10 汽车行业智能制造路径探讨——李世杭
智能制造在汽车行业中的应用和发展前景
智能制造在汽车行业中的应用和发展前景智能制造是以人工智能、机器学习、物联网等技术为基础，运用自动化、智能化的手段，提升生产效率和产品质量的制造方式。
在汽车行业中，智能制造技术的应用具有重要的意义，不仅可以提高汽车制造的效率，还有助于实现个性化定制、智能驾驶等汽车发展的前景。
本文将从不同角度探讨智能制造在汽车行业中的应用和发展前景。
一、智能制造在车身制造中的应用智能制造在汽车行业中的应用之一是在车身制造环节。
传统的车身制造需要大量的人工操作，耗时且易受人为因素影响，难以保证一致的质量。
而智能制造技术可以通过引入机器人、自动化设备等，实现车身制造的自动化和智能化。
例如，可以利用机器人进行焊接、涂装等工艺操作，提高生产效率；利用视觉检测系统进行质量检验，确保每一辆汽车的质量稳定。
通过智能制造技术的应用，车身制造环节的效率和质量都可以得到极大的提升。
二、智能制造在零部件制造中的应用除了车身制造，智能制造在汽车行业中的另一个应用领域是零部件制造。
汽车的零部件种类繁多，传统的制造方式难以满足快速和高效的需求。
而智能制造技术可以通过数字化、自动化的手段，提高零部件的生产效率和质量。
比如，可以利用3D打印技术，根据设计图纸直接制造零部件，避免了传统制造中的模具制造和加工过程，节省了时间和成本；利用物联网技术，实现零部件生产的远程监控和调度，提高了生产的灵活性和响应速度。
智能制造的应用使得零部件制造更加精细化、智能化，有利于满足不断变化的市场需求。
三、智能制造在装配制造中的应用装配制造是汽车制造的核心环节之一，也是应用智能制造的重要领域。
传统的汽车装配需要大量的人工操作，容易出现因人为原因引起的质量问题。
而智能制造技术可以通过引入自动化装配线、机器人等，实现装配过程的自动化和智能化。
例如，可以利用自动化装配线将零部件按照特定的顺序进行装配，节省了人工操作时间，提高了装配效率；利用机器人进行柔性装配，可以适应不同型号的汽车，实现个性化定制。
江淮:“两化融合”知与行
江淮：“两化融合”知与行
黄征宇
【期刊名称】《中国信息化》
【年(卷),期】2013(000)024
【摘要】如何深入去实践汽车产业的两化融合，江淮汽车有着自己独特的“知行”观。
“知是行之始，行是知之成”，这是江淮汽车集团有限公司规划部部长、江淮汽车股份有限公司信息中心主任李世杭，在《信息化在汽车制造企业的应用》的报告中提出的“两化融合”知与行观念。
【总页数】2页(P42-43)
【作者】黄征宇
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.两化融合促升级、智能制造显功力--易往信息举办“两化融合”专题培训班[J], ;
2.易往-行走在两化融合的大道上易往信息受邀参与两化融合深度行宁波站 [J], ;
3.需求牵引创新发展统筹协调分类指导两化融合军民融合工信部发改委科技部财政部印发《新材料产业发展指南》需求牵引创新发展统筹协调分类指导两化融合军民融合 [J], 《散装水泥》编辑部
4.两化融合,助力传统矿业转型升级——访中国冶金矿山企业协会两化融合专业委
员会秘书长南世卿 [J], 《中国矿业报》编辑部
5.重型装备离散行业两化融合现状以及实施两化融合管理体系的重要性 [J], 刘菲
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智能制造技术在汽车制造中的应用研究
智能制造技术在汽车制造中的应用研究随着时代的不断变迁，人类对科技的追求也在不断地提高。
智能制造是其中的一个热门领域，在各个制造行业中都得到了广泛的应用。
汽车制造作为一个重要的制造行业，当然也不能落后于这个潮流。
因此，智能制造技术在汽车制造中的应用也一直受到了重视。
本文将重点分析智能制造技术在汽车制造中的应用情况，并探讨这种技术给汽车制造业带来的益处。
一、智能制造技术概述智能制造技术顾名思义，就是依靠智能化技术实现的制造，它在注重数据和信息的基础上，将物联网技术、机器学习技术、工业互联网技术等多种前沿技术相结合，形成了一个自主进行生产计划和生产过程控制的自主智能化制造系统。
智能制造技术不仅能够提高整个生产过程的智能化程度，还能够实现高质量的制造效率。
目前，这种技术在各大制造行业中都得到了广泛的应用。
二、智能制造技术在汽车制造中的应用情况1.生产过程的自动化智能制造技术可以采用机器人自动化生产的方式，使得整个生产过程变得智能化、高效化，提高了制造的精度和可靠性，也降低了因为人为因素而带来的失误。
相比之前的传统生产工艺，智能制造技术更加智能化、科学化，大大提高了汽车的生产效率。
2.物流仓储管理的自动化智能制造技术不仅可以将生产过程的自动化进行优化，还可以通过高智能化的物流仓储管理，对生产连续作业进行高效率的管理。
在汽车制造中，即使是相同型号的汽车，其零部件和材料在装配时也各不相同，需要严格的仓储管理。
因此，智能制造技术的物流仓储管理可以使得零部件和材料被快速找到、装备、高效管理，减少了生产过程中的繁琐操作和人为错误。
3.数字化制造系统数字化制造系统是智能制造技术的一项重要组成部分。
这种系统通过各种数字化设备和计算机软件，将生产过程的真实数据实时传输到计算机上，并进行自动处理。
数字化制造系统灵活高效，可以大大减少生产过程中的非常规问题，提高制造的精度和可靠性。
在汽车制造中，数字化制造系统可以帮助汽车厂家准确掌控生产过程和产品质量，降低生产成本和工期。
汽车工业的智能化制造解决方案
汽车工业的智能化制造解决方案随着科技的不断发展，汽车工业也在不断变革和创新。
智能化制造是当今汽车工业的关键词之一。
它包含了人工智能、物联网、大数据等先进技术的应用，为汽车工业带来了诸多机遇和挑战。
本文将探讨智能化制造解决方案在汽车工业中的应用与发展前景。
一、智能化制造的背景和意义随着全球汽车市场的竞争日益激烈，汽车制造商面临着越来越多的经济、环境和安全压力。
因此，他们不得不寻求更高效、更智能的制造解决方案，以提高生产力、降低成本并满足消费者的需求。
智能化制造无疑成为了实现这一目标的途径。
智能化制造利用先进的信息技术和自动化设备，将传统制造转变为基于数据和信息的智能制造。
它可以实现全自动的生产线、故障预测和自主维护等功能，大幅提高生产效率和质量，并降低人工成本和生产周期。
此外，智能化制造还能提供更多创新的产品和服务，满足消费者对汽车品质和性能的不断追求。
二、智能化制造在汽车工业中的应用1. 自动化生产线在传统的车辆制造流程中，许多任务需要人工操作。
但是，智能化制造将传感器、机器人和自动化设备结合起来，实现了自动化生产线。
这意味着整个车辆生产过程中的许多任务，如焊接、喷涂和组装等，都可以由机器人和自动设备完成，大大减少了人为失误和劳动强度，提高了生产效率。
2. 大数据分析和预测智能化制造还利用了大数据分析和预测技术。
通过收集和分析生产线和车辆运行中的大量数据，汽车制造商可以得到有关工艺流程、设备性能和质量控制等方面的深入洞察。
例如，他们可以监测机器设备的状态并预测设备故障，从而及时进行维护和修理，避免生产中断和成本损失。
此外，通过对消费者的购买偏好和行为数据进行分析，汽车制造商还可以调整产品设计和市场推广策略，提升产品竞争力。
3. 智能交通系统智能化制造不仅改变了汽车制造过程，还深刻影响着汽车的使用和交通系统。
通过将车辆连接到互联网，汽车制造商可以为用户提供智能驾驶、地图导航、车辆远程控制等功能。
这使得汽车成为了移动办公室和娱乐中心，大大提升了汽车的价值和吸引力。
汽车产业智能制造的技术路径
汽车产业智能制造的技术路径在当今科技飞速发展的时代，汽车产业正经历着前所未有的变革，智能制造已成为推动汽车产业升级和发展的关键力量。
智能制造不仅能够提高汽车生产的效率和质量，还能满足消费者日益多样化和个性化的需求。
那么，汽车产业实现智能制造的技术路径究竟有哪些呢？首先，数字化设计与仿真技术是汽车智能制造的重要基础。
通过使用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等软件，汽车设计师能够更加精确地构建汽车的三维模型，并对其结构、性能进行仿真分析。
在设计阶段就能提前发现潜在的问题，从而减少后期的修改和返工，大大缩短了汽车的研发周期。
例如，在碰撞安全性能方面，通过仿真技术可以模拟不同的碰撞场景，优化车身结构，提高车辆的安全性。
工业互联网技术在汽车智能制造中也发挥着至关重要的作用。
它将汽车生产线上的各种设备、系统连接起来，实现了数据的实时采集、传输和分析。
通过对生产过程中的数据进行监测和分析，企业能够及时发现生产中的异常情况，如设备故障、生产效率低下等，并迅速采取措施进行解决。
同时，工业互联网还支持远程监控和维护，技术人员可以在异地对设备进行诊断和修复，降低了维护成本，提高了设备的利用率。
自动化生产技术是汽车智能制造的核心环节之一。
从冲压、焊接、涂装到总装，自动化生产线的应用极大地提高了生产效率和产品质量的稳定性。
例如，在焊接车间，机器人可以精确地完成复杂的焊接任务，其焊接质量和精度远远高于人工操作。
在总装环节，自动化输送系统能够准确无误地将零部件输送到指定位置，提高了装配的效率和准确性。
智能物流系统也是汽车智能制造不可或缺的一部分。
通过使用自动化仓储设备、智能搬运机器人、物流管理系统等，实现了原材料、零部件和成品的高效存储和运输。
智能物流系统能够根据生产计划和需求，自动调配物料，减少了库存积压和缺货现象的发生。
同时，物流过程中的实时跟踪和监控，也确保了物流的准确性和及时性。
人工智能技术在汽车智能制造中的应用也越来越广泛。
汽车制造行业智能制造与工业互联网方案
汽车制造行业智能制造与工业互联网方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章工业互联网基础 (3)2.1 工业互联网的概念与架构 (3)2.2 工业互联网的关键技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 智能制造系统的组成 (5)3.1.1 智能感知层 (5)3.1.2 数据处理与分析层 (5)3.1.3 控制与执行层 (5)3.1.4 网络与通信层 (6)3.1.5 管理与决策层 (6)3.2 智能制造系统的集成 (6)3.2.1 设备集成 (6)3.2.2 系统集成 (6)3.2.3 信息集成 (6)3.2.4 管理集成 (6)3.2.5 人才集成 (6)第四章设计与研发智能化 (7)4.1 虚拟仿真与数字化设计 (7)4.2 知识工程与专家系统 (7)第五章生产过程智能化 (8)5.1 生产设备的智能化升级 (8)5.2 生产过程的数据采集与监控 (8)第六章质量管理与控制 (9)6.1 质量检测与追溯 (9)6.1.1 检测技术概述 (9)6.1.2 在线检测与离线检测 (9)6.1.3 质量追溯系统 (9)6.2 质量分析与改进 (9)6.2.1 质量数据分析 (9)6.2.2 质量改进方法 (10)6.2.3 质量改进实施 (10)第七章物流与供应链管理 (10)7.1 智能物流系统 (10)7.1.1 物流自动化设备 (11)7.1.2 信息管理系统 (11)7.1.3 供应链协同 (11)7.1.4 优化路径规划 (11)7.2 供应链协同管理 (11)7.2.1 供应商关系管理 (11)7.2.2 需求预测与计划 (11)7.2.3 库存管理 (11)7.2.4 生产协同 (11)7.2.5 客户关系管理 (11)第八章能源管理与优化 (12)8.1 能源消耗监测与优化 (12)8.1.1 能源消耗监测 (12)8.1.2 能源消耗优化 (12)8.2 能源管理策略与实施 (12)8.2.1 能源管理策略 (12)8.2.2 能源管理实施 (13)第九章信息安全与风险防范 (13)9.1 工业控制系统安全 (13)9.1.1 概述 (13)9.1.2 工业控制系统安全风险 (13)9.1.3 工业控制系统安全防护措施 (14)9.1.4 应对策略 (14)9.2 数据安全与隐私保护 (14)9.2.1 概述 (14)9.2.2 数据安全与隐私保护的重要性 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护技术措施 (15)9.2.4 合规性 (15)第十章智能制造与工业互联网的实施策略 (15)10.1 实施步骤与方法 (15)10.2 政策与产业协同发展 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是依托于信息技术、网络技术、自动化技术和人工智能技术，通过对制造过程进行智能化改造，实现生产效率提高、质量提升、成本降低和环境保护的一种新型制造模式。
智能制造引领汽车工业走绿色发展之路
智能制造引领汽车工业走绿色发展之路
佚名
【期刊名称】《汽车制造业》
【年(卷),期】2017(000)016
【摘要】智能制造代表了未来生产制造的发展方向，被视为实现“中国制造2025”的重要推手，成为“中国制造2025”的核心。
作为我国国民经济的支柱产业，汽车工业技术含量高，智能化程度高，体现着国家的综合实力水平，成为了产业升级的先导阵地。
【总页数】1页(P3-3)
【正文语种】中文
【中图分类】F426.471
【相关文献】
1.城市绿色建筑引领城市走绿色发展之路 [J], 王莘增
2.以创新驱动引领绿色发展之路——中国石油和化工行业绿色发展六大行动计划解读 [J], 李寿生
3.“十三五”工业绿色发展规划思路座谈会在京召开——工业将走绿色发展之路[J],
4.从标准入手引领行业走绿色发展之路 [J], 扈士凯
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汽车零部件行业智能制造与质量提升方案
汽车零部件行业智能制造与质量提升方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造在汽车零部件行业的应用 (3)第二章智能制造关键技术 (3)2.1 工业互联网技术 (3)2.2 大数据分析与人工智能 (4)2.3 与自动化技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 系统设计原则 (5)3.2 系统架构设计 (5)3.3 关键模块与功能 (5)第四章质量提升策略 (6)4.1 质量管理体系的建立与完善 (6)4.2 质量控制技术的应用 (6)4.3 质量改进与持续提升 (6)第五章智能制造生产线建设 (7)5.1 生产线布局与优化 (7)5.2 设备选型与配置 (7)5.3 生产流程设计与优化 (8)第六章智能制造系统实施 (8)6.1 系统集成与调试 (8)6.1.1 系统集成概述 (8)6.1.2 系统集成步骤 (8)6.1.3 系统调试要点 (9)6.2 系统运行与维护 (9)6.2.1 系统运行管理 (9)6.2.2 系统维护 (9)6.3 系统升级与优化 (9)6.3.1 系统升级 (9)6.3.2 系统优化 (9)第七章质量检测与监控 (10)7.1 质量检测技术 (10)7.1.1 概述 (10)7.1.2 视觉检测技术 (10)7.1.3 无损检测技术 (10)7.1.4 尺寸检测技术 (10)7.1.5 功能检测技术 (10)7.2 质量监控体系 (10)7.2.1 概述 (10)7.2.2 质量监控组织结构 (10)7.2.3 质量监控流程 (10)7.2.4 质量监控技术手段 (11)7.3 质量问题分析与改进 (11)7.3.1 质量问题分析方法 (11)7.3.2 质量改进措施 (11)第八章智能制造与大数据分析 (11)8.1 大数据在智能制造中的应用 (11)8.1.1 数据来源与采集 (11)8.1.2 数据处理与分析 (11)8.2 大数据分析方法 (12)8.2.1 描述性分析 (12)8.2.2 摸索性分析 (12)8.2.3 预测性分析 (12)8.3 数据驱动下的质量提升 (12)8.3.1 质量数据采集与整合 (12)8.3.2 质量问题诊断与改进 (12)8.3.3 持续质量改进 (12)第九章智能制造与人工智能 (13)9.1 人工智能在智能制造中的应用 (13)9.1.1 引言 (13)9.1.2 人工智能技术的具体应用 (13)9.2 机器学习与深度学习技术 (13)9.2.1 引言 (13)9.2.2 机器学习技术 (13)9.2.3 深度学习技术 (13)9.3 人工智能在质量提升中的应用 (14)9.3.1 引言 (14)9.3.2 质量检测与监控 (14)9.3.3 质量预测与优化 (14)9.3.4 质量改进与决策支持 (14)第十章智能制造与可持续发展 (14)10.1 智能制造与节能减排 (14)10.2 绿色制造与环保 (14)10.3 智能制造与产业升级 (15)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是指利用信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能等先进技术，对传统制造业进行升级改造，实现生产过程的高度自动化、智能化和信息化的生产方式。
新能源汽车智能制造技术发展路径思考
新能源汽车智能制造技术发展路径思考摘要：当前时代背景下，汽车保有量持续上升，其排放的尾气一旦超标，会严重影响生态环境。
在汽车制造业中引入新能源技术和智能制造技术，通过新能源汽车取代传统燃油车，能够节省石油资源、基本达成零排放的目标，在汽车业长久稳定发展、环境保护中体现着不可忽视的作用与意义。
关键词：新能源汽车；智能制造技术；发展路径1新能源汽车智能化技术发展现状1.1新能源汽车的产品智能化目前，我国新能源汽车的供能形式主要是混合动力、天然气、电能、太阳能等，其中应用最广泛的是电能。
新能源汽车种类大致分为纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车、太阳能汽车等。
纯电动汽车是新能源汽车中最为环保的一种，因为其动力来源完全是电力，不会产生任何尾气污染。
而且，纯电动汽车的动力系统简单，减少了维修成本，而且能够实现低噪音、低振动、低油耗的特点。
因此，汽车智能化是纯电动汽车发展的方向，世界上各大科技公司都在努力实现新能源汽车智能化，如谷歌、特斯拉等。
随着无人驾驶技术的不断进步，新能源汽车的智能化也得到了极大的推进。
无人驾驶技术可以使汽车实现无人驾驶，给人们带来更加便捷、安全、环保的出行体验。
但是，其可靠性及其推广应用，仍需要市场的长时间验证。
1.2新能源汽车的制造智能化智能制造是现代工业的发展方向，也是现代工业的重要组成部分。
智能制造可以提高生产效率，降低成本，改善产品质量，给制造业发展提供了新的机会。
在汽车业方面，随着新能源车的智能化生产，加快了汽车业的发展。
由于人们越来越重视环境保护和可持续发展，因此，新能源车的产量和销量也随之增加。
然而，随着市场的日益加剧，消费者的要求也在发生着改变，这就要求我国的轿车行业更加敏感，更加智能。
由于新能源汽车的生产过程中所涉及到的技术思想、生产过程等方面的知识较多，因此对这些知识的处理也就更加复杂。
在此基础上，提出了基于知识与数据相结合的生产流程优化方法。
在此背景下，对生产流程中的各种信息进行分析与处理，使生产流程达到最优，进而提升生产效率与质量。
汽车智能制造技术的研究与应用
汽车智能制造技术的研究与应用现代汽车制造业在不断推陈出新的同时，也不断探索新的技术路线。
而伴随着人工智能技术的迅速发展，汽车智能制造技术已经成为了一个热点话题。
所谓智能制造，就是通过信息技术和自动化技术的融合，以数字化为基础，实现产品设计、工艺制造、生产过程等方面的自主智能化。
下面，我们将从技术研究和应用案例两个角度，对汽车智能制造技术进行阐述。
一、技术研究方向1.1 智能制造平台智能制造平台作为汽车智能制造的基础，是指通过云计算、大数据和物联网等技术手段，对生产过程进行数字化、自动化和智能化的平台。
其中，云计算可以实现数据的海量存储和处理，大数据分析可以快速识别和解决生产中出现的问题，而物联网则可以对生产过程中的各项操作进行实时监控。
1.2 机器视觉机器视觉技术是指通过相机和图像采集设备等手段，获取物品的图像信息，并进行图像处理、分析，然后对相关信息进行识别和判定。
在汽车智能制造中，机器视觉可以用来检测汽车各个部件的尺寸和质量，从而提高生产效率和产品质量。
1.3 智能制造与人工智能人工智能作为现代科技领域的重要研究方向，其在汽车智能制造中的应用也备受关注。
目前，人工智能主要应用于生产计划的预测和调整，以及生产过程的自动控制等方面。
同时，随着自主驾驶技术的广泛应用，人工智能技术也将逐渐在汽车生产中发挥更大的作用。
二、智能制造应用案例2.1 汽车零部件3D打印技术传统的汽车零部件生产需要通过模具制造、压力成型等多个环节，生产效率低下，成本较高。
而3D打印技术正是解决这一问题的有效途径。
通过3D打印技术，可以将汽车零部件的数字设计文件直接输送到打印机中，实现快速成型。
这样不仅能够大幅度提高生产效率，还可以大大缩减生产成本。
2.2 车间自动化随着智能制造技术的不断升级，一些细分领域也应运而生。
例如，智能物流技术、机器人技术等，都为汽车制造提供了更多的便利。
这些技术的应用，不仅可以减少人工操作，更可以提高生产效率和产品质量。
智能制造在汽车工业中的应用研究
智能制造在汽车工业中的应用研究随着人工智能和机器学习技术的发展，智能制造已经成为了汽车工业中不可或缺的一部分。
智能制造利用自动化技术和数据交换来大规模提高生产效率，降低人力成本，提高产品品质和可靠性。
在这篇文章中，我们将探讨智能制造在汽车工业中的应用研究，如何应用智能制造技术来提高生产效率和降低成本。
智能制造在汽车工业中的应用：智能制造主要应用于汽车工业中的生产过程，其可以实现如下的功能：1. 智能供应链管理：通过使用物联网技术，智能制造可以实现实时数据收集和跟踪，提高供应链的可见性和可控性。
这将有助于生产企业更好地协调和管理成本、库存、物流等方面的事务，减少生产线上的延误，并提高供应商关系的协作性。
2. 智能化生产过程：智能制造将数据收集、流程控制、监控和自适应反馈相结合，实现生产过程优化和可持续性改进。
智能制造可以根据生产过程的情况进行实时调整，避免生产出现不必要的浪费和降低缺陷率，提高生产效率和产品品质。
3. 智能设备管理：通过对设备进行物联网连接和数据分析，智能制造可以提高设备的稳定性和可靠性。
它可以在设备出现故障之前进行预测和维修，通过自动调整节省人力成本，增加设备使用寿命。
4. 智能质量检测：通过应用先进的机器学习技术，智能制造可以自动检测产品的缺陷，从而保证产品的准确性和一致性。
该技术可以识别过程中的错误，实时捕获数据并自动调整生产过程，从而提高产品质量和可靠性。
5. 智能制造平台：智能制造平台是连接整个生产过程的中心系统，它可以整合各种生产设备和技术，完成生产过程的自动化和优化。
该平台可以为整个生产过程中的管理人员、技术人员和员工提供一个统一的指挥中心，以便实时监测、协同和管理生产线。
智能制造在汽车工业中的优势：智能制造的优势是显而易见的。
它可以大幅度提高生产效率、降低生产成本、提高产品品质并提高生产安全。
1. 提高生产效率：智能制造将生产过程自动化，并使用物联网技术实现数据的实时采集和分析，可以大大提高生产效率。
汽车行业智能制造发展现状与标准体系研究
汽车行业智能制造发展现状与标准体系研究摘要：目前，中国已经成为世界上最大的汽车市场，正从汽车生产向大国汽车生产转型。
实现质量发展已成为中国汽车工业未来发展的重要任务，智能制造是实现中国汽车工业高质量、高速发展的主要手段。
智能生产设备是智能生产的核心部分，主要包括自动生产线、智能控制系统、智能仪表、工业机器人和先进的数字控制机器。
在我国汽车产业发展过程中，智能制造设备的市长/市场需求很大，但仍存在自主核心技术缺乏、产品性能差、主要设备依赖性高的问题。
关键词：汽车行业；智能制造；发展现状引言《“十四五”智能制造发展规划》于2021年12月21日发布，其规定的重点任务之一就是“夯实基础支撑，构筑智能制造新保障”，国家智能制造标准体系与工业应用标准建设的整合推广必要性。
正如《汽车工业长期发展规划(2017年)》文章所述，汽车工业在推动新一轮技术革命和工业变革方面发挥着重要作用，是建设生产大国的重要支持，也是经济的重要支柱。
推动汽车工业智能制造的密集、长期和广泛的汽车制造商技术，是汽车工业智能变革新时代和从大型汽车制造商向生产大国过渡的重要举措，对于促进我国经济增长引擎和克服下一代竞争力至关重要。
1智能制造智能制造是制造业的一个方面，分为智能制造技术和智能制造系统。
智能制造技术是一种基于计算机仿真系统的应用程序，由技术人员针对特定系统进行了改进。
努力克服系统应用中的不足，不断提高智能系统的准确性和可靠性，节约人力和时间，提高机器生产力和生产力。
智能制造系统是一种基于计算机的智能系统，它将专家的思维与智能机器人相结合。
帮助员工工作的智能分析和科学决策都是智能和专业的。
智能制造技术可以应用于汽车行业，为消费者提供更多的服务功能和更方便的驾驶风格。
同时，智能制造成为整个制造业的标准。
2汽车制造工艺的分析以及优化汽车制造企业在规划新工厂建设之前，首先要实现企业的整体定位，包括主要产品、生产方式、生产类型、主要工艺(如发动机冷加工、热处理、热处理等)。
智能制造技术在汽车工业的应用研究
智能制造技术在汽车工业的应用研究汽车工业是当今制造业领域的重要组成部分，而智能制造技术则是制造业转型升级的重要手段。
本文将结合实际案例，由浅入深地探讨智能制造技术在汽车工业中的应用研究。
一、智能化生产线的建设在当前汽车工业生产中，智能化生产线起到了关键作用。
通过引入自动化、机器人等技术，汽车制造企业能够提高生产效率、降低生产成本，同时还能够有效减少人为因素对产品质量的影响。
例如，某汽车制造企业引入智能机器人装配线，通过对传感器、摄像头等技术的运用，能够根据产品需求精确调整加工操作，提高生产效率，确保产品质量的一致性。
二、数据驱动的生产决策随着物联网技术的发展，汽车产业正经历着从“制造”向“智能制造”转型的过程。
传感器技术的应用使得生产环境中的数据得以实时收集和分析，为企业提供了更准确的生产决策依据。
例如，某汽车生产企业通过对生产线上的传感器数据进行分析，确定了合适的生产节奏和配送方案，从而降低了生产周期和库存成本。
三、先进的质量控制技术智能制造技术为汽车工业的质量控制提供了全新的可能性。
通过引入先进的传感器、图像识别技术，以及人工智能算法，汽车制造企业能够实现对产品质量的实时监控和改进。
例如，某汽车制造企业利用机器视觉技术，对汽车外观缺陷进行自动检测，大大提高了质检效率和准确性。
四、自动驾驶技术在汽车制造中的应用自动驾驶技术是当前汽车工业研究的热点之一，智能制造技术在自动驾驶汽车制造中发挥了重要作用。
通过引入传感器、雷达、激光扫描仪等技术，汽车制造企业能够实现对自动驾驶系统的生产和测试。
例如，某汽车制造企业建立了自动驾驶系统的整车仿真环境，通过模拟真实道路环境，提高了系统的可靠性和安全性。
五、智能供应链管理的优化智能制造技术的应用还能够提升汽车工业的供应链管理效率。
通过引入物联网、大数据等技术，汽车制造企业能够实现对供应链各环节的实时监控和优化。
例如，某汽车制造企业利用物联网技术，实现了原材料、零部件、成品的全程追溯，提高了供应链的可追溯性和效率。
中国制造业走智能升级路
中国制造业走智能升级路
路戈
【期刊名称】《中外玩具制造》
【年(卷),期】2015(000)011
【摘要】第十二届中国国际中小企业博览会智能制造与装备展于10月15日在广州国际采购中心展馆正式揭幕。
当天举行的《中国制造2025》与国际智能制造主题论坛,邀请了广东、香港以及以色列等地在智能制造行业的专业人士,为参会人员带来了一线的市场资讯,对国际智能制造行业发展进行了深入分析与讨论,并对国内制造业如何走上智能化之路提供了很有参考价值的建议。
【总页数】2页(P64-65)
【作者】路戈
【作者单位】《中外玩具制造》杂志社编辑部
【正文语种】中文
【中图分类】F426.4
【相关文献】
1.人工智能技术应用推进中国制造业升级研究 [J], 米晋宏;江凌文;李正图
2.“一带一路”的数字贸易与中国制造业产业升级 [J], 黎思琦;胡树林
3.“三步走”战略助力中国制造业转型升级 [J],
4.持续走规范化、绿色化、智能化、国际化发展道路推动摩托车行业转型升级 [J], 苏敬彪
5.试论“一带一路”倡议与中国制造业企业升级 [J], 曾自成
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
智能制造技术在汽车行业中的应用与实践
智能制造技术在汽车行业中的应用与实践随着科技的进步和发展，越来越多的行业开始运用智能制造技术，汽车行业也不例外。
智能制造技术不仅可以提高生产效率，减少生产成本，还能够提高产品质量和可靠性。
本文将探讨智能制造技术在汽车行业中的应用和实践，以及未来可能的发展趋势。
一、智能制造在汽车行业中的应用1. 智能化的生产制造工艺汽车行业的生产制造工艺是非常复杂的，包括车体、发动机、底盘、车身、电气设备等部分，都需要严格的控制和管理。
采用智能化的制造技术可以实现生产线的自动控制，包括机器人的应用、自动调整和自适应控制等技术，从而大大提高了生产效率和生产质量。
2. 数据的采集和分析随着物联网和人工智能技术的发展，汽车生产线上的各种设备都可以随时随地进行数据采集和传输。
这些数据可以进行实时分析和处理，对生产效率、产品质量和故障维修等方面进行更深入的评估和优化。
3. 智能的零部件制造汽车行业的零部件制造涉及到大量的加工、焊接和装配等工艺，这些工艺需要高度精准和稳定的控制。
采用智能制造技术可以实现零部件的自动化生产，从而能够将产品质量提高到更高的水平。
二、智能制造技术在汽车行业中的实践1. 丰田的智能制造实践丰田公司一直处于智能制造技术的前沿，一直致力于通过自动化流程来提高生产效率和产品质量。
作为智能制造的领军企业，丰田采用了许多技术，如自动化工具、半自动化组装、自适应控制系统等，从而在汽车生产上取得了巨大的成功。
2. 宝马的智能制造实践宝马公司也在智能制造技术的发展上走在了前列，将大量的自动化技术和智能化技术应用到了汽车生产和制造过程中。
例如，宝马使用了自动化的物料传送系统，能够将磨损和损耗降至最低。
三、未来智能制造技术的发展趋势智能制造技术在汽车行业的应用前景非常广阔，未来将会有更多的技术被应用到生产线上。
以下是一些未来的发展趋势：1. 智能化的自主决策技术未来，汽车制造企业将会采用智能化技术，从而实现自主决策和自适应控制。
从设计到管理的集成数字化系统案例-李世杭
JAC技术手册 JAC技术手册
基础标准 基础标准
标准体系 标准体系
材料标准 材料标准 整车标准 整车标准 零部件标准 零部件标准
3、产品开发软件工具的专业化集成
针对汽车零部件的3D参数化建模模板的集成应用 全面提高设计的专业化水平
3、产品开发软件工具的专业化集成
基于CATIA的专业化开发
建立车型的顶层装配模型 调入已有车型／参考 车型的总布置模型
数据发放
供应商 供应商
设计公 司
5.5、权限控制
基于责任者的权限规则 流程驱动的权限 产品数据的访问和操作
5.6、轻量化浏览
实现多种三维模型的轻量化浏览、批注
6、汽车标准件、通用件设计资源库
基于模块化设计思想，导入零部件族管理，采用事物特性表参数驱动 技术，建立汽车标准件、通用件设计资源库，使资源价值显著提高。
CAD CAE CAPP
2、全面完成国家“十一五”重大专项
围绕公司战略转型总体目标，以提升自主品牌汽车正向开发能力为 主攻方向，应用信息化技术，建立和完善江汽公司的产品开发体系、生 产制造系统、供应链协同系统和企业绩效管理系统，加速企业核心竞争 力的提升。
主要任务:
1
数字化产品开发与技 术管理体系建设 产品开发软件 工具的专业化 开发与应用
从设计到管理的集成数字化系统案例
江淮汽车
李世杭
2010年11月
第一部分：企业概况
企业概况
江淮汽车公司的前身是始建于1964年合肥江淮汽车制造厂 集乘用车、商用车、动力总成的研发、制造、销售和服务 于一体的综合型汽车制造厂商 国家重点支持的自主品牌汽车制造企业，科技部重点支持 的制造业信息化示范企业 中国工业企业500强、中国汽车工业前10强 国家认定的高新技术企业，拥有国家级企业技术中心 主导产品产能：汽车50万辆，发动机40万台 产品出口到70多个国家和地区
新能源汽车智能化发展的路径探讨
新能源汽车智能化发展的路径探讨在当今时代，新能源汽车的发展可谓是风头正劲，而智能化更是其发展的重要方向。
新能源汽车的智能化不仅为驾驶者带来了更便捷、更安全、更舒适的出行体验，也为整个汽车产业带来了前所未有的变革和机遇。
新能源汽车智能化的发展，首先体现在自动驾驶技术的不断进步。
自动驾驶从最初的辅助驾驶功能，如自动泊车、自适应巡航等，逐渐向更高级别的自动驾驶迈进。
目前，虽然完全自动驾驶仍面临诸多技术和法律挑战，但众多汽车厂商和科技公司都在加大研发投入，不断提高自动驾驶的可靠性和安全性。
例如，通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器的融合，车辆能够更精准地感知周围环境，实时获取道路、车辆和行人的信息。
同时，强大的计算平台和先进的算法能够快速处理这些数据，做出准确的驾驶决策。
智能座舱也是新能源汽车智能化的重要体现。
传统的汽车座舱主要关注驾驶操作，而智能座舱则将乘客的体验提升到了一个新的高度。
车内配备了大尺寸的高清显示屏，不仅能够提供车辆信息和导航，还能实现多媒体娱乐、在线办公等功能。
语音交互系统让驾驶者可以通过简单的语音指令完成各种操作，无需分心手动操作，提高了行车安全性。
此外，智能座舱还能够根据乘客的偏好自动调节座椅、空调、灯光等设置，营造个性化的舒适空间。
新能源汽车的智能化还体现在车辆与外部世界的互联。
通过车联网技术，车辆可以实时获取交通信息、天气预报等数据，提前规划最优路线，避开拥堵和恶劣天气。
同时，车辆还能与智能家居设备相连接，实现远程控制家中的电器设备，让出行与生活更加紧密地融合在一起。
然而，新能源汽车智能化的发展并非一帆风顺，还面临着诸多挑战。
技术方面，传感器的精度和可靠性、计算平台的性能、网络通信的稳定性等都有待进一步提高。
安全问题也是不容忽视的，网络攻击可能导致车辆失控、用户隐私泄露等严重后果。
此外，法律法规的不完善也制约了智能化的发展，例如自动驾驶事故的责任认定等问题尚未有明确的法律规定。
智能制造在汽车工业中的应用
智能制造在汽车工业中的应用孙冠男【摘要】实施智能制造是我国实现汽车工业由大到强的重要途径.运用智能制造技术的理论分析了我国目前汽车工业发展现状和趋势,结合汽车生产企业运用智能制造技术的先进经验和成果,在信息互联、自动化生产线、智能质检及物流自动配置等方面进行研究,从五方面对智能制造在汽车制造业中的应用做出描述,论证了我国汽车工业生产运用智能制造技术具有广阔的发展前景.【期刊名称】《汽车工程师》【年(卷),期】2017(000)008【总页数】3页(P49-51)【关键词】智能制造;汽车工业;发展【作者】孙冠男【作者单位】中国汽车技术研究中心【正文语种】中文新世纪新一代信息技术的发展推动了制造业信息化的进程，在全球范围内引发了一场以智能制造为核心的产业革命。
制造业是国家的经济命脉，而汽车制造又是战略性支柱产业，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，要求汽车的制造系统表现出更高的灵活性、敏捷性和智能性。
随着汽车产品性能的完善、功能的多样化和新技术的不断出现，产品所包含的设计和工艺信息量会大量增加，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也会剧增，因而提高汽车制造系统的柔性制造能力和对于爆炸性增长的制造信息的处理能力变得十分必要。
基于此，文章论述了智能制造在汽车工业中的应用。
1 智能制造的概念和应用智能制造是随技术进步和产业化实践动态发展的，是在新一代信息技术基础上，将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，实现产品需求的动态响应、新产品的迅速开发及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称[1]。
智能制造包括4个层次：1）智能制造技术：是制造技术与数字技术、智能技术及网络技术的交叉融合；2）制造过程的智能化：涵盖产品全生命周期的设计、生产、管理及服务的智能化；3）产品的智能化：包括智能装备及智能家电等；4）一种新的制造模式：即定制化和个性化生产，具体体现为数字化车间和无人化工厂（智能工厂）。
从汽车制造迈向汽车智造
从汽车制造迈向汽车智造
杨霞
【期刊名称】《现代制造》
【年(卷),期】2015(000)040
【摘要】2015年8月26日，2015上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会于上海新国际博览中心正式开幕。
全球领先的传动与控制公司博世力士乐将在为期三天的展会上，展出体现其工业4．0理念的多产品生产线，诠释博世力士乐为推动工业4．0做出的卓越技术创新，以及博世力士乐如何作为工业4．0的标杆企业推动互联工业的发展与进步。
【总页数】1页(P16-16)
【作者】杨霞
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】U466
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1.“智”造世界务实于“新”全球汽车制造业巨头一席谈 [J], 彭斐
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3.智联装配和混合连接技术助力汽车制造的转型升级——访阿特拉斯·科普柯SCA 事业线总监屈庆国先生和汽车事业线总监袁飞先生 [J], 付海鑫;
4.盘点“两会”企业声音:让“中国制造”迈向“中国智造” [J], 李国庆
5.工业老城迈向“新智造”——探秘重庆笔记本电脑产量全球“七连冠”背后 [J], 谢力;冉开梅
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智创科技:引领产业可持续发展
智创科技：引领产业可持续发展
赵子垚
【期刊名称】《汽车纵横》
【年(卷),期】2022()11
【摘要】通过聚焦产业发展规划、多技术路径研究以及创新引领,中国汽车产业紧紧围绕时代机遇,强创新、促合作、赋智能,从科学技术着手,致力推动行业绿色转型。
近十年来,中国汽车产业在技术、产品、供应链等方面自研创新中不断进取,并以智
创科技为目标,逐步夯实发展根基。
近期,党的二十大报告所强调的“集聚力量进行
原创性引领性科技攻关,坚决打赢关键核心技术攻坚战”同样为中国汽车产业的高
质量发展指明方向。
【总页数】3页(P55-57)
【作者】赵子垚
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】F42
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1.打造产业一体化垂直生态价值链做高端智慧创新产业集群引领者——访北京实创高科技发展有限责任公司董事长陈晓智
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保健产业科技人会暨中国保健协会专家委员会代表大会纪实3.科技强校引领可持
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会在成都顺利召开5."'科创中国'科技创新企业家"分会场:
聚焦产业数智化转型以科技赋能产业发展
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经销商管理系统 DMS 销售与市场营销 配件系统 保修系统 客户关系管理 客户关怀 销售机会管理
国 内 国 际
制造执行系统 MES 需求拉动
BOM管理系统
质量管理系统
物流系统（整车和零部件） 12
以江淮汽车为例已具备的信息化能力基础
JAC已全面建成以ERP、BOM管理、CRM、SCM、PLM/CAD/CAE/CAPP、OA为核心的 企业信息系统；全面支持产品研发、生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务 的有效协同和资源共享；全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新； Ø 应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务，并延伸到经销商和供应商。全面支持产品研发 、生产经营、营销服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度。 Ø 全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新。 Ø 系统集成，实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享。 Ø 行业水平 JAC先后获得国家CAD应用示范企业、国家信息化百强企业、国家863/CIMS应用示范企 业、国家制造业信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内 处于领先水平。
互联化指数 100%
32
1、设计工艺制造一体化 设计工艺制造一体化的重要性
•项目的实施周期中，约有40%~60%的时间都消耗到生产准备阶段，主要的工作是生产工艺过程的设计规划； •在产品研发部门，基本上实现了 CAD产品设计；生产现场大量采用自动化设备（现场总线、PLC）； •但是，在生产规划部门（时间消耗最长的部门)的设计手段却最为落后! •数字化制造系统定位在提升工艺设计部门的核心能力、弥合制造鸿沟！
2020 - 2022
2023 - 2025
四阶段：全价值链服务 CIIM大数据引擎
2014 - 2016
实现方法； 1.工艺改善 2.流程优化 3.精益布局 4.信息化实施 5.用户体验管理 一阶段：精益化 ERP 精益 MES
三阶段：智能化
C2M电 商平台
ERP MES
SCM PLM ERP 质量平台 APS MES FA 运用自动化生产方式 ，实现共同制造 BOM
集团财务 管控 人力资源 管理 资产管理 系统 协同办公 系统 决策支持 系统
信息系统标准化解决方案（支持异地协同）
PLM（协同研发支持平台） CAD CAE CAM CAPP 财务 供 应 商 SRM 平台 成本 采购 追溯管理 缺陷管理 过程控制 核心业务系统 ERP 库存 计划 制造 销售 订单 数据采集 设备控制 生产排程
政产学研用联合攻关
关键工序或岗位、生产 过程、供应链智能优化
智能 制造
试点示范及应用推广 智能制造标准体系和 信息安全保障系统
4
智能制造是第四次工业革命的核心
5
作为一个广义的概念，“智能制造”包含5个方面
产品 智能化
生产方式 智能化
装备 智能化
智能 制造
服务方式 智能化
管理 智能化
6
智能工厂体系
大众智慧工厂的价值是将企业管理、研发、工艺、采购、制造、工厂车间做到物物互通，同时利用信息 技术做到准时化生产及降低管理成本，减少人为干预，特别是建立全数字模型的工厂、工艺、资源模型， 可以在生产前进行模拟优化和分析。德国大众在生产线布局之前，在数字化工厂的虚拟环境中不断分析、 验证和改进设计方案，这样生产线规划的质量就大大优化，并减少了许多实施后调整工作所带来的损失。 实现了虚拟和现实的有效结合，实现智慧企业。 29
产品设 计 20~30% 40~60%
产品生产 20~30%
33
1、设计工艺制造一体化 搭建设计制造一体化知识平台 设计工艺协同 三维零件工艺规划及仿真 三维装配规划/仿真
工厂规划和物流优化
质量管理
MES集成及实物样机
34
1、设计工艺制造一体化 现场执行系统和设备的双向紧密集成
35
1、设计工艺制造一体化
39
3、产品大数据 3.1、配置化BOM系统——大规模个性化定制的基础
统一共享的BOM数据源，满足多个业务部门的使用需求； 统一发放和变更管理流程，保证BOM数据的同步； 统一产品架构共识，使配置管理贯穿产品全生命周期；
40
3、产品大数据 3.2、数据主模型
主模型数据形成过程就是大量的数据爆炸的过程，原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料，在 智能制造时代，这些都时过境迁了，现在企业必须面对含有完整产品定义的数字化数据。
8
实现智能制造需要跨越五个阶段
9
智能制造模式变革的根本价值
•
能源效率和资源效 率是保持竞争力的 决定性因素
• • •
创新周期更短 产品复杂性更高 数据量更大
• 个性化大批量生产 • 提高生产效率 • 降低生产成本
满足个性化需求——个性定制方式批量化生产
10
11
汽车行业一般具备完善的信息化支撑平台 集团管控平台
22
以江淮汽车为例说明已具备的自动化能力基础 自动化技术在汽车冲压的应用
高节拍 高自动化
安全低噪
23
自动化技术在汽车冲压的应用
24
自动化技术在汽车焊装的应用
232台机器人组成的无人化车身焊装车 间，可实现6种车型的柔性生产。
25
自动化技术在汽车涂装的应用
采用自动擦净机器人，喷涂机器人和旋杯 喷涂机器人的大量运用，自动化效 率及品质大幅提升 p提高自动化效率，降低工人劳动 强度； p运动灵活，柔性高，车身喷涂更 均匀，外观更佳； p操作方便，可靠性高，故障率低； p提高涂料利用率； p杜绝了人员对车身的污染
最终实现从虚拟到现实的集成
36
2、全面广泛应用自动化技术
37
2、全面广泛应用自动化技术
38
3、产品大数据
智能制造的核心是产品大数据
3.1、配置化BOM系统： 产品大数据，BOM(指产品物料清单)是关键。得BOM者得天下，需将工程 EBOM、工艺BOM、制造BOM、服务BOM搞清楚。 3.2、全过程质量管理 其次是流程，没有好的流程控制，结果往往是不稳定的，这就是质量管 理体系，包括国际标准、行业标准、作业指导书等。 3.3、数据主模型 这个过程涉及大量资源和经验的知识管理，需要数字化、模型化。模型 就是数据，只有积累大量的模型化数据，才能真正形成工业大数据。
30
智能制造工厂雏形： 产品生命周期管理(PLM)、制造执行系统(MES)以及工业自动化技术的融合 ， 从而实现虚拟与现实的结合，这是4.0时代智能工厂的基础特性。
每个工人都有一台电脑屏幕，屏幕上会显示即将 需要执行动作图示，图示提醒他该做什么。所以 工人不需要提前准备很多东西，也不需要之前做 很多工作，只要对着电脑屏幕做就可以。
以智能工厂为代表的未来智能制造业是一种先进的生产系统，能够对产品制造全过程、 成本、物流、安全、员工、时间、售后服务以及可持续性等要素进行智能化管理，从而 为顾客提供最优化的产品和服务。 工业4.0 工业1.0 工业2.0 工业3.0
作为一个汽车制造企业， 怎么达到制造4.0？
7
新技术的出现使得工业4.0在业务领域的应用成为可能
ERP
PLM 协同服务
MES
通过商业模式变革，打 造良性制造生态系统 实现方法； 1.共同服务体系建立 2.电商平台建设 3.大数据驱动 4.生态系统
全生命周期管理，搭建 BOM平台，实现共同创造
节拍化流水生产，实 现精益制造 0
实现方法； 1.供应链协同规划 2.企业级BOM平台 3.电子化SCM 4.信息化与自动化的融合
G3Βιβλιοθήκη G4G5G6G7
G8
G9 G10 G11 G12
G13
PP
PDP
SD
DD
DV
PV
PE
16
数字化方法和工具全面应用研发、试制、工艺、制造领域
17
实现变速箱设计软件、电子电气设计软件和新能源技术软件等的应用
18
推进车联网建设，涵盖江淮汽车全系车型
采用T-Box+娱乐主机+车机互联的系统架构，Telematics平台实现车辆核心数据采集分析 与车辆控制，车机互联实现娱乐功能；做到核心数据采集与车辆控制、信息娱乐需求、数据流 量精益三者的平衡。涵盖江淮全系车型，目前共计接入车辆3000台。
27
自动化技术在汽车总装的应用
动力总成转接系统 AGV系统
轮胎装配系统 风 窗 玻 璃 装 配 系 统 AGV自动导航系统配送动力总成及SPS，使生产现场行云流水；轮胎、风窗玻璃安装 28 辅助系统使员工操作得心应手。
汽车行业发展趋势
大众汽车：智慧工厂
大众集团智慧企业的特点是用数字化方法进行规划管理，将所有设计和工艺模型、工厂厂房和制造设 备进行数字化建模，并按合理的结构存放于数据库中。所有最优的数字化工厂工艺将被通过数字模型进行 验证并能被所有规划部门所使用。
车联网服务平台：
•远程诊断 •远程控制 •售后服务管理 •物流监控 •车队管理
移动互联网平台：
•导航 •B-CALL •在线音乐 •网络电台 •资讯
CAN
UART/USB
车机互联
T-Box只实现小数据通信量的 安防、诊断功能，大幅降低通 信费用
利用车机互联技术将手机上的 免费应用，快速、低成本的直 接引入车内
3
以两化融合为主线，以智能制造为主攻方向
重点领域关键环节
开展新一代信息技术与制造装备融 合的集成创新和工程应用 开发智能产品和自主可控的智能装 置并实现产业化 建设重点领域智能工厂/数字化车 间 分类实施流程制造、离散制造、智 能装备和产品、新业态新模式、智 能化管理、智能化服务等 搭建智能制造网络系统平台
使用手机上的应用接入大数据量 的信息娱乐服务，可免费使用网 络资源，并通过手机走流量费