品质管理七大手法培训
品质的七大手法
品质的七大手法随着消费者对产品品质要求的不断提高，企业必须采取有效手段来提高产品品质。
品质管理是企业管理的重要组成部分，其目的是通过不断改进，提高产品的品质和服务水平，以满足客户的需求和期望。
本文将介绍品质管理的七大手法，以帮助企业提高产品品质和竞争力。
手法一：质量计划质量计划是品质管理的基础，它是一份详细的计划书，包括质量目标、质量标准、质量指标、质量控制方法、质量保证措施等。
质量计划应该在产品设计过程中制定，以确保产品的质量符合客户的需求和期望。
质量计划应该包括明确的时间表和责任分工，以确保计划的有效实施。
手法二：质量控制质量控制是品质管理的核心，它是通过检验、测试、监测等手段来确保产品符合质量标准和客户需求的过程。
质量控制应该从原材料采购开始，直到产品交付给客户结束。
质量控制的关键是建立有效的检验和测试方法，并对检验和测试结果进行分析和处理，以及及时纠正和预防质量问题。
手法三：质量保证质量保证是品质管理的保障，它是通过建立一套完整的质量管理体系来确保产品质量的稳定性和可靠性。
质量保证包括质量计划、质量控制、质量审核、质量改进等。
质量保证的关键是建立有效的质量管理体系，包括质量手册、程序文件、工作指导书等，以确保产品质量的稳定性和可靠性。
手法四：质量审核质量审核是品质管理的监督和评估，它是通过对质量管理体系的内部审核和外部审核来评估质量管理体系的有效性和符合性。
质量审核应该定期进行，以确保质量管理体系的有效性和符合性，并及时纠正和预防质量问题。
质量审核的关键是建立有效的审核程序和审核标准，以确保审核的准确性和可靠性。
手法五：质量改进质量改进是品质管理的动力和目标，它是通过持续改进来提高产品的品质和竞争力。
质量改进应该包括产品设计、生产过程、质量管理体系等方面的改进。
质量改进的关键是建立有效的改进机制和方法，包括质量数据分析、问题解决、创新改进等，以推动质量改进的持续进行。
手法六：员工培训员工培训是品质管理的基础和保障，它是通过提高员工的技能和知识水平来提高产品的品质和竞争力。
七大手法培训课件
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。
qc七大手法-QC七大手法及QCSTORY培训资料-精品全文
一：检查表
案例研讨
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
车型
检查处
工序
检查者
调查目的
喷漆缺陷
A
B
D
2139辆
调查数Fra bibliotek车身 色斑
流漆
4.缺陷位置检查表
C
年
尘粒
月
日
一：检查表
例5
案例研讨
零件直径分布调查表
头脑风暴法的应用程序
1、准备阶段
2、引发和产生创造思维的阶段
头脑风暴法会议要领：
①领导同与会者是平等的，无领导和被领导者之分；
②明确头脑风暴会议的目的；
③与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点；
9
8
5
18.0
16.0
10.0
74.0
90.0
100.0
看图识问题
不良品数(缺陷数)前后比较,需确保产量一样;
但实际情况很少,应该如何进行分析比较?
百分比
50
二：柏拉图
实例分析3：
看图识问题
序号 项目
不良品数 累计不良数 百分比
1 焊点不良 4584
4584
52.41%
2 件高
1267
5851
14.40%
24.2%；此二类缺陷占总缺陷数量的71.7%
二：柏拉图
二：柏拉图
实例分析2：
13V T09异物 的 Pareto 图
13V T09异物 的 Pareto 图
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
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SPC 手册里面描述的控制图选用程序
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8.控制图 e.控制图的判断准则？
1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点 子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。
2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上； 2）控制界线内的点子排列不随机：
f.控制图的八大判异准则？
缺陷
图例
判异原则一
缺陷
图例
判异原则三
一点落在A区以 外
连续6点递增或 递减
判异原则二
连续九点落在中 心线同一侧
判异原则四
连续14点中相邻 点上下交替
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8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
缺陷
图例
判异原则五
缺陷
图例
判异原则七
连续3点中有2点 落在中心线同一侧 的B区以外
2. 计数值控制图
a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart)
按控制图用途分类
1.解析用控制图
2.管制用控制图
术语解释：
1.计量值数据---连续型数据
是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体 测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压 力等
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6
b.分层的原则？
2.层别法
分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与 层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
QC七大手法培训资料
负相关 X增大时，Y反而減少，称为负相关。
..............
.......................
完全的负相关
有负相关
非显著性负相关 X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜 再考虑其他可能影响的要因。
层别法、排列图与因果图的联用：1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表； 2.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]； 3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并采取改善对策；
三、老QC七大手法的制作与案例分享
5. 因果图（鱼骨图）——因果追原因
控制柜接插件不良统计图
QC七大手法分为旧QC七大手法与新QC七大手法。
3 Be a leader in complete sets of equipment form a complete set of wire and cable solutions
一、QC七大手法概述
2. 新、旧QC七大手法的区别与联系？
项目
旧QC七大手法
三、老QC七大手法的制作与案例分享
6. 散布图——散布看相关
散布图常见相关关系：
正相关 X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。
...........
....................
完全的正相关
有正相关
非显著性正相关 X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此 时宜再考虑其他可能影响的要因。
加上累积值的图形。
5
0
TB 按问题类别统计
21
82.2%
93.3%
97.8% 100.0%
120.0% 100.0%
QC七大手法
品质管理手法培训内容QC方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大QC手法,即层别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。
而新的七大手法, 即KJ分析法、PDPC分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。
其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。
解决问题的步骤:1、发现问题；2、了解现状；3、原因分析；4、临时措施/长期措施；5、效果确认；6、标准化；7、制度化；8、处理客户投诉。
QC原则：三现七大手法三不“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）“三不”为不接受不良、不制造不良、不留出不良。
一、质量管理的基本概念与原理1、质量质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。
它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品内在的特性、也包括产品外在的特性。
即包括了产品的适用性和符合性的全部内涵。
2、工业产品质量工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。
它包括产品的内在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。
工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。
可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。
3、工作质量工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。
工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。
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•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的， 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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品管七大手法培训
品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析（排列图）
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据，按照它们共同特征加 以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原 因（部门、人员、工作方法、设备、地点等）对结果影 响，而以个别原因为主，分别统计分析一个方法。是一 种轻易观察，有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果（改进前、后之比较）：
作为降低不良依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看. 真正影响不良 大原因只2～3项而已，只要对2～3项主要原因把握住，整个不良原因 就减掉大半了。
2. 决定改进目标，找出问题点： 柏拉图分析并不限于“不合规格”不良，任何工厂问题都可应用柏 拉图分析，比如： （1）修理件数、费用、时间。 （2）客诉件数、处理时间及费用。 （3）不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图
品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素， 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列，从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中， 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制 状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团 队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖 掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持 续监控效果，并根据需要
品质管理七大手法培训教案
品质管理七大手法培训教案导语：品质管理是企业追求卓越的核心竞争力之一，它不仅仅关乎产品的质量，还牵涉到公司的声誉、客户满意度以及内部流程的优化等方面。
为了提升品质管理水平，本教案将介绍品质管理的七大手法，并提供相关培训内容，帮助员工全面掌握并应用这些手法，从而不断提升企业的综合素质和竞争力。
一、PDCA循环法1. PDCA循环法概述PDCA循环法，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、行动（Act）的循环过程，是品质管理的核心手法之一。
2. 培训内容（1）解释PDCA循环法的概念和原理；（2）讲解PDCA循环法在品质管理中的应用场景；（3）通过案例分析，示范如何运用PDCA循环法解决品质管理问题；（4）组织学员参与小组讨论和实践操作，加深理解和应用。
二、六西格玛方法1. 六西格玛方法概述六西格玛方法是一种以统计学为基础的质量管理手法，通过减少过程变异，提高品质水平，实现目标价值。
2. 培训内容（1）介绍六西格玛方法的基本原理和工具；（2）解释六西格玛方法的具体实施步骤；（3）通过案例演示和实践操作，培养学员运用六西格玛方法分析和改进问题的能力；（4）引导学员思考如何将六西格玛方法运用到实际工作中。
三、故障模式与影响分析（FMEA）1. FMEA概述故障模式与影响分析（FMEA）是一种系统化的方法，用于识别和评估潜在的故障和问题，以便在前期进行改进和预防。
2. 培训内容（1）讲解FMEA的基本概念和步骤；（2）示范如何开展FMEA分析；（3）组织学员进行FMEA分析的实际操作；（4）总结学员在实践中的体会和建议。
四、统计过程控制（SPC）1. SPC概述统计过程控制（SPC）是一种利用统计方法对过程进行监控和管理的手法，以确保其在可控范围内保持稳定和可靠。
2. 培训内容（1）介绍SPC的基本概念和目的；（2）讲解常用的SPC工具和技术；（3）组织学员参与SPC数据收集和分析的实践；（4）指导学员如何运用SPC方法改进工作过程。
品管新七大手法培训教材
品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。
通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。
在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。
第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。
通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。
统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。
第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。
持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。
第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。
这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。
合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。
第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。
标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。
第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。
优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。
第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。
(完整版)最新QC七大手法培训资料.
QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。
人称为“巴雷特图”或“柏拉图”，1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。
②按数据大小,排列不良项目。
③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。
④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来,一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。
3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。
在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。
又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”，鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
QC七大手法培训资料1
15000
額
10000
(％ ) 100 累
75 計 比
50 率
5000
25
0
伙 食 費
0
零
水
教
交
其
電
用
瓦
育
際
他
錢
斯 費
費
費
OHP-
23
(2)柏拉圖分析
2.5
2.21
1.99 (92.4 %)
製 2.0
(83.2 %)
程 不 1.5
1.48 (61.9 %)
良 率
1.0
0.97 (40.6 %)
(%) 0.5
备胎盖板
81 6.26%
OHP- 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
20.00%
30
其它
0.00%
30
2.32%
100.00%
28
举例 **企业2007年度制程报废不良统计---按 因素别分
1200 1000
800
82.92%
798
61.67%
600
400 200
275
0
料
机
90.80%
一、因果图（六）续
2、对策追求型 此类型目的在于追寻问题点应该如何防止，目标 结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效 果（特性）与对策（要因）间的关系。
一、因果图（七） 原因追求型
机器
人
(大原因) 量
年久失修
具 偏
(小原因)
培训不足
(中原因)
差
量具不稳
某
情绪不稳定
产
量具标准
电子厂品管七大手法培训教材
通过绘制直方图，可以将数据的分布情况直观地展示出来，便于比较不同数据之 间的差异，分析数据特征和规律。
箱线图的应用案例
总结词
数据分布情况可视化、比较数据四分位数
详细描述
箱线图可以清晰地展示数据的分布情况，并标出数据的上下四分位数，方便 比较不同数据集的四分位数差异，了解数据的相对位置。
06
直方图
直方图是一种用于表示数据分布情况的统计工具，通过将 数据分成若干个区间，并将每个区间内的数据数量进行统 计，以直条图的形式呈现出来。
直方图可以帮助管理者直观地了解数据的分布情况，从而 判断生产过程中是否存在异常和潜在问题。
箱线图
箱线图是一种用于表示一组数据分散情况的统计工具，通过将一组数据的最大值 、最小值、中位数、上四分位数和下四分位数等关键数值描绘在图形上，从而直 观地反映这组数据的分散情况。
它通过将数据按照缺陷类型或问题类型进行分类和排序， 帮助组织找出关键问题并优先解决，以达到提高产品质量 和减少浪费的目的。
因果图分析法
因果图分析法也称为鱼骨图分析法，是一种用于识别和分析 问题根本原因的方法。
它通过将问题的各种可能原因列出并连接成鱼骨头形状的图 形，帮助组织系统地识别和分析问题的各种可能原因，以便 更好地解决问题。
电子厂品管七大手法培训教材
xx年xx月xx日
目录
• 七大手法概述 • 分析手法 • 控制手法 • 改进手法 • 应用案例 • 总结与展望
01
七大手法概述
什么是七大手法
品管七大手法是：查检表、柏拉图、因果图、散布图、 直方图、管制图、特性要因图。
查检表是各阶层人员所搜集数据，整理分类的表格；柏 拉图是利用数列累计曲线图，依80/20原则显示，可看 出全貌及影响品质主要因素；因果图是表示因果关系的 图表；散布图是表示两种或多种特性间相互关系的图形 ；直方图是表示数据分布情况的柱形图；管制图是用来 管制生产过程中各种成份是否落在规格界限内的图形； 特性要因图是表示结果与影响结果的因素关系的图表。
品质教育培训课程QC七大手法概念
Defect Rate
8.00%
7.00%
6.00%
5.00%
4.00% 3.00% 2.00%
By TP Plant Ziv Hsia
QC七大手法有哪些?
析因果,視相關,查現象,示重點,看分佈,濾問題,管異 常 魚骨圖,散佈圖,查檢表,柏拉圖,直方圖,層別法,管制 圖
QC 七大手法
By TP Plant Ziv Hsia
QC七大手法? 跟我有關係嗎?
你曾有過出門忘記帶手機、鑰匙、皮包的痛苦經驗 嗎？(查檢表)
P/R Initial Check List
Confirm
Check Items
【PR-1】提供空PCB料號 & 實板(P/R前一版) * 1 【PR-2】回覆治具料號建立 【PR-3】提供簽核過請購單副本 【PR-4】接線資料及測點位置.相關轉接板
Duty Requirement
Department Department
何謂 QC七大手法?
Quality Control 七大手法 = 品管七大手法
1950年代由日本首先提倡，並於1980年代發揚光 大至全世界
沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象” 無 異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一 樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到後 來變成誰在爭辯中機智反應比較快，態度比較堅持、強悍 那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力 的人，所造成的損失越大。戴明博士(W. Edwards Deming)稱 之為『努力挖掘自已的墳墓』。
●查檢表●管制圖
By TP Plant Ziv Hsia
正確數據 = 事實
垃圾進，垃圾出…..
QC七大手法培训
手法运用
旧QC7大工具
鱼骨图
用途说明
1. 整理问题。
2. 追查真正的原
因。
3. 寻找对策。
对策： 微制绒后中间产品使用专用
标识花篮； 现场规划正常片和微制绒片
花篮放置区域 半成品使用前与上一步操作
人元确认
注意要点 1. 头脑风暴。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。 5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对 策，依5W2H原则执行。 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7. 大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。 小要因通常代表的是具体事件。 8. 要因都不能重复。
手法运用
旧QC7大工具
柏拉图
柏拉图的制作
决定不良的分类项目/决定数据收集区间； 收集数据
录入完整的数据；
序号 1 2 3 4 5 6
缺陷分类 外观 扭牙
槽内铁屑 通规 尺寸 孔大
计算累计比率。
标记代表意义。
制作图表。
数据统计示例
不良数
不良占比
22674
54.67%
7419
17.89%
6565
15.83%
分析用控制图
过程稳定
控制用控制图
手法运用
旧QC7大工具
控制图判断
控制图
手法运用
旧QC7大工具
控制图
0.360 0.340 0.320 0.300 0.280 0.260 0.240 0.220 0.200
碱抛各机台减重X-bar图
UCL CL LCL
9:30 12:30 15:30 18:30 21:30
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四、 查檢表的作法
(1) 明確目的---將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目---從特性要因圖圈選的4~6項 決定之 (3) 決定抽檢方式---全檢、抽檢 (4) 決定查檢方式---查檢基準、查檢數量、查檢 時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、 記錄符號 (5) 設計表格實施查檢
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三.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計Байду номын сангаас與實際比較圖,可以知道營業成
績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先 作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商 品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層 別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如 對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業 人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
原因 现象
•为什么 有人会摔
例一：有人经过塑胶部摔倒，主管
倒？ 立即感到现场，发现地上有油请这
属于什么？
例二：部门主管向你反应，近期工 作忙？希望能够增加人手，请问你 会如何回答？
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•第一章 數據與圖 表
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一.何謂數據? 就是根據測量所得到的數值和資
料等事實.因此形成數據最重要的基 本觀念就是:數據=事實 二.運用數據應注意的重點:
二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的
可分為記錄用查檢表、種點檢用 查檢表兩種。
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•三、分類: 記錄用、點檢用
(1) 記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、 不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形. 其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、 不良項目別
操作者 A B
查檢表
不良種類 月 尺寸
缺點 材料 其他 尺寸 缺點 材料 其他
日月 日
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•第三章 層別法
•一.何謂層別法? • 層別法就是針對部門別.人別.工作方法別 .設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的 特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是 為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個 別原因為主,分別統計分析的一種方法.
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二、層別的對象與項目
2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別…..等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別.
2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別…..等.
例 : A班及B班的完成品品質層別. 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別…..等.
四.整理數據應注意的事項
1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依 據．
2.要清楚使用的目的． 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一 致． 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.
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•第二章 查檢表
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一.何謂查檢表? 為了便於收集數据,使用簡
單記號填記并予統計整理,以作 進一步分析或作為核對、檢查之 用而設計的一種表格或圖表。 (用來檢查有關項目的表格)
1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相
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三.數據的種類
A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱 計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為 計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)
B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水 果的甜度或衣服的美感.
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2020/11/8
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•推行品管，始于教育，终于教育．
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•讲 授 内 容：
•第一章 數據與圖表 •第二章 查檢表 •第三章 层别法 •第四章 柏拉图法 •第五章 特性要因图法 •第六章 散布图 •第七章 直方图 •第八章 管制图
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2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…..等.
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三.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法
在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的 數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次 的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新 收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮 數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集 數據.(在做查檢時,考慮適當分類)
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五.查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體 數據是否代表某些事實?數據是否集中 在某些項目或各項目之間有否差異?是 否因時間的經過而產生變化?另外也要 特別注意週期性變化的特殊情況.
查檢表 統計完成即可利用QC七大手法 中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重 心.
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質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用
時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.
2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別…..等.
2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.
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2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使 用.
QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈 圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題 或原因來作層別法.
例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目 或設定項目中其他欄所估的比例過高,就 不知道問題的重心,這就是層別不良的原 因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層 別的問題.
例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別
溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業 方法別 、測定器別…..等.
例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度 變化時能層別比較.
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二、層別的對象與項目
2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材