生产运作管理需求预测共76页

生产与运作管理之需求预测与管理教程

第一节需求预测的过程和方法
◆ 需求预测的方法
第二章需求与预测管理
第二节需求预测的过程和方法
◆ 需求预测的方法
第二章需求与预测管理
第二节需求预测的过程和方法
（二）定量需求预测方法
第二章需求与预测管理
第二节需求预测的过程和方法
1.时间序列分析法（1）简单移动平均法
第二章需求与预测管理
第二章需求与预测管理
第三节需求预测误差
◆ 评价需求预测误差的常用方法（评价指标）
第二章需求与预测管理
第三节需求预测误差
◆ 评价需求预测误差的常用方法（评价指标）
第二章需求与预测管理
第三节需求预测误差
第二章需求与预测管理
第三节需求预测误差
第二章需求与预测管理
第三节需求预测误差
第二章需求与预测管理
第一节需求预测的意义
不同类型需求预测的特征
第二章需求与预测管理
第一节需求预测的意义
第二章需求与预测管理
第一节需求预测的意义
第二章需求与预测管理
第二节需求预测的过程和方法
第二节需求预测的过程和方法
第二章需求与预测管理
第二节需求预测的过程和方法
第二章需求与预测管理
第二章需求预测与管理
第二章需求预测与管理第一节需求预测的意义
需求预测结果
企业高层（进行战略选择）市场营销人员（调整营销策略）生产计划人员（制定生产计划）财务人员（筹措资金制定预算等）研发人员（开发新技术新产品）人力资源人员（募集需要的人员）
第二章需求与预测管理
第一节需求预测的意义
第二节需求预测的过程和方法

生产运作需求预测(1)

– 时间序列模型：用过去的需求和时间的关系来预测未来的需求。
– 因果模型：用过去的资料揭示变量和需求的关系，进而预测未来的需求。
预测方法
1、时间序列模型
• 时间序列（Time Series）：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所得到的序列。
预测方法
预测方法
• 时间序列的构成：
2、部门集体意见讨论法
由不同层次、部门人员开会，在会上自由讨论。这种方法问题在于低层人员的意见往往易受市场营销的左右，不敢与领导相背。对于重要决策，如引进流水线等，由高层人员讨论
3、销售人员意见汇总法
基本观点：基层意见法。预测基于逐步
累加来自低层的预测
假设前提：处于最低层的那些离顾客最
近、了解产品最终的销售人员最清楚产品未来的需求情况，然后采取逐级上报的做法。
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预测的稳定性与响应性
• 稳定性和响应性是对预测方法的2个基本要求 • 稳定性：是指抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响
适用于受随机因素影响较大的预测问题； • 响应性：是指迅速反映需求变化的能力。响应性好的预测方法能及时跟上实际需求的变化。
适用于受随机因素影响小的预测问题。
顾客偏好商业周期
随机影响
竞争者的行为
顾客的购买行为
产品生命周期
时间
输入
输出反馈
需求
人员、设
备、原材料、资金、技术、信息等等。
企业努力
广告推销努力
商业信誉
产品或服务的设计
信用政策
产品质量
产品生命周期示意图
需
求

生产运作管理6需求预测

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生产运作管理6需求预测
4.销售人员意见汇集法（Field Sales Force）
• 又称基层意见法。 • 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、
产品等区分开。 • 由于取样较多，预测结构较具稳定性。 • 由于销售人员的意见受到重视，增加了其销售
信心。 • 带有销售人员的主观偏见。 • 受地区局部性的影响，预测结果精度较差。 • 当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，
生产运作管理-6需求预测
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2020/11/30
生产运作管理6需求预测
一、预测的基本概念二、定性预测方法三、定量预测方法
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生产运作管理6需求预测
一、预测的基本概念
• 什么是预测? • 预测的分类 • 预测的一般步骤 • 影响需求预测的因素 • 预测中应注意的几个问题
•Response
•Summer
•Mo., Qtr.
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•© 1984-1994 T/Maker Co.
生产运作管理6需求预测
• 周期成分：在较长的时间里（一年以上）围绕趋势作有规则的上下波动。这种波动常被称作经济周期。
•Response
•Cycle
•
•Mo., Qtr., Yr.
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生产运作管理6需求预测
2.预测的种类 (1) 按预测时间的长短
• 长期预测：对5年或5年以上的需求前景的预测
– 一般是利用市场调研、技术预测、经济预测、人口统计等方法，加上综合判断来完成，其结果大多是定性的描述。
– 是企业长期发展规划、产品研究开发计划、生产能力扩充计划的依据。
• 中期预测：对一个季度以上、2年以下需求前景的预测

《企业生产运作管理之需求预测与管理》详细管理内容管理概论

需求预测与管理
1.由于未来的需求会受到很多不确定因素影响，所以需求的变动是随机的。

需求是无法准确预测的，对于未来的需求没有一种方法能够准确地进行描述。

（过去发生的情况不一定会持续到未来）
2.定性需求预测方法：又称主观需求预测法，主要用于预测长期的需求变动、技术和产品的发展趋势、市场的形势变化等。

常用的定性需求预测法有：营销人员的预测、经营者的预测、专业咨询机构的市场调研、历史类比法和德尔菲法。

3.定量需求预测法：主要包括简单移动平均法、加权移动平均法。

4.需求管理：为了更好满足市场需求，企业可以采取以下措施(1)提高企业生产系统的适应性，使其能够适应更大范围的需求变动
（2）使用更合适的需求预测方法，获得更准确的预测结果(3)采取积极的措施，主动影响市场需求的变动，而不是一味地被动响应需求的变化。

生产运作管理第2讲(2) 预测

朴素法（Naïve Method）移动平均法（Moving Average）
（用一组最近的实际数据值来进行预测） ✓ 简单移动平均法（SMA） ✓ 加权移动平均法（WMA）
指数平滑法（Exponential Smoothing）
（考虑所有的历史数据） ✓ 一次指数平滑法 ✓ 二次指数平滑法
生
✓ 采购部门：签订各种原材料、零部件采购合同；
✓ 维护部门：设备维修计划
生
产 ✓ 作业计划与控制部门：作业进度预测…
与
运
作
管理
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2、预测的种类（宏观）
科学预测：对科学发展情况的预计与推测。如门捷列夫元素周期表
技术预测：对技术进步情况的预计与推测。如能源技术
经济预测：对经济发展情况的预计与推测。
生
产
与
运
作
管理
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预测方法分类图
德尔菲法
定性预测方法
部门主观集体讨论法用户调查法
预测方法
销售人员意见汇集法因果模型
定量预测方法
生
产
与
运
作
管理
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时间序列模型
时间序列平滑模型
时间序列分解模型
移动平均法
指数平滑法乘法模型加法模型
两类需求预测方法的应用场合
定性预测方法：
与
运
作
管理
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需求预测的种类（按主客观因素所起的作用）
定性预测方法：又称主观预测法，因为其依据是来源不同的各种主观意见。它简单明了，不需要数学公式。包括：德尔菲法、部门主观集体讨论法、用户调查法、销售人员意见汇集法等。
定量预测方法：又称统计预测法，其主要特点是利用统计资料和数学模型来进行预测。定量预测法并不完全排除主观因素。可分为：因果模型和时间序列模型。

生产与运作需求预测

第二节定性预测方法
• 一、德尔菲法 • 德尔菲法的具体实施步骤如下： • （1）组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。
•
（2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。（3）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。
• 销售人员通过信函、电话或访问的方式对现实的或潜在的顾客进行调查，了解他们对与本企业产品相关的产品及其特性的期望，再考虑市场占有率，然后对各种信息进行综合处理，即可得到所需的预测结果。
• 优点： • 预测来源于顾客期望，较好地反映了市场需求情况 • 可以了解顾客对产品优缺点的看法，也可以了解一些顾客不购买这种产品的原因，有利于改进、完善产品、开发新产品和有针对性地开展促销活动。 • 缺点： • 很难获得顾客的通力合作 • 顾客期望不等于实际购买，而且其期望容易发生变化 • 由于对顾客知之不多，调查时虚耗较多的人力和时间。
•
•
• （4）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。 • （5）将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。 • 逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名（匿名）。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。 • （6）对专家的意见进行综合处理。

生产与运作管理--需求预测

时间序列平滑预测法
❖ 本章主要内容: ❖ 移动平均法 ❖ 指数平滑法
时间序列概述
❖ 何谓时间序列? ❖ 时间序列的构成因素 ❖ 1、长期趋势 T ❖ 2、季节变动 S ❖ 3、循环变动 C ❖ 4、不规则变动 I ❖ 时间序列的模型构成 ❖ 1、加法型 Y=T+S+C+I ❖ 2、乘法型 Y=T×S×C×I
预测年度市场需求量（万台）
（2） 29.60 14.80 11.10
7.39 19.43
3.66 ——
企业市场占有率（3）
销售量预测值（万台）
（4）=（2）*（3）
0.40 0.20 0.12 0.10 0.07 0.05 ——
11.48 2.96 1.33 0.74 1.36 0.18
18.41
450
最可能销售额
1300
0.6
780
丙
最低销售额
1100
0.1
110
总期望值
1.0
1340
郑州第二砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查预测为例，来说明这种预测方法的基本内容。其调查表中的基本项目见表：
磨具需求情况调查表
用户单位名称
所属地区部门
省市（地县）部
人数规模
主要生产品种
一、时间序列的构成
❖ 趋势成分 ❖ 季节成分 ❖ 周期成分 ❖ 随机成分
移动平均法
❖ 什么是移动平均பைடு நூலகம்？ ❖ 移动平均法是根据时间序列资料.逐项推移,
依次计算包含一定项数的序时平均数,以反映长期趋势的方法。 ❖ 移动平均法的种类 ❖ 简单移动平均法 ❖ 加权移动平均法 ❖ 趋势移动平均法

生产需求预测与管理课件

12
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•4 定量预测方法
分析计算法 • 时间序列模型
– 简单平均法 – 移动平均法 – 加权平均法 – 指数平滑
• 因果模型
– 回归分析法
15
例3-1 时间序列法：某企业销售额预测
16
•简单移动平均法
简单移动没有季节性变化或急剧的增加/减少趋势,偶然变化起重要作用时
平均法通过移动平均消除偶然变化
20
例2.1：某公司的月销售额记录如表3-3所示，试取a= 0.4,F1=11.00,计算一次指数平滑预测值。
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Dt(千元) 10 12 13 16 19 23 26 30 28 18 16 14
a×Dt-1(千元)
4 4.8 5.2 6.4 7.6 9.2 10.4 12 11.2 7.6 6.4
以下为一个用因果关系进行预测的例子例：因果关系预测位于卡彭塔里亚市的地毯商城保存了历年的地毯销售记录（以平方码为单位）和该地区历年来批准的新建房屋数，数据如下：
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因果分析
年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
新房屋（x平方码） 18 15 12 10 20 28 35 30 20
21
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•指数平滑法
二次指数平滑
[公式] SFt+1=SAt+Tt
式中：SFt+1—第t+1期二次指数平滑值；
Tt为t期平滑趋势值， T0事先给定； SAt为t期平滑平均值，又称之为“基数”， SA0事先给定。
β ——斜率偏差的平滑系数。例2-2：对例2.1提供的数据，设α=0.4, β=0.5, SA0 =11.00, T0 =0.80,求二次指数平滑预测值。