变工况下电动汽车驱动系统效率优化控制
电动汽车驱动系统的性能优化与控制研究
电动汽车驱动系统的性能优化与控制研究随着环境保护意识的增强和能源危机的逼迫，电动汽车成为了当今社会发展的热点话题。
然而，与传统燃油汽车相比，电动汽车面临着诸多技术挑战，其中之一就是驱动系统的性能优化与控制。
本文将就电动汽车驱动系统的性能优化与控制展开研究。
首先，我们需要了解电动汽车的驱动系统。
电动汽车驱动系统主要包括电池组、电机和电控系统。
电池组作为电动汽车的能量源，决定了电动汽车的行驶里程和续航能力；电机则负责将电能转化为机械能，驱动汽车进行行驶；而电控系统则是整个驱动系统的大脑，通过对电机的控制来实现对汽车的平稳驱动和能量的高效利用。
那么，如何优化电动汽车的驱动系统性能呢？首先，我们可以从电池组入手。
电池组的性能直接影响着电动汽车的续航里程。
因此，我们需要对电池组进行深入研究，提高电池的能量密度和充电速度，以降低电动汽车的充电时间和提升续航能力。
同时，还需要研究电池的寿命和安全性能，以确保电动汽车的使用寿命和安全性。
其次，电机的性能优化也是电动汽车驱动系统的关键。
电机作为电动汽车的“心脏”，决定了汽车的动力性能和驱动效率。
因此，我们需要通过提高电机的功率密度和效率来实现电动汽车的高速、高效和长续航。
此外，还需要对电机的传热和散热进行优化，以确保电机的稳定工作和长寿命。
最后，电控系统的优化和控制也是电动汽车驱动系统的重要组成部分。
电控系统通过对电机的控制来实现电动汽车的平稳驱动和能量的高效利用。
因此，我们需要研究先进的电控算法，实现对电机的精准控制和优化。
例如，可以利用PID控制算法来实现对电机转速的闭环控制，以提高电动汽车的驱动平稳性和能量利用率。
同时，还可以结合模型预测控制技术，实现对电控系统的动态优化。
总结起来，电动汽车驱动系统的性能优化与控制是电动汽车发展的关键技术之一。
通过对电池组、电机和电控系统的深入研究和优化，可以实现电动汽车的高性能驱动和高能量利用。
然而，电动汽车的驱动系统仍然面临着许多挑战，例如电池技术的突破、电机功率密度的提高和电控算法的优化等。
混合动力新能源汽车的优化控制策略
混合动力新能源汽车的优化控制策略大家好，今天我们要谈论的是混合动力新能源汽车的优化控制策略。
随着环保意识的增强和汽车行业的快速发展，混合动力新能源汽车越来越受到人们的关注。
那么，在这些环保节能的汽车中，优化的控制策略又扮演着怎样的角色呢？接下来，让我们一起来深入探讨。
混合动力汽车的特点混合动力汽车是指搭载了内燃机和电动机的汽车，通过两种动力源的协同工作来驱动车辆。
相比传统燃油汽车，混合动力汽车具有节能环保、动力性好、减少尾气排放等诸多优点。
然而，要发挥混合动力汽车的优势，关键在于合理优化控制策略。
优化控制策略的重要性优化控制策略可以使混合动力汽车在不同工况下实现最佳性能，包括提高燃油经济性、减少排放、优化动力输出等方面。
合理的控制策略能够最大限度地发挥混合动力系统的优势，提升整车的性能表现，也能延长动力系统的使用寿命。
控制策略优化手段1.能量管理系统优化能量管理系统是混合动力汽车控制的核心，通过对内燃机和电动机之间能量分配的优化控制，实现对动力输出的有效管理。
优秀的能量管理系统需要结合车辆状态、驾驶要求和路况等因素，动态调整能量分配策略，以实现最佳性能。
2.车辆动力分配优化在混合动力汽车中，内燃机和电动机的配合是非常重要的。
通过优化车辆动力分配策略，可以在不同驾驶工况下实现动力输出的最佳匹配，提高整车的燃油经济性和性能表现。
3.制动能量回收优化混合动力汽车在制动过程中可以通过电动机将制动能量回收并储存到电池中，这有助于提高能量利用率和车辆的续航里程。
优化制动能量回收策略，可以进一步提升混合动力汽车的节能性能。
混合动力新能源汽车的优化控制策略至关重要。
通过合理优化能量管理系统、车辆动力分配和制动能量回收策略，可以提高汽车的性能、节能环保性能，在未来的发展中获得更广阔的应用空间。
希望本文的内容能够帮助大家更好地了解混合动力新能源汽车的优化控制策略，促进新能源汽车技术的进步与发展。
优化控制策略是混合动力新能源汽车提升性能、节能环保的关键，必须不断完善和创新。
电动汽车动力系统的优化设计与控制
电动汽车动力系统的优化设计与控制一、引言随着全球环保意识的增强与经济发展，电动汽车作为一种环保解决方案，逐渐受到人们的重视和青睐。
但受到电池续航里程的限制，电动汽车发展的重要一环就是提升电动汽车的动力系统性能，从而在续航里程和加速性能之间取得平衡。
因此，电动汽车动力系统的优化设计和控制对于电动汽车行业的长远发展至关重要。
二、电动汽车的动力系统优化设计1. 电动汽车动力系统的组成电动汽车动力系统主要由电机、电池、变速器、电缆和电控系统等构成。
其中，电机和电池是电动汽车动力系统的核心组成部分，影响着电动汽车的性能和续航里程。
2. 电动汽车动力系统的优化设计策略（1）电机优化设计电机的转速、转矩、效率等都是影响电动汽车性能的重要参数。
通过优化电机设计和控制方法，可以实现电机更高的功率密度、更高的效率和更好的控制性能，提高电动汽车的加速性能和续航里程。
（2）电池优化设计电池的能量密度、循环寿命和安全性等是影响电动汽车续航里程的关键因素。
优化电池设计和制造工艺，提高电池能量密度和循环寿命，同时保证电池的安全性，是提升电动汽车续航里程的重要途径。
（3）变速器优化设计电动汽车的变速器一般采用单速或多速变速器设计。
针对不同的行驶情况，可以选用不同的变速器设计方案，例如，在城市道路上采用单速变速器，在高速公路上采用多速变速器，以提高电动汽车的动力性能和续航里程。
（4）电控系统优化设计电控系统是电动汽车动力系统的调节和控制中心，其优化设计能够带来极大的性能提升。
通过设计高效的电控系统，实现电机和电池的精准控制和协同工作，提高电动汽车的能量利用效率和动力性能。
三、电动汽车动力系统控制技术电动汽车动力系统控制技术主要包括电机控制、电池管理、变速器控制和整车管理等方面。
1. 电机控制技术电机控制技术是电动汽车动力系统控制技术的核心。
电机控制技术依托于现代电力电子技术和控制算法，实现对电机的精确控制和调节。
通过合理的电机控制策略，可以调节电机运行的转速、转矩和功率等参数，以实现不同情况下的优化性能。
新能源汽车动力系统控制与优化研究
新能源汽车动力系统控制与优化研究随着环境问题日益严峻和对能源依赖的意识增加，新能源汽车成为了解决交通领域可持续发展的重要选择。
而新能源汽车的核心，就是动力系统。
动力系统的控制与优化，对于提高新能源汽车的性能、增加能源利用效率以及延长电池寿命具有重要意义。
本文将探讨新能源汽车动力系统控制与优化的关键技术和未来发展趋势。
首先，新能源汽车的动力系统主要包括电机、电池和电力电子控制器等部分。
其中，电池作为能量储存装置，对于动力系统的性能起着关键作用。
因此，动力系统的控制与优化需要从电池管理系统（BMS）的角度出发。
BMS主要负责监测电池组的状态，包括电池组的电压、温度、容量等参数，通过对这些参数进行实时监测和分析，可以有效地实现电池的高效运行。
此外，BMS还要控制电池充放电过程，避免电池的过充或过放，延长电池的使用寿命。
因此，BMS的设计和控制算法是新能源汽车动力系统控制与优化的重要一环。
其次，动力系统控制与优化还需要涉及到电力电子控制器的设计。
电力电子控制器起着驱动电机工作的关键作用，使电能转化为动力输出。
优化电力电子控制器的设计可以提高电机的效率，减少能量损失。
传统的电力电子控制器主要采用PWM调制技术，通过控制开关器件的占空比来控制输出电压和电流。
然而，这种方法存在调制精度低、效率不高等问题。
因此，研究人员提出了一系列新的电力电子控制方法，如无功功率控制、最大功率点跟踪等，来提高电力电子控制器的性能。
另外，动力系统的控制与优化还需考虑电机控制算法的改进。
电机作为新能源汽车的动力源，其控制方法对于整个动力系统的性能具有重要影响。
传统的电机控制方法主要包括传感器控制和无传感器控制。
传感器控制需要采集电机速度和位置等信息，但传感器成本较高，而且安装麻烦。
无传感器控制通过数学模型来估计电机的速度和位置，降低了成本。
然而，无传感器控制方法对于电机参数变化较为敏感，容易导致控制性能下降。
因此，研究人员需要进一步改进电机控制算法，提高其鲁棒性和稳定性。
新能源汽车动力系统的控制与优化
新能源汽车动力系统的控制与优化随着环保意识的增强和对可再生能源需求的增加，新能源汽车越来越受到人们的关注和青睐。
而新能源汽车的核心技术之一就是动力系统的控制与优化。
本文将对新能源汽车动力系统的控制与优化进行探讨，并展望其未来发展趋势。
新能源汽车动力系统包括电池、电机和电控系统等关键组成部分。
控制与优化动力系统的目标是提高能源利用效率、延长电池寿命、提高动力系统的可靠性和驾驶性能等。
为了达到这些目标，新能源汽车的动力系统需要进行精确的控制与优化。
首先，动力系统的控制与优化需要优化电池管理系统。
电池是新能源汽车的能量存储设备，电池管理系统负责监测电池的状态、控制充放电和保护电池等。
优化电池管理系统可以提高电池的能量利用率，延长电池寿命，并提高整个动力系统的性能。
例如，通过精确控制充放电量和电池温度，可以有效减少能量损失，提高电池的循环寿命，并提高动力系统的运行效率。
其次，动力系统的控制与优化需要优化电机控制系统。
电机是新能源汽车的动力源，电机控制系统负责根据驾驶需求对电机进行控制。
优化电机控制系统可以提高电机的效率，减少能量损耗。
例如，通过优化电机的控制算法，可以实现更精确的驱动力控制，提高动力系统的响应速度和动力输出效率。
此外，还可以通过电机功率分配算法实现前后轮的动力分配，提高车辆的操控性和稳定性。
最后，动力系统的控制与优化需要优化整个动力系统的集成控制系统。
集成控制系统负责协调和控制动力系统的各个部件，以实现整个动力系统的协同工作。
优化集成控制系统可以实现动力系统的最佳匹配和协同控制，提高整个动力系统的效率和性能。
例如，通过精确控制电池、电机和电控系统之间的协同工作，可以最大限度地利用能量，提高整个动力系统的能源利用效率。
未来，随着科技的发展和技术的创新，新能源汽车动力系统的控制与优化将进一步提高和完善。
一方面，随着电池技术的进步，电池管理系统将变得更加智能化和精确化，能够更好地满足不同驾驶环境和需求。
电动汽车传动系统的优化设计与控制
电动汽车传动系统的优化设计与控制随着环保意识的不断增强和科技的飞速发展，电动汽车作为一种新兴的交通工具正逐渐受到人们的关注和喜爱。
电动汽车相比传统燃油车具有更环保、更高效的优势，而电动汽车传动系统的优化设计与控制是实现这些优势的关键。
首先，电动汽车传动系统的优化设计在于提高驱动效率。
传统的燃油车在动力传递过程中存在能量的损耗，而电动汽车传动系统具有更高的传递效率。
然而，为了进一步提高传动效率，我们可以通过优化电机、变速器和电池等关键部件的匹配来减少能量的损失。
在电机设计方面，可以通过提高电机的效率和降低电阻来减少能量损耗。
采用高效的电机材料和结构设计，使用先进的电机控制算法，可以使电机在工作时更加高效稳定。
另外，在变速器设计方面，选择适当的传动比和优化齿轮组的布局可以使能量的传递更加顺畅高效。
此外，还可以使用先进的智能电池管理系统，对电池的充放电进行合理控制，避免电池能量的浪费。
其次，电动汽车传动系统的优化设计在于提高驱动性能。
电动汽车的驱动性能主要取决于电机控制系统的精度和响应速度。
通过使用先进的电机控制算法和合理的传感器安排，可以实现电机驱动的精确控制和快速响应。
此外，还可以优化电池管理系统的调节策略，使电池能够在高功率输出的情况下保持稳定，并提供足够的动力输出。
此外，电动汽车传动系统的优化设计还需要考虑续航里程和充电效率。
电动汽车的续航里程是用户最关心的一个指标。
为了提高续航里程，不仅需要考虑电池的能量密度和容量，还需要考虑电动汽车传动系统的各个部件对续航里程的影响。
例如，减小传动系统的质量和摩擦损耗、优化能量回收和再利用系统等，都可以提高电动汽车的续航里程。
另外，充电效率也是电动汽车传动系统设计的一个重要方面。
通过合理设计充电系统的电路和控制算法，可以提高充电效率，减少充电时间。
最后，电动汽车传动系统的优化设计还需要考虑驾驶舒适性和安全性。
驾驶舒适性主要取决于传动系统的平稳性和噪音控制。
新能源汽车动力系统的优化与控制
新能源汽车动力系统的优化与控制随着全球对环境保护意识的增强和资源消耗的警觉，新能源汽车在全球范围内受到了广泛的关注和推广。
而新能源汽车的核心技术之一就是动力系统的优化与控制。
本文将从优化和控制两个方面讨论新能源汽车动力系统的发展。
首先，针对新能源汽车动力系统的优化问题，我们可以从以下几个方面进行思考和探讨。
第一，动力系统的整体效率优化。
新能源汽车的动力系统包括电池、电机、逆变器和控制系统等多个组成部分。
通过改进动力系统的构成和参数调整，可以提高整体效率，降低能耗。
例如，优化电机的磁路结构和控制算法，提高电机的转化效率和功率密度。
此外，合理选择和配置电池和逆变器的参数，使其在工作范围内表现出最佳性能，进一步提高动力系统的整体效率。
第二，充电和能量管理的优化。
新能源汽车的关键之一是电池充电和能量管理。
通过优化充电策略和能量流管理算法，可以最大限度地提高电池的寿命和使用效率。
例如，根据电池的状态和使用需求，调整充电电流和电压，避免过充和过放等现象。
同时，通过能量流管理，合理分配电池的能量输出，满足车辆的动力需求，提高动力系统的可靠性和效率。
第三，热管理的优化。
新能源汽车的动力系统在工作过程中会产生大量的热量，需要进行有效的热管理。
通过合理的热传导、散热和冷却设计，可以降低动力系统的温度，提高热效率。
例如，采用高导热材料和散热结构，增加热量的传导和散热效果；同时，利用冷却系统对电机和逆变器进行冷却，保持其工作温度在合理范围内，提高动力系统的可靠性和寿命。
接下来，让我们来探讨新能源汽车动力系统的控制问题。
第一，动力系统的调速控制。
对于电动汽车来说，电机的调速控制是至关重要的。
通过合理的控制算法，可以实现电机转速的精准控制，满足不同车速和转矩的要求。
例如，采用矢量控制或直接转矩控制算法，结合逆变器的输出特性，控制电机的电流和电压，实现电机的精确转速和转矩控制。
第二，动力系统的能量管理控制。
新能源汽车动力系统的能量管理涉及到电池和电机的能量流动和分配。
新能源汽车中电机驱动系统的优化设计
新能源汽车中电机驱动系统的优化设计新能源汽车作为绿色出行的未来趋势，正在逐渐受到社会的关注和重视。
而作为新能源汽车的核心部件之一，电机驱动系统的设计和优化显得尤为重要。
本文将深入探讨。
首先，电机驱动系统的关键部件之一是电机。
传统的内燃机所驱动的车辆经常会产生噪音和尾气污染，而电机驱动的车辆则具有零排放和低噪音的特点。
因此，在新能源汽车中，选用合适的电机对于整个系统的优化设计至关重要。
电机的类型多种多样，包括永磁同步电机、感应电机、开关磁阻电机等。
不同类型的电机适用于不同的场景和需求，因此在设计电机驱动系统时需要综合考虑车辆的使用环境和性能需求，选择最适合的电机类型。
除了电机类型的选择，电机的参数设计也是电机驱动系统优化设计的重要环节。
电机的参数包括电机功率、扭矩、转速等，这些参数直接影响到电机的性能和效率。
例如，在电机功率方面，需要根据车辆的重量和行驶需求来确定电机的功率大小，以确保车辆具有足够的动力性能；在电机扭矩方面，需要根据车辆的起步和爬坡需求来确定电机的最大扭矩值，以确保车辆具有良好的动力输出特性。
此外，电机的转速范围也需要根据车辆的行驶速度范围来确定，以确保电机在不同速度下都能提供足够的动力输出。
此外，电机驱动系统的优化设计还需要考虑电机控制系统。
电机控制系统主要包括电机控制器和电机控制算法。
电机控制器是控制电机启停、加速减速、动力分配等功能的关键设备，其性能直接影响到整个电机驱动系统的效率和稳定性。
电机控制算法则是控制电机运行状态的关键算法，包括闭环控制、矢量控制、阶跃响应等。
通过优化电机控制系统，可以提高电机的运行效率和响应速度，提升车辆的动力性能和驾驶体验。
除了以上方面，新能源汽车中电机驱动系统的优化设计还需要考虑电机布局和传动系统。
电机的布局对于整个车辆的结构和空间利用具有重要影响。
传统的布局方式包括前置后驱、中置后驱等，而随着新能源汽车技术的发展，一些车辆开始采用电机集成于车轮的方式，以减少传动系统的传动损耗，提高车辆的能量利用率。
新能源汽车动力系统优化与控制策略研究
新能源汽车动力系统优化与控制策略研究第一章: 引言随着全球能源危机的不断加剧以及环境污染问题的日益严重，新能源汽车逐渐成为人们关注的焦点。
新能源汽车动力系统的优化与控制策略研究，将极大地推动新能源汽车的发展和应用。
本文将对新能源汽车动力系统的优化与控制策略进行深入研究。
第二章: 新能源汽车动力系统的优化2.1 电池系统优化随着电池技术的不断进步，电池系统的优化显得尤为重要。
在新能源汽车中，电池是重要的能量存储单元，其性能直接影响着汽车的续航里程和功率输出。
通过研究电池的充放电特性、温度特性以及容量衰减规律，可以优化电池系统的设计和控制策略，提高新能源汽车的整体性能。
2.2 电机系统优化电机是新能源汽车的动力来源，其效率和输出性能对汽车的性能有着重要影响。
通过对电机的结构设计和控制策略进行优化，可以提高电机的输出效率和动力响应速度，进而提高新能源汽车的加速性能和行驶稳定性。
2.3 能量管理系统优化能量管理是新能源汽车动力系统优化的重要组成部分。
通过合理分配电池和电机之间的功率输出，以及对能量的回收和再利用，可以最大化地提高能源利用效率，延长电池的使用寿命，并降低新能源汽车的能耗。
因此，能量管理系统的优化是提高新能源汽车整体性能的关键。
第三章: 新能源汽车动力系统的控制策略3.1 能量分配控制策略能量分配控制策略是指根据驾驶需求和动力系统状态，合理调控电池和电机之间的功率分配。
通过合理分配功率，可以最大化地满足驾驶需求，并确保系统的稳定性和安全性。
3.2 电池充放电控制策略电池充放电控制策略是指根据电池的电量和温度状态，控制其充放电速率和电流大小。
通过优化充放电策略，可以最大限度地延长电池的使用寿命，并提高电池的安全性和稳定性。
3.3 电机控制策略电机控制策略是指根据驾驶需求和车辆状态，合理控制电机的转速和输出功率。
通过优化电机控制策略，可以最大化地提高系统的动力性能和效率，同时减小动力系统的损耗和噪音。
变工况下电动汽车驱动系统效率优化控制
（． １ 山东大学 能 源与动力 工程学院 ，山东 济南 ２ ０６ ； ． ５ ０ １ ２ 济南市 电动汽车运营有 限公 司，山东 济南 ２ ０ １ ； ５０ ４
３ 山东宝雅新能源汽车有限公 司 ， ． 山东 济南 ２ １ １ ） ５０ ０
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摘 要： 为有 效降低驱动 电机能量 消耗 ， 延长 电动汽 车 续驶里 程 ， 车辆 工况 变换 时的驱 动 系统控 制 对 方法进行探讨 。利 用交流 异步 电机 系统及磷 酸铁 锂 电池 组 实测数据 ， 用最 小二 乘法构 建动 力总成 采 系统效率模 型 ， 并给 出基 于效率模 型进行优 化 控制 、 高 电力驱动 系统 运行 效率 的控制 策略 ； 建 纯 提 搭 电动汽车动 力总成 系统仿 真模 型 ， 并通过 试验 台实测数 据验证模 型 的有效 性 ； 用建立 的仿真模 型对 利 纯电动汽车 的起 步加速过 程进行优 化 ， 利 用试验 台进行 了测试 ， 并 结果表 明， 动 力总成 系统进 行 效 对 率优 化控 制后 ， 效率在车辆起 步加速过 程 中较原 车平均提 高 了３ ３ 。基 于所建立 的动 力总成 系统 其 。％ 效 率模 型 ， 可在 车辆工 况变换 过程 中 ， 通过 优化控 制策略 ， 有效提 高动力驱动 系统效率。 关 键词 ： 电动 汽 车 ； 化控 制 ； 况 变换 ；效 率模 型 ；动 力总成仿 真模 型 纯 优 工
新能源汽车动力系统的优化与改进方法
新能源汽车动力系统的优化与改进方法随着全球环境问题的日益突出，新能源汽车逐渐成为减少碳排放和保护环境的重要选择。
而动力系统作为新能源汽车的核心部件，其优化与改进显得尤为重要。
本文将探讨新能源汽车动力系统的优化与改进方法，旨在提高动力性能和能源利用率。
一、电池技术的创新新能源汽车动力系统的主要能源来源是电池，因此电池技术的创新对于整个动力系统的优化至关重要。
首先，可以通过提高电池的能量密度来增加新能源汽车的续航里程，例如采用高能量密度的锂离子电池或固态电池。
其次，应关注电池的寿命和安全性能，开发出更耐用、更安全的电池技术，延长电池的使用寿命，减少电池在充放电过程中的损耗。
同时，还可以探索电池的快速充电技术，缩短充电时间，提升用户体验。
二、电机系统的改进电机是新能源汽车动力系统的核心部件，其性能的优化对于提高整车的动力性能至关重要。
首先，可以通过提高电机的功率密度来增强动力输出，例如采用高效率、高功率密度的永磁同步电机或开发电磁材料以提高电机的性能参数。
其次，可以通过改进电机控制算法，优化电机的响应速度和转矩输出，提高动力系统的调节性能和运行稳定性。
此外，还可以采用多电机驱动技术，提升整车的驱动性能和操控性能。
三、能量回收与再利用新能源汽车动力系统的优化还可以通过能量的回收和再利用来实现。
将制动能量、惯性能量等转化为电能进行回收，并通过电池储存以供后续使用，可以有效提高能源利用率。
此外，还可以通过改进能量管理系统，使能量的调配更加智能高效，实现能量的最优分配与利用。
四、轻量化设计与空气动力学优化新能源汽车动力系统的优化还需要关注整车的轻量化设计和空气动力学优化。
通过采用轻量化材料，减少整车的自重，可以提高动力系统的工作效率，降低能源消耗。
同时，通过优化车身外形设计，减小空气阻力，可以提高整车的行驶稳定性和动力性能，减少能量损耗。
总结：新能源汽车动力系统的优化与改进方法包括电池技术的创新、电机系统的改进、能量回收与再利用以及轻量化设计与空气动力学优化。
电动汽车动力系统的优化控制研究
电动汽车动力系统的优化控制研究
随着科学技术的发展，电动汽车已经成为绿色环保的生活方式之一、
电动汽车的发展离不开动力系统的研发和优化控制。
在动力系统的优化控
制过程中，需要根据汽车的行驶需求，可靠地实现汽车动力的控制，保证
电动汽车达到安全性、经济性、可靠性和舒适性的需求。
首先，在电动汽车动力系统的优化控制中，智能控制和多变刹车系统
是重要的优化控制方法。
智能控制系统可以根据驾驶者的动作及行驶需求，实现对电动汽车的精细控制。
多变刹车系统可以根据路况及车辆动作，采
用车轮或全部车轮制动，根据路况及车辆行驶需求，实现车辆行驶安全及
舒适性的控制。
其次，电动汽车动力系统的优化控制还可以利用传动器技术来实现。
传动器技术可以将发动机的动力效率最大化，实现最佳供能模式，同时将
发动机最佳供能模式与对应的行驶条件相结合，通过优化传动比、行车参
数和发动机参数，实现最优的动力性能。
此外，智能集成控制技术也是电动汽车动力系统优化控制的重要手段。
新能源汽车动力系统的优化与效能提升方法
新能源汽车动力系统的优化与效能提升方法随着全球对环境保护的认识不断提高和对传统燃油汽车的限制加大，新能源汽车成为了发展的热点。
而新能源汽车的关键组成部分之一——动力系统的优化与效能提升，则成为了当前研究的重点。
本文将从多个方面探讨如何优化新能源汽车的动力系统以提升其效能。
首先，提升新能源汽车的电池性能是优化动力系统的关键一步。
电池作为储能装置，在新能源汽车中发挥着至关重要的作用。
通过选择高能量密度的电池和改进电池的充放电效率，可以大大提升新能源汽车的续航里程和动力输出能力。
此外，采用先进的电池制冷系统和热管理技术，可以避免电池过热或过冷而降低性能，进一步提升动力系统的效能。
其次，新能源汽车的电动机效能也是需要优化的重点。
电动机作为新能源汽车的主要驱动力源，其效能直接影响着汽车的动力输出和行驶性能。
为了提升电动机的效能，可以采用优化的电机设计，包括改进磁路结构、提高电机的功率密度和效率等。
此外，通过控制算法的优化和电机驱动系统的协调设计，可以提高电机的响应速度和负载适应能力，进一步提升整个动力系统的效能。
第三，新能源汽车的能量回收和再利用也是提升动力系统效能的一项重要方法。
在汽车行驶过程中，会产生大量的能量浪费，如刹车时的能量损耗。
通过采用能量回收技术，可以将这些被浪费的能量转化为电能，并存储于电池中供后续使用。
此外，还可以利用新能源汽车的动力系统实现能量的有效利用，如通过智能充电与放电管理系统，根据电网的负荷情况优化充电和放电策略，实现能量高效利用。
最后，降低新能源汽车的整体重量和改进车辆的空气动力学性能也是优化动力系统效能的重要方法。
新能源汽车通常采用更多的电力设备和电池，使其整体重量相对传统燃油汽车较大。
为了提高动力系统的效能，可以采用轻量化设计，选用轻质材料来替代传统材料，并通过优化车身结构来降低风阻。
这样不仅可以提高新能源汽车的续航里程，还能提升整车的动力性能和行驶稳定性。
综上所述，新能源汽车的动力系统的优化与效能提升是一个综合性的工作，涉及到多个方面的技术和措施。
新能源汽车动力系统优化设计与控制研究
新能源汽车动力系统优化设计与控制研究随着全球对环境保护和可持续发展的重视，新能源汽车成为了未来汽车行业的重要发展趋势。
新能源汽车的核心技术之一就是动力系统优化设计与控制。
本文将介绍新能源汽车动力系统优化设计与控制的研究内容，探讨其重要性和挑战，并提出一些研究的方法和方向。
第一部分，我们将介绍新能源汽车动力系统的基本结构和工作原理。
新能源汽车动力系统包括电池、电机、控制单元等组成部分。
电池作为储能装置，为电机提供动力。
电机根据控制信号来驱动车辆进行前进或制动。
控制单元负责监测和控制整个动力系统的运行。
这些部件之间的协调配合，决定了新能源汽车的性能和效率。
因此，优化设计与控制成为提升新能源汽车性能的关键。
第二部分，我们将讨论动力系统优化设计的重要性。
动力系统优化设计能够提高新能源汽车的能量利用率和续航里程。
通过优化电池的充电和放电策略，可以提高能量转换的效率，延长电池使用时间。
优化电机的设计和配置，可以增加动力输出和提高协同效应。
此外，优化控制单元的算法和逻辑，可以提高整个系统的稳定性和可靠性。
因此，动力系统优化设计具有重要的经济和环境意义。
第三部分，我们将探讨动力系统优化设计与控制面临的挑战。
首先，新能源汽车动力系统具有复杂的非线性特性和多变的工作环境，使得优化设计和控制变得复杂困难。
其次，新能源汽车动力系统需要综合考虑多个因素，如动力性能、能量消耗和安全性，使得设计和控制之间存在多目标优化问题。
最后，新能源汽车动力系统的研究与开发需要大量的实验数据和模型验证，在时间和资源上具有挑战性。
第四部分，我们将提出一些动力系统优化设计与控制的研究方法和方向。
首先，可以通过仿真模型来进行优化设计和控制策略的验证和评估，减少实验和开发过程中的时间和成本。
其次，可以利用人工智能和机器学习的方法来建立动力系统的优化模型和控制算法，提高系统性能和响应速度。
此外，可以进行组件级和系统级的优化设计，将各个部件的特性和要求综合考虑，实现整个动力系统的最优化。
新能源汽车动力系统优化与控制技术研究
新能源汽车动力系统优化与控制技术研究随着全球对环境保护的呼声不断增加，传统燃油汽车逐渐被新能源汽车所取代。
新能源汽车动力系统的优化与控制技术是确保其高效稳定运行的关键。
本文针对新能源汽车动力系统优化与控制技术进行研究，分析其现状和发展趋势，探讨相关技术的创新与应用。
新能源汽车动力系统由电池（电动汽车）或燃料电池（燃料电池汽车）作为能源，通过控制器和驱动系统将能量转化为机械能，驱动车辆行驶。
动力系统的优化和控制技术直接影响着汽车的性能、效率和安全性。
因此，研究新能源汽车动力系统的优化与控制技术是当前的热点和难点问题。
首先，针对新能源汽车动力系统中最常见的电动汽车，我们需要对其动力系统进行优化。
一方面，电池管理系统（BMS）起着至关重要的作用，可以对电池进行精确的电量估计和状态监测，以提高电池的使用寿命和性能。
另一方面，电机的驱动控制也是优化动力系统的关键环节。
研究如何将电机的转矩与转速控制得更加精准、高效，提高驱动系统的响应速度和能量利用效率是当前的研究重点。
其次，对于燃料电池汽车，燃料电池的性能和寿命是优化和控制的重点。
燃料电池堆的运行温度、湿度和气体流量等参数对于燃料电池性能具有重要影响。
因此，研究如何优化燃料电池的控制策略，提高其输出电压稳定性和电化学能量转化效率，以延长燃料电池的使用寿命，是当前研究的热点之一。
另外，新能源汽车动力系统的优化与控制技术还需要考虑整车和动力系统之间的协同优化。
动力系统的优化不仅仅局限于单个组件，还需要考虑整车的需求，并通过智能化的控制算法实现动力系统的协同控制。
例如，利用车载传感器和智能控制算法，可以实现动力系统在不同驾驶工况下的优化策略，以提高车辆的整体性能和能源利用效率。
此外，新能源汽车动力系统的优化与控制技术还需要考虑安全和可靠性。
新能源汽车动力系统的高压电路和较高的能量密度使得其与传统汽车存在不同的安全风险。
因此，研究如何优化动力系统的安全控制策略，提高系统的安全性和可靠性，是当前研究的重要方向之一。
新能源汽车驱动电机控制系统算法优化
新能源汽车驱动电机控制系统算法优化随着环保观念的普及和国家政策的支持，新能源汽车成为未来发展趋势。
而作为新能源汽车的核心部件，驱动电机控制系统的优化也愈发显得至关重要。
针对这一问题，本文将从算法优化方面进行探讨。
一、控制系统概述驱动电机控制系统是指针对电动汽车的电机控制器进行调节和控制的一整套系统。
该系统包括多个子系统，如驱动电机、电池管理、动力电池控制等，这些子系统要协调配合完成电动汽车的动力输出、回收和存储等功能。
在控制系统中，驱动电机控制单元是最为重要的一部分。
它通过对电机转矩、转速、母线电压等参数的精确控制，保证电动汽车的正常工作。
二、驱动电机控制算法驱动电机控制算法是指电机控制器根据车载传感器采集的各种信息，使用各种控制算法计算出驱动电机的力矩命令和控制信号，以达到控制转矩、速度等的目的。
在电动汽车技术的发展过程中，针对不同驱动模式（如纯电和混合动力等）提出了不同的控制算法。
常见的控制算法有以下几种：1. SVM控制算法SVM控制算法通过计算控制信号的矢量和矢量的幅值大小，来实现对控制信号的高精度控制。
在SVM控制算法中，控制信号经分解后会产生多个矢量，通过比较这些矢量的幅值大小，可以选择合适的矢量进行控制，以达到更为准确的控制效果。
2. 直接扭矩控制算法直接扭矩控制算法是一种以功率为基础的控制算法，其关键在于通过扭矩命令来控制驱动电机产生的扭矩。
在直接扭矩控制算法中，电机转动的扭矩与控制电流成正比，因此控制电流越大，电机产生的扭矩也越大。
3. 曲线生成控制算法曲线生成控制算法是一种最常见的控制算法，它通过计算目标扭矩曲线和实际扭矩曲线的差异性，使驱动电机实现自适应控制，即在不同工况下能够产生适当的控制信号，以保持电动汽车的稳定性。
三、算法优化在控制算法应用中，我们需要考虑到指标的种类和量化方法。
常见的指标包括控制精度、动态性能、静态性能、驱动能效等等。
在电动汽车的实际应用场景中，需要针对不同的工况情况，对控制算法进行不同的优化。
高性能电动汽车驱动系统设计与性能优化
高性能电动汽车驱动系统设计与性能优化随着环境保护意识的提高和能源危机的加剧，电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具，正逐渐成为未来汽车发展的主流方向。
而在电动汽车的发展中，电动汽车驱动系统的设计及性能优化起着至关重要的作用。
本文将探讨高性能电动汽车驱动系统的设计原理和性能优化方法。
首先，设计一套高性能电动汽车驱动系统需要考虑多个方面的因素。
其中最重要的因素是电动机的选择和控制。
电动机是驱动系统的核心，其性能直接影响着车辆的动力性和续航里程。
为了实现高性能，选择合适的电动机对于驱动系统至关重要。
对于高性能电动汽车，一般选择永磁同步电动机或异步电动机作为动力源。
相比之下，永磁同步电动机具有更高的能量转换效率和更广泛的工作性能范围，更适合高性能电动汽车的应用。
其次，为了优化驱动系统的性能，需要对电机控制算法进行优化。
控制算法可以通过提高驱动系统的响应速度和功率密度，来提升电动汽车的加速性能和动力输出。
例如，采用矢量控制算法可以实现电机的精确控制，提高转矩响应速度和转速调节范围。
此外，还可以利用最优速度控制算法和换挡策略来实现驱动系统的高效能耗。
通过优化控制算法，可以提高高性能电动汽车的整体性能和驾驶体验。
除了电动机和控制算法，高性能电动汽车的驱动系统设计还需考虑其他关键部件的选型和优化。
其中包括电池组、电子控制器和传动装置。
电池组作为驱动系统的能量存储装置，需具有高能量密度、高功率密度和长寿命等特点。
选择合适的电池组类型和配置方案，能够提升高性能电动汽车的续航里程和动力性能。
电子控制器作为驱动系统的核心控制单元，需要具备高性能的计算和控制能力。
传动装置的选型和结构设计，直接影响着高性能电动汽车的动力输出和能量传递效率。
通过合理优化这些关键部件，可以提升整个驱动系统的性能。
此外，在高性能电动汽车驱动系统设计中，还需要考虑能源的回收和再利用。
例如，采用能量回收制动系统可以将制动能量转化为电能，并储存在电池中，提高能源利用效率。
新能源汽车电机控制系统的优化与改进
新能源汽车电机控制系统的优化与改进随着环境保护意识的增强和汽车产业的发展，新能源汽车正逐渐成为人们关注的焦点。
新能源汽车的核心部件之一是电机控制系统，其在电动汽车的性能和效能方面起着至关重要的作用。
本文将探讨新能源汽车电机控制系统的优化与改进。
一、电机控制系统的基本原理电机控制系统是新能源汽车的“大脑”，通过控制电机的功率、转矩和速度等参数，实现对车辆的驱动和操控。
电机控制系统一般由控制器、传感器和执行器等多个组成部分组成。
1. 控制器：控制器是电机控制系统的核心，通过对电机的电流和电压进行控制，实现对电机的启停、转向和调速等功能。
目前，大部分新能源汽车采用的是直流控制器或交流控制器。
2. 传感器：传感器负责感知车辆的状态和环境信息，将其转化为电信号，供控制器进行分析和处理。
常用的传感器包括转速传感器、温度传感器和位置传感器等。
3. 执行器：执行器指的是电机控制系统中的实际执行器件，如电机驱动器、换向器和传动装置等。
这些装置通过控制器的指令，驱动电机完成具体的动力输出。
二、电机控制系统的优化策略与方法为了提高新能源汽车的性能和效能，以下是几种常用的电机控制系统优化策略和方法：1. 提高电机效率：电机效率直接关系到新能源汽车的续航里程和能源利用率。
通过优化电机的磁路设计、改进电机绕组结构和提高电机的损耗降低，可以有效提高电机的效率。
2. 优化控制算法：控制算法是电机控制系统的核心，直接影响到电机的响应速度和控制精度。
采用先进的控制算法，如矢量控制和最优功率跟踪，可以提高电机控制系统的性能和效率。
3. 能量回收与储存：新能源汽车电机在制动和减速时会产生大量的反馈能量，通过合理的能量回收和储存系统，如动能回收制动系统和超级电容器等，可以将这部分能量储存起来，提高车辆的能源利用效率。
4. 强化故障诊断与故障处理能力：电机控制系统的故障诊断与故障处理能力是保证车辆安全和可靠性的重要方面。
优化故障诊断算法和加强故障自动处理能力，可以提高电机控制系统的故障处理能力，减少故障对车辆性能的影响。
新能源汽车驱动系统的性能优化及控制策略研究
新能源汽车驱动系统的性能优化及控制策略研究随着环境保护意识的不断加强和非化石能源的重视，新能源汽车作为一种革新性的出租技术正在逐渐成为人们的关注焦点。
其中，驱动系统的性能优化及控制策略研究是新能源汽车研究的一个重要方向。
一、新能源汽车驱动系统的性能优化1. 电机的设计电机是新能源汽车驱动系统的核心部件，其性能的优化对于新能源汽车整体的性能有着非常重要的影响。
在电机的设计阶段，首先需要考虑的是电机的尺寸和重量。
通常情况下，电机的尺寸越小、重量越轻，电动汽车的性能越好。
因此，电机的设计需要遵循尽可能小的尺寸和重量原则。
此外，电机的寿命也是需要重视的。
在电机的设计中，应该考虑电机的耐用性，以保证电动汽车的长期使用。
2. 能量管理及传输能量管理及传输主要指的是对新能源汽车电池的管理和电池能量的传输。
新能源汽车依靠电池作为动力源，因此，电池的管理和电池能量的传输是非常关键的。
针对这个问题，传统的方法是采用 BMS 模块进行电池管理，但是，BMS 模块的实现难度较大，电池管理的效果也不是很好。
现在，一些研究者已经开始研究电池的自适应管理方法，将其应用到新能源汽车中。
同时，关于电池能量的传输问题，研究者们也在寻找更好的解决方法。
传统的传输方式是采用有线传输，但是有线传输存在诸多问题，例如传输距离和传输速度受限。
因此，近年来研究者们开始关注无线传输技术，将其应用到新能源汽车驱动系统中，以达到更好的效果。
二、新能源汽车驱动系统的控制策略研究1. 控制策略的种类在新能源汽车驱动系统中，控制策略的种类非常丰富。
其中，最常见的控制策略有PI 控制器、PWM 控制器和全桥变换控制器。
这些控制策略的性能各有所长，应该根据不同的实际需求选择合适的控制策略。
例如，PI 控制器简单易用，适用于控制简单的电路。
PWM 控制器可通过调节占空比来控制电机的转速，适用于大多数电机控制场景。
全桥变换控制器是强化型PWM 控制器的一种，适用于对电机控制效果要求更高的场景。
电驱工况效率
电驱工况效率
电驱工况效率是指电动机在实际工作过程中，输出的有用功率与输入的总功率之比。
这个比值越高，说明电动机的能量利用率越高，系统的能效表现越好。
因此，提高电驱工况效率是电驱系统设计和优化的重要目标之一。
电驱工况效率受到多种因素的影响，包括电动机的设计、制造工艺、材料选择、工作环境等。
为了提高电驱工况效率，可以从以下几个方面进行优化：
优化电动机设计：通过改进电动机的结构和设计参数，降低电动机的损耗和发热量，提高电动机的效率。
提高制造工艺：通过提高电动机的制造工艺水平，保证电动机的精度和稳定性，减少电动机的故障率和维修成本。
选择优质材料：选择具有高导磁率、高电阻率、高机械强度的材料，可以降低电动机的铁损和铜损，提高电动机的效率。
改善工作环境：通过降低电动机的工作温度、减少灰尘和腐蚀等环境因素对电动机的影响，可以提高电动机的寿命和效率。
总之，提高电驱工况效率需要从多个方面进行综合考虑和优化，以实现系统的最佳性能和能效表现。
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第１６卷第３期 ２０１２年３月
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Ｍａｒ．２０１２
变工况下电动汽车驱动系统效率优化控制
黄万友１， 程勇１， 纪少波１， 李闯２，
张笑文２，
张海波３
（１．山东大学能源与动力工程学院，山东济南２５００６１；２．济南市电动汽车运营有限公司，山东济南２５００１４； ３．山东宝雅新能源汽车有限公司，山东济南２５１０１０）
关键词：纯电动汽车；优化控制；工况变换；效率模型；动力总成仿真模型
中图分类号：Ｕ４６９．７２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００７—４４９Ｘ（２０１２）０３—００５３—０７
Ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ＥＶ ｐｏｗｅｒｔｒａｉｎ’Ｓ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ
ｃｏｎｔｒｏｌ
ｓｔｒａｔｅｇｙ ｕｎｄｅｒ ｄｙｎａｍｉｃ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ
摘要：为有效降低驱动电机能量消耗，延长电动汽车续驶里程，对车辆工况变换时的驱动系统控制 方法进行探讨。利用交流异步电机系统及磷酸铁锂电池组实测数据，采用最小二乘法构建动力总成 系统效率模型，并给出基于效率模型进行优化控制、提高电力驱动系统运行效率的控制策略；搭建纯
电动汽车动力总成系统仿真模型，并通过试验台实测数据验证模型的有效性；利用建立的仿真模型对 纯电动汽车的起步加速过程进行优化，并利用试验台进行了测试，结果表明，对动力总成系统进行效 率优化控制后，其效率在车辆起步加速过程中较原车平均提高了３．３％。基于所建立的动力总成系统 效率模型，可在车辆工况变换过程中，通过优化控制策略，有效提高动力驱动系统效率。
纯电动车辆运行时动力电池温度曲线如图５所示， 图６显示了电池组温度控制在３４±３℃时电池组的 放电效率。
Ｆｉｇ．３嘣ｅｎｃｙ
图３被蔫电机效辜曲线
ｇｕｒｖｅ
４３０８３
…实车电池组当前最高温度
ｏｆ ｄｒｉｖｉｎｇ ｍｏｔｏｒ
３４ｊ广１广广—＿丑Ｊ广］一
基于最小二乘法，采用五次多项式对图３所示 驱动电机系统效率进行了曲面拟合。构建了描述驱 动电机系统效率随电机转速及输出功率变化的表达
５０ 时间以
闰１实耐纯电动轿车动力总成工作参数
Ｆｉｇ．１ Ｒｅａｌ ｃｕｒｖｅｓ ｏｆ ｐｏｗｅｒ－ｔｒａｉｎｌ
ｗｏｒｋｉｎｇ肼ＩⅢｋＢ
由图可见，在电动汽车行驶过程中，电机工作 转速、工作负荷及电池组电流变化剧烈。电动汽 车动力总成系统效率受到电池组电压、放电电流、 ＳＯＣ、电机转速、转矩及温度等因素的影响”』，因 此，在工况变换过程中需要确定效率最优的控制 万方数据
１动力总成系统运行状态分析
网１为实测得到的某纯电动轿车运行过程中动
力总成系统的工作参数，该车配备１９２ 酸铁锂电池，２０ ｋＷ永磁同步电机。
Ｖ／１００
ｎｇ．２
Ｓｄ”ｍｌｉｅ ｏｆ蜮ｂｅａｃｈ
进行驱动电机系统效率测试时，由工控机发送 控制报文到ＣＡＮ总线，进而控制驱动电机工作在恒 转速模式，而测功机工作在恒转矩模式，在驱动电机 不同的转速下调节测功机转矩输出，完成驱动电机 设定工况点的效率测试。电池组效率测试时。通过 ＣＡＮ总线设定充电机充电电流及最高允许充电电 压等参数，对电池组进行充电；放电时通过智能型放 电仪对电池组在不同ＳＯＣ下，设定一系列放电电流 值，进行恒流放电，试验过程中数据采集单元采集动 力电池端电压、电流及温度等信息。 ２．２电机系统效率模型
０ ５０ ｌＧＯ ３００ ３５０ ４００４５０ ５００ ５５０
１５０２００ ２５０
铁锂动力电池组放电效率进行曲面拟合的结果为
叼ｂ＝一８．９８８×１０一。×（Ｐｓｏｃ）。＋２．０３１×１０一’×
（Ｐｓｏｃ）２—９．２２６×１０—２ Ｘｐｓｏｃ一３．９１３×１０—３×
工况点数Ｊｌ，个 围４ ｜毡．４
电机系统效率实测结果与模拟结果对比
ｉｍｐｍｖｅ ＥＶ ｐｏｗｅｒｔｒａｉｎ备ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇ
ｄｅｄｕｃｅｄ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ．Ｔｏ ｖｅｒｉｆｙ ｔｈｅ ｉｔｓ ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ Ｗａｓ ｃｏｎｆｏｒｍｅｄ ｉｎ ｃｏｎｔｒａｓｔ
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ｍｅｔｈｏｄ，ａ ｐｏｗｅｒｔｒａｉｎ
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ｍｏｄｅｌ Ｗａｓ
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ｃｈａｒｇｅ，ＳＯＣ）、电机工作转速、工 作负荷、道路状况和驾驶模式多变”。１，在满足驾驶
平顺性的前提下，对车辆工况变换时动力总成系统
优化控制进行研究，对提高能源利用率具有重要的
理论意义和实用价值。
２基于动力总成系统效率的优化控制
２．１电机系统及电池组效率测试试验台 纯电动汽车动力总成关键部件测试试验台主要 包括电源系统、驱动电机系统、数据采集控制系统及 测功机系统４部分。试验台结构示意如图２所示。
了电机系统效率模型、电池组效率模型及动力总
成系统效率模型，基于动力总成系统效率模型进
行车辆变工况下轨迹最优的转矩控制。利用Ｍａｔ－
ｌａｂ／ＳＩＭＵＬＩＮＫ建立了动力总成系统仿真模型，结 合实车测试数据，通过对纯电动汽车起步加速过 程的仿真和试验台测试，对本文提出的效率优化
控制进行了验证。
圈２试验台结构示意圈
ｍｏｄｅｌ；
基金项目：国家高技术研究发展计划（８６３计划）项目（２００９ＡＡｌｌＡｌｌ８）；山东省科技发展计划项目（２０１１ＧＧＸｌ０５０６）；山东大学研究生自主创 新基金（ｙｚｅｌＯｌ２３） 作者简介：黄万友（１９８３一），男，博士研究生．研究方向为内燃机电控及电动汽车技术； 程勇（１９６３一），男，教授，博士生导师，研究方向为内燃机测控及电动汽车技术： 纪少渡（１９７９一），男，博士，讲师．研究方向为汽车电子控制； 李 阄（１９６７一），男，硕士，高级工程师。研究方向为电动汽车设计及示范推广： 张笑文（１９６８一）．男．项士．高级工程师，研究方向为电动汽车设计及示范推广：
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｄａｔａ ｆｒｏｍ
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图５实测电池组温度
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７．４５６×１０“×／，１３Ｐ＋５５．１２６。
Ｐ为电机输出功率，ｋＷ。
（１）
式中：可。为电机系统效率，％；ｎ为电机转速，ｒ／ｍｉｎ； 将实测转速及转矩代人式（１），得到电机系统 效率计算值。图４对比了不同试验工况点下驱动电 机系统效率的计算值与实测值。 由图４可见，构建的电机系统效率模型能较真
２．Ｊｉｎａｎ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ Ｃｏ．。Ｌｔｄ。Ｊｉｎａｎ ２５００１４，Ｃｈｉｎａ；
３．Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｂａｏｙａ Ｎｅｗ Ｅｎｅｒｇｙ Ｖｅｈｉｃｌｅ
Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｊｉｎａｎ ２５１０１０，Ｃｈｉｎａ）
ｕｎｄｅｒ ｄｙｎａｍｉｃ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ
ＨＵＡＮＧ Ｗａｎ．ｙｏｕｌ，ＣＨＥＮＧ Ｙｏｎｇ‘，ＪＩ Ｓｈａｏ．ｂ０１，ＬＩ Ｃｈｕａｎ９２， ＺＨＡＮＧ Ｘｉａｏ．ｗｅｎ２，ＺＨＡＮＧ Ｈａｉ．ｂ０３ （１．Ｃｏｌｌｅｇｅ
ｏｆ Ｅｎｅｒｇｙ＆Ｐｏｗｅｒ Ｅｎ百ｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎａｎ ２５００６１，Ｃｈｉｎａ；
近年来．一些学者围绕混合动力汽车稳态过 程中多能源能量管理及优化控制进行了相关研 究”。１。张毅、卓斌等人对纯电动汽车动力总成 控制系统进行了研究，采用经济运行模式与动力 运行模式相结合的控制策略，提高了驱动系统工 作效率”ｏ。本文分析了纯电动汽车动力总成系统 运行状态，并基于实测的电池组及电机参数，构建
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