几种典型土壤水分特征曲线模型分析

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土壤水分特征曲线vg模型参数求解对比研究

土壤水分特征曲线vg模型参数求解对比研究

土壤水分特征曲线VG模型参数求解对比研究研究目标本研究旨在对土壤水分特征曲线VG模型参数求解方法进行对比研究,探讨不同方法的优缺点,并通过对实际数据的拟合和分析,找出最适合的参数求解方法。

方法数据收集从实际农田中选取一定数量的土壤样本,测量其含水量和毛细吸力。

收集足够多的样本以覆盖不同土壤类型和湿度范围。

VG模型简介VG模型是描述土壤水分特征曲线的常用数学模型之一。

该模型基于Van Genuchten 方程,通过拟合参数来描述土壤中含水量与毛细吸力之间的关系。

Van Genuchten方程如下:θ=θr+θs−θr (1+α|ℎ|)n其中, - θ为土壤含水量; - θr为残余含水量; - θs为饱和含水量; - ℎ为毛细吸力; - α和n为VG模型的参数。

参数求解方法对比1.非线性最小二乘法:将VG模型转化为非线性最小二乘问题,通过迭代求解来寻找最优参数。

2.神经网络方法:使用神经网络模型来拟合土壤水分特征曲线,通过训练网络来得到参数。

3.遗传算法:将VG模型参数作为遗传算法的个体,通过进化过程寻找最佳参数组合。

参数求解对比实验1.非线性最小二乘法实验:使用MATLAB等工具,编写非线性最小二乘法的拟合程序,将实际数据带入进行拟合,并记录拟合误差和计算时间等指标。

2.神经网络方法实验:搭建神经网络模型,输入样本数据进行训练,并记录训练误差和计算时间等指标。

3.遗传算法实验:编写遗传算法程序,设置适应度函数、交叉操作和变异操作等参数,并记录迭代次数、收敛速度和计算时间等指标。

发现1.非线性最小二乘法在参数求解过程中需要选择初始值,并且对初始值敏感。

当初始值选择不当时,可能会导致无法收敛或者收敛到局部最优解。

2.神经网络方法在训练过程中需要大量的样本数据和计算资源,并且对网络结构和参数的选择较为敏感。

但是,神经网络能够较好地拟合复杂的土壤水分特征曲线。

3.遗传算法能够通过进化过程全局搜索参数空间,避免陷入局部最优解。

土壤水分特征曲线拟合retc

土壤水分特征曲线拟合retc

土壤水分特征曲线拟合(RETC)简介土壤水分特征曲线(Retc)是描述土壤中含水量与土壤势力之间关系的一种曲线,也被称为土壤水分保持曲线。

该曲线可以帮助我们理解和预测土壤中的水分变化情况,对农业、生态学和环境科学等领域具有重要意义。

本文将介绍土壤水分特征曲线的概念、拟合方法以及应用,并提供一些实际案例进行说明。

土壤水分特征曲线的概念土壤中的水分是指在其中存在的液态和固态水分。

液态水分主要存在于毛管孔隙中,而固态水分则通过吸附力与颗粒表面结合。

土壤中的含水量与势力之间存在着一定关系,而这种关系可以用土壤水分特征曲线来描述。

土壤水分特征曲线通常以土壤含水量(单位体积中所含的液态和固态水量)为横轴,以势力(单位重力下所需施加的负压)为纵轴。

在干燥状态下,土壤势力较大,而含水量较低;而在湿润状态下,土壤势力较小,含水量较高。

因此,土壤水分特征曲线呈现出一个递增的趋势。

土壤水分特征曲线的拟合方法为了得到土壤水分特征曲线,我们需要进行一系列实验,并利用拟合方法将实验数据转化为曲线方程。

实验步骤1.收集不同土壤样品,并将其分别放入不同容器中。

2.对每个容器中的土壤样品施加一系列不同的负压。

3.测量每个负压下的土壤含水量。

4.将实验数据整理并记录下来。

拟合方法常用的拟合方法有以下几种:1.简化拟合法:假设土壤含水量与势力之间存在着线性关系,通过最小二乘法拟合直线方程。

2.van Genuchten模型:该模型基于统计学原理,将土壤水分特征曲线表示为一个S形函数。

通过调整模型参数,可以使其与实际数据相匹配。

3.Brooks-Corey模型:该模型是van Genuchten模型的一个简化形式,适用于较干燥的土壤环境。

选择合适的拟合方法需要考虑实际情况和数据特点,以及所需的精度和可操作性。

土壤水分特征曲线的应用土壤水分特征曲线在农业、生态学和环境科学等领域具有广泛的应用价值。

农业领域在农业生产中,了解土壤水分特征曲线可以帮助我们优化灌溉管理,提高水资源利用效率。

土壤水分特征曲线的van genuchten模型

土壤水分特征曲线的van genuchten模型

土壤水分特征曲线的van Genuchten模型1. 简介土壤水分特征曲线是描述土壤中存水特性的重要工具,它反映了土壤颗粒间的毛细管力和土壤孔隙结构对水分运移的影响。

van Genuchten模型是一种常用的描述土壤水分特征曲线的数学模型,可以用来确定土壤水分的液态持水量、毛细吸力以及相对渗透率等参数。

2. van Genuchten模型的基本原理van Genuchten模型基于土壤颗粒间的毛细管力和土壤孔隙结构对水分运移的影响,将土壤水分特征曲线表示为一个非线性的二次函数。

该模型通过以下公式描述:[ = _r + (_s - _r)(1 + |h|n){-m} ]其中,•() 是土壤的体积含水量(体积含水量定义为单位体积土壤中的水的体积与总孔隙容积之比);•(_r) 是残余含水量,表示毛细吸力较大时土壤中仍存留的水分;•(_s) 是饱和含水量,表示毛细吸力较小时土壤中的最大含水量;•() 是与水分运动能力有关的参数;•(h) 是土壤中的毛细吸力,表示水分运动的驱动力;•(n) 和 (m) 是拟合曲线形状的常数。

根据van Genuchten模型,当毛细吸力较小时,土壤中的饱和含水量几乎不变,而残余含水量随毛细吸力的增加而增加;当毛细吸力较大时,残余含水量接近于饱和含水量,表示土壤中几乎没有剩余水分可供植物吸收。

3. van Genuchten模型的参数估计为了将van Genuchten模型应用于实际土壤水分特征曲线的估计,需要确定模型的参数。

常用的参数估计方法包括最小二乘法、非线性最小二乘法等。

最小二乘法是一种常见的参数估计方法,它通过最小化观测值与模型预测值之间的误差平方和来确定参数。

非线性最小二乘法是将最小二乘法应用到非线性模型的参数估计中,通过迭代计算参数值,使得误差平方和最小化。

确定van Genuchten模型的参数需要收集实际土壤样品的体积含水量和对应的毛细吸力数据。

然后,可以通过拟合方法来确定模型的参数值,使得模型预测的体积含水量与实际观测值最接近。

不同粒径下土壤水分特征曲线的测定与拟合模型的研究

不同粒径下土壤水分特征曲线的测定与拟合模型的研究
文章编号 : 2 0 9 5 —2 7 8 3 ( 2 0 1 5 ) 0 3 —0 2 8 7 — 0 4
De t e r mi na t i o n o f SW CC u n d e r d i f f e r e nt p a r t i c l e s i z e s a n d i t s f i t t i ng mo d e l s
c u r v e f o r f o u r k i n d s o f s o i l s a mp l e s wi t h d i f f e r e n t p a r t i c l e s i z e s .Th e r e s u l t s i n d i c a t e d t h a t t h e p o r e s t r u c t u r e b e c a me d e n s e wi t h
第 1 0卷
第 3 期
中 国 科 技 论 文
CHI NA S CI ENCEPAPER
2 0 1 5年 2月
Vo 1 . 1 O No . 3 Fe b .2 0 1 5
不 同 粒 径 下 土 壤 水 分 特 征 曲线 的 测 定 与 拟 合 模 型 的 研 究
赵 雅 琼 , 王 周锋 , 王 文科 , 陈 立 , 张在 勇
t h e d e c r e a s e o f t h e s o i l p a r t i c l e s i z e .Th e me d i u m a n d s ma l 1 p o r e s o f s o i 1 i n c r e a s e d a n d t h e p o r e c o n n e c t i v i t y b e c a me p o o r ,i n d i c a — t i n g t h a t t h e s o i l h a s a h i g h a i r e n t r y v a l u e a n d r e l a t i v e l y l a r g e wa t e r r e s i s t a n c e .Th e a p p l i c a b i l i t y o f t h e e mp i r i c a l mo d e l s i s d i f f e r —

土壤水分特征曲线

土壤水分特征曲线

土壤水动力学学院:环境科学与工程学院专业:水土保持与沙漠化防治学号:姓名:土壤水分特征曲线的研究与运用摘要:土壤水的基质势随土壤含水量而变化,其关系曲线称为土壤水分特征曲线。

该曲线反映了土壤水分能量和数量之间的关系,是研究土壤水动力学性质必不可少的重要参数,在生产实践中具有重要意义。

本文总结并比较分析了前人在土壤水分特征曲线测定方法中的各种模型,其中对Van Genuchten模型的研究较为广泛。

但为之在DPS中求解Van Genuchten模型参数和在试验基础上建立的土壤水分特征曲线的单一参数模型结构较为简单,省时省力,可进一步的推广运用。

关键词:土壤水分特征曲线Van Genuchten模型运用1.土壤水分特征曲线的研究1.1土壤水分特征曲线的概念土壤水分特征曲线是描述土壤含水量与吸力(基质势)之间的关系曲线。

它反映了土壤水能量与土壤水含量的函数关系,因此它是表示土壤基本水力特性的重要指标,对研究土壤水滞留与运移有十分重要的作用[1]。

1.2土壤水分特征曲线的意义土壤水分特征曲线反映的是土壤基质势(或基质吸力)和土壤含水量之间的关系。

土壤水分对植物的有效程度最终决定于土水势的高低而不是自身的含水量。

如果测得土壤的含水量,可根据土壤水分特征曲线查得基质势值,从而可判断该土壤含水量对植物的有效程度[2]。

1.3土壤水分特征曲线的测定方法1.3.1直接法通过实验方法直接测定土壤水分特征曲线的方法称为直接法。

直接法中有众多的实验室和田间方法,如力计法、压力膜法、离心机法、砂芯漏斗法、平汽压法等,而前3种应用最为普遍。

①力计法:是土壤通过土杯从力计中吸收水分造成一定的真空度或吸力,当土壤与外界达到平衡时,测出土壤基质势,再测出土杯周围的土壤含水量,不断变更土壤含水量并测相应的吸力,就可完成土壤水分特征曲线的测定。

力计法可用于脱水和吸水2个过程,可测定扰动土和原状土的特征曲线,是用于田间监测土壤水分动态变化重要的手段,在实际工作中得到广泛应用。

土壤水分特征曲线实验

土壤水分特征曲线实验

土壤水分特征曲线实验
土壤水分特征曲线实验是一种常用的研究土壤水分运动规律的方法。

该实验通过测量土壤含水量与土壤水势之间的关系,得出土壤水分特征曲线,从而了解土壤水分的分布和运移特性。

在实验中,首先需要采集待测土壤样品,并进行筛分、烘干等处理,以去除杂质和调整土壤质量。

然后,将土壤样品装入特制的容器中,并按照一定的加水量进行灌溉,使土壤达到不同的含水状态。

接着,使用仪器测量不同含水状态下的土壤水势和含水量,记录数据并进行统计分析。

最后,根据实验结果绘制出土壤水分特征曲线图。

通过分析土壤水分特征曲线,可以得出以下结论:
1. 土壤水分特征曲线呈现出一个“S”形曲线,即随着土壤含水量的增加,土壤水势先逐渐降低,然后迅速升高,最后趋于稳定。

这是因为土壤中的水分分子会形成不同的聚集体,如单粒团、微团粒等,这些聚集体会影响土壤水的运动和分布。

2. 土壤水分特征曲线可以分为两个阶段:第一阶段是快速下降期,此时土壤含水量较高,但土壤水势仍然较低;第二阶段是缓慢下降期,此时土壤含水量较低,但土壤水势已经趋于稳定。

这两个阶段的转折点称为“拐点”。

3. 土壤水分特征曲线的形状和位置受到多种因素的影响,如土壤类型、质地、温度、湿度等。

因此,在进行实验时需要严格控制这些因素的变化范围,以确保实验结果的准确性和可靠性。

两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析

两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析

两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析朱蔚利;肖自幸;牛健植;邵文伟;张由松;李想;武晓丽;赵玉丽【期刊名称】《湖南农业科学》【年(卷),期】2011(000)017【摘要】土壤水分特征曲线可以表示出土壤水的能量和数量之间的关系.以鹫峰国家森林公园土壤为例,用Van-Genuchten模型和土壤水分特征曲线单一参数模型拟合土壤水分特征曲线,结果表明:Van-Genuchten模型拟合的精度高,参数的物理意义明确,但工作量大;单一参数模型拟合精度比Van-Genuchten模型拟合精度约低一个数量级,但也能较准确地拟合土壤水分特征曲线,并且其参数可反映空间变异性,以及工作量小.两个模型均可用于拟合鹫峰国家森林公园土壤水分特征曲线,可根据不同情况选用.【总页数】5页(P47-51)【作者】朱蔚利;肖自幸;牛健植;邵文伟;张由松;李想;武晓丽;赵玉丽【作者单位】北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083;北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S152.7【相关文献】1.两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较 [J], 周强;万荻2.两种方法对土壤水分特征曲线的拟合及比较 [J], 梁晨璟;李春光;赵文娟3.Matlab和神经网络法对土壤水分特征曲线\rVG模型的拟合比较 [J], 郭豪;刘文祥;王超然;黄智刚4.两种模型对土壤水分特征曲线拟合的比较分析 [J], 朱蔚利; 肖自幸; 牛健植; 邵文伟; 张由松; 李想; 武晓丽; 赵玉丽5.三峡山地土壤水分特征曲线及模型拟合 [J], 牛晓彤;刘目兴;易军;吴四平;张君;杨燕因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

农田土壤水分变化特征分析

农田土壤水分变化特征分析

嘲 簧 链
8%之 间 。下 面 主 要 对 T I —P 0 R ME IH
日 ( 一日 ) 期 月 ■■降水量 + 0 lO m ~2 c
测 定 的 0 10c 土 层 的 水 分 数 据 进 - 2 m
图 2 1 0c 2 m土壤体积含水率变化曲线
2 1 第 7期 0 2年
壤表 层被 冻结 ,土壤 中的水 分基本
处 于 土 壤 内部 调 整 阶 段 的 状 态 , 因
1 5 2 O
江苏 水利
土壤平均体积含水率 ( ) %
2 5 3 O
此, 这一时期土壤水分变化相对 比较
缓 慢。
⑦ 3月 到 9月 中旬 土 壤 水 分 消 减 严 重 。 这 一 时 期 气 温 不 断 回升 , 时 同 作 物 生 长 旺 盛 , 发 蒸 腾 量 也 逐 渐 增 蒸


一 一
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为基础 的各种研究 成果的正确性 、 可
靠 性 。 文 在 山 东某 试 验 站 长 期试 验 本 的基 础 上 ( 验 站 种 植 作 物 主要 为 大 试 田粮食作 物 , 以冬 小 麦 、 玉 米 轮 作 夏 为主) ,分 析 |观 测 点 土 壤 含 水 率 变 『 化 规 律 , 期 为 墒 情 的监 测 、 拟 及 以 模
农 业 用 水 和 区 域 水 资 源 管 理 的 一 项
基础工作 , 对农 田灌 溉排 水的合理实 施、 农作物 的增 产与节 约用水 、 四水 转化 关 系的分析 和提 高水 资 源利用 率等均有重要 的作用 。 田间土壤墒 在 情监测 中, 通常将土壤含水率视为符
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土壤水分特征曲线模型选定要通过前期的研究区域的质 地、结构和容重的实验观测的资料分析,在确定相关土 壤性质以后再选定适合的土壤水分特征模型来拟合。
参考文献 [1] 来剑斌 , 王全九 . 土壤水分特征曲线模型比较分析 [J]. 水 土保持学报 ,2003, 17(1):138-143. [2] 李小刚 . 影响土壤水分特征曲线的因素 [J]. 甘肃农业大学 学报 ,1994,29(3):273-278. [3] 夏卫生 , 雷廷武 , 刘贤赵 , 等 . 土壤水分特征曲线的推算 [J]. 土壤学报 ,2003,40(2):311-315. [4] 黄冠华 , 詹卫华 . 土壤水分特性曲线的分形模拟 [J]. 水科 学进展 ,2002,13(1):55-60.
最大的。土壤颗粒的粗细,决定了颗粒的表面积大小, 颗粒越粗,它的表面积越大,形成的孔隙就会越大,这 样的土壤对水的吸持能力就会明显减小。 1.2 结构 对土壤水分特征曲线的影响也很大的是土壤的结 构。当土壤团聚比较好,同时数量较多的状态,曲线的 表现为先平缓上升后急速上升。对水分特征曲线的影响, 在土壤结构上分析主要是因为孔隙的状况的不同。 1.3 容重 水分特征曲线受容重的影响主要是因为容重增大 时,土壤孔隙数量同时减少,从而导致饱和含水量降低, 与此同时接近饱和含水量酸的斜率也会明显增大。
式中 θs 为饱和含水率;Ψ 为介质的基质吸力;Ψ a为进气吸力。式(5)为基于 Menger 海绵体推导的分 形模型,与 Tyler 和 Wheatcraft 基于 Sierpinski 地毯结构 所推导的模型存在一致性。
型,此类有 Rawls 模型、Campbell 模型等;采用最小二 乘法回归模拟,主要通过土壤体积含水量与土壤的颗粒

农业科学
农业与技术
2017, Vol.37, No.03
35
分行模型是间接测定法中延伸出来的,是根据土壤 结构的自相似特征,利用诸如 Sierpinski 地毯和 Menger 海绵模型进行描述。 通过对孔隙通道的自相似特征进行分析,Tyler 和 Wheatcraft 推导出水分特性曲线模型,其中包含有孔隙 通道分形维数,随后又基于 Sierpinski 地毯结构,推导 出包含 Sierpinski 地毯分形维数的水分特性曲线模型,经 验幂函数型的水分特性曲线模型与该模型一致。Rieu 和 Sposito 通过孔隙体积的自相似特征,建立的土壤水分特 性曲线模型,该模型是用孔隙体积分形维数表征。通过对 Rieu 和 Sposito 模型的进行改进,Perfect 等推导出土壤水 力特性参数分形描述模型,该模型是基于经验关系相似。
⎡θ ⎤ Ψ = Ψa ⎢ ⎥ ⎣θ s ⎦
1 D −3
θ = θs ⎢
⎡Ψ⎤ ⎥ ⎣ Ψa ⎦
D −3
(5)
[5] 徐绍辉 , 刘建立 . 估计不同质地土壤水分特征曲线的分形 方法 [J]. 水利学报 ,2003(1):78-82. [6] 苏里坦 , 张展羽 , 古丽美拉 . 塔里木河干流两岸土壤水分 特征曲线的分形模拟 [J]. 干旱区地理 ,2004,27(1):530-534. 作者简介: 唐凯(1982-),男,工程师,硕士,主要从 事应用气象研究和天气预报服务工作。
ri = 0.816 Ri eni (1−α )
e = ( ρ s − ρb ) ρb
(2)
式中:e 为孔隙率;ρb 土壤干容重(g/cm3);ri 第 i 个粒组的孔隙半径(cm);α 标定参数。 利用小于第 i 个粒径的充水孔隙体积进行累加从而 计算出含水量,具体表示为:
j =i
θ i = (ϕ sw ) ∑ w j
1
1.1
土壤水分特征曲线的影响因子
质地 土壤质地对土壤水分特征曲线的影响在目前来看是
n i =3ωi /(4πρs R 第 i 个粒组内等效球体颗粒总数;wi— 第 i 个粒组质量占总体百分数(%);ρs—土壤颗粒密 度(g/cm3);Ri—第 i 个粒组平均颗粒半径(cm)。 第 i 个粒组的孔隙半径 ri 为:
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农业与技术

农业科学
几种典型土壤水分特征曲线模型分析
唐 凯
(潮州市气象局,广东 潮州 521011) 摘 要:从分析土壤水分特征曲线的影响因子入手,通过结合现有国内、外研究成果,总结了几种典型的土壤水分特
征曲线的模型,并且对它们进行了简单的对比分析。 关键词:土壤水分特征;典型;模型 中图分类号:S731 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20170106001
j =1
(3)
根据毛管理论可得到相应的吸力,即:
hi =
2
土壤水分特征曲线的模型类别
利用土水势和相对含水量的幂函数关系建立经验模
2γ cos Θ ρ w gri
(4)
式中:θi 为体积含水量(cm3/cm3);φ 总孔隙度; Sw 孔隙有效度;hi 土壤吸力(cm);γ 表面张力(g/s2); Θ 表面接触角;g 重力加速度(m/s2)。 2.2 分行模型
投入精力发展相关的测定方法,从这些方法的类型来 看 主 要 为 2 类: 直 接 测 定 法, 如 Brooks-Corey 模 型、 vanGenuchten 模 型、Campbell 模 型、Mualem 模 型 等, 其中 Brook-Corey 模型和 vanGenuchten 模型得到了广泛 应用;间接推求法,主要是通过估算土壤物理特性实现 的。
引言
几十年来
[1-6]
分布的关系来实现;采用经验物理模型的方法来实现, 代表的有 Brooks-Corey 模型等;通过土壤结构的自相似 ,为了确定水分特征曲线人们不断 特性,来确定土壤结构分形维数,通过分型特征推导出 的模型, 包含有一定物理含义, 如 Tyler-Wheatcraft 模型等。 2.1 土壤水分特征曲线利用土壤颗粒分布曲线计算 Arya-Paris 标定参数模型首先分析土壤颗粒,再通过 计算各个粒径范围内的含水量与相应吸力,从而确定整 个范围的土壤含水量与吸力之间的关系, 进而建立模型。 各个粒组内等效球体颗粒总数表示为:
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