写给matlab新手的话
matlab学习心得体会（精选18篇）
matlab学习心得体会（精选18篇）matlab学习篇1matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会篇2MATLAB中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会篇3这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
matlab心得及学习方法(不断更新)
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新)篇一：matlab心得及学习方法matlab心得及学习方法（不断更新）发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习matlab，问我要怎么学习。
其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员，这里有一些心得，分享给大家希望对大家有所帮助。
关于如何学习matlab我的学习方法很简单：matlab是练出来的，而不是看出来的。
很多人问我有没有比较好的matlab教材，我说随便找一本吧，都可以。
只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，matlab可以在一个下午的时间内学会。
当然，仅仅是学会。
如果想要对matlab比较得心应手，那么最好的办法就是练习。
练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。
一开始可能很慢，但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的matlab 的功力将会有巨大的提升。
当然，在你写程序之前，多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。
一些matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是matlab的强项，matlab有足够多的工具箱解决这些问题。
但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。
这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。
很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。
比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。
当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。
有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。
MATLAB精华个人总结
MATLAB精华个人总结MATLAB是一种强大的数学计算软件，被广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析等领域。
作为一名长期使用MATLAB的用户，我在这里总结了一些MATLAB的精华内容，希望对初学者和专业人士有所帮助。
一、MATLAB基础1. MATLAB环境介绍MATLAB的界面功能丰富，包含命令行窗口、编辑窗口、工作空间等组件，初次接触的用户可以快速上手并进行基本操作。
2. MATLAB变量与矩阵MATLAB的核心是矩阵运算，变量可以存储数值、字符串和函数等。
熟悉变量定义、矩阵创建和操作是基础中的基础。
3. MATLAB函数MATLAB内置了许多函数，可以通过函数名和参数进行调用和使用。
熟悉常用函数的功能和用法能够提高编程的效率和准确性。
4. MATLAB脚本与函数编写MATLAB脚本和函数可以实现复杂的计算任务，使用脚本可以自动化地执行一系列操作。
掌握脚本和函数的编写技巧对于提高工作效率非常重要。
二、MATLAB数据处理与可视化1. 数据导入与导出MATLAB支持多种数据格式的导入与导出，如文本文件、Excel文件、图像文件等。
掌握数据的读取和存储方式能够更好地处理实际问题。
2. 数据处理与分析MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以进行各种统计分析、插值拟合、信号处理等操作。
通过使用内置函数和工具箱，可以轻松处理复杂的数据。
3. 数据可视化MATLAB提供了丰富的绘图函数和绘图工具，可以实现二维、三维甚至多维数据的可视化展示。
合理利用图表和图像可以更好地呈现数据和结果。
三、MATLAB编程技巧1. 算法设计与优化在使用MATLAB进行编程时，重要的是要设计出高效的算法来解决问题。
合理使用循环、条件语句和向量化等技巧可以提高程序的执行效率。
2. 调试技巧调试是编程过程中常见的任务，MATLAB提供了丰富的调试工具和技巧，如断点调试、变量查看等。
掌握这些技巧能够快速定位和解决问题。
3. MATLAB工具箱的使用MATLAB工具箱是在MATLAB基础上扩展的功能包，提供了各种领域的专业工具和函数。
学习matlab的一点心得体会
学习matlab的一点心得体会matlab（Matrix Laboratory）是由美国Mathworks公司推出的一种商业数值计算环境，以数学计算和数据可视化能力而闻名于世。
在MATLAB中，用户可以在一个整洁的界面上实现数值计算、图形化数据分析，并进行无编程的快速原型设计及自动代码生成，从而赋能工程师和研究人员进行算法开发和产品开发。
学习使用matlab，最重要的就是要清楚了解其中的语法、编程结构和函数。
需要学习Matlab编程的第一步，就要搞清楚它的基本概念，基本的程序结构等。
要想能够熟练的操纵matlab，需要较强的编程能力和抽象思维能力，这样才能够知道了解如何使用语句来完成一定功能。
另外，Matlab适应性强，除了函数中定义的参数以外，还可以设置可变参数，这又使问题复杂化，也使用者在使用过程中能够获得更多的自主性。
设计程序的重要一步就是积累资料，去了解matlab的各种功能，以及各种函数和函数语句，以及各种类似工具的使用方法，帮助实现对图像的处理，帮助实现对数据的处理等等。
在了解了这些内容之后，就可以着手进行具体的程序设计了。
要做好这一点，必须充分权衡所有变量，避免变量冲突，并要巧妙组织出有步骤和正确的程序。
matlab不仅有独立的程序语言，还有大量可以在其中调用的外部函数。
这些外部函数也可以帮助实现对一些功能进行扩展，有效提高matlab程序的卓越性能。
另外，matlab 也有丰富的一些图像处理软件，可以使用得到，帮助我们更好的处理数据和做出精细的分析。
总得来说，matlab的强大的能力使得它高度实用，能够有效的帮助工程师和研究人员进行算法开发和产品开发，是一个非常好的工具。
要想成为matlab的技术专家，一定需要不断的学习和实践。
从而在实际的生活、研究中，能够更有效的使用它，发掘更多它的潜力。
MatLab实习心得体会2篇
MatLab实习心得体会 (3)MatLab实习心得体会 (3)精选2篇（一）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
在实习过程中，我花了很多时间学习和练习MatLab的基本语法，以确保我能够正确地使用各种函数和语句。
2. 学会使用文档和资源：MatLab有非常丰富的文档和资源库，可以帮助我们快速解决问题。
在实习过程中，我学会了如何使用MatLab的文档和资源库，并从中获取并应用相关知识。
3. 编写模块化的代码：编写模块化的代码可以使代码更加清晰和可读，也方便后续的调试和维护。
在实习过程中，我尽量将代码分解为不同的功能模块，并使用函数和脚本文件将它们组织起来。
4. 遇到问题要善于查找解决方案：在实习过程中，我遇到了很多问题，有些问题在课堂上并没有涉及到。
在解决这些问题的过程中，我学会了如何善用搜索引擎和MatLab 的社区论坛，通过查找解决方案，我能够更快地解决问题。
5. 多做实践练习：实践是学习MatLab最有效的方法之一。
在实习过程中，我尽量多做一些实践练习，通过实际操作来加深对MatLab的理解和掌握。
总的来说，MatLab实习不仅让我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也使我对编程和问题解决能力有了更深入的认识和提高。
通过实习，我能够更加独立地解决问题，并且对MatLab的应用范围也有了更清晰的认识。
MatLab实习心得体会 (3)精选2篇（二）在MatLab实习期间，我学到了很多关于编程和数据分析方面的知识和技能。
通过实践操作和与同事的合作，我更深入地理解了MatLab的各种功能和用法。
首先，我学会了如何使用MatLab进行数据处理和分析。
我学习了如何导入、清洗和处理数据，以及如何应用不同的统计分析方法来解读数据。
Matlab语言的学习总结
Matlab语言的学习总结内容提要Matlab是美国MathWorks公司于1984年正式推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便且界面友好的用户环境。
在此环境下，对所要解决的许多问题，用户只需简单地列出数学表达式，其结果便会以数值和图形方式显示出来；对于大型问题，只需建立相应的数学模型，同样可以得到快速准确的解答。
Matlab以其强大灵活的分析平台，多种兼容的数据类型，简化处理数据的函数，快速而又精确的数据分析函数以及丰富的图形和自动文档生成能力赢得了越来越多的用户的青睐，尤其是在校大学生的追捧，目前广泛工程运算，控制系统设计图形处理等领域。
本文将通过简介Matlab强大的数值计算功能与数据可视化功能，阐述本人在使用Matlab进行程序设计中的几则经验，并谈谈学习Matlab的一些体会。
关键词Matlab、数值计算、符号计算、可视化1.Matlab语言及发展Matlab是MATrix LABoratory（“矩阵实验室”）的缩写，是美国MathWorks公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的，功能强大、操作简单的语言，是国际公认的优秀数学应用软件之一。
20世纪80年代初期，Cleve Moler与John Little等利用C语言开发了新一代的Matlab语言，此时的Matlab语言已同时具备了数值计算功能和简单的图形处理功能。
1984年，Cleve Moler与John Little等正式成立了Mathworks公司，把Matlab语言推向市场，并开始了对Matlab工具箱等的开发设计。
现在，Matlab已经发展成为适合多学科的大型软件，在世界各高校，Matlab已经成为线性代数、数值分析、数理统计、优化方法、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
特别是最近几年，Matlab在我国大学生数学建模竞赛中的应用，为参赛者在有限的时间内准确、有效的解决问题提供了有力的保证。
matlab实训心得体会
matlab实训心得体会matlab实训心得体会1作为一名即将毕业踏入社会的大学生，这次实习就像是上台前的最后一次彩排，当我走进公司时那种激动而又紧张的心情不言而喻。
生怕会在工作中出现差错，然而现在看来所有在实习中出现的困难，都是一笔珍贵的财富，警示着我在今后的工作中做得更好。
一、实习过程开始实习之前，我多少有些心虚。
因为我的许多朋友都有过假期打工的经历。
而作为一名化工专业的学生，这次的实习却是我的第一次工作经历。
从工作那天开始，我过着与以往完全不一样的生活，每天在规定的时间上下班，上班期间要认真准时地完成自己的工作任务，不能草率敷衍了事，我们肩上扛着的责任，不再只是对自己了，而是对一个公司，所以凡是都要小心谨慎。
学校换成了公司，同学换成了同事，不再有自由支配的时间，一切来得那么无情，但是去必须适应。
其实我的工作就是、收发信函、报价、传真和邮件、绘制表格等。
每天重复着这些烦琐的工作，时间久了容易厌倦，但是工作烦琐也不能马虎，一个小小的错误不但会给自己带来麻烦，更会给公司带来巨大的损失，而像公司的业务员每天都得到处奔波，他们必须具备坚韧不拔的个性，遭遇挫折时绝不能就此放弃，犯错时遭到领导责骂还不能赌气就此辞职，每次看到他们我就会充满干劲。
踏上了社会我们开始与形形色色的人打交道，由于存在着利益关系，很多时刻同事不会像同学一样嘘寒问暖，有时候我会很矫情的想起安妮宝贝说过的，纯粹的东西总是死的很快，而现在所能做的，只有在怀念中适应变化的一切。
二、实习感悟“在大学里学的不是知识而是一种叫自学的能力。
”当我真正走上工作岗位时才深刻的体会到这句话的含义，除了化工和计算机操作外，课本上学的理论用的很少，我担任的助理一职平时做些接待客户、处理文件，我必须工作中勤于动手，不断学习新知识积累经验，没有自学能力的人迟早会被企业和社会淘汰。
我最大的感悟就是真诚所至，金石为开。
不管多难做，做好自己的那一份，总有一天会有收获，只是时间的问题。
Matlab学习心得与体会
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
初学matlab报告心得
初学matlab报告心得引言MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数值计算和数据可视化的高级软件系统。
作为一名初学者，我在学习MATLAB的过程中获得了许多宝贵的经验和体验，本报告将对此进行总结和分享。
学习经历学习资源选择在学习MATLAB之前，我首先通过互联网搜索了一些与MATLAB相关的学习资源。
这些资源包括MATLAB官方文档、教程视频以及在线论坛等。
经过仔细比较，我选择了一本深入浅出的MATLAB教程书籍作为我的主要学习资料。
这本书籍以简洁、通俗易懂的方式介绍了MATLAB的基础知识和常用功能，非常适合初学者。
学习方法在真正开始学习MATLAB之前，我制定了一套学习计划。
首先，我将学习材料中的每个章节进行分类，然后根据难易程度和相关性进行排序。
然后，我每天规划一定的学习时间，按照计划逐一学习每个章节的内容。
对于不熟悉的概念和方法，我会进行反复阅读，并尝试在MATLAB环境中实践。
学习心得通过学习MATLAB，我收获了许多宝贵的经验和体会。
首先，MATLAB的语法简洁而灵活，使得编写代码变得非常方便。
与其他编程语言相比，MATLAB具有更高的可读性和可理解性，对于初学者来说，减少了理解和调试的困难。
其次，MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，可以轻松完成各种数值计算和数据处理任务。
与传统的编程语言相比，MATLAB的内置函数和工具箱简化了代码的编写过程，提高了工作效率。
此外，MATLAB还具有强大的数据可视化能力。
通过简单的命令和函数，我们可以将数据以图表的形式展示出来，便于观察和分析。
这对于理解和解释数据非常有帮助。
最后，学习MATLAB需要不断的实践和尝试。
仅仅阅读书籍和文档是远远不够的，我们需要将所学内容应用到实际问题中，才能真正理解和掌握。
学习收获通过学习MATLAB，我不仅掌握了MATLAB的基础知识和常用功能，还培养了一些与编程相关的能力和思维方式。
首先，我学会了如何利用MATLAB进行数据处理和分析。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结《matlab 实验心得总结》在学习和使用 Matlab 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到领悟的种种阶段。
通过一系列的实验操作，我不仅掌握了 Matlab 这个强大工具的基本使用方法，还深刻体会到了它在解决实际问题中的高效性和灵活性。
Matlab 作为一款广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的软件，其功能之强大让我印象深刻。
在最初接触时，面对那繁多的函数和命令，我感到有些无从下手。
但随着实验的逐步深入，我逐渐发现了其中的规律和逻辑。
首先，Matlab 的矩阵运算功能给我带来了极大的便利。
在处理大量数据时，矩阵运算能够快速而准确地完成复杂的计算任务。
通过简单的命令就能实现矩阵的加减乘除、求逆、转置等操作，大大提高了计算效率。
例如，在进行线性方程组的求解时，只需要输入相应的系数矩阵和常数向量，就能迅速得到准确的解。
这让我在处理数学问题时节省了大量的时间和精力。
其次，Matlab 的绘图功能也非常出色。
它能够将数据以直观的图形方式展示出来，帮助我们更好地理解和分析数据。
无论是二维的曲线、散点图，还是三维的曲面图，Matlab 都能轻松绘制。
通过调整绘图的参数和属性，可以得到清晰、美观的图形。
这对于数据的可视化分析和结果的展示起到了至关重要的作用。
在进行实验的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
其中一个常见的问题是语法错误。
由于对 Matlab 的语法规则不够熟悉，在编写程序时经常会出现一些小的错误，比如括号不匹配、变量未定义等。
这些错误往往会导致程序无法正常运行，需要花费时间去仔细检查和修改。
另一个挑战是算法的选择和优化。
在解决一些复杂问题时，需要选择合适的算法来提高程序的运行效率。
但对于初学者来说，很难一下子就找到最优的算法，需要不断地尝试和改进。
为了克服这些困难，我采取了一些有效的学习方法。
首先，我认真阅读了 Matlab 的相关教材和参考书籍，系统地学习了其基本语法和常用函数。
写给MATLAB新手的几句话
Matlab使用的一点儿体会(For Beginner)真正接触matlab一年左右，我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编程也非常容易, 并且功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣。
现将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
1. help:最有效的命令（参阅了瀚海mathtools的 starrynight网友的文章）其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。
一遇到什么问题,通常我的第一反应是:help ，就先说说自己对help的一些常用方法吧。
1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。
2）对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在命令窗口中敲入help toolboxname，一帮可以得到本工具箱有关的信息：版本号，函数名等。
3）知道函数名，直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。
2. see also：不可小瞧的关联在用help命令的时候，可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确，在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找的东西，但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。
譬如：曾经遇到一个画椭球的问题。
刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d 中给出的（顺带提一句，只用help的时候我们就可以看到matlab\graph3d - Three dimensional graphs. 。
于是乎，我又help graph3d，很遗憾，在Elementary 3-D plots.中我没有发现画椭球的函数，但是我发现在see also中有SPECGRAPH. 抱着试试的态度，我又help specgraph，^_^，这次在 Solid modeling 中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid。
学习Matlab-心得体会
学习Matlab-心得体会Matlab是一种基于数值计算和数据处理的高级计算机语言，广泛应用于科学计算、工程技术、金融分析等领域。
作为一名工科学生，我在大学期间学习了Matlab，今天我要分享一下我的学习心得和体会。
初学阶段在刚开始学习Matlab的时候，我首先需要掌握的是Matlab的基本语法和常用函数。
Matlab的语法比较简单易懂，和C语言等编程语言类似。
不过Matlab在数据的处理以及可视化方面相对于其他编程语言更加方便，因此我也需要学习一下Matlab中的常用函数和工具箱。
在学习基本语法和常用函数的过程中，我经常通过练习编写小程序来加深理解。
Matlab提供了很多的实例和样本，我会利用这些资源来进行练习。
进阶阶段掌握了Matlab的基本语法和常用函数之后，我开始着手深入学习Matlab在数据处理和可视化方面的强大能力。
Matlab的数据处理和可视化非常方便，且功能强大。
在处理数据的时候，我通过读取、绘制和保存数据文件等方式来掌握Matlab的数据处理能力。
Matlab可以用于读取CSV文件和Excel文件等格式的数据，分析工具箱中也提供了很多用于筛选、分类和统计的函数，这些都为我们进行数据处理提供了很大的便利。
在掌握了Matlab的数据处理能力后，我着力研究了它在可视化方面的应用。
Matlab中的图形绘制功能非常强大，我可以利用Matlab来绘制二维和三维图形、制作动画、实现交互式界面等。
这些图形可以帮助我们更好地观察和分析数据，从而更好地解决实际问题。
实战阶段掌握了Matlab的基本语法、常用函数、数据处理和可视化能力之后，我开始在实际项目中应用Matlab。
在实际项目中，我利用Matlab进行了很多的数据处理、可视化、机器学习等方面的工作，取得了很好的效果。
在应用Matlab的过程中，我发现Matlab的文档和社区资源非常丰富，各种问题和疑惑都可以在Matlab官方论坛和Matlab File Exchange上解决。
给初学matlab神经网络的一点建议
首先申明一下，我不是matlab神经网络方面的高手这里写一点给初学者的建议，仅供参考，如果我说的这些话，你认为有一两句讲的有道理，并能从中领悟出一些学习的方法，我就感到欣慰了．－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－不要什么问题都来问，如果你要比较熟练的运用matlab，神经网络的话，至少你得认真看过matlab，神经网络的几本书，对其中的一些基本知识，基本原理都有所了解的基础上，我觉得真正读懂一两本书，你对其中的很多问题就不需要来问了，等你有了一定的基础再来问问题，或者可以说是来和别人讨论问题的，而不只是希望别人回答你的问题，来到论坛里是希望和别人讨论的，失去了讨论，也就失去了相互提高的机会。
有的人会抱怨，大哥，没时间学习那些知识了，因为马上就要交了，不要怨天尤人，早些时候都干什么去了，机会在自己手上，就要有计划的去实现，不要到最后关头，来论坛里求助了，大哥大姐，帮帮忙呀，写个程序吧，或者这个程序看不懂，那位好心的人帮忙解释一下吧对于网络，还是希望大家能多利用一下，很多问题不是非要到论坛来问的，首先你要学会自己找答案，比如google、百度都是很好的搜索引擎，你只要输入关键字就能找到很多相关资料，别老是等待别人给你希望没有任何功利心的热情，才是学习一项技能的最强原动力。
而那些由于毕业设计而用、由于老师要求而用、由于作业限时上缴而用的，不能构成互动地讨论问题的前提。
做为初学者来说，所谓的贵人相助说白了也就一两句话，不要期望别人什么问题都来回答你，那样对你自己其实是不好的，这样，你就会过分的依赖别人，而不愿通过自己去检索一些资料，来解决问题。
另外在论坛里大家应过关注一下别人发的问题，如果你对这个问题有自己的看法，可以提出来，不要事不关己，高高挂起，如果大家都是这么想的，那么这个论坛也就没有存在的价值了。
只有每个人都热情的来和别人讨论，在讨论中帮别人解决一些问题，当你有问题时候，别人才愿意来和你讨论。
matlab心得体会
matlab心得体会Matlab 心得体会Matlab 作为一款强大的数学计算和可视化软件，在我的学习和工作中发挥了重要的作用。
通过一段时间的使用和探索，我积累了不少宝贵的经验和体会。
初次接触 Matlab 时，我被它丰富的功能和简洁的语法所吸引。
它提供了各种各样的工具箱，涵盖了从信号处理、图像处理到控制系统设计等众多领域。
这使得我们能够在一个统一的环境中解决各种各样的问题，而无需在不同的软件之间切换，大大提高了工作效率。
在学习 Matlab 的过程中，我深刻体会到了其编程的灵活性。
与其他编程语言相比，Matlab 的语法相对较为简洁直观，容易理解和上手。
例如，矩阵运算作为Matlab 的核心优势之一，其操作方式简单而高效。
我们可以直接对矩阵进行加减乘除等运算，而无需像在其他语言中那样编写复杂的循环来实现。
这种特性在处理大量数据时尤为方便，能够快速地得到计算结果。
Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。
无论是二维还是三维图形，只需几行代码就能生成清晰、美观的图像。
这对于直观地展示数据和分析结果非常有帮助。
通过绘制图形，我们能够更清晰地看到数据的分布和趋势，从而发现隐藏在数据背后的规律。
而且，Matlab还允许我们对图形进行各种定制，包括颜色、线条样式、坐标轴标签等，以满足不同的需求。
然而，使用 Matlab 也并非一帆风顺。
在处理大规模数据时，可能会遇到内存不足的问题。
这就需要我们学会合理地优化代码，例如采用分块处理数据的方式，或者使用稀疏矩阵来节省内存空间。
另外，Matlab 的运行速度在某些情况下可能不如一些编译型语言快，特别是对于复杂的算法。
这时候，我们需要考虑对关键部分的代码进行优化，或者将其转换为其他语言实现。
为了更好地掌握 Matlab，我积极参与了各种项目和实践。
在一个图像处理的项目中，我需要对大量的图像进行特征提取和分类。
通过使用 Matlab 的图像处理工具箱，我能够快速地读取和处理图像数据，并利用机器学习算法进行分类。
Matlab学习心得与体会
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
Matlab学习心得[优秀范文5篇]
![Matlab学习心得[优秀范文5篇]](https://img.taocdn.com/s3/m/f5f8392354270722192e453610661ed9ac515560.png)
Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇：Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab，总体来说，这是一门挺难的课程。
当然我们的课时也是挺少的，我们也只是粗略的学习了下，所以对这门课程并不是很熟悉。
不过学习了之后还是挺有感想的。
特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用，觉得这真的是一门很有益处的课程。
其实Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分，Matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。
它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
值得一提的是，20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的Matlab。
我们现在也正在学习FORTRAN语言，原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。
哈哈~真是稀奇。
不知道我们学了了FORTRAN语言以后，能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。
Matlab具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
它的产品族可以用来进行以下各种工作：数值分析，数值和符号计算，工程与科学绘图，控制系统的设计与仿真，数字图像处理技术，数字信号处理技术，通讯系统设计与仿真，财务与金融工程等。
matlab编程心得体会
matlab 编程心得领会【篇一：学习matlab 的心得领会】自己刚才接触 matlab 有半个学期的时间，说真话我此刻对 matlab 仍是摸不着脑筋，一方面是自己接触的时间很短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对 matlab 的印象不过在解决习题和绘制图形上，但是我很喜爱 matlab 的简单的语法 ,易于绘制图形 ,编程也特别简单 , 并且拥有功能强盛的开放式的toolbox 。
所以 ,只管我向来没有这方面的应用,但是我仍是对它特别感兴趣，自己正打算暑期好好研究研究matlab 。
下面是我学习matlab在理论和实践方面的一点心得与领会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是跟着学习的深入，我想我能够发现自己的错误所在。
第一我想说的是，在理论方面，在学习matlab过程中，我感觉到它和 c 语言有很多相像之处，他有 c 语言的特色，但是比 c 语言编程计算更为简单，合适于复杂的数学运算。
但是matlab 跟其余语言也有着很大的不一样。
此刻用的比许多的编程语言，除了 matlab 就应当是 c 、c ＋＋、 vhdl ， vb 和 delphi 也接触过，假如自己抱着“把其余语言的思想运用在 matlab 里面”的话，那么我想，即便程序运转不犯错，也很难掌握 matlab 的精华，也就很难发挥 matlab的作用了。
尽人皆知 matlab 是一个鉴于矩阵运算的软件，但是，真切在运用的时候，特别是在编程的时候，很多人常常没有注意到这个问题。
在使用matlab 时，遇到了其余编程习惯的影响，特别是常常使用的 c 语言。
所以，在 matlab 编程时， for 循环（包含 while 循环）各处都是。
.这不单是没有发挥 matlab 所长，还浪费了可贵的时间。
我这里想说的一点是，常常在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其余环节上，就很简单大意，或许说，仍旧没有挣脱c＋＋、 c 的思想。
写给MATLAB新手的几句话
首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c ＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH 在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：J = 0;lt = size(imf1,2);for (i = 1:lt)if (abs(imf1(i)) > 1)J = 1;breakendend复制代码上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结在学习和使用 MATLAB 的过程中，我经历了许多挑战，也收获了不少宝贵的经验和知识。
通过一系列的实验，我对 MATLAB 这个强大的工具从陌生到熟悉，从初步了解到能够较为熟练地运用。
MATLAB 给我的第一印象是它丰富的功能和复杂的操作界面。
刚开始接触时，面对众多的函数和指令，我感到有些不知所措。
但随着实验的逐步深入，我发现只要掌握了一些基本的概念和操作方法，就能逐渐上手并发挥其强大的功能。
在进行实验的过程中，我深刻体会到了 MATLAB 在数值计算方面的强大优势。
无论是简单的数学运算，还是复杂的矩阵运算，MATLAB 都能高效、准确地完成。
例如，在求解线性方程组时，只需几行代码就能得到精确的解，这比手动计算节省了大量的时间和精力。
而且，MATLAB 还提供了丰富的函数来处理各种数值问题，如求导数、积分、极值等，这使得解决数学问题变得更加便捷。
同时，MATLAB 在数据可视化方面也给我留下了深刻的印象。
通过使用plot 函数等绘图指令，能够将数据以直观的图形形式展示出来。
这不仅有助于我们更好地理解数据的特征和趋势，还能帮助我们发现数据中隐藏的规律。
比如，在分析一组实验数据时，通过绘制折线图、柱状图等，能够清晰地看到数据的变化情况，从而做出合理的判断和分析。
在处理矩阵和数组的操作上，MATLAB 展现出了极高的效率和便利性。
矩阵的运算在很多科学和工程领域中都非常常见，而 MATLAB提供了一系列简洁明了的语法来进行矩阵的加、减、乘、除等运算。
这使得我们能够更加专注于问题的本质，而不必花费过多的精力在底层的运算实现上。
然而，学习 MATLAB 并非一帆风顺。
在实验过程中，我也遇到了不少困难和错误。
其中，语法错误是最常见的问题之一。
由于MATLAB 有着严格的语法规则，一个小小的标点符号或者字母的大小写错误都可能导致程序无法运行。
这就要求我在编写代码时要格外细心，认真检查每一行代码。
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[复制链接]写给MATLAB新手的几句话本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗可以指点一下，先谢过了～～～～首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候）（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：1.2.J = 0;3.lt = size(imf1,2);4.for (i = 1:lt)5.if (abs(imf1(i)) > 1)6.J = 1;7.break8.end9.end复制代码上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写如果在matlab下面，其实用两个语句就足够了（当然，可以合并为一个）：1.2.q = find(imf1>1);3.J = ~isempty(q);复制代码这样的修改带来的好处是很可观的。
又如：2.for j = 1:num3.imf1(start1+j) = 2*li1(j+1) - imf1(start1+j);4.end复制代码这是一个对称翻折的问题，它完全可以用以下这个语句简洁表示：1.2.imf1(start1+1:start1+num) = 2*li1(2:num+1) - imf1(start1+1:start1+num);复制代码因此，如果是新手，可以先用循环（基于C＋＋的思想）来编写代码，然后看看能否用matlab的语言（基于矩阵的改进。
当然，这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行，这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“F Used in Vectorizing”就可以找到一些，其他的也可以找相关的书籍（没找到？不可能，电子版总可以下载到的）对提高matlab编程能力的方法，我想主要有以下三个：1. 查help2. 多上上论坛，搜索帖子、发帖子问人3. 阅读别人、特别是牛人的程序当然了，正如所有的程序语言一样，“3分课本7分上机”，一定要动手才行，不能光看。
多想、多思考、多尝试，才最后，整理一下常用的快捷键（用【】表示）或命令：1. 在命令窗口(Command Window)中：1) 【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令2) clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成4) 【Tab】键――（转自版友心灯）在看到的：在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。
目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选100个，则不显示。
而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示5) 【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――（转自版友yangjin_ren）在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。
不操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。
2. 在编辑器(Editor)中：1) 【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）2) 【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）3) 【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）4) 【Ctrl+R】――注释（对多行有效）5) 【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）6) 【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请点，其他版本没有测试过）7) 【F12】――设置或取消断点8) 【F5】――运行程序其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了，自己看菜单Debug吧!累了，有时间再写吧。
希望大家多交流～～～～～～Coming: （以下东西都是一年前做的了，不知道能否记起，呵呵）1) 关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题（我做的时候没有看过其他书籍或资料，是自己闭结果，如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了）2) 关于外部接口的――matlab与C＋＋Builder的接口，想详细介绍如何利用matcom 4.5在C++Builder中调用ma码以及matcom的一些技巧。
由于我不是搞项目开发的（搞科研、搞课题的），所以对VC不熟悉，大学的时候学过一我想对于搞科研来说C＋＋Builder就足够了，免去很多麻烦，Builder在界面设计和数据库连接上面（我只接触过这还是做得不错的。
同样，如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了3) GUI方面也写写吧，只是一点点心得或者体会，呵呵，这个相对简单些，篇幅相对要少些。
1查看全部评分swords333分享到:QQ空间腾讯微博腾讯朋友分享8收藏101评分附件下载出错的会员建议使用Google chrome浏览器下载论坛附件回复使用道具举报coolperson论坛元老阅读权限2#发表于 2009-5-30 15:48:00 |只看该作者Matlab使用的一点儿体会(For Beginner)作者：Genial(山城棒棒儿军) 转自不明真正接触matlab一年左右，我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编程也非常容易, 并且功能强大的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣。
现将个人的matlab的一点学习体里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
1. help:最有效的命令（参阅了瀚海mathtools的 starrynight网友的文章）其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。
一遇到什么问题,通常我的第一反应是就先说说自己对help的一些常用方法吧。
80UID 1帖子1585积分 20818金币19233居住地上海 金山∙ 串个门∙ 加好友∙ 打招呼∙ 发消息 1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab 的基本的帮助信息。
2）对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在命令窗口中敲入help toolboxna 可以得到本工具箱有关的信息：版本号，函数名等。
3）知道函数名，直接用help funname 就可以得到相应的帮助信息。
2. see also ：不可小瞧的关联在用help 命令的时候，可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确，在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also 。
譬如：曾经遇到一个画椭球的问题。
刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d 中给出的（顺带提一句，只用help 们就可以看到matlab\graph3d - Three dimensional graphs. 。
于是乎，我又help graph3d ，很遗憾，在 Elementary 3中我没有发现画椭球的函数，但是我发现在see also 中有SPECGRAPH. 抱着试试的态度，我又help specgraph ，^_^Solid modeling 中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid 。
3. lookfor: matlab 中的google 当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它，往往会收到意想不到的效果。
譬如：曾经在gui 编程的时候，遇到过这样一个问题：想拖动鼠标时，要出现一个方框，就像你在桌面上拖动鼠标，线框一样。
当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西，后来想起用它了。
于是乎，>> lookfor Rectangle （很不当时这个矩形我还是在金山词霸中搞定的-_-）。
果然，在其中就找到这样一条信息：GETRECT Select rectangle with mo4. get,set: GUI object 属性的帮手在GUI 编程中，我们可能有时候想改变某些object 的属性，或者想让它安装自己的想法实现，但是我们又不记得这的属性，更别提怎么设置他们的值了。
这时，可以用 get （handles ）得到此对象的所有的属及其当前值。
用set （可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。
找到我们需要的属性名字和可能的取值之后，就意义用 get （h ‘propertyname’）取得此属性的值，用set （handles ，‘propertyname’，values ）设置此对象此属性的值。
5. Edit ：查看m 源文件的助手在应用matlab 过程中，可能我们想看看它的m 源文件，当然用editor 定位打开也行，但是我经常采用的式直接在窗口中用edit funname.m ，就省去了定位的麻烦。
6. 其他常用命令：which ，what 等which ：定位指定的函数和文件，最好带上参数－all ，以便显示更加多的信息what ： 获得指定目录的m 文件，mex 文件以及mat 文件名列表7. 各个高校bbs 的mathtools 版谁都不可能什么都懂,但是永远记住这样一句话:Two heads are better than one. 多向他人请教，多相互讨论，这于解决matlab 的问题上。