云计算和大数据促进人工智能的实质发展
2022年湖南省公需科目培训班(新时代数字化在工作中的应用)答案
1. 判断题因特网是基础设施，信息技术是先导技术，信息产业是带头和支柱产业，电子商务是经济增长的发动机。
正确答案：正确2. 判断题物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术渗透力、融合力强，可以覆盖到经济社会各领域、各行业、各层面，形成新经济形态，其减量即“数字经济”。
正确答案：错误3. 判断题在数字经济中，数据是要素、网络是载体、融合转型是动力。
正确答案：正确4. 判断题建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
正确答案：正确5. 判断题有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的主要引擎。
正确答案：错误你的答案：错误6. 单选题数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是（）。
A.从技术创新到模式创新到云端云台B.从自动控制到智慧感知C.从单一产品到全程服务D.从前端前台到云端云台正确答案： B7. 单选题目前，世界第二大数字经济体是（）。
A.美国B.中国C.英国D.法国正确答案： B你的答案： B8. 单选题（）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A.数字经济B.开放经济C.共享经济D.绿色经济正确答案： A你的答案： A9. 单选题（）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
A.再生经济B.规模经济C.数字经济D.实体经济正确答案： C你的答案： C10. 单选题要纠正和规范发展过程中损害群众利益、妨碍公平竞争的行为和做法，防止（）和资本无序扩张，依法查处垄断和不正当竞争行为。
A.智慧城市B.操作系统C.平台垄断D.网络平台正确答案： C你的答案： C11. 多选题“十四五”期间我国数字经济发展的重点方向是（）。
A.加速数据要素价值化进程B.推进实体经济数字化转型C.着力提升产业基础能力D.强化数字经济的治理能力E.深化数字经济开放合作正确答案： A,B,C,D,E你的答案： A,B,C,D,E12. 多选题习近平总书记指出，要加快新型基础设施建设，加强战略布局，加快建设（）的智能化综合性数字信息基础设施，打通经济社会发展的信息“大动脉”。
网络技术的发展趋势与未来展望
网络技术的发展趋势与未来展望随着信息时代的到来，网络技术的发展变得日新月异。
从最初的互联网到现在的物联网，网络技术正不断改变着我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨网络技术的发展趋势以及未来的展望。
一、云计算与大数据云计算是近年来网络技术的重要发展方向之一。
通过云计算，用户可以将数据存储在远程服务器上，实现数据的共享和访问。
云计算的出现极大地提高了数据的处理效率和存储能力，为企业和个人提供了更多的便利。
与云计算相伴而生的是大数据技术的兴起。
大数据是指规模庞大、复杂度高、难以传统方式处理的数据集合。
通过大数据技术，我们可以从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
未来，随着数据的不断增长，大数据技术将发挥越来越重要的作用。
二、人工智能与机器学习人工智能是网络技术的另一个热门领域。
人工智能是指通过计算机模拟人类智能的理论与技术。
在人工智能的支持下，机器可以模仿人类的思维和行为，实现自主学习和决策。
机器学习是人工智能的核心技术之一。
通过机器学习，计算机可以从数据中学习并改进自己的算法和模型。
机器学习的应用范围非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
未来，人工智能和机器学习将进一步发展，为我们的生活带来更多便利和创新。
三、物联网与智能家居物联网是指通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的信息交流和互动。
随着物联网技术的不断发展，我们的生活将变得更加智能和便利。
智能家居是物联网的一个重要应用领域。
通过智能家居，我们可以实现家庭设备的远程控制和智能化管理。
例如，我们可以通过手机控制家里的灯光、空调、电视等设备，实现智能化的生活方式。
未来，随着物联网技术的不断进步，智能家居将成为人们生活的重要组成部分。
四、网络安全与隐私保护随着网络技术的发展，网络安全和隐私保护变得越来越重要。
网络安全是指保护计算机网络及其数据不受未经授权的访问、破坏或更改的技术和措施。
隐私保护是指保护个人信息不被滥用和泄露的措施。
云计算、大数据、人工智能和区块链的常识概念
云计算、⼤数据、⼈⼯智能和区块链的常识概念 在5G背景下，⼤数据、云计算、⼈⼯智能、区块链、物联⽹就有了新的发展。
在3G、4G背景下，⼤数据、云计算、⼈⼯智能、物联⽹还是浅层次、初级阶段的，主要的应⽤层⾯是消费互联⽹。
因为3G、4G的速度不够快，迟滞效应⽐较明显，在这种情况下，发展物联⽹、产业互联⽹、⼯业互联⽹，机器反应不过来，发展⽆⼈驾驶汽车，汽车反应不过来。
所以，实际上在3G、4G背景下，所谓⼯业互联⽹、物联⽹，只能是理论探索，⽆法⼯业化系统实施。
到了5G时代，由于速度⽐4G快100多倍，时延是4G的1%，同时能耗低、安全稳定。
基于这些特点，物联⽹才、区块链才能发展，⼤数据、云计算、⼈⼯智能在新的空间⾥就能发展到新的产业互联⽹阶段，5G背景下的数字化平台五个关键要素也就有了新的⽣命⼒。
云计算、⼤数据、⼈⼯智能和区块链的常识概念 （⼀）云计算 云计算可以被理解成⼀个系统硬件，⼀个具有巨⼤的计算能⼒、⽹络通讯能⼒和存储能⼒的数据处理中⼼（Internet Data Center，简称IDC）。
数据处理中⼼本质上是⼤量服务器的集合，数据处理中⼼的功能、规模是以服务器的数量来衡量的。
上海在2015年有差不多30多万台服务器，为上海的2500万⼈的⼿机、电话机、电脑等提供后台服务。
北京当时也有25万台。
⾕歌2015年在全世界运转的服务器有200多万台。
截⾄2019年，阿⾥巴巴在中国境内有150万台服务器运转，有100万台正在安装。
最近，中国政府提出新基建，今后五年全中国⾄少会增加1000万台服务器。
1000万台服务器不是装在⼀起，⽽是集中在⼀个个的数据处理中⼼。
10万台服务器规模以上的数据处理中⼼就算是⼀个⼤型的数据处理中⼼。
去年全世界⼀共有180个⼤型数据处理中⼼在建设中，也就是全世界有1800多万台服务器在安装建设中。
数据处理中⼼的规模标志着云计算的功能服务能⼒。
（⼆）⼤数据 ⼤数据之⼤有静态之⼤、动态之⼤和运算之后叠加之⼤。
《人工智能与健康》习题题库
一、判断题(每题2分)1.国内所理解的“金融学”，大抵属于西方学界宏观经济学、货币经济学和国际经济学领域的研究内容正确错误2.英国Wealthfront和Betterment作为智能投顾平台为客户提供资产投资建议，Kensho投资机器人智能解答金融投资疑问正确错误3.风险控制是银行核心能力，但如何有效控制风险，同时又能维持业务量，是商业银行面临的巨大挑战正确错误4.目前，在药物研发中，AI应用于，包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等正确错误5.在医院里，人工智能技术可用于优化医疗服务流程和资源配置，通过数据分析提高医护效率和质量，降低医疗成本正确错误6.条码技术属于自动识别技术。
正确错误7.随着人工智能技术的发展，对问题领域的规律性知识用定性方式描述，一般表现为产生式规则。
正确错误8.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
正确错误9.从中国人工智能医疗影像行业的落地情况来看，目前的人工智能医疗影像等产品主要应用在疾病筛查方面正确错误10.传统的药物研发领域存在三大问题不包括成功率高正确错误11.模式识别的奠基人是塞弗里奇正确错误12.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确错误13.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。
正确错误14.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。
正确错误15.人们从信息的被动创造者变成了主动接受者。
正确错误二、单项选择(每题2分)16.无人驾驶的发展已经成熟尚未成熟完成成熟已经定型17.智能医疗利用先进的网络技术，特别是广泛使用的云计算大数据技术互联网技术物联网技术18.智能医疗可以实现实现患者与医生、医院以及什么之间的联系与互动护士药房医疗设备手术室19.体来看 AI 创新企业和独角兽企业已具备一定规模，2017年新增初创企业降至多少家22432442452420.自然语言处理产品呈现什么样的发展趋势功利化技术化实用化多元化21.知识图谱概念由谷歌哪一年正式提出201220132014201522.信息的智能化加工是指（）。
3.2+世界是永恒发展的+课件高中政治统编版必修四哲学与文化
议学任务三
……
议学任务：思考从艾伦·图灵考虑如何用计算机来模拟人脑，到如今的Chat GPT、马 斯克的Cybercab无人驾驶出租车，人工智能的发展是一个怎样的过程？这一过程又说 明了什么呢？请同学们小组合作，选一个角度进行回答。
议学结论三
量变与质变的辩证关系： ①事物的发展总是从量变开始，量变是质变的必要准备。量变达到一 定程度必然引起质变，质变是量变的必然结果。 ②质变又为新的量变开辟道路，使事物在新质的基础上开始新的量变。 ③新事物的发展就是这样由量变到质变，又在新质的基础上开始新的 量变如此循环往复，不断前进。
议题二
今生
了解人工智能的 发展现状
议学情境二
文心一言
国内AI一览图
议学任务二
Kimi Chat是一款来自中国的人工智能对话机器人， 由名为“月之暗面”的公司开发。Kimi Chat对中 文语言有出色的处理能力，支持超长上下文，可一 次性阅读50份文档前沿的技术产品。能够准确解析用户输入， 并生成连贯、逻辑性强的文本输出。当前，我国人 工智能取得了显著的技术创新，包括自然语言处理、 机器学习、深度学习等核心技术的不断突破。
核心注意点
①不是有了量变就有质变，量变只有达到一定的程度才能引起质变。 ②质变不一定都是发展。
议学结论三
发展是前进性与曲折性的统一(发展的途径)
原理
事物发展的方向是前进的、上升的
方法论
我们要对未来充满信心，热情支持和悉心 保护新事物，促使其成长、壮大。
事物发展的道路是曲折的、迂回的
必须做好充分的思想准备，不断克服前进道路 上的困难，勇敢地面对挫折与考验。
自然界 人类社会 人的认识
事物的前进与上升 新事物的产生 旧事物的灭亡
物联网、云计算、大数据、人工智能
物联网、云计算、大数据、人工智能现代科技领域的几个重要概念物联网、云计算、大数据、人工智能，这四个概念在现代科技领域扮演着举足轻重的角色。
它们相互关联，互相促进，为我们带来了前所未有的便利和创新。
下面将分别从物联网、云计算、大数据和人工智能四个方面来探讨它们在现实生活中所带来的影响和重要性。
一、物联网物联网是指通过互联网络将个体物件相连接，实现物与物之间的信息交互和数据传输的技术体系。
在物联网中，各种设备和传感器可以通过网络进行通信，实现智能化的自动化控制。
物联网的应用已经渗透到各个行业，如智能家居、智能交通、智慧城市等。
物联网的发展为人们的生活带来了更多方便和舒适，提高了生产效率，降低了成本。
例如，智能家居通过物联网技术使得家居设备能够互相连接，实现远程控制和自动化管理。
居民可以通过手机APP控制家里的照明、电器等设备，实现智能化的家居体验。
这不仅提高了家庭生活的便利性，还可以节约能源，提高居民的生活质量。
二、云计算云计算是指将数据和计算资源放在互联网上的各个服务器上，通过网络进行共享和访问的一种计算模式。
云计算为用户提供了基于互联网的弹性计算方式，用户可以根据自身需求随时调整资源的使用量，并通过网络随时访问和管理数据。
云计算的普及使得个人和企业无需购买昂贵的硬件设备，只需租用云服务器即可获得计算能力，降低了成本。
同时，云计算提供了高效的数据存储和处理能力，为企业提供了强大的计算支持，加速了业务发展和创新。
三、大数据大数据是指由传感器、物联网等各种设备产生的庞大数据集合。
这些数据以海量、高速、多样性、即时性等特点，对传统数据处理和分析模式提出了挑战。
然而，充分利用大数据可以帮助人们更好地理解和利用信息，从而做出更准确和智能的决策。
大数据在各个领域都起到了重要的作用。
比如，在医疗领域，大数据分析可以帮助研究人员预测疾病的传播趋势和潜在疫情，并提供针对性的医疗资源调配。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者需求，优化产品设计和市场营销策略。
人工智能与云计算的融合应用【论文】
人工智能与云计算的融合应用关键词：大数据；人工智能；云计算近年来，互联网技术得到了突飞猛进的发展，科技浪潮为人工智能、云计算和大数据等方面技术的融合使用提供了明确发展方向。
随着社会和经济市场的发展，以上技术在各企业和行业中的应用率日益提升。
1大数据、人工智能与云计算概述1.1大数据。
大数据指经过处理，具备高决策力的多样化数据信息。
大数据的存在形式多元化，属于通过多种渠道来源构成的庞大信息组合，而大数据的核心技术不在于对海量数据的收集和储存，而是利用其高超的信息处理手段加工大量数据并提高其价值，促使企业利用处理后的数据提高自身决策能力。
在技术方面，大数据与云计算息息相关，大部分行业将两种技术结合使用，同时大数据的信息需要经过云计算处理实现增值。
现阶段，两项技术配合使用受到了关注[1]。
1.2人工智能。
人工智能是计算机技术当中的主要内容，结合了机器人、图像识别等多项智能技术。
总而言之，人工智能技术是研发人类智能模拟相关内容的技术，属于计算机科学的分支。
目前，我国社会发展和科技进步速度都已走在了世界前端，我国对人工智能技术的研究也逐步深入，日趋成熟的相关理论为人类生活带来了更多便利，各行各业使用人工智能代替人工作，帮助员工从实施者转变为管理者[2]。
人工智能本质上是模拟人类思考和行动的信息处理系统，能够赋予机器相当于人类甚至超越人类的信息处理能力。
现阶段，人工智能涉及的领域和需要继续研究的方面还有很多。
此外，人工智能涉及领域复杂且广泛，因此从事相关工作的科研人员需要较高的专业能力。
且要在心理学、哲学等学科皆有涉猎，方能应对人工智能研究中心面临的各种问题[3]。
1.3云计算。
云计算对互联网和计算机依赖性较大，该技术需要通过互联网提供的虚拟资源进行数据计算。
此技术拥有强大的数据处理能力，尤其在我国气候预测和企业投资以及经济发展的相关行业应用十分普遍。
美国对云计算的定义为：云计算是一种结合使用量的资源共享方式，能够为用户提供更加高效便捷的信息处理服务。
云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展对高技能人才提出了哪些新要求和挑战？
云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展对高技能人才提出了哪些新要求和挑战？在当前信息化时代，云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展对高技能人才提出了新的要求和挑战。
随着科技的进步和发展，人们对于科技人才的重视也越来越高，也对于人才的要求也愈加严格。
本文将从技术方面、专业技能方面、创新思维及领导能力方面、职业素养等四个方面详细介绍这些新的要求和挑战。
一、技术方面云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，对于高技能人才的技术素质要求更高，要求高技能人才具备较强的计算机知识和技能，对于相关技术有一定的研究和理解。
再者，要能够熟练掌握云计算、大数据、人工智能等相关技术，能够运用机器学习、数据挖掘、深度学习等技术来解决实际问题，提升企业的生产效率和竞争力。
同时，云计算、大数据、人工智能等技术的跨人群应用也需要高技能人才具备良好的数字素养，能够随时随地进行数字处理和分析，提高数据的收集和利用效果。
二、专业技能方面高技能人才的专业技能要求不断增强。
要求高技能人才具备较强的针对性的解决问题的能力，善于分析、设计和优化复杂的业务系统，以及对于新兴的技术问题及其解决途径有一定的预判能力。
另外，在运用云计算、大数据、人工智能等技术中，需要有一定的业务分析与设计能力，能够根据不同的业务需求进行合理的技术架构设计，能够胜任解决实际问题的工作。
在这点上，高技能人才的专业技能要求愈发严格。
三、创新思维及领导能力方面在广阔的人工智能和大数据领域中，未来的竞争将会更多的是科技工作者的决策和战略思考能力。
高技能人才不仅需要具备扎实的计算机技术基础和专业技能，还需要具备创新思维和领导能力的要求。
创新思维的发展和领导能力的提高不仅对于个体的职业发展，也对于团队的建设有着重要的作用。
在IT领域的高技能人才要学会有效的引领，利用自身的专业技能和商业策略，以创新的思维来解决技术难题，并把创意转化为有利的业务决策。
所以，领导能力和创新思维的发展，是未来高技能人才的重要要求，也是未来IT行业的新挑战。
说明云计算、人工智能、大数据三者之间的关系
云计算、人工智能、大数据三者之间的关系云计算、人工智能、大数据是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。
这三个技术不仅在各自的领域有着广泛的应用和创新，而且相互之间有着紧密的联系和互动，共同推动了信息技术的发展和变革。
本文将从以下几个方面来介绍云计算、人工智能、大数据三者之间的关系：云计算是什么？它为人工智能和大数据提供了什么？人工智能是什么？它如何利用云计算和大数据实现智能化？大数据是什么？它如何在云计算和人工智能的支持下产生价值？云计算、人工智能、大数据三者如何协同发展，形成一个良性循环？云计算定义云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，它通过将大量的物理资源（如服务器、存储、网络等）虚拟化为可按需使用和扩展的服务，为用户提供灵活、便捷、高效、低成本的信息技术解决方案。
特点云计算具有以下几个特点：弹性：用户可以根据自己的需求，随时增加或减少所使用的资源，无需预先购买或闲置。
按需付费：用户只需为所使用的资源付费，无需为整个系统或设备付费，降低了投入成本和运维成本。
自助服务：用户可以通过网络自主访问和管理所需的资源，无需人工干预或等待。
可扩展：云计算可以提供海量的资源，满足用户不断增长的需求，无需担心资源不足或浪费。
可共享：云计算可以将同一套物理资源分配给多个用户使用，提高了资源利用率和效率。
分类根据提供的服务类型，云计算可以分为以下三种：基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS）：提供虚拟化的基础设施资源，如服务器、存储、网络等，用户可以在其上部署和运行自己的操作系统和应用程序。
平台即服务（Platform as a Service, PaaS）：提供虚拟化的平台资源，如操作系统、数据库、中间件等，用户可以在其上开发和运行自己的应用程序。
软件即服务（Software as a Service, SaaS）：提供虚拟化的软件资源，如办公软件、游戏软件、社交软件等，用户可以直接使用这些软件，无需安装或维护。
云计算与大数据技术在企业人工智能与自动化生产中的创新应用研究
云计算与大数据技术在企业人工智能与自动化生产中的创新应用研究近年来，云计算与大数据技术的迅猛发展，为企业人工智能与自动化生产带来了革命性的变革。
本文将就云计算与大数据技术在企业人工智能与自动化生产中的创新应用进行研究。
一、云计算技术在企业人工智能中的应用云计算技术利用远程服务器进行数据存储、处理和分析，为企业提供了高效、灵活的数据处理和分析环境。
在企业人工智能中，云计算技术的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据存储与处理：云计算技术为企业提供了海量数据的存储和高速处理能力。
企业可以将大量的数据上传至云平台，并通过云计算技术进行实时的数据处理和分析。
这为企业的人工智能应用提供了强大的数据支持。
2. AI算法训练与共享：云计算技术能够为企业提供强大的计算能力，实现大规模的AI算法训练。
企业可以通过将数据和算法上传至云平台，利用云计算的强大计算能力加速训练过程，并将训练好的模型共享给其他企业，从而推动整个行业的发展。
3. 弹性资源调度：云计算技术具有强大的资源调度能力，可以根据企业的需求动态分配计算资源。
在人工智能应用中，企业的计算需求通常会出现波动。
借助云计算技术，企业可以根据需求实时增减计算资源，提高计算效率并降低成本。
二、大数据技术在企业自动化生产中的应用大数据技术能够对海量的数据进行收集、存储、处理和分析，为企业自动化生产提供了新的思路和方法。
以下是大数据技术在企业自动化生产中的创新应用：1. 智能物联网：大数据技术与物联网的结合，使得企业的自动化生产更加智能化。
通过物联网设备收集到的海量数据，可以利用大数据技术进行实时分析和预测，从而实现对自动化生产过程的优化与智能控制。
2. 预测维护：大数据技术可以通过对设备运行数据的收集和分析，实现对设备状态的实时监测和预测。
企业可以根据设备的运行状态和预测结果，及时进行维护和保养，提高设备的稳定性和可靠性。
3. 自动化决策：大数据技术可以帮助企业在自动化生产过程中做出更加准确的决策。
2024天津继续教育公需科目题库(含答案)
2024天津继续教育公需科目题库（含答案）学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.()“大数据“第一次写入政府工作报告，标志着我国对大数据产业顶层设计的开始A.2014年B.2015年C.2016年D.2017年2.美术作品不涉及？（）A.电影B.雕塑C.绘画D.书法3.第二次信息革命中出现的新的生产组织形式是()。
A.工厂B.公司C.产业链D.平台生态4.2021年9月27日至28日中央人才工作会议在()召开。
A.北京B.上海C.武汉D.广州5.新华书店自己不复制任何书籍，再卖出去，它的行为仅仅是（）。
A.发行行为B.购买行为C.中转行为D.储藏行为6.加快建设世界重要人才中心和创新高地，促进人才区域合理布局和()发展，着力形成人才国际竞争的比较优势。
A.均衡B.协调C.高速D.平稳7.下列选项中，关于科技成果与知识产权的联系，描述不正确的是()。
A.科技成果是多个知识产权组合，不能单独成为一个知识产权B.科技成果和知识产权都源于科学研究和技术开发，重视对经济价值的评估C.企业在科技成果转化和知识产权运用过程中发挥主导作用8.云计算的()是指提供云端软件服务，通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商弟管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到应用程序并通过全球互咪网访问应用程序。
A.基础设施即服务B.平台即服务C.软件即服务D.虚拟化服务9.知识产权是()为内容，以法律为保障，以利益为目的。
A.知识B.政策C.问题D.诉求10.长三角一体化发展的规划中，以（）等地区为中国自由贸易试验区新片区，打造与国际通行规则相衔接、更具国际市场影响力和竞争力的特殊经济功能区。
A.江苏无锡B.上海临港C.浙江嘉兴D.安徽池州11.《关于进一步支持和鼓励事业单位科研人员创新创业的指导意见》提出，支持和鼓励事业单位选派()到企业工作或者参与项目合作。
大数据云计算人工智能的关系
大数据、云计算、人工智能三者之间的关系大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，借助大数据的风口，云计算和人工智能也同时走进我们的视野，他们三者之间有着不可分割、相互影响的关联。
大数据的概念大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。
但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。
因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。
我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。
进充分利用大数据的价值。
云计算的概念云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
人工智能的概念人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
数字经济产业化的发展趋势
数字经济产业化的发展趋势数字经济是指以信息技术为核心，以数字技术为手段，运用互联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，在传统产业中创造新的增长点和带动效应的经济活动。
随着信息技术不断进步和应用，数字经济的发展已经成为推动经济增长和提高生产力的重要引擎。
以下是数字经济产业化发展的趋势：1. 云计算与大数据的融合云计算和大数据是数字经济的重要支撑技术，它们之间的融合将进一步推动数字经济的发展。
云计算提供了强大的计算和存储能力，可为大数据分析提供支持；大数据则为云计算提供了更多的数据来源和应用场景。
这种融合将推动数据驱动的决策和创新，对各个行业产生深远影响。
2. 人工智能的广泛应用人工智能是数字经济的核心技术之一，其在各个领域的广泛应用将促进数字经济的产业化。
例如，在医疗、教育、金融、制造等行业，人工智能可以提升效率，改善服务质量，降低成本。
虽然目前在人工智能的发展中还存在一些技术挑战和伦理问题，但随着技术的进步和政策的支持，人工智能的应用将越来越广泛。
3. 物联网的发展物联网是数字经济中的另一个重要支撑技术，其将将物理世界与数字世界相连接，实现设备间的互联互通。
随着物联网技术的发展，各种设备和传感器将大规模部署，产生海量的数据。
这些数据将成为数字经济的重要资源，通过分析和应用，可以推动产业升级和创新发展。
4. 电子商务的普及和进一步深化电子商务是数字经济的重要应用领域之一，通过互联网技术，实现商品和服务的买卖、支付和物流等环节的全面数字化。
近年来，电子商务在全球范围内迅速普及，不仅改变了消费者的购物方式，也推动了传统产业的转型升级。
未来，随着移动互联网的普及和电子商务技术的进一步完善，电子商务将进一步深化，为数字经济的发展提供更多的机遇和挑战。
5. 人工智能与机器人的融合人工智能与机器人的融合将进一步推动数字经济的发展。
人工智能技术可以赋予机器人更智能的能力，使其能够进行复杂的决策和任务，实现更加广泛的应用场景。
2020届高考政治二轮复习时事热点专题：18--《数字中国建设发展报告(2018年)》发布 Word版含解析
考法09《数字中国建设发展报告(2018年)》发布2019年5月6日，《数字中国建设发展报告(2018年)》在第二届数字中国建设峰会上发布。
该报告指出，2018年中国数字经济规模达31.3万亿元(人民币，下同)，占GDP的比重达到34.8%。
当天，第二届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕，聚焦“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”主题。
中国国家互联网信息办公室副主任杨小伟出席峰会主论坛，并介绍了2018年数字中国建设发展情况。
材料一当前，以互联网、大数据等为代表的数字经济，正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力。
壮大数字经济，支持新业态新模式发展，是迈向高质量发展的必然选择。
要加快在各行业各领域推进“互联网+”，要在物联网领域，让云计算、大数据、人工智能、区块链等技术得到大量应用，推动工业物联网、智慧农业等新兴产业不断成熟。
要进一步出台鼓励互联网运用的政策，让更多行业从“互联网+”中受益。
材料二正因为数字经济将带来的这些革命性变化，数字经济便成为当前国际竞争的主战场。
5G正在给数字经济带来新一轮洗牌，必须重视5G对于数字经济的推动作用，谁能够走在前头，谁就占领了下一轮世界经济竞争的制高点，就可以在这场主战场、主阵地上争取到地位。
中国经济由高速增长转向高质量的发展，不是简单的规模，而是质量的提升，不是数量的改变，而是能级的提升。
其中，数字经济是一个重要的发动机。
不仅要有从事数字经济生产制造和服务硬件的、软件的提供商，所有的传统企业也都要紧紧地拥抱新一轮技术革命，投身到数字经济当中。
材料三当下，“数字阅读”为“全民阅读”提了速。
2019年4月12日至14日，第五届中国数字阅读大会在杭州召开。
杭州市民吴先生带着读高二的儿子赶到西湖文体中心，现场感受了一场数字阅读盛宴：翻开一本秦兵马俑画册，5G技术在屏幕上展示出各种秦俑的立体造型；戴上VR眼镜，立即身临其境于京杭大运河上的文化地标。
云计算、人工智能和大数据
云计算、人工智能和大数据一、云计算云计算是一种基于互联网的信息计算和存储模式。
它利用云计算技术，将计算、存储、网络等资源通过互联网连接起来，为用户提供各种各样的服务。
云计算的核心是虚拟化技术，通过对计算资源进行虚拟化，实现资源的最优化配置和利用。
云计算技术的出现，使得企业可以通过云端技术获得更高效、更安全的数据存储和服务。
它能够为企业提供种类繁多的IT服务，比如说，弹性计算、数据备份、恢复和存储，还包括协作工具、企业资源规划等各种应用。
面对大量的数据存储需求，云计算技术以其高度的弹性和灵活性获得了广泛的应用。
未来，云计算技术将继续向着更高的安全、更高的效率、更高的性价比方向发展。
云计算技术的升级将会带来数据管理方面的进一步创新，该技术未来还将会与更多新技术相互融合，推动产业创新。
二、人工智能人工智能是模拟人类智能、思维和表现能力的科学和工程领域。
它是利用多种技术手段模拟人类大脑的机制。
人工智能技术可以帮助人们解决各种各样的问题，包括语音识别、自动驾驶、机器翻译、智能客服等。
人工智能的发展，其潜力是巨大的。
未来，将会有更多的领域和应用将与人工智能技术相结合，从而产生出新的应用场景。
例如，发明新型物联网应用、构建自主的智能城市、建设智能制造和智能交通等等，以此带动人工智能技术的不断发展。
三、大数据大数据是指如此庞大的数据集，以至于传统的数据处理方法已经无法处理它们。
大数据技术将数据处理程序运行在分散的、不同地方的计算机上，以此提高数据的信息价值。
这些数据可以来自于各种渠道，包括社交媒体、搜索引擎和其它的种种网络应用。
随着物联网元素的增添，大数据行业将进一步崛起。
相信，在未来的五年内，大数据行业将是一个非常热门的方向，不断有企业加入到这个行业中，为商业发展提供更多的数据支持。
总之，云计算、人工智能和大数据技术在当今社会中扮演的角色越来越重要。
它们不断地推出新的技术解决方案，不断为人类创造新的价值和财富。
浅析计算机科学与技术的发展趋势
浅析计算机科学与技术的发展趋势计算机科学与技术是现代信息社会的重要组成部分，其发展趋势与技术变化关系密切，具有不断变化、持续创新的特点。
本文将从人工智能、云计算、大数据、物联网等几个方面进行浅析。
一、人工智能人工智能是当前科技领域的焦点之一，它的发展受益于大数据、云计算、算法等多方面的技术支持。
在未来，人工智能将从单一的应用领域逐渐拓展到多个领域，如医疗、金融、交通、教育等。
随着人工智能技术的进一步发展，人机交互、智能控制、智能化决策等方面的问题将得到更好的解决。
同时，人工智能技术的应用将涉及到更多的安全隐患和伦理道德问题，对于这些问题我们需要进行深入的讨论和探索。
二、云计算云计算是计算机科学与技术领域中的一个热点，其发展趋势与网络技术的不断进步和大数据技术的普及密切相关。
云计算将逐渐从简单的存储和运算领域演进至更深层次的领域，如边缘计算、人工智能、区块链等。
未来，云计算技术将更加注重安全性、可靠性、可扩展性等方面的问题，同时还需要做出更多的用户使用体验和隐私保护方面的改善。
三、大数据大数据时代已经到来，其带来的挑战也在不断增加。
在大数据的时代里，如何更好地采集、存储、处理和传输数据成为了关键问题。
随着技术的进步，大数据将不仅仅是数据采集和处理，还将面向更多的应用领域，如智慧城市、智能制造、金融服务等。
未来，大数据技术的发展将涉及到数据隐私、数据安全和人机交互等方面的问题，需要在技术研发、法律法规、伦理道德等方面加强合作。
四、物联网物联网是当前的一个热门领域，它的发展与云计算、大数据等技术密切相关。
未来物联网的发展将逐渐进入到更深层次的应用领域，如工业制造、农业生产、医疗健康等。
未来，物联网的发展方向将更加注重于安全、可扩展性、可靠性等，同时将面临着大规模部署、安全隐患等多方面的挑战，需要在技术研发和政策制定等方面作出更多的改进和探索。
总之，计算机科学与技术的发展趋势是不断变化的，因此需要不断地进行探索和创新。
中国信息化发展趋势
中国信息化发展趋势随着科技的不断进步和全球信息化的快速发展，中国的信息化建设正日益成为国家发展和经济增长的重要驱动力。
中国信息化发展趋势涉及各个领域，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等。
本文将重点探讨中国信息化发展的趋势，并分析其对经济和社会的影响。
一、云计算云计算是指通过互联网将计算资源和数据存储服务提供给用户的一种模式。
中国云计算市场正快速发展，成为推动信息化发展的重要力量。
云计算可以提供可扩展的计算能力和存储资源，帮助企业降低成本、提高效率。
同时，云计算也为创新和创业提供了更多的机会和平台。
二、大数据大数据是指规模庞大、复杂度高、增长速度快的数据集合。
随着互联网的普及和物联网的发展，中国正面临着数据爆炸的挑战和机遇。
大数据的分析和挖掘可以帮助企业发现商机、优化运营、提升用户体验。
同时，大数据也能为政府决策提供重要的参考依据，推动社会的可持续发展。
三、人工智能人工智能是指通过模拟人类智能的行为和思维来实现智能化的技术。
中国正致力于推动人工智能技术的发展和应用，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
人工智能在医疗、金融、交通等领域具有广阔的应用前景，可以提高生产力、改善生活质量。
四、物联网物联网是指通过互联网连接各种物理设备和物体，实现信息的传输和交互。
中国物联网市场潜力巨大，正在迅速发展。
物联网可以实现智能化的生产和管理，提高资源利用效率和生产效率。
同时，物联网也可以改善人们的生活和工作环境，提供更加便捷和智能的服务。
中国信息化发展的趋势将对经济和社会产生深远的影响。
首先，信息化的快速发展将促进技术创新和产业升级，推动经济增长。
其次，信息化的普及将提高人们的生活质量和工作效率，促进社会进步。
然而，信息化的发展也面临着一些挑战，如信息安全和隐私保护等问题，需要政府、企业和个人共同努力。
为了推动中国信息化的发展，政府应加大对信息技术的支持和投入，制定相关政策和规划。
企业应加强技术研发和创新能力，积极应对市场竞争。
物联网、云计算、大数据、人工智能技术带来的变革
POS
ERP
电子商务
海量交易数据 快速
交互 价 传感 数据 值 数据
GPS
多样
RFID
视频监控
大数据的164V特征 12/7/2020
Volume
Varie ty
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、 价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说， 只有具备这些特点的数据，才是大数据。
二. 大数据技术的应用，如何提升城市 的管理水平。
我们来看一个小视频，了解一下——大数据让城市管理更精细跟智慧。
点击播放
通过人工智能可以整合所有的视频监控，提升城市的管理水平。
以下为三个有效提升城市管理水平的系统。
（1）通过开发的模糊人脸智能对比系统，可以判断视频中的人是谁， 也可以识别犯罪现场的嫌疑人。这些人通过正常的人脸识别算法无法 找到，但是通过新的模糊人脸识别算法，可以使大量的未破案件得到 破案。
• 大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知 识只有通过消化，吸收，再造才能创造出更大的价值。
• 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、 分析方面大大超出了传统数据库软件工具 能力范围的数据集合，具有 海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四 大特征。大数据 技术的战略意义不必再与掌握庞大的数据信息，而在 于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果 把大数据 比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提供对数据的 “加工能力”，通过“加工”实现数据的 “增值”。
信息科学的发展趋势与前沿
信息科学的发展趋势与前沿信息科学是一门涉及信息处理和传输的学科领域，随着技术的发展和社会的进步，信息科学在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨信息科学的发展趋势与前沿，从人工智能、大数据、云计算和物联网等方面进行分析和讨论。
1. 人工智能的发展趋势与前沿人工智能是信息科学领域的重要前沿，它涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个技术领域。
随着计算力的增强和数据量的增加，人工智能技术得到了长足的发展。
未来，人工智能有望实现更高级的理解和决策能力，使得机器能够更好地模拟人类的思维过程。
例如，人工智能在医疗领域的应用，可以帮助医生进行快速而准确的诊断，大大提高医疗效率和准确性。
2. 大数据的发展趋势与前沿大数据是信息科学中的重要支撑，它涉及数据采集、存储、处理和分析等方面。
随着互联网的发展和数字化程度的提高，我们正处于一个数据爆炸的时代。
如何有效地处理和分析这些海量的数据成为一个挑战。
未来，大数据技术有望实现更高效的数据存储和处理方式，使得人们能够更好地挖掘出数据背后的有价值信息。
例如，在商业领域，大数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求和市场变化，并制定更科学的决策。
3. 云计算的发展趋势与前沿云计算是一种基于互联网的计算模式，它将计算和存储资源从本地转移到云端。
随着互联网的普及和计算能力的提高，云计算已经成为一种重要的计算模式和服务形式。
未来，云计算有望实现更高可靠性和更低延迟的服务，使得人们能够更好地享受到云计算带来的便利。
例如，在教育领域，云计算技术可以提供在线教育平台，使得教育资源能够更加广泛地被共享和利用。
4. 物联网的发展趋势与前沿物联网是指通过互联网将各种物理设备和传感器连接起来，实现数据共享和交互。
随着物联网技术的发展，我们的生活将更加智能化和便捷化。
未来，物联网有望实现更广泛的应用场景，如智能家居、智慧城市和智能交通等。
例如，在智慧城市领域，物联网可以帮助实现城市的智能化管理，提高城市的生活质量和运行效率。
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人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展，云计算为深度学习提供了平台，大数据为深度学习提供了矿石，深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。
人工智能
事实上大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用，不管是语音、图像识别，语义计算，所有的都是在拥有足够大数据的基础上，互联网，移动互联网带来的大数据是人工智能研究进了一大步的关健原因，另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率，但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。
很多人工智能专家提出，大数据和人工智能与云计算的发展不符。
从google的人工智能引擎TensorFlow开源说起，相比它facebook 的Torch，微软的DMTK，IBM的SystemML. 不能不说TensorFlow对异构端的支持和强大灵活的算法是众多人工智能开源项目的独有的，这也可能是其成功的关健。
人工智能研究常常需要强大的就算机集群，机器学习需要训练各种算法，需要在数万台机器编写深度学习软件，构建深度学习网络。
TensorFlow可以用来编写各式各样的算法，包括深度神经网络模型的训练和干扰算法，并且它已经被用于实验研究中，也被部署在产品的机器学习系统中，已经被应用于十几种计算机科学以及其他学科的领域中，包括语音识别、机器视觉、机器人学、信息检索、自然语言处理地理信息提取以及计算机辅助药物设计。
笔者认为TensorFlow可以融合各种计算能力，又是有希望建立一套
通用的深度学习模型的人工智能平台，其开源项目给很多开发者带来机会。
科研部分需要用到GPU计算，研究成果实现商用时就更适合用CPU计算，GPU与CPU的融合计算是人工智能、生命科学研究对计算提出的新的要求。
通常的理解CPU负责计算GPU负责图处理,CPU的通用性更更好，但单个CPU性能成为整个系统运算能力的瓶颈，CPU+GPU是一个强大的组合，CPU包含几个专为串行处理的优化心，GPU则是专为并行处理而设计，由数千个更小，更节能的核心组成。
CPU运行程序中行部分，GPU运行并行部分。
一个科研项目在研发阶段往往对GPU运算用得比较多，商业阶段后就CPU运算更多，不管是在研发过程还是商用阶段 GPU+CPU都不是完全独立，所以现在云服务提供商们应需整合资源提供GPU+CPU 计算服务。
宝德科技在高性能计算一直走在前列，早大与华在基因完成了第一张黄种人基因图谱的绘制和大熊猫基因图谱的绘制，最近又推出一全系列支持多GPU的高性能服务器结合宝德云公有云，私有云多种方式，宝德云计算为人工智能、生命科学，高能物理等科研项目提供了全方位的计算服务。
Facebook 、Google、微软、IBM 先后开源的人工智能项目将会来给越来越多智能的服务，高性能计算与云计算将交融参与其中。
在计算的交融，大数据的交融，商业生态的交融将现将开启生物智能和智能生物和谐共生的新场景。