第三方物流供应链中的信息共享及其模式-物流产业大数据平台
物流信息共享平台建设与运营
物流信息共享平台建设与运营一、物流信息共享平台建设（一）建设背景与意义随着全球经济一体化的加速和电子商务的迅猛发展，物流行业在现代经济体系中的地位日益凸显。
然而，传统物流运作模式存在诸多问题，如信息孤岛现象严重、运输效率低下、成本高昂以及服务质量参差不齐等。
在这样的背景下，物流信息共享平台的建设应运而生，其具有重要意义。
物流信息共享平台能够整合物流行业的各类信息资源，打破企业间的信息壁垒。
通过将供应链上下游企业的物流信息进行汇聚，实现信息的实时共享与交互，有效解决信息不对称问题，提高物流运作的透明度和协同性。
这不仅有助于企业优化自身的物流流程，降低运营成本，还能提升整个供应链的效率和竞争力。
（二）平台架构设计1. 数据采集层该层负责从物流活动的各个环节采集数据，包括运输车辆的位置、货物的状态、仓储库存信息、订单数据等。
采集方式多样，如通过安装在运输工具上的GPS设备获取实时位置信息，利用传感器监测货物的温湿度等环境参数，以及与企业的ERP系统对接获取订单和库存数据等。
2. 数据存储层采用先进的数据库技术，如分布式数据库，对海量的物流数据进行存储和管理。
根据数据的类型和特点，进行合理的数据分类和存储结构设计，确保数据的安全性、完整性和高效读写。
同时，建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。
3. 数据处理层运用数据挖掘、数据分析等技术，对采集到的数据进行清洗、转换和分析处理。
提取有价值的信息，如运输路径优化建议、库存预警、需求预测等，为物流决策提供支持。
例如，通过对历史运输数据的分析，优化运输路线规划，降低运输成本。
4. 服务层为平台用户提供多样化的服务接口和应用功能。
包括物流信息查询服务，如货物实时跟踪、车辆调度查询等；物流交易服务，如在线下单、运费结算等；以及增值服务，如物流金融服务、物流保险服务等。
服务层通过Web服务、移动应用等多种方式呈现给用户，方便用户随时随地使用平台服务。
5. 安全与管理层负责平台的安全管理，包括用户身份认证、数据加密传输、访问权限控制等，确保平台数据和交易的安全。
基于大数据的物流行业供应链优化方案设计
基于大数据的物流行业供应链优化方案设计第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (4)1.3 国内外研究现状 (4)第2章大数据与物流供应链概述 (5)2.1 大数据概念与特点 (5)2.2 物流供应链基本理论 (5)2.3 大数据在物流供应链中的应用 (5)第3章物流供应链优化方案设计框架 (6)3.1 设计理念与原则 (6)3.1.1 设计理念 (6)3.1.2 设计原则 (6)3.2 优化方案设计流程 (6)3.2.1 数据采集与预处理 (6)3.2.2 供应链现状分析 (6)3.2.3 优化目标设定 (7)3.2.4 优化方案制定 (7)3.2.5 优化方案评估与选择 (7)3.2.6 优化方案实施与监控 (7)3.3 供应链环节识别与关键要素分析 (7)3.3.1 供应链环节识别 (7)3.3.2 关键要素分析 (7)第4章数据采集与处理 (7)4.1 数据来源与类型 (8)4.1.1 企业内部数据 (8)4.1.2 供应链上下游企业数据 (8)4.1.3 市场数据 (8)4.1.4 公开数据 (8)4.2 数据采集技术与方法 (8)4.2.1 企业内部数据采集 (8)4.2.2 供应链上下游企业数据采集 (8)4.2.3 市场数据采集 (9)4.2.4 公开数据采集 (9)4.3 数据预处理与清洗 (9)4.3.1 数据预处理 (9)4.3.2 数据清洗 (9)第5章供应链数据挖掘与分析 (9)5.1 数据挖掘方法与技术 (9)5.1.1 数据预处理 (10)5.1.3 聚类分析 (10)5.1.4 时间序列分析 (10)5.2 供应链环节关联性分析 (10)5.2.1 供应链网络结构分析 (10)5.2.2 供应商与客户关系分析 (10)5.2.3 成本与效益分析 (10)5.3 供应链瓶颈识别与优化 (11)5.3.1 需求预测与库存管理 (11)5.3.2 运输与配送优化 (11)5.3.3 供应链协同优化 (11)5.3.4 供应链风险管理 (11)第6章供应链智能优化算法 (11)6.1 群体智能优化算法 (11)6.1.1 粒子群优化算法 (11)6.1.2 蚁群优化算法 (11)6.2 遗传算法在供应链优化中的应用 (11)6.2.1 遗传算法基本原理 (12)6.2.2 遗传算法在供应链中的应用实例 (12)6.3 神经网络算法在供应链优化中的应用 (12)6.3.1 神经网络算法基本原理 (12)6.3.2 基于神经网络的供应链优化实例 (12)第7章供应链协同优化策略 (12)7.1 供应链协同理念与机制 (12)7.1.1 供应链协同概述 (12)7.1.2 供应链协同机制设计 (12)7.1.2.1 信息共享机制 (12)7.1.2.2 风险共担机制 (12)7.1.2.3 利益共享机制 (12)7.1.3 供应链协同优化目标与原则 (12)7.1.3.1 优化目标 (12)7.1.3.2 优化原则 (12)7.2 供应商协同优化策略 (12)7.2.1 供应商选择与评估 (12)7.2.1.1 选择标准与方法 (13)7.2.1.2 评估体系构建 (13)7.2.2 供应商关系管理 (13)7.2.2.1 合作伙伴关系建立 (13)7.2.2.2 关系维护与提升 (13)7.2.3 供应商协同策略实施 (13)7.2.3.1 生产计划协同 (13)7.2.3.2 库存管理协同 (13)7.2.3.3 运输与配送协同 (13)7.3 客户协同优化策略 (13)7.3.1.1 需求预测方法 (13)7.3.1.2 需求波动性与应对策略 (13)7.3.2 客户关系管理 (13)7.3.2.1 客户细分与价值评估 (13)7.3.2.2 客户满意度与忠诚度提升 (13)7.3.3 客户协同策略实施 (13)7.3.3.1 订单管理协同 (13)7.3.3.2 个性化服务协同 (13)7.3.3.3 客户参与设计与创新协同 (13)第8章供应链风险管理 (13)8.1 风险识别与评估 (13)8.1.1 风险识别 (13)8.1.2 风险评估 (14)8.2 风险防范与应对策略 (14)8.2.1 风险防范 (14)8.2.2 风险应对策略 (14)8.3 大数据在供应链风险管理中的应用 (14)8.3.1 数据采集与处理 (14)8.3.2 风险预测与监控 (14)8.3.3 数据驱动的决策支持 (15)第9章供应链优化方案实施与监控 (15)9.1 优化方案实施策略 (15)9.1.1 优化方案实施步骤 (15)9.1.2 风险控制与应对措施 (15)9.2 供应链功能指标体系构建 (15)9.2.1 指标体系设计原则 (15)9.2.2 关键功能指标 (16)9.3 供应链监控与动态调整 (16)9.3.1 监控机制建立 (16)9.3.2 动态调整策略 (16)第十章案例分析与应用前景 (16)10.1 案例选取与分析方法 (16)10.2 案例实施过程与效果评价 (17)10.2.1 优化过程 (17)10.2.2 效果评价 (17)10.3 基于大数据的物流供应链优化应用前景展望 (17)第1章引言1.1 研究背景全球经济的快速发展，物流行业在企业供应链管理中的地位日益凸显。
供应链中的第三方物流企业
可分为国际物流企业、区域物流企业和国内物流 企业。
02
第三方物流企业在供应链中的作用
降低企业运营成本
集中采购
第三方物流企业通过集中采购，降低采购成本，提高采购效率。
优化库存管理
通过先进的库存管理技术，如实时库存监控ห้องสมุดไป่ตู้预测分析，降低库存 成本。
减少运输成本
通过规模效应和优化运输路线，降低单个企业的运输成本。
发展阶段
随着信息技术和物流技术的进步，第三方物流企 业逐渐发展壮大，成为供应链中不可或缺的一环 。
未来趋势
随着全球化和电商的快速发展，第三方物流企业 将进一步拓展业务范围，提高服务质量和效率。
第三方物流企业的分类
根据服务范围
可分为综合型物流企业和专业型物流企业。
根据服务对象
可分为企业自营物流和商业用户物流。
服务创新
个性化服务
根据客户需求提供定制化的物流解决方案，满足客户 的个性化需求。
增值服务
提供包装、贴标、组装等增值服务，增加客户黏性和 利润空间。
全程供应链管理
提供从采购、生产到销售的全程供应链管理服务，帮 助客户实现供应链的优化和整合。
模式创新
平台化运营
通过建立物流平台，整合社会资源，实现物流资源的共享和优化 配置。
专业性
具备丰富的物流运作经验和专业知识，提供 高效、专业的物流服务。
独立性
第三方物流企业不隶属于任何一家供应链中 的企业，保持中立地位。
定制化服务
根据客户需求量身定制物流解决方案，满足 个性化需求。
第三方物流企业的历史与发展
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起源
起源于20世纪80年代的欧美国家，当时企业开 始意识到物流在提高竞争力方面的重要性。
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案第一章：物流信息平台概述 (3)1.1 物流信息平台定义 (3)1.2 物流信息平台类型 (3)1.2.1 通用物流信息平台 (3)1.2.2 专业物流信息平台 (3)1.2.3 区域物流信息平台 (3)1.2.4 国际物流信息平台 (4)1.3 物流信息平台发展趋势 (4)1.3.1 大数据技术融入物流信息平台 (4)1.3.2 人工智能技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.3 云计算技术助力物流信息平台发展 (4)1.3.4 物联网技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.5 跨界融合推动物流信息平台发展 (4)第二章：物流大数据概述 (4)2.1 物流大数据概念 (4)2.2 物流大数据来源 (4)2.2.1 企业内部数据 (4)2.2.2 物流设施设备数据 (5)2.2.3 物流信息系统数据 (5)2.2.4 物流行业外部数据 (5)2.3 物流大数据应用领域 (5)2.3.1 物流运输管理 (5)2.3.2 仓储管理 (5)2.3.3 物流配送优化 (5)2.3.4 客户服务与营销 (5)2.3.5 物流金融 (6)第三章：物流信息平台建设 (6)3.1 物流信息平台架构设计 (6)3.2 物流信息平台关键技术 (6)3.3 物流信息平台实施步骤 (7)第四章：物流大数据采集与处理 (7)4.1 物流大数据采集技术 (7)4.2 物流大数据处理方法 (8)4.3 物流大数据质量保障 (8)第五章：物流信息平台与物流大数据整合 (9)5.1 物流信息平台与物流大数据整合需求 (9)5.2 物流信息平台与物流大数据整合策略 (9)5.3 物流信息平台与物流大数据整合实施 (9)第六章：物流大数据分析与应用 (10)6.1.1 数据挖掘技术 (10)6.1.2 机器学习算法 (10)6.1.3 数据可视化 (10)6.2 物流大数据应用场景 (10)6.2.1 仓储管理 (10)6.2.2 运输调度 (10)6.2.3 客户服务 (10)6.2.4 质量管理 (11)6.2.5 市场分析 (11)6.3 物流大数据应用价值 (11)6.3.1 提高决策效率 (11)6.3.2 降低运营成本 (11)6.3.3 提升服务质量 (11)6.3.4 促进业务创新 (11)6.3.5 提升行业竞争力 (11)第七章：物流信息平台与物流大数据安全 (11)7.1 物流信息平台安全策略 (11)7.1.1 安全架构设计 (11)7.1.2 用户权限管理 (12)7.1.3 安全审计与监控 (12)7.2 物流大数据安全风险 (12)7.2.1 数据泄露风险 (12)7.2.2 数据篡改风险 (12)7.2.3 数据滥用风险 (12)7.3 物流大数据安全防护技术 (13)7.3.1 数据加密技术 (13)7.3.2 数据脱敏技术 (13)7.3.3 数据访问控制技术 (13)7.3.4 数据完整性校验技术 (13)7.3.5 安全审计与监控技术 (13)第八章：物流信息平台与物流大数据监管 (13)8.1 物流信息平台监管政策 (13)8.2 物流大数据监管体系 (13)8.3 物流大数据监管实践 (14)第九章：物流信息平台与物流大数据发展趋势 (14)9.1 物流信息平台发展趋势 (14)9.1.1 技术创新驱动 (14)9.1.2 平台化发展 (14)9.1.3 跨界融合 (15)9.1.4 安全与隐私保护 (15)9.2 物流大数据发展趋势 (15)9.2.1 数据来源多样化 (15)9.2.2 数据分析技术升级 (15)9.2.4 数据安全与合规 (15)9.3 物流行业未来展望 (15)9.3.1 物流网络化 (15)9.3.2 物流智能化 (15)9.3.3 物流绿色化 (16)9.3.4 物流个性化 (16)9.3.5 物流全球化 (16)第十章：物流信息平台与物流大数据应用案例 (16)10.1 成功案例解析 (16)10.1.1 德邦物流信息平台建设案例 (16)10.1.2 顺丰速运物流大数据应用案例 (16)10.2 应用案例分析 (17)10.2.1 跨境电商物流信息平台应用案例 (17)10.2.2 城市配送物流大数据应用案例 (17)10.3 发展前景与启示 (17)第一章：物流信息平台概述1.1 物流信息平台定义物流信息平台是指通过现代信息技术手段，对物流活动中的各类信息进行采集、处理、存储、传输和共享的系统性平台。
物流公共信息平台
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物流公共信息平台的历史与发展
历史回顾
物流公共信息平台的发展经历了多个阶段，从最初的简单信息发布，到现在的 智能化、大数据化的发展阶段。
发展趋势
未来，物流公共信息平台将朝着更加智能化、个性化、专业化的方向发展，同 时将与物联网、云计算等先进技术进行深度融合，实现更加高效、智能的物流 运作。
CHAPTER 02
案例三
要点一
总结词
国际知名物流公共信息平台通过技术创新、资源整合和优 质服务，成功地提高了物流效率和客户满意度。
要点二
详细描述
国际知名物流公共信息平台在发展过程中，注重技术创新 和资源整合，不断推出新的服务模式和功能模块，以满足 客户的需求。同时，该平台还注重提供优质服务，通过完 善的服务体系和专业的服务团队，确保客户在使用过程中 得到及时、准确、高效的服务支持。这些成功经验为其他 物流公共信息平台的发展提供了有益的借鉴和参考。
复工作和资源浪费，进一步提高了物流效率和降低了成本。
案例二
总结词
该大型企业通过建立物流公共信息平台，实现了企业 内部各部门之间的信息共享和协同作业，提高了企业 的物流运作效率和客户服务水平。
详细描述
该大型企业在实践中发现，企业内部各部门之间的信 息流通不畅，影响了物流运作效率和客户服务水平。 为了解决这一问题，该企业建立了物流公共信息平台 ，将各部门的信息整合到一个平台上，方便了信息的 查询和使用。通过该平台的实践，企业内部各部门之 间的信息流通变得更加顺畅，物流运作效率得到了提 高，同时客户服务水平也得到了提升。
制定统一的数据标准，方便不 同企业之间的数据交换。
持续技术创新
不断跟踪行业技术动态，及时 更新平台技术。
第三方物流管理模式及其信息系统
第三方物流管理模式及其信息系统随着全球化的推进和互联网的普及，物流业已经成为当今社会中不可或缺的重要行业之一。
而第三方物流作为物流业的主要形式，已经得到了广泛的应用和认可。
第三方物流是指由供方和需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式，即企业通过第三方物流企业来执行其物流业务。
这种管理模式可以使企业将精力集中在核心业务上，而将物流等辅助业务外包给专业的物流企业来处理，从而降低企业的运营成本，提高效率和客户满意度。
第三方物流信息系统的应用，为实现高效、低成本的物流服务提供了有力的支持。
该系统利用信息技术和网络技术，将物流运作过程中的各个环节进行集成和优化，实现资源的合理配置和信息的共享与协同。
以下是第三方物流管理模式及其信息系统的几个主要特点：系统集成性第三方物流信息系统通过集成各种不同的系统、技术和应用，实现不同系统之间的数据交换、信息共享和业务协同。
这种集成性不仅可以提高企业整体运作的效率，还可以降低成本，提高客户满意度。
数据分析与优化第三方物流信息系统通过对大量数据的分析、挖掘和处理，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为企业提供更加精准的市场预测、库存管理和运营优化等方案。
这种数据分析与优化的方式，可以使企业更好地把握市场变化和客户需求，提高自身的竞争力。
智能化决策支持第三方物流信息系统通过智能化决策支持模块，可以为企业提供更加快速、准确的决策支持。
这种智能化决策支持模块可以利用数据仓库、数据挖掘、专家系统和人工智能等技术，从大量数据中提取有用的信息，帮助企业制定更加科学、合理的决策。
总之第三方物流管理模式及其信息系统在未来的发展过程中将会扮演越来越重要的角色。
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展与应用，第三方物流信息系统将会向着更加智能化、自动化和协同化的方向发展，为企业提供更加高效、低成本、精准的物流服务，实现物流行业的可持续发展。
随着全球经济一体化和国际贸易的不断发展，第三方物流（Third Party Logistics，3PL）已成为物流行业的重要分支。
物流行业数字化转型成功案例研究
物流行业数字化转型成功案例研究随着科技的不断发展和互联网的蓬勃兴起，数字化转型已经成为物流行业不可逆转的趋势。
通过整合物流信息、优化供应链、提升物流效率，数字化转型在许多企业中取得了巨大的成功。
本文将介绍几个物流行业数字化转型成功的案例研究，以期为其他企业借鉴提供参考。
一、智能物流平台的打造以“五丰物流”为例，该公司是中国一家知名的第三方物流服务提供商，通过数字化转型，在物流领域取得了巨大的成功。
该公司建立了智能化的物流平台，利用大数据分析和先进的物流技术，实现了物流信息的全面监控和实时追踪。
通过与各个环节合作伙伴的信息共享和协同操作，可以快速处理订单、调度车辆以及进行库存管理，从而提高了物流效率和客户满意度。
二、供应链数字化升级“京东物流”是中国电商巨头京东集团旗下的物流分支机构，该公司通过数字化转型，为供应链的各个环节提供了高效的信息流、物流和资金流服务。
通过建立一整套数字化供应链平台，京东物流可以实时追踪商品的来源和流向，并通过合理的调配和优化，减少了运输费用和库存成本。
此外，通过与供应商和合作伙伴的深度合作，京东物流实现了供应链的数字化协同，优化了整个供应链的效率和质量。
三、人工智能在仓储管理中的应用“亚马逊”是全球最大的电子商务公司之一，通过数字化转型，在仓储管理方面取得了巨大的成功。
亚马逊采用了人工智能技术，通过智能化的仓储系统，实现了订单的自动分拣和库存的智能管理。
通过人工智能算法的不断调优，亚马逊可以根据销售数据和市场需求，自动调整仓储策略和库存水平，提高了仓储效率和货物周转率。
此外，亚马逊还通过机器人等技术，实现了仓储过程的自动化和智能化。
四、物流数据的分析与应用“顺丰速运”是中国一家领先的综合物流服务提供商，通过数字化转型，实现了对物流数据的全面分析和应用。
顺丰速运建立了强大的数据中心，通过对大数据的挖掘和分析，实现了全面的物流信息监控和预测。
通过利用物流数据的巧妙应用，顺丰速运可以准确预估物流需求、优化配送路线以及降低运输成本。
论第三方物流的运作模式
论第三方物流的运作模式随着电子商务的迅速发展，物流服务作为电商的重要组成部分，已经成为电商发展中的瓶颈之一。
为了满足企业、商家和消费者对物流服务品质的需求，第三方物流行业应运而生。
所谓第三方物流，是指一个独立的专业物流服务提供商，为需要物流配送服务的企业或个人提供从仓储、运输到配送等一条龙的物流服务，有效降低物流和配送成本，提高配送的质量和效率。
本文将探讨第三方物流的运作模式。
1. 门到门式物流运作模式这种模式下，第三方物流服务提供商从客户处接收货物，通过统一管控资源的方式，运用流程引擎和物流信息的支撑，对全流程进行管控，最终按照承诺的时间送到客户所在地。
它强调的是全程跟踪，使得物流过程透明化，节约了客户的时间和成本。
2. 点到点式物流运作模式第三方物流服务提供商所承接的运输任务是类似于公路运输或配送业务这类线性运输的任务，它利用专业的运输设备，从始发地接货，沿途经过转运站点，按照计划进行装车、卸货等工作，最终把货物送到目的地，完成任务。
这种模式下，物流服务商以卡车、轮船等作为运输工具，执行点对点的货物运输任务。
其特点是覆盖范围广泛，承接区域宽广，高效、低成本。
3. 仓配一体化运作模式仓配一体化模式是指第三方物流服务提供商不仅提供仓储服务，还提供配送服务，仓库和配送中心设在一起，实现了仓储与配送的快速连锁，保证了货物的及时配送。
在这种模式下，仓储和配送实现了无缝对接，使得物流成本和客户原始预算精准对接，更为准确地呈现出物流服务成本的细节，提高物流管理的透明度和客户满意度。
4. 智能化物流运作模式此模式是采用大数据、物联网、云计算、无人机及人工智能等现代高科技技术，提高物流物流服务的智能化水平，大力发展以信息技术为基础的物流创新。
在此模式下，物流企业将大力发展物流信息化，通过物流ERP系统进行物流产业链的协同管理，利用物联网实现对物流仓库、货物、车辆等设备的智能化管理，借助云计算技术加强对物流数据的存储、处理与应用，以及通过人工智能技术实现物流业务自动化。
架构的第三方物流信息系统分析
架构的第三方物流信息系统分析在当今竞争激烈的商业环境中，物流行业的高效运作对于企业的成功至关重要。
第三方物流作为一种专业化的物流服务模式，正逐渐成为众多企业的选择。
而一个完善、高效的第三方物流信息系统，则是确保第三方物流企业能够提供优质服务、提高竞争力的关键所在。
第三方物流信息系统的重要性不言而喻。
它不仅能够实现物流运作的可视化和可控化，还能够优化物流流程，提高物流效率，降低物流成本。
通过实时收集、处理和传递物流信息，第三方物流企业可以及时了解货物的位置、状态和运输进度，从而更好地满足客户的需求，提高客户满意度。
一个典型的第三方物流信息系统通常包含多个模块。
首先是订单管理模块，它负责接收和处理客户的订单，包括订单的录入、审核、调度等。
订单管理模块需要与客户的系统进行对接，实现订单信息的自动传输和处理，以提高订单处理的效率和准确性。
其次是仓储管理模块，用于管理仓库的入库、出库、库存盘点等操作。
这个模块需要具备库存预警、货物批次管理、库位管理等功能，以确保仓库的高效运作和货物的安全存储。
运输管理模块也是不可或缺的一部分。
它负责规划运输路线、安排运输车辆、跟踪运输过程等。
通过优化运输路线和合理调配车辆资源，可以降低运输成本，提高运输效率。
此外，还有客户关系管理模块，用于管理客户信息、客户需求、客户投诉等。
通过对客户数据的分析，第三方物流企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务，增强客户忠诚度。
在架构第三方物流信息系统时，需要充分考虑系统的性能和可扩展性。
由于物流业务量的不断增长和业务模式的不断变化，系统需要具备良好的性能，能够快速处理大量的数据和并发请求。
同时，系统还需要具备可扩展性，能够方便地添加新的功能模块和业务流程，以适应企业的发展需求。
为了保证系统的性能和可扩展性，通常会采用分层架构的设计模式。
将系统分为表现层、业务逻辑层和数据访问层。
表现层负责与用户进行交互，接收用户的输入并展示系统的输出；业务逻辑层负责处理业务逻辑，实现系统的核心功能；数据访问层负责与数据库进行交互，完成数据的读取和存储。
大数据应用对物流经济发展的影响研究
营销界大数据应用对物流经济发展的影响研究李晓明（长春电子科技学院）摘要：随着互联网和信息技术的发展，我国迎来大数据时代，大数据这一新兴信息技术被推广应用到各行各业。
大数据、云计算、AI智能等技术与物流领域的深度融合，使得我国物流步入智慧物流阶段，为我国物流经济发展带来了蓬勃生机。
本文从大数据视角，分析大数据为物流经济发展带来的影响，并且提出了大数据在物流经济中应用的策略。
关键词：大数据应用；物流经济；影响我国科学技术发展飞速，互联网信息技术不断进步，为群众的生产生活带来极大的便利，这也表明我国已经全面步入大数据时代。
在这一背景下，我国物流经济迎来了高速发展浪潮。
凭借电子商务和网络购物这股东风，再借力大数据技术，我国物流经济已然登上“九天云霄”。
然而“高处不胜寒”，大数据在物流领域的全面应用效果如何、影响如何？这些疑问成为物流行业探讨的问题，值得人们深入探究大数据应用对物流经济发展的影响，及时调整和优化应用策略，使得大数据成为推动物流经济发展的强大支撑。
大数据与物流经济概述一、大数据的概念与特征最早提出大数据这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡将大数据定义为“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。
大数据主要具有四种特征：一是具有海量的数据规模；二是数据流转速度快，数据处理遵循“一秒定律”，可以高速从众多数据当中获取高价值信息；三是数据类型多样，常见的视频、图片、文字、地理信息等都能获取；四是数据价值密度低，但商业价值很高，在数据获取之后可以利用强大的计算机算法来深入挖掘数据价值。
二、物流经济的内涵物流经济简而言之就是物流行业各类产业经济的集合。
随着我国消费水平的提高，物流经济逐渐成为拉升经济体量、衡量社会经济发展的重要标尺。
电商时代的到来，促使物流行业高速发展，对我国经济增长的推动作用越来越明显，使得物流经济逐渐在社会经济中占据重要位置。
物流经济能够从需求端不断刺激消费，因此物流经济对区域经济而言同样存在重大意义，是改善区域经济环境的有效手段，更是改善区域经济的重要抓手。
2023年我国第三方物流发展形势分析
信息技术助力物流升级
1.信息化系统建设：随着信息技术的迅猛发展，物流企业需通过建立更加先进的信息化系统来优化运营管理，提高运输效率和准确性。这包括采用物流管理系统、智能配货系统、仓储管理系统等，实现订单管理、库存控制、货物追踪等功能，从而提高整体物流运作效率。
行业竞争压力
1.我国政府支持第三方物流发展我国第三方物流发展的重要因素之一。在政策方面，我国政府多次出台支持和鼓励第三方物流发展的相关政策，如加大对第三方物流企业的支持力度，提供优惠税收政策等，这些政策的出台为第三方物流行业的发展提供了有利的政策环境。同时，我国还致力于打造开放、公平竞争的市场环境，为第三方物流企业的发展提供了更加广阔的市场空间和机遇。
1. 市场份额争夺加剧：目前，我国第三方物流企业数量众多，市场竞争激烈。据统计，截至202年底，我国已注册的第三方物流企业超过100万家，市场份额争夺进一步加剧。
2. 行业集中度相对较低：尽管市场规模庞大，但行业的集中度相对较低。根据相关数据显示，截至202年底，前十大物流企业的市场占有率仅为30%左右，行业整体仍处于分散竞争的状态。
Form：Jessie
2023/9/1
谢谢观看THANKS
绿色物流的发展趋势
物流运输成本控制策略:云计算大数据
1. 云计算在物流运输成本控制中的应用：介绍云计算在物流领域的应用，例如利用云计算技术进行库存管理、订单配送优化以及货物追踪等方面。通过云计算，物流企业可以实现信息共享和实时监控，从而提高运输效率，降低运输成本。
2. 大数据在物流运输成本控制中的作用：探讨大数据在物流运输成本控制中的应用价值，例如通过对海量数据的分析，可以进行运输路径的优化、货物装载的最优化以及运输需求预测等。大数据技术的应用可以帮助物流企业更加准确地评估运输风险，降低运输成本，并提高物流运输的效率。
物流管理毕业论文题目荟萃-物流产业大数据平台
1. 国内外主要港口物流发展模式及对深圳的启示2。
中国邮政物流的现状与发展建议3。
区域物流与区域经济的关系探讨——以深圳为例4. 我国社会XXXX资源回收物流的经济意义及物流体系建立5。
我国XXXX废弃物物流策略研究6。
企业物流模式的选择7。
深圳市物流园区规划及其发展`8. 深圳物流园区现状及其发展趋势探讨9。
深圳空港发展的进程、现状及对策研究10。
基于循环经济的汽车逆向物流研究11。
深圳港口物流发展的现状与对策12。
我国国际货运代理业的改革和发展13. 基于循环经济的逆向物流研究14。
国外零售企业供应链管理经验及对我国本土企业的借鉴15. CEPA基础上深港物流合作16。
区域物流与区域经济关系研究—以深圳为例17. 中小物流企业共同配送问题研究18. 浅析中国物流企业的服务营销19。
国际快递巨头压力下中国快递业的现状及发展对策20. 连锁零售企业物流配送模式及其发展探究21。
戴尔直销模式下的供应链管理22. 汽车企业的采购模式23. 深港集装箱港口竞合经济学分析24。
基于循环经济的逆向物流研究25. 关于中远物流核心竞争力的探讨26。
现代物流发展对深圳产业结构的影响研究27。
现代物流业与深圳经济的发展28. 标准化、信息化物流对深圳经济的促进作用29。
深圳废旧家电逆向物流的研究30. 通过逆向物流实现餐饮业“绿色化”的策略研究31. 我国第三方物流企业运行模式探讨32。
从深港物流一体化看两地集装箱港口合作的趋势33. 深港两地物流的发展与合作34. 物流园区选址浅析35。
我国医药逆向物流发展的策略研究36。
深港两地港口衔接研究37。
深圳建设区域物流中心的目标模式38。
我国IT供应链中渠道管理问题研究39. 国内连锁超市与沃尔玛的配送系统比较分析40。
深圳市粮食配送中心选址研究41. CtoC电子商务物流与配送42. 广州会展物流行业的发展模式与策略研究43。
大珠三角地区港口群整体发展战略探讨44。
第三方物流模式的运作方式关系表
第三方物流模式的运作方式关系表一、引言第三方物流是指由独立于买方和卖方之外的专业物流企业提供的物流服务。
它通过整合资源和优化供应链，帮助企业降低成本、提高效率，从而在市场竞争中取得优势。
在本文中，我们将探讨第三方物流模式的运作方式关系表，并根据其特点和优势进行分析。
二、第三方物流模式的运作方式1. 客户需求分析：第三方物流企业首先需要了解客户的需求和要求，包括订单量、发货频率、配送时效等。
2. 供应链整合：第三方物流企业会通过整合供应链资源，包括货物储存、运输、配送等环节，以降低成本，提高效率。
3. 信息管理：第三方物流企业需要建立信息管理系统，保证信息的准确传递和处理，确保货物能够准时、安全地到达目的地。
4. 运输方式选择：根据客户的需求和货物的特点，选择合适的运输方式，包括陆运、海运、空运等。
5. 仓储管理：第三方物流企业需要建立有效的仓储管理系统，确保货物能够安全存储，并在需要时能够准确快速地发货。
6. 风险控制：第三方物流企业需要建立风险控制机制，包括货物丢失、损坏、延误等情况的处理方式，以提高客户满意度。
7. 服务评估：第三方物流企业需要定期对自身的服务进行评估和改进，以不断提高服务质量，满足客户的需求。
三、第三方物流模式的关系表1. 供应商与第三方物流企业：供应商通过与第三方物流企业合作，能够减少仓储成本和运输成本，缩短供应链周期，提高竞争力。
2. 第三方物流企业与客户：第三方物流企业能够根据客户的需求，为其提供定制化的物流解决方案，提高客户满意度，增强客户忠诚度。
3. 第三方物流企业与运输公司：第三方物流企业与运输公司的合作关系直接影响货物的运输效率和成本，通过合理选择运输公司，能够降低运输成本，提高效率。
4. 第三方物流企业与政府部门：第三方物流企业需要遵守政府相关规定和法律，保证物流活动的合法合规，同时可以通过合作获取政策支持和优惠政策。
四、个人观点和理解在我看来，第三方物流模式的运作方式关系表非常重要，它决定了物流活动的效率和成本，直接影响企业的竞争力。
物流信息共享
顺丰还通过与其他物流企业合作，实现了更广泛的信息共享，进一步提升了整个物 流行业的运作效率。
案例二：菜鸟网络的智能物流体系
菜鸟网络是由阿里巴巴集团投资建设的 智能物流体系，通过大数据、云计算和 物联网等技术手段，实现了物流信息的
云计算阶段
云计算技术的出现，为物流信息共享提供了更加 高效、灵活和可靠的技术支持，实现了更大规模 的信息共享和协同。
02
CATALOGUE
物流信息共享的技术基础
物联网技术
物联网技术通过射频识别、红外感应器、全球定位系统等信 息传感设备，实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控 和管理，为物流信息共享提供了硬件支持。
物流信息共享
汇报人：可编辑 2024-01-01
目录
• 物流信息共享概述 • 物流信息共享的技术基础 • 物流信息共享的实践应用 • 物流信息共享的挑战与解决方案 • 物流信息共享的未来展望 • 物流信息共享案例分析
01
CATALOGUE
物流信息共享概述
定义与特点
定义
物流信息共享是指通过信息技术手段 ，将不同企业、不同部门之间的物流 信息进行整合、共享，以提高物流效 率和降低物流成本的过程。
数据安全问题
01
数据保密
确保物流信息在共享过程中的保 密性，防止敏感数据泄露给未经 授权的第三方。
数据完整性
02
03
数据备份与恢复
保证物流信息在传输和存储过程 中的完整性，防止数据被篡改或 损坏。
建立完善的数据备份和恢复机制 ，以应对数据丢失或损坏的情况 。
技术标准不统一
供应链管理师二级练习题2
02基础知识(257)一、单选题1、在()的情景中，使用拉式战略更有效。
A 产品配置种类很多，并且经常改变2、以下()情景中，使用推式战略更有效。
B 产品是标准的，且需求量大3、在供应链管理基本构成要素中，()包括运作的计划与控制、工作结构设计、组织结构、产品流的形成结构、信息流及其平台结构、权利和领导结构、供应链的风险分担和利益共享、文化与态度。
C 供应链管理元素4、在供应链管理基本构成要素中，()包括客户关系管理、客户服务管理、需求管理、订单配送管理、制造流程管理、供应商关系管理、产品开发与商业化、反向物流管理。
B 供应链业务流程5、下列关于物流一体化说法错误的是()。
C 供应链管理始终从整体和全局上把握物流的各项活动，使各个企业的库存水平最低，实现各企业物流最优化6、下面关于供应链管理描述错误的是()B 通过实施供应链管理，从而使供应链流程复杂化、高效化、低成本7、()是进行供应链管理的有效工具，通过它的应用，供应链上各企业能够实现及时和准确地沟通全面掌握需求和供应状况，使信息在传递过程中产生的误差最小。
D 计算机网络技术8、供应链管理职能的具体体现是对供应链上()的各项活动的规划、组织、协同和控制。
A 所有参与者9、供应链企业的宏观流程中，()包括围绕企业与其供应商之间联系的所有流程。
C 推拉流程管理10、供应链企业的宏观流程中，()包括企业内部的所有流程。
A 内部供应链管理11、企业在()阶段是根据具体的顾客订单来制定决策的。
C 供应链运作12、()阶段所制定的决策，考虑的时间长度通常为一个季度到一年。
B 供应链计划13、()是以供应链成员的市场预测为依据，为了依据缺货或获得数量上的折扣以及其他原因，从零售商到分销商、从分销商到制造商之间的需求变动会越来越大，最终导致制造商接到的订单严重偏离实际顾客需求。
C 推动式供应链14、()是以客户为中心，关注客户需求的变化，并根据客户需求组织生产D 拉动式供应链15、对于产品而言，每种产品往往由多个链条组成。
供应链合作模式总结
供应链合作模式总结在当今全球化和竞争激烈的商业环境中，供应链合作模式的选择对于企业的成功至关重要。
有效的供应链合作能够提高效率、降低成本、增强创新能力，并提升客户满意度。
以下将对常见的供应链合作模式进行总结。
一、传统的供应商制造商合作模式这是最常见的一种合作模式，供应商根据制造商的订单提供原材料、零部件等。
在这种模式下，双方的关系相对简单，主要围绕价格、质量和交货期进行协商。
制造商通常会与多个供应商合作，以降低供应风险和获取更好的交易条件。
然而，这种模式也存在一些局限性，比如信息共享程度低，双方缺乏长期的合作规划，容易导致供应不稳定和成本增加。
二、战略合作伙伴关系与传统模式相比，战略合作伙伴关系更为紧密和长期。
供应商和制造商不仅仅是交易关系，而是共同制定战略规划，共享信息和资源，共同应对市场变化。
例如，汽车制造商和关键零部件供应商可能会共同研发新产品，以提高汽车的性能和竞争力。
这种模式的优点是能够实现深度的协同效应，提高供应链的灵活性和响应速度，但建立和维护这种关系需要双方投入大量的时间和资源。
三、供应商管理库存（VMI）模式在 VMI 模式中，供应商负责管理客户的库存水平。
供应商根据客户的销售数据和需求预测，决定补货的时间和数量。
这有助于降低客户的库存成本，提高库存周转率，同时也减少了由于缺货导致的销售损失。
然而，对于供应商来说，实施 VMI 需要具备强大的信息系统和数据分析能力，以准确预测需求。
四、联合库存管理（JMI）模式JMI 是供应商和客户共同管理库存的一种模式。
双方通过建立共同的库存管理目标和策略，共享库存信息，协同进行补货决策。
这种模式可以避免由于信息不对称导致的库存失衡问题，提高供应链的整体效率。
但实施 JMI 需要双方建立高度信任的合作关系，并且具备有效的协调机制。
五、协同规划、预测与补货（CPFR）模式CPFR 是一种更高级的供应链合作模式，它涵盖了计划、预测和补货等多个环节。
共同打造供应链物流生态圈的泰易达模式
2021年第02期·浙江经济/专题图1泰易达物流智慧信息平台创建思路泰易达物流有限公司以技术创新为驱动，打造OMS、WMS、TMS、BMS 等业务中台，协同手持PDA、移动GPS、远程视频监控、可视化看板、AGV机器人等硬件物联网设施，共同驱动客户价值实现共同打造供应链物流生态圈的泰易达模式图2泰易达智慧物流信息平台规划总体示意图近年来，物流行业发展迅速，国家频繁出台物流政策促进物流业健康快速发展。
泰易达物流作为正泰集团指定的唯一物流服务商，率先将物流的信息化融合应用于集团运输业务中。
通过泰易达智慧物流信息平台，打通各作业环节中的部门墙和系统墙，打造OMS、WMS、TMS、BMS 等业务中台，协同手持PDA 等硬件物联网设施，结合销售计划等大数据分析，共同驱动客户价值实现。
主要做法及创新亮点温州泰易达物流有限公司是集运输、仓储业务于一体的综合性专业第三方物流公司，主要经营温州始发至全国城市的全网干线、专线物流和供应链管理服务，并提供仓储等相关物流仓配套业务。
公司致力于打造透明、实惠的现代化互联网物流信息化平台，为工业电气行业客户提供完善的端到端供应链管理服务支持，业务范围涵盖国内物流、国际物流及仓储服务。
传统业务模式下订单的及时处理和准确率都存在一定问题。
随着正泰业务的发展，订单的增加对系统的要求也提出了更高要求。
通过上线订单管理系统（OMS ）、仓储管理系统（WMS ）、物流运输管理系统（TMS ）、费用核算系统（BMS ）、客户关系管理系统（CRM ）、智能园区管理系统，泰易达物流智慧信息平台随之建立。
比如，订单管理系统（OMS ）通过系统自动化处理，实现订单自动挑单，提升物流过程中的作业效率，从而节省运作时间和作业成本；仓储管理系统（WMS ）改变以往以库存拉动销售以及产品库存偏高的情况，系统自动分析仓储情况，有效提供生产与销售的匹配度，降低呆滞产品，提高仓库使用和周转效率；物流运输管理系统（TMS ）改善运输执行管理多层级分包转包，运输协同管理，货物在途可视化，达到降低成本等目的。
中国共享物流十大创新模式
中国共享物流十大创新模式物流是共享经济的重要领域，共享物流是指：通过共享物流资源实现物流资源优化配置，从而提高物流系统效率，降低物流成本，推动物流系统变革的物流模式。
物流资源主要是：物流信息资源、技术与产品资源、搬运设备资源、仓储设施资源、货物运输资源、终端配送资源、物流人力资源以及跨界的相关资源等。
从资源属性上看，既包括个人物流资源，也包括企业物流资源和机构物流资源。
其中企业物流资源包括物流企业、制造企业、商贸流通企业和互联网平台企业等物流资源。
物流业天然具有共享因子，物流资源共享现象也早已存在。
目前互联网+、物联网、大数据、云计算等信息技术变革激活了共享物流创新，是共享物流发展的重点。
安得智联认为目前共享物流主要有以下10种经典创新模式：1、云仓资源共享模式云仓资源共享模式指通过建立云仓系统实现仓库设施网络的互联互通，在此基础上面向用户开放云仓资源，实现仓储资源共享的模式。
云仓系统是基于实体的仓库设施网络系统打造的在线互联网平台，通过互联网联通全国各地仓库的管理系统，实现仓库数据与云仓平台互联互通，基于云计算和大数据分析，整合、运筹和管理实体仓库系统，实现优化仓库资源配置和实时进行全国仓库系统的网络化运营与共享的管理。
2、单元器具（托盘、周转箱等）循环共用从产品出厂开始，使用标准单元器具（托盘、周转箱等）包装产品，在物流公司、批发商、商贸流通企业之间的物流作业中，保持货物与单元器具不分离，上下游企业循环共用单元器具，实现了单元器具的共享，减少了装卸、倒货、搬运, 避免了物流作业中货物的磕碰、挤压，大幅度减少了货损，提升了物流作业效率。
单元化器具循环共用系统按照系统架构可以分为开放式循环共用和封闭式循环共用，下面安得智联以托盘循环共用为例进行分析。
封闭式系统：封闭式的托盘循环共用系统指的是由托盘租赁企业在全国设立租赁运营网点，购买托盘建立托盘池。
用户从托盘租赁企业租赁托盘，装载货物后不更换托盘，托盘在不同用户循环共用，分别支付相应的分时租赁费用，一直送达最终客户后，由当地托盘租赁企业的运营网点回收托盘，再出租给其他企业。
基于大数据技术的智慧物流信息平台构建
基于大数据技术的智慧物流信息平台构建作者：付平德来源：《物流技术》2018年第02期[摘要]分析了智慧物流信息平台的需求特征，提出了基于大数据技术的物流信息平台的系统架构，对平台的主要功能模块进行了设计，提出了适合当下的物流信息平台开发与经营模式。
[关键词]智慧物流信息平台；大数据技术；功能模块；开发与经营模式[中图分类号]rrP311.13；F253.9 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X（2018）02-0123-031 引言智慧物流以大数据及其相关技术为基础，在提升物流效率、降低物流成本、提升用户体验满意度方面有很大的优势，故代表着物流模式的发展方向。
智慧物流信息平台支撑着智慧物流的高效运作。
该平台整合各种物流信息与资源，运用先进的信息技术和智能技术，一体化运作供应链物流，智能化地解决物流问题。
智慧物流信息平台有助于解决物流业务主体信息化平台重复建设、信息孤立、智慧化功能欠缺等问题。
通过整合各种物流信息与资源，集成应用人T智能技术，智慧物流信息平台能够提供高效率、低成本、一体化的物流服务，促进地方经济的发展。
2 智慧物流信息平台需求分析2.1 物流智能化物流智能是当前物流发展的最高层次。
平台使用者希望其能够提供过程可视、源头可追溯、自动化的一体化物流服务。
智能化的物流信息系统能实现管理过程的智能化，更高质量地为顾客提供增值性物流服务。
该平台通过RFID、传感器技术、GPS等技术的集成应用，可实现运输工具的实时跟踪与调度、仓储的自动化管理，应用大数据挖掘及分析技术，该平台能够提供运输路径优化、客户深度开发服务，为企业用户和政府相关部门提供决策支持。
2.2 物流集成化物流集成包括两个方面：在系统内部，需要实现物流设备、感知端信息数据采集、信息数据处理等技术的集成，在功能上实现对接；在整条物流供应链管理上，需要实现信息平台同其他物流信息系统的集成。
不同供应链主体彼此间交换与共享信息，信息平台通过集成与整合各个系统的资源与信息，借助大数据、智能技术为相关使用方提供一体化智能物流服务与决策支持。
供应链智能物流考核试卷
四、判断题（本题共10小题，每题1分，共10分，正确的请在答题括号中画√，错误的画×）
1.在供应链智能物流中，大数据分析只能用于需求预测，无法用于其他环节。（）
2.智能物流的实现完全依赖于高度自动化的设备和系统，人工干预是不必要的。（）
B.压力传感器
C.光电传感器
D.声波传感器
8.供应链风险管理中，以下哪些措施可以有效降低风险？()
A.多元化供应商
B.紧急预案制定
C.实施保险策略
D.增加库存量
9.以下哪些技术是智能物流中常用的追踪技术？()
A. GPS
B. RFID
C.二维码
D.人工智能
10.在智能物流系统中，以下哪些属于物流配送的优化策略？()
供应链智能物流考核试卷
考生姓名：__________答题日期：_______得分：_________判卷人：_________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.供应链管理中，以下哪项不属于智能物流的关键技术？()
A.大数据
B.互联网
A.传感器
B.无人机
C.人工智能
D.区块链
20.以下哪个环节不属于供应链风险管理的主要环节？()
A.风险识别
B.风险评估
C.风险控制
D.风险转移
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.供应链智能物流的主要目标包括以下哪些？()
A.提高运输效率
A.信息共享
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第三方物流供应链中的信息共享及其模式摘要：在新的市场环境下，第三方物流供应链管理已经成为增强企业竞争力重要方式。
信息共享是供应链的特点之一，通过供应链信息共享可以实现企业间双赢也承担增加企业成本，泄露机密等风险。
本文分析了第三方物流供应链优势，信息共享优势、风险与障碍，并提出几点建议。
关键词：第三方物流、供应链、信息共享、模式
1、第三方物流及供应链含义
第三方物流定义为“供方与需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式”
所谓供应链（Supply chain）是围绕核心企业，通过信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户链成一个整体的功能网链结构模式。
2、第三方物流供应链优势
2.1节约成本优势
物流平均成本包括固定成本与单位成本，这意味着量越大平均成本越低，利润越高，但是量越小，成本越高，中小企业的物流劣势便是规模小造成的物流成本高。
第三方物流作为一种全新的物流协作模式，相当于很多小企业的物流联盟，使得供应链的小批量库存更加经济，提供更快捷、更廉价、更安全和更高服务水准的物流服务。
2.专业优势
对于供应链节点企业而言，由于将相关的物流业务外包给第三方物流服务商，从而实现了专业化分工。
将发展重点转移到企业核心竞争力上，提高了企业竞争力。
第三方物流利用其自身的专业优势进行物流业务的运作，在为供应链节点企业带来和提升价值的同时，也为自身的发展提供了基础。
2.3业务联盟优势
第三方物流在供应链管理中被视为一个综合物流服务的提供商。
在供应链中充当协调供应链中不同企业主体之间的利润关系以实现供应链管理的整体流的
最优化。
3、信息共享的范围
3.1作业层信息
作业层信息主要是针对物流活动的作业状态而言的。
如订单的下达、接收状况，以及物资的采购情况、生产制造情况、运输配送情况等等，目前作业层信息的共享较为普遍。
3.2管理层信息
①仓储信息。
仓储信息主要反映了各成员企业的库存现状，共享仓储信息可以有效利用各节点企业的仓库库位。
②供应链成员企业的物流机械设备状况信息。
物流设备状况信息包括运输车辆、包装机械、加工设备、装卸设备等等，以及这些设备的当前使用情况。
通过共享这些信息，可以实现对这些资源的统一调配和合理利用。
管理层信息还没有实现真正意义上的共享。
3.3战略层信息
①销售数据信息。
②决策计划信息。
4、基于第三方物流的供应链物流信息共享优势
4.1减少盲目性，降低物流成本。
基于Internet/Intranet的开放性的供应链管理信息系统，使供应链上的企业都能及时掌握到市场的需求信息和整个供应链的运行情况。
每一环节的物流信息都能透明地与其它环节进行交流与共享，为物流需求方和物流服务商之间进行信息交换提供了一个低成本的交易平台，使得物流需求方在选择物流服务商时，可以更大范围地选择合适的对象，减少盲目性，大幅降低物流成本。
4.2提高物流的效率，提高物流现代化水平
通过提高信息化水平，可以加快单据传递、减少差错、提高管理效率。
物流信息的价值就在于用信息网络和手段整合传统物流产业，建立现代物流体系，使现代物流业经营的全过程实现信息化、数字化、高效化，提升产业水平，提高物流效率。
4.3降低供应链的牛鞭效应
供应链库存的“牛鞭效应”主要是因为需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解，从而造成供应链的产品库存成为被零售商所夸大的订单的牺牲品，反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。
信息共享可以合理安排生产，降低牛鞭相应，让上下游供应商更好地协调沟通。
4.4优势互补
供应链节点企业之间“合作——竞争”的斩落伙伴关系形成优势互补，资源共享。
5、基于第三方物流的供应链物流信息共享障碍与风险
5.1成本支持
供应链信息共享需花费大量资金。
例如企业在管理信息系统、硬件设备等方面的大量投资，以及随之而来的人员培训、流程改进等都会带来相当高的转换成本，数据的采集、整理都要发生一定的费用,并且信息共享的程度越高费用越高。
5.2泄露商业机密
企业对泄露商业机密的担心，如核心优势、生产技术和财务状况等，也会增加信息共享的难度。
5.3需技术的支持
6、第三方物流供应链中的信息共享模式
6.1 订单信息共享模式
订单信息反映了需求信息，订单信息不能共享会造成当需求波动加剧时，往往导致预测安排的生产不准确，增加库存成本，增加企业的运作成本，从而影响整个供应链的绩效。
及时得知订单的生产状态，可以对供应链运作过程中出现的问题作出快速反应，提高供应链企业的决策效率。
6.2 需求信息共享模式
供应链节点企业若仅仅通过订单获取需求信息来制定生产计划由于订单的
波动大于需求波动，往往会造成“牛鞭效应”。
把供应链最终端的顾客的需求
信息进行共享，使供应链上的各个环节都了解到顾客需求的波动，从而及时作出反应，减小“牛鞭效应”的发生或发生后的影响。
需求信息共享的模式可以有效降低需求波动带来的影响。
需求信息共享解决零供矛盾。
6.3库存信息共享模式
库存信息主要反映了各成员企业的库存现状，共享仓储信息可以有效利用各节点企业的仓库库位，向供应链中的各环节企业上上游企业提供自己的库存信息及需求量信息，更有效的提高本企业的缺货补充速度，提高订单供给率，在整个供应链中还能降低库存带来的成本，达到双赢的局面，能在一定程度上抑制“牛鞭效应”，提高供应链成员仓库的利用率，降低库存成本。
6.4 发运出货信息共享模式
供应链中的上游企业直接向下游企业提供发货运输信息数据，有效提高服务水平。
如申通等快递公司，可以随时向顾客提供所邮寄货物到达地点。
提高客户满意度，还可以达到降低库存成本，提高订单供给率的目的。
7、结论与建议
①信息共享要谨慎，根据实际需要有选择的共享信息
②建立供应链战略合作和信任关系
③建立良好的信息支撑体系
④健全监督评估机制。