SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

一.本文所涉及的内容（Contents）
本文所涉及的内容（Contents）
背景（Contexts）
实现代码（SQL Codes）
方法一：使用拼接SQL，静态列字段；
方法二：使用拼接SQL，动态列字段；
方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；
方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；
扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；
扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；
二.背景（Contexts）
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了。

行转列的效果图如图1所示：
（图1：行转列效果图）
(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：
--创建测试表
IF EXISTS (SELECT*FROM sys.objects WHERE object_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE[dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE[dbo].[TestRows2Columns](
[Id][int]IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[UserName][nvarchar](50) NULL,
[Subject][nvarchar](50) NULL,
[Source][numeric](18, 0) NULL
) ON[PRIMARY]
GO
--插入测试数据
INSERT INTO[TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])
SELECT N'张三',N'语文',60UNION ALL
SELECT N'李四',N'数学',70UNION ALL
SELECT N'王五',N'英语',80UNION ALL
SELECT N'王五',N'数学',75UNION ALL
SELECT N'王五',N'语文',57UNION ALL
SELECT N'李四',N'语文',80UNION ALL
SELECT N'张三',N'英语',100
GO
SELECT*FROM[TestRows2Columns]
（图2：样本数据）
(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：
--1：静态拼接行转列
SELECT[UserName],
SUM(CASE[Subject]WHEN'数学'THEN[Source]ELSE0END) AS'[数学]',
SUM(CASE[Subject]WHEN'英语'THEN[Source]ELSE0END) AS'[英语]',
SUM(CASE[Subject]WHEN'语文'THEN[Source]ELSE0END) AS'[语文]'
FROM[TestRows2Columns]
GROUP BY[UserName]
GO
（图3：样本数据）
(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；
--2：动态拼接行转列
DECLARE@sql VARCHAR(8000)
SET@sql='SELECT [UserName],'
SELECT@sql=@sql+'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','
FROM (SELECT DISTINCT[Subject]FROM[TestRows2Columns]) AS a
SELECT@sql=LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) +' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO
(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：
--3：静态PIVOT行转列
SELECT*
FROM ( SELECT[UserName] ,
[Subject] ,
[Source]
FROM[TestRows2Columns]
) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR[Subject]IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO
（图4）
(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：
--4：动态PIVOT行转列
DECLARE@sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE@sql_col VARCHAR(8000)
SELECT@sql_col=ISNULL(@sql_col+',','') +QUOTENAME([Subject]) FROM[TestRows2Columns]GROUP BY[Subject]
SET@sql_str='
SELECT * FROM (
SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT
(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName]'
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：
--5：参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author: <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: <参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog: <:///gaizai/>
-- =============================================
DECLARE@sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE@sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE@tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE@groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE@row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE@row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET@tableName='TestRows2Columns'
SET@groupColumn='UserName'
SET@row2column='Subject'
SET@row2columnValue='Source'
--从行数据中获取可能存在的列
SET@sql_str= N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_col
SET@sql_str= N'
SELECT * FROM (
SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT
(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
（图5）
(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：
--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author: <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog: <:///gaizai/>
-- =============================================
DECLARE@sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE@sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE@sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE@tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE@groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE@row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE@row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET@tableName='TestRows2Columns'
SET@groupColumn='UserName'
SET@row2column='Subject'
SET@row2columnValue='Source'
SET@sql_where='WHERE UserName = ''王五'''
--从行数据中获取可能存在的列
SET@sql_str= N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_col
SET@sql_str= N'
SELECT * FROM (
SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM
['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT
(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
（图6）。