数据库长事务处理方法
数据库事务处理的性能优化技巧
数据库事务处理的性能优化技巧数据库事务是数据库管理系统中非常重要的部分，它可以确保数据库操作的一致性和完整性。
然而，在处理大量数据或高并发访问时，事务处理可能会成为性能瓶颈。
因此，优化数据库事务处理的性能变得至关重要。
本文将介绍一些常用的数据库事务处理性能优化技巧。
1. 批量操作批量操作是提高事务处理性能的一种常见方法。
通过将多个操作（如插入、更新或删除）组合成单个事务，可以减少事务开销和通信开销。
这可以通过使用批量插入语句、批量更新语句或批量删除语句来实现。
利用数据库提供的批量处理机制，可以减少数据库事务的开销，从而提高处理性能。
2. 合理使用索引在数据库事务处理中，索引是提高查询性能的关键。
合理地设计和使用索引可以减少数据库操作的时间复杂度和空间复杂度，从而提高事务处理性能。
确定哪些列是常用查询条件，并为这些列创建索引。
避免过多或不必要的索引，因为它们会增加插入、更新和删除操作的成本。
此外，了解和利用数据库提供的不同类型的索引，如B树索引、哈希索引和全文索引，也可以进一步提高事务处理性能。
3. 锁定粒度调整数据库锁定是保证并发事务处理一致性的重要机制，但不正确的锁定粒度会导致性能问题。
如果事务中设置了过大的锁定粒度，会导致锁等待时间过长，降低事务处理性能。
反之，如果锁定粒度过小，会导致锁冲突增多，同样会影响事务处理性能。
因此，需要仔细评估事务操作的业务需求和并发情况，合理设置锁定粒度。
对于读为主的事务，可以考虑使用行级锁。
对于写为主的事务，可以考虑使用表级锁。
通过调整锁定粒度，可以提高并发处理能力和事务处理性能。
4. 事务隔离级别调整数据库事务隔离级别是控制并发事务处理一致性的重要设置。
不同的隔离级别会影响锁冲突、数据一致性和并发事务的可见性。
根据实际业务需求，选择合适的事务隔离级别，有助于提高事务处理性能。
然而，较高的隔离级别通常伴随着较高的锁定开销，因此需要根据应用程序的实际需求进行权衡。
数据库transaction用法
数据库transaction用法1. 介绍在数据库管理系统中，transaction（事务）是指一系列数据库操作，要么全部执行，要么全部不执行。
在现代的数据库系统中，transaction是一个非常重要的概念，它确保了数据库操作的一致性、可靠性和持久性。
本文将介绍数据库transaction的基本概念、用法和注意事项。
2. 事务的特性在数据库中，事务具有以下四个特性，通常被缩写为ACID：1）原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的工作单位，要么全部执行，要么全部不执行。
2）一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。
3）隔离性（Isolation）：在并发情况下，事务的执行不会受到其他事务的影响。
4）持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果就会被永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。
3. 事务的基本操作在数据库系统中，事务具有四个基本操作，通常被缩写为ACID：1）开始事务（BEGIN TRANSACTION）：标志着事务的开始。
2）提交事务（COMMIT TRANSACTION）：将事务的操作永久保存到数据库中。
3）回滚事务（ROLLBACK TRANSACTION）：撤销事务中的所有操作，回复到事务开始之前的状态。
4）保存点（SAVEPOINT）：在事务中设置一个保存点，可以在事务回滚时回滚到该保存点。
4. 事务的使用在实际开发中，事务的使用非常普遍，特别是在对数据库进行复杂操作时。
下面是一些常见的事务使用场景：1）转账操作：假设有一个转账操作，需要从一个账户扣除一定金额然后添加到另一个账户。
这个操作必须是原子性的，否则就会出现数据不一致的情况。
2）订单处理：在订单处理中，通常涉及到减库存、生成订单、扣款等操作，这些操作必须是一致的，否则就会出现订单和库存不匹配的情况。
3）数据导入导出：在数据导入导出时，需要保证数据的完整性和一致性，这就需要使用事务来保证操作的一致性。
transactional 使用方法
transactional 使用方法Transactional进行事务处理的使用方法1. 什么是事务？事务是指数据库中一系列操作的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到之前的状态。
事务的目的是确保多个操作的一致性和完整性。
在关系型数据库中，事务有四个特性，即ACID：- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作必须都成功执行，如果其中任何一个操作失败，整个事务将被回滚至原始状态。
- 一致性（Consistency）：事务执行前和执行后，数据库必须保持一致性状态。
这意味着事务不会导致数据的冲突或破坏数据完整性的操作。
- 隔离性（Isolation）：每个事务的操作都应该相互隔离，使得每个事务都能够并发执行，而不会相互影响。
- 持久性（Durability）：一旦事务成功提交，其结果将永久保存在数据库中，即使发生系统故障也不会丢失。
2. 为什么要使用事务？在并发数据库系统中，多个用户可能同时访问和修改数据，如果没有事务机制，这种同时性可能导致数据的不一致性或损坏。
通过使用事务，可以确保数据在并发环境中的一致性和完整性。
3. 使用事务的条件：- 数据库引擎必须支持事务处理，常见的关系型数据库如MySQL、Oracle 和SQL Server都支持事务。
- 数据库中的表必须使用事务性存储引擎，例如InnoDB是MySQL中支持事务的存储引擎。
- 程序必须显式地使用事务，以确保一系列操作作为一个逻辑单元执行。
4. 事务的使用方法：以下是事务处理的一般步骤：4.1 开始事务：在数据库连接对象上调用`begin()`方法开始一个事务。
例如，在Python的MySQL Connector模块中，可以使用`connection.begin()`方法来开始一个事务。
4.2 执行操作：在事务中执行数据库的操作，例如插入、更新或删除数据。
这些操作可以通过执行SQL语句或使用ORM框架（如Django或Hibernate）来实现。
长事物
长事物长事务 ( Long Transaction ) 是数据库用户经常会碰到和非常头疼的问题。
长事务处理不当常常会引起数据库的崩溃，给企业运营带来不必要的损失。
本文旨在帮助用户理解什么是长事务，为什么会出现长事务，怎样避免长事务以及如何解决长事务可能带来的系统挂起甚至崩溃问题。
什么是“长事务”?要理解什么是“长事务”，还要从“事务”本身及数据库的逻辑日志工作原理谈起。
所谓“事务”(transaction)，是一个完整的不可分割的数据处理单元。
该单元中所有的数据处理操作要么全部处理成功，要么因其中任意一个操作的失败而完全回滚至整个事务处理前状态。
为了保证事务的完整性，Informix 数据库通过逻辑日志 (logical log) 来记录所有的事务操作及其处理的数据。
逻辑日志的作用之一在于对数据所发生的变化进行记录以满足可能的回滚需要。
Informix 数据库服务器把逻辑日志分成多个相互分离的磁盘空间，每个磁盘空间称为一个逻辑日志文件。
由于逻辑日志文件的大小和个数由参数指定，整个逻辑日志的空间是相对固定的，并不能无限制的增长。
所以对于逻辑日志文件的使用是循环进行的。
Informix 数据库服务器按数字顺序依次填充空闲的（即状态为 free 或 available）的逻辑日志文件。
当第一个逻辑日志文件变满时，接着开始填充下一个逻辑日志文件，直到填充完最后一个逻辑日志文件。
这时，数据库服务器回到第一个逻辑日志文件，试图将其内容释放，以循环使用 ( 如图 1)。
图 1. 循环使用的逻辑日志释放已经使用过的逻辑日志，需要具备很多条件。
其中之一就是该日志不能包含仍然活动的 ( 即还没有提交 ) 的事务。
因为活动的事务随时存在需要回滚的可能性，如果在事务还没有提交时，包含该事务记录的日志由于被释放重用，原来的事务操作记录被覆盖，当事务由于各种原因需要回滚时，回滚所需的记录就会缺失，从而导致无法保证事务的原子性和完整性。
informix 长事务详解
长事务( Long Transaction ) 是数据库用户经常会碰到和非常头疼的问题。
长事务处理不当常常会引起数据库的崩溃，给企业运营带来不必要的损失。
本文旨在帮助用户理解什么是长事务，为什么会出现长事务，怎样避免长事务以及如何解决长事务可能带来的系统挂起甚至崩溃问题。
什么是“长事务”?要理解什么是“长事务”，还要从“事务”本身及数据库的逻辑日志工作原理谈起。
所谓“事务”(transaction)，是一个完整的不可分割的数据处理单元。
该单元中所有的数据处理操作要么全部处理成功，要么因其中任意一个操作的失败而完全回滚至整个事务处理前状态。
为了保证事务的完整性，Informix 数据库通过逻辑日志(logical log) 来记录所有的事务操作及其处理的数据。
逻辑日志的作用之一在于对数据所发生的变化进行记录以满足可能的回滚需要。
Informix 数据库服务器把逻辑日志分成多个相互分离的磁盘空间，每个磁盘空间称为一个逻辑日志文件。
由于逻辑日志文件的大小和个数由参数指定，整个逻辑日志的空间是相对固定的，并不能无限制的增长。
所以对于逻辑日志文件的使用是循环进行的。
Informix 数据库服务器按数字顺序依次填充空闲的（即状态为free 或available）的逻辑日志文件。
当第一个逻辑日志文件变满时，接着开始填充下一个逻辑日志文件，直到填充完最后一个逻辑日志文件。
这时，数据库服务器回到第一个逻辑日志文件，试图将其内容释放，以循环使用( 如图1)。
图 1. 循环使用的逻辑日志释放已经使用过的逻辑日志，需要具备很多条件。
其中之一就是该日志不能包含仍然活动的( 即还没有提交) 的事务。
因为活动的事务随时存在需要回滚的可能性，如果在事务还没有提交时，包含该事务记录的日志由于被释放重用，原来的事务操作记录被覆盖，当事务由于各种原因需要回滚时，回滚所需的记录就会缺失，从而导致无法保证事务的原子性和完整性。
那么，当数据库服务器需要循环使用某个逻辑日志文件，而该文件又包含有还没有提交的事务时，数据库系统就将被挂起(hang), 处于一种停滞状态，任何对数据库的更新操作都无法继续，从而影响系统的正常处理工作( 如图2)。
在VBA中操作数据库的事务和批量处理
在VBA中操作数据库的事务和批量处理VBA（Visual Basic for Applications）是一款功能强大的编程语言，可用于在Microsoft Office应用程序中自动化任务。
在VBA中，我们可以使用ADO（ActiveX Data Objects）对象模型来操作数据库。
事务和批量处理是在处理大量数据时非常实用的技术。
本文将介绍如何使用VBA来处理数据库的事务和批量操作。
事务是一系列操作的集合，要么全部成功，要么都不成功。
它主要用于确保数据库的一致性和数据完整性。
在VBA中，我们可以使用ADO连接对象的BeginTrans、CommitTrans和RollbackTrans方法来实现事务处理。
下面是一个示例，演示了如何在VBA中使用事务处理：```vbaSub TransactionExample()Dim conn As New ADODB.ConnectionDim rs As New ADODB.Recordset' 连接到数据库conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\example.mdb"' 开始事务conn.BeginTrans' 执行数据库操作conn.Execute "INSERT INTO Customers (CustomerName) VALUES ('John')"' ...' 检查是否有错误发生If Err.Number = 0 Then' 提交事务mitTransMsgBox "事务已提交。
"Else' 回滚事务conn.RollbackTransMsgBox "发生错误，事务已回滚。
"End If' 关闭连接conn.CloseSet rs = NothingSet conn = NothingEnd Sub```在此示例中，我们首先创建了一个ADO连接对象conn，并使用其Open方法连接到一个Access数据库。
工程数据库
·具有自动维护数据一致性的能力。
查询方式
查询功能要求处理能力强、效率高。在工程数据库中，为适应实际需要，存在两种对数据库进行查询的方式。
工程数据库
能满足人们在工程活动中对数据处理要求的数据库
01 发展
03 特点 05 查询方式
目录
02 关键技术 04 功能 06 发展方向
工程数据库，也可称为CAD数据库、设计数据库或技术数据库等，是指能满足人们在工程活动中对数据处理 要求的数据库。理想的CAD/CAM系统，应该是在操作系统支持下，以图形功能为基础，以工程数据库为核心的集 成系统。从产品设计、工程分析直到制造过程活动中所产生的全部数据都应存储、维护在同一个工程数据库环境 中。
功能
工程数据库的功能可归纳如下：
·支持多种工程应用程序。工程数据库是CAD/CAM集成系统的核心，可支持多种工稻应用程序，并且提供一 种继续开发新应用程序的环境。
·支持动态模式修改和扩充。由于工程设计过程的基本特点是产生新的数据。为了发席设计，动态地修改和 扩充数据库模式的能力是十分重要的。这种修改、扩充模式的能力，应在设计过程中动态实现，而不要求数据库 模式的再编译和数据的重新输入。
自从1970年E．F．Codd研究员发表了“大型共享数据库数据的关系模型”等一系列数据库论文以来，奠定了 关系型的理论基础，开创了数据库规范化理论的新纪元，标志着常规数据库技术已进入成熟。这些研究与发展无 疑对工程领域中所遇到的一些困惑提出了较好的解决办法。
关键技术
一.工程数据的一致性控制
数据库中长事务解决方法
连续。
其它的商业逻辑的更新 。但在数据的插人时， 首先 必须去争用主表中某个共享资源 ， 争用到共享资源 共并作一定的处理后 ， 然后才是主从表和其它 的商 业逻辑 同时更新 ， 这是 一类典型的数据库中多表更 新问题 ， 可以采用事务处理保证数据 的一致性和完 整性［ ］ ７ 。假设多个用户还去访问主表 中的共享资
在诸 如 大 型实 时 交易 这 类数 据 应 用系 统 中 ， 数
据库应用程序的设计除了考虑系统安全性， 还要考 虑服务器响应速度和数据完整性等多方 面的问题。 例如 ， 像铁路客票、 学校学生信息 系统 等基 于 ｃ ｓ ／ 源时， 在能抢到主表 中某个共享资源时才能进行后 （ ｌ ｎ／ ｅｖ ｒ客 户机 ／ Ｃ ｉ ｔＳ ｒｅ ， ｅ 服务器 ） 境 的实 时 交 易 系 面的操 作 ， 环 问题 就变 得复 杂多 了 ， 如果 不采用 有效 的 统， 系统死 锁是不 容 许 的 ， 时 系统 虽 然 没有 死 锁 ， 有 办法来 解决 ， 当数据 量 比较大并 且客 户端较 多时 ， 往 导 但 由于数据 量大 并且 长事 务 处理 占用 时 间较 多 ， 导 往 由于某个 客户 端执 行 长 事务 的时 间较 长 ， 致 其 致 效率低 ， 反应 非常迟 缓 ， 时 经常 出现系统 超时 而 它客户端超时而不成功 ， 有 最终对用户来说表现系统 发 生错误 ， 时因系 统响应 过 于缓 慢 ， 客 户” 有 让“ 等待 失败 。 时 间过 长并在 社会 中造 成 不 良影 响 。然 而 ， 过 高 通 下 面描 述一 类 问题 ： 设 有关 系数据 库 中的一 假 性能并发控制保证事务一致性和完整性［ ］ ３ 是一个 类 二 维 表 （ ａａ ｅ ） 主 明 细 表 ： 表 （ ｉｉ， “ Ｄ ｔＳ ｔ 中 主 ｍａｎｄ 技 术难 题 。当企业 应 用 程 序 以长 事 务［ ］ ５ 的方 式 对 ｎ ｍｅ …… ） 明细表 （ … ， ｉｉ） 主表 与 明细表 ａ ， 、 … ｍａ ｄ ， ｎ 明 ｉｉ 某一共 享数 据进行 修 改 时 ， 层 系 统平 台将 对 这一 是一 对 多 的 关 系 ， 细 表 中 的 ｍａｎｄ是 主表 的外 底 码 。要 求对 主 明细表 进 行数 据 的插 人 ， 可 能还 附 有 共享 数据上 锁 ， 数据 量 比较 大且 用户 数 目较 多 时 ， 但 并且还要求主表 中的 由于一个 客户端 程 序更 新 的时 间较 长 ， 另一 些 客 户 带其它商业逻辑数 据的更新， ｉｉ 并按 某 种 意 义 上 的 一 端 等待 的时 间 较 长 ， 而 引 起 客 户 端 超 时 失 败 ， 从 因 ｍａｎｄ必 须进行 自动 统一 编码 ，
多个数据库事务的操作顺序
多个数据库事务的操作顺序
数据库事务的操作顺序可以分为以下几个步骤：
1. 开始事务，首先，要明确开始一个事务。
在大多数数据库管
理系统中，可以使用BEGIN TRANSACTION或START TRANSACTION语
句来开始一个新的事务。
2. 执行SQL语句，一旦事务开始，接下来就是执行SQL语句。
这些SQL语句可以是数据查询、插入、更新或删除操作，根据业务
需求来执行相应的操作。
3. 提交或回滚事务，在执行完所有需要的SQL语句后，可以选
择提交事务或者回滚事务。
如果所有的操作都执行成功并且符合业
务逻辑，那么就可以提交事务，使得所有的操作永久生效。
如果在
执行过程中出现了错误或者不符合业务逻辑的情况，就可以选择回
滚事务，使得所有的操作都不会生效。
4. 结束事务，最后，无论是提交还是回滚事务，都需要结束事务。
在大多数数据库管理系统中，可以使用COMMIT语句来提交事务，或者使用ROLLBACK语句来回滚事务。
在结束事务之后，数据库会恢
复到事务开始之前的状态。
总的来说，数据库事务的操作顺序包括开始事务、执行SQL语句、提交或回滚事务以及结束事务。
这些步骤保证了数据库操作的
一致性、隔离性、持久性和原子性，确保了数据的完整性和可靠性。
transactiontemplate.execute用法 -回复
transactiontemplate.execute用法-回复transactiontemplate.execute用法详解一. 什么是transactiontemplate.execute？transactiontemplate.execute是一个在Java编程中使用的方法，被用于执行数据库事务。
事务是以原子、一致、隔离和持久的方式对数据库进行操作的一系列操作的集合。
Java编程中的事务管理非常重要，因为它可以确保数据的一致性和可靠性。
transactiontemplate.execute方法提供了一种简单且安全的执行事务的方法。
二. transactiontemplate.execute的基本用法1. 第一步：创建一个TransactionTemplate实例在使用transactiontemplate.execute方法之前，需要先创建一个TransactionTemplate实例。
创建的方式如下：DataSourceTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager(dataSource); TransactionTemplate transactionTemplate = newTransactionTemplate(transactionManager);在创建TransactionTemplate实例时，需要传入一个DataSourceTransactionManager实例作为参数，该实例用于管理数据库事务。
2. 第二步：定义一个匿名类或Lambda表达式作为回调函数transactiontemplate.execute方法需要一个回调函数作为参数，用于执行实际的数据库操作。
回调函数可以是一个匿名类或Lambda表达式，它必须实现TransactionCallback接口。
transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {Overrideprotected voiddoInTransactionWithoutResult(TransactionStatus status) {在该方法中执行数据库操作}});3. 第三步：在回调函数中执行数据库操作在回调函数中，可以使用JDBC或其他数据库操作框架来执行实际的数据库操作。
如何使用事务处理解决跨数据库操作问题(十)
如何使用事务处理解决跨数据库操作问题在现代应用程序开发中，不可避免地会涉及到对多个数据库的操作。
而在进行跨数据库操作时，往往需要保证数据的一致性，避免因为某个数据库操作失败而导致数据不一致的情况发生。
为了解决这个问题，事务处理成为了一个常见的解决方案。
事务是一组操作的执行单元，这组操作要么全部执行成功，要么全部不执行。
当涉及到跨数据库操作时，使用事务处理可以将多个数据库操作作为一个整体进行管理，保证数据的一致性。
要想使用事务处理解决跨数据库操作问题，需要以下几个步骤：1. 数据库连接与事务开始在进行跨数据库操作之前，首先需要建立数据库连接，并将这些连接置于一个事务中。
通常，一个事务对应一个数据库连接。
在建立数据库连接后，可以通过设置连接的自动提交为false，来关闭自动提交的功能。
这样，在进行数据库操作时，就需要手动调用提交方法，以确保所有操作在事务的控制下进行。
2. 数据库操作与事务控制一旦数据库连接建立，可以进行对多个数据库的操作。
在事务控制下，每个数据库上的操作将会组成一个事务。
对于每个数据库的操作，需要保证操作的顺序和正确性。
可以使用各种数据库操作的API，如SQL语句执行、调用存储过程等，来完成对数据库的操作。
同时，对于每个数据库操作的返回结果，可以进行检测。
如果发现某个操作失败，则需要回滚事务，使其回到事务开始的状态。
这样可以避免因为部分操作失败而导致数据不一致。
3. 事务的提交与回滚在完成对多个数据库的操作后，需要对事务进行提交或者回滚。
如果所有操作都执行成功，则可以调用事务的提交方法。
这样，事务中的所有操作将会生效，并更新到数据库中。
如果在操作过程中发生了错误，则可以调用事务的回滚方法。
这样，事务中的所有操作都将被撤销，数据库将回到事务开始的状态。
通过以上的步骤，就可以使用事务处理来解决跨数据库操作问题，保证数据的一致性。
然而，在实际应用中，还需要注意以下几点：1. 考虑数据库的兼容性不同的数据库可能具有不同的事务处理机制。
数据库事务处理的艺术
数据库事务处理的艺术一、事务的概念在数据库中，事务是指一组操作被视为一个不可分割的工作单元，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务具有以下四个特性：1.原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
2.一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库必须保持一致性状态。
3.隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间应该互不干扰，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
4.持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果应该永久保存到数据库中。
二、事务的隔离级别数据库系统中定义了多种事务隔离级别，以满足不同的业务需求和并发情况。
常见的隔离级别有：1.读未提交（Read Uncommitted）：事务中的修改即使未提交，其他事务也能读到。
2.读已提交（Read Committed）：事务只能读取已经提交的数据，可以避免脏读。
3.可重复读（Repeatable Read）：在同一事务内，多次读取同一数据得到的结果是一致的，可以避免幻读。
4.串行化（Serializable）：事务之间完全串行执行，可以避免任何并发问题，但性能较差。
三、事务的并发控制在高并发的数据库系统中，事务的并发控制是至关重要的。
常见的并发控制技术有：1.锁（Locking）：通过给数据加锁来控制并发访问。
包括共享锁（读锁）和排它锁（写锁）。
2.MVCC（Multi-Version Concurrency Control）：使用版本号或时间戳来管理并发访问，实现读写不阻塞。
3.乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）：在事务提交时，检查是否有其他事务对数据进行了修改，若有则回滚，否则提交。
四、事务的异常处理在事务处理中，异常处理是非常重要的一部分。
遇到异常时，事务的原子性将起到关键作用。
常见的异常处理方式有：1.回滚（Rollback）：将事务中所有操作都回退到事务开始之前的状态。
工程数据库中长事务的并发控制
文 章 编 号 ：１ ０—４ １ ２ ０ ） ３０ ６— ４ ０ ６５ ３ 事 务 的 并 发 控 制
李 刚 ，任 建平 。 ，王 爱玲 。
（ ．华 北 工 学 院 计 算 机 科 学 与 技 术 系 ； ．华 北 工 学 院 机 械 工 程 系 ，山 西 太 原 ０ ０ ５ ） １ ２ ３ ０ １ 摘 要 ： 目的 解 决 工 程 数 据 库 中 长 事 务 的 并 发 控 制 ．方 法 采 用 一 种 嵌 套 事 务 模 型 及 基 于 锁 的 并 发 控 制
据 ，因为 事务 可 能 中止 ，因此 用 户 和 由此 而 导致 的其 他 事 务 ，可 能被 迫 去 读 取 未 提 交 的 数据 ．多个 用 户
合作 一 项设计 ， 们 可 能需 要 在事 务 提 交之 前 交换 数 据．③ 子 任 务 ．一 个 交 互式 的 事 务可 能 由用 户 启动 他
一
组 子任 务 构成 ，用 户 可 能希 望 中止 一 个 子任 务 ，而 不是 中止整 个 事 务 ．④ 可 恢 复性 ．由于 系统 崩 溃 而
・ 收 稿 日 期 ：２ ０～ ０２ ０ １１ —２ 基 金 项 目 ：山西 省 自然 科 学 基 金 ；山西 省 教 育 厅 基 金 资助 项 目 作 者 简 介 ：李 刚 （９ ５ ） １７ 一 ．男 ，硕 士 生 ．从 事 专 业 ：计 算 机 应 用技 术
算法．结果
给出 了该嵌 套事务模 型的实现 ，并分析 了该方 法对长事 务并发控 制的可行性 ．结论
采用该 方
法解决 了工程长 事务的并发性 ． 关 键 词 ： 数 据 库 ；并 发 控 制 ；事 务 计 算 ；嵌 套 事 务模 型 中图 分 类 号 ： ＴＰ １ ． ３ ３ Ｉ Ｉ 文献 标识码 ： Ａ
begintransaction方法
begintransaction方法beginTransaction方法是一种数据库事务处理方式，它可以保证对于数据库操作的一系列语句要么全部完成，要么全部不执行。
在实际应用中，beginTransaction方法被广泛使用，支持了许多关键业务的执行，如保证金交易，订单状态更新等等。
基本概念在介绍beginTransaction方法之前，先来了解一下数据库事务的基本概念。
事务是一组数据库操作的集合，这组操作要么全部成功完成，要么全部回滚为操作前的状态。
例如，银行账户转账就是一个事务，要么转账成功，余额减少一定金额；要么转账失败，余额不变。
如果转账时发生了程序异常、数据库故障等意外情况，银行可以使用事务来回滚操作，保证用户的账户余额不会出现错误。
beginTransaction方法用于开启一个数据库事务，也就是启动一个可执行事务的环境。
在这个环境中，当一组SQL语句需要执行时，我们可以使用不同的SQL语句逐个向数据库提交，而数据库不会立即执行。
只有等到我们提交完所有的SQL语句时，我们才会调用commit 方法，使其执行这个事务。
如果在这个过程中，我们发现某个SQL语句不符合我们的预期，我们可以通过rollback方法取消整个事务。
beginTransaction方法的使用在具体实现上，我们可以使用PHP内置的POD实现方法，调用beginTransaction方法来开始一个事务。
下面是代码范例：```phptry {$dbh = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', $username, $password);$dbh->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE,PDO::ERRMODE_EXCEPTION);$dbh->beginTransaction();$dbh->exec("INSERT INTO account (name, age, sex) VALUES ('张三', '22', '男')");$dbh->exec("INSERT INTO account (name, age, sex) VALUES ('李四', '23', '女')");$dbh->commit();} catch (PDOException $e) {$dbh->rollback();echo "Error: " . $e->getMessage();}```上面的代码展示了beginTransaction的典型使用场景。
MySQL中常见的表锁定及解决方法
MySQL中常见的表锁定及解决方法导言：MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。
在多用户并发访问数据库时，可能会发生表锁定的情况，导致性能下降甚至系统崩溃。
本文将讨论MySQL中常见的表锁定问题以及解决方法，为读者提供一些有价值的参考和指导。
一、表锁定的概念和分类表锁定是指在数据库执行过程中，当一个用户正在对某个数据表进行修改操作时，其他用户无法对该表进行任何的修改操作的现象。
根据锁定的范围和方式，表锁定可以分为共享锁和排他锁两种类型。
1. 共享锁（Shared Lock）共享锁允许多个用户同时读取同一表中的数据，但禁止修改操作。
在执行SELECT语句时，MySQL会自动给相关的表加上共享锁，其他用户可以继续读取该表的数据，但无法进行任何的修改操作。
2. 排他锁（Exclusive Lock）排他锁只允许一个用户同时对同一表进行修改操作，其他用户无法读取或修改该表的数据。
在执行UPDATE、INSERT或DELETE语句时，MySQL会自动给相关的表加上排他锁。
二、表锁定的原因和影响表锁定通常是由于多用户并发访问数据库引起的，可能出现以下一些常见的情况：1. 长事务：当一个事务长时间保持着锁时，其他用户的访问请求将被阻塞，导致性能下降。
长时间的事务执行也会增加数据库的风险，当发生异常或事务回滚时，可能引发数据一致性问题。
2. 更新频繁的表：当某个表上存在大量的更新操作时，会导致其他用户的读取操作被阻塞，对于需要实时读取数据的应用程序来说，这种锁定行为将严重影响用户体验。
3. 不同事务间的锁冲突：当两个事务并发修改同一行数据时，会出现锁冲突的情况。
如果一个事务持有了某一行的排他锁，另一个事务就需要等待该锁释放才能继续操作，从而导致表锁定问题。
表锁定的严重程度取决于数据库的设计和应用程序的性质，对于一些小规模和低并发的系统来说，表锁定可能只是个别用户的体验问题，但对于大型的高并发系统来说，表锁定会成为一个严重的性能瓶颈。
分布式数据库历年真题以及答案
分布式数据库历年真题以及答案数据库试题⽬录1. 九⼋年秋季试题 (5)1.1. 概念题 (5)1.1.1. ⽐较半连接⽅法和枚举法的优缺点。
(5)1.1.2. 2PL协议的基本思想。
(5)1.1.3. WAL协议的主要思想。
(5)1.1.4. SSPARC三级模式体系结构。
(5)1.1.5. 设计OID的数据结构时应考虑哪些问题。
(6)1.2. 某个⼤学中有若⼲系，且每个系有若⼲个班级和教研室，每个教研室有若⼲个教员，其中教授、副教授每个⼈带若⼲名研究⽣。
每个班有若⼲名学⽣，每个学⽣可选修若⼲门课程，每门课程可由若⼲学⽣选修。
完成下列各种要求： (7)1.3. 下⾯是某学院的⼀个学⽣档案数据库的全局模式： (9)1.3.1. 将全局模式进⾏分⽚，写出分⽚定义和分⽚条件。
(9)1.3.2. 指出各分⽚的类型，并画出分⽚树。
(9)1.3.3. 假设要求查询系号为1的所有学⽣的姓名和成绩，写出在全局模式上的SQL查询语句，并要求转换成相应的关系代数表⽰，画出全局查询树，请依次进⾏全局优化和分⽚优化，画出优化后的查询树。
要求给出优化变换过程。
(10)1.4. 设数据项x,y存放在S1场地，u,v存放在S2场地，有分布式事务T1和T2,T1在S1场地的操作为R1(x)W1(x)R1(y)W1(y),T2在S1场地的操作为R2(x)R2(y)W2(y);T1在S2场地上的操作作为R1(u)R1(v)W1(u),T2在S2场地上的操作作为W2(u)R2(v)W2(v)。
对下述2种情况，各举⼀种可能的局部历程（H1和H2），并说明理由。
(11)1.4.1. 局部分别是可串⾏化，⽽全局是不可串⾏化的 (11)1.4.2. 局部和全局都是可串⾏化的。
要求按照严格的2PL协议，加上适当的加锁和解锁命令，（注意，⽤rl(x)表⽰加读锁，wl(x)表⽰加对x加写锁，ul(x)表⽰解锁）121.5. 试述⾯向对象的数据库系统中页⾯服务器和对象服务器两种Client/Server体系结构的主要特点, (12)2. 九九年春季试题 (13)2.1. DBMS解决了信息处理技术中的哪些挑战？ (13)2.2. 在关系数据库应⽤设计中，为什么要对数据库模式进⾏规范化？ (13)2.3. 简述ACID特性。
PG篇-事务、并发、锁机制
PG篇-事务、并发、锁机制本篇以Postgresql为例，探讨数据库的事务、并发控制和锁机制。
ACID在关系型数据库中，⼀个事务必须具备以下特性，简称ACID:原⼦性（atomicity）：事务必须以⼀个整体单元的形式⼯作，对于数据的修改要么全部执⾏，要么全部不执⾏；⼀致性（consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持⼀致状态。
⽐如a+b=10，当a改变时，b也将改变；a+b=10不变。
隔离性（isolation）：⼀个事务的执⾏不能被其他事务⼲扰。
即⼀个事务内部的操作及使⽤的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执⾏的各个事务之间不能互相⼲扰。
持久性（durability）：事务完成后，对系统的影响是永久的，即便之后机器重启，断电，数据也将⼀致保持在Postgresql中使⽤多版本并发控制（MVCC）来维护数据的⼀致性。
相较于锁定模型，MVCC的主要优点是在MVCC⾥对读数据的锁请求与写数据的锁请求不冲突，读不会阻塞写，⽽写也从不阻塞读。
此外，PG与其他数据库最⼤的区别在于，在PG中⼤多数DDL可以包含在⼀个事务中，并⽀持回滚；此功能使得PG尤其适合作为sharding分布式数据库系统中的底层数据库。
事务隔离级别数据库中存在以下四种隔离级别：read uncommitted：读未提交read committed ：读已提交（PostgreSQL中的默认隔离级别）repeatable read：重复读serializable：串⾏化隔离级别脏读不可重复读幻读序列化异常read uncommitted允许，但不在PG中可能可能可能 read committed不可能可能可能可能repeatable read不可能不可能允许，但不在PG中可能serializable不可能不可能不可能不可能概念解释：脏读⼀个事务读取了另⼀个并⾏未提交事务写⼊的数据。
不可重复读⼀个事务重新读取之前读取过的数据，发现该数据已经被另⼀个事务（在初始读之后提交）修改。
mysql长事务定义
mysql长事务定义
MySQL长事务是指在MySQL数据库中执行时间较长的事务。
具体来说，当一个事务开始执行时，如果该事务所执行的操作需要一定时间才能完成，且在此期间该事务所占用的锁资源始终未被释放，则该事务就被认定为长事务。
一般情况下，长事务的执行时间应超过一定阈值，例如5秒、10秒或更长时间。
由于长事务会占用大量数据库资源，因此会对数据库的性能和可用性产生不良影响。
长时间的锁定会导致其他事务等待，从而降低了数据库的并发性能。
此外，如果在执行长事务的过程中出现了错误或异常情况，可能会导致数据不一致或数据丢失等问题。
因此，为了避免长事务对数据库的不良影响，通常建议通过以下措施来限制长事务的发生：
1. 设置合理的超时时间：在MySQL中，可以通过设置
innodb_lock_wait_timeout参数，限制事务等待锁的时间，超时后该事务会被强制回滚，从而防止长时间的锁定。
2. 避免大事务：尽量避免执行大事务，将大事务拆分成多个小事务，从而减少每个事务执行的时间和锁定资源的占用。
3. 优化SQL语句：优化SQL语句可以提高数据库的性能和并发性能，从而减少长事务的发生。
总之，长事务对MySQL数据库的影响是非常严重的，因此应该采取适当的措施来限制长事务的发生，以提高数据库的性能和可用性。
- 1 -。
informix常用故障处理操作
Informix 计算长事务回滚时间及解决办法如何估算长事务回滚的时间环境:IDS9.40及其以上版本问题描述:用户往往由于一次操作的数据量过大，导致长事务，使整个数据库服务器暂时挂起而不可用。
用户需要估算长事务回滚完成的时间，以便做出安排。
解答:可以使用onstat -x -r 10监控该事务的回滚状态.并通过日志回滚的速率来估算回滚的时间。
“-r 10”表示每10秒显示一次。
下面是两次的间隔10秒输出：address flags userthread locks beginlg curlog logposit isol retrys coordd745b58 A-R-- d715e7c 4904 51 53 0x8f61c8 COMMIT 0address flags userthread locks beginlg curlog logposit isol retrys coordd745b58 A-R-- d715e7c 4904 51 53 0x5a1acc COMMIT 0从输出可以看到，该事务起始的逻辑日志号是51，当前回滚到53，还需要继续回滚2个逻辑日志。
在这10秒中回滚的逻辑日志大小可以通过两次的logposit相减得出，方法为：去掉每个logposit的后三位，剩下的数字相减就是日志回滚的page数目，再乘以page size 就可得到这10秒回滚的日志大小。
例如：（0x8f6 - 0x5a1）*4 = 3412 K (4表示当前系统的page size是4K),那么一分钟逻辑日志能够回滚 3412/10*60=20472 K假设每个逻辑日志的大小为50M，则该长事务还需要回滚的时间大约是5.28分钟(（1024*50) * 2 + 0x5a1*4)/20472 =5.28一、查看数据库状态正常情况下是onstat -IBM Informix Dynamic Server Version 9.40.FC7 -- On-Line -- Up 35 days 16:51:16 -- 3920896 Kbytes长事务情况下是onstat -IBM Informix Dynamic Server Version 9.40.FC7 -- On-Line (LONGTX) -- Up 35 days 16:41:40 -- 3920896 KbytesBlocked:LONGTX二、显示事务（transaction）信息其中flag字段中第三个标志位为R说明事务在rollback，说明这个事务是长事务onstat -xIBM Informix Dynamic Server Version 9.40.FC7 -- On-Line (LONGTX) -- Up 35 days 16:41:56 -- 3920896 KbytesBlocked:LONGTXTransactions1cf0a6748 A-R-- 1cd55c618 642073 119403 119405 0x1aa91e4 DIRTY 0三、通过长事务的userthread值找出session idonstat -u |grep 1cd55c6181cd55c618 --RPX-- 1880841 informix - 0 0 642073 256446 323049四、显示会话连接信息，找出造成长事务的SQL语句，并优化onstat -g ses 1880841informix锁表处理步骤：锁表处理步骤：1、onstat -ks|grep HDR+X //查询是那个表被锁address wtlist owner lklist type tblsnum rowid key#/bsizc1809510 0 d656e774 c181cb3c HDR+X 6002e1 2c602 0需要关注lklist和type项，从上面来看tblsnum为6002e1（十六进制转换成十进制）的表被锁了。
如何在MySQL中防止并发访问的冲突
如何在MySQL中防止并发访问的冲突在数据库管理系统中，MySQL一直被广泛使用。
然而，由于MySQL是一个多用户、多线程的系统，当多个用户同时对数据库进行操作时，会出现并发访问的冲突。
这种冲突可能导致数据的不一致性和性能下降。
为了解决这个问题，本文将探讨如何在MySQL中防止并发访问的冲突。
一、并发访问的冲突及其影响并发访问的冲突指的是多个用户同时对数据库进行读或写操作时产生的冲突。
例如，当多个用户同时查询或修改同一条记录时，就可能会发生冲突。
这种冲突会导致数据的不一致性，从而影响系统的正常运行。
对于数据的读操作，一般不会引发冲突。
但当多个用户同时对同一条记录进行写操作时，就会出现冲突。
例如，用户A和用户B同时对某一条记录进行修改，并且都对该记录的某个字段进行加1操作。
由于各自的操作是并行进行的，可能出现如下情况：用户A读取该记录的值为10，用户B也读取该记录的值为10，然后用户A将该值加1得到11，用户B也将该值加1得到11，最后分别写回数据库，导致最终的结果不一致。
这种并发访问的冲突会导致数据的不一致性，进而影响系统的可靠性和稳定性。
因此，解决并发访问的冲突是数据库系统中一个十分重要的问题。
二、MySQL中的并发访问控制机制为了解决并发访问的冲突，MySQL提供了一系列的并发控制机制。
下面将介绍一些常用的控制机制。
1. 锁机制锁是一种常见的控制并发访问的机制。
MySQL中提供了两种类型的锁：共享锁和排他锁。
共享锁（Shared Lock）用于读操作。
当一个事务获得了共享锁后，其他事务只能再获得共享锁，而不能获得排他锁。
这样可以保证多个事务并发读操作时不会相互影响。
排他锁（Exclusive Lock）用于写操作。
当一个事务获得了排他锁后，其他事务无法获得共享锁或排他锁。
这样可以保证在写操作时只有一个事务进行，从而避免并发访问的冲突。
但是，锁机制也有一些问题。
首先，锁定操作会增加系统开销，导致性能下降。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
IBM Informix Dynamic Server Version 11.50.FC7 -- On-Line (LONGTX) -- Up 165 days 08:32:44 -- 30340096 Kbytes
Blocked:LONGTX
session effective #RSAM total used dynamic
Sess SQL Current Iso Lock SQL ISAM F.E.
Id Stmt type Database Lvl Mode ERR ERR Vers Explain
30440026 UPDATE (all) niosdb DR Wait 20 0 0 9.28 Off
Current SQL statement :
update tap_so_NetStructHealthEnt set sum_level =1;
log 0 16536 temprec 0 21664
blob 0 360 keys 0 1800
onmode -z 30440026
ons
Sess SQL Current Iso Lock SQL ISAM F.E.
Id Stmt type Database Lvl Mode ERR ERR Vers Explain
Last parsed SQL statement :
update tap_so_NetStructHealthEnt set sum_level =1;
2048 byte(s) of memory is allocated from the sscpool
wydb% onstat -g ses 30440026
查询过程如下
查询数据库状态：
wydb% onstat -
IBM Informix Dynamic Server Version 11.50.FC7 -- On-Line (LONGTX) -- Up 165 days 08:31:56 -- 30340096 Kbytes
Blocked:LONGTX
tid name rstcb flags curstk status
77745999 sqlexec 6cb280918 --RP--- 10335 IO Wait-
Memory pools count 2
name class addr totalsize freesize #allocfrag #freefrag
查看进程号:
wydb% onstat -u|grep 6cb280918
6cb280918 --RP--- 30440026 informix - 0 0 17202495 7000655 10870236
查看具体的sql:
udr 0 248
sqscb info
scb sqscb optofc pdqpriority optcompind directives
665aa30c0 7351ff028 0 0 0 1
获取引起长事务的进程
wydb% onstat -x |grep A-R
6e3eacdd8 A-R-- 6cb280918 17202495 315346:0x277452d0 315353:0xeabf26c DIRTY 10:15 0
sqscb 0 22944 sql 0 72
rdahead 0 1120 hashfiletab 0 552
Last parsed SQL statement :
update tap_so_NetStructHealthEnt set sum_level =1;
2048 byte(s) of memory is allocated from the sscpool
wydb%
杀掉这个进程
ralloc 0 50152 gentcb 0 1584
ostcb 0 2816 sort 0 104
30440026 UPDATE (all) niosdb DR Wait 20 0 0 9.28 Off
Current SQL statement :
update tap_so_NetStructHealthEnt set sum_level =1;
wydb% onstat -g sql 30440026
IBM Informix Dynamic Server Version 11.50.FC7 -- On-Line (LONGTX) -- Up 165 days 08:32:32 -- 30340096 Kbytes
Blocked:LONGTX
30440026 V 6bf21b040 245760 11104 459 37
30440026*O0 V 6993ca040 4096 808 1 1
id user user tty pid hostname threads memory memory explain
30440026 informix - - -1 10.110.1 1 249856 237944 off
name free used name free used
overhead 0 6576 scb 0 576
osenv 0 2696 buft_buffer 0 11200
4
opentable 0 50696 filetable 0 16360
ru 0 600 blobio 0 10192