遥感图像特征和解译标志

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遥感图像解译标志

遥感图像解译标志

类型类型码阔叶林1针叶林2
草地3
灌木4
水田5
旱地6居民地7
道路8开发地9火烧迹地10鱼塘11
水库12
河流13
影像解译标识(以标准假彩色为例)
色调为鲜红色,颗粒粗糙,边界不规则,多分布于山区或平原区果园
暗红色,颗粒粗糙,边界不规则 ,多分布于低山或山麓
浅红至淡红色,色调均一,多分布于山顶,山坡或市区附近
杂色,通常分布于山麓,边缘不规则
浅紫红、浅灰(灰绿)色,栅格状影纹图案,多分布于平原或河谷低洼处
浅红色、红色或绿色(根据季节而定),边缘有一定几何形状,和周地物无界限清晰 多分
布于坡度不大的山坡或低缓的丘陵处
浅紫红色,边缘有一定的几何形状,多分布于平原或丘陵地区
灰白色,长条形,边缘有一定的几何形状,和周围地物界限清晰
灰白色或白色,和周围地物无明显界限
按紫红色,和周围地无界限清晰,多分布于山区
灰黑色,边缘有一定的几何形状
黑色,多分布于高地上,边缘有一定的几何形状
黑色或灰黑色,长条曲线形,边缘有一定几何规则。

遥感导论第五章 遥感图像的目视解译与制图

遥感导论第五章 遥感图像的目视解译与制图

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遥感原理
热红外图像解译—城区昼夜变化
白天
黎明前
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遥感原理
热红外像片解译
反映工业热流的热红外图像1 1:排污口 2:江叉口 3:热流扩散异常 4:江水流向 5:船舶 在潮汐息流期间,热流受潮汐的影响很小, 在江中自由扩散,影响范围较大
43Βιβλιοθήκη 遥感原理热红外像片解译
反映工业热流的热红外图像2 1:排污口 2:江叉口 3:热流扩散异常 4:江水流向 5:船舶 热流在江中的扩散方向反映涨潮方向
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遥感原理
直接判读标志


形状:人造地物具有规则的几何外形和清晰的边界,自然地物具有 不规则的外形和规则的边界。 大小:不知道比例尺时,可以比较两个物体的相对大小;已知比例 尺,可直接算出地物的实际大小和分布规模。 阴影:本影:是地物未被太阳照射到的部分在像片上的构像。有 助于获得地物的立体感。落影:是阳光直接照射物体时,物体投 在地面上的影子在像片上的构像。 色调与颜色:是地物波谱在像片上的表现。在黑白像片上,据地 物间色调的相对差异区分地物。 在彩色像片上据地物不同颜色的 差异或色彩深浅的差异来识别地物。 纹理:通过色调或颜色变化表现的细纹或细小的图案。这种细纹或 细小的图案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。可揭 示地物的细部结构或内部细小的物体。 图型:是目标地物以一定规律排列而成的图型结构。揭示了不同地 物间的内在联系。 位置:指目标地物在空间分布的地点。 26
遥感图像目视解译的一般顺序
从已知到未知、先易后难、先山区后平 原、先地表后深部、先整体后局部、先 宏观后微观、先图形后线形
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遥感原理
一.
二. 三. 四.
遥感摄影像片的判读 遥感扫描影象的判读 微波影象的判读 目视解译方法与基本步骤

遥感解译标志

遥感解译标志
纹理主要是以地物表面影纹结构组成的一种花纹图案作为岩性解译、构造信息提取 的重要解译标志,除了水系花纹之外,主要影纹图案有以下几种:
6.1 层状/条带状/条纹状影纹
按照组合规律,可以细分为单层状、夹层状、互层状、不规则互层状、条带状。
6.2 非层状纹层
主要指岩体,但也包括岩石类型复杂、强变质、风化改造的岩石。
3 阴影
阴影是由地物色调、形态派生的解译标志,在地质解译中具有一定的指示意义,高 级变质岩区域,可区分节理、片麻理。节理由于切割深度大,显示一定的阴影区域,片 麻理具透入性,不发育阴影。
阴影:
• 本影:物体未被阳光照射的阴暗部分。
• 落影:地物投落在地面的样子。
4 沟谷水系特征
主要为水系的密度、均匀性、对称性、方向性、冲沟的形态及水系类型。 水系的密度:
不同地物吸收、反射电磁波的能力不同,在遥感影像上表现为不同的色调或色彩。色 调是地物波普信息构成的影像特征,而且地物的形状也要通过色调显示出来。因此,色 调是遥感解释中最为重要的标志。
色调:在黑白影像上呈灰度或色阶,分为 10 级,(白、灰白、淡灰、浅灰、灰、暗 灰、深灰、淡黑、浅黑、黑)。彩色图像上色调改称为色彩,即灰黄色、粉红色、蓝灰色、 绿色、褐黄色等。
色调分析:根据色调的深浅和均匀性、不同地物色调的差异、主色/杂色等来描述色 调特征。
色调的深浅: • 浅色调 • 中等色调 • 深色调 色调的均匀性: • 色调均匀
1
2 地物的几何形态及空现(沉积岩)、条带状色调哦(变质岩)、环带状 (岩体) • 色调紊乱:斑块状、不规则状 边界清晰程度: • 边界清晰 • 边界模糊
2 地物的几何形态及空间特征
几何形态:三维特征在影像上的二维反映,包括地物的大小与形态,由不同的几何 要素组成(点、线、面、体)。

解译标志是遥感图像识别地物属性的基础

解译标志是遥感图像识别地物属性的基础

1.解译标志是遥感图像识别地物属性的基础,举例叙述常用的解译标志?包括色调、几何形状、大小、阴影、影纹图案、纹理等等。

它们是地面物体在遥感图像上的空间和波谱信息的显示。

1.色调地面物体在像片上所呈影像的黑白程度为色调。

凡是深色或黑色的物体,影像的色调则较深;凡是浅色或白色的物体,其影像的色调则较浅。

由于物体的颜色不同,在像片上的色调也不相同,这主要是由感光胶片的性能所引起的。

色调与物体的物理性质、化学成分有关,一般的规律是:排水性能好、干燥、细粒、有机质成分低的土壤,以及中酸性岩浆岩、松散堆积物和新开垦的耕地,一般都具有浅色调;地下水位高、潮湿的土壤、排水不良的地面、粗粒物质、有机质成分高的土壤及基性、超基性岩浆岩,均具有较深的色调。

土壤和岩石物质较均一,含水量和结构变化不大,则色调上表现出均匀一致的特点。

小范围内地层或地表物质成分、含水状况有很大变化时,则色调不均匀或呈斑状色调。

此外,同一物体反射光线角度不同,影像色调也有差异。

同是湖泊,反射光线走向镜头时,色调就较浅,不是直射镜头的色调就深。

不同季节里,地面植物颜色变化,也使影像色调发生变化。

所以在图像解译前必须了解摄影的季节、地域、摄影前三天的天气状况,才能正确判断色调的内涵。

可见光图像的色调是物体反射电磁波能力大小的反应,主要与物体颜色、组成成分、粗糙程度、含水量等有关。

2. 形状在垂直摄影的航空像片上显示的地物影像,按中心投影的性质而变化。

在像片的中心部分,保持垂直投影的地物俯视影像;偏离中心时,垂直目标就成为侧视的倾斜影像,离中心愈远,则斜形影像愈长。

3. 大小大小特征是指地面物体的尺寸。

物体在家片上的影像大小,决定于像片的比例尺。

所以知道了像片的比例尺,就能算出物体的实地大小。

根据日常所熟悉的某些物体的大小,用对比方法可以对某些物体加以区分或确定。

不同比例尺的影像,在目视解译时能识别的地物。

4. 阴影阳光照射下物体产生本影与落影。

本影是物体上未被光线照射的部分,落影是由于部分光线被物体阻挡不能投落在地面而显现出的阴影,落影往往表现原物体的侧面形状,而且其黑暗的程度亦较阴影更甚有利于识别物体轮廓。

遥感地质解译标准

遥感地质解译标准

遥感地质解译标准
遥感地质解译标准主要包括以下几个方面:
1. 形状和大小:在遥感影像上,能看到的是地质体或地质现象的顶部或平面形状。

地物影像的大小取决于比例尺,可以根据比例尺来计算影像上的地物在实地的大小。

对于形状相似而难于判别的两种物体,可以根据大小标志加以区别。

2. 色彩:指彩色图像上色别和色阶,如同黑白影像上的色调。

用彩色摄影方法获得真彩色影像,地物颜色与天然彩色一致;用光学合成方法获得的是假彩色影像,根据需要可以突出某些地物,更便于识别特定目标。

3. 阴影:是指影像上目标物因阻挡阳光直射而出现的影子。

阴影的长度、形状和方向受到太阳高度角、地形起伏、阳光照射方向、目标所处的地理位置等多种因素影响。

阴影可使地物有立体感,有利于地貌的判读,根据阴影的形状、长度可判断地物的类型和量算其高度。

4. 纹理和图案:是地物形状和大小、色调、阴影等差异的组合,其包括水系格局、地貌、植被、土壤等在遥感影像上的综合表现。

5. 位置:地物存在的地点和所处的环境,各种地物都有特定的环境,因而它是判断地物属性的重要标志。

6. 解译标志:是指遥感图像中由光谱、辐射、空间和时间特征等决定的图像视觉效果、表现形式和计算机特点的差异。

解译标志是研究、比较和区分地物图像的条件,通过这些解译标志可以方便目视判读出各类地物的属性。

请注意,这些标准可能会根据具体的应用和研究目的而有所不同,并且随着技术的进步,这些标准也可能会有所更新和发展。

遥感图像特征和解译标志

遥感图像特征和解译标志

上次课主要内容4.4简单自然地物可识别性分析4.5复杂地物识别概率(重点理解)①要素t 的价值②要素总和(t 1,t 2,…,t m )t 的价值K-K E ∑=③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.2 遥感图像特征与解译标志的关系5.3 遥感图像的时空特性5.4 遥感图像中的独立变量5.5 地物统计特征的构造第五章遥感图像特征和解译标志地物特征电磁波特性影像特征遥感图像记录过程n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质及影像特征三者的关系之上n 图像要素或特征,分“色”和“形”两大类:Ø色:色调、颜色、阴影、反差;Ø形:形状、大小、空间分布、纹理等。

“形”只有依靠“色”来解译才有意义。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n两个定义:Ø解译标志定义:遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点,并导致物体在图像上的差别。

l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性;l解译标志包括:色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部(图案)、以及结构(纹理)等;l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志;Ø揭示标志定义:在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征。

l揭示标志包括:形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴影、位置、相互关系和人类活动的痕迹;l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围环境的相互作用等;第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n解译标志和揭示标志的关系:Ø解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志;Ø虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的,但是大多数情况下,基于遥感图像识别地物并作出决定时,似乎并不是利用解译标志,而是利用揭示标志。

例如,很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象,然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。

遥感图像目视解译标志

遥感图像目视解译标志

遥感图像目视解译标志解译标志有直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。

如形状、大小、色调、阴影等。

间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。

一、形状(Shape)形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。

不同类型的地面目标有其特定的形状,因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。

二、大小(Size)大小是指地物在像片上的尺寸,如长、宽、面积、体积等。

地物的大小特征主要取决于影像比例尺。

有了影像的比例尺,就能够建立物体和影像的大小联系。

三、色调(Tone)和色彩(Color)色调是物体的电磁波特性在图像上的反映,在黑白像片上指黑白深浅程度。

地物的形状、大小都要通过色调显示出来,所以色调特征是最基本的解译标志。

如排水性良好、干燥的、有机质成分低的土壤;中酸性岩浆岩、松散堆积物、大理岩、石英岩等一般具有浅色调。

如潮湿的、有机质成分高的土壤、煤层、基性、超基性岩浆均具有较深色调。

如石灰岩、白云岩、砂岩以及中基性岩浆岩等,变质岩中的变粒岩具有灰色色调。

在利用色彩判断地物时,要注意:①多波段的彩色合成图像,不仅要了解地物的波谱特性,而且要知道彩色合成时波段影像与红、绿、蓝三色的对应关系②彩红外图像:植被-红、水-蓝青、道路-灰白、建筑物-灰或浅蓝。

四、阴影(Shadow)阴影分本影和落影两种。

本影-指物体本身没有被光线直接照射到的部分,在像片上呈暗色调。

它有助于建立像片的立体感。

落影-地物经光线照射投影于地面的物体阴影,在像片上呈暗色调,它有助于观察地物的侧面形态及一些细微特征。

五、水系(River System)水系标志在地质解译中应用最广泛,它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。

这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹,即地面流水的渠道。

它可以是大的江河,也可以是小的沟谷,包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。

在图像上可以呈现有水,也可以呈现无水。

遥感影像(标准假彩色合成)解译标志

遥感影像(标准假彩色合成)解译标志
其它建设用地
主要分布在城镇及经济发达区周围或交通沿线
边界清晰
灰色或色调不均
影像结构较粗糙
未利用土地
沙地
主要分布湖积平原及西部风沙区
逐渐过渡,边界不清晰
浅绿色
影像结构比较均匀
盐碱地
主要分布在本区西部低洼地
边界较清晰
白色,夹蓝色或红色斑点
影像结构粗糙
沼泽地
主要分布在河流沿岸及平原上的低洼地及沿海
几何形状明显,边界清楚
影像纹理较均一


主要分布在山区、坡地、丘陵缓坡地带、
河流冲洪积、滨海平原台地、山前平原
沿山脚低缓坡不规则条带状或大面积分布,边界不清楚
影像色调多样,一般为浅绿色、浅灰色、浅黄色(春)红色或浅红色(夏)褐色(收割后)
影像结构粗糙、纹理明显,有条状纹理,有田块形状,可见农田防护林网格
林地
有林地
不同地貌区域均有分布以大小兴安岭、长白山等山地为主
影像色调多样
影像结构不一
草地
高覆盖度草地
主要分布在低洼地或平地,山地丘陵的阳坡及顶部也有分布
面状条带状块状,边界清晰
红色,黄色,褐色,绿色
影像结构较均一,边界清晰,无纹理
中覆盖度草地
主要分布在低洼地及山地丘陵的阳坡或顶部
面状条带状块状,边界清晰
黄色,褐色,绿色或白色
影像结构较均一
低覆盖度草地
山地丘陵阳坡或顶部,主要分布在辽西山地,西部低洼地也有分布
受地形控制边界自然圆滑,呈不规则形状
深红色、暗红色,色调均匀
有绒状纹理
灌木林地
主要分布在丘陵及河谷两侧
受地形控制边界自然圆滑,呈不规则形状
浅红色,色调均匀

遥感图像解译标志特点

遥感图像解译标志特点

地 质 中由于地 物 的特性 解 译标 志包 含 了地 物 目标 的 空 长相应位置处 的光波吸收率与岩浆 岩中所含 Fe离子、
间信息特征和波谱信息特征 。遥感 图像实际上就是这 OH 一、H2O 的含 量 有关 。
两 大特 征 的 图形 显示 。在 遥 感 解译 中常 用 的解 译 标 志
沉 积岩 的另一 个特 征是 含 有 Ca质 胶结 、Fe、Mg质 胶结 以及有 机 物 质 。这 些 物 质带 有 相 应 的 颜 色 ,对 沉 积 岩 的 目视解 译 的影 响也 非常 大 。
3.3 变 质 岩 的 反 射 波 谱 特 性 与 Fe离 子 、OH一、 H 0、CO 。以及 Al离子有关 。其变质程度决定了变质 岩矿 物成 分 也 决 定 了 变 质 岩 遥 感 图 像 中表 现 出 的 波 谱。浅变质岩 的波谱取决 于原岩成 分 ,其波谱与原 岩 相似。深变质岩由于后期改造形成 了新生的矿物成分
卫星接收的全彩数据和多光谱 扫描成像数据。 在 成像 方式 上也 从单 一 的摄 影 成 像 发展 为包 括 黑
白摄影 、红外 摄 影 、彩 色摄 影 、彩 色 红 外 摄 影 及 多 波 段 摄 影 和多波 段 扫描 ,其 探 测能力 得 到极 大提 高 。
遥 感传 感 器工 作波 段 分为 可 见 光 和近 红 外 光谱 段 (0.46—1.1微 米 )、短波 红外 区 (1.4—2.5微 米 )、热红 外区(8.0—14微米)。电磁波谱的可见光 区波长范围 约在 0.38—0.76微米之间 ,是传统航空摄影侦察和航 空 摄影 测绘 中最 常用 的 工作 波 段 。加 之 红 外摄 影 和 多 波段遥感的相继 出现 ,可见光遥感 已把工作 波段外延 至近 红外 区 (约 0.9微 米 )。

遥感目视解译标志的建立及其特征说明

遥感目视解译标志的建立及其特征说明

遥感目视解译标志的建立及其特征说明
遥感目视解译标志是为了方便遥感图像解译工作,提供解译结果的一种标识体系。

它可以通过预先设定的符号、颜色和形状等方式,直观地表示遥感图像中的地物类型、属性和特征。

遥感目视解译标志的建立要考虑以下几个方面:
1. 标志的设计符合解译需求:标志应根据解译的目标确定,能够准确表达解译所关注的地物类型或属性。

2. 标志的统一性和标准化:标志的设计应具有统一性,避免因个人解译风格的不同导致结果的混乱。

同时,标志应采用标准化的设计,以便不同解译人员之间能够互相理解和比较解译结果。

3. 标志的易识别性和易操作性:标志的设计要求简单明了,易于辨认和操作,使解译人员能够快速准确地进行解译。

遥感目视解译标志的特征说明如下:
1. 符号化和彩色化:标志通常采用符号化和彩色化的方式,通过不同的符号和颜色来表示不同的地物类型或属性。

2. 标志的层次性:标志可以分为大类标志、中类标志和小类标志,根据解译的精细程度从整体到局部进行层次化的表示。

3. 标志的多样性:标志可以根据不同地物类型和属性的特征进行多样化的设计,以满足不同解译需求。

4. 标志与解译键的结合:标志通常结合解译键一起使用,解译键提供标志的含义解释,帮助解译人员理解和使用标志。

需要注意的是,具体的遥感目视解译标志的建立和特征可能会因不同的研究领域、解译目标和遥感数据的特点而有所差异,建议根据具体需求进行设计和使用。

遥感解译

遥感解译

1图像的解像力是图像上最小的,但还能分辨的地物尺寸。

2解译标志:遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点,并导致物体在图像上的差别。

揭示标志定义:在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征.3.灰度波谱:如果定义灰度为纵坐标,要遥感的波段数为平面横坐标,遥感的成像周期为平面纵坐标,那么可以得到一个三维的波谱曲面。

称为灰度波谱。

4.典型像元:一个像元内仅包含一种地物。

混合像元:一个像元包含几种地物.5.地理单元是具有地理环境调教年基本一致的空间单元,它建立在地理综合体理论基础上。

地理综合体是一个相对封闭的自然地段,它通过发生在内部的诸自然过程和地理组成成分的相互依存性而构成一个整体。

6.像元二分模型:假设像元只由两部分构成,所得到的光谱信息也只有这两个组分因子线性合成,他们各自的面积在像元中所占的比率即为各因子的权重。

①解译的完整性②解译可靠性可通过混淆矩阵表达:包括总体精度、Kappa 系数、混淆矩阵(可能性)、生产者(制造者)精度以及用户精度。

大部分遥感图像处理系统能用一幅地表真实图像或地表真实感兴趣区计算一个混淆矩阵。

③解译的及时性④解译结果的明显性2. 简单人工地物识别概率的数学表示L 地物尺寸A 遥感图像的解像力B 形状的识别系数C 影响复杂地物元素解译质量的相互位置系数3混合像元分解的意义混合像元无论直接归属哪一种典型地物都是错误的,因为至少不完全属于这种典型地物,如果每一个混合像元能够被分解而且它的覆盖类型组分占像元的百分含量能够求得,分类将更精确,而混合像元的归属而产生的错分误分问题也就迎刃而解。

4. 传统方法的不足及其与子像元分类方法的区别传统分类方法的不足①由于图像空间分辨率的限制及地面物质具有异质性,因此每个像元的光谱反射值为各种不同地物的光谱反射以非线性的方式迭合而成,即为像元光谱混合.②遥感图像重新取样,若取样后像元的灰度值经由相邻图像灰度值内插所得,则结果也造成额外的空间混合现象。

新版遥感图像解译复习大纲

新版遥感图像解译复习大纲

第一章遥感解译的一般问题1、遥感图像解译的基础是遥感数据2、图像解译的任务就是从图像上反映的各种各样的色、形信息推断观察目标电磁波特征的差异。

3、按照应用领域,遥感图像解译的目的和任务主要分为两种:普通地学解译和专业解译。

普通地学解译主要为了取得一定地球圈层范围内的综合性的信息,常见的是地理基础信息解译和景观解译。

地理基础信息一般由地形信息、居民地、道路、水系、独立地物、植被、地貌和土质等构成。

景观主要指多个地学要素有规律的地域结合。

专业解译可以分为很多类,主要是为了解决各部门的任务,用于提取特定要素或概念的信息;主要包括地质、林业、农业、军事等。

4、根据应用范围划分,各种遥感目的对空间分辨率的要求不同,遥感图像解译的任务又可分为:巨型地物与现象、大型地物与现象、中型地物与现象、小型地物与现象等一些类型的解译。

5、遥感图像解译的组织方法可分为四种方式:1)野外解译,直接在实地完成。

该结果可以揭示所有指定的地物,包括图像上没有显示的地物。

2)飞行器目视解译通常是由飞机上或直升飞机上识别地物的图像。

3)室内解译是一种无需去野外,只需研究遥感图像性质,以便识别地物并取得地物特性的方法。

4)综合解译,以上两种或以上方式的结合。

一般情况下,找出和识别地物的主要工作在室内条件下完成,而在野外或飞行中,查明或识别那些在室内不可能揭示的地物或者它们的特性。

6、遥感信息的利用方式可按照遥感技术的发展过程划分:1.)瞬时信息的定性分析2.)空间信息的定位分析3.)瞬时信息的定量分析4.)时间信息的趋势分析5.)多源信息的综合分析7、遥感器定标、大气订正和目标信息的定量反演是遥感信息定量化的三个主要研究方面。

8、伴随遥感信息利用方式的变化是解译产品和各种支撑技术的发展。

1.)观察与测量仪器的改变2.)产品形式的改变3.)生产工艺的改变4.)新一代传感器的研制5.)地理信息系统的支持6.)遥感应用模型的深化9、遥感图像解译的质量要求1)解译的完整性2)解译可靠性混淆矩阵计算包括总体精度、Kappa 系数、混淆矩阵(可能性)、生产者(制造者)精度以及用户精度。

遥感图像目视解译与制图重点

遥感图像目视解译与制图重点

第五章遥感图像目视解译与制图遥感图像解译分为两种:●目视解译:指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。

●遥感图像计算机解译:以计算机系统为支撑环境,利用模式识别技术与人工智能技术相结合,根据遥感图像中目标地物的各种影像特征,结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理,实现对遥感图像的理解,完成对遥感图像的解译。

一、目标地物特征色:指目标地物在遥感影像上的颜色,包括色调、颜色和阴影。

形:指目标地物在遥感影像上的形状,包括形状、纹理、大小、图形等。

位:指目标地物在遥感影像上的空间位置,包括目标地物分布的空间位置、相关布局等。

纹理:也叫内部结构,指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。

遥感摄影像片的判读:1、遥感摄影像片的种类(1)可见光黑白全色像片(2)黑白红外像片(3)彩色像片(4)彩红外像片(5)多波段摄影像片2、遥感摄影像片特点与解译标志(1)摄影像片的特点✓绝大部分为大中比例尺像片,各种人造地物的形状特征与图型结构清晰可辨;✓绝大部分采用中心投影,可以看到地物的顶部轮廓。

(2)摄影像片的解译标志解译标志又称判读标志,指能够反映和表现目标地物信息的遥感影像各种特征,这些特征能够帮助判读者识别遥感图像上目标地物或现象。

直接判读标志●形状:人造地物具有规则的几何外形和清晰的边界,自然地物具有不规则的外形和规则的边界。

●大小:不知道比例尺时,可以比较两个物体的相对大小;已知比例尺,可直接算出地物的实际大小和分布规模。

●阴影:本影:是地物未被太阳照射到的部分在像片上的构像。

有助于获得地物的立体感。

落影:是阳光直接照射物体时,物体投在地面上的影子在像片上的构像。

●色调与颜色:是地物波谱在像片上的表现。

在黑白像片上,据地物间色调的相对差异区分地物。

在彩色像片上据地物不同颜色的差异或色彩深浅的差异来识别地物。

●纹理:通过色调或颜色变化表现的细纹或细小的图案。

遥感图像的目视解译

遥感图像的目视解译

遥感扫描影像的判读1.遥感扫描影像特征和解译标志目前经常使用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像,这些影像具有以下特征:多中心投影、像框扭动变形、信息量丰富、动态观测等特点。

遥感扫描影像解译标志直接解译标志主要包括以下几种:(1)色调与颜色。

这是扫描图像解译的基本标志。

对于中低分辨率的扫描影像来说,图像中色调与颜色更是一个重要的判读标志。

由于扫描图像多数为多光谱影像,同一地区多光谱扫描图像中的相同地物,在不同波段的图像上可能会呈现不同色调,组合可以有不同的颜色,这因为同一种地物在可见光和近红外波段上具有不同的反射率,它们在单波段扫描影像中表现为不同的色调。

(2) 阴影(shadow),在多光谱图像中,阴影是电磁波被地物遮挡后在该地物背光面形成的黑色调区域。

在扫描影像中陡峭的山峰背面往往形成阴影,阴影的出现给山区的扫描影像增加了立体感,同时也造成阴影覆盖区地物信息的丢失。

(3)形状(shape),目标地物的形状在不同空间分辨率的扫描图像上表现特点不同。

在中低分辨率扫描影像上,地物的形状特征是经过自然综合概括的外部轮廓,它忽略了地物外形的细节,突出表现了目标物体宏观几何形状特征,如山脉的走向,水系的形态特征等。

在中高分辨率扫描影像上,可以看到地物的较为详细的形状特征。

但线状地物(如道路和河流)的宽度经常被夸大。

在高分辨率扫描影像上,可以看到地物具有的形态特征的更多细节,如飞机场内的飞机与停机坪等。

(4)纹理(texture),在不同空间分辨率的扫描图像上纹理揭示的对象不同。

在中低分辨率扫描影像上,地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构,如沙漠中流动沙丘的分布特点和排列方式。

在中高分辨率扫描影像上,纹理才揭示了目标地物的细部结构或物体内部成分。

(5)大小(size),同一地物在不同空间分辨率的扫描图像上表现出尺寸大小不同。

在低空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸小,在高空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸大。

图像判读中,必须结合图像的空间分辨率(或比例尺)来认识地物大小。

目视解译

目视解译

遥感影像目视解译原理在遥感影像上,不同的地物有不同的特征,这些影像特征是判读识别各种地物的依据,这些都称为判读或解译标志。

解译标志包括直接和间接解译标志:1 直接判读标志(1)形状影像的形状是指物体的一般形式或在轮廓上的反映。

各种物体都具有一定的形状和特有的辐射特性。

同种物体在图象上有相同的灰度特征,这些同灰度的像素在图象上的分布就构成与物体相似的形状。

随着图像比例尺的变化,“形状”的含义也不相同,一般情况下,大比例尺图像上所代表的是物体本身的几何形状,而小比例尺图象上则表示同类物体的分布形状。

有些物体的形状非常特殊,其平面图形是该物体的结构、组成和功能的生要标志,有时甚至是关键,所以“形状”是判读的重要工具。

(2)大小物体在图像上的大小也是判读标志之一。

“大小”的含义随图像比例尺的变化而不同:大比例尺图像上,量测的是单个物体的大小,而小比例尺图像上,只能量测同类物体分布范围的大小。

(3)颜色和色调颜色一般指彩色图像而言,当彩色摄影和假彩色合成技术发展起来之后,颜色的差别可以进一步反映了地物间的细小差别,为判读人员提供更多的信息。

人眼对彩色的分辨能力远比对黑白色调差的分辨率能力强,因而颜色可作为彩色图像判读的标志。

对多波段彩色合成图像的判读,往往可依据颜色的差别来确定地物与地物间或地物与背景间的边缘线,从而区分出各类物体。

色调是人眼对图像灰度大小的生理感受。

人眼不能确切地分辨出灰度值,但能感受到灰度大小的变化,灰度大者色调深,灰度小者色调浅。

图像色调的深与浅,与物体的辐射特性是紧密相关的。

一般情况下,反射率高的物体,接收的能量大,图像的色调就浅;反之则深。

因此同一环境条件下的图像上色调的差异即是不同物体在图像上的反映。

(4)阴影阴影的形式与物体辐射能量的方向有关,对反射辐射能来说与方向反射因子有关。

在导出辐射传输方程式时,是把地表当作朗伯反射体看;而实际上地表的坡向和坡度都严重影响传感器方向的反射能量大小,以及物体之间的相互遮挡,都使图像上产生阴影。

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上次课主要内容4.4简单自然地物可识别性分析4.5复杂地物识别概率(重点理解)①要素t 的价值②要素总和(t 1,t 2,…,t m )t 的价值K-K E ∑=③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.2 遥感图像特征与解译标志的关系5.3 遥感图像的时空特性5.4 遥感图像中的独立变量5.5 地物统计特征的构造第五章遥感图像特征和解译标志地物特征电磁波特性影像特征遥感图像记录过程n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质及影像特征三者的关系之上n 图像要素或特征,分“色”和“形”两大类:Ø色:色调、颜色、阴影、反差;Ø形:形状、大小、空间分布、纹理等。

“形”只有依靠“色”来解译才有意义。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n两个定义:Ø解译标志定义:遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点,并导致物体在图像上的差别。

l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性;l解译标志包括:色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部(图案)、以及结构(纹理)等;l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志;Ø揭示标志定义:在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征。

l揭示标志包括:形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴影、位置、相互关系和人类活动的痕迹;l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围环境的相互作用等;第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n解译标志和揭示标志的关系:Ø解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志;Ø虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的,但是大多数情况下,基于遥感图像识别地物并作出决定时,似乎并不是利用解译标志,而是利用揭示标志。

例如,很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象,然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。

实际上,有经验的解译人员,在研究图像的解译标志并估计到传递信息的传感系统的影响以后,思想中就建立起地物的揭示标志,并在这些标志的基础上识别被感知物体。

解译人员在实地或图像上都没见过的地物或现象是例外。

n解译标志和揭示标志可以按两种方式进行划分:Ø直接标志和间接标志;Ø永久标志和临时标志;第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志n直接标志:是地物本身和它们的遥感图像所固有的。

它们“摆在面上”,并且可用较为简单的观测和量测方法在图像上加以确定。

n间接标志:并不直接与物体有关。

它们自己不能确保对物体的识别,但却能指示出用直接标志不能确定的,或在图像上没有成像的那些物体的存在,它们有助于排除由分析直接标志所作结论的多义性,还能取得物体的补充特性。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---①色调和色彩n色调与色彩对不同类型的遥感图像其意义不一样的;可见光黑白图像可见光彩色图像非可见光遥感图像第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---②形状n形状一般指物体或图形由外部的面或线条组合而呈现的外表。

同一地物由于图像获取方式的不同,其形状可能不完全相同。

n对于图像上的形状或轮廓标志可以有如下几个检测方法:Ø度量属性(距离测度、形状度量);Ø拓扑属性(图像欧拉数);Ø解析属性;第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---③大小n图像上地物的大小,既与图像的空间分辨率有关,也与地物本身的尺寸有关。

n表5.1.1描述了图象覆盖面积与地面几何分辨率(从图象上所能辨认地面物体的最小尺寸)的关系第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---④阴影n阴影类似于色调与色彩,对不同类型的遥感图像其意义不一样的;(1) 可见光范围内的阴影;可见光范围内的阴影可以分为本影和落影。

本影指地物未被阳光直接照射部分的图像, 落影指目标投落在地面的影子的图像。

(2) 热红外图像上的阴影一般由温度较低的地段所致。

有人又把它区分为热影与冷影;如飞机的残留热量造成的热影;静止飞机的周围因吸收产生冷影等。

这种热阴影与普通可见光像片上的阴影含意不同,它是由于温度差引起的。

白天热红外像片虽然与可见光像片的阴影相仿,但热影像上的阴影是由于未照射到太阳光,其温度相对太阳光照射处低而引起。

(3) 对于雷达图像而言,其盲区可产生阴影。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---④阴影第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---④阴影第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---④阴影第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---⑤图案(细部)n图案指地物的某种组合,可以是同类地物的组合,也可以是不同类地物的组合,它与纹理的主要区别在于后者(纹理)重复出现。

如水系可以看成是一种图案。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---⑥纹理(结构)1.纹理定义及其特点:n纹理是由许多细小的地物的色调重复出现组合而成,是单一的细部特征的集合。

n造成纹理的主要原因是某些物体往往太小, 单独识别困难,而这些同类地物的聚集则会给视觉现象造成粗糙度或平滑度等。

n纹理标志具有多样性的特点,一般分为点、斑(块)、格、条(线)、纹、环等。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---⑥纹理(结构)1.纹理分析:从两个层面进行分析①依据图像特征:主要从纹理的物理意义角度加以分析,包括纹理强度、纹理方向、纹理长度、纹理宽度等;②将纹理的图像特征与它的地理意义相联系;平原区纹理分析山区纹理分析第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---⑦地物关系n在遥感图像解译中,经常利用临近区域的已知地物或现象的图像,根据地学规律,对遥感图像进行观察,通过比较和“延伸”,从而对地物或现象进行辨认。

n这种方法的主要依据就是一种地物的存在常与其它一些地物的存在有关系,因而地物关系成为了一个间接的解译标志。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志---⑧位置及位置算子n位置是指地物所处环境在图像上的反映,即图像特定位置上目标与背景的关系;n为了在图像上的特定位置识别出某些地物,可针对这些特别的位置设定一些特别的处理方法,称为位置算子;第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 直接标志和间接标志遥感解译标志分级第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 永久性标志和临时性标志的定义第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.1 永久性标志和临时性标志第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系揭示和解译标志是启发式标志,或称为“人为的”标志。

它们是由有经验的解译人员在研究地物和地物的图像中提出并加以归纳的结果。

我们对世界的感知,部分依赖于对客观事物的感觉,另一部分,可能是更重要的的一部分,来自于我们的思维。

图像时空特性地物性质视觉心理与视觉效果传感器特性第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系---格式塔心理学第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系---格式塔心理学格式塔心理学家马克思·沃特海默(Max Wertheimer )将“格式塔(gestalt)”定义为“一个各部分之间相互影响的有机整体,而整体大于各部分之和。

”第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系---格式塔心理学格式塔学派试图对视觉系统共同的相互作用类型进行分类,并把它们称为知觉定律。

他们的组合定律包括接近性、相似性、良好的连续性和封闭性。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系---格式塔心理学如果一条线形成了封闭的或几乎封闭的图形,我们就倾向于把它看成是被一条线包围起来的图形表面,而不仅仅是一条线。

第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系---视觉加工即使没有任何阴影、纹理、颜色等特征,你仍然可以对某景物的线条图形作出解释。

这说明,大脑中某些元素对精细的细节有较好的反应,另外一些对细节较少的部分起反应。

在对物体表面属性反射系数、颜色和纹理等性质的视觉感知过程中,界定物体的轮廓有十分重要的作用第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.1.2 视觉心理与解译标志的关系---视觉加工上次课主要内容5.1 解译标志的定义和分类n理解‘解译标志’和‘揭示标志’的定义、区别和联系;n了解直接标志和间接标志的主要类型;n从心理学角度理解解译标志;第五章遥感图像特征和解译标志5.2 遥感图像特征与解译标志的关系前面介绍了人类分辨、检测和识别遥感图像的过程,随着计算机技术的发展,越来越多的人探讨利用计算机做类似的工作,如利用计算机提取多光谱图像特征、通过光谱信息提取颜色、形状、纹理等特征并形成同质图像,进而获取对象的解译标志。

第五章遥感图像特征和解译标志5.2 遥感图像特征与解译标志的关系多光谱图像、统计特征与同质图像目视与计算机分类的区别?Landsat-5传感器波段特征IKONOS传感器波段特征IKONOS图像各波段统计特征值IKONOS图像各波段相关系数第五章遥感图像特征和解译标志5.2 遥感图像特征与解译标志的关系5.2.2 由同质图像获取对象的解译标志基于计算机的遥感图像分类或专题信息提取中,单个像元的处理不能加入“目标”概念,即不能利用目标的不同空间特性获取图像的解译标志:如大小、形状、位置及与其它目标的关系等。

一般情形下,图像语义信息的理解应当通过有意义的图像对象和它们的相互关系来表达,而非单个像元,并且很多类型的图像或多或少是具有纹理特征的,只有当这些具有纹理特征的图像被分割成有意义的“同质”对象的时候,对这些图像的成功分析才能成为现实。

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