SQLSERVER构建数据仓库.

1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 仓 库 的 数 据 导 入
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
D T S 数 据 导 入 / 导 出 向 导
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 确 定
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
3.创建强制新订阅向导
• 在强制订阅中，集中的分发服务器将建立调度， 按照此调度与远程的、偶尔连接的订阅服务器进行 连接。使用强制订阅，分发代理程序（用于快照发 布和事务发布）或合并代理程序（用于合并发布） 可以运行于分发服务器。 • 建立订阅时要考虑的因素是需要订阅的类型（强 制、请求或匿名）以及运行复制代理程序的位置。 • 为了创建订阅，发布服务器上必须有发布，订阅 服务器上也必须有订阅数据库。可以在创建订阅之 前创建订阅数据库，或在创建强制订阅向导中指定 新的订阅数据库。可以为任何在发布服务器和分发 服务器的属性中启用的订阅服务器创建强制订阅。
2．挖掘数据的准备
一、建立数据挖掘库的步骤： 1. 选择业务数据、 2. 转换业务数据、 3. 验证业务数据。 二、为数据挖掘工作准备训练数据集与数据 验证集的步骤： 1. 确定数据质量、 2. 准备适当的数据、 3. 为目标变量确定初值、 4. 确定数据挖掘变量的格式。
2.3 数据挖掘模型的应用
数据仓库应用实例
1数据仓库的数据加载与钻取
2数据挖掘模型的设计
3SQL Server中的数据挖掘工具
4数据仓库客户端界面的设计
1 数据仓库的数据加载与钻取
1.1 数据仓库的数据加载 1. SQL Server的数据复制工具与应用 5个有关复制的向导工具： 创建发布向导、 创建强制新订阅向导、 创建请求订阅发布、 禁用发布或分布向导、 配置发布和分布向导、
SQL Server数据复制向导
2.创建发ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ向导
利用发布向导可以完成这样一些操作： •选择发布数据库。 •使用发布模板。 •选择发布类型。 •选择可更新的订阅。 •可传送的订阅（快照复制或事务复制可使 用的选项）。 •指定订阅服务器类型。 •指定要发布的数据和数据库对象项目。 选择发布名称和描述。
3.创建强制新订阅向导
4.创建请求订阅向导
5.禁用发布或分布向导
在SQL Server的企业管理器中的“工具”菜 单中打开向导菜单项，调出“选择向导”对 话框，选择其中的“复制”节点，选择“禁 用发布或分布向导”菜单项。 进入“欢迎使用禁用发布或分布向导”对话 框。 利用该向导可以完成“除去所选服务器上的 所有发布”或“除去对应已除去发布的所有 订阅”这些设置不会影响到该服务器从其它 发布服务器接受到的订阅。
MDX新查询建立
MDX查询结果显示
MDX的立方体旋转显示
2 数据挖掘模型的设计
2.1 数据挖掘对象的分析
•由数据挖掘项目组成员共同分析数据挖掘对象 •超市营销策略评价主要通过门市、商品、营销策略、日期和客 户五个维度。要分析的则是商品的销售量、销售额、商品的成 本和商品销售的利润等度量信息。 •商品销售量增长率=（实施促销策略后商品销售量/实施促销策 略前商品销售量-1）×100% •商品销售额增长率=（实施促销策略后商品销售额/实施促销策 略前商品销售额）×100% •商品利润增长率=（实施促销策略后商品利润/实施促销策略前 商品利润）×100% •商品促销策略门市影响率=不同门市相同促销策略商品利润增 长率之比 •商品促销策略时间影响率=不同时间相同促销策略商品利润增 长率之比等各种新的变量。
数 据 导 入 的 转 换 语 言
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 任 务 包 的 保 存 与 调 度
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
任 务 包 的 作 业 调 度
任务包的保存
任务包完成提示
任务包的浏览
1.3 多维数据集的更新
D T S 调 度 包 的 建 立
处理任务框架
5.钻取数据的选择
6.钻取结果显示
1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
MDX启动顺序：开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→MDX示例应用程序。启 动MDX以后将出现Connect对话框，在Server输入框中 输入Analysis Services服务器名称，Provider输入 框中输入MSOLAP，单击“OK”按钮后，出现示例应用程 序窗口
数 据 导 入 目 的 库 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 方 式 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
导 入 数 据 表 和 视 图 的 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 和 目 的 的 映 射 确 定
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
•注意多目标变量之间的相互关系 •确定多目标变量最终的分析顺序 •剔除那些对目标变量具有强相关性的 变量 •挖掘模型的维护和完善 •将所获得挖掘结果存储进多维数据集
3 SQL Server中的数据挖掘工具
2.2 数据挖掘模型与相关数据的准备
1．挖掘模型的确定 • 映射：业务数据是否能够转换成多维的、可比较的、 地理的、时间的或不同的层次问题。 • 主要方法：分类、估计、关联分组、聚类、细分或 预测等 • 有时为了解决一些较大的业务问题，可能还需要对 业务问题进行分解，将业务问题分解成多个较小的问题。 如果这些问题能够使用分类、估计、关联分组、聚类、 细分或预测等挖掘方法来解决。那么这一较大的问题也 就可以用数据挖掘方法解决。
选择处理对象
调度任务处理选项确定
任务的建立
任务工作流确定
任务工作流属性设置
DTS包的保存
任务包的调度设置
任务包的运行时间设置
1.4 数据仓库的钻取访问
1. 数 据 钻 取 的 进 入
2.数据钻取选项的确定
3.钻取数据列的选择
4.数据钻取角色的管理
在进行数据钻取前，还需要利用与编辑命 令同一菜单中的“管理角色”命令确定可 以进行数据钻取的管理人员。