数据库管理技术的发展与趋势分析

数据库管理技术的发展与趋势分析
随着信息技术的发展，数据库管理已经成为了企业及组织处理数据、进行决策
的关键性部分。

数据库管理技术的不断变化与进步，极大地促进了数据的应用与处理，以及丰富了数据采集的渠道。

一、数据库的管理技术发展
数据库管理技术自上世纪60年代开始，由于IBM公司的DB2数据库系统和Oracle公司的数据库系统的推广，数据库管理技术逐渐与时俱进，从早期的单点事
务处理向分布式环境发展。

并开始出现了数据仓库、OLAP（联机分析处理）、数
据挖掘、云数据库等各类数据库管理技术。

其中，主要涉及到对于大数据、多维数据的处理及查询。

作为数据库管理中的一项重要技术，OLAP能够迅速的提取、分析、处理数据，并采用分析的角度进行数据展现，再搭配一批专业的OLAP工具，可以更快更精
确的解决所涉及业务问题，得出更加正确的数据结论。

此外，数据仓库技术(或称“数据仓库系统”)是一种基于计算机技术的大型数据
库系统，用于支持处理企业级数据、数据集及业务流程的应用。

在大数据环境下，数据仓库技术非常重要，它可以将低效的大数据本地存储、处理和查询过程简化，实现更好的数据应用。

二、数据库管理技术的趋势
更加趋向于人工智能和机器学习
小到生活中的意见收集反馈，大到企业决策，数据收集与处理的应用场景无疑
更丰富多彩。

基于机器学习的数据库管理技术，不仅可以减少其对人工收集、计算和处理的工作量，还可以发掘数据本身的潜在价值，提供更有益的数据结果。

采用云平台
公有云、私有云、混合云，三云的出现，也为数据库管理技术的应用和管理带来了变化。

采用云平台的数据库管理技术，可以带来更强的服务、快速调整、更高的性能、更有效的数据全国管理等优势。

加强隐私和安全
为了确保数据的隐私和安全，数据库管理技术也必须与时俱进。

数据库管理的保护手段包括访问控制、数据加密、数据备份、故障恢复、数据审计、容灾等等，是管理和维护方面较为重要的部分。

三、结语
数据库管理技术的发展和趋势的变化，为我们提供了大量的机会。

在这个快节奏的信息时代中，借助对于数据库管理技术的应用和掌握，我们可以更加有效的处理大量数据，为公司敏捷决策提供有据可依的支持，从而助力企业和组织实现可持续发展。