空间数据质量与元数据
空间数据库复习资料最终版
一、名词解释1.空间数据库：描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。
2.数据库：统一存储和管理数据的基地3.空间数据：指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布等诸多方面信息的数据4.空间认知：对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、模式、运动和物体内部关系的认知，是通过获取、处理、存储、传递、和解译空间信息，来获取空间知识的过程5.矢量数据结构：利用欧式几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式6.栅格数据结构实际实质就是像元阵列，即像元按矩阵形式的集合7.空间关系：空间目标在一定区域上构成的与空间特性有关的联系。
8.四面体网格：将目标空间用紧密排列但不重叠的不规则四面体形成的网格来表示，其实质就是2D TIN结构在3D空间上的拓展9.空间数据库系统：指带有数据库的计算机系统，采用现代数据库技术来管理空间数据。
10.空间数据引擎：用来解决如何在关系数据库存储空间数据，实现真正的数据库方式管理空间数据，建立空间数据服务器的方法11.空间索引：指在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息。
12.空间链接查询：是空间数据库系统一种重要的多路查询，即从两个数据集合中检索出所有满足某一条件的空间对象。
13.元数据：是关于数据的数据，用于描述数据的内容、质量、表示方式、空间参照系、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式以及数据集的其他特征14.空间元数据：描述地理信息数据集内容、表示、空间参照、质量以及管理的数据二、填空1.空间数据特征包括：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征2.空间数据库的作用：①空间数据处理与更新②海量数据存储于管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享3.空间数据库的特征：综合抽象特征、非结构化特征、分类编码特征、复杂性与多样性4.空间数据管理的五种方式：基于文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库、面向对象空间数据库5.空间类型的表现形式：感知空间、认知空间、符号空间6.空间认知模式：空间特征感知、空间对象认识、空间格局认知7.空间认知的三层模型：空间概念数据模型、空间逻辑数据模型、物理数据模型8.矢量数据结构主要有spaghetti结构和拓扑矢量数据结构9.最基本的拓扑关系：关联、临接、包含10.栅格数据结构实际实质就是像元阵列，即像元按矩阵形式的集合11.栅格数据取值的四种方法：中心归属法、面积占优法、长度占优法、重要性法12.四叉树编码的方式：规则四叉树、线性四叉树、一对四式四叉树13.栅格数据的存储：全栅格式存储、链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码14.空间关系可分为：拓扑关系、度量关系、顺序关系15.面向对象的数据模型涉及四个抽象概念：分类，概括，聚集，联合、以及继承和传播两个语义模型工具16.TIN常用的算法：逐点插入法、分治算法、三角形生长法17.空间构模方法可归纳为：基于面模型、基于体模型、基于混合模型18.根据模型所具有的主要特征大致可以将其分为4类：三维矢量模型、三维体元模型、混合或集成数据模型、面向实体的数据模型19.图形数据与专题数据的链接基本上有4种方式：图形数据与专题属性数据分别管理、对通用DBMS扩展以增加空间数据库的管理能力、属性数据与图形数据有统一的结构、图形数据与属性数据自成体系20.目前空间索引技术超过50多种，可概括为树结构、线性映射和多维空间区域变换三种类型，从应用范围上可以分为静态索引和动态索引21.典型的空间索引技术包括：R树索引、四叉树索引、网格索引22.四叉树索引的方法有：点四叉树索引、MX四叉树索引、PR四叉树索引、CIF四叉树索引、基于固定网格划分的四叉树索引、线性可排序四叉树索引23.SQL查询语言的优点：非过程化语言、统一的语言、所有关系数据库的公共语言24.SQL查询语言的功能：查询、操纵、定义、控制25.SQL可细分为：DDL、DML、DCL26.主要的空间查询包括：点查询、区域查询、最邻近查询27.空间查询采用的算法：过滤筛选步骤、细化步骤28.查询分析的类型：属性查询、空间查询、空间分析29.空间数据交换的方式：①外部数据交换模式②直接数据访问模式③基于空间数据转换标准的转换④空间数据互操作模式30.空间数据库的设计可分为：需求分析，概念设计，逻辑设计，物理设计，数据库的实现，数据库的运行和维护6个阶段31.空间数据库需求分析主要包括三方面内容：用户基本需求调研、分析空间数据现状、系统环境/功能分析三、问答题1.空间数据库与传统数据库的差异：①信息描述差异。
保证空间数据质量的措施
保证空间数据质量的措施空间数据是指以地理位置为基础，包括位置信息和属性信息的数据。
其准确性和一致性对于许多应用是至关重要的，例如智慧城市、环境保护、交通管理等。
因此，保证空间数据的质量至关重要。
本文将介绍一些保证空间数据质量的措施。
数据采集数据采集是保证空间数据质量的第一步。
合理的数据采集方法和技术可以大大提高数据质量。
以下是一些数据采集的措施：1.采用高精度测量设备。
可以使用高精度的地理位置测量设备，如全球卫星定位系统（GPS）等，以确保位置数据的准确性。
2.标准化采集过程。
采集过程需要标准化，包括采集员的培训、采集器的标准设置、采集数据的格式等，以减少人为因素对数据的影响。
3.数据有效性验证。
采集后需要对数据进行有效性验证，检查是否有数据丢失、拓扑关系是否错误等。
数据处理数据处理是保证空间数据质量的关键步骤。
以下是一些数据处理的措施：1.进行数据清洗。
清洗数据是指将错误、重复或缺失的数据从数据集中删除或纠正。
这可以通过使用自动化工具、手动编辑等多种方法来实现。
2.进行数据校验。
对数据进行校验，以确保其准确性和一致性。
这可以通过使用数据规则、拓扑规则等方法来实现。
3.进行空间数据质量评估。
评估数据集的空间数据质量，可以通过使用一些工具和指标，如空间相关性、完整性、一致性、拓扑正确性等等。
数据发布数据发布是保证空间数据质量的最后一步。
以下是一些数据发布的措施：1.定期更新数据。
尽量在保证数据质量的前提下，定期更新数据，并及时发布新版本数据。
2.提供元数据。
提供元数据可以使数据更容易被理解和使用，同时也可以提高数据质量。
3.开放数据。
将数据开放给社区或其他利益相关者使用，可以使数据更广泛地使用和受益。
总结空间数据的质量对于许多应用是至关重要的。
数据采集、处理和发布是保证空间数据质量的三个关键因素。
在数据采集过程中，需要使用高精度设备，标准化采集过程并进行数据有效性验证。
在数据处理过程中，需要进行数据清洗、校验和空间数据质量评估。
第9讲地理空间数据质量
准确度（Accuracy）
– 测量值与真实值的接近程度
accuracy与precision的区别
A: 三个标点都击中靶心，并且彼此距离很近 高accuracy、高precision B: 三个标点都击中靶心，但是彼此距离较远 高accuracy、低precision C: 三个标点都未击中靶心，但是彼此距离很近 低accuracy、高precision D: 三个标点都未击中靶心，并且彼此距离较远 低accuracy、低precision
四、GIS空间数据误差来源于哪里？
误差（Error）
– 测量值与真值之差异称为误差
精确度（Precision）
– 中误差：测量值的离散程度 – 对现象描述的详细程度
准确度（Accuracy）
– 测量值与真实值的接近程度
不确定性（Uncertainty）
– 数据的误差及其随机性 – 数据的不完整性 – 概念的模糊性
四、GIS空间数据误差来源于哪里？
阶段 误差来源
类别间的不明确、边界误差（不规则数据分 类方法引起） 数据 操作 多层数据叠加误差 多边形叠加产生的裂缝（无意义多边形） 各种内插引起的误差 数据 输出 成果 使用 比例尺误差、输出设备误差、媒质不稳定
（如图纸伸缩） 用户错误理解信息、不正确使用信息
六、GIS空间元数据
5、空间元数据的获取
（1）三阶段 （2）获取方法
键盘输入 关联法 数据收集前，得到的是根据要建设的数据库的内 容而设计的元数据，包括数据类型、数据覆盖范 围、使用仪器说明、数据变量表示、数据收集方 法、数据时间、数据潜在利用等。
数据收集中，随数据的形成同步产生的元数据， 例如在测量海洋要素数据时，测点的水平和垂直 位置、深度、温度等是同时得到的。 数据收集后，根据需要产生的，包括数据处理过 程描述、数据的利用情况、数据质量评估、数据 集大小、数据存放路径等 。
GIS名词解释
GIS，由计算机硬件，软件和不同的方法组成的系统，该系统支持空间数据的采集，管理。
处理，分析，建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题℡救赎ヽ(1838247150) 17:31:15地理信息。
是指表示地理环境诸多要素的数量，质量，分布特征以及相互联系和变化规律的数字，文字，图像和图形等的总称℡救赎ヽ(1838247150) 17:34:34信息系统是具有采集管理，处理，分析和表达能力的系统。
信息系统是为实现某些特定功能，由人，机器，数据或方法按一定的相关关系联系起来进行工作的集合体，内部要素之间的相互联系通过信息流来实现。
由硬件，软件，数据和用户四个主要部分组成。
2017-10-25℡救赎ヽ(1838247150) 12:20:39地理数据，以地球表面空间位置为参考，描述自然和社会经济要素的数据，可以是图形，图像，文字，数字和表格等。
℡救赎ヽ(1838247150) 12:22:04地理信息科学，是研究地理信息采集，分析。
存储，显示，管理，传播和应用，以及地理信息流的产生，传输和转化规律的一门科学℡救赎ヽ(1838247150) 12:24:28数据模型，是对现实世界进行认知，简化和抽象表达，并将抽象结果组织成能反映现实世界真实状况数据集的桥梁，是GIS的基础。
2017-10-26℡救赎ヽ(1838247150) 10:51:38矢量数据结构，以几何空间坐标为基础，记录取样点坐标，能够精确的表示点，线及多边形实体，可以得到精美的地图，还可以对复杂数据以最小冗余进行存储，数据精度高，占存储空间少，是一种高效的图形数据结构。
℡救赎ヽ(1838247150) 10:55:40栅格数据结构，基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。
℡救赎ヽ(1838247150) 10:57:26栅格矩阵，是最简单的栅格数据存储的方法，又称直接栅格编码。
空间数据库建库时空间数据的质量控制
空间数据库建库时空间数据的质量控制1 资料分析盘锦市城区和辽滨沿海经济区现有1：500DLG数据，是利用航空摄影测量方法制作完成，生产时间为2011年。
数据采用盘锦城市坐标系，盘锦城市坐标系是利用1954年北京坐标系参考椭球，中央子午线为122°，高斯-克吕格投影；高程基准为1985国家高程基准，基本等高距为0.5米。
数据具有较好的现势性，可直接对数据进行编辑整理、添加属性，制作成建库数据。
1.1 数据范围涉及盘锦城区和辽滨沿海经济区共146km2，1：500比例尺地形图2470幅。
其中涉及盘锦市城区86 km2，1：500比例尺地形图1376幅。
涉及辽滨沿海经济区60 km2，1：500比例尺地形图1094幅。
1.2 数据格式和图幅分幅及编号现有DLG数据为AutoCAD2004版的dwg格式。
采用50cm×50cm的标准规格进行分幅，图号采用西南角坐标，X坐标在前，Y坐标在后，中间加短线连接，如：552.50-504.25。
图名以所在图幅内主要居民地、企事业或行政单位的名称命名。
1.3 数据分析通过数据分析，发现按照1：500DLG建库数据整理的要求，数据存在的主要问题如下：①数据分类存在归类错误的现象，通过对50幅数据样本进行分析，共发现归类错误212处。
针对此类问题，在数据整理过程中以图面信息和实际情况来分析，可对数据分类错误要素进行重新归类；②数据中所有的有向线符号均在采集方向左侧，与建库数据要求相反，在数据整理过程中将所有的有向线符号进行反向，与建库数据要求一致；③数据中所有双线路都没有道路中心线要素。
在数据整理过程中，利用ArcGIS软件根据道路边线生成道路中心线要素。
2 成果规格和主要技术指标成果包括DLG数据和DLG元数据。
DLG数据采用盘锦城市坐标系，高程基准为1985国家高程基准，数据格式为ArcGIS10.0的Geodatabase格式，各个要素类物理无缝。
空间数据 数据域 数据集 元数据之间的关系
空间数据数据域数据集元数据之间的关系
空间数据、数据域、数据集和元数据之间存在以下关系：
空间数据是指与空间位置相关的数据，如地理坐标、地图、遥感图像等。
它包含了空间信息和属性信息，可以用于描述和分析地理空间现象。
数据域是指数据的取值范围或有效范围。
对于空间数据，数据域可以包括地理坐标的范围、属性值的范围等。
数据集是指一组相关数据的集合，可以包含多个空间数据对象。
数据集可以按照一定的规则或标准进行组织和管理。
元数据是关于数据的数据，用于描述数据的特征、来源、质量等信息。
对于空间数据，元数据可以包括数据的坐标系、比例尺、数据来源、采集时间等信息。
简单来说，空间数据是数据的一种类型，它具有空间位置信息；数据域定义了数据的取值范围；数据集是相关数据的集合；而元数据则提供了关于数据的描述信息。
这四者相互关联，共同构成了空间数据的完整描述和管理体系。
空间元数据
§9.1 元数据的基本概念
二、数据存储
我们所讨论的元数据是以数据的形式存储的，这 不同于以往的元数据。它应尽可能多地反映数据集自 身的特征规律，以便于用户对数据集的准确、高效与 充分的开发与利用。不同领域的数据库，其元数据的 内容会有很大差异。通过元数据可以检索、访问数据 库，可以有效利用计算机的系统资源，可以对数据进 行加工处理和二次开发等。 科学界关于元数据认识的共同点是：元数据的目 的就是促进数据集的高效利用，并为计算机辅助软件 工程（CASE）服务。
层 (Stratum) ：在有序系统中数据层、级别或梯度 序列； 纬度 (Latitude) ：在中央经线上度量，以角度单位 度量离开赤道的距离；
经度 (Longitude) ：经线面到格林尼治中央经线面 的角度距离；
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§9.1 元数据的基本概念
四、空间元数据概念列举
经圈(Meridian)：穿过地球两极的地球的大圆圈； 坐标(Ordinate) ：在笛卡尔坐标系中沿平行于 X 轴和 Y轴测量的坐标值；
图形 (Graph) ：与预定义的限制规则一致的零维（如 node ）、一维 (link 或 chain) 和二维 (T多边形 ) 有拓扑 相关的对象集；
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§9.1 元数据的基本概念
四、空间元数据概念列举
数据层(Layer)：集成到一起的面域分布空间数据集， 它用于表示一个主体中的实体，或者有一公共属性 或属性值的空间对象的联合；
投 影 (Projection) ： 将 地 球 球面坐 标 中的空 间 特 征 （集）转化到平面坐标体系时使用的数学转化方法；
投影参数 (Projection Parameters) ：对数据集进行 投影操作时用于控制投影误差、变形实际分布的参考 特征； 地图(Map)：空间现象的空间表征，通常以平面图形 表示；
简述空间元数据及其作用
1、简述空间元数据及其作用。
138空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方法、空间参考和管理方式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
元数据的类型：标志信息：是惟一标志数据集的元数据信息，比如数据集名称、发布时间、空间分辨率、法律限制等数据质量信息：是数据集质量的总体评价，包括数据集的完整性、逻辑性、位置精度、时间精度、属性精度等方面的综述以及说明数据质量的保证措施，以及数据源、数据处理过程。
空间参照系统的信息：对于空间数据信息参照的说明。
空间数据的组织信息、内容信息、分发信息和核心参考信息等作用：帮助用户了解、分析数据；空间数据的质量控制；在数据的集成中的运用；数据存储和功能的实现；空间数据质量控制；能够保证数据逻辑与科学的集成；有足够的说明数据来源加工处理的过程、数据翻译。
2、3s集成的意义和作用“3S”集成技术是指RS、GPS和GIS借助于通讯技术、计算机技术有机结合起来的技术。
RS:Remote Sensing-遥感GPS:Global Positioning System-全球定位系统GIS:Geographic Information System-地理信息系统3s集成科用于科学研究、政府管理、政府生产以新一代的观测手段和描述语言作为工具。
3s的联合运用取长补短，是一个自然发展的趋势，3s相互作用形成以个大的镜框。
Rs和gps向gis提供区域及空间位置，gis用于相应的空间分析；rs提供的浩如烟海的数据中提取出有用的信息并进行综合的集成，使之成为决策的科学依据。
在实际运用中，表现为3s两两之间的集成，gis、rs的集成，gis、gps的集成。
Rs、gps的集成。
3、简述数字城市的框架以及数据共享需要解决的关键数据问题。
功能体系分为3个层次：基础层、专题层、综合层。
基础层包括：城市的地理环境、城市的资源环境、城市的社会经济人文环境。
专题层包括：（1）社会：人口、教育、科技、文化、体育、卫生、公安、司法、劳动、民政（2）经济：规划、房产、国土、供水、供电、供热、供气、供水、工业农业、商业财税收、金融（基础层再专题化）综合层：政府的综合决策系统。
元数据与空间数据目录【精选】
3）帮助用户了解数据，以便就数据是否能满 足其需求做出正确的判断；
4）提供有关信息，以便用户处理和转换有用 的数据。
8-1 地理空间元数据
五、元数据的获取
8-1 地理空间元数据
二、元数据的内容
1）对数据集的描述，对数据集中各数据项、 数据来源、数据所有者及数据序代（数据生 产历史）等的说明；
2）对数据质量的描述，如数据精度、数据的 逻辑一致性、数据完整性、分辨率、元数据 的比例尺等；
3）对数据处理信息的说明，如量纲的转换等； 4）对数据转换方法的描述； 5）对数据库的更新、集成等的说明。
3）底层元数据（要素、属性的类型和实例Metadata）， 包括最近更新日期，位置纲量，存在问题标识（如数据 的丢失原因），数据处理过程等。是元数据体系中详细 描述现实世界的重要部分。
8-1 地理空间元数据
四、元数据的作用
1）帮助数据生产单位有效地管理和维护空间 数据、建立数据文档，并保证即使其主要工 作人员离退时，也不会失去对数据情况的了 解；
8-1 地理空间元数据
通过元数据可以检、访问数据库，可以有效 利用计算机的系统资源，可以对数据进行加工 处理和二次开发等。
传统的图书馆卡片、出版图书的版权说明、磁 盘的标签等都是元数据。纸质地图的元数据主 要表现为地图类型、地图图例，包括图名、空 间参照系和图廓坐标、地图内容说明、比例尺 和精度、编制出版单位和日期或更新日期、销 售信息等。用户通过它可以非常容易地确定该 书或地图是否能够满足其应用的需要。
数据收集后，根据需要产生的，包括数据处理过程描述、数 据的利用情况、数据质量评估、数据集大小、数据存放路径 等。
空间数据库复习资料整理v3
空间数据库复习资料整理v3⼀、名词解释1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应⽤的相关的地理空间数据的总合。
2空间数据库管理系统:能进⾏语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进⾏有效的维护和更新的⼀套软件系统。
3空间数据库应⽤系统提供给⽤户访问和操作空间数据库的⽤户界⾯,是应⽤户数据处理需求⽽建⽴的具有数据库访问功能的应⽤软件。
⼀般需要进⾏⼆次开发,包括空间分析模型和应⽤模型。
4什么是arcSDE空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine)ArcSDE是⼀个⽤于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多⽤户地理数据库的服务器软件产品。
5什么是空间数据地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某⼀区域内关于⼀定地理要素特征的数据集合。
6空间数据模型空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进⾏描述和表达的数学⼿段,使之能反映实体的某些结构特性和⾏为功能。
空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之⼀。
7空间数据结构不同空间数据模型在计算机内的存储和表达⽅式。
8场模型在空间信息系统中，场模型⼀般指的是栅格模型，其主要特点就是⽤⼆维划分覆盖整个连续空间9对象模型⾯向对象数据模型（Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model）是⼀种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即⽤户可根据需要,⾃⼰定义新的数据类型及相应的约束和操作。
10概念数据模型按⽤户的观点来对数据和信息建模。
⽤于组织信息世界的概念，表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。
如E-R模型。
11结构数据模型从计算机实现的观点来对数据建模，是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表现⽅法。
如层次模型、⽹状模型、关系模型、⾯向对象模型。
12空间元数据空间元数据是指在空间数据库中⽤于描述空间数据的内容、质量、表⽰⽅法、空间参考和管理⽅式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核⼼标准之⼀。
第2章 地理空间数据及其获取与处理
GIS空间数据的质量
四、 GIS数据的主要误差类型
2、源于自然变量或原始量测值的误差
（1）遥感数据：摄影平台、传感器的结构及稳定性、信号 数字化、光电转换、分辩率等。 （2）测量数据：人差(对中误差、读数误差、平分误差等)、 仪差(仪器不完善、缺乏校验、未作改正等)、环境影响(气 压、温度、磁场、信号干扰、风、照明度等)。 （3）属性数据：属性数据的录入、数据库的操作等。 （4）GPS数据：发射信号的精度、接收机精度等。 （5）制图：控制点精度，编绘、制图综合等的精度。 （6）数字化精度：纸张变形、数字化仪精度、数字化方式 （点、串）、采样点密度、要素的图上宽度等。
GIS空间数据的质量
二、GIS数据质量研究的意义
地理信息系统中的数据质量问题是一个 关系到数据可靠性和系统可信性的重要问题， 与GIS系统的成败密切相关。
GIS数据质量
决定
数据可靠性 系统可信性 决策成败
GIS空间数据的质量
四、 GIS数据的主要误差类型
1、明显误差
（1）数据年龄：大多数GIS使用已有的数据，而这种 数据往往是过时的。使用的数据逾旧，出现误差的可能 性就逾大。 （2）地图比例尺：地图比例尺越大，表示的内容越详 尽，一般来讲，精度也越高。但是在GIS存储时，比例 尺越大，占据的存储空间也越大。因此，地图比例尺的 选择取决于GIS的应用。 （3）观测值的密度及其分布模式：在建立数字地面模 型时，内插误差较量测误差要大得多。有两个因素可影 响其精度，即观测值的密度及其分布模式。
4）网络环境下空间数据共享困难。
GIS空间元数据
一、空间元数据概述
2、空间元数据的定义
Metadata译为元数据、描述数据、诠释数据等。 元数据——关于数据的数据或关于信息的信息。 空间元数据——关于地理相关数据和信息资源的描述 性信息。其主要是说明数据内容、质量、条件、状态或其 它特征的背景信息。目的是使人们有效地定位、评价、比 较、获取和使用相关地理数据。
(完整版)地理信息系统概论-名词解释
一、名词解释1.元数据(2005，2007，2011) (黄杏元版P138)(许捍卫版P188)元数据是“关于数据的数据”，它反映了某项数据自身的一些特征。
空间元数据是指描述空间数据的数据，它描述空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，是空间数据交换的基础，也是空间数据标准化与规范化的保证，在一定程度上为空间数据的质量提供了保障。
2.空间数据编码(2005) (黄杏元版P63)(许捍卫版P171)是指将空间数据分类的结果，用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示。
编码通常由数字或字符组成，或由它们共同组成的混合码，一般情况下，编码通常采用主码和子码来组合。
空间数据编码的目的是提供空间数据的分类与特征描述，便于空间要素的输入、存储、管理，以及满足GIS系统之间的数据交换与共享的需要。
3.投影转换(2005) (黄杏元版P78)(许捍卫版P56)主要研究从一种地图投影变为另一种地图投影的理论与方法。
其实质是建立两平面之间点一一对应的关系。
4.空间数据压缩(2005) (黄杏元版P92)(许捍卫版P137)即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A，这个子集作为一个新的信息源，在规定的程度范围内最好地逼近原集合，而且具有最大的压缩比a，其中：式中：m为曲线的原点数；n为曲线经压缩后的点数。
a的大小，既与曲线的复杂程度、缩小倍数、精度要求、数字化取点的密度等因素有关，又与压缩技术本身有关。
5.时空数据库(2005，2008,2009) (黄杏元版P142)时空数据库是一个包含了时态数据、空间数据和时空数据，并能同时处理数据对象的时间和空间属性的数据库。
时空数据库系统的研究涉及到数据库研究的诸多领域，如时空数据模型、时空查询语言和时空索引算法等等。
它一方面增加了数据库管理的复杂性，另一方面，海量的数据为时间和空间分析提供了极为广阔的舞台。
现实世界中有许多实体具有时空特征，如城市交通网络监控的车辆，森林火灾的火灾区域和动物研究中的候鸟迁移等，都需要使用时空数据库来管理。
空间数据质量评价
第六节
空间数据模型
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
二、数据的测量尺度 5.空间数据的测量尺度的选择
目前已经建立了一套几乎对所有数据 形式都适用的测量框架，包括地理数据 在内。这套称为地理数据测量标准的测 量范围从简单的对象命名到给出精确的 测量结果，用这种结果可以直接对比不
同对象的性质。
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GIS
一、空间数据模型的基本概念 2、类型 1）要素模型 基于要素的空间模型强调了个体现象 ，该现象以独立的方式或者以与其他现象 之间的关系的方式来研究，把空间实体抽 象为点、线、面等几何对象。 基于要素的空间信息模型把信息空间 分解为对象(Object)或实体(Entity)。一个 实体必须符合3个条件：可被识别；重要( 与问题相关)；可被描述(有特征)。
10
第六节
空间数据模型
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
一、空间数据模型的基本概念 3、GIS空间数据模型的学术前沿 在GIS中，具有时间维度的数据可以分 为两类：一类是可以称为结构化的数据； 另一类是非结构化的，描述这种数据是 TGIS数据模型要重点解决的问题。
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第六节
空间数据模型
地 理 信 息 系 统 原 理
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第六节
空间数据模型
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
一、空间数据模型的基本概念 2）网状模型 在网状模型中，地物被抽象为链、节点 等对象，同时要关注其间的连通关系。基 于网状结构的空间模型与基于要素的模型 在一些方面有共同点，因为它们经常处理 离散的地物，但是最基本的特征就是需要 多个要素之间的影响和交互，通常沿着与 它们相连接的通道进行。
9
第六节
空间数据模型
GIS复习题及答案
1、什么是GIS？GIS“是在计算机软件和硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的技术系统。
简单地说，地理信息系统就是综合处理和分析空间数据的一种技术系统”。
2、GIS由哪几部分组成？GIS硬件由哪几部分组成？GIS软件由哪几部分组成？GIS由：硬件、软件、数据、人员组成硬件包括：输入设备，处理设备，输出设备软件包括：操作系统，数据库管理系统，地理信息系统平台，地理信息应用系统3、什么是工具型GIS？什么是应用型GIS？他们之间是什么关系？工具型GIS：是一组具有图形数字化、数据管理、查询检索、分析运算和制图输出等GIS功能的软件包（常称为GIS工具、GIS开发平台、GIS外壳、GIS基础软件等，没有具体的应用目标，通常为一组具有GIS功能的软件包）应用型GIS：根据用户需求和应用目的而设计的解决一类或多类实际问题的GIS，具有具体的应用目标，一定的规模，特定的数据和用户，是在工具型GIS的基础上建立起来的关系：工具型GIS是GIS研究和开发的核心内容。
只要在工具型GIS中加地理空间数据，开发有关的应用模型和界面，就可成为一个应用型的GIS了。
4、GIS与一般信息系统的联系与区别?1、GIS的主要功能有哪些？数据获取、数据处理、数据存储与检索、数据查询与分析、显示与输出2、地图在GIS中起什么作用？地图是GIS的主要数据来源GIS的主要输出方式3、根据所了解的知识比较纸质地图与GIS的优缺点。
1、GIS的数据源有哪些？各种数据源在GIS中的表现形式有何不同？地图数据、遥感数据、实测数据、统计图表、文本资料、多媒体、已有系统的2、衡量空间数据质量的标准是什么？完整性、逻辑一致性、位置精度、时间精度、专题精度3、GIS数据误差的来源有哪些？明显误差：数据年龄、地图比例尺、观测值的密度及分布模式源于自然或原始测量值的误差：遥感数据、测量数据、属性数据、制图、数字化精度源于数据处理的误差：几何纠正、坐标转换、几何数据的编辑、属性数据的编辑、空间分析、图形化简、数据格式转换、矢量栅格数据的相互转换、计算机中的数字误差4、空间数据交换标准的主要交换方式是什么？外部数据交换方式空间数据互操作协议空间数据共享平台统一数据库接口5、空间元数据的定义是什么？元数据——关于数据的数据。
空间数据库技术应用电子教材-空间数据质量问题来源分析
空间数据质量问题来源分析1.空间数据质量数据是GIS 建库的基础资料，是GIS 中最基本和最重要的组成部分。
质量是产品的生命线，数据质量直接关系到GIS 系统的应用，从根本上影响着系统应用的质量、水平以及广度和深度。
地理信息数据库的建设者和用户越来越认识到数据质量控制的重要性。
空间数据质量包含以下五个方面。
（1）位置精度：指空间数据库中的空间实体位置信息相对与现实世界中的真实空间位置的接近程度，用以描述几何数据的质量。
空间实体的位置通常以三维或二维坐标来表示，而位置精度则是表示实体的坐标数据与真实位置的接近程度，因而常以坐标数据的精度来表示。
位置精度包括数学基础精度、平面精度、高程精度、像元定位精度、接边精度、形状再现精度等。
（2）属性精度：指空间数据库中的信息相对于真实空间属性的正确表达程度，用以反映属性数据的质量。
属性精度是空间实体的属性值与其现实世界真实值的相符程度。
通常取决于数据的类型，常与位置精度有关。
属性精度包括要素分类正确性、要素代码正确性、要素名称正确性及要素属性值正确性等。
（3）逻辑一致性：逻辑一致性是指数据元素之间要维护良好的逻辑关系，也指数据之间的关系可靠性。
包括拓扑、空间属性以及专题属性的一致性。
例如，在土地利用规划数据库中，对于所有点、线、图斑地块，数据库必须能够完整地表达出各种必要的数据关联，包括拓扑关联与属性关联。
（4）完整性：指空间数据集是否完整表达了期望表达的实体。
例如，土地利用规划数据库中用编码完整地表达出每个地块以及线状地物的用地类型、行政权属、所有制形式（即集体或国有）等质量的关系，具备了准确测算其面积的全部信息数据。
完整性包括如数据分类的完整性、实体类型的完整性、属性数据的完整性、注记的完整性等。
（5）时间精度：指空间数据库中的事件时间与现实世界中真实事件时间的差异程度。
主要指的是数据的现势性，一般体现在数据的采集时间、数据的更新时间及更新频率等方面。
2.空间数据质量问题的来源从空间数据的形式表达到空间数据的生成，从空间数据的获取、处理到空间数据库的建立、应用，在数据生产的整个流程中都有数据质量问题的发生。
GIS复习资料
一、名词解释1地理信息系统：是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统的支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
2栅格数据结构：栅格结构是最简单直观的空间数据结构，又称为网格结构或像元结构，是指将地球表面划分为大小均匀、紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个像元或像素，由行号、列号定义，并包含一个代码表示该像素的属性类型或量值，或仅仅包含指向其属性记录的指南。
3矢量数据结构：即通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、面等地理实体，坐标空间设为连续，允许任意位置、长度和面积的精确定义。
4拓扑关系：在双重独立式数据结构中，节点与节点或者面域与面域之间为邻接关系，节点与线段或者面域与线段之间为关联关系。
这种邻接和关联的关系称为拓扑关系。
5元数据：原意是关于数据变化的描述。
即关于数据的数据。
6空间数据元数据：空间数据用于确定具有自然特征或者人工建筑特征的地理实体的地理位置、属性及其边界的信息；空间数据元数据指对于这些空间数据的描述或说明。
7数据结构：即数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构8空间数据结构：对空间数据而言，则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述9地理信息：是有关地理实体的性质特征和运动状态的表征和一切有用的知识，它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释10地理数据：是各种地理特征和现象间关系的符号化表示，包括空间位置、属性特征（简称属性）及时域特征三部分11面向对象数据库系统：是面向对象的程序设计技术与数据库技术相结合的产物.面向对象数据库系统的主要特点是具有面向对象技术的封装性和继承性,提高了软件的可重用性.12扫描矢量化：根据地图幅面大小，选择合适规格的扫描仪，对纸质地图扫描生成栅格图像。
然后在经过几何纠正之后，即可进行矢量化。
13窗口分析：指对栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据，开辟一个有固定分析半径的分析窗口，并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算，或与其他层面的信息进行必要的复合分析，从而实现栅格数据有效的水平方向扩展分析。
GIS《地理信息系统》试卷最全题库(共九套含答案)
《地理信息系统》试卷1一、专业术语解释（每题3分，满分15分）1、地理信息系统答：GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题2、空间数据编码答：是指将数据分类的结果，用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。
3、不规则三角网答：用来拟合连续分布现象的覆盖表面，表示要素包括地形、降水等，按照实测点分布将他们连成三角网。
4、数据与信息答：数据：是指某一目标定性、定量描述的原始资料信息：是对数据的解释、运用与解算，即信息是经过处理后的数据。
5、元数据答：数据的数据。
二、填空（共15个填空，每小空1分）1、地理空间实体主要类型包括点、线和面等。
2、地理空间数据的基本特征包括空间、属性和时间等。
3、空间数据查询的类型包括基于SQL扩展、可视化和自然语言等。
4、常见的GIS软件有 ARC/INFO 、 MAPGIS 、 ARCVIEW 等。
5、传统数据库结构主要有网状、层次和关系三种类型。
三、选择题（共5小题，每小题2分。
）1、空间数据编码的原则主要有（B ）、系统性、通用性和标准化、可扩展性等。
A.实用性；B.一致性；C.移植性；D.安全性2、以下选项中不属于空间数据编辑与处理过程的是（D ）。
A.数据格式转换；B.投影转换；C.图幅拼接；D.数据分发3、空间集合分析主要完成（C）。
A地形分析 B缓冲区分析 C逻辑运算 D叠置分析4、我国地理信息系统的发展自20世纪（ C ）起步。
A.60年代初；B.70年代初；C.80年代初；D.90年代初5、以下设备中不属于GIS数据输入设备的是（B ）。
A.扫描仪；B.绘图仪；C.数字化仪；D.键盘四、简答题（共7小题，每小题6分。
）答题要点：1、简述地理信息系统的基本功能？（6分）（1）数据采集与编辑（1分）（2）数据存储与管理（1分）（3）数据处理和变换（1分）（4）空间分析和统计（1分）（5）产品制作与现实（1分）（6）二次开发和编程（1分）2、简述游程长度编码方法（6分）游程指相邻同值网格的数量，游程编码结构是逐行将相邻同值的网格合并，并记录合并后网格的值及合并网格的长度，其目的是压缩栅格数据量，消除数据间的冗余。
GIS复习(名词解释)
GIS复习一．名词解释1. GIS 定义(Geographic Information System/Service/Science)地理信息系统是一种采集、存储管理、处理、分析、显示和应用地理数据的计算机系统。
2. 空间数据质量空间数据质量是指空间数据在表达地理实体的空间特征、属性特征以及时间特征时能够达到的准确性、一致性、完整性，以及三者之间统一性的程度。
3. 空间元数据地理数据和信息资源的描述性信息。
它通过对地理空间数据的内容、质量、条件和其他特征进行描述与说明，以便用户有效地定位、评价、比较、获取和使用地理空间数据.4. 实体式矢量结构实体式数据结构是指以实体为单位来组织空间数据，对于构成多边形边界的各个线段，以多边形为单元进行组织。
5. TIN不规则三角网,由不规则空间取样点和断线要素得到的一个对表面的近似表示6. 空间数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量空间数据的集合。
7. 缓冲区分析缓冲区分析是根据点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形实体，然后与其他要素图层进行叠置分析。
8. 网络分析网络分析是指依据网络拓扑关系，通过考察网络元素的空间及属性数据，以数学理论模型为基础，对网络的性能特征进行多方面研究的一种分析计算。
9. 叠置分析叠加分析是将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠加，产生新的要素的分析方法。
10. 空间索引是指依据空间对象的位置、形状以及空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，其中包括空间对象的概要信息，如对象的标识、最小外包矩形及指向空间对象实体的指针。
11. 四叉树索引四叉树是一种对空间进行规则递归分解的空间索引结构，将已知范围的空间划成四个相等的子空间。
如果需要可以将每个或其中几个子空间继续划分下去，这样就形成了一个基于四叉树的空间划分。
12. 空间数据可视化空间数据可视化是指运用地图学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的数据及结果采用图形符号、图像，并结合图表、文字、视频等可视化形式显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。
空间数据的采集和质量控制及数据标准
第四章 空间数据的采集和质量控制 §4-2 地理参照系和控制基础
二、地理空间的数学建构---如何建立地球表面的几何模型
1、最自然的面： 包括海洋底部、高山、高原在内的固体地球表面，起伏不定， 难以用一个简洁的数学式描述。
2、相对抽象的面，即大地水准面
地球表面72%被海水覆盖，假设一个当海水处于完全静止的平衡状态时从海平面 延伸到所有大陆下部，而与地球重力方向处处正交的一个连续、闭合的水准面。
将现有的上述类型数据转换成GIS可以处理与接收的数字形式，通常要经过 验证、修改、编辑等处理。
三、研究GIS数据质量的目的和意义
GIS的数据质量是指GIS中空间数据(几何数据和属性数据)的可靠性，通常用空间 数据的误差来度量。
误差是指数据与真值的偏离。 研究GIS数据质量对于评定GIS的算法、减少GIS设计与开发的盲目性都具有重要意 义。精度越高，代价越大。GIS数据质量对保证GIS产品的可靠性有重要意义。
第四章 空间数据的采集和质量控制 §4-2 地理参照系和控制基础
2、GIS中地图投影设计与配置的一般原则
1）所配置的投影系统应与相应比例尺的国家基本图（基本比例尺地形图， 基本省区图或国家大地图集）投影系统一致。 2）系统一般只考虑至多采用两种投影系统，一种应用于大比例尺的数据 处理与输出、输入，另一种服务于小比例尺。 3）所用投影以等角投影为宜。 4）所用投影应能与网格坐标系统相适应，即所采用的网格系统（特别是 一级网格）在投影带中应保持完整。
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第四章 空间数据的采集和质量控制 §4-2 地理参照系和控制基础 五、地图投影
1、GIS与地图投影关系
数据获取 （不同投影的地图）
数据标准化预处理 （按某一参照系数字化）
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封闭状不相切链环或弧段序列；
非相切线段或由结点区分的弧段构成的有 方向无分支序列；
空间数据质量与元数据
名称 多边形 Polygon 外多边形 Universe Polygon 内部区域 Interior area 格网 Grid
格网单元 Grid cell 矢量 Vector 栅格 Raster
✓ ✓
✓ ✓ ✓
时间 特征
✓
✓ ✓ ✓ ✓
专题
特征
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
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空间数据质量评价矩阵表
空间数据质量与元数据
空间数据质量问题的来源
✓空间现象自身存在的不稳定性 ✓空间现象的表达 ✓空间数据处理中的误差 ✓空间数据使用中的误差
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空间数据质量与元数据
空间现象的表达
空间数据质量与元数据
名称 线 Line 线段 Line segment 线 String
弧 Arc 链 Link 环 Ring 链环 Chain
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概念 一维对象的一般术语； 两个点之间的直线段；
由相互连接的一系列线段组成的没有分支 线段，线可以自身或与其他线相切； 由数学表达式确定的点集组成的弧状曲线；
S
•物理层
空间数据质量与元数据
空间数据元数据的应用
•为什么使用元数据 ？
➢完整性 ➢可扩展性 ➢特殊化 ➢安全性 ➢查错功能 ➢浏览功能 ➢程序生成
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空间数据质量与元数据
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/24
空间数据质量与元数据
• 空间数据的质量具有相对性。
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空间数据质量与元数据
几个概念
➢误差—— 误差反映了数据与真实值或大 家公认的真值之间的差异。
➢数据的准确度 ——结果、计算值、估计
值与真实值之间的差异。
➢数据的精密度——数据表示的精密程度， 亦即数据表示的有效
位数。 ➢不确定性——关于空间过程和特征不能
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空间数据质量与元数据
位置精度
指空间实体的坐标数据与实体真实位 置的接近程度，通常表现为空间三维坐 标数据精度。它包括数学基础精度、平 面精度、高程精度、接边精度、形状再 现精度、像元定位精度。平面精度又分 为相对精度和绝对精度。
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空间数据质量与元数据
属性精度
指空间实体的属性与其真值相符的 程度。通常取决于地理数据的类型，且 常常与位置精度有关，包括要素分类与 标准的正确性、要素属性值的准确性、 名称的正确性等。
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空间数据质量与元数据
空间数据元数据标准
• 美国联邦空间数据委员会（FGDC） 的空间数据元数据内容标准的影响最大。
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空间数据质量与元数据
空间数据元数据的获取
• 获取的三个阶段：
•
数据收集前（键入、关联表）
•
数据收集中（采样测量）
•
数据收集后（计算和参考）
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被准确确定的程度。
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空间数据质量与元数据
空间数据质量评价
空间数据质量标准要素
✓数据情况说明 ✓位置精度 ✓属性精度 ✓时间精度 ✓逻辑一致性 ✓数据完整性 ✓表达形式的完整性
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空间数据质量与元数据
数据情况说明
要求对地理数据的来源、数据内容 及其处理过程等做出准确、全面和详尽 的说明。
数据类型指该数据能接受的值的类型。
对象Object
指地理实体的部分或整体的数字表达。
实体类型 Entity type 点Point
对于具有相似地理特征的地理实体集合的定义 和描述。
确定位置的0维地理对象。
结点Node
拓扑连接两个或多个链或环的一维对象。
标识点 Label
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显示地图或图表时用于特征标识的参考点。
空间数据质量与元数据
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2020/11/24
空间数据质量与元数据
空间数据质量 元数据
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空间数据质量与元数据
空间数据
• 空间数据是有关空间位置、专题特征以及 时间信息的符号记录。
• 空间数据质量是指空间数据在表达空间位 置、专题特征以及时间信息时能够达到的准确 性、一致性、完整性，以及他们三者之间同一 性的程度。
跟踪数字化 1、数字化要素对象
图形数字化误差 2、数字化仪 3、数字化操作
扫描数字化 原图质量、扫描精度等
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空间数据质量与元数据
遥感数据的质量问题
遥感仪器 遥感图像的处理 空间位置和属性方面的误差 和解译
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空间数据质量与元数据
测量数据的质量问题
系统 误差
操作 误差
偶然 误差
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空间数据质量与元数据
•元数据的类型（2 ）
分类标准
类型
在系统 1、系统级别元数据 中的作用 2、应用层元数据
元数据的 1、控制层元数据 作用 2、说明元数据
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空间数据质量与元数据
•空间元数据的概念和标准
名称
空间数据 Geospatial data 类型 Type
概念 用于确定具有自然特征或者人工建筑特征的地 理实体的地理位置、属性及其边界的信息。
元数据方 元数据包含大量有关数据的信息， 法 通过跟踪元数据可以了解数据质 量的状况和变化。
地理相关 用空间数据的地理特征要素自身 法 的相关性来分析数据的质量。如 山区河流应当位于微地形的最低 点。
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空间数据质量与元数据
数字化过程的质量控制
❖ 数据预处理工作 ❖ 数字化设备的选用 ❖ 数字化对点的精度（<0.1mm） ❖ 数字化限差 ❖ 数据的精度检查(直<0.2mm;曲<0.3mm)
空间数据质量与元数据
• 空间数据元数据获取的五种方法
•
•
键盘输入
•
关联表
•
测量法
•
计算法
•
推理法
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空间数据质量与元数据
空间数据元数据的管理
•通常采用元数据库的方式管理元数据。
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•概念层
•元数据管理系统
•逻辑层
• 已存在的软件工具系统
•RDBM •WAIS •ODBM
S
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概念 在二维平面中由封闭弧段包围的区域；
数据覆盖区域内最外侧的多边形；
不包括其边界的区域；
组成一规则或近似规则的棋盘状镶嵌表面的 格网或表面的点的集合； 表示格网最小可分要素的二维对象；
有方向线的组合； 同一格网或数字影像的一个或多个叠加层；
空间数据质量与元数据
名称
概念
像元 Pixel
元数据应尽可能多地反映数据集自身的特征规律。
作用
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通过元数据可以检索、访问数据库，可以有效的
利用计算机资源，可以对数据进行加工处理和二 次开发等。
空间数据质量与元数据
•元数据的类型（1 ）
分类标准
类型
1、科研型元数据 内容 2、评估型元数据
3、模型元数据 描述对象 1、数据层元数据
2、属性元数据 3、实体元数据
✓ 定义 变量概念理解的不一致性导致
数据测量误差。
✓ 测量 测量仪器本身有一定的设计精度。 ✓ 表达方式 图形的不合理表达产生误差。 ✓ 物理介质的变化
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空间数据质量与元数据
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数据处理中的误差
投影变换 地图数字化和扫描后的矢量化处理 数据格式转换 数据抽象 建立拓扑关系 与主控数据层的匹配 数据叠加操作和更新 数据集成处理 数据的可视化表达 数据处理过程中误差的传递和扩散
投影 Projection
投影参数 Projection Parameters
地图 Map
将地球球面坐标系中的空间特征（集）转 化到平面坐标系时使用的数学方法； 对数据集进行投影操作时用于控制投影误 差、变形实际分布的参考特征；
空间现象的空间表征，通常以平面图形表 示；
现象 Phenomenon
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空间数据质量与元数据
时间精度
指数据的现势性。可以通过数据更 新的时间和频度来表现。
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空间数据质量与元数据
逻辑一致性
指地理数据关系上的可靠性，包括 数据结构、数据内容，以及拓扑性质上 的内在一致性。
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空间数据质量与元数据
数据完整性
指地理数据在范围、内容和结构等 方面满足所有要求的完整程度，包括数 据范围、空间实体类型、空间关系分类、 属性特征分类等方面的完整性。
事实、发生的事件、状态等；
空间数据质量与元数据
名称 分辨率 Resolution
质量 Quality 详述 Explicit
介质 Media
概念 由涉及到或使用的测量工具或分析方法能 区分的两个独立测量或计算的值的最小差 异； 数据符合一定要求的基本或独特的性质；
由一对或三个数分别直接描述水平位置和 三位位置的方法 用于记录、存贮或传递数据的物理设备；
受环境因素、仪器结构、操作人 员的技能等影响。它不能通过重 复观测以检查或消除。
操作误差可通过几何或代数关系 检查其一致性，或通过重复观测 检查并消除操作误差。
它由不可预料、不可控制的因素 引起。可采用随机模型进行估计 和处理。
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