计量经济学小论文
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文,旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域,包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一:时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明,深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二:面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究,比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现,在某些情况下,固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三:计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法,包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究,论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四:计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题,并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明,该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五:计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法,包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现,LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六:计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法,包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明,这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七:计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型,探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明,误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八:计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法,用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明,该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文,旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题,包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选,以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1:经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素,包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2:劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题,包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3:金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究,包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4:国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响,包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5:教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率,包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6:环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响,包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7:货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制,包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8:经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题,包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9:企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响,包括研发投入和专利申请等因素。
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板期末计量经济学论文2400字(一):金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合论文摘要:目前,在社会发展的过程中,教育水平的发展也有了前所未有的提高。
金融大数据爆炸性发展要求金融学专业学生具备一定的金融数据分析与处理能力,计量经济学作为培养学生数据处理与分析能力的核心课程,新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任。
关键词:金融数学专业;计量经济学;金融理论;实践结合引言计量经济学作为一门非常强调应用性的学科,是应用型本科院校的一门重要的课程,是应用型本科学生知识能力结构中不可缺少的组成部分。
近年来的教育教学改革的探索注重实践环境的强化,人们已越来越清醒地认识到,实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节,也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。
计量经济学作为经济学核心课程之一,在当前教育新常态下,产生了一些新的问题,因此应用型本科教育背景下的计量经济学也应该被重新赋予新的属性。
一、教学内容和教学方式的问题(1)传统计量经济学教学强调回归分析背后模型的假设及相关内容,但现代经验研究强调因果关系。
因此,当前计量经济学教学过分强调对随机扰动项分布、异方差及自相关的长篇讨论,显得不合时宜,而对国内外广泛流行的新颖工具较少提及,其结果是学生对计量经济学应用仍是一知半解。
(2)由于现有课时安排等原因,教师教学过程中着重讲授计量经济学原理和方法,而轻视实际应用和数据处理能力的培养。
例如,教学中主要讲授参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型,如何应用模型分析实际的经济问题讨论得较少。
(3)由于课堂教学注重理论知识的讲授,不能分配更多的实验课时,导致学生难以真正理解和运用计量经济学理论知识,特别难以将理论知识灵活应用于金融数据建模与处理。
(4)现有的计量经济学课程缺乏将计量经济学方法与金融数据相融合的缺陷。
在课堂教学内容安排中,着重讲述计量经济学的基本原理和方法,而没有将计量方法与金融大数据的获取与加工处理结合起来进行讲解。
计量经济学论文精品集:12篇
计量经济学论文精品集:12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支,它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合,运用量化方法研究经济现象。
近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。
本文精选了12篇计量经济学论文,旨在展示该领域的最新研究动态和成果。
二、精品论文目录1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5:时间序列分析与预测方法研究6. 论文6:向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7:基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8:面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9:非参数计量经济学方法及应用10. 论文10:基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11:面板数据动态因子模型研究12. 论文12:大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要:本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法,包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。
通过实际数据例子,展示了这些方法在经济学研究中的应用。
关键词:面板数据;固定效应模型;随机效应模型;动态面板数据模型2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进摘要:本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题,提出了基于矩约束的估计方法。
通过模拟实验和实际数据应用,证明了所提方法的有效性和优越性。
关键词:动态面板数据模型;矩约束估计;检验方法3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究摘要:本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。
利用矩方法和小样本理论,分析了估计量的性质和推断方法。
并通过实际数据例子,验证了方法的有效性。
关键词:随机系数模型;矩方法;小样本理论;估计与推断4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用摘要:本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法,并以金融市场为例,展示了二元选择模型在实际问题中的应用。
计量经济学:12篇精品论文选集
计量经济学:12篇精品论文选集1. 论文1:《计量经济学中的线性回归分析》- 概述:本论文介绍了计量经济学中最基本的方法之一,即线性回归分析。
阐述了线性回归的基本原理、模型设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点:线性回归是计量经济学中最常用的方法之一,可以用于解决多种经济问题,如影响因素分析、预测和政策评估等。
2. 论文2:《面板数据分析在计量经济学中的应用》- 概述:本论文介绍了面板数据分析在计量经济学中的应用。
阐述了面板数据的特点、模型设定、估计方法以及面板数据分析在经济研究中的重要性。
- 重要观点:面板数据分析可以更好地利用数据资源,提高估计效率和准确性,对于研究经济现象的时序和个体差异具有重要意义。
3. 论文3:《时间序列分析及其应用》- 概述:本论文介绍了时间序列分析及其应用。
阐述了时间序列的特征、模型设定、参数估计和预测方法,以及时间序列分析在经济学中的实际应用。
- 重要观点:时间序列分析可以揭示经济现象的动态特征和趋势,对于经济预测、政策制定和风险管理等方面具有重要作用。
4. 论文4:《计量经济学中的工具变量法》- 概述:本论文介绍了计量经济学中的工具变量法。
阐述了工具变量法的基本原理、模型设定、估计方法和应用案例。
- 重要观点:工具变量法可以解决内生性问题,提高因果关系的估计效果,在经济学研究中具有广泛应用。
5. 论文5:《计量经济学中的时间变动回归模型》- 概述:本论文介绍了计量经济学中的时间变动回归模型。
阐述了时间变动回归模型的设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点:时间变动回归模型可以捕捉经济现象随时间变化的特征,对于分析经济趋势和政策效果具有重要意义。
6. 论文6:《计量经济学中的非参数回归分析》- 概述:本论文介绍了计量经济学中的非参数回归分析。
阐述了非参数回归的基本原理、估计方法和应用案例。
- 重要观点:非参数回归分析可以灵活地处理数据,适用于数据分布未知或非线性关系的情况,对于经济研究具有重要意义。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)关于《计量经济学课程论文(教授热荐10篇)》,是我们特意为大家整理的,希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科,以济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型,本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文,供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇:计量经济学课程教学中的"四步法"摘要:"四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来,让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨,旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词:四步法;课程教学;计量经济学;一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课,1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出:"在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看,各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境,因而引发了教师们的广泛关注和讨论,学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如,王乃静和李国锋(2001)、黄雪燕(2006)、李锐(2009)在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题;胡新艳和陈文艺(2006)提出了"探究(Exploration)-讨论(Discussion)-实践(Practice)"教学模式;万冰魂等(2018)将成果导向教育(Outcome-based Education)理念引入计量经济学课程教学,从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容;叶霖莉(2017)和王文静(2017)则提出了问题导向式教学(Problem-based Learning)与案例教学(Case-based Learning)双轨教学模式以及刘冬萍(2018)基于任务驱动式教学(Task-driving Teaching)及问题导向式教学(Problem-based Learning)的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学相关论文
计量经济学相关论文计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。
下面是查字典范文网小编为大家整理的计量经济学相关论文,供大家参考。
计量经济学相关论文范文一:经济运行中采购经理指数的功能研究摘要:由此可见,很好地利用采购经理指数对经济的指示功能,建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的,不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控,也有利于企业在微观层次,从自身角度出发,做出最适合本企业的采购战略。
关键词:经济;采购;功能研究;制度一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作,我国国家数据统计管理局于2005 年 7 月 6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称 PMI)。
同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度,今后将在每月的第一个工作日发布。
采购经理指数是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系,分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.截止目前,包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。
这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。
负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。
针对我国的自身具体的情况,并借鉴美国的良好经验,我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类,此方法仍旧延续了旧法,却又做了些许改变。
和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法,根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。
该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势,十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。
该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用,对我国宏观经济调控起到了掌控作用,国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一,它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先,计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题,能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如,利用计量经济学方法,可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析,从而揭示出它们之间的内在联系和规律,为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次,计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析,以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时,投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化,提高投资收益率和降低风险。
另外,计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响,例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析,可以客观评价政策的效果,为政府改进政策提供参考依据。
总的来说,计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解,促进经济学理论的发展,还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此,进一步深化对计量经济学的研究和应用,将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外,计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法,可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析,为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划,提高市场竞争力具有重要意义。
此外,计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学精品论文:十二篇集锦
计量经济学精品论文:十二篇集锦1. 引言计量经济学是一门运用数学和统计学方法研究经济现象的学科。
近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在经济学研究中的应用越来越广泛。
本篇文档将对十二篇计量经济学精品论文进行介绍,以展示该领域的研究成果和发展趋势。
2. 论文一:《面板数据分析的动态随机一般模型》本文提出了一种新的面板数据分析方法,即动态随机一般模型(DSGM)。
该方法在模型设定和参数估计方面具有较好的灵活性,可应用于多种经济现象的研究。
作者通过实际数据验证了DSGM方法在预测和解释经济变量方面的有效性。
3. 论文二:《基于贝叶斯网络的宏观经济预测》本文运用贝叶斯网络方法对宏观经济进行预测。
作者首先构建了一个包含多个经济指标的贝叶斯网络模型,然后利用历史数据进行参数估计和模型训练。
实证结果显示,该方法在预测宏观经济变量方面具有较高的准确性和稳定性。
4. 论文三:《结构性变化及其对我国经济增长的影响》本文研究了结构性变化对我国经济增长的影响。
作者采用结构变化模型,对我国经济进行了实证分析。
结果表明,结构性变化在我国经济增长过程中起到了关键作用,且对不同行业的影响存在显著差异。
5. 论文四:《基于向量自回归模型的金融市场联动研究》本文运用向量自回归(VAR)模型研究了全球金融市场的联动性。
作者选取了多个国家的股票市场指数作为研究对象,分析了它们之间的动态关系。
结果显示,全球金融市场存在显著的联动性,且受到共同因素的影响。
6. 论文五:《基于时间序列分析的我国通货膨胀预期研究》本文利用时间序列分析方法研究了我国通货膨胀预期的形成机制。
作者首先构建了通货膨胀预期指数,然后运用ARMA模型和GARCH模型对通货膨胀预期进行预测。
结果表明,我国通货膨胀预期受到多种因素的影响,且具有波动性。
7. 论文六:《基于空间面板数据的区域经济增长研究》本文采用空间面板数据模型研究了我国区域经济增长的差异和收敛性。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支,它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中,我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型,以及它们在经济领域的应用。
在本文中,我将讨论我在这门课程中学到的知识,并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中,我们学习了许多计量经济学的方法和模型,包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中,线性回归模型是最基础的模型之一,它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型,我们可以得到自变量与因变量之间的关系,并且进行预测和检验。
另外,时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法,它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析,我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征,从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法,它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析,我们可以研究个体特征对经济现象的影响,以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中,计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域,包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中,宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域,通过计量经济学方法和模型,我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究,我们可以了解市场的运行机制,以及政策对市场的影响。
在金融学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究,我们可以了解金融市场的波动规律,以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分,我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
经济学计量经济学论文
经济学计量经济学论文在当今的经济学领域中,计量经济学已经成为了一个至关重要的工具和研究方法。
它融合了经济学理论、统计学和数学,旨在通过建立数学模型和运用数据进行实证分析,来揭示经济现象背后的规律和关系。
计量经济学的发展源于人们对于更精确理解经济运行机制的渴望。
传统的经济学理论往往基于一些假设和定性分析,而计量经济学则能够通过定量的方法,对这些理论进行检验和修正。
它不仅能够帮助我们评估政策的效果,还能为企业的决策提供有力的依据。
在实际应用中,计量经济学面临着诸多挑战。
首先是数据的质量和可靠性问题。
经济数据往往受到各种因素的影响,如统计误差、样本偏差等,这可能导致分析结果的偏差。
其次,模型的选择和设定也是一个关键问题。
不同的经济现象可能需要不同的模型来进行描述,如果模型选择不当,就无法准确地反映经济变量之间的关系。
此外,经济变量之间的相互作用和复杂性也给计量分析带来了困难。
为了应对这些挑战,研究者们不断探索和创新。
在数据方面,他们努力提高数据的收集和整理方法,以减少误差和偏差。
在模型方面,新的理论和方法不断涌现,如动态面板数据模型、非参数模型等,以更好地适应复杂的经济现象。
同时,多学科的交叉融合也为计量经济学的发展提供了新的思路,例如结合心理学、社会学等领域的知识,来更全面地理解经济行为。
一个典型的计量经济学研究通常包括以下几个步骤。
首先是提出问题和研究假设,这需要对经济现象有深入的观察和思考。
然后是数据的收集和整理,确保数据的代表性和准确性。
接下来是模型的设定和估计,选择合适的计量方法和工具进行参数估计。
在得到估计结果后,还需要进行一系列的检验,如拟合优度检验、参数显著性检验等,以评估模型的可靠性。
最后,根据研究结果得出结论,并提出相应的政策建议或经济预测。
以研究消费行为为例,我们可以假设居民的消费支出与收入、物价水平、利率等因素有关。
通过收集相关的数据,如家庭收入、物价指数、利率等,建立一个线性回归模型来描述这些变量之间的关系。
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计量经济学是经济学的重要分支学科。
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有关计量经济学分析论文范文一:经济学研究中统计思想的运用分析摘要:当今我国社会飞速发展,各种信息呈现爆炸状态,在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果,如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。
从以上分析中,我们必须明白,统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
关键词:经济学;研究;统计思想一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法,其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算,那只是统计学的外在形式,真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律,统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中,统计学的应用范围不断扩大,各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科,统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学,经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系,经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据,统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强,学科内领域众多,研究重点不同,统计思想就不同,总的来说,统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法,在统计学中常表现为以样本对总体进行推测,其强调的是由此及彼,可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分,能够显示出总体的若干属性,对样本进行研究,有利于预测总体的概况。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一:《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
精选12篇计量经济学研究论文
精选12篇计量经济学研究论文本文精选了12篇计量经济学研究论文,涵盖了不同领域和主题。
下面将简要介绍每篇论文的标题和主要内容。
1. 论文标题:《经济增长与环境污染之间的关系:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文利用计量经济学方法研究经济增长与环境污染之间的关系,探讨经济发展对环境影响的程度和方式。
2. 论文标题:《劳动力市场与教育水平之间的关系:一个计量经济学研究》- 主要内容:该论文研究了劳动力市场与教育水平之间的相互关系,通过计量经济学方法分析了教育对就业和工资水平的影响。
3. 论文标题:《金融市场开放与经济增长:一个计量经济学实证研究》- 主要内容:该论文通过计量经济学实证研究,探讨了金融市场开放对经济增长的影响,分析了不同开放程度下的经济表现。
4. 论文标题:《贸易自由化与经济不平等:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文利用计量经济学方法分析了贸易自由化对经济不平等的影响,探讨了不同开放程度下的收入分配情况。
5. 论文标题:《技术创新与经济增长:一个计量经济学研究》- 主要内容:该论文研究了技术创新对经济增长的影响,通过计量经济学方法分析了技术进步对经济发展的推动作用。
6. 论文标题:《人口老龄化与社会保障支出:一个计量经济学实证研究》- 主要内容:该论文通过计量经济学实证研究,分析了人口老龄化对社会保障支出的影响,探讨了不同年龄结构下的财政压力。
7. 论文标题:《汇率波动与国际贸易:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文利用计量经济学方法研究汇率波动对国际贸易的影响,分析了汇率变动对贸易平衡和出口导向型经济的影响。
8. 论文标题:《城市化与环境污染:一个计量经济学实证研究》- 主要内容:该论文通过计量经济学实证研究,探讨了城市化对环境污染的影响,分析了城市化进程中的环境问题和可持续发展。
9. 论文标题:《教育投资与经济增长:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文研究了教育投资对经济增长的影响,通过计量经济学方法分析了教育对人力资本积累和生产力的提升效应。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。
所以,模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件,建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以,模型估计结果为:LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当国内生产总值每增加百分之一,商品进口额会平均增加1.78%;在假定其他变量不变的情况下,居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学论文word版
计量经济学论文word版一、综述计量经济学作为一门结合了经济学理论、统计学方法和数学模型的交叉学科,旨在揭示经济现象背后的数量关系及其规律。
随着大数据时代的到来,计量经济学在经济分析、政策评估、市场预测等领域的应用愈发广泛。
本文旨在深入探讨计量经济学的基本理论、研究方法以及最新研究进展,为相关领域的研究者和实践者提供参考。
在过去的几十年里,计量经济学经历了长足的发展。
从最初的线性回归模型,到如今的复杂非线性模型,计量经济学在理论和方法上都有了显著的进步。
特别是在处理高维数据、时间序列数据以及面板数据等方面,计量经济学展现出强大的分析能力。
同时随着计算机技术的飞速发展,计量经济学在实证研究中的应用也日益广泛,为政策制定和经济预测提供了有力的工具。
目前计量经济学已经成为揭示经济现象内在规律的重要工具,在宏观经济、微观经济、金融、国际贸易等领域,计量经济学都发挥着不可替代的作用。
尤其是在解决现实问题方面,如经济增长、物价波动、劳动力市场、金融市场等,计量经济学提供了有力的分析方法和工具。
然而计量经济学仍面临一些挑战和争议,例如模型设定的主观性、数据质量对结果的影响、模型解释的复杂性等问题都需要进一步研究和探讨。
此外随着计量经济学模型的日益复杂化,模型的可解释性和预测能力也面临挑战。
因此本文将在后续章节中详细探讨这些问题,并介绍最新的研究进展和未来的发展趋势。
1. 计量经济学的简介计量经济学作为一门新兴的学科交叉点,主要结合了经济学和数学的知识,尤其是统计学和数学分析的理论方法。
它以实证研究方法为基础,通过对现实世界的经济数据进行处理和分析,探索经济现象背后的规律,预测经济趋势,为政策制定提供科学依据。
计量经济学的发展,为经济学研究提供了强大的工具和方法论支持,推动了经济学的科学化和精细化发展。
其基本思想在于借助数学模型来描述现实世界的经济活动,利用数学模型去预测未来经济形势的发展,以此指导决策者做出更为科学理性的决策。
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(一):计量经济学含义与性质研究摘要:计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词:计量经济学;定义;科学性;不精确性;局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期,计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现,但当时,计量经济学这个专业术语并未出现,直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律,发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年,计量经济学会将计量经济学定义为:透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的,缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用,也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计,只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究,因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中,计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为:计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据,将经济学的经验理论包含在内一齐分析,透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科,即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂,欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中,由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法,导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程,主要介绍理论⽅法,除了⼀些课后习题和⽂中例题外,⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节,即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外,这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况,很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程,看不到它与经济学其他课程之间的联系,就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位,甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程,这种想法⽆形中会影响到学⽣,致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识,很多教师在教学过程中过度强调数学推理,使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习,因此达不到这门课程应有的效果和⽬的,⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导,使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受,陷⼊理论推导的怪圈,降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯,计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业,此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔,数学基础会稍微差⼀些,对数学敏感性较差,逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此,当接触到计量经济学这门学科时,若得不到教师的正确引导,学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
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基于EViews的上海市服务性消费支出
与相关经济数据的模型分析与检验
摘要:该文介绍了对于通过对服务性消费支出及相关经济变量进行检验分析建立模型的方法,将其运用到预测服务性消费支出。
该方法对于调整相关经济政策,刺激内需,稳定经济有实际意义及借鉴价值。
关键词:服务性消费支出;人均生产总值;人均可支配收入
经过30年的改革开放,我国从一个贫穷落后的国家已一跃成为仅次于美国的全球第二大经济体。
在此期间,我国通过大量的对外出口形成的贸易顺差,迅速累积了大量的外汇储备。
但是,由于近年来在世界范围内陆续出现了次贷危机以及欧债危机,导致了许多西方发达国家的经济衰退,使得我国的出口贸易也受到了极大地影响。
要想在全球经济不景气,国家对外出口受阻的情况下,保持我国经济总体平稳增长,就需要将视线转回国内,从拉动内需入手。
根据经济学的一些基本原理,我们可以知晓,国民对于生活必需品的需求弹性较小。
因此想要达到刺激消费,拉动内需的目的,最好的选择就是促进人们对于生活必需品以外
的消费,尤其是弹性较大的服务性消费。
为了预测人们的服务性消费支出水平,更好地规划宏观经济政策,就需要定量地分析与服务性消费支出相关的经济变量。
本文选取了作为中国经济发展龙头的上海为代表,以上海统计网1980年到2010年的相关数据为依据进行模型的建立,并加以检验。
另外,因为要对模型的可行性进行检验,所以把2010年的数据空出,作为模型的检验数据。
这里以1980年到2009年各年人均服务性消费支出作为被解释变量,经分析得到以下变量:人均生产总值、居民消费水平、职工平均工资、人均可支配收入、人均消费支出,数据见表1。
表1 平均每人服务性消费支出与相关投入量
1996 20647 7228 10663 8159 6763 1205
1997 23397 8289 11425 8439 6820 1173
1998 25206 8896 12059 8773 6866 1344
1999 27071 9683 14147 10932 8248 1781
2000 30047 10922 15420 11718 8868 2154
2001 31799 11807 17764 12883 9336 2393
2002 33958 13137 19473 13250 10464 3033
2003 38486 14247 22160 14867 11040 3369
2004 44839 16470 24398 16683 12631 4084
2005 49649 18741 26823 18645 13773 4447
2006 54858 21475 29569 20668 14762 4841
2007 62041 25099 34707 23623 17255 5595
2008 66932 28242 39502 26675 19398 6287
2009 69164 30358 42789 28838 20992 6656
2010 76074 32271 46757 31838 23200 6955
模型初步设定为:Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+C。
其中,Y:人均服务性消费支出(元),X1:人均生产总值(元),X2:居民消费水平(元/人),X3:职工平均工资(元),X4:人均可支配收入,X5:人均消费支出(元)。
显著性水平α=0.05。
通过运用EViews,估计方程为:Y=0.059880X1-0.057770
X2+0.384112X3-0.179370X4-0.326168X5-113.6263。
1、多重共线性分析
由于X2、X4未通过t检验,而且X2、X4、X5前的符号经济意义也不合理,因此解释变量可能存在多重共线性。
检验简单相关系数,X1、X2、X3、X4、X5的相关系数表
由表3得知,解释变量的重要程度依次为X5、X4、X2、X3、X1。
将各解释变量按以上顺序分别引入基本回归模型中,并
用OLS法估计,删除较为不符合的解释变量,得到Y关于X1、X4的方程:Y=0.064058 X1+0.081247X4-399.7564。
2、异方差分析
采用怀特检验法,运用EViews对经过修正的回归方程进行异方差检验。
检验结果见下图。
从上图可见,Obs*R-squared=14.87696,其Probability的值为0.004963<0.05,说明回归方程存在异方差性。
克服异方差,如图
得到修正后的方程:
Y=0.064058 X1+0.081247 X4-399.7564。
3、序列相关性分析
经过异方差修正后发现,方程的Durbin-Watson stat 值为0.213352,存在序列相关性。
运用EViews对上一步得到的方程进行序列相关性分析。
一阶滞后:
从上图可见ar(1)的回归系数非常显著,表明此模型存在一阶自相关。
二阶滞后:
由上图可见ar(2)的回归系数不显著,故该模型不存在二阶序列相关性。
三阶滞后:
由上图可见,ar(3)的回归系数不显著,表明该模型不存在三阶序列相关性。
采用广义差分法,运用EViews经过修正后,得到方程:Y=0.057882 X1+0.108143 X4-585.7653。
4、随机变量分析
运用EViews对上一步得到的方程的残差与解释变量的
由上表可见,相关系数接近于零,不存在随机变量的影响。
通过上述检验修正,最终得到的回归方程为:Y=0.057882 X1+0.108143 X4-585.7653。
和初始方程相比无论是拟合优度还是参数t值都有显著地改善。
经过以上分析,得出的模型的回归方程表明,人均服务性消费支出的变化可以由人均生产总值、人均可支配收入的数值来解释:
X1的回归参数0.057882表示,在其他条件不变的情况下,人均生产总值每增加1元,人均服务性消费支出增加
0.57882元;
X4的回归参数0.108143表示,在其他条件不变的情况下,人均可支配收入每增加1元,人均服务性消费支出增加0.108143元。
以此模型预测2010年的人均服务性消费支出,由统计年鉴可知2010年各解释变量的数值如下:X1=76074;X4=31838。
代入模型中得Y=7260.607,误差率为4.39%,符合误差率的要求。
综上所述,该模型可行,可将该模型运用于服务性消费支出。
通过运用该模型,我们可以根据现有已知的解释变量的数据,预测服务性消费支出的数量,从而可以根据现有情况对国家经济进行指导,及时调整相关政策,拉动国内需求,减少经济发展对于出口贸易的依赖程度,缓解西方国家经济危机对于我国经济的冲击程度,有助于稳定国家经济发展,持续推动我国经济的平稳发展。
2010级秋季经济学院研修班(金融投资方向)
学员:章震学号:2010411251
二〇一一年十二月三十日。