实验二 遥感图像处理软件基本操作

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实验二 ENVI软件安装及ENVI图像处理基础 肖可蒙

实验二 ENVI软件安装及ENVI图像处理基础  肖可蒙
3.Decision Tree ——决策树分类
4.End member Collection ——端元波谱分类
5.Create Class Image from ROI s——根据感兴趣区生成分类图像
6.Post Classification——分类后处理
实验心得与体会:此次实验有助于我以后用这款软件,同时也扩充了我的英语词汇量。
1file1openimagefile打开图像文件2openvectorfile打开矢量文件3openremotefile打开远程文件4openexternalfile打开外部文件5openpreviousfile打开以前的文件6launchenvizoom启动envi缩放7editenviheader编辑头文件8generatetestdate生成测试数据9dateviewer数据浏览器10savefile文件的存储11importfromidlvariable输入idl变量12exportidlvariable输出为idl变量13compileidlmodule编辑idl代码14idlcpuparametersidlcpu参数设置15tapeutilities磁带工具16scandirectorylist扫描目录列表17changeoutputdirectory更改输出目录18savesessionscript将session存为脚本文件19executestartupscript执行启动脚本文件20restoredisplaygroup恢复显示组21enviqueuemanagerenvi队列管理22envilogmanager生成处理信息日志23closeallfiles关闭所有文件24preferences设置envi参数25exit退出精品文档就在这里各类专业好文档值得你下载教育管理论文制度方案手册应有尽有精品文档2basictools1resizedatespatialspectral数据调整空间波谱2subsetdataviarot通过感兴趣区构建数据子集3rotateflipdate图像旋转4layerstacking层的叠加5convertdatebsqbilbip数据格式转换6stretchdate数据拉伸7statistics统计8spatialstatistics统计工具9changedetection变化探测分析10measurementtool测量工具11bandmath波段运算12spectralmath波谱运算13segmentationimage图像分割14regioninterest感兴趣区15mosaicking图像镶嵌16masking17preprocessing预处理三

遥感图像处理软件的使用教程与技巧分享

遥感图像处理软件的使用教程与技巧分享

遥感图像处理软件的使用教程与技巧分享导语:遥感图像处理软件是现代遥感技术的重要工具,能够从卫星或航空平台获取的遥感图像中提取出各种地物和环境信息。

本文将介绍遥感图像处理软件的使用教程与技巧,帮助读者更好地理解和应用这一工具。

一、遥感图像处理软件的基本功能1. 遥感图像查看:通过软件可以打开各类遥感图像文件,如Landsat、Sentinel 等,实现对图像的快速浏览和查看。

2. 遥感图像预处理:对图像进行预处理是使用遥感图像处理软件的第一步,包括图像校正、辐射校正、大气校正等,以保证后续处理的准确性和可靠性。

3. 遥感图像分类:遥感图像分类是遥感图像处理软件的核心功能之一,它可以对图像进行自动或半自动的分类、聚类等分析,在地表覆盖类型提取、资源管理等方面具有广泛应用。

4. 遥感图像变化检测:通过比较不同时刻的遥感图像,可以发现地表特征的变化情况,这对于环境监测、城市规划等具有重要价值。

5. 遥感图像融合:将多个不同波段或不同分辨率的遥感图像融合在一起,可以获得更丰富的信息和更高的图像分辨率。

二、遥感图像处理软件的实际应用1. 农业资源调查与管理:遥感图像处理软件可以通过对农田遥感图像的分类、变化检测等分析,实现对农作物种植面积、生长情况等的遥感监测和评估,为农业资源调查与管理提供科学依据。

2. 自然资源与环境保护:遥感图像处理软件可以对林地、湿地、水体等自然资源进行分类与监测,对环境保护和可持续发展具有重要意义。

比如,通过遥感图像变化检测可以及时发现并监测到森林砍伐、湿地退化等问题。

3. 城市规划与土地利用:遥感图像处理软件可以对城市及周边地区的遥感图像进行分类和分析,提供土地利用类型、建设用地变化等信息,为城市规划和土地管理决策提供依据。

4. 灾害监测与防控:遥感图像处理软件可以通过对地震、洪水、火灾等灾害事件的遥感图像分析,实现灾害监测、评估和预警,为防控工作提供技术支持。

三、遥感图像处理软件的使用技巧1. 选择合适的图像预处理方法:不同的遥感图像具有不同的特点和应用要求,因此在进行图像预处理时,要根据具体情况选择合适的方法,如大气校正模型、辐射校正方法等。

ERDAS 遥感图像的几何校正

ERDAS 遥感图像的几何校正

学号:遥感数字图像处理软件实验报告(2011~2012学年第二学期)学院:地环学院班级: 09地科2姓名:指导老师:实验二:遥感图像的几何校正一.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1二.实验目的通过实验操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,能够理解遥感图像的几何校正的意义。

三.实验内容资源卫星数据的校正;图像的放射变换;航片的正射校正;图像的镶嵌;图像投影变换等内容。

四.实验步骤1.资源卫星数据landsat 的校正1.1打开图像文件在ERDAS 图标面板中打开两个视窗(Viewer#1 和Viewer#2);在ERDAS 图标面板菜单条点击Session,点击 Tile Viewers 并将Viewer#1 和Viewer#2 平铺放置;在Viewer#1 中打开需要校正的Landsat TM 图像:tmAtlanta.img (图1),在Viewer#2 中打开作为地理参考的校正过的SPOT 图像:panAtlanta.img(图2)。

图 1 图 21.2 启动几何校正模块(1)在Viewer#1 视窗菜单条中点击Raster(2)点击Geometric Correction,打开 Set Geometric Model 对话框(图3)。

图 3 图 4 图 5(3)在Set Geometric Model 对话框中选择多项式几何校正模型:Polynomial(4)同时打开Geo CorrectionTools(图4)和Polynomial ModelProperties(图5)对话框.(5)在Polynomial ModelProperties 对话框中定义多项式模型参数及投影参数:定义多项式次方:2.(6)点击Apply(7)点击Close ,打开GCP ToolReference Setup 对话框(图6)图 61.3 启动控制点工具(1)在GCP Tool Reference Setup 对话框中选择视窗采点模式Existing Viewer。

遥感影像处理软件的使用方法

遥感影像处理软件的使用方法

遥感影像处理软件的使用方法遥感技术在现代科技中扮演着重要的角色,通过遥感影像可以获取地球表面的信息,用以研究环境变化、资源分布等方面的问题。

遥感影像处理软件作为处理遥感数据的工具,其使用方法对于研究遥感技术的学术研究者和相关行业的从业人员都具有重要意义。

本文以对遥感影像处理软件使用方法的介绍为主题,不涉及政治因素,将从数据获取、数据导入、图像处理等方面展开详细论述。

1. 数据获取在使用遥感影像处理软件之前,首先需要获取合适的遥感影像数据。

常见的数据来源包括遥感卫星、航空摄影和无人机航拍等。

用户可以根据自己的需求选择适合的遥感影像数据,并确保数据具备足够的分辨率和覆盖范围。

2. 数据导入获取到遥感影像数据后,需要将其导入到遥感影像处理软件中进行后续的分析和处理。

大多数软件都提供了数据导入的功能,用户只需按照软件界面上的指引,选择正确的数据格式和路径,即可将数据导入到软件中。

3. 遥感影像的显示与基本处理导入遥感影像数据后,软件会将其以图像的形式显示在用户界面上。

用户可以对显示的影像进行缩放、平移等基本操作,以便更好地观察影像细节。

此外,还可以调整亮度、对比度、色彩平衡等参数,对图像进行增强处理,以便更好地反映地物信息。

4. 遥感影像的分类与解译遥感影像的分类与解译是遥感应用中的核心内容之一。

遥感影像处理软件一般提供了一系列的分类和解译方法,包括监督分类、非监督分类、最大似然分类等。

用户可以根据不同的研究目标和数据特点,选择合适的分类和解译方法,将像元按照特定的地物类别进行划分和识别。

5. 遥感影像的变化检测遥感影像的变化检测是研究地表环境变化的重要手段。

通过对不同时期的遥感影像进行比较,可以识别出地表上的变化区域和变化类型。

遥感影像处理软件提供了一系列的变化检测算法和工具,用户可以根据需要进行相应的分析和处理。

6. 遥感影像的地形分析遥感影像处理软件还可以进行地形分析,解译地表上的地形特征。

常用的地形分析包括高程提取、坡度计算、流域分析等。

遥感图像处理软件的使用方法

遥感图像处理软件的使用方法

遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具,它可以帮助用户提取图像中的信息,并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。

在本文中,我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件,并说明它们的使用方法和功能。

一、ENVIENVI(Environment for Visualizing Images)是一种功能强大的遥感图像处理软件,它支持各种图像格式的导入和导出,并提供了丰富的图像处理和分析工具。

使用ENVI,用户可以进行图像增强、分类、变换等操作,还可以提取地物信息和绘制专题图。

以下是一些ENVI的基本操作方法:1. 导入图像:在ENVI中,用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项,选择“打开”来导入图像。

ENVI支持多种格式的图像文件,包括TIFF、JPG、PNG等。

2. 图像增强:ENVI提供了多种图像增强工具,如直方图均衡化、滤波器、变换等。

用户可以根据需要选择合适的工具,并调整参数来增强图像的质量。

3. 地物提取:利用ENVI的分类工具,用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。

分类可以帮助用户提取图像中的地物信息,如植被覆盖、水体分布等。

4. 绘图和分析:ENVI提供了丰富的绘图工具,用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。

此外,ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。

二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件,它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。

Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。

以下是一些Erdas Imagine的使用方法:1. 图像导入和导出:Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出,用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式,并指定导入或导出的路径和文件名。

2. 图像增强:Erdas Imagine提供了多种图像增强工具,如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧遥感图像处理软件在近年来越来越受到科研、应用和教育领域的关注,它能够提供大量的遥感数据,从而帮助我们更好地理解和解读地球表面的信息。

本文将介绍遥感图像处理软件的使用方法和影像解译技巧,以帮助读者更好地理解遥感图像和提高数据处理与解译能力。

一、常见的遥感图像处理软件及其功能目前市面上有许多专业的遥感图像处理软件,如ENVI、ERDAS IMAGINE等。

这些软件提供了丰富的功能,包括数据预处理、图像增强、分类分析等。

1. 数据预处理:遥感图像处理软件可以对图像进行几何校正、大气校正、辐射校正等。

这些校正能够消除图像中的几何畸变,提高图像质量和精度。

2. 图像增强:图像增强是提高遥感图像的可视化效果和信息提取能力的重要方法。

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和融合等,这些方法可以增强图像对比度、细节和特征。

3. 分类分析:遥感图像中的地物往往需要进行分类,以提取有用的信息。

遥感图像处理软件可以使用不同的分类算法进行地物分类,如最大似然分类、支持向量机等。

分类结果可以帮助我们了解地表覆盖类型、变化监测等。

二、影像解译的基本步骤影像解译是通过对遥感图像进行解读和分析,从而得到地物信息的过程。

影像解译的基本步骤包括目标识别、目标提取、目标分类和结果评估。

1. 目标识别:在影像解译中,首先需要识别和理解图像中的目标。

这包括对地物的形状、大小、纹理、光谱和空间关系进行分析和理解。

通过观察图像中的特征和环境背景,可以准确地识别目标。

2. 目标提取:目标提取是将图像中的目标从背景中分离出来,并将其转换为矢量数据的过程。

常见的目标提取方法包括像元级的分割和区域合并等。

目标提取能够帮助我们更好地分析和理解目标特征。

3. 目标分类:目标分类是将图像中的目标分成不同的类别,以获取更多的地物信息。

分类方法可以基于像素,也可以基于对象。

通过选择适当的分类算法和参数设置,可以得到准确的分类结果。

实验二图像的裁剪和镶嵌

实验二图像的裁剪和镶嵌

实验二遥感图像裁剪与镶嵌处理实验目的:通过实验操作,掌握遥感图像规则分幅裁剪、不规则分幅裁剪、图像匹配和图像镶嵌的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像裁剪和镶嵌的意义。

实验内容:ERDAS软件中图像预处理模块下的Subset和Mosaic。

1.图象拼接(镶嵌)处理将同一区域机邻的三幅遥感图象进行拼接处理,为了消除太阳高度角或大气环境等影响造成的相邻图像效果的差异,首先用直方图匹配(Histogram Match)对遥感图像进行处理。

(1)直方图匹配(Histogram Match)(2)图像拼接(镶嵌).启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中,点击Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages—打开Mosaic Tool 视窗。

.加载Mosaic图像,在Mosaic Tool视窗菜单条中,Edit/Add images—打开Add Images for Mosaic 对话框。

依次加载窗拼接的图像。

.在Mosaic Tool 视窗工具条中,点击set Input Mode 图标,进入设置图象模式的状态,利用所提供的编辑工具,进行图象叠置组合调查。

.图象匹配设置,点击Edit /Image Matching —打击Matching options 对话框,设置匹配方法:Overlap Areas。

.在Mosaic Tool视窗菜单条中,点击Edit/set Overlap Function—打开set OverlapFunction对话框设置以下参数:.设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。

.设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。

.Apply —close完成。

.运行Mosaic 工具在Mosaic Tool视窗菜单条中,点击 Process/Run Mosaic ,设置文件路径和名称,执行镶嵌操作。

遥感卫星图像处理软件使用指南

遥感卫星图像处理软件使用指南

遥感卫星图像处理软件使用指南近年来,随着遥感技术的不断发展和应用的广泛推广,遥感卫星图像处理软件成为了科研、军事、环保等领域必备的工具。

本文将为大家介绍几种常用的遥感卫星图像处理软件以及它们的基本功能和使用方法,帮助读者快速上手并且运用自如。

1. ENVIENVI是目前应用最广泛的遥感图像处理软件之一,它具有强大的图像处理和分析功能,能够快速处理多源数据。

在使用ENVI之前,我们首先需要了解一些基本操作和工具。

a. 数据导入与显示打开ENVI软件后,可以通过导航栏上的“文件”选项将遥感数据导入。

ENVI支持导入各种格式的数据,包括常见的TIF、IMG以及HDR等。

导入后,我们可以通过点击“文件”选项下的“打开文件”来显示图像。

同时,还可以通过调整图像的亮度、对比度和颜色映射等来优化显示效果。

b. 数据处理与分析ENVI提供了众多的数据处理和分析工具,如图像剪裁、波段合成、直方图均衡化等。

其中,常用的工具有尺度变换、主成分分析和比例拉伸等。

通过这些工具,我们可以对遥感图像进行去噪、增强以及特征提取等操作,以满足我们对图像的需求。

2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款功能强大的遥感图像处理软件,专注于处理和分析大型遥感数据。

下面将介绍一些ERDAS IMAGINE的常用功能。

a. 图像坐标系统在对遥感图像进行处理之前,首先需要确保每个图像具有正确的坐标系统。

ERDAS IMAGINE可以通过“制图”工具来操作图像的空间投影信息,确保不同图像之间的叠加和匹配。

b. 分类与监督分类ERDAS IMAGINE提供了各种分类算法,如最大似然分类、支持向量机等。

通过这些算法,我们可以对图像进行地物分类,根据不同的像元特征将其划分到不同的类别中。

c. 数字高程模型ERDAS IMAGINE能够从遥感图像中生成数字高程模型(DEM),实现对地形的三维建模。

这对于地质、水文等领域的研究非常重要。

实验二 遥感图像处理软件基本操作

实验二 遥感图像处理软件基本操作

实验二遥感图像处理软件基本操作一、实验目的:熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作;二、实验设备:计算机、ENVI、TM数据、SPOT数据、Quickbird数据三、实验任务:1、文件的打开、显示、保存与头文件编辑;2、影像与矢量的叠加操作;3、光标查询功能及点位置收集;4、选择感兴趣区域。

四、实验原理:见讲义五、实验步骤:(1)文件的打开、显示、保存与头文件编辑●打开ENVI软件自带示例数据:File →Open Image File →can_tmr(.img格式)。

●文件的两种显示方式Gray Scale和RGB Color。

A、Gray Scale显示方式:Gray Scale→选择任意一波段显示(例:选中TM Band 4 (0.8300))→No Display →New Display→L oad Band。

B、RGB Color显示方式:RGB Color→选择相应的波段(例:选中TM Band 2-4,依次从4点到2)→No Display→New Display→L oad Band。

文件的保存(利用该方法还可以实现文件的格式转换、影像裁剪)。

A、将波段1、2合并,保存到一个新的文件中。

File→Save File As(选择保存文件的格式)→ENVI Standard→Import File→选中需要合并的文件→OK→Reorder Files...→将文件按照波段的升序排列→OK→OK(文件保存)。

B、将任意勾画的空间区域(即原影像的一个子区域)的影像保存到一个新的文件中。

在主影像窗口:File→Save Image File→Image Files...→Spatial Subset→Image→OK→选择文件格式→输出文件名→OK(文件保存)。

头文件编辑①将波段1、2合并后的文件的头文件用记事本打开;②打开原文件的头文件打开;③将原文件的头文件中的波段信息,复制粘贴至合并后文件的头文件信息中,并保存新的头文件。

遥感软件ENVI使用方法

遥感软件ENVI使用方法

实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类结果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband,出图5返回菜单,点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B706.点击spatial subset——Image,框选一个范围,并修改下面两个数字7.逐步点击ok,到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序8.点击ok,选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGB Color,如图依次选择B50,B40,B3010. 点击display——New Display——load RGB,出图11. 回到主菜单,点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作13.将文件保存为b8.img14.在RGB Color进行B50,B40,B30排序15.产生display3,出图16.点击Transform——Image sharpening——HSV,选择display217.依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18.完成后生成新的display219.图片点右键——Geographic Link全部点选on20.实验一结束,关闭所有图片实验二1.在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2.弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文件名为iso.img3.生成新的display4.点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis,如图选择iso.img,5.弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernel size数值调为76.将文件保存,并命名为iso_maj77.img7.生成新的display8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on9.继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector,选择iso_maj77.img10.选择所有class,output一栏选择single layer,保存文件,命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框12.选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。

遥感课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

遥感课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

《遥感信息科学概论》课程实验报告
波谱特征:水体的波谱曲线在1波段的亮度最大,为180左右,2波段次之,为160,3波段较低,为60左右,由2波段向3波段急剧下降。

4、5、7波段约为20。

植被波普特性曲线有明显的规律,在1波段有一个峰值60,2波段有一个峰谷50,然后到4波段上升达到最大峰值200,在减小到6波段140.
居民地在各个波段的波谱亮度值均较大。

居民地遥感图像获得的是屋顶或道路,石棉瓦、沥青沙石、水泥等对各波段的反射率均较高。

在1波段最高为240,然后一直减少到5波段峰谷处130,在上升到6波段140.
云波谱特征:0.5-0.7波段亮度值均保持最高不变,为240,0.9波段下降至190左右,之后基本不
波谱曲线:总体亮度较低,亮度由1波段50到3波段降低,在3波段出现波谷为20;4波段出现波峰为90,到7波段平缓下降为30.
波谱曲线:整体亮度较高趋势平缓,在4波段最低位80,3波段最高位120;1、5、7波段为110左右。

基本要求与说明:
1.实验原理部分文字阐述要简洁明了,可附相应公式、图解;
2.实验步骤与方法请尽量详细叙述,如果有必要请附相应图形、图像;
3.表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。

ENVY实验二的操作和步骤

ENVY实验二的操作和步骤

实验二实验名称:遥感图像导入与裁切实验要求:1、导入遥感图像并进行波段叠加、假彩色合成的处理,对其进行输出;2、对处理后的遥感图像进行规则区域与不规则区域的裁剪处理。

实验内容:一、遥感图像的导入1. 遥感影像的波段叠加2. 遥感影像的假彩色合成3.遥感影像的保存与输出二、遥感图像的裁切处理1.规则区域的裁切2.不规则区域的裁切实验步骤:一、导入遥感影像并进行叠加假彩色处理。

1导入遥感影像:2、选择工具栏中的波段叠加3、导入需要叠加的多条影像波段4、进行波段叠加5、进行多条波段的假彩色合成6、点击load data。

对进行设置假彩色合成效果图:7、进行图像彩色效果设置处理:效果图:8、利用portal工具项,锁定目标区域,进行假彩色合成效果图对比10、进行遥感影像的保存与输出,点击保存。

存储合成影像也可通过ARCMAP路径进行存储处理二、遥感图像的裁切处理1、进行图像的规则剪切,点击resize data2、选定剪切面,进行大小设置3、移动图框,选择目标剪切位置剪切效果图:4、通过新建矢量进行不规则裁剪5、进行裁剪路径保存6、选中工具栏7、双击subset data via ROIs 选择裁剪路径8、点击OK9、设置裁剪参数:裁剪成果图:10、对裁剪的图像设置假彩色11、点击load data。

设置成像类型实验成国图:实验小结:⑴本次实验加深了我们对envi软件功能的应用,让我们初步认识到envi软件在图像显示与处理上的作用;⑵图像的假彩色处理方面,不同选项的红、蓝、绿搭配会有不同的显示效果。

实验中,我们要根据目标图像的侧重,选择恰当的假彩色处理;⑶熟悉理解envi软件的图标的功能,对使用该软件有着极其重要的意义。

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧

遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧遥感图像处理软件在现代科技的推动下,得到了广泛应用和发展。

它以其高效、准确的特点,成为许多领域进行遥感影像解译的重要工具。

本文将介绍一些常见遥感图像处理软件的使用方法,并分享一些影像解译的技巧和经验。

一、遥感图像处理软件的使用方法1. 数据导入与处理遥感图像处理软件通常支持多种数据格式,如Landsat、MODIS等。

用户可以通过导入功能将想要处理的遥感影像数据导入软件中。

导入后,可以对数据进行预处理,如辐射定标、大气校正等。

这些步骤可以提高影像质量,并为后续的解译工作做好准备。

2. 遥感数据的可视化在导入和预处理完成后,可以对遥感数据进行可视化。

软件通常提供多种图像显示方式,如伪彩色合成图、真彩色合成图、灰度图等。

用户可以根据自己的需求选择合适的显示方式,以更好地观察和解译影像信息。

3. 影像解译遥感影像解译是利用图像特征和地物光谱信息,对遥感影像进行分类和识别的过程。

常见的影像解译方法包括目视解译、目标自动识别等。

用户可以利用软件提供的工具和算法,对遥感影像进行解译。

在解译过程中,可以结合地理标志、空间位置信息等,提高解译的准确性和可信度。

4. 数据分析与结果输出遥感图像处理软件还提供了一系列数据分析和结果输出的功能。

用户可以通过这些功能,对解译结果进行统计分析、空间分布分析等。

同时,软件还支持将数据输出为各种格式的文件,如矢量文件、栅格文件等,方便用户进行后续的专题制图、建模等应用。

二、影像解译技巧1. 光谱特征的分析光谱特征是遥感影像解译的基础。

不同地物在遥感影像上呈现出不同的光谱特征,通过分析这些特征,可以对地物进行分类和识别。

因此,在进行影像解译前,应首先了解各种地物在遥感影像上的光谱特征,并选择合适的波段组合进行解译。

2. 空间信息的利用遥感影像中不仅包含光谱信息,还包含丰富的空间信息。

通过利用影像中地物的空间位置关系,可以提高解译的准确性。

ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2

ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2

遥感图像预处理实习姓名徐丹学号8成绩日期实习内容:遥感图像的裁剪、镶嵌与几何校正1、在实际的工作中,为何经常需要对影像进行裁剪与镶嵌操作在ENVI软件平台如何实现影像的裁剪与镶嵌,以一示例详细叙述裁剪与镶嵌的具体操作步骤。

由于遥感卫星是在一个预先设计的轨道上运行,星载传感器沿着轨道在地面上的轨迹按一定宽度垂直于运行方向进行扫描,在实际工作中有时需要分析的地区并不完全处在同一幅图像内,这时候需要把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围无缝的图像,即图像镶嵌,而图像剪裁的目的则是将研究之外的区域去除。

一、图像裁剪:(1)规则分幅裁剪a)在主菜单中,选择File ——Open Image File,打开裁剪图像。

b)在主菜单中,选择File——Save File as——ENVI Standard,弹出New FileBuilder对话框。

c)在New File Builder对话框中,单击Import File按钮,弹出Create New FileInput File对话框。

d)在Create New File Input File对话框中,选中Select Input File列表中的裁剪图像,单击Spatial Subset按钮。

e)在Select Spatial Subset对话框中,单击Image按钮,弹出Subset By Image对话框。

f)在Subset By Image对话框中,可以通过输入行列数确定剪裁尺寸并按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定剪裁区域,或直接用鼠标左键按红色边框拖动来确定剪裁尺寸以及位置,单击OK按钮。

g)在Select Spatial Subset对话框中可以看到剪裁区域信息,单击OK按钮。

h)在Create New File Input File对话框中,可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集,单击OK按钮。

i)选择输出路径及文件名或者选择Memory直接在窗口上显示,单击OK按钮,完成规则分幅裁剪过程。

遥感图像处理实验2

遥感图像处理实验2

实验三:文件大小的计算
一、实验目的:利用ENVI4.2软件计算文件的大小。

二、实验的详细步骤及图示如下:
(一)选择已经打开的原始文件
(二)点击窗口中的header.dat
(三)点击Edit Header出现计算界面
(三)利用公式:图像文件大小=图像行数×图像列数×每
个像素的字节数×波段数×辅助参数,故图像文件大小=6727×5733×6=231395346
三、实验结束,已经计算出了图像的大小。

实验四:文件的保存
一、实验目的:利用软件ENVI4.2将载入的假彩色(4,3,2)波
段合成并保存成Image文件。

一、实验的详细步骤及图示如下:
(一)按照文件的打开操作,打开文件。

(二)选择合成方法,按照4,3,2合成图像
(四)合成后点击load RGB,预览合成的图像。

(五)点击File菜单中的Save File as
(六)点击其中的ERDAS IMAGINE
(七)双击文件
(八)选择路径并保存
三、实验结束。

武大遥感实验报告

武大遥感实验报告

一、实验背景遥感技术是一种通过获取和解释地球表面的信息的方法,它使用传感器从遥远的地方获取数据,以帮助我们了解地球的变化和特征。

遥感技术的应用范围广泛,可以用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域。

为了深入了解遥感技术,提高遥感数据处理和分析能力,我们进行了本次遥感实验。

二、实验目的1. 熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作;2. 掌握遥感图像的预处理方法;3. 学习遥感图像的几何校正和配准;4. 掌握遥感图像的分类和制图;5. 分析遥感图像信息,为实际应用提供依据。

三、实验内容1. 实验一:ENVI软件基本操作(1)熟悉ENVI软件的窗口操作方法,掌握影像信息、像元信息浏览方法;(2)查看影像信息和像元信息;(3)距离测量与面积测量。

2. 实验二:遥感图像预处理(1)了解遥感图像的预处理方法,包括辐射校正、几何校正、图像增强等;(2)对遥感图像进行辐射校正,消除传感器噪声和大气影响;(3)对遥感图像进行几何校正,消除图像几何畸变;(4)对遥感图像进行增强,提高图像信息量。

3. 实验三:遥感图像几何校正和配准(1)熟悉遥感图像的几何校正方法,包括基于控制点校正、基于多项式校正等;(2)对遥感图像进行几何校正,消除图像几何畸变;(3)对遥感图像进行配准,实现多景遥感图像的拼接。

4. 实验四:遥感图像分类和制图(1)了解遥感图像的分类方法,包括监督分类、非监督分类等;(2)对遥感图像进行分类,提取地物信息;(3)根据分类结果,制作遥感图像专题图。

5. 实验五:遥感图像信息分析(1)分析遥感图像信息,提取地物特征;(2)结合实际情况,为实际应用提供依据。

四、实验结果与分析1. 实验一:通过实验,我们掌握了ENVI软件的基本操作,能够查看影像信息和像元信息,进行距离测量和面积测量。

2. 实验二:通过实验,我们了解了遥感图像的预处理方法,对遥感图像进行了辐射校正、几何校正和图像增强,提高了图像信息量。

3. 实验三:通过实验,我们掌握了遥感图像的几何校正和配准方法,消除了图像几何畸变,实现了多景遥感图像的拼接。

遥感实验 2 ERDAS 视窗的基本操作

遥感实验 2 ERDAS 视窗的基本操作

实验2 ERDAS 视窗的基本操作一、目的和要求熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作二、实验内容(一).视窗操作1、图象及图形文件的显示;2、图象叠加;3、重要的实用菜单功能;4、矢量图形要素及属性编辑;5、注记文件与注记要素。

(二).数据输入输出三、实验步骤操作前的准备工作:建立自定义的数据输入输出目录A 建立我的工作目录(存放输出(处理过的)数据)。

(不能用汉字字符)B 选择主菜单Session->PreferenceC 在弹出的对话框中选择User Interface & SessionD 在对话框右侧的Default Data Directory 和Default Output Directory分别键入存放已知数据的完整路径及自己建立的工作目录的完整路径。

如:Default Data Directory为F:\useful software\computer software\Important\ERDAS9-2\hlr Default Output Directory为D:\Cody Lyinee设置完成之后点击user save,这样路径设置完毕。

(一).视窗操作1.图象、图形显示操作(File):①启动,打开一个窗口,启动程序“打开文件”点击File中的open或者点击快捷键;②确定打开文件的类型、文件名:在此处我们选择文件类型,在文件夹Examples中文件;③设置参数:在“打开文件”操作弹出的对话框中点击“Raster Option”设置图象文件显示的各项参数,特别注意多选中的的选择以及Display as,Layers to Colors 的选择和设置,设置好后点击OK;④打开图象:矢量图形文件的显示操作与上类似。

2. 实用菜单操作(Utility),视窗菜单条中Utility(实用功能)对应有14项命令,选择不同命令进行不同操作:1)光标查询功能(Inquire Cursor)可查询十字光标所在位置像元的纵横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等信息,并随光标移动实时变化;2)数据叠加显示(Blend,Swipe,Flicker);Blend透明度Swipe,Flicker是闪烁的意思3)文件信息操作(Layer Info)图象信息显示及图象信息编辑。

遥感影像的基本操作2

遥感影像的基本操作2

《地理调查研究方法》实验报告2015—2016学年第一学期实验项目:地理调查研究方法班级:2013级地理科学1班指导老师:王荣实验人员:王晓玲学号:20132100160资源与环境工程学院实验一遥感图像投影转换实验名称:遥感图像投影转换实验目的:掌握遥感图像投影转换的方法实验原理:ArcGIS提供了许多预先定义的坐标系,是以.proj 文件存放的。

一般我们可在预定义中进行选择,我们也可点击Import用某个已有数据的坐标系来定义;还可以通过点击New输入相应参数来自定义实验工具:ArcMap实验步骤:1、打开ArcMap加载01-b.img 02-b.img moaicl1.img moaicl2.img结果如下图所示:2、点击Search按钮,在Type in the word(s) to search for 中输入”proj”点击search 按钮。

选择Tool栏中的“Define Projetion”后如下图所示:3、进行如下操作:在Input Dataset or Feature class中选择01-b.img,然后对01-b.img进行投影设置,如下步骤所示:4、对02-b.img进行相同的操作。

实验总结:GIS中的坐标系定义是GIS系统的基础,正确定义GIS系统的坐标系非常重要。

GIS的一个基本原则是用在一起的地图图层必须基于相同坐标系,随着GIS应用的广泛,越来越多的GIS项目使用不同的坐标系(有些项目采用当地定义的坐标系),如果要将这些项目中的地图数据放在一起使用,那么使用前必须先经过处理,也就是要进行转换,这属于一个GIS项目的前期任务。

实验二遥感图像配准实验名称:遥感图像配准实验目的:1、掌握学会使用ENVI4.8软件的基本操作和对图像进行基本处理,2、学会在EVIN中打开图像,保存图像,并最终进行两幅图像的手动配准,实验原理:遥感图像成图时,由于受到大气传输效应和遥感成像特征的影响,导致图像本身的几何位置、形状、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致。

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实验二遥感图像处理软件基本操作
一、实验目的:
熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作;
二、实验设备:
计算机、ENVI、TM数据、SPOT数据、Quickbird数据
三、实验任务:
1、文件的打开、显示、保存与头文件编辑;
2、影像与矢量的叠加操作;
3、光标查询功能及点位置收集;
4、选择感兴趣区域。

四、实验原理:
见讲义
五、实验步骤:
(1)文件的打开、显示、保存与头文件编辑
●打开ENVI软件自带示例数据:File →Open Image File →can_tmr(.img
格式)。

●文件的两种显示方式Gray Scale和RGB Color。

A、Gray Scale显示方式:Gray Scale→选择任意一波段显示(例:选中TM Band 4 (0.8300))→No Display →New Display→L oad Band。

B、RGB Color显示方式:RGB Color→选择相应的波段(例:选中TM Band 2-4,依次从4点到2)→No Display→New Display→L oad Band。

文件的保存(利用该方法还可以实现文件的格式转换、影像裁剪)。

A、将波段1、2合并,保存到一个新的文件中。

File→Save File As(选择保存文件的格式)→ENVI Standard→Import File→选中需要合并的文件→OK→Reorder Files...→将文件按照波段的升序排列→OK→OK(文件保存)。

B、将任意勾画的空间区域(即原影像的一个子区域)的影像保存到一个新的文件中。

在主影像窗口:File→Save Image File→Image Files...→Spatial Subset→Image→OK→选择文件格式→输出文件名→OK(文件保存)。

头文件编辑
①将波段1、2合并后的文件的头文件用记事本打开;
②打开原文件的头文件打开;
③将原文件的头文件中的波段信息,复制粘贴至合并后文件的头文件信息中,并保存新的头文件。

(2)影像与矢量的叠加操作
●在主影像窗口:选择Overlay→Vector,打开Vector Parameter对话框。


该对话框选择File→Open Vector File,选择图像所在区域的矢量文件(可
多选)。

●在Vector Parameter对话框上,在Available Vector Layer列表中,选择
矢量层,设置显示颜色(Current Layer)
●单击Apply按钮,矢量叠加显示在图像上。

(3)光标查询功能
●在ENVI主菜单中,选择File>Open Image File。

在文件选择对话框中,选
择enfidavi.bil,然后点击Open。

●在主影像窗口,选择Tools→Cursor Locator/Value,或者左键双击主图像
窗口中的任意位置,可以打开Cursor Locator/Value窗口。

在Zoom窗口中,
将十字光标打开。

Zoom窗口中的十字光标和Cursor Locator/Value窗口是同步关联的,任意移动光标,Cursor Locator/Value窗口的信息联动更新。

Cursor Locator/Value窗口中显示了十字光标当前所在位置像元纵横坐标——像素坐标、地图坐标(Map)、地理坐标(LL:经纬度),还有拉伸后的LUT值(Scrn)和原始DN值(Data)以及投影信息(Projection)。

(4)点位置收集
在主影像窗口中,选择Tools→Point Collection,打开Point Collection对话框。

有两种方法收集点位置信息:
●在主影像窗口或者缩放窗口中单击鼠标中键,十字光标对应位置信息自动加
载到Point Collection对话框中。

●在Point Collection对话框中,选择File→Input Point from ASCII从外
面文件中导入。

●选择File→Save Point As→选择一种格式,可以将收集的点位置信息保存
为文本文件、矢量文件或3D Shapefile文件。

(5)选择感兴趣区域(Region of Interest)
●打开ENVI软件自带的Quickbird高分辨率遥感数据:File →Open Image File
→qb_boulder(qb_boulder_pan为全色波段,qb_boulder_msi为四个多光谱波段)。

●在主影像窗口:选择Overlay→Region of interest,或者在影像中点击鼠
标右键,在弹出的菜单对话框中,选择ROI Tool。

●绘制感兴趣区的多边形,在ROI_Type中选择ROI_Type类型,包括多边形、
矩形、圆形等。

具体绘制步骤如下:
在主影像窗口中点击鼠标左键,建立感兴趣多边形的第一个顶点。

再依次点击鼠标左键,按顺序选择更多的边线点,点击鼠标右键来闭合该多边形。

鼠标中键可以删除最新定义的点,或者删除整个多边形。

再一次点击鼠标右键,固定多边形的位置。

通过选择ROI Tool对话框顶部相应的单选按钮,感兴趣区也可以在缩放窗口中被定义。

当完成一个感兴趣区的定义后,该区域会在Available Regions of Interest 列表中显示出来,同时显示的还有感兴趣区的名称、颜色和所包含的像素数。

●查看兴趣区统计信息
●兴趣区保存与恢复
六、实验报告要求: ● 将实验任务3(光标查询功能及点位置收集)和实验任务4(选择感兴趣区域)做好实验
记录,写入实验报告。

● 实验报告的格式要严格按照学院规定。

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