大数据市场分析(PPT 28张)
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大数据分析PPT(共 73张)
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Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
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• 2010年海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为 弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往 灾区上空来查找需要援助的人群。
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、 半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级 增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。
TB
PB
EB
ZB
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• 一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪
海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所
处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此
举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港
之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批
研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，
这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…
每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…
每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联
网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…
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大数据行业分析报告PPT
01
标题内容概述
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请在此处输入具体内容，文字请尽量言简意赅， 此处为具体文字，表述该章节文字主题。
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2020
云计算互联网智能 科技大数据
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名的成语&;退避三舍&;的由来。 诚信是一个人精神世界的代表，因为它代表了一个人的品质，代表了一个人的精神，代表了将来你 是怎样的一个人。因此不管是大人还是小孩都应该做到诚信，不违背你曾立下的誓言，说到就一定 做到。因为诚信他伴随着我们的一生，朋友啊！请想想，如果一个人在这一生中如果没有诚信相伴 的话，那会是多么的可悲啊！所以在人生中诚信是最重要的；如果一个人没有诚信的话那么他又有 何资格说&;孝&;，更没有资格说&;忠&;。诚信并非是什么海誓山盟，也不是什么立志的誓言，而是 生活中一些小小的事情。 记得那是我在作文:..小学的时候，班里边一位学得特别差的学生向我借10元钱，并答应我星期六中 午14：00
汇报人：XXX时间：XX年XX月
目录
CONTENTS
1
2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
大数据的分析课件ppt
阐述数据质量评估、监控及提升的方法论和 实践经验。
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
2024版大数据PPT免费
政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性，推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价机器上，提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎，提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API，支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规，保障数据安全和个人隐私，促进大数据
产业健康发展。
30
THANK YOU
2024/1/28
31
2024/1/28
4
大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用，人们产生的数据量 呈指数级增长，形成了海 量的数据资源。
2024/1/28
物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚，进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力，为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系，实现 预测和解释。
《大数据市场分析》PPT课件
国内IT企业的大数据计划
阿里巴巴：未来将是数据公司
阿里巴巴拥有最大的电商数据,阿里巴巴集团主席马云
在多个场合都表达过阿里巴巴的"三大战略",即平台、金融、
数据,在他的计划中,阿里巴巴最终将会是一个数据公司.："深度学习"大数据
拥有中国最大的网民行为数据库,今年成立了
深度学习研究院,通过大数据"深度学习"出互联网的未来.
教育行业
9 /34
教育专家遴选 清华大学图书馆以海量多来源数据为基础,通过分析海量文献数据的特点,自动甄别
出清华大学目标学者.目前,已成功甄别出清华50位专家学者.
大数据的发展现状3
企业运营管理
制
IBM公司利用大数据分析工具,辅助##钢铁集团进行企业管理.实现了
造
##钢铁集团的精细化管理,使决策更加准确,且使成功降低了20%以上.
行业
发展现状1
互联网 行业
电信 行业
行业
支撑政务活动开展 英国圣克鲁斯警局分析城市、
社交数据,构建犯罪趋势模型, 对重点区域的犯罪进行预测. 增强社会服务能力 美国迈阿密戴德县分析关键 县政工作数据,帮助政府制定 水资源、交通拥堵和提升公 共安全等方面决策.
20##2季度末,累计投放贷 精准营销
市场分析7—潜在市场
1
医疗
对美 国医疗行 业来说,大 数据每年 拥有3000 亿美元的 潜在价值.
2
制造
生产商 可以利用大 数据使产品 研发、组装 成本消减 50%,人力成 本消减7%.
3
位置服务
利用全 球的个人位 置信息,每 年可以取得 6000亿美元 的消费者.
4
零售
大数据解析ppt课件
医疗领域：精准医疗和智慧健康
精准医疗
通过大数据分析技术，医疗机构可以对 患者的基因组、生活习惯、病史等信息 进行深入挖掘和分析，实现个性化诊断 和治疗方案的制定，提高治疗效果和患 者生活质量。
VS
智慧健康
利用大数据技术，可以对人们的健康数据 进行实时监测和分析，提供个性化的健康 管理和预防保健建议，促进人们养成健康 的生活方式。
数据仓库
用于存储和管理多个数据 源的数据，提供数据清洗 、整合和转换等功能。
数据处理与分析技术
批处理技术
对大量数据进行批量处理，适用于离线数据 处理场景。
机器学习技术
流处理技术
对实时数据流进行连续处理，适用于在线数 据处理场景。
通过训练模型对数据进行自动化分析和预测 ，提供智能化决策支持。
02
01
数据可视化技术
将数据以图表、图像等形式展示，帮助用户 更直观地理解数据和分析结果。
04
03
03 大数据采集与预处理
数据来源及采集方法
社交媒体
微博、微信、抖音等社交平台上的用户生成内容。
企业内部数据
CRM、ERP等系统产生的业务数据。
数据来源及采集方法
物联网设备
传感器、智能设备等产生的实时数据。
D
06 大数据在各行各业应用案例
金融行业：风险控制和客户画像
风险控制
利用大数据分析技术，金融机构可以对借款人的信用历史、 财务状况、社交网络等信息进行深入挖掘和分析，从而更准 确地评估借款人的信用风险，提高信贷决策的准确性。
客户画像
金融机构可以利用大数据技术对客户的消费习惯、投资偏好 、社交网络等信息进行收集和分析，形成全面的客户画像， 为个性化金融产品和服务的设计提供有力支持。
《大数据市场分析》课件
领先企业
少数大型科技公司在大数据市 场占据主导地位，如谷歌、亚 马逊和微软。
初创企业
大量初创企业涌现出来，通过 创新技术和商业模式，挑战传 统企业的地位。
合作与整合
不同企业之间形成合作与整合， 实现资源共享和优势互补，共 同探索市场机遇。
大数据市场的挑战与机遇
1 数据私
大数据的快速发展带来了 数据隐私和安全的挑战， 需要加强数据保护和隐私 意识。
3 多源数据
大数据来自于各种来源，包括传感器、社交媒体、移动设备等，能够提供全面而多维度 的信息。
大数据对市场的影响
市场洞察
大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势、 消费者需求和竞争对手的动态，提供洞察性的 信息。
决策支持
大数据提供了可靠的决策依据，帮助企业做出 准确、及时的决策，降低风险并提高效率。
主要大数据市场的发展现状
1
云计算
云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力，推动了大数据市场的快速发展。
2
人工智能
人工智能的发展推动了大数据的广泛应用，实现了自动化的数据分析和智能决策。
3
物联网
物联网的兴起为大数据的采集和传输提供了更多的数据源，推动了大数据市场的 进一步发展。
大数据市场的竞争格局
个性化营销
通过大数据分析，企业可以实现精准的个性化 营销，提高营销效果和用户满意度。
创新机会
通过挖掘大数据，企业可以发现新的商业模式、 产品和服务，创造新的商业机会。
大数据市场的定义
大数据市场是指以大数据应用为核心的商业生态系统，涵盖数据采集、存储、分析、应用等环节，为企业和个 人提供数据驱动的价值创造和创新。
2 人才短缺
3 商业模式
大数据的分析课件ppt
THANK YOU
感谢观看
总结词
通过大数据分析，深入了解用户在电商平台上的行为模 式和偏好，优化产品推荐和营销策略。
详细描述
收集用户在电商平台上的浏览、搜索、购买、评价等数 据，运用数据分析工具进行挖掘和分析。识别用户的购 买习惯、兴趣爱好和消费趋势，为产品开发和营销提供 有力支持。
社交媒体情绪分析
总结词
利用大数据分析社交媒体上的文本、图片和视频，了 解公众的情绪和态度，为企业决策提供依据。
预测性分析
预测模型建立
利用回归分析、时间序列分析、机器学习等技术，建 立数据预测模型，对未来数据进行预测。
模型评估与优化
通过交叉验证、调整参数等方法，评估模型的预测精 度和稳定性，并进行优化和改进。
预测结果解读
对预测结果进行解释和说明，帮助用户理解预测的意 义和价值。
规范性分析
01
数据关联分析
通过关联规则挖掘、相关性分析 等技术，发现数据之间的关联和 规律，为决策提供支持。
数据清洗
在数据存储之前，需要对数据进行清洗，去除重 复、错误或不完整的数据。
数据整合
将来自不同数据源的数据进行整合，以便进行更 全面的分析。
数据分析
利用统计分析、机器学习等技术对大数据进行深 入分析，以揭示数据中的模式和趋势。
数据可视化
数据可视化是将大数据以图形、图表 等形式呈现出来，以便更好地理解和 解释数据。
数据泄露风险
大数据的收集和处理涉及到大量的个人隐私信息，需要采取有效 的安全措施，防止数据泄露和滥用。
访问控制和权限管理
建立完善的访问控制和权限管理制度，对数据进行分级管理，确 保只有经过授权的人员能够访问相关数据。
加密与脱敏技术
2024年度大数据分析PPT模板
大数据分析能够帮助企业更加深入地了解市场需求和客户偏好，优化产
品设计、生产流程和销售策略，提升企业的竞争力和市场占有率。
2024/2/2
03
推动创新发展
大数据分析不仅可以揭示现状，还可以预测未来，为企业创新提供有力
支持。通过大数据分析，企业可以发现新的商业模式、增长点和发展机
遇。
5
汇报内容与结构
内容概述
利用大数据分析技术，对企业 内外部风险进行全面识别和评
估。
建立风险预警机制，及时发 现和应对潜在风险。
通过制定风险应对策略和措施 ，降低企业风险损失和影响。
20
05 大数据分析平台 与工具介绍
2024/2/2
21
常见的大数据分析平台
Hadoop
一个开源的分布式计算平台，可处理大规模数据 集，并提供高效的存储和计算能力。
2024/2/2
10
03 大数据分析方法 与技术
2024/2/2
11
数据预处理与清洗
数据质量评估
检查数据的完整性、准确性、 一致性和及时性。
2024/2/2
数据清洗
处理缺失值、异常值、重复值 ，以及进行数据类型转换和格 式标准化。
数据集成
将多个数据源的数据进行整合 ，解决数据冗余和冲突问题。
数据变换
通过大数据分析优化城市管理和服务，提高 城市运行效率和居民生活质量。
28
未来发展趋势预测
数据规模不断扩大
随着物联网、云计算等技术的发展，大数据 规模将不断扩大，带来更多分析价值。
人工智能与大数据融合
人工智能技术与大数据分析的深度融合将进 一步提高分析效率和准确性。
2024/2/2
实时分析需求增加
大数据分析与挖掘ppt优质版(30张)
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护将成为越来越重要的问 题，需要采取更加有效的措施来保护用户隐私和数据安全。
跨领域应用拓展
大数据将在更多领域得到应用拓展，如医疗、教育、金融等，推动这 些领域的数字化转型和创新发展。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
02
数据分析基础
数据类型及来源
01
02
03
04
结构化数据
如关系型数据库中的表格数据 ，具有固定的数据结构和类型
建立大数据创新团队
组建专门的大数据创新团队，负责大数据技术的研发和创新应用 ，推动企业大数据战略的实施。
07
总结回顾与展望未来发展 趋势
本次课程重点内容回顾
大数据分析基本概念及技术应 用领域
数据预处理、特征提取与降维 技术
深度学习在大数据分析中的应 用与挑战
数据挖掘过程、算法分类及其 应用场景
经典机器学习算法原理及实践 案例
型、类别型等。
数据归一化
消除数据间的量纲差异 ，使数据具有可比性。
特征选择
选择与分析目标相关的 特征，去除无关特征。
数据可视化呈现
图表类型选择
根据数据类型和分析目标选择 合适的图表类型，如柱状图、
折线图、散点图等。
数据可视化工具
如Excel、Tableau、Power BI 等，可实现数据的快速可视化 呈现。
建立数据集成与共享机制，实现企业内部不同系统之间的数据互通和共
享，提高数据利用效率。
培养和引进优秀人才团队
制定人才培养计划
针对企业内部员工，制定大数据人才培养计划，通过培训、实践 等方式提升员工的大数据技能。
引进外部优秀人才
积极招聘具有大数据技能和经验的优秀人才，为企业的大数据战 略提供有力的人才保障。
跨领域应用拓展
大数据将在更多领域得到应用拓展，如医疗、教育、金融等，推动这 些领域的数字化转型和创新发展。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
02
数据分析基础
数据类型及来源
01
02
03
04
结构化数据
如关系型数据库中的表格数据 ，具有固定的数据结构和类型
建立大数据创新团队
组建专门的大数据创新团队，负责大数据技术的研发和创新应用 ，推动企业大数据战略的实施。
07
总结回顾与展望未来发展 趋势
本次课程重点内容回顾
大数据分析基本概念及技术应 用领域
数据预处理、特征提取与降维 技术
深度学习在大数据分析中的应 用与挑战
数据挖掘过程、算法分类及其 应用场景
经典机器学习算法原理及实践 案例
型、类别型等。
数据归一化
消除数据间的量纲差异 ，使数据具有可比性。
特征选择
选择与分析目标相关的 特征，去除无关特征。
数据可视化呈现
图表类型选择
根据数据类型和分析目标选择 合适的图表类型，如柱状图、
折线图、散点图等。
数据可视化工具
如Excel、Tableau、Power BI 等，可实现数据的快速可视化 呈现。
建立数据集成与共享机制，实现企业内部不同系统之间的数据互通和共
享，提高数据利用效率。
培养和引进优秀人才团队
制定人才培养计划
针对企业内部员工，制定大数据人才培养计划，通过培训、实践 等方式提升员工的大数据技能。
引进外部优秀人才
积极招聘具有大数据技能和经验的优秀人才，为企业的大数据战 略提供有力的人才保障。
2024版大数据分析PPT模板
02
03
Spark
Flink
一个快速、通用的大规模数据处 理引擎，提供了Java、Scala、 Python等多种编程语言的API。
一个流处理和批处理的开源框架， 支持实时数据流分析和处理。
8
数据存储技术
03
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，用于存储大规模数 据集，提供高吞吐量访问和容错能力。
临床试验数据分析
对临床试验数据进行深入挖掘和分析，发现新的治疗方法和药物作用 机制，推动医学研究的进步。
2024/1/26
29
其他领域的大数据分析应用
2024/1/26
智慧城市
利用大数据分析技术，对城市交通、环境、能源等领域的 数据进行全面分析，提高城市管理的智能化水平。
教育领域 通过分析学生的学习数据、教师的教学数据等，发现教育 过程中的问题和不足，优化教学方法和策略，提高教育质 量。
大数据分析PPT模板
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法 • 大数据分析流程 • 大数据分析工具与平台 • 大数据分析实践案例
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
3
大数据的定义与特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级 别以上的数据。
金融
信用评分、风险管 理、投资策略等。
2024/1/26
政府
城市规划、交通管 理、公共安全等。
制造业
生产优化、故障预 测、供应链管理等。
6
02
大数据技术基础
2024/1/26
7
分布式计算技术
大数据分析讲稿PPT
理论
THEOபைடு நூலகம்Y
技术
TECHNOLOGY
实践
UTILIZATION
01
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
学习
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理
02
思考
论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一 个应用分支。
大数据的应用领域
教育学 天文学 金融学
情报学 电子政务 生活娱乐
公共服务 传媒业 总统选举
生物医学 气候学 图书馆学
商业智能 企业管理 市场营销
强大的执行力
备用
精准的营销能力
对项目的深刻理解
丰富的产品运营经验
领先的技术优势
过硬的开发能力
点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，点击输入详细的内容文本，
云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备， 是产生大数据的平台之一。自2013年开始， 大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预 计未来两者关系将更为密切。
数据科学和数据联盟的成立：未来，数据
科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人 所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专 业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
01 02 03 04
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信息资产。
对于“大数据”（Big data） 研究机构Gartner给出了这样
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8 /34
大数据的发展现状2
医疗行业
减少医疗事故
西雅图儿童医院通过应用，有效减少了医疗事故，帮助医院节省了300万美元的供
应链成本. 医院运营管理 广州中医药大学第一附属医院 ,利用IBM暑假挖掘工具，对医学数据进行管理，实
现医院的运营监控、用药监察、费用及科室管理。
流型传染病预测 Twitter利用利用大数据技术，可以构建出未来某学习”出互联网的未来。
曙光：造“云”掘金
曙光是目前国内拥有云计算中心最多、行业云最多、城市云 最多的公司。最新的曙光大数据战略将曙光从硬件设备供应商向 解决方案和服务提供商转变。
6 /34
大数据发展现状
7 /34
大数据的发展现状1
金融 行业
股票市场操作辅助： 华 尔 街 “ 德温特资本 市 场 ” 公司通过分析 微 博 账 户 的留言，判 断 民 众 情 绪 ， 以此决 定公司买卖股票的时 机，从而获取盈利. 小额贷款： 阿里巴巴利用大数据
大数据 发展现状1
政府 行业
支撑政务活动开展 英国圣克鲁斯警局分析城
市、社交数据，构建犯罪
趋势模型，对重点区域的
互联网 行业
电信 行业
犯罪进行预测。 增强社会服务能力 美国迈阿密戴德县分析关 键县政工作数据，帮助政 府制定水资源、交通拥堵 和提升公共安全等方面决
技 术 ， 开展小微信贷 精准营销 业务，截止 2013 年 2 季 度 末 ， 累计投放贷款 超 过 1000 亿 元 ， 不 良 贷款率为0.87%。 Facebook 通过挖掘用户信
政府及专家对大数据高度重视
国内
工信部：发布的“物联网十二五规划”,提出四项关键技术创新工程——信息处理技术、信息 感知技术、信息传输技术、信息安全技术。
国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南。
2012年12月，广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》. 2013年科技部将大数据列入973基础研究计划。 2013年度国家自然基金指南中，管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。
教育行业
教育专家遴选 清华大学图书馆以海量多来源数据为基础，通过分析海量文献数据的特点，自动 甄别出清华大学目标学者。目前，已成功甄别出清华50位专家学者。 9 /34
大数据的发展现状3
企业运营管理
制 造 行 业
IBM公司利用大数据分析工具，辅助济南钢铁集团进行企业管理。 实现了济南钢铁集团的精细化管理，使决策更加准确，且使成功降低
营销计划制定辅助
策。
湖南电信分析电信市场动向，
针对性定制营销计划。 用户服务 2012年底，中国联通就成功引 入大数据和Hadoop技术，方便 用户上网记录集中查询。
息推送广告，据悉 2011 年， 从每个用户身上赚到 5.11
美元。
相关预测 谷歌利用大数据进行电影 票房预测，准确率达 94% 。
了20%以上。
制造改进信息反馈 BWM公司利用大数据技术，获取分析车辆行驶参数，辅助车辆制造 的改进。
购物中心管理支持
零 售 行 业
北京朝阳大悦城利用大数据技术分析销售量与车流量对比，辅助 决策道路及停车场改造。
营销策略辅助
沃尔玛通过分析挖掘销售数据，发现并实施了“啤酒+尿布”的营 销策略。
李国杰院士是认为“大数据是一个国家数字主权的体现”。
……
数据来源：中国科技财富2013年3-4月刊 上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）
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国内IT企业的大数据计划
阿里巴巴：未来将是数据公司
阿里巴巴拥有最大的电商数据，阿里巴巴集团主席马云在多 个场合都表达过阿里巴巴的“三大战略”，即平台、金融、数据， 在他的计划中，阿里巴巴最终将会是一个数据公司。
根据IDC（国际数据公司）的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB，这个数值以每
两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。
数据来源：中文互联网数据咨询中心《广州电信研究院报告》2012.10
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政府及专家对大数据高度重视
国际
美国：2012美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。2012国防部宣布将以每年投入约 2.5亿美元建设经费将大数据建设提升为美军战略重点加以推进，启动了“X数据”计划。 日本:2012年提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通讯技术）战略，发布“新 ICT计划”，重点关注大数据研究和应用。 英国：2013年1月,英国政府宣布将投资1.89亿英镑用于对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术 方面。 匈牙利：欧洲核子中心（CERN）将在匈牙利建设一座欧洲最大的数据中心。 欧盟：欧盟委员会宣布建设100Gbps高速网络项目，旨在应对大数据的爆炸。 芬兰：微软将在芬兰建设规模较大的数据中心，服务欧洲用户，该数据中心资本和运营将超过2.5亿美 元。
大数据市场分析
大数据行业背景
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全球数据的爆炸增长
随着互联网 /移动互联网、数码设备、物联网 /传感器技术的发展，全球数据生 成在高速增长。 信息处理技术的发展使数据价值能够被更好的挖掘和利用。 传统的数据处理技术无法应对新的挑战。
1分钟做了什么？
• • • • • • 新浪可以发送2万条微博 苹果可以下载4.7万次应用 淘宝可以卖出k可以发生70万次访问
韩国：韩国政府宣布将建设一个开放性的数据中心，公民、企业、团体等均可通过该中心对大数据进
行提炼和分析。 奥巴马:将大数据称为“未来的新石油”。 朴槿惠：2013年2月提出的创新型经济框架，呼吁将信息技术作为韩国经济增长的一个华人民共和国科技部官网，2012.5.31 企业网。2013.7.12 新浪网，2013.9.4 中国江苏网，2013.7.15