python常用的集成开发工具
Python的持续集成
Python的持续集成Python是一种广泛应用于软件开发和数据分析的高级编程语言。
它的简洁易读的语法和强大的功能吸引了众多开发者的喜爱。
在开发大型项目或者长期维护的过程中，持续集成成为了一个必不可少的环节。
本文将介绍Python的持续集成以及如何有效地使用它来提高代码质量和开发效率。
一、什么是持续集成持续集成是一种软件开发实践，通过频繁地合并代码到主干分支，并自动运行构建和测试，以便及早地检测出可能的问题。
它的目标是尽早发现和解决集成问题，避免在后期开发阶段出现严重的bug。
在Python的持续集成中，常用的工具有Travis CI、Jenkins、GitLab CI等，它们可以在每次代码提交后自动进行构建和测试，并生成相应的报告。
这些工具可以根据项目的需求进行配置，比如选择需要执行的测试和静态代码分析工具。
二、为什么使用持续集成1. 自动化构建和测试：持续集成工具可以自动化完成构建和测试的过程，大大节省了开发者的时间和精力。
只需要提交代码，即可触发自动构建和测试流程，而不需要手动执行繁琐的操作。
2. 提前发现问题：持续集成可以及早地发现潜在的问题，包括代码质量、功能性问题等。
通过每次代码提交都进行自动化测试，可以快速定位到引入问题的代码段，并及时进行修复，减少后期的调试工作。
3. 加强团队协作：持续集成工具可以集成代码仓库和协作平台，团队成员可以随时查看代码提交记录、构建结果、测试报告等信息。
这有助于更好地了解项目进展以及各个功能模块的状态，促进团队成员之间的沟通和协作。
三、持续集成的基本步骤1. 配置项目：首先，需要在持续集成工具中配置项目信息，包括代码仓库地址、分支、构建脚本、测试命令等。
这些配置项根据项目要求进行设置，以确保能够正确地构建和测试项目。
2. 编写构建脚本：构建脚本是指在自动化构建过程中需要执行的命令，比如安装依赖、编译源代码等。
在Python项目中，通常使用pip来管理依赖包，因此构建脚本中需要包含pip install等命令。
Python编程IDE PyCharm界面及功能介绍
Python编程IDE PyCharm界面及功能介绍PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE）。
它提供了丰富的功能和直观的界面，让Python编程变得更加高效和愉快。
本文将对PyCharm的界面和一些主要功能进行介绍。
一、界面概览PyCharm的界面分为几个主要区域，包括菜单栏、工具栏、编辑区、项目导航栏、控制台等。
菜单栏提供了各种功能选项，如文件、编辑、运行等。
工具栏则包含了常用的快捷操作按钮。
编辑区是主要的代码编辑区域，用户可以在这里编写和修改Python代码。
项目导航栏用于浏览项目文件结构，方便用户管理文件和目录。
控制台则显示了代码运行过程中的输出信息。
二、代码编辑功能PyCharm提供了丰富的代码编辑功能，使得编写Python代码更加方便和高效。
其中一些主要的功能包括代码自动完成、代码格式化、代码重构、代码导航等。
1. 代码自动完成：PyCharm能够根据当前的代码上下文自动推断出可能的代码补全选项，并通过下拉菜单的方式提供给用户选择。
这样可以大大提高代码输入的速度和准确性。
2. 代码格式化：PyCharm具有强大的代码格式化功能，可以帮助用户保持代码的一致性和可读性。
用户可以根据自己的喜好设置代码风格，并通过一键操作将代码格式化成统一的风格。
3. 代码重构：PyCharm支持代码重构操作，包括变量重命名、函数提取、代码移动等。
这些操作可以帮助用户优化代码结构和逻辑，提高代码的可维护性和可重用性。
4. 代码导航：PyCharm提供了灵活的代码导航功能，包括跳转到定义、查找引用、查找文件等。
这些功能可以帮助用户快速定位和浏览代码，提高代码阅读和理解的效率。
三、调试和测试功能PyCharm内置了强大的调试和测试功能，使得调试和测试Python代码变得更加简单和高效。
1. 调试功能：PyCharm支持断点调试，在需要调试的代码行上设置断点，然后使用调试工具进行调试。
python idle使用方法
python idle使用方法Python IDLE（即“集成开发环境”）是Python编程语言的一个交互式开发环境，提供了编写、执行和调试Python代码的工具。
本文将详细介绍如何使用Python IDLE。
一、安装Python IDLE首先，您需要安装Python编程语言和相关的开发工具。
您可以从Python 官方网站（IDLE。
二、启动Python IDLE安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序列表中找到Python文件夹。
在该文件夹下，您可以找到名为“IDLE（Python version）”的应用程序。
双击该应用程序即可启动Python IDLE。
三、Python IDLE界面介绍启动Python IDLE后，您将看到一个图形化界面。
界面由菜单栏、工具栏、编辑器窗口和交互式控制台组成。
1. 菜单栏：位于顶部，提供了各种菜单选项，用于执行各种操作，如文件操作、编辑代码、运行程序等。
2. 工具栏：位于菜单栏下方，包含了一些常用的操作按钮，可以通过点击按钮执行相应的操作。
3. 编辑器窗口：位于工具栏下方，提供了一个文本编辑区域，您可以在其中编写Python代码。
在此窗口中，您可以创建、编辑和保存Python脚本文件。
4. 交互式控制台：位于编辑器窗口下方，是一个命令行界面，用于执行Python代码并查看结果。
您可以直接在控制台输入Python代码，并立即查看执行结果。
四、编写Python代码在Python IDLE的编辑器窗口中，您可以直接编写Python代码。
在编辑器窗口中，可以输入Python代码并保存到文件中，以供后续使用。
1. 创建新文件：要创建新的Python脚本文件，可以选择“文件”菜单中的“新建文件”选项，或使用快捷键Ctrl+N。
在新建的文件中，您可以自由编写Python代码。
2. 打开已有文件：要打开已有的Python脚本文件，可以选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl+O。
常用的十大python开发工具
常用的十大Python开发工具据权威机构统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易快速高薪就业。
可能你并不太了解常用的十大Python开发工具都有哪些，现在告诉你。
1.Micro PythonMicro Python基于ANSI C，语法跟Pyton 3基本一致，拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。
目前支持基于32-bit的ARM处理器，比如说STM32F405。
借助它，用户完全可以通过Python脚本语言实现硬件底层的访问和控制，如控制LED灯泡、LCD显示器、读取电压、控制电机、访问SD卡等。
软件下载：https:///download2.PyCharm它是由JetBrains打造的一款Python IDE，用于一般IDE具备的功能。
比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！源码下载：https:///pycharm/download/#section=windows3.Eclipse它是著名的跨平台的自由集成开发环境（IDE）。
最初主要用来Java语言开发，但是目前亦有人通过插件使其作为其他计算机语言比如C++和Python 的开发工具。
下载链接：https:///源码下载：https:///downloads/4.Spyder它前身是Pydee，是强大的交互式Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括Windows、Linux 和OS X 系统。
下载链接：https:///spyder-ide/spyder源码下载：https:///spyder-ide/spyder/releases5.Codimension它是个Python 集成开发环境，提供了包括代码编辑和基于图表的代码分析功能。
Python中的持续集成与部署
Python中的持续集成与部署持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）是在软件开发过程中非常重要的环节。
Python语言作为一种广泛应用的编程语言，也可以通过各种工具和技术实现持续集成和持续部署。
本文将介绍Python中的持续集成与部署的相关概念、工具和实践。
一、持续集成持续集成是一种软件开发实践方式，旨在频繁地将代码集成到主干分支中，以便及时发现和解决代码集成引入的问题。
在Python中，有一些著名的持续集成工具，如Jenkins、Travis CI和CircleCI等。
这些工具可以通过配置文件和脚本来实现自动化构建、测试和部署过程。
1. 自动化构建在持续集成过程中，自动化构建是关键的一步。
Python中可以使用工具如pip或conda来管理依赖项，使用setup.py或requirements.txt文件来指定项目的依赖。
通过使用这些工具和文件，可以轻松地实现自动化构建，并生成可执行的Python包或安装环境。
2. 自动化测试持续集成的另一个重要环节是自动化测试。
Python中有多种测试框架可供选择，如unittest、pytest和nose等。
这些测试框架可以帮助开发人员编写各种类型的测试用例，并自动运行这些测试用例，以确保代码的质量和稳定性。
3. 自动化部署持续集成的最终目标是将经过测试的代码自动部署到目标环境中。
这可以通过脚本和部署工具来实现。
Python中常用的部署工具有Fabric、Ansible和SaltStack等。
这些工具可以帮助开发人员将代码和依赖项部署到生产环境，并执行相关的配置和操作。
二、持续部署持续部署是持续集成的进一步延伸，指的是自动将通过持续集成过程获得的代码部署到生产环境中。
Python中可以使用持续部署工具和技术来实现自动化的部署过程。
1. 代码版本控制在持续部署中，代码版本控制至关重要。
idle的实验报告
idle的实验报告Idle的实验报告一、引言Idle是一种基于Python的集成开发环境（IDE），它提供了一个用户友好的界面和强大的编程工具，帮助开发者更轻松地编写、调试和运行Python代码。
本实验旨在探索Idle的功能和特点，以及它在Python编程中的应用。
二、Idle的界面和功能Idle的界面简洁明了，主要分为菜单栏、工具栏、编辑器窗口、交互式解释器窗口和输出窗口。
菜单栏提供了各种功能选项，如文件管理、代码编辑、调试和运行等。
工具栏则提供了常用的快捷操作按钮，方便用户快速访问常用功能。
Idle的编辑器窗口支持多标签页，可以同时编辑多个Python文件。
它具有自动缩进、语法高亮和代码补全等功能，大大提高了编程效率。
交互式解释器窗口则可以实时运行Python代码，并显示结果。
输出窗口用于显示程序的输出结果和错误信息。
三、Idle的特点和优势1. 用户友好：Idle的界面简单直观，适合初学者快速上手。
它提供了丰富的文档和教程，帮助用户理解Python语法和编程概念。
2. 调试功能：Idle内置了调试器，可以逐行执行代码并监控变量的值变化。
这对于定位和修复程序中的错误非常有帮助。
3. 扩展性：Idle支持插件扩展，用户可以根据自己的需求添加各种功能和工具。
这使得Idle可以适应不同的编程任务和项目。
4. 跨平台：Idle可以在多个操作系统上运行，包括Windows、MacOS和Linux等。
这使得开发者可以在不同的环境中无缝切换和共享代码。
四、Idle在Python编程中的应用Idle作为Python的官方开发工具，广泛应用于Python编程的各个领域。
以下是Idle在几个常见应用场景中的应用示例：1. 学习和教学：Idle的用户友好界面和丰富的教程使其成为学习Python的理想选择。
学生可以通过Idle编写和运行Python代码，深入理解编程概念和语法。
2. 脚本开发：Idle提供了强大的编辑和调试功能，适用于快速开发和测试Python脚本。
python idle用法
python idle用法在Python的学习和使用过程中，IDLE是一个非常常用的工具。
它是一个集成开发环境，提供了很多方便的功能，如代码编辑、调试、运行等。
本篇文章将详细介绍python idle的用法，帮助您更好地掌握和使用这个工具。
一、安装IDLE首先，您需要在计算机上安装Python和IDLE。
您可以从Python 官网下载安装程序，根据提示进行安装。
安装完成后，您可以在开始菜单中找到IDLE，并打开它来进行编程。
二、创建Python程序在IDLE中，您可以编写Python程序。
具体步骤如下：1. 打开IDLE，在主界面上选择“File”->“New File”来创建一个新的Python文件。
2. 在新文件中输入您的代码。
IDLE支持多种编程语法和高亮显示，方便您阅读和编辑代码。
3. 保存文件时，请确保文件名以“.py”为后缀名，以便标识为Python文件。
三、运行Python程序在IDLE中，您可以运行Python程序。
具体步骤如下：1. 打开您刚才创建的Python文件，在主界面上选择“Run”->“Run Module”来运行程序。
2. 如果程序有输出结果，IDLE会自动显示在界面上。
如果没有输出结果，您可以使用“Shell”窗口查看程序执行结果。
四、IDLE常用功能1. 代码编辑器：IDLE提供了一个简洁而易于使用的代码编辑器，支持多种编码风格和高亮显示。
您可以根据需要调整编辑器的字体、大小和颜色等设置。
2. 调试器：IDLE内置了一个调试器，可以帮助您定位和解决程序中的错误。
您可以使用调试器设置断点、单步执行、查看变量值等操作。
3. 代码折叠和重构：IDLE支持代码折叠和重构功能，方便您组织和编辑代码。
您可以使用快捷键或菜单选项来折叠和展开代码块、重构代码结构等操作。
4. 帮助文档：IDLE提供了丰富的帮助文档，可以帮助您了解Python语言和IDLE的使用方法。
pycharm中文的使用方法
pycharm中文的使用方法PyCharm是一款功能强大的集成开发环境（IDE），专门用于Python语言的开发。
它提供了丰富的功能和工具，使得Python编程变得更加高效和便捷。
本文将介绍PyCharm的中文使用方法，帮助大家快速上手并提高开发效率。
我们需要下载和安装PyCharm。
可以在官方网站上找到最新版本的PyCharm，并按照提示进行下载和安装。
安装完成后，我们可以打开PyCharm开始进行开发。
在PyCharm中，我们可以创建一个新项目或打开一个已有项目。
创建新项目时，我们需要选择项目的名称和路径，然后选择解释器。
PyCharm会自动检测已安装的解释器，并列出可供选择的选项。
选择合适的解释器后，我们可以点击“创建”按钮来创建新项目。
在项目创建完成后，我们可以开始编写代码。
PyCharm提供了丰富的代码编辑功能，包括代码自动补全、语法高亮、代码折叠等。
我们可以通过输入关键词的一部分，然后按下Tab键来自动补全代码。
这样可以节省时间并减少错误。
PyCharm还提供了强大的调试功能。
我们可以在代码中设置断点，然后通过点击“调试”按钮来启动调试模式。
在调试模式下，我们可以逐行执行代码，并查看变量的值和程序的执行流程。
这对于调试复杂的程序非常有帮助。
PyCharm还支持版本控制系统，如Git和SVN。
我们可以将项目与版本控制系统集成，方便进行代码管理和团队协作。
通过版本控制系统，我们可以追踪代码的修改历史，并进行代码的回滚和分支管理。
在PyCharm中，我们可以通过插件来扩展其功能。
PyCharm支持许多常用的插件，如Django插件、Flask插件等，可以方便地进行Web开发。
我们可以在PyCharm的插件市场中搜索并安装需要的插件。
PyCharm还提供了丰富的文档和教程，帮助我们学习和掌握Python开发。
我们可以通过点击菜单栏中的“帮助”按钮，然后选择“PyCharm文档”来访问官方文档。
10个好用的Python集成开发环境
10个好用的Python集成开发环境Python IDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具，选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的，因此选择合适的Python开发工具十分重要，以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE，它们功能丰富，性能先进，能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。
1. Pydev + Eclipse –最好的免费python IDEPydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。
Pydev是一个运行在eclipse 上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。
Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。
虽然Pydev是最好的开源python IDE，但是它也和另一个名为Liclipse 的产品一起打包，Liclipse是一个商业产品，同样也构建在eclipse上，提供了易用性改进和额外的主题选项。
除了python，Pydev也支持Jython and IronPython。
2. PyCharm –最好的商业python IDEPyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。
一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。
大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。
它还能与IPython notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。
Python的常用开发工具是什么？
Python的常用开发工具是什么？Python 作为一种广泛使用的编程语言，拥有众多优秀的开发工具，这些工具可以帮助开发者更高效、更便捷地进行编程工作。
接下来，让我们一起了解一下 Python 的一些常用开发工具。
首先要提到的是 PyCharm。
PyCharm 是由 JetBrains 开发的一款功能强大的 Python IDE（集成开发环境）。
它提供了智能代码编辑、代码分析、调试工具、版本控制集成等众多功能。
对于初学者来说，它的友好界面和丰富的提示功能能够帮助快速上手；对于专业开发者，其强大的项目管理和代码优化功能则能大大提高开发效率。
Visual Studio Code（简称 VS Code）也是备受欢迎的选择。
VS Code 是一款轻量级但功能丰富的代码编辑器，通过安装 Python 扩展插件，可以提供良好的 Python 开发体验。
它支持跨平台，拥有丰富的扩展生态，并且启动速度快，占用资源相对较少。
Jupyter Notebook 则是数据科学和机器学习领域中常用的工具。
它允许开发者以交互的方式编写和运行代码，并且可以将代码、文本、图像和数据可视化结果整合在一个文档中，非常适合进行数据分析、探索性编程和教学。
Spyder 是专门为科学计算和数据分析设计的 Python IDE。
它与Anaconda 发行版集成良好，提供了变量浏览器、代码分析和绘图功能等，对于从事数据相关工作的开发者来说十分方便。
另外，还有 IDLE。
IDLE 是 Python 自带的集成开发环境，虽然功能相对简单，但对于初步学习 Python 的新手来说，是一个不错的入门工具。
除了以上这些集成开发环境和编辑器，还有一些其他辅助工具也在Python 开发中发挥着重要作用。
比如，Git 用于版本控制，可以帮助开发者管理代码的版本历史，方便团队协作和代码回滚。
还有virtualenv 和conda 这样的虚拟环境管理工具。
在实际开发中，不同的项目可能需要不同的 Python 版本和依赖库，虚拟环境可以有效地隔离这些差异，避免相互干扰。
PythonIDLE、PyCharm、Anaconda区别和比较
PythonIDLE、PyCharm、Anaconda区别和⽐较1、Pythonpython⾃⾝缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等⼀系列重要和常⽤的包，需要我们安装pip来导⼊这些包才能进⾏相应运算（python3.5⾃带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输⼊：pip install numpy 就能安装numpy包了。
python 3.5⾃带了⼀个解释器 IDLE ⽤来执⾏.py脚本，但是却不利于我们书写调试⼤量的代码。
常见的是⽤notepade++写完脚本，再⽤ idle 来执⾏，但却不便于调试。
注意：安装 Python 时，版本不是越新越好。
新版的兼容性往往不好。
许多python脚本都是在低版本的python上编译和调试的，⾼版本的python不⽀持或出现错误。
⽐如 PIL 库就是⼀个例⼦。
推荐安装 python 3.62、AnacondaAnaconda 最⼤优势有两点： 1. 集成了很多常⽤的包，省去安装的⿇烦； 2. Jupyter Notebook （⽹页版IDE）⽅便调试和记录。
下载安装包：推荐安装 anaconda3-5.1.0Anaconda (开源的Python包管理器)是⼀个python发⾏版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
包含了⼤量的包，使⽤anaconda多数情况下⽆需再去额外安装包。
包括以下部分：Anaconda Prompt 是⼀个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。
IPython 是⼀个 python 的交互式 shell，⽐默认的python shell 好⽤得多，⽀持变量⾃动补全，⾃动缩进，⽀持 bash shell 命令，内置了许多很有⽤的功能和函数。
Jupyter Notebook （⽹页版IDE）这得从IPython 3.x版本开始说起，这是最后的⼤⼀统版本，包括notebook、qtconsole等等，从IPython 4.0版本开始IPython只集中精⼒做交互式shell，变得轻量化，⽽剩下的notebook格式，qtconsole，和notebook web应⽤等都分离出来统⼀命名为Jupyter。
pythonidlewhile的用法
标题：Python的IDLE（集成开发环境）的用法详解在Python编程中，IDLE（Integrated Development and Learning Environment）是一个非常常用的集成开发环境。
它提供了一个交互式的环境，能够快速地进行代码编写、执行和调试。
下面将详细介绍Python的IDLE的用法。
一、安装IDLE在安装Python的时候，IDLE会默认地被一同安装。
如果没有安装IDLE，可以通过在Python官全球信息站下载安装包进行安装。
二、打开IDLE1. 在Windows系统中，可以在“开始”菜单中找到Python文件夹并点击打开IDLE；2. 在Mac系统中，可以在Applications文件夹中找到Python文件夹并打开IDLE；3. 在Linux系统中，可以在命令行中输入“idle3”命令来打开IDLE。
三、开始使用IDLE1. 创建新文件：在IDLE中，点击“File”菜单，选择“New File”可以创建一个新的Python文件；2. 编写代码：在新建的文件中，可以开始输入Python代码；3. 运行代码：在输入完想要执行的代码后，点击“Run”菜单，选择“Run Module”来运行代码；4. 查看结果：代码运行完成后，结果会在IDLE的交互式环境中显示出来；5. 调试程序：在编写和运行程序的过程中，可以通过IDLE提供的调试工具进行程序的调试和错误的修复。
四、IDLE的一些特色功能1. 代码自动完成：在IDLE中编写代码时，可以使用Tab键进行代码的自动补全，大大提高了编写代码的效率；2. 实时语法检查：IDLE会对编写的代码进行实时的语法检查，如果代码中存在语法错误，IDLE会在编辑器中进行标注并提示错误；3. 代码片段：IDLE提供了一些常用的代码片段，可以在编写代码时进行调用，方便快捷；4. 查找和替换：在IDLE中，可以使用“Edit”菜单里的“Find”和“Replace”功能来查找和替换代码中的内容；5. 集成帮助文档：IDLE集成了Python的冠方帮助文档，可以方便地进行查阅和学习。
Python网络爬虫基础1
Python网络爬虫基础常用的Python IDE工具文本工具类IDE：IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim、Emacs、Atom、Komodo Edit。
集成工具类IDE：PyCharm、Wing、PyDev、Eclipse、Visual Studio、Anaconda、Spyder、Canopy。
IDLE：python自带、默认、常用、入门级、功能简单直接、300+代码以内。
（支持交互式和文件式）。
Sublime Text：转为程序员开发的第三方专用编程工具、专业编程体验、多种编程风格、收费和免费。
Wing：公司维护、工具收费、调试功能丰富、版本控制、版本同步、适合多人共同开发。
Visual Studio & PTVS（Python Tool Visual Studio）：微软公司维护、win环境为主、调试功能丰富。
PyDev（Eclipse）：开源IDE开发工具、需要有一定开发经验。
PyCharm：社区版免费、简单、集成度高、适合较复杂工程。
Canopy：公司维护、工具收费、支持接近500个第三方库、适合科学计算领域应用开发。
Anaconda：开源免费、支持接近800个第三方库。
Requests库Requests库安装Win平台: “以管理员身份运行”cmd，执行pip install requestsimport requests # 库引用r = requests.get(url) # 构造一个向服务器请求，资源的Request 对象，并返回一个包含服务器，资源的Response对象。
print(r.status_code) # 查看状态码print(r.text) # 打印获取html内容type(r)print(r.headers)Requests库的7个主要方法：requests.request() # 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法requests.get() # 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET requests.head() # 获取HTML网页头部信息的方法，对应于HTTP的HEADrequests.post() # 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP 的POSTrequests.put() # 向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP 的PUTrequests.patch() # 向HTML网页提交局部修改请求，对应于HTTP 的PATCHrequests.delete() # 向HTML页面提交删除请求，对应于HTTP的DELETErequests.request(method, url, **kwargs)Respsonse对象的属性r.status_code HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示失败（其它数字都表示错误）r.text HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容；根据r.encoding显示网页内容r.encoding 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式；如果header中不存在charset，则认为编码为ISO‐8859‐1r.apparent_encoding 从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式）；根据网页内容分析出的编码方式r.content HTTP响应内容的二进制形式Requests库的异常requests.ConnectionError 网络连接错误异常，如DNS查询失败、拒绝连接等requests.HTTPError HTTP错误异常requests.URLRequired URL缺失异常requests.TooManyRedirects 超过最大重定向次数，产生重定向异常requests.ConnectTimeout 连接远程服务器超时异常requests.Timeout 请求URL超时，产生超时异常r.raise_for_status() 如果不是200，产生异常requests.HTTPError爬取网页的通用代码框架def getHTMLText(url):try:r = reqeusts.get(url, timeout=30) # 超时时间30秒 r.raise_for_status() # 如果状态不是200，引发HTTPError异常r.encoding = r.apparent_encoding # 更具分析后页面，设置编码return r.textexcept:return "产生异常"HTTP协议（Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议）HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议。
常用的Python代码编辑器和Python集成开发工具
常用的Python代码编辑器和Python集成开发工具Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！3. AtomAtom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp 编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio CodeVisual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux 系统中都支持快速安装和使用。
pycharm使用手册
pycharm使用手册PyCharm是一种用于Python语言开发的集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和测试Python代码。
以下是PyCharm的使用手册，包括了一些基本功能和常用操作：1. 安装和配置PyCharm：首先，你需要从JetBrains官网下载并安装PyCharm。
安装完成后，打开PyCharm，并根据需要进行一些基本配置，比如选择Python解释器、设置主题和字体等。
2. 创建项目：在PyCharm中，你可以通过选择"File" -> "New Project"来创建一个新的项目。
在创建项目时，你需要选择项目的名称、位置和Python解释器，并选择项目的类型和工具。
3. 打开现有项目：如果你已经有一个Python项目，你可以在PyCharm中选择"File" -> "Open"，然后选择项目的路径来打开它。
4. 编写代码：在PyCharm中，你可以通过编辑器窗口来编写Python代码。
编辑器提供了语法高亮、代码自动完成、代码格式化等功能，可以帮助你更方便地编写代码。
5. 运行和调试代码：在PyCharm中，你可以通过选择"Run" -> "Run"来运行代码，或者设置断点进行调试。
PyCharm还提供了强大的调试工具，比如查看变量值、单步执行等。
6. 管理项目：PyCharm提供了强大的项目管理功能，比如文件和文件夹的添加、删除、重命名等操作，以及版本控制（如Git）的支持。
7. 使用插件：PyCharm支持各种插件，你可以通过选择"File" -> "Settings" -> "Plugins"来搜索和安装插件，以扩展PyCharm的功能。
idle用法
idle用法1. 什么是idleidle是Python的一种集成开发环境（Integrated Development Environment，简称IDE），它是Python自带的一个轻量级开发工具，用于编写、调试和运行Python程序。
idle提供了一个交互式的Shell界面，可以直接在其中输入Python 代码并执行，同时也提供了一个编辑器界面，可以编写和保存Python脚本。
2. idle的安装与启动idle作为Python的标准库之一，默认随着Python的安装而安装。
在Windows系统中，可以在开始菜单中找到”IDLE (Python x.x)“来启动idle。
在Mac和Linux系统中，可以通过终端运行idle命令来启动。
3. idle的主要功能3.1 交互式Shell界面idle提供了一个交互式Shell界面，类似于命令行窗口。
在Shell界面中，可以直接输入Python代码，并立即执行并显示结果。
这对于快速测试和调试代码非常有用。
3.2 编辑器界面除了Shell界面外，idle还提供了一个编辑器界面，用于编写、保存和加载Python脚本文件。
编辑器具有基本的代码高亮、缩进自动补全等功能，并且支持多个文件同时打开。
3.3 调试功能idle内置了调试功能，可以帮助开发者定位代码中的错误。
通过在编辑器界面中设置断点，可以逐行执行代码并观察变量的值。
同时，还可以查看函数调用栈、监视变量等，以便更好地理解和解决问题。
3.4 扩展功能idle支持许多扩展功能，使开发过程更加高效。
例如，它提供了自动完成、语法检查、代码模板等功能，可以减少编码的时间和错误。
4. idle的基本使用4.1 在Shell界面中执行代码打开idle后，默认进入Shell界面。
在Shell界面中输入Python代码，并按下回车键即可执行。
例如，在Shell界面中输入print("Hello, World!")，按下回车键后会立即输出结果。
pycharm编程例子
pycharm编程例子PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和工具，能够帮助开发人员提高开发效率。
在本文中，我将列举出符合要求的10个PyCharm编程例子，以展示其强大的功能和灵活性。
1. 代码自动补全：PyCharm能够根据已有代码的上下文，智能地推荐代码补全选项，提高编码速度和准确性。
2. 代码重构：PyCharm提供了多种代码重构工具，如重命名变量、提取函数等，可以帮助开发人员快速优化和重构代码。
3. 代码调试：PyCharm内置了强大的调试器，支持设置断点、单步执行、查看变量值等功能，方便开发人员进行代码调试和错误排查。
4. 版本控制集成：PyCharm支持与Git、Mercurial等版本控制系统的集成，可以方便地管理代码版本，进行代码提交、拉取和合并等操作。
5. 代码分析工具：PyCharm提供了多种代码分析工具，如代码检查、代码风格指南等，可以帮助开发人员提高代码质量和规范性。
6. 代码模板：PyCharm内置了丰富的代码模板，可以快速生成常用的代码结构和片段，提高开发效率。
7. 代码导航：PyCharm提供了多种代码导航工具，如代码跳转、查找引用等，方便开发人员快速定位和浏览代码。
8. 代码重用：PyCharm支持代码片段的重用，可以将常用的代码片段保存为代码模板或者自定义代码片段，在需要时快速插入使用。
9. 虚拟环境管理：PyCharm提供了便捷的虚拟环境管理工具，可以帮助开发人员隔离不同项目的依赖，提供更加干净和可靠的开发环境。
10. 插件扩展：PyCharm支持丰富的插件扩展，开发人员可以根据需要安装和使用各种插件，扩展PyCharm的功能和特性。
PyCharm作为一款功能强大的Python集成开发环境，提供了丰富的功能和工具，能够帮助开发人员提高开发效率和代码质量。
通过代码自动补全、代码重构、代码调试等功能，开发人员可以更加高效地编写和调试Python代码。
pycharm代码调用关系
PyCharm是一款常用的Python集成开发环境（IDE），可以用于编写、调试和运行Python代码。
在PyCharm中，代码调用关系通常指的是代码中函数、类和模块之间的相互引用关系。
在PyCharm中，你可以通过以下方式查看代码的调用关系：1. 查找定义：可以使用快捷键Ctrl + 左键单击来查找函数、类、变量等的定义。
这将使你能够快速导航到定义处，从而理解代码之间的调用关系。
2. 导入分析：PyCharm会自动分析代码中的导入语句，并建立模块之间的依赖关系。
你可以使用快捷键Ctrl + 鼠标悬停在导入语句上，或者通过在导入语句上右键单击并选择"Go to Definition"来查看模块的源代码，从而了解模块之间的调用关系。
3. 代码结构视图：在PyCharm的左侧导航栏中，有一个名为"Project"的面板，它显示了项目的目录结构。
你可以展开目录结构，并查看其中的函数、类和模块，从而了解它们之间的层次关系和调用关系。
你还可以使用快捷键Ctrl + F12来打开代码结构视图。
4. 代码分析工具：PyCharm具有强大的代码分析功能，可以帮助你查找代码中的错误、警告和代码质量问题。
通过分析结果，你可以发现代码中潜在的调用关系问题，例如未使用的函数或导入多余的模块等。
当在PyCharm中分析代码的调用关系时，可以使用以下功能和工具来查看更详细的信息：1. 查找引用：可以使用快捷键Ctrl + 左键单击或者右键单击并选择"Find Usages"来查找函数、类、变量等的引用。
这将显示所有对该项的调用或引用，包括在哪些文件中以及具体的位置。
2. 代码导航：通过使用快捷键Alt + 左箭头和Alt + 右箭头可以在你的代码之间进行来回跳转。
这使得你可以快速切换到前一个或下一个调用位置，以便更好地理解代码之间的调用关系。
3. UML类图：PyCharm提供了UML类图工具，可以可视化类及其之间的关系。
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python常用的集成开发工具
Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp 编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux 系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse 中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
在Visual Studio中可进
行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境，Python 开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作人员可以尝试使用一下，选择自己最顺手的开发工具，对以后的工作可以起到事半功倍的效果！。