【计算机】第六章 计算机信息检索概述
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计算机复习信息检索
计算机复习信息检索信息检索是指通过计算机技术，根据用户的需求，在大规模的信息资源中准确、快速地找到相关的信息。
在当今信息爆炸的时代，信息检索的重要性不言而喻。
本文将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并附带答案和解析。
一、信息检索概述信息检索是指通过计算机对大规模信息资源进行全文检索、关键词检索等方式，根据用户需求提供相关信息的过程。
其目标是提高检索准确性和检索效率，帮助用户快速获取所需信息。
信息检索系统由信息资源、检索模型、检索方法和用户界面等组成。
其中，信息资源包括数据库、文档集合等；检索模型包括向量空间模型、布尔模型等；检索方法包括倒排索引、词频统计等；用户界面提供检索接口供用户输入查询词，并显示检索结果。
信息检索的基本流程包括：用户输入查询词->检索系统进行查询处理->检索系统返回相关文档。
二、信息检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方式，用户通过输入关键词，检索系统根据关键词在信息资源中进行匹配，并返回相关文档。
关键词检索常用的算法有向量空间模型、TF-IDF算法等。
全文检索是指对文档集合中的全部文本进行检索，而不仅仅是关键词。
全文检索主要通过分词、建立倒排索引等技术来实现。
用户输入的查询词可以是一个短语或一句话。
3. 自然语言查询自然语言查询是指用户使用自然语言进行查询，而不是像关键词查询那样只输入几个词。
自然语言查询需要将用户的自然语言转化为计算机可处理的查询语言，如SQL语句。
4. 语义检索语义检索是一种基于语义理解的检索方法，通过对查询词的语义进行分析，实现更精准、准确的检索。
语义检索常用的技术有词义消歧、词向量模型等。
三、信息检索应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索的最常见应用之一，在互联网上广泛使用。
搜索引擎通过爬虫程序对互联网进行爬取，建立庞大的索引库，并通过用户输入的查询词返回相关页面。
2. 文献检索在学术界和科研领域，文献检索是非常重要的工作。
计算机信息检索
中国科技信息研究所
中国科技信息研究所(ISTIC) 其网址是： 。 ISTIC是我国最大的一个科技信息服务 中心，向全国联机终端提供检索服务。
开发应用的数据库:
· 中国科技文献数据库(光盘) · 中国学位论文目录数据库(软盘、光盘) · 中国学术会议论文数据库(软盘、磁带、光盘、 联机检索) · 中国学术会议论文数据库(软盘、磁带、光盘、 联机检索) · 中国科技信息机构数据库(光盘、联机检索) · 西文文献目录数据库(联机检索) · 科技动态数据库(联机检索) · 科技声像资料联合目录数据库(软盘)
2.3国际互联网检索
2.3.1互联网检索特点 也称因特网，它具有全球性的分布结构、开放性的信 息环境及跨国界的信息流。互联网的检索可同时使用 网上多个主机，甚至所有主机的某种资源而并不需要 用户预先知道它们的具体地址。这就极大扩宽了其检 索的空间和信息量，包括各种文献信息资源及其指向 的网络页面。而传统的联机检索、光盘检索只局限在 对一台或几台主机上的特定数据库的检索。但在另一 方面，互联网信息庞杂，正式与非正式信息及其交流 渠道共存，信息缺乏有效的组织管理，因此很难用一 般意义上的查全、查准这些概念来衡量其检索。目还 没有一个对所有在线服务行之有效的简单检索模式。
2.1.2联机数据库的结构
数据库主要由“文档——记录——
字段”三个层次构成。
文档(File)
文档是数据库内容的基本组成形式。是由若干 个记录构成的信息集合。分顺排和倒排。 顺排：将数据库记录按记录号大小排列而成。 倒排:以记录的特征标识为排列依据，在后面列 出含此标识的记录号。 一个数据库一般含有一个顺排文档及数个倒排文 档。
中文数据库：
信息检索第六章计算机信息检索概
第六章计算机信息检索概述6.1计算机信息检索的含义和特点一、计算机信息检索的含义计算机信息检索：人们根据特定的信息需要，按照一定的方法，利用计算机从相关的信息检索系统中识别并获取所需的信息。
包括信息存储过程和信息检索过程。
二、计算机信息检索发展简史1、脱机批处理检索：20世纪五六十年代是脱机批处理检索的试验和实用化阶段。
这一时期，计算机尚未连接通信网和远程终端装置，主要利用计算机进行现刊文献的定题检索和回溯检索。
当时的信息检索是脱机批处理检索，即用户向计算机操作人员提问，操作人员对提问内容进行主题分析，编写提问式输入计算机建立用户提问档，按提问档定期对新到的文献进行批量检索，并及时通知用户。
同时这一阶段开始利用计算机编辑出版检索性刊物。
2、联机检索阶段：20世纪60-80年代是联机检索的试验和实用化阶段。
第三代集成电路计算机，存储介质，存储容量，数据库管理，通信技术的发展为联机检索提供了技术支持。
随着国际联机检索系统的发展，信息检索在这一阶段实现了远程实时检索。
3、光盘检索阶段：20世纪80年代以来，新型信息载体激光光盘在信息检索领域得到广泛应用。
光盘检索操作方便，不受通信线路影响。
早期是单机驱动器和单用户，为解决多用户同时检索的要求，出现了复合式驱动器，自动换盘机，光盘网络技术。
4、网络化联机检索阶段：20世纪80年代以来，随着TCP/IP协议的普遍采用，美国国家科学基金会的接入，计算机检索发展到了今天的网络化联机检索阶段。
互联网具有广泛性方便性的特点，使许多联机检索系统纷纷上网，除保留原来服务项目和内容外，还增加了许多新的动态信息服务。
同时以搜索引擎为核心的网上搜索技术也日益发展，成为当前最具有普遍意义的信息检索形式。
三、计算机信息检索的分类（不同标准不同类型）1、根据所检索数据库的形式：①书目检索：查出某一主题的文献条目的检索，包括题录检索，文摘检索等②数据检索：查出有关数据的检索，以求得某一问题量化的准确数值，包括统计数据和科学数据③事实检索：查出有关事件或实在情报，以求得对某一问题的解答。
第六章 计算机信息检索基础知识
25
�
2
二,计算机信息检索的基本概念
利用计算机,根据用户的提问, 利用计算机,根据用户的提问,在一 定时间内, 定时间内,从经过加工处理并已存储在计 算机存储介质内的信息集合中查出所需信 息的一种方式. 息的一种方式.
3
三,计算机信息检索系统构成
1,硬件 , 2,软件 , 系统软件和应用软件. 系统软件和应用软件. 3,数据库 , 数据库是至少由一种文档组成, 数据库是至少由一种文档组成, 能满足特定目的或特定数据处理系统 需要的数据集合. 需要的数据集合.
19
第二节 DIALOG联机检索命令 联机检索命令
一,BEGIN(或B)选库命令 ( )
?BEGIN 文挡名 ?B 文挡名 ?BEGIN 文挡号 ?B 文挡号
20
二,sf调文档命令 sf调文档命令
只在打开411 库时有效 只在打开 ? 8,12,63,72…… , , ,
21
三,SELECT(或S)选词命令 ( )
23
六,DISPLAY SETS (或DS)联 或 联 机显示命令
用于显示相应的检索结果, 用于显示相应的检索结果,具体指令格 式与TYPE相同 式与 相同
七,LOGOFF结束检索过程命令 结束检索过程命令
24
第三节 联机检索的一般步骤
1,分析信息需求; 2,选择系统及数据库; 3,确定检索途径; 4,选择检索项; 5,编制检索式; 6,上机检索; 7,输出检索结果; 8,退出联机检索系统
22
STEPS( SS) 四, SELECT STEPS(或SS)命令
SS computer? and image? S1 597 computer? S2 176 image? S3 105 computer? and image?
信息检索课件
02
信息检索基础
布尔模型
基于逻辑运算符的模型，将查询词与文档进行简单的匹配，常用 符号包括 AND、OR、NOT。
聚类分析
将相似的文档聚集成一类，根据文档之间的相似度 进行分类，有助于缩小检索范围。
决策树模型
基于决策树的分类模型，通过训练样本建立一棵决策树，用 于预测新样本的类别。
03
信息检索相关技术
语义理解能力不足
传统的信息检索技术主要基于关键词匹配，无法很好地理解用户的真 实意图，这在很大程度上影响了检索结果的准确性和相关性。
语义网的发展
语义网的概念和应用
语义网是一种基于XML技术的互联网应用，它可以将互联网 上的文档统一转化为计算机可读的格式，从而使得计算机能 够更好地理解文档内容，提高信息检索的准确性。
F1得分
• F1得分：是查准率和查全率的调和平 2 (查准率 查全率) / (查准率 + 查全率)。
平均倒数排名（MRR）
• MRR：是一种衡量排序效果的指标，将所有相关文档按照 排序位置的倒数平均值进行加权，再求和得到。公式为： MRR = 1 / (1/第一相关文档 + 1/第二相关文档 + ... + 1/ 第N个相关文档)。
文本预处理
01
02
03
文本清洗
去除文本中的标点符号、 停用词、拼写错误等冗余 信息，提高文本的可读性 和信息含量。
分词技术
将文本切分成词汇单元， 便于后续的词频统计和语 义分析。
词性标注
对词汇进行语法标注，有 助于理解词汇在句子中的 角色和语义。
倒排索引
基本原理
倒排索引是一种基于词汇 表的索引结构，每个词汇 对应一个包含该词汇的文 档列表。
计算机信息检索基本原理及检索技术
局限性
处理复杂语言现象的能 力有限，对某些专业领 域和特定语言的处理效 果有待提高。
机器学习与信息检索
概念
机器学习是人工智能的一个分支，通过训练让计算机自动学习并改进 检索算法。
应用
利用机器学习算法对大量数据进行训练和学习，自动提取特征并分类， 提高信息检索的准确性和效率。
优点
能够自动优化和改进信息检索算法，提高检索效果。
结果评价是对检索结果进行评估，判 断其是否满足用户的信息需求。
信息检索系统
信息检索系统是实现信息检索 的工具或平台，它能够从各种 信息源中获取、存储、组织和
检索信息。
常见的信息检索系统包括图 书馆信息系统、搜索引擎系 统、学术论文数据库等。
信息检索系统的性能和效果取 决于其信息组织方式、索引技 术、检索算法等多个因素。
信息检索过程
信息检索过程包括信息需求分析、信息源选择、 信息检索策略制定、信息检索实施和结果评价 等步骤。
信息需求分析是信息检索的前提，需 要明确用户的信息需求和信息类型。
信息源选择是根据信息需求选择合适 的检索工具或数据库。
信息检索策略制定是根据信息源的特 点和信息需求制定相应的检索策略。
信息检索实施是执行检索策略，从信 息源中获取相关信息。
解决信息隐私保护的方法包括立法保护、技术手 段如加密和匿名化等。
信息检索技术的未来发展
01
信息检索技术的发展趋势包括智能化、语义化、移动化和社交化等。
02
智能化技术如机器学习和人工智能动信息检索向更深层次的知识层面发展。
04
移动化和社交化的趋势将使信息检索更加个性化和社交化，提高用户 参与度和满意度。
语义鸿沟问题
01 语义鸿沟是指用户与信息之间的理解差距，导致 用户难以找到所需内容。
计算机信息检索
计算机信息检索的发展趋势
4. 信息聚合和分析系统的智能化发展
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数 据被收集和分析。因此，信息聚合和分析系 统的智能化发展成为了一个重要的研究方向 。智能化发展可以通过自动化的数据处理和 分析技术，提取有用的信息和知识，为用户 提供更加智能化的决策支持和服务。同时， 智能化发展还可以结合深度学习等技术，进 一步提高数据处理和分析的准确性和效率
4. 个性化推荐系统
个性化推荐系统是通过对用户历 史行为和兴趣进行分析，为用户 推荐相关的信息和产品。常见的 个性化推荐系统有电商推荐系统 、音乐推荐系统等。这些系统在 功能和性能上各有特点，需要根 据具体应用场景进行索的发展趋势
1. 深度学习在信息检索 中的应用
20XX
计算机信息检
索
-
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分
计算机信息检索的基本概念 计算机信息检索的研究内容 计算机信息检索的应用领域 计算机信息检索的发展趋势
结论与展望
计算机信息检索
A
计算机信息检索是一门研究如何有
效地利用计算机技术从数字化信息
中获取、处理、组织和检索信息的
科学
B
1. 搜索引擎
搜索引擎是计算机信息检索的重要应用领域 之一，它通过爬取互联网上的网页和其他资 源，建立索引功能和性能上各有特点，需要 根据具体应用场景进行选择和优化
计算机信息检索的应用领域
2. 学术搜索引擎
学术搜索引擎是专门针对学术领 域的信息检索工具，它通过爬取 学术论文、专利、会议论文等资 源，建立索引并为用户提供搜索 服务。常见的学术搜索引擎有 Google Scholar、CNKI等。这些 学术搜索引擎在功能和性能上各 有特点，需要根据具体应用场景 进行选择和优化
信息检索计算机检索基础
信息检索计算机检索根底
1
第一页，共82页。
• 第一节 计算机信息检索技术
• 第二节 信息检索步骤
2
第二页，共82页。
第一节 计算机信息检索技术
• 计算机信息检索概述
• 计算机检索技术
3
第三页，共82页。
第一节 计算机信息检索技术
一、计算机信息检索概述 1.计算机信息检索定义
计算机信息检索就是用户利用计算机设备和 通讯网络，与计算机信息检索系统相连接， 使用系统特定的指令、检索词和检索策略， 从储存了大量记录的数据库中检索出所需信 息的过程。
〔1〕词间位置检索 ① (W)或( )算符：“With〞的缩写 A (W) B表示A和B两个检索词顺序不许颠倒
两词之间不许插词，只许空格或连字符号
例 CD(W)ROM 将命中 CD ROM 或 CD-ROM solar ( ) energy 检出 solar energy
24
第二十四页，共82页。
• ②(nW)算符：“n words〞的缩写 • (nW)是从(W)算符引伸出来 • A (nW) B表示 A和B检索词之间允许插入0－n个词
例如，查找“ 知识管理〞方面的文献
检索词：知识管理 检索式：知识*管理
检索结果:命中同时用这两个词标引的文献有“知识管理〞 方面的文献，也会有“管理知识〞方面的文献。如果要排 除后一局部的文献，就需用位置算符限定词与词之间的 位置关系。
23
第二十三页，共82页。
2.位置检索
位置检索是以数据库原始记录中的检索词相对位置的限 制性检索。位置检索用位置算符表达。
14
第十四页，共82页。
二、计算机检索技术
• 检索技术是指从结构化信息(数据库)和非结 构化信息(文本)中获取满足检索要求的信息的
1
第一页，共82页。
• 第一节 计算机信息检索技术
• 第二节 信息检索步骤
2
第二页，共82页。
第一节 计算机信息检索技术
• 计算机信息检索概述
• 计算机检索技术
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第三页，共82页。
第一节 计算机信息检索技术
一、计算机信息检索概述 1.计算机信息检索定义
计算机信息检索就是用户利用计算机设备和 通讯网络，与计算机信息检索系统相连接， 使用系统特定的指令、检索词和检索策略， 从储存了大量记录的数据库中检索出所需信 息的过程。
〔1〕词间位置检索 ① (W)或( )算符：“With〞的缩写 A (W) B表示A和B两个检索词顺序不许颠倒
两词之间不许插词，只许空格或连字符号
例 CD(W)ROM 将命中 CD ROM 或 CD-ROM solar ( ) energy 检出 solar energy
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第二十四页，共82页。
• ②(nW)算符：“n words〞的缩写 • (nW)是从(W)算符引伸出来 • A (nW) B表示 A和B检索词之间允许插入0－n个词
例如，查找“ 知识管理〞方面的文献
检索词：知识管理 检索式：知识*管理
检索结果:命中同时用这两个词标引的文献有“知识管理〞 方面的文献，也会有“管理知识〞方面的文献。如果要排 除后一局部的文献，就需用位置算符限定词与词之间的 位置关系。
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第二十三页，共82页。
2.位置检索
位置检索是以数据库原始记录中的检索词相对位置的限 制性检索。位置检索用位置算符表达。
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第十四页，共82页。
二、计算机检索技术
• 检索技术是指从结构化信息(数据库)和非结 构化信息(文本)中获取满足检索要求的信息的
计算机信息检索基础知识
信息检索的步骤
研究课题 用户
主题分析
选择检索系统或 数据库
选择检索途径：主题 词、作者、机构等
检索操作
制定检索策略和 检索方式
初始检索 结果输出 不满意
用户结果评价
满意
检索结果
索取原文
三、网络信息资源及其特点
网络信息资源又称为虚拟资源、数字资源、 电子信息资源、联机信息资源、万维网资源 等，是互联网上电子信息资源的统称，是以 数字化形式记录的，利用计算机技术、通信 技术及多媒体技术在网络上发布、查询与存 取利用的信息资源的总和。
追溯法：这是利用已有的文献后面的参考文 献进行追溯查找的方法，是在没有检索工具 或检索工具不全的情况下使用的一种方法。 但用这种方法查找的文献不全，有片面性， 文章漏检率高，知识陈旧的占多数，目前已 很少有人使用。
分段法（循环法）：这是将常用法与追溯法 交替使用的一种方法，即利用工具书检索文 献，又利用文献后面的参考文献进行追溯， 两种方法交替使用，直到满足读者需要为止。 这种方法可根据文献和本单位工具书收藏的 情况分期分段交叉运用不同的查找方法，既 能获得一定时期内的文献，还可节约查找时 间。
（3）专门从事数据库制作和销售的数据库商 如EBSCO公司、ProQuest公司等；自己没有出 版物，但他们买出版公司的产品，然后建立检索 平台供读者检索，例如iGroup公司建立了 Scitation平台，在上面可以看到AIP（美国物理 学会）、ASME（美国机械工程师协会）等几十 个专业学协会的电子期刊。
2信息检索技术
布尔逻辑检索 截词检索 位置检索 字段限定检索
布尔逻辑检索
逻辑与AND（*）。 逻辑或OR（+）。 逻辑非NOT（-）。
第6章 计算机信息检索概述
目 录
• 6.4 信息检索技术
6.4.1.1 书目数据库的结构：记 录与字段、逻辑记录与物理记录 、各种文档 6.4.1.2 顺序文档的检索技术 6.4.1.3 倒排文档的检索技术 6.4.2 全文检 索技术 6.4.3 基于内容的多媒体检索 技术：图像、视频、 音频
Information Organization & Retrieval
K＝ 1
Information Organization & Retrieval
m
6.2.2 向量空间模型
最常用的计算相似度的方法是用余弦函数，它把文献向量与提 问向量的相似度定义为：
S（Di，Qj）＝
∑ Tik×Tjk
K＝ 1 m
K＝1
ik 2
m
√ ∑ （T ） × ∑ （T
m
K＝1
Information Organization & Retrieval
Information Organization & Retrieval
6.3.2 检索表达式
是检索策略的逻辑表达式和具体体现，是指信息检索中 用来表达用户检索提问的逻辑表达式；
由检索词和各种布尔逻辑算符、位置算符以及系统规定 的其他组配连接符号组成。 是计算机可以识别和执行的命令形式。
6.2.3 概率检索模型
• 概率检索模型的一般表述形式：给定提问Q，则文献D 的相关概率为P(rel︱D)。根据Bayes定理，可用下式 求其值：
P(rel︱D) ＝
P(D︱rel) ×P(rel)
P(D︱rel)× P(rel)＋ P(D︱nrel)× P(nrel)
• P(rel)和P(nrel)分别代表某一给定文献相关或不相关的先验 概率； • P(D︱rel)和P(D︱nrel)则代表文献D属于相关文献集合或无 关文献集合的概率。
信息检索第06章 计算机检索基础
检域限制可针对特定年代、特定类别、 特定检索点等作限制，包括前缀限制符和后缀 限制符，对DIALOG系统而言，前缀限制符例如： AU= 限查特定作者 JN= 限查特定刊名 LA= 限查特定语种 PN= 限查特定专利号 PY= 限查特定年代 后缀限制符例如： /TI 限在题目中查 /AB 限在文摘中查 /DE 限在叙词标引中查
“图象理解专家系统” IMAGE()UNDERSTAND???*( EXPERT()SYSTEM? ?+ARTIFICIAL()INTELLIG EN??)
（三）、描述检索效果的参数
主要有：查全率(recall factor)、查准 率(也称适中率，Pertinency factor??) 、 漏检率(omission factor) 、 误检率( 也叫 检索噪音， noise factor)以及新颖率、检 索速度等。 设n为检索系统中文献总量，m为检索输 出的文献量，a为n中与检索课题有关的文献 量，b为m中与检索课题有关的文献量(检准文 献量)，则n、m、a、b之间的关系如图1.1所 示。
对于检索来说，漏检是影响检索质量的 最主要因素，故必须将M 降低到最低限度； 误检会降低检索的效率，也会影响检索质量。 因此，任何检索工具和检索系统必须力争克 服漏检(必要条件)，同时尽量避免误检(充分 条件)。 至于新颖率和检索速度，则可定义如下 ：新颖率＝能检出的最近单位时间内发表的 文献量/最近单位时间内发表的文献总量 ×100％ 检索速度＝检索输出的文献量(m)/检索所用 时间(t)
词位限制可以是相邻若干词、在同一 句中等，DIALOG系统所用位置算符例如： A(nW)B A、B两词相隔n词且前后次 序不变符合检出要求；n=1时即A()B A(nN)B A、B两词相隔n词且前后次 序不限符合检出要求；n=1时即A(N)B A(s)B A、B两词只要在同一子字段 中就符合检出要求
计算机信息检索
计算机信息检索技术 检索技术
3.截词符
右截词 又叫后端截词,前端一致. 又叫后端截词,前端一致. chemi? 检索结果为chemical, chemist等。 检索结果为chemical, chemist等 如 又叫前端截词，后端一致。 左截词 又叫前端截词，后端一致。 ?physics检索结果为 检索结果为physics, biophysics等 如 ?physics检索结果为physics, biophysics等。 中间截词 如 wom?n 检索结果为woman, women等。 检索结果为woman, women等
计算机信息检索发展阶段
3.光盘检索(20世纪80年代中期至今) 3.光盘检索 20世纪 年代中期至今 光盘检索( 世纪80年代中期至今) 80年代末出现光盘网络，光盘网络的核心是光盘 80年代末出现光盘网络 年代末出现光盘网络， 光盘服务器和局域网技术， 塔、光盘服务器和局域网技术，它使多个用户能同 时检索同一大型光盘数据库，共享信息资源， 时检索同一大型光盘数据库，共享信息资源，检索 效率得到了很大提高。 效率得到了很大提高。
系统组成
1. 中央计算机——检索系统的核心部分。通过检 中央计算机——检索系统的核心部分。 ——检索系统的核心部分 索软件，中央计算机能够进行信息的贮存、 索软件，中央计算机能够进行信息的贮存、处 理和检索。 理和检索。 2. 通信网络——沟通检索系统终端与中央计算机 通信网络—— ——沟通检索系统终端与中央计算机 的桥梁。 的桥梁。 3. 检索终端——实现用户与检索系统“人机对话”。 检索终端——实现用户与检索系统“人机对话” ——实现用户与检索系统 4. 数据库——检索系统中的信息源。 数据库——检索系统中的信息源。 ——检索系统中的信息源
计算机信息检索原理课件
03
常见的机器学习算法包括：贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程，这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具，它能够将 复杂的知识结构化、系统化， 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术，实现物流信息的实时跟踪和查 询，提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术，实现医疗设备的互联互通，提 高医疗信息检索的效率和精度。
05
信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力，包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段，对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同，信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同，信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等，这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式，以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术，计算机可以自动学习和优化检 索算法，提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类
常见的机器学习算法包括：贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程，这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具，它能够将 复杂的知识结构化、系统化， 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术，实现物流信息的实时跟踪和查 询，提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术，实现医疗设备的互联互通，提 高医疗信息检索的效率和精度。
05
信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力，包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段，对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同，信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同，信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等，这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式，以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术，计算机可以自动学习和优化检 索算法，提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类
《信息检索简介》课件
《信息检索简介》PPT课 件
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
信息检索概述自下
个性化信息检索
用户画像
01
通过对用户的基本信息、兴趣爱好、行为习惯等进行分析，构
建用户画像，以实现个性化信息检索。
推荐算法
02
利用机器学习和人工智能技术，根据用户的历史搜索记录和行
为数据，推荐相关领域和主题的信息。
个性化搜索界面
03
提供定制化的搜索界面，如搜索结果的排序、筛选、展示方式
等，以满足不同用户的个性化需求。
信息检索能够促进知识的传播和共享， 推动科技创新和社会进步。
信息检索的应用领域
01
02
03
04
学术研究
信息检索在学术研究中发挥着 重要作用，帮助学者查找文献
、了解研究动态和趋势。
商业情报
企业利用信息检索工具收集竞 争对手的情报，了解市场动态检索工具收 集政策法规、社会舆情等信息
应用
在图书馆、学术数据库以及搜索引擎中广泛应用，是信息 检索领域的基础技术之一。
自然语言处理
1 2 3
概念
自然语言处理是一种使计算机理解和处理人类语 言的技术。它涉及对输入的自然语言文本进行分 析、理解和生成等过程。
特点
自然语言处理能够使计算机更好地理解人类语言 的复杂性和动态性，从而提供更自然和人性化的 信息检索服务。
应用
自然语言处理在搜索引擎、智能助手、机器翻译 等领域有广泛应用，提高了人机交互的效率和用 户体验。
机器学习与人工智能在信息检索中的应用
概念
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。在信息检索中， 机器学习技术可用于提高检索的准确性和效率。
特点
通过机器学习，信息检索系统能够自动学习和优化检索算法，提高检索的精度和响应速度。同时 ，机器学习还可以用于个性化检索和推荐系统，提高用户满意度。
信息检索教程PPT课件
目前有代表性的音频检索系统有美国加利福尼亚有限责任公司开发的 Muscle Fish系统。
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第6章 计算机检索概述
1．什么是计算机信息检索？ 2．概述计算机信息检索发展简史。 3．简述计算机信息检索的类型。 4．与传统的手工检索相比，计算机信息
检索有什么特点？ 5．简述计算机检索策略的含义和作用。 6．什么是检索表达式？ 7．检索表达第3式1页的/共构34成页 可以采用哪几种方法？
第6章 计算机检索概述
8．提高查全率的方法有哪些？请举例说明。 9．结合自己的检索实践，说明如何提高查准率。 10．概述全文检索技术。 11．概述基于内容的图像检索技术。
第6章 计算机检索概述
基于内容的图像检索技术
第26页/共34页
第6章 计算机检索概述 基于内容的图像检索方式主要有3种： （1）选择颜色的比例、轮廓形状以及纹理图案的图样进行查询。例
如用户可以给出红、绿、蓝三种颜色的百分比，或从系统所提供的图例中 选择某个作为检索图样。
（2）草图查询。用画图工具生成草图，从系统中查询与草图颜色分 布、形状或纹理相似的结果。
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第6章 计算机检索概述
6.2.2 检索表达式
检索表达式是检索策略的具体体现，简称检索式。检索式一般由检索 词和各种逻辑运算符组成，具体来说，它将检索词之间的逻辑关系、位置 关系等用检索系统规定的各种算符连接起来，成为计算机可以识别和执行 的命令形式。检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。
根据所检索媒体对象的不同，基于内容的多媒体检索 技术又可分为基于内容的图像检索技术、基于内容的视 频检索技术和基于内容的音频检索技术等。
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第6章 计算机检索概述
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第6章 计算机检索概述
1．什么是计算机信息检索？ 2．概述计算机信息检索发展简史。 3．简述计算机信息检索的类型。 4．与传统的手工检索相比，计算机信息
检索有什么特点？ 5．简述计算机检索策略的含义和作用。 6．什么是检索表达式？ 7．检索表达第3式1页的/共构34成页 可以采用哪几种方法？
第6章 计算机检索概述
8．提高查全率的方法有哪些？请举例说明。 9．结合自己的检索实践，说明如何提高查准率。 10．概述全文检索技术。 11．概述基于内容的图像检索技术。
第6章 计算机检索概述
基于内容的图像检索技术
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第6章 计算机检索概述 基于内容的图像检索方式主要有3种： （1）选择颜色的比例、轮廓形状以及纹理图案的图样进行查询。例
如用户可以给出红、绿、蓝三种颜色的百分比，或从系统所提供的图例中 选择某个作为检索图样。
（2）草图查询。用画图工具生成草图，从系统中查询与草图颜色分 布、形状或纹理相似的结果。
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第6章 计算机检索概述
6.2.2 检索表达式
检索表达式是检索策略的具体体现，简称检索式。检索式一般由检索 词和各种逻辑运算符组成，具体来说，它将检索词之间的逻辑关系、位置 关系等用检索系统规定的各种算符连接起来，成为计算机可以识别和执行 的命令形式。检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。
根据所检索媒体对象的不同，基于内容的多媒体检索 技术又可分为基于内容的图像检索技术、基于内容的视 频检索技术和基于内容的音频检索技术等。
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第6章 计算机检索概述
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合数据库
这类数据库兼有源数据库和参考数据库的特点， 按载体形式它又可分为以下四种类型： • 磁媒体数据库 • 光盘数据库 • 多媒体数据库：是一种能够对文字、数值、声音 和图像等不同性质的媒体进行一体化处理和管理的 新型数据库 • 超媒体数据库。通过外部树形的链接将多种类型 的媒体连成一个集合，该集合称为超媒体数据库。
联机检索系统由三个部分组成： • 主机系统 • 通讯系统 • 终端设备
主机系统
主机系统是联机检索系统的核心，它具备处 理速度快、多道程序和分时功能，内存容量 大，多样化的输入输出设备。
通讯系统
通讯系统是指终端设备与主机系统进行 通信的设备。通信线路分为两种：专用的直 达线路；通过拨号选择对方的交换线路。前 者是特定通信线路，后者使用电话网和用户 电报网，联机系统使用的通信线路就属于后 一种。
全文数据库
• 是指存储和检索文献全文或其中主要部分 的一种源数据库。
超文本数据库
• 这种数据库存储时将存储内容分割为若干 独立利用的结点，使用链路连接结点等方 式进行存取，从而构成一个不拘泥于形式 逻辑推理，不遵循某种正规模式的一种网 络框架结构，因而具备了类似于数据库又 优于一般数据库的特点。
6.2 计算机信息检索的发展历史
• 脱机批处理检索 • 联机情报检索 • 国际联机检索 • 光盘检索 • 网络信息检索
脱机批处理检索
• 1954一64。定期由专职检索人员把许多用 户课题汇总，批量处理提问要求，并把结 果提供给用户。直接在计算机旁检索，不 需要远程终端设备及通信网络。用户在计 算机处理成批检索课题之后才知道检索结 果，不能直接、及时修改检索策略，查全 率和查准率受到一定限制。
(2)指南数据库。它是存储有关某些机构、人物、 出版物、项目、程序、活动等简要描述性信息的一 类数据库，亦称指示性数据库。例如，机构名称数 据库、人物传记数据库、产品数据库等都属于这一 类数据库
源数据库
又称为数据银行。它是能够直接为用户提 供原始资料或具体数据的一类数据库。 源数 据库又分为： • 数值型数据库 • 文本—数值型数据库 • 术语数据库 • 图像数据库 • 全文数据库 • 超文本数据库
数据库
• “一组文件的集合”，就是以一定的组织方 式存贮在一起的相关数据的集合。（我们 武汉大学购买了大量的数据库，以后我们 要详细讲）。
数据库的概念
• 数据库的定义 • 数据库的类型
数据库的定义
• 数据库是至少由一种文档组成，并能满足 某一特定目的或某一特定数据处理系统需 要的一种数据集合。通俗地说，数据库是 在计算机存储设备上按一定方式存储，并 提供给确定范围内的各类用户共享的相互 关联的数据集合。数据库是计算机技术与 信息检索技术相结合的产物。它既是现代 人们从事信息资源管理的工具，同时也是 计算机信息检索的基础。
6.1 计算机信息检索理论基础
• 计算机信息检索的定义 • 计算机检索系统的构成 • 数据库的概念
计算机信息检索的定义
• 所谓计算机信息检索，就是在计算机和人 的共同作用下，按照一定的方法组织和存 储信息，并通过人机对话从计算机存储的 大量数据中自动输出用户所需的那部分信 息的过程。
计算机检索系统的构成
联机情报检索
• 20世纪70年代投入商业运营。用户在计算 机检索系统的终端上，通过通信网络，使 用特定的指令和算符，以人机对话方式， 查询远程计算机检索系统核心的数据库， 从中获取所需信息的计算机检索系统。
• 联机系统的诞生，使许多相互独立的终端 实现了“对话”方式的信息检索。所谓对 话方式，就是用户利用系统提供的、为数 不多且简单易记的检索命令，每次输入一 条命令或由命令组成的表达式查看结果。 系统方面则每次显示出可能的信息，帮助 用户选择下次该用的命令或表达式，用户 通过与系统双向对话，可不断改变或完善 检索策略，直至获得满意的检索结果为止。
数据库的类型
• 参考数据库 • 源数据库 • 混合数据库
参考数据库
指用户从中获取信息线索后，还需进一步查找 原文或其他资料的一类数据库。它包括书目数据库 和指南数据库。
(1)书目数据库。它是存储某个学科领域的二次 文献的数据库，有时又称作为二次文献库。它依照 二次文献的不同类型又可分为文摘数据库、索引数 据库和图书馆书目数据库。
第六章 计算机信息检索概述
6.1 计算机信息检索理论基础 6.2 计算机信息检索的发展历史 6.3 计算机检索技术与实现 6.4 计算机检索策略与实施技巧
6.1 计算机信息检索理论基础
使用计算机检索信息，是专业人员在开 展科学研究中不可或缺的一项基本技能。一 个具有这方面能力并善于从电子信息源中获 取所需信息者，将在今后的信息社会中获取 更多的成功机会 。
• 硬件 • 软件 • 数据库
硬件
• 系统中采用的各种硬件设备的总称，包括 具有一定性能的计算机主机、外围设备以 及怀数据处理或数据传输有关的其他设备。 主机，是计算机检索系统的中枢。外围设 备包括外部存储器，输入输出设备如键盘、 光笔、鼠标、光学字符识别装置，显示终 端、打印机等。
软件
• 系统中有关的程序和各种文件资料的总称， 包括系统软件（如操作系统，输入输出控 制程序）和应用软件。
缺点：
• 注重系统自身工作效率的提高，如改进算 法、改进存储结构与存取技术等；让用户去 适应、配合系统，很少分析、考虑用户对使 用系统的要求。
数值型数据库
• 是指专门提供以数值方式表示的调查数据 和统计数据的一类数据库。
文本-数值型数据库
• 是指能够同时提供文本信息和数值数据的 一类数据库。
术语数据库
• 是指专门存储和检索名词术语、词语信息 等的一种源数据库。
图像数据库
• 是指用来存储和检索各种图像或图形信息 及有关文字说明资料的一种源数据库。
终端系统
终端系统是人与系统的接口设备。它能 将字符、声音以及人类的信息表现形式转换 成系统的机器代码。反之，将系统的结果还 原成字符、声音等形式，传送给终端用户。
• 优点：这种方式可以边检索边修改检索策 略，而且检索速度快，多用户可同时检索， 检索不受地理位置限制，检索功能多样化， 打印输出灵活，检索结果可进行多种分析 处理，大大方便检索用户和提高检索质量。