云计算-重庆大学软件学院
大学生云计算的实训报告
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，云计算已成为当前科技领域的热点。
为了使大学生能够紧跟时代步伐，提升自身的专业技能，我们学校特开设了云计算实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，让同学们深入了解云计算的基本原理、技术应用和发展趋势，培养同学们的动手实践能力和团队协作精神。
二、实训目标1. 理解云计算的基本概念、发展历程和关键技术。
2. 掌握云计算平台的基本操作和常用服务。
3. 学会云计算项目的规划、部署和运维。
4. 培养同学们的团队协作能力和创新思维。
三、实训内容本次实训共分为三个阶段：第一阶段：理论课程1. 云计算概述：介绍了云计算的定义、特点、优势和应用领域。
2. 云计算技术：讲解了虚拟化技术、分布式存储技术、网络技术等云计算关键技术。
3. 云计算平台：介绍了常见的云计算平台，如阿里云、腾讯云、华为云等。
第二阶段：实践操作1. 云计算平台注册与登录：同学们在实训老师指导下，完成了阿里云、腾讯云等平台的注册与登录。
2. 云服务器配置：同学们学习了如何配置云服务器，包括选择合适的虚拟机类型、设置网络和安全组等。
3. 云存储服务：同学们学习了如何使用云存储服务，如对象存储、文件存储等。
4. 云数据库服务：同学们学习了如何使用云数据库服务，如MySQL、Redis等。
第三阶段：项目实践1. 项目选题：同学们根据自己的兴趣和所学知识，选择了一个云计算项目进行实践。
2. 项目规划：同学们制定了项目计划，明确了项目目标、技术路线和时间安排。
3. 项目实施：同学们在实训老师的指导下，完成了项目的开发、部署和运维。
4. 项目展示：同学们在项目完成后，进行了项目展示和答辩，分享了项目经验和心得。
四、实训成果通过本次实训，同学们取得了以下成果：1. 理论知识方面：同学们对云计算的基本概念、技术、平台有了全面了解。
2. 实践操作方面：同学们掌握了云计算平台的基本操作和常用服务，具备了一定的云计算项目实施能力。
3. 团队协作方面：同学们在项目实践中，学会了沟通、协作和分工，提高了团队协作能力。
云计算大一知识点
云计算大一知识点云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将资源和服务交付给用户的一种计算模型。
它以数据中心为基础，提供虚拟化的计算、存储、网络资源，用户可以根据需要弹性地按需使用这些资源。
在大一学习云计算时，需要掌握以下几个主要的知识点：1. 云计算的定义与特点：云计算是指将计算、存储、网络等资源通过互联网交付给用户使用的一种模式。
它具有可扩展性、按需自助服务、广泛的网络接入以及资源共享等特点。
这些特点使得用户能够快速获取所需的计算资源，并灵活地根据业务需求进行扩展或缩减。
2. 云计算的基本架构：云计算的基本架构包括前端的用户设备、云计算中心以及云服务商的网络。
用户通过互联网连接到云服务商的数据中心，通过管理界面或API来管理和使用云计算资源。
3. 云计算的层次与服务模型：云计算按照服务的抽象程度可分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层次。
IaaS提供了虚拟化的计算、存储和网络资源；PaaS在IaaS的基础上提供了开发、测试和部署应用程序的平台；SaaS则是在PaaS的基础上提供了完整的软件应用服务。
4. 云计算的部署模式：云计算的部署模式包括公有云、私有云、混合云和社区云。
公有云是由云服务商提供给公众使用的云计算平台；私有云是由企业自己搭建和管理的云计算平台；混合云是将公有云和私有云进行整合使用；社区云是共享资源和服务的云计算平台。
5. 云计算的安全与隐私保护：云计算中的安全与隐私保护是一个重要的问题。
云服务商需要采取措施确保用户数据的安全性，包括对数据的加密、访问控制、漏洞修复等。
用户也需要注意合理设置访问权限、备份重要数据以及监控云服务商的安全措施。
6. 云计算的发展与应用：云计算已经广泛应用于各个领域，包括企业的IT基础设施、软件开发和测试、大数据分析、人工智能等。
云计算为企业提供了成本节约、资源共享和灵活性等优势，同时也带来了对网络带宽和安全性的挑战。
云计算技术在智慧校园建设中的应用
云计算技术在智慧校园建设中的应用1. 引言1.1 云计算技术在智慧校园建设中的应用云计算技术在智慧校园建设中扮演着重要的角色，为教育行业带来了许多新的机遇和挑战。
随着信息技术的发展，传统的教学模式已经无法满足现代学生的需求，智慧校园的概念应运而生。
通过将云计算技术与智慧校园建设相结合，可以实现信息化管理、智能化教学和个性化服务，为师生提供更加便捷、高效的学习环境。
在智慧校园建设中，云计算技术的基本概念包括云端存储、云计算平台、云端应用等方面。
通过云计算技术，可以将校园的数据、资源进行统一管理和共享，实现信息的互联互通，进一步提升校园的信息化水平。
智慧校园的定义与特点主要体现在智能化管理、智能化教学和智能化服务方面，通过引入人工智能、大数据分析等技术，实现教学资源共享、学生信息管理、智能课表排班等功能。
基于云计算技术的智慧校园建设案例分析可以涉及课堂教学、学生管理、校园安防等方面，展示了云计算技术在智慧校园建设中的具体应用场景和效果。
在云计算技术在智慧校园建设中的优势与挑战中，可以分析其便利性、安全性、成本等方面的优势，也需要审视数据隐私、系统稳定性等方面的挑战。
智慧校园建设中的安全隐患及解决方案需要关注数据保护、网络安全等方面的问题，通过加强安全防护、建立健全的管理体系等措施来解决安全隐患。
云计算技术在智慧校园建设中的未来发展趋势将更加智能化、个性化和智能化，推动教育行业不断创新发展，为学生提供更好的学习环境和服务。
2. 正文2.1 云计算技术的基本概念云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将大量计算资源和数据存储在云端服务器上，用户可以通过网络进行远程访问和共享。
云计算技术主要包括三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
基础设施即服务是提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储和网络设备，让用户可以根据实际需求进行动态配置和管理。
平台即服务是基于云平台的应用开发环境，提供开发工具、数据库和中间件等服务，帮助开发者快速搭建应用程序。
大一云计算基础知识点
大一云计算基础知识点云计算是近年来快速发展的一项技术，已经广泛应用于各个领域。
作为大一学生，了解云计算的基础知识点对你以后的学习和职业发展都将有很大帮助。
本文将为你详细介绍大一云计算的基础知识点，包括定义、分类、优势和常用服务等。
一、云计算的定义和分类云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
它将计算、存储、网络等资源进行集中管理和分配，用户可以根据需要随时获取所需资源。
根据不同的角度，云计算可分为三种基本的部署模式：公有云、私有云和混合云。
公有云是由云服务提供商维护和管理的，用户可以通过互联网访问和使用公有云资源。
公有云的优势在于资源的弹性伸缩和成本的灵活控制，适用于个人用户和中小型企业。
私有云是由单独的组织或企业建立和管理的，用户可以拥有独立的云计算环境，使其能够更好地满足特定需求，但也需要自行承担成本和维护责任。
混合云是公有云和私有云的结合体，通过互联网连接，使得用户既可以享受公有云的弹性和便利，又能够在私有云中保护敏感业务数据和应用。
二、云计算的优势云计算作为一种新兴的技术模式，拥有许多优势，主要包括以下几个方面。
1.弹性伸缩：云计算可以根据用户的需求自动调整资源的使用情况，实现弹性伸缩。
用户可以根据业务情况随时增加或减少资源，避免了因为资源不足或过剩而造成的浪费和效率低下的问题。
2.成本控制：云计算采用按需付费的方式，用户只需要按照实际使用情况支付费用，避免了大量的资本投入和维护成本。
同时，云计算也提供了多样化的计费模式，用户可以选择适合自己的付费方式。
3.高可用性：云计算提供了高可用性的服务，保证用户的业务持续运行。
通过数据备份和容灾机制，即使部分资源出现故障，也可以实现快速恢复和备份。
这种可用性的保障大大提高了用户的业务连续性和数据安全性。
三、云计算的常用服务在云计算中，有几种常见的服务模型，分别是基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1.基础设施即服务（IaaS）是云计算提供的最底层服务模型，用户可以获取计算、存储和网络等基础资源，自行设计和配置运行环境。
软件工程中的云计算与大数据
软件工程中的云计算与大数据云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）是当前科技领域的热门话题，它们对软件工程产生了深远的影响。
本文将探讨云计算与大数据在软件工程中的应用，并分析它们对软件工程产生的影响。
一、云计算在软件工程中的应用云计算是指基于网络的计算模式，通过将计算资源、数据和服务提供给用户，实现按需访问、按需分配和按需扩展的灵活性。
在软件工程中，云计算技术为开发和部署软件提供了更加便捷和高效的方式。
1. 弹性计算云计算提供了弹性计算能力，即根据实际需求调整计算资源的使用情况。
软件工程师可以借助云计算平台在开发和测试环境中按需分配计算资源，提高开发效率。
同时，在产品上线后，可以根据用户负载的变化动态调整计算资源，确保系统的可靠性和性能。
2. 分布式存储云计算允许将数据分布在不同的计算节点上，实现分布式存储。
软件工程师可以利用云计算平台提供的分布式存储服务，存储大规模数据，并通过分布式计算和处理技术对数据进行分析和挖掘。
这为开发数据密集型应用提供了更好的支持。
3. 平台即服务（PaaS）云计算提供了平台即服务（PaaS）模式，为软件工程师提供了开发、测试和部署应用程序的平台。
软件工程师只需要关注应用程序的开发，而无需操心计算资源和底层基础设施的管理。
这大大提高了软件工程师的开发效率和生产力。
二、大数据在软件工程中的应用大数据是指规模巨大、类型多样且速度快的数据集合，传统的数据处理工具无法对其进行快速、高效的处理。
在软件工程中，大数据技术为数据分析和应用开发提供了强大的支持。
1. 数据挖掘与分析大数据技术可以帮助软件工程师从海量数据中挖掘有价值的信息和知识。
通过使用分布式计算和分布式存储技术，软件工程师可以对大数据进行快速、高效的挖掘和分析，为企业决策提供重要的参考依据。
2. 个性化推荐大数据技术被广泛应用于个性化推荐系统中。
通过分析用户的行为和偏好，软件工程师可以根据用户的需求，向其提供个性化的推荐服务。
云应用系统开发实训报告
一、实训背景随着云计算技术的快速发展，云应用系统已经成为企业信息化建设的重要组成部分。
为了提高学生的实践能力，培养适应社会需求的高素质技术人才，我校开展了云应用系统开发实训。
本次实训旨在使学生掌握云计算技术的基本原理，熟悉云应用系统的开发流程，提高学生的团队协作能力和创新能力。
二、实训目标1. 熟悉云计算技术的基本原理和概念；2. 掌握云应用系统的开发流程和关键技术；3. 学会使用主流的云平台和开发工具；4. 提高学生的团队协作能力和创新能力；5. 培养学生的实际项目开发经验。
三、实训内容1. 云计算技术基础（1）云计算的定义、分类、特点及发展趋势；（2）云平台架构、服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）；（3）虚拟化技术、分布式存储技术、网络技术等。
2. 云应用系统开发流程（1）需求分析、系统设计；（2）数据库设计、前端开发；（3）后端开发、接口设计；（4）系统集成、测试与部署。
3. 云平台及开发工具（1）主流云平台（如阿里云、腾讯云、华为云等）的使用；（2）开发工具（如Java、Python、PHP等）的应用；（3）数据库技术（如MySQL、MongoDB等）的使用；（4）前端技术（如HTML、CSS、JavaScript等）的应用。
4. 团队协作与创新能力培养（1）团队协作模式、沟通技巧；（2）项目需求分析、技术选型、进度安排；（3）创新思维、问题解决能力的培养。
四、实训过程1. 实训准备（1）学生分组，每组4-6人，确定组长；（2）分配项目，明确项目需求、技术路线、时间节点；（3）教师讲解实训内容、要求及注意事项。
2. 实训实施（1）学生根据项目需求，进行需求分析、系统设计；（2）组内分工，完成前端、后端、数据库等开发任务；（3）教师巡回指导，解答学生疑问，检查项目进度；（4）团队协作，完成系统集成、测试与部署。
3. 实训总结（1）学生撰写实训报告，总结实训经验；（2）教师点评，指出项目优点与不足；（3）评选优秀团队和优秀个人。
本科专业认证《云计算》课程教学大纲
《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。
其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。
后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。
通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。
本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。
通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。
了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。
通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。
2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
重庆大学研究生《云计算及应用》课程教学大纲(中文) - 重庆大学软件学院
重庆大学研究生《云计算及应用》课程教学大纲（中文）一、课程名称：云计算及应用课程编码：B14021二、学时学分：2.0三、适用的学位类型：学术型博士/硕士四、先修课程：计算机系统结构；分布式系统；服务计算；五、使用教材及主要参考书目1《云计算（第三版）》电子工业出版社2《实战Hadoop》电子工业出版社六、课程教学目标与课程简介近年来，云计算作为一种新型的计算模式正在大型数据中心得到广泛地关注。
诸如Amazon等企业提供了按需付费的储存、计算和宽带网络等底层服务模式。
这种新型的商业和技术模式使得无需昂贵的平台就可以部署新的应用和服务。
对资源的按需付费可以极大地降低部署新型应用的成本，促进创新型应用的实现。
本课程主要讲述云计算的概念、关键技术趋势、云计算体系结构，以及当前云平台的部署方式、服务类型和应用。
最后，讨论云计算所面临的挑战。
课程形式包括讲座、讨论以及学生报告等内容。
学生负责文献的阅读，完成项目报告。
七、教学内容、教学方式及学时分配：八、考核及成绩评定方式考核内容：平时成绩30%+课程报告30%+期末项目40%编制人签字：学院主管院长签字：编制时间：2016.1.10Syllabus for Cloud Computing and Its ApplicationsGraduate Courses of Chongqing University1.Course Name: Cloud Computing and Its ApplicationCourse Code: B140212. Credits and Hours:2.0 Credits/32 Hours3. Degree Level: Academic Degree (Doctor/Master)4. Prerequisite Courses: Computer Architecture; Distribution System;5. Textbooks and Reference Books一、Cloud Computing（The Third Version）.Publishing House of Electronics Industry.二、Practice on Hadoop. Publishing House of Electronics Industry.6. Course DescriptionThe past decade has seen a fundamental switch from shrink wrapped software to deploying software as a service in large datacenters across the globe. Google, Yahoo!, Amazon, Ebay, and Facebook are just a fewexamples that illustrate this trend. Furthermore, during the last few years, providers such Amazon have opened their datacenters to third parties, by providing low level services such as storage, computation, and bandwidth via a "pay-as-you-go" pricing model. This trend has enabled businesses to deploy new services without building and owning expensive infrastructures. The ability to "pay-as-you-go" for resources, significantly lowers the barrier of deployment of new services, and fosters the innovation.In this course, we describe the critical technology trends that are enabling cloud computing, the architecture and the design of existing deployments, the services and the applications they offer, and the challenges that needs to be addressed to help cloud computing to reach its full potential. The format of this course will be a mix of lectures, seminar-style discussions, and student presentations. Students will be responsible for paper readings, and completing a hands-on project. Readings will be selected from recent conference proceedings and journals.。
云计算技术在智慧校园建设中的应用
云计算技术在智慧校园建设中的应用随着智能化技术的不断发展，越来越多的学校开始应用云计算技术来优化校园管理，提高教学质量。
云计算技术可以为学校提供高效、可靠的数据管理和存储，帮助学校实现信息化智能化管理，提高学校的整体管理和教育质量。
首先，云计算技术可以帮助学校实现信息化，通过搭建互联网与校园内部网络的桥梁，将学校内部的各种数据存储在云端，同时提供高速稳定的网络支持。
这样不仅可以降低学校的IT成本，提高数据安全性，还可以实现校园管理的数字化，方便学校对各种信息的分析和管理，例如教务管理、学生管理、财务管理等。
其次，云计算技术能够实现虚拟化，增强校园的IT资源利用率。
学校可以将云计算平台作为“虚拟数据中心”，方便学校内部的各种IT资源的统一调配。
例如，不同教学部门可以通过云计算平台实现资源共享，避免了重复投入，同时还大大降低了IT管理成本。
此外，通过云计算技术，学校可以开展各种教育云服务，例如在线课程、在线考试等服务，帮助学校实现教育资源共享和创新。
这样能够提高学校教学的效率和质量，同时为学生提供更加便利、高效的教学体验。
最后，云计算技术还可以改善学校的安全性。
通过云计算技术，学校可以建立安全的数据备份和存储方案，避免数据丢失、损坏等情况，提高学校信息安全性。
同时云平台可以提供相应的安全策略和措施，保护校园内部网络的安全，避免学校受到网络攻击和恶意软件的侵害。
总之，云计算技术在智慧校园建设中的应用是势不可挡的趋势。
学校可以通过云计算技术实现信息化、数字化的管理目标，提高学校的IT资源利用率，同时为教学和管理带来更多的便利、效率和安全性。
未来，云计算技术还会不断推进“智慧校园”建设，为学校带来更多的技术支持，助力学校更好地服务未来的教育事业。
大学生云计算架构实训报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。
为了提高大学生的实践能力和创新能力，培养适应时代需求的复合型人才，我们开展了云计算架构实训。
本文将详细阐述实训的目的、内容、过程和成果，并对实训进行总结和反思。
二、实训目的1. 熟悉云计算基本概念、架构和关键技术。
2. 掌握云计算平台搭建、部署和运维技能。
3. 提高团队协作能力和问题解决能力。
4. 为未来从事云计算相关领域工作打下坚实基础。
三、实训内容1. 云计算基础知识学习- 云计算基本概念：了解云计算的定义、发展历程、服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）等。
- 云计算架构：学习云计算的层次结构，包括基础设施层、平台层和应用层。
- 云计算关键技术：掌握虚拟化技术、分布式存储技术、网络技术等。
2. 云计算平台搭建与部署- 熟悉主流云计算平台（如OpenStack、Docker、Kubernetes等）的安装与配置。
- 学习虚拟机、容器和微服务等技术的应用。
- 实践云平台搭建、资源分配、网络配置等操作。
3. 云计算运维与管理- 学习云计算平台的监控、日志管理、性能优化等技术。
- 掌握故障排除、安全防护和备份恢复等运维技能。
- 实践云计算平台日常运维操作。
4. 云计算项目实践- 组建团队，选择合适的云计算项目进行实践。
- 根据项目需求，设计云计算架构，并进行搭建、部署和运维。
- 针对项目实施过程中遇到的问题，进行总结和反思。
四、实训过程1. 实训准备- 教师讲解实训内容和要求，明确实训目标和考核标准。
- 学生查阅相关资料，了解云计算基础知识。
- 教师提供云计算平台搭建、部署和运维的相关教程。
2. 实训实施- 学生分组，每个小组负责一个云计算项目的实践。
- 教师巡回指导，解答学生在实训过程中遇到的问题。
- 学生按照项目进度，完成云计算平台的搭建、部署和运维。
3. 实训总结- 学生撰写实训报告，总结实训过程中的收获和体会。
云计算的课程设计报告
云计算的课程设计报告一、课程目标知识目标：1. 学生能理解云计算的基本概念，掌握云计算的主要类型和特点；2. 学生能了解云计算在日常生活和各行各业中的应用，理解其对社会发展的影响；3. 学生掌握云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式计算等。
技能目标：1. 学生能运用云计算服务进行简单的数据处理和分析；2. 学生具备初步设计云计算应用的能力，能结合实际问题提出解决方案；3. 学生通过实际操作，提高信息素养和团队协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对云计算技术的好奇心和探究欲，增强学习兴趣；2. 学生认识到云计算技术对社会发展的积极作用，树立正确的科技观；3. 学生通过团队合作，培养沟通能力和共享意识，形成良好的道德品质。
课程性质：本课程为信息技术课程，结合当前社会发展需求和学科特点，旨在提高学生的信息技术素养，培养创新精神和实践能力。
学生特点：六年级学生已具备一定的信息素养，对新兴技术充满好奇心，具有较强的求知欲和动手能力。
教学要求：结合云计算技术的发展和应用，注重理论知识与实际操作的相结合，提高学生的实际应用能力和解决问题的能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，培养团队协作精神。
通过具体的学习成果，使课程目标得以有效落实，并为后续教学和评估提供依据。
二、教学内容1. 云计算概述- 云计算的定义与分类- 云计算的发展历程- 云计算的优势与挑战2. 云计算关键技术- 虚拟化技术- 分布式计算- 数据存储技术- 数据处理与分析技术3. 云计算应用与实例- 日常生活应用- 企业级应用- 政府公共服务应用4. 云计算安全与隐私保护- 云计算安全风险- 数据加密技术- 隐私保护策略5. 云计算发展趋势与前景- 行业发展趋势- 技术创新方向- 未来应用前景教学大纲安排：第一课时：云计算概述第二课时：云计算关键技术第三课时：云计算应用与实例第四课时：云计算安全与隐私保护第五课时：云计算发展趋势与前景教学内容与进度根据课程目标和学生的实际接受能力进行合理安排，确保学生在掌握基础知识的同时，能够深入了解云计算的应用和发展趋势。
重庆大学研究生《软件系统模型》课程教学大纲 - 重庆大学软件学院
重庆大学研究生《软件系统模型》课程教学大纲1. 课程名称：软件系统模型2. 学时学分：32学时2学分3. 适用的学位类型：学术学位硕士研究生4. 先修课程：软件架构5. 使用教材及主要参考书目：此为探索性课程，不存在适用于教学目的的教材，广泛阅读可参考如：[1]Frank L. Severance. System Modeling and Simulation: An Introduction.Wiley; 1 edition (August 8, 2001).[2]Hassan Gomaa. Software Modeling and Design: UML, Use Cases, Patterns,and Software Architectures. Cambridge University Press; 1 edition (February21, 2011).[3]Tom Mens (Editor) , Alexander Serebrenik (Editor) , Anthony Cleve (Editor).Evolving Software Systems. Springer; 2014 edition (January 28, 2014).[4]David C. Hay. Data Model Patterns: Conventions of Thought. Dorset House(January 1, 1996).[5]Michael Blaha. Patterns of Data Modeling (Series: Emerging Directions inDatabase Systems and Applications). CRC Press; 1 edition (June 1, 2010).6. 课程简介及主要内容（500字）“软件系统模型”是一门探索多角度高视点认识分析软件系统的新型课程。
重庆大学计算机学院
重庆大学计算机学院新生生活指南重庆大学计算机学院二OO八年卷首语九月，风中渐寒，栀子花落。
阳光失去温度，细雨已是空中舞客，独自扭动腰枝，任由她再三漫舞。
时光仍是快得让人咋舌，八月将过，九月接踵，一年已去大半。
犹记得五月时的温情时光，重大的花开得灿烂，如今想来必是落得让人唏嘘不已。
每每经过，是否有些抑郁徘徊上了心头？说起九月，秋高气爽。
说起九月，凋零季节。
各人的心中，有各自的九月。
而有人偏爱看着满目凋零的季节里，匆忙辗转于眼前的那些时光。
有欢喜，有悲伤，有开心，有泪水。
可是，再怎么任凭你回忆，逝去的已然逝去了。
聂鲁达说：“当华美的乐章落尽，生命的脉络才清晰可见。
”当你踏入这个陌生的校园，当你即将开始新的生活，当你不禁忆起那些熟悉的往事，心里是喜，是忧，是欢喜，抑或是难过。
你曾经是谁，那无关紧要；你将会是谁，那也无须在意；重要的是，现在，你是谁。
回忆，就让它成为回忆，而它的味道，却是由现实的双手调理的。
也许你现在什么也不是，但这并不代表你将来什么也不是！当四年如风般逝去，那由你亲手塑造的回忆又将是什么滋味。
一切都由双手创造！、最后，欢迎大家来到重大计算机学院，希望这里可以成为你另一个家。
《重庆大学计算机学院新生生活指南》编委会：指导老师：李双庆策划：石华军，方凡，但光祥，慕升弟主编：陈正伟，蒋天弘，李枫，罗小松编委：重庆大学计算机学院学生会全体成员编辑：何校栋，林莉，刘简，屈晋宇，殷一雄，杨远山，王璐，王翠钦，薛宇，张子帷审稿：但光祥，罗小松，谢沂汮，郭轶凡目录重庆大学计算机学院介绍 (1)学在虎溪 (3)教师简介 (6)大一课程介绍 (9)学习心得 (13)吃在虎溪校区 (15)住在虎溪校区 (17)重庆大学计算机学院学生会简介 (19)书坊：从校区到网络 (22)关于军训的几个注意事项 (26)重庆大型商场介绍 (30)重庆购物 (33)重庆方言 (37)重庆市区游览之不完全攻略 (39)信息小贴士 (52)重庆大学计算机学院介绍B y 计算机学院学生会重庆大学计算机学院是我国高校最早开展计算机研究制造的基地之一，是信息科学领域科学技术研究与人才培养的重要基地，具有博士、硕士、本科完整的教育结构，现有计算机科学与技术一级学科，计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构3个博士点，博士后流动站，计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术3个硕士点，有计算机科学与技术重庆市重点学科和软件工程重庆市重点实验室。
云计算——学生成绩的实时共享
云计算——学生成绩的实时共享
程佳琦
【期刊名称】《《数码设计．CG WORLD》》
【年(卷),期】2018(007)020
【摘要】云计算对现代教育产生了深远的影响,随着信息技术的不断深化发展,在教育领域中的影响越来越大,利用GAE网络应用程序,提供一种集于计算服务的资源平台,最大程度上提高教育事业。
【总页数】1页(P4-4)
【作者】程佳琦
【作者单位】[1]天津市南大奥宇学校天津300000
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.嵌入式云计算系统的资源实时共享方法研究 [J], 张京妹;李英俊;苏广文;欧阳盼
2.文献共享系统和数据共享系统的云计算平台建设 [J], 孙滔;王杉;邢军
3.云计算下个人档案信息共享的治理——以实现共享的知识服务功能为视角 [J], 李仪;张娟
4.由准实时数据共享到\r实时数据共享能力提升的研究 [J], 刘四勇
5.基于大数据与云计算技术的学生成绩处理平台实践应用 [J], 方万生;谢松兴;莫重生
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《云计算导论》课程教学大纲
《云计算导论》课程教学大纲课程代码：课程名称：云计算导论/An introduction to cloud computing开课学期：学分/学时：3/32+16课程类型：适用专业/开课对象：先修课程：开课单位：团队负责人：责任教授：执笔人：核准院长：一、课程的性质、目的与任务《云计算导论》是就计算机科学与技术和软件工程专业中一门综合性很强的基础课程，主要内容包括云计算的定义和背景、云计算的关键技术（如分布式计算、虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云管理平台技术、并行编程技术和数据管理技术）、云交付模型（如软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务）、云部署模式（如公有云、私有云和混合云）、云计算机制（如云计算设施机制、云管理机制和特殊云机制）、虚拟化相关知识、分布式文件系统、分布式存储系统、数据处理与并行编程、云安全、云计算应用等。
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，从云计算的基本概念入手，由浅入深学习云计算的各种相关知识，学会云计算的相关关键技术和云部署模式，以及云计算机制，同时通过实践学习AWS、阿里云、腾讯云、华为软开云、百度智能云、OpenStack、Docker、Kubernetes和DevOps的操作与应用，以梳理知识脉络和要点的方式，让学生掌握云计算的相关思想。
本课程除要求学生掌握云计算的基础知识和理论，重点要求学生学会分析问题的思想和方法，为更深入地学习和今后的实践打下良好的基础。
二、教学内容及教学基本要求1. 云计算概论与云计算基础（4学时）了解云计算的定义和它的历史背景，了解学好云计算的方式方法；了解分布式计算和云计算的关键技术，云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云管理平台技术、并行编程技术和数据管理技术、数据管理技术；掌握四种云交付模型，分别是软件即服务、平台即服务、基础设施即服务，并掌握前三种基本模型之间的区别；掌握三种云部署模式，分别是公有云、私有云和混合云；了解云计算的优势和典型的云应用；了解典型的云应用；了解云计算与大数据的关系。
基于云计算的智慧校园应用架构设计
基于云计算的智慧校园应用架构设计随着信息化的发展，各行各业都在不断地寻求新的应用技术，以更好地提高效率和降低成本，教育行业也不例外。
现在越来越多的学校开始引进基于云计算的智慧校园应用，在校内管理、学生学习、教学等方面实现全方位的数字化管理和优化。
那么，什么是基于云计算的智慧校园应用？它的架构设计是怎样的呢？一、基于云计算的智慧校园应用基于云计算的智慧校园应用是以云计算技术为核心，集合了以物联网、大数据、人工智能等技术为代表的新一代信息化技术的智慧教育应用系统。
它可以将校园各项管理和服务与云端进行深度融合，打造出安全、高效、满意度高的智慧校园环境，帮助学校更加有效地管理教育资源，也为学生提供了更便捷、多元化的学习体验。
二、智慧校园应用的架构设计智慧校园应用的架构设计需要考虑多方面的因素，以下是常用的几个设计要素。
1. 教务管理系统教务管理系统是当前学校管理信息化的基础。
要实现教育信息和资源的全面共享，教务管理系统必须有较高的可扩展性和数据共享能力。
基于云计算和物联网技术，可以实现信息化数据的动态调度和监测，保证教学数据的完整性和一致性。
2. 网络信息化建设构建智慧校园需要将各种信息互联互通，网络信息化建设是非常关键的一环。
云计算技术可以实现资源的共享和计算能力的可弹性调整。
此外，校园网络智能化设备的应用，如智能门禁、考勤系统、安防监控系统、公共信息提示系统等，也是构建智慧校园的重要组成部分。
3. 云安全技术随着学校网络信息化建设的不断深入，云安全技术也显得越来越重要。
云计算技术的普及给校园安全带来了新的挑战。
云安全技术主要涵盖三个方面：数据安全、网络安全和身份认证等。
在教育信息化的生态系统中，如何保证数据的安全、网络的安全和身份认证的安全至关重要。
4. 个性化学习个性化学习是教育信息化的重要发展趋势，其核心是针对学生差异性的需求，为其提供个性化和精准化的教育资源和服务。
在学校智慧校园建设中，基于大数据和人工智能技术，可以发掘学生表现和学习状态等信息，进而提供个性化的学习方案和教育服务。
2020全国计算机科学与技术专业大学排名
2020全国计算机科学与技术专业大学排名学科专业评估已经公布出来了，一并出来的还有计算机科学与技术专业大学排名，尚不了解的小伙伴们看过来。
下面由小编为你精心准备了“2020全国计算机科学与技术专业大学排名”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!2020全国计算机科学与技术专业大学排名一、全国计算机科学与技术专业大学排名学科专业评估是教育部学位与研究生教育发展中心按照国务院学位委员会和教育部颁布的《学位授予与人才培养学科目录》对全国具有博士或硕士学位授予权的一级学科开展整体水平评估。
学科评估是学位中心以第三方方式开展的非行政性、服务性评估项目，2002年首次开展，截至2017年完成了四轮，下面是全国计算机科学与技术排名数据，考生可以参考该数据得出中国语言与文化专业排名数据。
二、计算机科学与技术专业简介1、专业简介计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
2、培养目标该专业主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
3、培养要求该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
重庆大学 软件学院培养方案
注： Ｋ １～ Ｋ ９ 、 Ａ １～ Ａ ９ 、 Ｑ １～ Ｑ ７分别为知识、 能力和素质各项要求的代号。
五、 专业核心课程 面向对象程序设计、 离散数学、 计算机组成与结构、 数据结构与算法、 数据库原理与设计、 计算机网 络与通信、 操作系统原理、 软件工程导论、 软件需求分析、 面向对象技术与 Ｕ Ｍ Ｌ 、 Ｗｅ ｂ开发技术、 软件项 目管理、 软件架构与设计模式、 软件测试等。 六、 特色课程（ 指研讨型课程、 全英文课程等） 新生研讨课、 软件测试理论与方法、 需求分析、 人机交互设计、 面向对象技术与 Ｕ Ｍ Ｌ等。 七、 毕业学分要求及学分分布
Ｅ Ｕ Ｓ １ ０ １ ３ １ 英语口语交际技能（ ３ ） １ ． ０ １ ６ ４ ） Ｅ Ｕ Ｓ １ ０ ０ ４ １ 学业素养英语（ ２ ． ０ ３ ２
Ｅ Ｕ Ｓ １ ０ １ ４ １ 英语口语交际技能（ ４ ） １ ． ０ １ ６ Ｅ Ａ Ｄ ２ ０ 学术素养英语系列课程 Ｅ Ｇ Ｐ ２ ０ 职业素养英语系列课程 通识与素质课 小计 ２ ２ ３ ２ ３ ２
５ ． ０ ８ ０ ６ ． ０ ９ ６ ３ ． ０ ４ ８ ３ ． ０ ４ ８ ３ ． ５ ５ ６ １ ． ５ ２ ４ ２ ． ０ ３ ２ １ ． ０ １ ６
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重庆大学 ２ ０ １ ４级本科人才培养方案
学时分配 课程代码 课程名称 总 学 分 总 学 时 排 课 学 时 理 论 教 学 实 验 实 习 其 他 推 荐 学 期 １ ７ １ ７ １ ７ 知识 贡献 能力 贡献 素质 贡献
知识 Ｋ １ ． 人文社会科学 Ｋ ２ ． 数学与相关自然科学 Ｋ ３ ． 计算基础 Ｋ ４ ． 软件分析与建模 Ｋ ５ ． 软件设计 Ｋ ６ ． 软件质量 Ｋ ７ ． 软件管理 Ｋ ８ ． 软件应用领域知识 Ｋ ９ ． 职业实践 Ａ １ ． 自学能力 Ａ ２ ． 解决问题能力 Ａ ３ ． 程序设计能力 Ａ ４ ． 软件工程理论和技术应用能力 Ａ ５ ． 创新能力 Ａ ６ ． 沟通表达能力 Ａ ７ ． 团队合作能力 Ａ ８ ． 领导和管理能力 Ａ ９ ． 国际视野和跨文化交流能力 Ｑ １ ． 坚定信念和健全人格 Ｑ ２ ． 健康体魄 Ｑ ３ ． 人文素养和社会责任感 Ｑ ４ ． 适应软件行业快速发展的素质 Ｑ ５ ． 职业道德 Ｑ ６ ． 创新精神 Ｑ ７ ． 终身学习 能力 素质
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重庆大学研究生《云计算》课程教学大纲
1、课程名称：云计算
课程编码：
2、学时学分：48学时/3学分
3、适用的学位类型：学术型硕士研究生及博士研究生
4、先修课程：
《高等数学》、《计算机基础与算法》等课程。
5、使用教材及主要参考书目
1)《云计算》.刘鹏.电子工业出版社
2)《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》.黄铠（美），福克斯（美），
唐加拉（美）. 机械工业出版社
3)《深入理解云计算：基本原理和应用程序编程技术》.布亚（澳）等著，刘丽
等译.机械工业出版社
6、课程简介及主要内容（500字）
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和带宽资源等。
云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。
用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。
云计算的学习主要包括：云计算的概念、发展现状、实现机制以及与3G网络、物联网、移动互联网、三网融合等应用领域的关系。
具体地，云计算的学习需要掌握的内容包括：Google云计算、Amazon云计算和微软云计算Azure系统等当前主流云计算系统，以及Hadoop、MapReduce等开源云计算系统和技术。
本课程旨在系统地讲授云计算的有关基础理论、技术及其主要应用。
通过本课程的学习，要求学生系统地掌握云计算的基本内容与方法，了解云计算的主要应用领域；将云计算方法与学生未来研究方向相结合，培养学生独立科研思维能力；介绍云计算研究的前沿领域与最新进展，培养学生科研兴趣。
本课程主要学习内容包括：主流云计算系统介绍、Hadoop开源系统、Mapreduce并行编程模式、HDFS分布式文件系统、HBase分布式数据库等。
7、教学内容、教学方式及学时分配：
8、考核及成绩评定方式：
平时作业及出勤30% + 实验报告30% + 研究报告40%
编制人签字：王森学院主管院长签字：符云清
编制时间：2015.12.18
Syllabus for Graduate Courses of Chongqing University
1、Course Name：Cloud Computing
2、Course Code：
2、Credits and hours：48 hours/3 credits
3、Degree Level: Academic Degree of Doctor and Master
4、Prerequisite Courses：Advanced Mathematics、Basic computer and algorithm
5、Textbooks and reference books：
1)《智能学简史》冯天瑾科学出版社
2)《计算智能——理论、技术与应用》丁永生编著，科学出版社
3)《计算智能的数学基础》褚蕾蕾、陈绥阳编著，科学出版社
4)《演化计算》潘正君、康立山清华大学出版社
5)《遗传算法-理论、应用与软件实现》王小平西安交通大学出版社
6)《神经计算科学》阮晓钢国防工业出版社
7)《人工神经网络教程》韩力群北京邮电大学出版社
8)《模糊数学教程》蒋泽军国防工业出版社
9)《智能计算》曾黄麟重庆大学出版社
10)《蚁群优化》[意] Marco Dorigo著张军胡晓敏等译
6、Course description
This course introduces some research works in intelligent computing and its applications. It summaries the basic characteristic of intelligence, overviews the research development in neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms.。