高等数学在电路中的部分应用

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微分方程在电气中的应用

微分方程在电气中的应用

电气工程案例在大学数学教学中的应用研究2018年7月-8月一、一阶微分方程当电路中的储能元件(电容C和电感L)的数目仅有一个,而电阻R的数目可以不论,由于描述这种电路性状的是一阶微分方程,故称为一阶电路,一阶电路可分为RC(电阻电容)电路和RL(电阻电感)电路。

从产生电路响应的原因来讲,响应可以是由独立电源的激励,即输入引起的;或者是由储能元件的初始状态引起的;也可以是由独立电源和储能元件的初始状态共同作用下产生的。

因此,按激励和响应的因果关系可划分为如下3种类型的响应。

(1)零输入响应——电路中没有电源的激励,即输入为0,响应是由初始时刻储能元件的中储存的电磁能量所产生的。

(2)零状态响应——储能元件的初始状态为0,仅由电源激励所引起的响应。

(3)全响应——由电源的输入激励与储能元件的初始能量共同作用下所产生的响应。

接下来,我们分别考虑RC电路的零输入响应和零状态响应两个案例在一阶微分方程教学中的应用。

1、一阶可分离变量微分方程(一阶齐次线性微分方程)RC电路的零输入响应(RC zero-input response)如上图(a)所示的电路中,换路前的电路是由电压源和电容C连接而成,电容电压()=,其中表示换路前的瞬间;在时,将开关从位置1改接到位置2,于是电容C将通过电阻R放电,如图(c)所示,电容C的电压由它的初始值开始,随着时间的增长而逐渐减少,最后趋近于零。

在该放电过程中电容C初始储存的电场能量,通过电阻R全总转换为热能发散出去。

此时电路中的响应仅由电容C的初始状态引起,故为零输入响应。

为定量分析电容电压和电流的变化规律需要确立微分方程。

根据上图(b)中的电流和电压的参考方向,应用基尔霍夫定律列出电压方程;;,;在和两个电路变量中,选取作为求解对象,应用上述一组关系,建立关于的一阶可分离变量的微分方程如下上述方程的本质是基尔霍夫定律,是放电过程中必须遵循的约束。

根据上述给定的初始条件可唯一地确定的变化规律。

高等数学实际应用案例

高等数学实际应用案例

高等数学实际应用案例
高等数学作为一门应用广泛的学科,其实际应用案例非常多样化。

以下是一些常见的高等数学实际应用案例:
1. 金融领域:高等数学在金融领域的应用非常广泛,如金融衍生品的定价模型、投资组合优化、风险管理等。

其中,布莱克-斯科尔斯期权定价模型就是基于偏微分方程的数学模型。

2. 物理学领域:高等数学在物理学中也有广泛应用,如热传导方程、波动方程和电磁场方程等都是偏微分方程,通过高等数学的方法可以解析和求解这些方程,从而得到物理现象的数学描述和预测。

3. 工程领域:高等数学在工程领域的应用非常广泛,如结构力学中的应力分析、流体力学中的流体运动模型、电路分析中的电路方程等。

通过高等数学的方法,可以求解这些方程,从而分析和优化工程设计。

4. 统计学领域:统计学与高等数学有着紧密的联系,如概率论、数理统计和回归分析等都是高等数学在统计学领域的应用。

通过高等数学的方法可以对大量数据进行建模、预测和分析。

5. 计算机科学领域:高等数学在计算机科学中也有广泛应用,如图像处理中的变换和滤波、机器学习中的优化算法和数据拟合、密码学中的数论和离散数学等。

通过高等数学的方法,可以对这些问题进行建模和求解,从而实现计算机的应用和算法设计。

综上所述,高等数学作为一门应用广泛的学科,在各个领域都有重要的应用。

它不仅可以帮助人们理解和解决实际的问题,还可以推动科学和技术的发展。

学好高等数学对于掌握相关领域的理论和技术有着重要的意义。

三角函数与导数应用案例

三角函数与导数应用案例

三角函数与导数应用案例一、介绍三角函数和导数是高等数学中的重要内容,它们在数学和物理等领域具有广泛的应用。

本文将通过几个实际案例,以介绍三角函数与导数的应用。

二、航天器的轨迹模拟航天器的轨迹模拟是利用三角函数和导数的典型案例之一。

假设我们有一个航天器,我们希望模拟其在太空中的运动轨迹。

通过使用三角函数中的正弦函数和余弦函数,我们可以描述航天器在三维空间中的位置。

而导数则可以帮助我们计算航天器的速度和加速度,从而更加准确地模拟其运动轨迹。

三、音乐波形的分析与合成在音乐领域,三角函数和导数也有着重要的应用。

我们知道,声音可以看作是通过空气中的振动传播而产生的,通过使用三角函数中的正弦函数,我们可以很好地描述声音波形的特征。

而通过导数的计算,我们可以获取到声音波形的频率、振幅和相位等信息,这对于音乐的分析与合成非常重要。

四、电路中的交流信号分析在电路中,交流信号是一种变化频率的电信号。

通过使用三角函数中的正弦函数和余弦函数,我们可以很好地描述交流信号的特征。

而导数则可以帮助我们计算交流信号的幅度和相位差,这对于电路中的分析和设计至关重要。

五、物体的弹性变形物体的弹性变形是力学中一个重要的研究方向。

通过使用三角函数,我们可以描述物体在受力作用下产生的弹性变形。

而导数则可以帮助我们计算物体的应变率和应力分布,从而更好地理解物体的强度和稳定性。

六、总结通过以上实际案例的介绍,我们可以看到三角函数和导数在不同领域都有着广泛的应用。

它们可以帮助我们更准确地描述和预测各种现象和现实问题,并为我们的科学研究和工程实践提供支持和指导。

因此,对于学习三角函数和导数的同学们来说,熟练掌握它们的应用是很有价值的。

在实际运用中,我们还需要结合具体问题,灵活运用三角函数和导数的原理和方法,才能更好地解决各种实际问题。

因此,我们要不断学习和实践,提高自己的数学素养和问题解决能力。

希望通过本文对三角函数和导数的应用案例的介绍,对读者们能够有所帮助,激发大家对数学和科学研究的兴趣,同时也加深对三角函数和导数的理解和认识。

高等数学在工作中的应用

高等数学在工作中的应用

高等数学在工作中的应用
高等数学是很多领域的基础,因此在工作中有广泛的应用。

以下是几个例子:
1. 金融领域:金融数学是高等数学的一个应用分支,它将微积分、概率论、统计学等数学工具应用于金融领域,用于风险管理、投资组合优化、金融衍生品定价等方面。

例如,Black-Scholes模型就是一种常用的期权定价模型,使用了微积分和随机过程等数学工具。

2. 工程领域:在工程领域,高等数学用于建模和分析问题。

例如,机械工程师需要使用微积分来分析物体的运动和力学性质,电气工程师需要使用复变函数来分析交流电路,土木工程师需要使用微积分和偏微分方程来建立结构物的数学模型等等。

3. 计算机科学领域:高等数学是计算机科学中的重要基础。

例如,线性代数应用于图像处理和机器学习,离散数学应用于算法设计和网络安全,微积分应用于图形学和物理模拟等等。

4. 统计学和数据分析领域:高等数学是统计和数据分析的基础。

例如,概率论和统计学应用于数据建模和分析,多元统计学应用于数据挖掘和机器学习等。

总之,高等数学在现代科技和工业应用中的地位举足轻重,它为工程技术、自然
科学、社会科学等领域提供了不可替代的基础和工具。

高等数学秘诀利用微分方程解决实际问题

高等数学秘诀利用微分方程解决实际问题

高等数学秘诀利用微分方程解决实际问题在我们的日常生活和科学研究中,常常会遇到各种各样的变化和动态过程。

而高等数学中的微分方程,就像是一把神奇的钥匙,能够帮助我们解开这些复杂现象背后的秘密,为解决实际问题提供有力的工具。

微分方程,简单来说,就是包含未知函数及其导数的方程。

它描述了某个物理量或现象随时间或空间的变化规律。

通过建立合适的微分方程模型,并求解这个方程,我们就能够预测事物的发展趋势,理解其内在机制。

让我们先来看看一个常见的例子——物体的冷却问题。

假设我们有一杯热咖啡,它的初始温度为一定值,然后放置在室温环境中慢慢冷却。

我们知道,物体的冷却速度与其温度和周围环境的温度差成正比。

那么,我们就可以用微分方程来描述这个冷却过程。

设咖啡的温度为\(T(t)\),时间为\(t\),周围环境温度为常数\(T_{0}\),比例系数为\(k\),则冷却过程的微分方程可以表示为:\\frac{dT}{dt} = k(T T_{0})\通过求解这个微分方程,我们就能得到咖啡温度随时间变化的函数\(T(t)\),从而预测在任意时刻咖啡的温度。

再比如,在经济学中,我们常常关心商品的价格变化。

假设某种商品的需求量\(D\)与价格\(p\)之间存在一定的关系,同时商品的供给量\(S\)也与价格有关。

当市场达到平衡时,需求量等于供给量,即\(D(p) = S(p)\)。

如果我们进一步假设需求量和供给量关于价格的变化率可以用微分方程来表示,那么通过建立和求解这些微分方程,就能够研究价格的波动和稳定情况,为制定经济政策提供理论依据。

在物理学中,微分方程更是无处不在。

比如,描述弹簧振子运动的方程,考虑一个质量为\(m\)的物体连接在一个弹性系数为\(k\)的弹簧上,在没有阻尼的情况下,它的运动可以用以下微分方程描述:\m\frac{d^{2}x}{dt^{2}}= kx\其中\(x\)是物体的位移,\(\frac{d^{2}x}{dt^{2}}\)是位移对时间的二阶导数。

大一高数知识点间断点

大一高数知识点间断点

大一高数知识点间断点大一高数知识点—间断点在大一高等数学课程中,间断点是一个重要的概念。

本文将详细介绍间断点的定义、分类以及一些常见的例子。

同时,我们还将探讨间断点在实际问题中的应用。

1. 间断点的定义在数学中,函数的定义域内的某个点x=a,若函数在该点的极限存在但与函数在该点的函数值不相等,那么称该点为函数的间断点。

间断点是函数图像中的一些特殊点,具有一定的突变性质。

2. 间断点的分类根据函数在间断点附近的性质,间断点可以分为三类:可去间断点、跳跃间断点和无穷间断点。

2.1 可去间断点可去间断点也称为瑕疵点,是指函数在间断点附近的性质较平稳,通过对函数进行简单修改或定义来消除间断点。

通常情况下,可去间断点意味着函数在间断点附近存在一个“洞”,修补该洞后函数可以变为连续函数。

例如,考虑函数f(x) = (x^2 - 1)/(x - 1),在x=1处,由于分子分母有公因子(x-1),可通过化简后定义f(1)=2,从而消除间断点。

修正后的函数是连续的,不再有间断点。

2.2 跳跃间断点跳跃间断点是指函数在间断点附近存在一个明显的跳跃现象,函数在该点的函数值从一个有限值突变到另一个有限值。

例如,考虑函数g(x) = [x],其中[x]表示向下取整函数,即不大于x的最大整数。

在整数点上,函数的函数值从一个整数突变到另一个整数,这种突变被称为跳跃间断点。

2.3 无穷间断点无穷间断点是指函数在间断点处的函数值趋向于正无穷或负无穷。

例如,考虑函数h(x) = 1/x,在x=0处,函数的函数值趋近于正无穷或负无穷。

这种突变被称为无穷间断点。

3. 间断点的应用间断点的概念在实际问题中有广泛的应用。

以下是一些例子:3.1 经济学中的应用间断点的概念在经济学中有重要的应用,特别是在生产函数和需求函数的分析中。

通过识别生产函数和需求函数中的间断点,经济学家可以确定生产和需求的临界点,从而做出相应的经济决策。

3.2 物理学中的应用在物理学中,间断点的概念可以应用于分析物体的运动过程。

大一上高数中的极限理论与实际应用

大一上高数中的极限理论与实际应用

大一上高数中的极限理论与实际应用极限理论是高等数学中的重要内容,它广泛应用于各个学科领域和实际问题中。

在大一上学期的高等数学课程中,学生将接触到极限理论,并学习如何在具体问题中应用极限理论。

首先,我们来了解一下极限的定义。

在数学中,极限表示的是函数在某个特定点接近某个值时的趋势。

一般来说,我们用符号lim来表示极限。

对于一个函数f(x),当x趋近于某个数a时,如果存在一个常数L,使得对于任意给定的正数ε,都存在一个正数δ,使得当0 < |x - a| < δ时,有|f(x) - L| < ε,那么我们就说在点a处的极限为L。

在极限的理论中,我们还需要了解一些基本的性质和定理。

例如,极限的运算法则包括加法法则、乘法法则、常数倍法则等等。

利用这些法则,我们可以简化复杂函数的极限计算过程。

在实际应用中,极限理论有着广泛的应用。

以下是极限理论在实际应用中的几个例子:1. 物理学中的运动学问题:当我们研究一个物体在某一时刻的位置时,可以利用极限理论来计算物体在极短时间内的位移。

通过计算物体在时间间隔趋近于0时的平均速度,我们可以推导出物体在该时刻的瞬时速度。

2. 金融学中的连续复利计算:在金融学中,我们经常涉及到复利计算。

当复利的计算周期趋近于无穷小时,我们可以利用极限理论来计算复利的极限值。

这个极限值通常被称为连续复利。

3. 统计学中的极大似然估计:在统计学中,我们经常需要估计某个未知参数的值。

极大似然估计是一种常用的参数估计方法,它通过求解极限来获得最大似然估计值。

通过将样本容量趋近于无穷,估计值会趋近于真实参数值。

4. 电路分析中的交流电传输:在电路分析中,我们需要考虑交流电信号的传输情况。

通过利用极限理论,我们可以计算电信号在电路中的传输特性。

这对于电路设计和信号传输的优化十分重要。

5. 经济学中的边际效应计算:在经济学中,边际效应是指某种行为或决策的小幅变动对于整体效益或成本的影响。

高等数学1 时基电路

高等数学1 时基电路

高等数学1 时基电路摘要:一、时基电路概述1.时基电路的定义2.时基电路的作用二、时基电路的分类1.基本时基电路2.复杂时基电路三、时基电路的工作原理1.触发器2.计数器3.寄存器四、时基电路的应用领域1.计算机科学2.通信技术3.自动控制五、时基电路的发展趋势1.高性能时基电路2.低功耗时基电路3.集成化时基电路正文:高等数学1 时基电路时基电路是电子电路中的一种重要类型,主要应用于控制、计时、测量等方面。

本文将对时基电路进行概述,分类以及工作原理等方面的介绍,并探讨其应用领域和发展趋势。

一、时基电路概述时基电路,又称定时电路,是一种能够产生和控制时间基准的电路。

在各种电子设备中,时基电路起到了精确计时、控制信号传输和数据处理等功能。

时基电路的性能直接影响到整个电子设备的运行性能。

二、时基电路的分类时基电路可以根据其工作原理和功能分为基本时基电路和复杂时基电路。

1.基本时基电路:主要包括触发器、计数器和寄存器等,主要用于实现基本的计时功能。

2.复杂时基电路:在基本时基电路的基础上,通过组合和扩展实现更高级的时间控制功能。

三、时基电路的工作原理时基电路的工作原理主要基于触发器、计数器和寄存器等基本元件。

触发器是一种能够存储一个二进制位并控制其翻转的电路元件;计数器用于计数输入信号的脉冲数量;寄存器则用于存储计数器的结果。

通过这些元件的组合和连接,时基电路可以实现各种计时和控制功能。

四、时基电路的应用领域时基电路在众多领域中都有广泛的应用,如计算机科学中的定时中断、通信技术中的信号调制解调、自动控制中的过程控制等。

时基电路的精度和稳定性对于这些领域的设备性能至关重要。

五、时基电路的发展趋势随着科技的不断进步,时基电路也在不断发展。

未来的时基电路将朝着高性能、低功耗和集成化的方向发展。

浅谈电路教学中的高等数学思维

浅谈电路教学中的高等数学思维
= 心,= 一+ C ,- : - + … C _ 一 二 几d 忿 ‘dt “d t
证明:对图( a , KCL 得 : ) 由
。d u
。 du
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(cl+ +一c。 =ce瓮图 , cZ )瓮 q 〔(b 〕
故 e =C, 几十 C =乙久 有:c a 十 …十。
特例: 两电容并联

; L, . .
K盯 wor s : Cir uits , d c circuit elements , simPlif ca ion techniques , t hemat c thoug ts i t ma i h
引言
“ 电路” 作为电类和通信类专业的基础课, 教学效果的好坏直接影响着学生后续课程的学习, 尤其是 对于数学物理基础较为薄弱的一般本科院校的学生,电路” “ 课程向来都是教学难点。针对学生高等数 学和大学物理基础相对较差的特点, 在电路教学中应该渗透高等数学的解析方法, 这样才能使学生摆脱 死记公式和结果, 而且还记不扎实的尴尬境地, 从根本上理解结果的由来, 真正以理科的思维来学习电
第2 卷 第 3 期 1
2( 6 年 9 月 ) X
河北工业大学成人教育学院学报
Jour a of Adult Educa ion School of Heb i Univer ity o Technolo群 nl t e s f
V ol . 2 2 N o 。 3
SeP. 2006
浅谈 电路教学 中的高等数学思维
研究 向为语音信号处理、 字通信、 电路与系统等。
第 2 期 王光艳等
浅谈电路教学中的高变换知识, 并用高等数学的思维进行解析。
1 电容元件的等效变换

高等数学与高职电子类专业的融合研究

高等数学与高职电子类专业的融合研究

高等数学与高职电子类专业的融合研究近年来,高等数学与高职电子类专业的融合研究已经成为了研究热点。

高职电子类专业是与电子工程、信息技术等相关的职业技术专业,涉及到的学科比较广,包括模拟电子技术、数字电子技术、计算机技术和通信技术等。

而高等数学则是大学数学的一部分,主要包括高等代数、微积分、概率论与数理统计等方面的知识。

高等数学和电子类专业两者联合起来探究,能够给电子类专业的发展注入新的活力和动力,也能够拓展高等数学的应用领域。

一、高等数学在电子类专业中的应用高等数学理论是电子类专业的重要组成部分,在电子产品的设计和研发中起到了绝对重要的作用。

电路分析和控制等方面都需要有良好的高等数学基础。

如果我们设想在电子专业中没有高等数学的知识,就不能得出更加精确和高效的电子产品。

无法拥有高等数学知识会限制了我们设计和制造产品的能力。

1.微积分微积分是高等数学的核心,它可以用来分析电路信号与变化、处理台阶式波、瞬时跳变和连续信号等方面的问题。

例如,利用微积分可以解决信号的传递、滤波、调制等问题,因此,在电子工程中,微积分是非常重要的。

2.概率与统计概率与统计是应用最广泛的高等数学学科之一,而概率和统计学理论也在电子工程学科中的各个方面起着至关重要的作用。

例如,概率论可以用来研究电子产品的可靠性分析,通过概率的方法发现电子模块的可靠性,测试出各项指标。

统计学理论可以用来对数据进行处理,能够发现数据的特点,从而指导我们更加准确的决策。

二、电子类专业在高等数学中的应用电子类专业的知识和技能在高等数学中也有广泛的应用,在一系列数学问题中起到了至关重要的作用。

有了电子类专业的知识,高等数学能够更好的展示它的实际应用性。

1.电路模型中的应用在电子类专业中,电路是一个基本概念。

如果一个电路需要被分析,那么就需要依靠高等数学的技术分析和求解电路方程。

同时,在求解电路变量方程时,也需要利用微积分来对电路的变化进行分析,不同的微积分算法也会对电路方程有很大的影响。

高等数学在工程设计中的应用案例分析

高等数学在工程设计中的应用案例分析

高等数学在工程设计中的应用案例分析导言:高等数学作为一门应用数学学科,是工程设计中不可或缺的重要工具。

它的应用范围广泛,从结构分析到流体力学,从电路设计到控制系统,都离不开高等数学的支持。

本文将通过分析几个典型的工程设计案例,探讨高等数学在工程设计中的应用。

一、桥梁设计中的高等数学应用在桥梁设计中,高等数学常常用于计算桥梁的结构和材料力学参数。

例如,在计算桥梁的受力分析时,可以利用高等数学中的静力学原理和受力平衡方程,对桥梁的支持结构进行稳定性分析。

此外,对于桥梁的材料力学参数,如弯曲强度、切割强度等,也可以通过高等数学中的应力分析方法进行计算。

通过这些分析,工程师可以确定桥梁的合理结构和材料选择。

二、建筑结构分析中的高等数学应用在建筑结构分析中,高等数学有着重要的应用价值。

例如,在计算建筑物的受力分析时,可以利用高等数学中的微积分和偏微分方程求解方法,对建筑结构的受力平衡方程进行求解。

通过这些计算,可以确定建筑物不同部位的受力情况,从而保证建筑物的结构稳定性和安全性。

三、电路设计中的高等数学应用高等数学在电路设计中的应用是不可忽视的。

例如,在电路分析中,可以利用高等数学中的电路分析方法求解电路中的电压、电流等参数。

此外,还可以利用高等数学中的微积分和微分方程求解方法,分析电路的动态响应特性。

通过这些分析,可以优化电路设计,提高电路的性能和可靠性。

四、控制系统设计中的高等数学应用控制系统设计是工程领域的重要应用之一,而高等数学在控制系统设计中发挥了关键作用。

例如,在控制系统的数学模型建立中,可以利用高等数学中的微分方程、矩阵理论和数理统计方法,对控制系统的传递函数进行分析和求解。

此外,在控制系统的优化设计中,也可以利用高等数学中的优化理论和最优控制方法,对系统的性能指标进行计算和优化。

结论:综上所述,高等数学在工程设计中具有重要的应用价值。

通过对桥梁设计、建筑结构分析、电路设计和控制系统设计等领域的案例分析,我们可以看到高等数学在不同工程领域中的应用。

高等数学在电路中的部分应用

高等数学在电路中的部分应用

高等数学在电路中的部分应用作者:李猛摘要:作为一门科学,高等数学有其固有的特点,这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。

抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点--有了高度抽象和统一,我们才能深入地揭示其本质规律,才能使之得到更广泛的应用。

严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中,无论是概念和表述,还是判断和推理,都要运用逻辑的规则,遵循思维的规律。

所以说,数学也是一种思想方法,学习数学的过程就是思维训练的过程。

人类社会的进步,与数学这门科学的广泛应用是分不开的。

尤其是到了现代,电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽,现代数学正成为科技发展的强大动力,同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。

因此,学好高等数学对我们来说相当重要。

高等数学中的微积分,拉普拉斯变换及矩阵在电路学中的作用非常重要,运用这些知识可将复杂难解的电路运算简单化,从而便于理解和计算。

关键词:高等数学的应用微积分拉普拉斯变换矩阵电路学一·微积分在电路中的应用微积分的发明与其说是数学史上,不如说是人类科学史上的一件大事。

它是由牛顿和莱布尼茨各自独立地创立的。

恩格斯指出:“在一切理论成就中,未必再有什么像十七世纪下半叶微积分学的发明那样被看作人类精神的最高胜利了。

”美国著名数学家柯朗指出:“微积分,或曰数学分析,是人类思维的伟大成果之一。

它处于自然科学与人文科学之间的地位,使它成为高等教育的一种特别有效的工具…这门学科乃是一种憾人心灵的智力奋斗的结晶。

数百年来,在大学的所有理工类、经济类专业中,微积分总是被列为一门重要的学科。

微积分在电路学中也随处可见,下面我就以实例简单的介绍下微积分在电路学中的动态电路的暂态分析中的应用。

RL 一阶电路的零状态响应与RC 一阶电路相似。

图 (a)所示电路在开关闭合前,电感电流为零,即i L(0-)=0。

当t =0时开关K 闭合。

据KVL 根,有由于 所以若用一般的求解方法,此式是无法解出的,但是用微积分情况就不同了。

高等数学实际应用案例

高等数学实际应用案例

高等数学实际应用案例高等数学是一门抽象且理论性强的学科,但它在许多实际应用中发挥着重要的作用。

下面列举了10个高等数学的实际应用案例,从不同领域展示了数学在解决实际问题中的重要性。

1. 金融领域中的复利计算:在金融领域中,复利计算是非常重要的。

高等数学中的指数函数和对数函数可以帮助金融从业者计算复利的利率、本金和时间之间的关系,从而制定更加合理的投资策略。

2. 物理学中的运动方程:在物理学中,高等数学的微积分理论被广泛应用于描述物体的运动。

通过对位移、速度和加速度之间的关系进行微分和积分,可以精确地预测物体在不同时间点的位置和速度。

3. 工程学中的结构分析:在工程学中,高等数学的线性代数理论被用于解决结构分析问题。

通过矩阵和向量的运算,可以计算出工程结构的受力情况,从而确保结构的安全性和稳定性。

4. 经济学中的优化问题:在经济学中,高等数学的最优化理论被广泛应用于解决资源分配和决策问题。

通过对成本、收益和约束条件进行数学建模和优化,可以找到最优的经济决策方案。

5. 计算机科学中的图像处理:在计算机科学中,高等数学的线性代数和概率论理论被广泛应用于图像处理领域。

通过矩阵运算和概率模型,可以实现图像的压缩、增强和识别等功能。

6. 医学领域中的生物统计学:在医学领域中,高等数学的概率论和统计学理论被广泛应用于生物数据的分析和解释。

通过对大量的医学数据进行统计分析,可以为医学研究提供可靠的依据。

7. 生态学中的物种模型:在生态学中,高等数学的微分方程理论被用于构建物种的数量模型。

通过对物种数量随时间的变化进行微分方程建模,可以预测物种的增长和灭绝趋势,为生态保护提供参考。

8. 电力工程中的电路分析:在电力工程中,高等数学的复数理论被广泛应用于电路分析。

通过复数运算和电路等效原理,可以计算电路中电流、电压和功率之间的关系,为电力系统的设计和维护提供支持。

9. 地理学中的地形建模:在地理学中,高等数学的多元函数理论被用于地形的建模和分析。

例谈高等数学知识在工程问题中的应用

例谈高等数学知识在工程问题中的应用

例谈高等数学知识在工程问题中的应用高等数学是工程学科中最基础、最重要的学科之一。

在实际工程问题中,高等数学知识的应用十分广泛、深入。

以下是高等数学知识在工程问
题中的一些应用举例:
一、微积分在工程中的应用。

微积分是高等数学的重要组成部分,近年来被广泛应用于工程学科中。

工程中最常见的微积分应用之一是优化问题。

例如,许多工程问题需要在
一定的约束条件下,求解最优解。

这时需要应用微积分中的极值理论和优
化理论来解决问题。

另外,微积分还被广泛应用于求解微分方程。

微分方程是描述自然现
象或工程问题的重要方程。

通过微积分的理论,可以求解各种形式的微分
方程,从而得到实际问题的解析解或数值解。

二、线性代数在工程中的应用。

线性代数是高等数学的另一个重要组成部分,主要研究线性方程组和
线性变换。

线性代数在工程中的应用非常广泛。

例如,计算机图形学中需
要用到矩阵变换来处理三维图形的旋转、平移等变换。

此外,许多工程问
题需要求解线性方程组,例如电路分析、结构力学计算等。

三、概率统计在工程中的应用。

概率统计是研究随机现象的科学。

在工程中,概率统计被广泛应用于
风险评估、可靠性分析、质量控制等方面。

例如,机械工程中需要对机械
零部件的寿命进行预测,这时就需要应用概率统计中的寿命分布、风险分
析等理论。

以上仅为高等数学在工程问题中例举的一些应用。

实际上,在自然科学、社会科学以及各种工程应用领域中,高等数学都有非常广泛的应用。

高等数学在日常生活中的应用

高等数学在日常生活中的应用

高等数学在日常生活中的应用
高等数学是一门非常重要的学科,它包含了微积分、线性代数、概率论和数理统计等内容,这些知识在日常生活中有着广泛的应用。

下面我将具体介绍高等数
学在日常生活中的一些应用。

1. 理财
高等数学中的复利公式和财务数学,对于投资理财非常有用。

复利公式可以用来计算投资的本金和利息的增长情况,财务数学则可以用来进行投资分析和决策。

比如,利用高等数学知识计算投资收益率、风险收益比、股票回报率等指标,可以帮助我们更好地管理自己的资产。

2. 物理学
高等数学在物理学中有着广泛的应用。

微积分可以帮助我们更好地理解运动、力学、电磁学等物理学概念,例如牛顿运动定律和万有引力定律。

线性代数则可以用于矩阵分析和物理建模。

概率论和数理统计在物理学实验设计和数据分析中也有着重要的应用。

3. 工程学
高等数学在工程学中也有着广泛的应用。

微积分可以用于工程设计和分析,如控制系统、信号处理、机械设计等领域。

线性代数可以用于电路分析、图像处理等领域。

概率论和数理统计可以用于可靠性分析、质量控制等方面。

4. 计算机科学
高等数学是计算机科学中不可或缺的一部分。

微积分可以帮助我们更好地理解计算机科学中的算法和数据结构。

线性代数可以用于图形学和人工智能等领域。

概率
论和数理统计可以用于机器学习和数据挖掘等领域。

总之,高等数学在日常生活中有着广泛的应用。

无论是理财、物理学、工程学还是计算机科学,高等数学都为我们提供了强大的工具,帮助我们更好地理解和解决实际问题。

派克变换公式

派克变换公式

派克变换公式【原创实用版】目录1.派克变换公式的概述2.派克变换公式的推导过程3.派克变换公式的应用实例4.派克变换公式的优缺点分析正文1.派克变换公式的概述派克变换公式,又称为派克变换,是一种在电气工程领域中常用的数学公式。

它的主要作用是将一组正弦波电压或电流的复数表示,转换为另外一组正弦波电压或电流的复数表示。

这种变换在分析电气系统中的正弦稳态电路时具有重要意义,可以帮助我们简化复杂的电路问题。

2.派克变换公式的推导过程派克变换公式的推导过程较为复杂,涉及到一些高等数学知识。

在此,我们简要介绍一下派克变换公式的基本思想。

首先,我们假设有一组正弦波电压或电流表示为:i1 = i1_1*cos(ω1*t) - i1_2*cos(ω1*t),其中 i1_1 和 i1_2 分别为正弦波的幅值,ω1 为角频率,t 为时间。

然后,我们通过一些数学变换,将这组正弦波电压或电流表示为另外一组正弦波电压或电流:i2 = i2_1*cos(ω2*t) - i2_2*cos(ω2*t),其中 i2_1 和 i2_2 分别为变换后的正弦波的幅值,ω2 为变换后的角频率。

3.派克变换公式的应用实例派克变换公式在电气工程领域中有广泛的应用,下面我们举一个简单的实例来说明派克变换公式的应用。

假设有一个正弦稳态电路,其电路元件包括一个电阻 R、一个电感 L 和一个电容 C,电路中的电压为 u(t) = U_1*cos(ω1*t) - U_2*cos(ω1*t),其中 U_1 和 U_2 分别为正弦波的幅值,ω1 为角频率,t 为时间。

我们可以通过派克变换公式,将这个正弦稳态电路的电压表示为另外一组正弦波电压:u(t) = U_3*cos(ω3*t) - U_4*cos(ω3*t),其中 U_3 和 U_4 分别为变换后的正弦波的幅值,ω3 为变换后的角频率。

这样,我们可以通过比较变换前后的正弦波电压,分析电路中各元件的性能参数。

高等数学对工科的作用

高等数学对工科的作用

高等数学对工科的作用
高等数学在工科领域中起着至关重要的作用。

首先,高等数学是工科学生的基础课程之一,它为学生提供了建立数学思维和解决实际工程问题的基础。

在工科领域,高等数学的知识被广泛应用于工程分析、设计和优化中。

在工程分析中,高等数学的微积分知识被用于描述和分析物理现象,比如力学、热力学和电磁学等。

微积分的概念和方法被应用于工程中的运动学、动力学、流体力学等方面,帮助工程师理解和预测各种物理现象。

在工程设计中,高等数学的线性代数知识被广泛应用于控制系统、电路分析、结构力学等领域。

矩阵理论和线性代数的方法被用于建立和求解工程中的复杂方程组,帮助工程师设计稳定、高效的系统和结构。

此外,高等数学中的概率论和统计学知识也在工程领域中发挥着重要作用。

工程师需要利用概率统计的方法来分析和处理不确定性,进行可靠性分析和风险评估,以确保工程设计和运行的安全性和可靠性。

总之,高等数学为工科学生提供了必要的数学工具和思维方法,帮助他们理解和解决复杂的工程问题。

它是工科教育中不可或缺的
一部分,对工科领域的发展和应用起着重要的推动作用。

电子行业高等数学电子教案

电子行业高等数学电子教案

电子行业高等数学电子教案本教案旨在为电子行业的学生提供一份高等数学的学习指南。

高等数学是电子工程师所必备的重要数学基础知识,对于理解电子理论、电路分析和信号处理等内容至关重要。

通过本教案,学生将能够掌握高等数学的基本概念、理论和应用。

1. 引言高等数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念关系的学科。

对于电子工程师来说,高等数学是一门基础学科,它涵盖了微积分、线性代数、概率论和数理统计等内容。

在电子行业中,高等数学的应用十分广泛,涉及到信号处理、电路分析、通信系统设计等方面。

2. 高等数学基础概念在学习高等数学之前,首先需要掌握一些基础概念。

本章将介绍数集、函数、极限等基本概念,并解释它们在电子行业中的应用。

2.1 数集在高等数学中,数集是由一组数组成的集合。

常见的数集有自然数集、整数集、有理数集和实数集等。

电子工程师在信号处理和电路分析中经常会遇到各种数集,了解数集的性质和运算规则对于解决实际问题非常重要。

2.2 函数函数是一种特殊的关系,它将一个数集中的每个数映射到另一个数集中的唯一数。

在电子行业中,函数被广泛应用于信号处理、系统建模和电路分析等方面。

学习函数的性质和图像可以帮助电子工程师理解和分析电子系统的行为。

2.3 极限在数学中,极限是描述一个函数在某个点附近的行为。

在电子工程中,极限的概念在信号处理和电路分析中具有重要的作用。

学习极限的概念和性质可以帮助电子工程师更好地理解电子系统的稳定性和性能。

3. 微积分基础微积分是高等数学的核心内容,它研究函数的变化率和积分。

在电子行业中,微积分广泛应用于信号处理、电路分析和通信系统设计等方面。

3.1 导数导数是函数变化率的度量,它衡量函数在某一点上的变化速率。

在电子工程中,导数被广泛应用于信号处理和系统建模等方面。

学习如何计算和应用导数对于电子工程师进行系统分析和设计非常重要。

3.2 积分积分是导数的逆过程,它度量函数在一定区间上的累积变化量。

基于OBE_教育理念的教改内容及评价体系研究

基于OBE_教育理念的教改内容及评价体系研究

基金项目:2021年重庆市高等职业教育教学改革研究项目 数学建模提升高等数学教育教学的研究与实践 (Z213102)㊂作者简介:徐合燕(1988-),女,重庆人,重庆城市管理职业学院助教,研究方向:交换代数;李华平(1974-),男,重庆人,重庆城市管理职业学院副教授,研究方向:高等数学教育教学㊂基于OBE 教育理念的教改内容及评价体系研究徐合燕㊀李华平(重庆城市管理职业学院,重庆401331)摘㊀要:随着高等教育改革的进行,OBE 教育理念也逐渐被人们所重视和采纳㊂本文以OBE 教育为理念背景,针对高等数学课程的教学内容和评价体系展开探讨㊂本研究以结果导向为主线,以学生为主体,以学习为中心,探讨如何构建适合OBE 教育理念的高等数学教学内容和评价体系㊂本文提出了五大教学内容模块和三级评价体系,旨在对高等数学教育的改革提供理论参考和实际参考㊂关键词:OBE 教育理念;高等数学;教学内容;评估制度中图分类号:G4㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.24.0740㊀前言OBE 教育(Outcome -based Education)又称为以结果为导向的教育,是一种以学习者为中心㊁以结果为导向的教育理念,即强调学生能力的培养和考核㊂OBE 教育理念深入高等教育领域,为教学内容和评分体系的改革提供了参考和支撑㊂然而,在高等数学课程中,教育内容和评估体系的制定不仅需要考虑培养学生的数学素质和能力,还需要满足OBE 的需求㊂因此,本研究旨在探讨如何将OBE 教育理念融入高等数学课程,设计出可以更好地满足学生需要的教育内容和评估体系㊂1㊀OBE 教育理念的核心OBE(Outcome Based Education)指基于目标的教育,是一种以学生为中心的教育理念,核心是践行教育制度改革,将学生的学习目标作为教育的出发点和归宿,为学生提供更有实效性和适应性的教育㊂OBE 教育理念核心包括以下几个方面:第一,强调学生能力的培养㊂OBE 教育理念强调的是学生的能力,而不是仅仅考虑学生学习的内容㊂因此,教育目标应该与学生能力的培养相结合,以培养学生的创新能力㊁团队合作能力㊁实践能力等为中心㊂第二,注重教学质量和可持续发展㊂OBE 教育理念注重教学质量㊁教学效果和长期的可持续发展㊂在教学的过程中注重教学目标的达成和效果的检验,保证教育的可持续和学生的未来发展㊂第三,以问题为导向,强调实际应用㊂OBE 教育理念以问题为导向,关注实际应用问题,使学生能够更好地掌握和理解知识点,能够将知识点应用到现实生活中㊂第四,鼓励自主学习和创造性思维㊂OBE 教育理念重视学生的主动性,鼓励学生以自主学习和创造性思维为中心,推动学生的学习能力提升,能更好地实现个人的自我发展与成长㊂OBE 是一种注重实效性㊁可持续性和学生能力培养的教育方式㊂在实际教学中,教师结合OBE 教育理念,从教育目标到教学方法,从评估教学质量到培养学生能力全方位地促进学生参与教学和学习㊂2㊀基于OBE 高等数学教学内容的构建OBE 高等数学教学内容的构建始于明确的学习目标和任务,考虑学生的学习需求和OBE 的要求,将高等数学课程内容划分为5个部分㊂2.1㊀数学知识和技能的基础部分高等数学课程的核心内容主要包括单变量微积分㊁多变量微积分㊁线性代数和常微分方程等多个部分㊂在教学过程中,针对这些内容的讲解和探究,不仅需要解释数学概念㊁原理和公式,还需要提供适当的样例和应用实例,并对其进行深入的分析和讨论㊂比如在单变量微积分方面,应该重点讲解极限㊁连续㊁导数㊁微分㊁积分等概念,尤其是需要重点强调导数和积分的应用以及数学模型的构建㊂在多变量微积分方面,应该侧重于讲解偏导数㊁梯度㊁多元函数积分㊁曲线积分㊁曲面积分等概念,重点强调多元函数的极值和约束优化问题的解法等㊂课程内容要让学生掌握理论㊁方法和技能,更重要的是要让学生理解数学思想㊁方法和应用,从而反映出OBE 教育的核心理念㊂2.2㊀数学证明部分数学证明是高等数学的核心要求之一,它要求学生在解决数学问题的过程中,通过逻辑推理和数学分析来证明数学结论的正确性㊂有效的证明需要学生掌握一些证明方法和技巧,如归纳法㊁前推法㊁反证法等,以及一些常用的代数和几何推理方法㊂在教学过程中,应注重培养学生的证明能力和数学思维能力,引导学生运用已有的数学知识,建立新的问题模型,独立思考和发现问题的深层次规律和本质,同时针对数学证明这一抽象㊁复杂的智力活动,教师还可以设计一些趣味性的证明问题和数学游戏,激发学生的兴趣和热情,解决问题和进行数学创新㊂为此,教师应㊃322㊃该通过演示和实践引导学生掌握证明方法的基本原理㊁技巧和流程,让学生逐步体验证明的魅力和趣味㊂2.3㊀数学应用部分高等数学作为一门抽象而普遍的学科,应用领域非常广泛㊂教学中应综合运用例题㊁问题和实例等教学策略,通过案例㊁模型和实例来引导学生理解和掌握数学在实际应用中的作用和意义㊂在工程领域,高等数学的应用包括工程力学㊁电子电气基础㊁无线通信和材料力学等方面㊂例如,在结构设计和力学分析中,数学模型和计算方法是不可或缺的工具㊂电子电气基础中,高等数学的应用主要体现在信号和电路的分析和设计中㊂在科学领域,高等数学的应用主要涵盖物理㊁天文㊁生命科学和地球科学等方面㊂例如,在物理领域中,高等数学的应用主要体现在量子力学㊁相对论和热力学等方面㊂在天文学中,高等数学的应用主要体现在天体运动和星际物理学等领域㊂生命科学中,高等数学的应用主要集中在生态学㊁遗传学和生物统计学等方面㊂在经济和统计学领域,高等数学的应用非常广泛,主要体现在运筹学㊁金融数学和经济模型等方面㊂例如,在经济学中,高等数学的应用主要体现在微观经济分析和宏观经济预测等方面㊂通过案例㊁模型和实例教师鼓励学生对数学知识进行创新和拓展,为实际应用提供更为精准和高效的解决方案㊂2.4㊀数学工具和软件部分在教学中,数学软件是一个非常重要的工具,如MATLAB和Mathematica等软件,它们具有强大的数学处理和分析功能㊂在教学过程中,应该给学生提供充分的机会,让他们熟练掌握这些数学工具的使用㊂数学软件可以帮助学生更加深入地理解数学理论,也可以加快数学问题的解决过程,提高效率和精度㊂例如,在解决微积分㊁差分方程和动力学问题时,数学软件可以缩短计算时间,提高解题的正确性和准确性㊂在数学模拟和优化问题中,数学软件可以简化㊁加速和优化处理过程,提高教学效果和学生创新能力㊂在教学过程中,教师可以向学生灌输应用数学软件工具的基本知识和技能,通过丰富的课程内容和充分的实践机会加强学生对数学软件的运用㊂教师可以通过课堂上的示范㊁实践操作和课后作业来培养学生熟练掌握各种数学软件的能力,有助于学生更加深入地理解数学知识,也有利于他们提高数学问题的求解效率,为将来解决实际问题提供了强有力的支持㊂2.5㊀数学补充部分高等数学作为一门重要的学科,其涵盖的数学概念非常广泛,包括了数论㊁代数㊁几何和拓扑等领域㊂这些数学概念为学生提供了学习高等数学的基本框架和体系,有助于帮助他们构建完善的数学知识结构,提高数学素养㊂在实际教学中,教师应该注重数学知识的层次性㊁渐进性和归纳性,通过系统性的讲解和实例演示,帮助学生更好地理解和掌握高等数学的概念,进一步深化对高等数学的认识和应用能力㊂3㊀基于OBE高等数学教学评价体系的构建OBE高等数学教育的评价体系是关键因素之一,评价应考虑学生的差异性和OBE的需求㊂将评估体系分为3个层次㊂3.1㊀初级评估初级评估是在教学过程中非常重要的一环,它的主要目的是帮助老师了解学生的学习水平和对概念的掌握程度㊂评估的方法可以多种多样,包括数学测试㊁论文分析㊁学生讨论㊁参与小组项目等㊂这些方法各有优点,可以相互补充,旨在提供全面的反馈信息以支持教学过程㊂数学测试是目前最常用的初级评估方法之一,它可以对学生的数学知识进行全面的测验,包括理论和应用方面的题目㊂但是,单一的测试方法无法完全覆盖学生的能力和需求,所以其他评估方法同样需要被采用㊂讨论和合作是初级评估过程中另一种非常重要的方法,它可以鼓励学生参与到教学过程中,给予他们表达意见的机会㊂这将有助于教师了解学生听课的效果,理解并回答学生可能存在的问题,有助于提高教学效果㊂在论文分析方面,老师可以通过检查学生提交的论文来了解学生对学科知识的掌握程度㊂老师可以评估学生论文的内容质量㊁文法和语法错误以及论点的复合力等㊂除了能够检查学生的学科知识,还能够评估学生的写作技能㊁逻辑思维能力和分析问题的能力㊂评估完毕,老师可以为每个学生提供反馈和建议以及指导学生更好地写作和更好地思考㊂在参与小组项目方面,老师可以评估学生对学科知识的理解和对学习内容的兴趣㊂通过项目或者课堂中的互动,可以了解学生对学科的兴趣程度,发现和引导学生的学科偏好,创造良好的学科氛围和鼓励学生积极参与㊂同时小组项目也可以帮助学生发展团队合作技巧,提高社交能力㊂通过分析学生在小组项目中的表现和参与情况,老师能够更好地了解学生对于团队合作的四个核心技巧的四种技能(沟通㊁协作㊁知识分享,决策能力)的掌握程度㊂初级评估方法多种多样,需充分针对学科特征和目标群体进行选择和考虑㊂这些评价方法的优点互相补充,可以提供更全面的反馈信息,更好地支持学生的学习过程㊂3.2㊀中级评估中级评估的目的是测量学生的数学应用能力㊂可以采用课程设计㊁研究报告㊁项目展示等工具进行评估㊂中级评估是学生在数学学科中的一个非常重要的阶段,它能够帮助学生在学习过程中更好地了解自己的数学应用能力㊂在这个阶段,学生需要掌握更高级别的数学知识,深入了解不同领域的应用,并使用这些知识来解决复杂的问题㊂通过对学生的中级评估,评估者可以测量学生所掌握的数学知识的深度和广度,以及他们的数学应用能力㊂㊃422㊃作者简介:孙家康(1996-),湖州师范学院教师教育学院硕士研究生,研究方向:小学数学文化㊁科举学等;李鲜(1997-),湖州师范学院教师教育学院硕士研究生,研究方向:数学课程与教学论㊂㊀㊀为了达到中级评估的目的,评估者可以采用各种不同的评估工具,如课程设计㊁研究报告和项目展示等㊂课程设计可以帮助学生将所学的数学知识与实际应用联系起来,通过实现一个具体的项目或任务来展示他们的数学应用能力㊂研究报告则可以帮助学生深入了解数学理论,掌握数学应用的最新进展,并结合实例进行展示㊂项目展示则可以让学生通过展示他们完成的一个具体项目来展示他们的数学应用能力和创造力㊂教师在开展中级评估时,最终的目的是帮助学生更好地掌握数学知识并应用它们来解决复杂问题,同时提高他们的数学应用能力和表达技巧㊂在评估过程中,教师还应该为学生提供反馈和指导,帮助他们找到自己的优势和劣势,提供改进建议㊂因此,不仅能够帮助学生更好地掌握数学知识和应用能力,也能够为他们未来发展打下坚实的基础㊂3.3㊀高级评估高级评估的目的是对学生的数学能力进行全方位的评估㊂不仅考虑在学术和职场上的应用能力,同时也考虑学生道德和文化价值的能力㊂可以采用实验室研究㊁实习报告,论文写作等方法进行考核㊂高级评估是对学生综合素质的全方位评估,包括学习㊁社交㊁道德等方面㊂综合评估能够更准确地确定学生的现状和未来潜力,为学生的未来职业和学术发展作好准备㊂在学术方面,高级评估不仅能关注学生的基础知识和理解能力,还需要注重实践能力的培养㊂实验室㊁实习等方法可以让学生参与到实际项目中,锻炼解决问题的能力㊂此外,需要关注学生的创新能力和团队合作能力,这对于学习和工作都是至关重要的能力㊂在职场方面,学生的道德和文化价值观念也需要得到评估㊂这方面的考核可以通过实习报告㊁论文写作等多种方式来进行㊂这些实践活动能够让学生接触到各种职场机会,了解不同职业的工作方式和要求,并从中更好地了解自己的职业发展意愿㊂高级评估涉及到学生综合素质的多个方面,包括学术㊁职场和社交等方面,需要采用不同的工具和方法进行考核㊂评估结果将为学生提供全方位的信息,帮助他们更好地了解自己的优势和不足,为未来的发展做出更加明智的决策㊂多种评价手段相结合有利于全面㊁客观地评估学生的综合素质,确保教学目标的实现和促进学生发展,更好地提高教育教学水平㊂4㊀结论高等数学教学的改革离不开OBE 教育理念的支持㊂本文以OBE 教育为基础,从教学教材和评估体系两个方面展开了探讨㊂本研究提出了5个学习内容模块和3个评价体系,以期为高等数学教学改革的实践提供科学依据和实践基础㊂参考文献[1]李志义,朱泓,刘志军,等.用成果导向教育理念引导高等工程教育教学改革[J ].高等工程教育研究,2014,(2):7.[2]赵巧群,刘江鸿.高等数学课程课程内容和教学模式的探讨[J ].当代大学思想,2020,(3):58-62.[3]刘红.基于OBE 教育的高等数学课程教学[J ].教育理论与实践,2020,(4):90-93.[4]陈伟,周力.高等数学课程企业导向教学改革的研究[J ].学术刊物,2020,(5):200-205.发挥文化优势㊀整合三方力量㊀加强师资培养数学教育中实施思政教育探析孙家康㊀李㊀鲜(湖州师范学院教师教育学院,浙江湖州313000)摘㊀要:数学教育中蕴含着丰富的思政教育资源,在数学教育中充分挖掘思政教育素材㊁实施思政教育对于贯彻课程标准的要求㊁提高数学教师的个人思政素养与觉悟㊁落实立德树人的根本任务具有重要的时代价值㊂然而在数学教师执教过程中,部分教师认知有待丰富㊁数学教材内容缺乏开发㊁学生成长环境复杂多元等问题㊂为此,加强数学教师的培训,发挥数学文化的优势,整合学校㊁家庭和社会之间的教育力量,可帮助数学教师在数学课程中融入思政教育㊂关键词:思政教育;数学教育;立德树人中图分类号:G4㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.24.075㊀㊀基于推进 大思政课 的时代号召,挖掘各学科中所蕴含的思政元素㊁帮助学生树立正确的价值观㊁道德观㊃522㊃。

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高等数学在电路中的部分应用
作者:李猛
摘要:作为一门科学,高等数学有其固有的特点,这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。

抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点--有了高度抽象和统一,我们才能深入地揭示其本质规律,才能使之得到更广泛的应用。

严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中,无论是概念和表述,还是判断和推理,都要运用逻辑的规则,遵循思维的规律。

所以说,数学也是一种思想方法,学习数学的过程就是思维训练的过程。

人类社会的进步,与数学这门科学的广泛应用是分不开的。

尤其是到了现代,电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽,现代数学正成为科技发展的强大动力,同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。

因此,学好高等数学对我们来说相当重要。

高等数学中的微积分,拉普拉斯变换及矩阵在电路学中的作用非常重要,运用这些知识可将复杂难解的电路运算简单化,从而便于理解和计算。

关键词:高等数学的应用微积分拉普拉斯变换矩阵电路学一·微积分在电路中的应用
微积分的发明与其说是数学史上,不如说是人类科学史上的一件大事。

它是由牛顿和莱布尼茨各自独立地创立的。

恩格斯指出:“在一切理论成就中,未必再有什么像十七世纪下半叶微积分学的发明
那样被看作人类精神的最高胜利了。


美国著名数学家柯朗指出:“微积分,或曰数学分析,是人类思维的伟大成果之一。

它处于自然科学与人文科学之间的地位,使它成为高等教育的一种特别有效的工具…这门学科乃是一种憾人心灵的智力奋斗的结晶。

数百年来,在大学的所有理工类、经济类专业中,微积分总是被列为一门重要的学科。

微积分在电路学中也随处可见,下面我就以实例简单的介绍下微积分在电路学中的动态电路的暂态分析中的应用。

RL一阶电路的零状态响应与RC一阶电路相似。

图(a)所示电路在开关闭合前,电感电流为零,即i L(0-)=0。

当t=0时开关K 闭合。

据KVL根,有
由于
U S u L
S
U
u
Ri
L
L
=
+
t
i
L
u L
L d
d
=
所以
若用一般的求解方法,此式是无法解出的,但是用微积分情况就不同了。

继续往下
看:
这是一阶常系数非齐次微分方程,其解答为
式中τ =L /R 是该电路的时间常数。

常数A 由初始条件确定,即
由此求得
因此,可看出微积分在电路学有关运算当中的作用是极其突出的。

二.拉普拉斯变换在电路学中的应用
对于具有多个动态元件的复杂电路,用直接求解微分方程的方法比较困难。

例如对于一个n 阶方程,直接求解时需要知道变量及其各阶导数【直至(n-1)阶导数】在0t +=时间的值,而电路中给定的初始状态是各电容电压和电感的电流在0t +=时刻的值,从这些值求得所需初始条件的工作量很大。

积分变换法是通过积分变换,
S L d d L
U i L i R t R
+= S S
()()()e e
t R
t L L L L U U i t i t i t A A R R
τ--'''=+=+=+000S
=+
==-+R
U A )(i )(i L L R
U A S -
=
把已知的时域函数变换为复频域函数,从而把时域的微分方程化为复频域函数的代数方程。

求出复频域函数后,再作反变换,返回时域,可以满足电路初始条件的原微分方程的解答,而不需要确定积分常数。

拉普拉氏变换就都是积分变换,所以拉普拉斯变换法是求解高阶复杂动态电路的有效而重要的方法之一。

当然将数学上的拉普拉氏变换应用到电路分析上来又细微的改变。

在数学中拉普拉斯变换定义中的积分下限为0而在电路分析中积分下限为0-即将
()()0
st
F s f t e dt +∞-=⎰
变为()()0st F s f t e dt -
+∞
-=⎰。

因为在动态与元件分析中电感和电容在0-
时刻时是有可能储能的。

三.矩阵在电路学中的应用
矩阵作为数学工具之一有其重要的实用价值,它常见于很多学科中,如:线性代数、线性规划、以及统计分析等[1],在实际生活中,很多问题都可以借用矩阵抽象出来进行表述并进行运算,如在各循环赛中常用的赛况表格等,矩阵的概念和性质相对矩阵的运算较容易理解和掌握,对于矩阵的运算和应用,在电路学中也可充分的体现出。

以基本割集矩阵为例:
如图所示电路图,其中4,5,6三条支路为树支,用矩阵形式描述描述基本割集和支路的关联性质。

Q= { q i j } n-1 b
约定(1) 割集方向与树支方向相同。

(2)支路排列顺序先树(连)支, 后连(树)支。

Q=︴1 j支路与割集i方向一致
-1 j支路与割集i方向相反
0 j支路不在割集i中
设,C1:{1,2,4} C2:{1,2,3,5} C3:{2,3,6}
4 5 6 1 2 3
B= 1 {1 0 0 -1 -1 0}
2 {0 1 0 1 1 -1}
3 {0 0 1 0 -1 1} 设:
at =[ u 4 u 5 u 6 ]T
矩阵形式的KCL :Qi=0
矩阵形式的KCL 的另一种形式 Qi=0可写为
回路矩阵表示时 回路矩阵和割集矩阵的关系
矩阵形式的KVL Q'Ut=u 即:
例。

用矩阵形式表示下图的节点电压方程。

T
321654] [][i i i i i i i ==⎥⎦⎤⎢⎣⎡l t l t i i ] Q Q [0
] Q 1[=⎥⎦

⎢⎣⎡l t l i i l
l t i i Q -=l T t t i i B =T
B Q t l -=⎥⎥⎥⎥
⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎢
⎢⎢
⎢⎣⎡+--+
-+-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡----32165465654546
54654110100111010011001u u u u u u u u u u u u u u u u u u u
解:1. 画有向图
5
3
k
U ek
I ①2. ⎥⎥
⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡---=110100001110100011A 3.
[]
110.220.5
2diag Y =
关于矩阵在电路中的应用还有很多内容,如割集矩阵,回路矩阵,关联矩阵等,在这我也不一一详细介绍了,总之在电路运算中使用矩阵,不仅用助于分析电路,而且更加方便计算,减少大量的人力物力,作用极大。

总结:以上的种种都很有力的说明了,高等数学在电路学的重要作用。

运用高
等数学的相关知识,在电路学的分析,计算中能达到事半功倍的突出效果。

在分析电路图中,它可以将复杂难以理清的电路抽象化,变成简化的,能够让人理解的图,然后再利用相关公式求出电路中的未知量。

在电路的计算过中它的意义就更不用说了,如果没有高数中的有关知识,有些电路运算根本无法进行。

虽然高数在电路中的实际应用很大,但其也存在着一定的不足。

比如在进行大规模电路运算时,用人工去做是相当费时费力的,有时还很容易出错。

在这里我建议使用MATLAB 这一软件,因为这一软件是在计算机上运行的,它只需你编道程序,然后将其输入软件系统内,点击运行,只要稍稍的几秒中,就能解决庞大的运算,而且基本上不会出错。

所以当我们在用高数知识解决电路学中的相关问题时,我们
4.
[]T 000005-=S
U 5. []
T 031000-=S I S S n n U I U Y A -A Y =6. ⎥⎥
⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡------311042127.25.015.05.3321n n n U U U 得
应该适时的使用MATLAB这一软件。

这样我们在计算方面就不成问题了。

参考文献:
郝万新荆轲《电路基础》新世纪高职高专教材编审委员会组编2005年11月。

张克新邓乐斌《应用高等数学》高等教育出版社2010年8月。

《同济高等数学》同济大学出版社2010年2月
李长茂《高等数学在电气自动化中的应用》2010年6月。

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