中石油数字油田建设

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浅谈油田数字化建设标准化的意义

浅谈油田数字化建设标准化的意义

浅谈油田数字化建设标准化的意义摘要:我单位数字油田建设经过一年多的探索,数字化作业区管理模式已经具备雏形。

在建设工作推进的过程中,数字油田标准化体系的滞后性制约了数字油田的推进速度,成为制约数字油田进一步发展的关键因素。

本文结合我单位在数字化建设过程中实际情况,从现场施工、数据质量、应用集成三个方面,阐明了数字油田建设过程中所面临的问题 ,系统地提出了数字油田标准化体系的建设内容。

关键词:数字油田;标准化建设。

0引言我单位于2020年开展了数字油田示范性建设,目前数字化管理模式已经具备雏形。

在建设工作推进的过程中,由于数字化建设在大庆油田目前处于探索阶段,数字油田的标准化体系、准则规范制定的滞后性成为制约数字油田建设进一步发展的关键因素,造成了一些工作反复、本末倒置的问题。

本文结合油田数字化建设过程中实际情况,从现场施工、数据质量、应用集成三个方面,阐明了数字油田建设过程中所面临的问题 ,系统地提出了数字油田标准化体系的建设内容。

通过标准化体系的应用,实现油田生产信息化建设全流程的管理、技术标准覆盖,从而有效控制风险,提高效率,提升质量。

1数字化油田标准化建设的意义数字化油田标准化建设工作,旨在有目标、有层次、有计划、有步骤地建立起联系紧密、相互协调、层次分明、构成合理的标准体系并贯彻实施。

目的是为了将数字油田建设中各阶段、各专业的建设标准进行统一约束。

使之服从于统一的标准和规划,从而促成数字化建设的有序推进。

便于后续数字油田的各类工作的开展,提供示范、指导。

开展油田数字化标准体系建设,可使得油田数字化建设工作有标可依、有据可考、有章可循,有效提升油田数字化建设工作的效率与质量。

2数字化一阶段建设中的主要问题2.1施工过程中产生的问题由于前期缺少建设经验,低估了其复杂程度,施工现场存在点多面广、井间供电问题复杂等问题。

按照“边发现问题、边分析原因、边整改落实”模式,产出了一系列问题。

导致工程返工,影响了建设进度。

信息技术在油田数字化建设中的应用研究

信息技术在油田数字化建设中的应用研究

信息技术在油田数字化建设中的应用研究摘要:油田数字化建设是指在油田生产过程中,通过引入现代信息技术手段,实现油田生产数据的实时采集、传输、处理和分析,从而提高油田生产效率、降低生产成本、保障安全生产和提高资源利用率的一种技术改造和管理创新。

随着科技的不断发展,油田数字化建设已经成为石油行业的重要发展方向,对于推动石油产业的可持续发展具有重要意义。

关键词:信息技术;油田;数字化建设;应用;1油田数字化建设的意义1.1提高油田生产效率油田数字化建设可以实现对油田生产数据的实时监控和分析,通过对生产数据的综合评价,为决策者提供科学依据,从而实现对生产过程的优化调整。

通过数字化技术,可以实现对油田生产过程的精细化管理,提高油田生产效率。

例如,通过对油井的压力、温度等参数的实时监测,可以及时发现异常情况,避免因设备故障导致的生产损失。

1.2降低生产成本油田数字化建设可以实现对油田生产过程中的资源消耗进行实时监控和分析,通过对资源的合理配置和优化利用,降低生产成本。

例如,通过对油井的能耗数据进行实时监测和分析,可以发现能耗异常的情况,及时采取措施进行调整,从而降低能耗成本。

此外,通过对油田生产过程中的设备运行状态进行实时监测,可以实现设备的预防性维护,降低设备故障率,减少维修成本。

1.3保障安全生产油田数字化建设可以实现对油田生产过程中的安全风险进行实时监控和预警,提高安全生产水平。

通过对生产过程中的安全隐患进行实时监测和分析,可以及时发现潜在的安全风险,采取有效措施进行防范,从而降低事故发生的概率。

此外,通过对油田生产过程中的环境参数进行实时监测,可以实现对环境污染的有效控制,保障生态环境安全。

1.4提高资源利用率油田数字化建设可以实现对油田生产过程中的资源利用情况进行实时监控和分析,通过对资源的合理配置和优化利用,提高资源利用率。

例如,通过对油田生产过程中的水、电等资源的实时监测和分析,可以实现资源的节约利用,减少资源浪费。

国内石油企业“数字油田”建设的研究

国内石油企业“数字油田”建设的研究
1 数 字 油 田的 理 论 内 涵
泛 的 探 索 。斯 伦 贝 谢 公 司 2 0 0 3年 采 用 G i g a V i z 微 机 集 群 三 维 可
视化地震解释 &虚拟现实系统 , 发挥其在数据管理、 显 示 和 解 释
领域的优势 , 并 整 合人 G e o F r a m e油藏 综 合 描 述 系统 中 。 形 成 灵 活
2 0 1 3年 4月
中 国 管 理 信 息 化
Ch i n a Ma n a g e me n t I n f o r ma t i o n i z a t i o n
Ap r . , 2 0 1 3
第1 6卷第 8 期
Vo 1 . 1 6 , No . 8
国内石油企业“ 数字油田” 建设的研究
[ 中图分类号 ]F 2 7 2 . 7 ; F 4 2 6 2 2 [ 文献标识码]A
[ 文章编号] 1 6 7 3 — 0 1 9 4 ( 2 0 1 3 ) 0 8 一 o 0 5 6 — 0 2

引 言
方 案 与 建设 策 略 , 因而 主 导 数 字油 田整 体 的 发展 方 向 。 在战略层 .
1 . 1 数 字 油 田 的定 义 随着学术研究 和产业实践 的不断推进 . 人们对 “ 数 字 油 田”
的综 合 油 藏 应用 平 台 ;斯 伦 贝谢 公 司和 雪佛 龙 从 2 0 0 0年 开始 就
这 一 概 念 的 认 识 也 经 历 了 由狭 义 到 广 义 的 完 善 。狭 义 “ 数 字 油 合 作 研 发 I N r E R S E C T技 术 。 并 不 断 推 出 基 于 该 技 术 的 新 一 代 油 田” 的定 义 . 是 一 个 以数 字 地 球 为 技 术 导 向 、 油 田实 体 为 对 象 、 地 藏 模 拟 软 件 , 这 个 软件 可 以模 拟 大 型 复 杂油 藏 以 及 高度 非 均 质 性 理空 间坐标为依据 , 具有 多 分 辨 率 、 海量 数据和多种数 据融合 , 体 系, 并 进 行 复 杂 的油 田管 理 ; 英 国帕 吉 特 公 司 致 力 于 油 田可 视 可 用 多媒 体 和 虚 拟 技 术 进 行 多 维 表 达 。 集空间化 、 数字 化 、 网 络 化 平 台和 协 同 工作 环 境 建 设 , 其独创的“ 智景平台” 技 术 能 够集 成 化 和 可 视 化 特 征 的技 术 系统 。 从 广 义 角度 看 , 数 字油 田是 全 面 信 企业 实 现 全 面 的 数 字化 、 可视化、 网络 化 和智 能 化 。 1 . 2 数 字 油 田的基 础 与核 心 数 字 油 田是 一 套 贯 穿 于 油 田价 值 生 产 全 过 程 、覆 盖 油 田开 发各 技 术 环 节 的 闭环 系统 ,在 平 台与 井 下 之 间 实 现 一 次 性 数 据 采集 、 自动 化 数 据 传 输 以 及 实 时数 据处 理 , 将 复 杂 的 油 田结 构 以 理 者 .从 而在 作业 过程 中实 现对 勘 探 开 发 方 案 及 具 体 作 业 措 施 的 实 现监 控 和 指 导 。 实 时 信 息 流 的并 行 处 理 , 将油 田实 时 的 运 行 生 产 状 况 以 直 观 、 准 整 体 的 发 展趋 势 及 内在 规 律 。 1 - 3 数 字 油 田 的结 构 型层 、 应用层 、 集 成 层 和 战 略 层 7个 层 次 。其 中 数 据 层 包 含 源 数 据子层 、 专 业 主 库 子 层 和 数据 仓 库 子 层 3个 分 层 次 。 运用 计 算 机 中控 、 网络 、 大屏幕可视化 、 音 视频 等设 备 , 打 造 服 务

油田数字化发展重要性与建设意见

油田数字化发展重要性与建设意见

油田数字化发展重要性与建设意见摘要:数字化技术在油田的建设与发展的过程中所发挥的作用,是其他经营与管理手法无法替代的。

数字化油田实现油田数据到信息的转换,把远程控制油田生产过程变为可能,实现企业运行管理成本的降低和综合效益的提升。

关键词:油田,数字化技术,应用,发展趋势,建议前言1 油田数字化进展国内油田数字化建设起步较晚,但发展速度较快。

通过多年的数字油田建设,我国油田的数字化程度已达到了一定的水平。

国内油田的数字化建设主要在以下几个方面。

1.1 数据采集,过程监控针对传统油气田存在范围广,生产管理层级多,井、间、站、管道、设备数量多等问题,对井、间、站等生产过程数据进行实时采集,实现井、间、站生产过程的集中监视及报警与控制。

集中处理站、联合站等大中型站场数据采集仪表多采用有线仪表,井、间主要采用无线通信仪表。

现场仪表信号传送至井场控制设备的方式有电缆传输及无线信号传输两种。

计量间、阀组间等小型站场及井场设置 RTU(远程终端单元);处理站场控制系统大都采用 PLC(可编程控制器);中心站或区域管理中心采用数据采集与监视控制系统,对下辖所有井、间、站、管道进行集中监控。

通过生产数据实时采集,设备设施运行状况实时监控,实现数字化巡检,使现场巡检由每日两次向 24 h 全程管控转变,可实时发现设备运行出现的问题并精准定位。

油田形成以电子巡井、电子执勤、智能化设备、数据传输共享及应用为主要内容的关键技术,实现了“油水气井远程监控、管道安全监控、数据智能分析、报表自动生成”等功能。

通过生产数据在线采集及远程监控技术,满足油田对生产运行情况的动态管理,显著提升经济效益和生产效率。

1.2 数据传输油田数字化建设需要传输大量的数据信息,并对这些数据信息进行处理。

各油田数据传输大部分采用有线与无线相结合的方式,即:井场、计量间、阀组间等数量多且分散广,数据传输主要采用无线通信系统;集中处理站等大中型站场数据传输采用光纤有线传输系统。

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策
田”也 就应 运而 生 。
虽 然在 当前 的环 境下 ,数 字 油 田还 没有 明确 的
今 为 止 , 已经经 过 了 4 0 多 年 的开 采 历 程 , 由于 生 形 成 ,对 于数字 油 田的定 义 ,人们 还存 在 着一定 的 产环 境 的复 杂性 ,开采 时 间过 长 ,当前 已经 出现 了 争 议 ,对其 说法 也不 一样 ,但 是对 于 它 的基本 内容
1 建设 背景
石 油一 直是各 个 国家 竞争 的重 要能 源 ,谁拥 有
石 油 ,谁拥有 开 采技 术 ,那么谁 的综合 同力 就能 提 常运 营 、管 理 l 丁作上 ,在优化 机 器设 备上 ,以及在 高 。随着 科学 技 术 的不 断 进步 ,我 国越来 越 重视 石 生 产 科 技 创 新 上 不 断 下 功 夫 ,这 样 油开 采技 术 的发展 ,并投 入 了大量 资金 实施 科研 工 作 。大 庆油 田是 中 国石 油公 司最 大 的上游 企业 ,迄
的改 革工 作势 在必 行 。
R S 一体化技术等高端技术结合起 来 ,以此来实现
在 近些年 ,虽然数 字 油 田还 没 有真 正 的形成体 油 田的数字 化 、 自动 化及 产业 化 ,可 以说颠 覆 了 以 系 ,但 是对 加大 力度 建立 数字 化油 田的呼声 已经 越 往 单 一人力 的开采挖 掘 工作 ,极 大地 提高 了石 油开 来越 高 。一 般来 说 ,数字 化油 田主 要研 究对 象为 油 采 挖 掘工作 的效 率 。
也遇 到 了一些 问题 。
在 现代 国民经济 中已经开始 占据越来越重要 的地
位 ,并 且在 社会 中的消 费量也 逐 年增长 。但 是石 油 是 一 种不可 再 生 的资源 ,在地 球 上 的储 备 量 已经越 来 越少 ,人 们 已经 开始 不断 寻找 新 的石油 资源 ,或 者 开 发新技 术 ,争取 在 老 的油气 田上 提炼 更多 的资 源 。同样 的我 国诸 多石 油公 司也 不例外 ,在公 司 日 “ 数 字 化 油

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策随着数字化技术的发展,油田数字化建设已经成为当今石油工业发展的趋势。

在数字化建设的过程中,仍然存在着一些问题,这些问题可能会影响到油田数字化建设的效果和效益。

本文将对油田数字化建设中存在的问题进行探讨,并提出对策。

1.数据收集不完整或不准确油田数字化建设的核心是数据的收集与分析。

在实际生产过程中,由于设备老化、传感器故障或操作失误等原因,会导致数据的收集不完整或不准确。

这样一来,分析所得到的结果可能会有偏差,从而影响到对油田生产的控制和调度。

为了解决这个问题,可以通过对设备进行维护和检修,更新较差的传感器,提高数据的可靠性。

对操作人员进行培训,提高其操作的技能和意识,以减少操作失误。

2.数据管理和分析能力不足数据的收集只是数字化建设的第一步,更重要的是对数据进行管理和分析。

许多油田在数字化建设方面仍然存在着能力不足的问题。

一方面,油田缺乏有效的数据管理系统,使得数据难以进行有效的保存和检索。

油田缺乏专业的数据分析人员,无法对数据进行深入的分析和挖掘。

为了解决这个问题,油田可以引入先进的数据管理系统,实现对数据的统一管理和规范化处理。

油田可以培养和引进专业的数据分析人员,提高对数据的分析能力。

3.信息安全风险油田是国家的重要能源基地,一旦油田的数字化系统被攻击,可能会对国家的能源安全产生重大影响。

油田数字化建设面临着信息安全风险。

为了应对这个问题,油田可以加强对数字化系统的保护措施,建立健全的网络安全体系,加密重要数据,并定期进行安全演练和测试,提高对攻击的应对能力。

4.成本和投资回报问题油田数字化建设需要大量的投资,包括硬件设备的采购和更新、软件系统的开发和维护,以及人员培训等。

数字化建设的成本往往较高,加之油价波动较大,油田数字化建设的投资回报可能会受到影响。

为了解决这个问题,油田可以采取分阶段的数字化建设策略,先进行局部的数字化建设,等待经济效益的体现后再进行更大范围的建设。

数字油田数字油田

数字油田数字油田
沉浸式体验
虚拟现实技术可以提供沉浸式体验,让用户更加 深入地了解油田生产的实际情况。
03
数字油田的应用场景
油气勘探与开发
数字勘探
利用地理信息系统(GIS)、遥感 技术、无人机等工具,实现地质数 据的采集、处理、分析和可视化, 提高勘探精度和效率。
数字开发
通过实时监测和数据分析,优化 油田开发方案,提高采收率,降 低开发成本。
数据存储
大数据技术可以存储海量的油田 生产数据,为后续的数据分析和
挖掘提供基础。
数据处理
大数据技术可以对海量的油田生产 数据进行处理,提取出有价值的信 息,为决策提供支持。
数据挖掘
大数据技术可以对海量的油田生产 数据进行挖掘,发现数据之间的关 联和规律,为优化生产提供依据。
云计算技术
01
02
03
资源共享
跨界合作
03
与其他产业如环保、物流、金融等领域开展跨界合作,共同推
动产业升级和发展。
数字油田的可持续发展
资源节约
通过优化生产工艺和管理模式,降低油田生产过程中的能耗和资 源消耗,实现绿色发展。
环境保护
加强油田生产过程中的环境保护措施,减少污染物排放,保护生 态环境。
社会贡献
积极履行企业社会责任,为当地经济发展和社会进步做出贡献。
云计算技术可以实现油田 生产资源的共享,提高资 源利用率。
弹性扩展
云计算技术可以根据油田 生产的需求进行弹性扩展, 满足不同规模的生产需求。
数据安全
云计算技术可以提供数据 安全保障,确保油田生产 数据的安全性和可靠性。
人工智能技术
智能预测
人工智能技术可以对油田 生产数据进行智能预测, 预测未来的生产趋势和变 化。

智能油田:数字油田发展的高级阶段

智能油田:数字油田发展的高级阶段

智能油田:数字油田发展的高级阶段支志英、李清辉、贾鹿(中国石油新疆油田分公司,新疆克拉玛依市,834000)摘要本文回顾了数字油田概念的诞生和数字油田发展状况,并依据油田业务发展的需要引申出智能油田概念,给出了智能油田的定义和应具有的基本特征。

对油气勘探、油藏评价、开发与生产、集输储运四大领域的业务智能化进行了分析,指出了智能油田的建设方向和基本内容,为智能油田的研究者和建设者提供参考。

关键词数字油田智能油田油气勘探油藏评价1 数字油田概述1.1数字油田概念的诞生中国大部分石油企业的信息化建设起步于上世纪九十年代初期。

最初为了满足局部业务领域的应用需要,降低手工作业强度而开发了一系统应用软件。

这一时期的信息化建设具有分散、独立、规模小的特点。

随着油田也为的深入开展和信息技术的快速发展,跨部门、跨专业的综合应用系统逐步成为业务部门和管理部门的主要需求,而这些信息孤岛式的应用系统为数据信息的大规模共享和应用集成造成了巨大困难,人们需要寻求一种能够支持油田业务向纵深方向发展的整体的信息化建设模式。

1999年大庆油田在国内首次提出了数字油田的概念,并很快得到行业的广泛认同。

数字油田以油田实体为对象,以地理空间坐标为依据,通过海量存储和异构数据的融合,用多媒体和虚拟现实技术实现油田地上地下的多维空间表达。

空间化、数字化、网络化和可视化是数字油田的基本特征。

这一概念将油田当作一个整体进行信息化管理,强调信息化整体的一致性和业务板块的协调性,是对早起信息化建设理念的重大改进。

国内各油田企业在2000年前后纷纷将数字油田列为中长期建设目标。

1.2 数字油田的发展2000年后,国内各大油田纷纷开展了数字油田总体规划和顶层设计工作,为数字油田的全面建设奠定了良好的基础。

中国石油集团公司从全局的高度进行了“十五”、“十一五”和“十二五”的信息化统一规划和建设,为下属各油田企业的数字化建设提供了指导性内容。

基于数字油田的企业整体信息化格局初步形成。

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策随着科技的快速发展和应用,石油行业也在不断加快数字化建设的步伐。

数字化技术的应用不仅提高了生产效率,降低了成本,还改善了工作环境和安全生产。

在油田数字化建设过程中,仍然存在着一些问题和挑战。

本文将从人力资源、技术水平、数据安全等方面探讨油田数字化建设中存在的问题,并提出相应的对策建议。

1. 人力资源短缺:数字化技术的应用需要大量的专业人才,而目前我国石油行业的数字化人才储备依然不足,人才缺口严重制约了数字化技术的应用和推广。

2. 技术水平参差不齐:油田企业之间的技术水平参差不齐,一些中小型油田企业数字化建设滞后,技术应用水平低,难以拓展和提升数字化应用。

3. 数据安全问题:油田数字化建设需要大量的数据支撑,而数据的安全性、完整性和保密性面临较大挑战,一旦数据泄露将对企业生产经营和国家安全造成重大影响。

油田数字化建设的对策建议:1. 加强数字化人才培养和引进:政府部门应该加大对数字化人才的培养和引进力度,提高企业员工的数字化素养,鼓励人才向石油行业转移,增加数字化人才的储备。

2. 拓展数字化技术合作和交流:油田企业应该加强与科研院所、高校等进行数字化技术合作,开展技术交流与共享,通过合作共赢模式,提高技术水平,提升数字化应用能力。

3. 建立完善的数据安全保护体系:油田企业应该建立健全的数据安全保护体系,加强数据的加密、备份和监控,提高数据的安全性和完整性,开展数据安全培训,增强员工的数据安全意识。

油田数字化建设虽然面临着一些问题和挑战,但随着技术的不断进步和政策的支持,这些问题是可以克服的。

油田企业应该不断加强数字化建设,完善相关政策和管理制度,不断提高数字化技术的应用水平,推动油田数字化建设迈上一个新的台阶。

中石油油气田地面工程数字建设规定

中石油油气田地面工程数字建设规定

中石油油气田地面工程数字建设规定前言为加强中石油油气田地面工程数字建设管理,提高工程施工效率、降低工程成本、保障工程施工安全和环境保护,遵循国家有关法律法规和技术标准规范,特制定本规定。

一、规定目的本规定旨在规范中石油油气田地面工程数字化建设,确立数字化建设目标,统一标准和规范,提高工程质量、效率和安全性,实现可持续发展。

二、规定适用范围本规定适用于中石油油气田地面工程的数字化建设,包括数字工场、数字化采集、数字化巡检、数字化调度、数字化监控等。

三、数字化建设目标1.提高数字建设水平,实现安全、高效、节能的生产模式。

2.提升数字技术的应用价值,提高工作效率。

3.提高信息化水平,推进中石油油气田地面工程的智能化。

四、数字化建设标准1.采用国家现有标准和国际先进标准。

2.在数字建设过程中,应加强标准化工作,确保各项指标稳步优化。

3.各油气田应根据矿山实际工作情况,制定油气田数字化建设标准。

五、数字化建设规范在数字化建设过程中,应遵循以下建设规范:1.采用模块化建设方式,模块之间可独立使用。

2.建设方案应考虑设备的升级和替换,保证系统的可维护性、可扩展性和可靠性。

3.应考虑设备的预警和故障排查机制,保证系统的高效、稳定运行。

4.在设备调试、系统集成、数据计量等方面应遵循国家相关标准和技术规范。

六、数字化工程管理数字化工程管理应遵循以下原则:1.差异化管理。

2.数据保护。

3.项目进度管理。

4.风险管理。

5.质量管理。

6.智能化运维管理。

七、数字化建设实施步骤数字化建设包括以下实施步骤:1.需求分析和方案设计。

2.设备选型和采购。

3.系统集成和调试。

4.功能运行和检验。

5.数据采集与应用。

6.运维保障。

八、数字化建设风险管理1.成本风险。

2.技术风险。

3.管理风险。

4.安全风险。

九、数字化建设保障措施1.建立健全数字化建设管理组织机构和责任制度。

2.开展数字化建设培训。

提供全面、系统、实用的数字化建设培训,提升工程技能和数字化水平。

“数字油田”建设在石油企业管理中的应用

“数字油田”建设在石油企业管理中的应用

中圈分类号 :2 o7  ̄7. '
文献标识码: A
文 章 编 号 :0 6 4 1 (0 0 1— 0 0 0 10 - 3 12 1 )0 05 - 2
上 世纪 末 , 国 的 石油 企 业 在 管理 与信 息化 建 设 上 主 要是 建 立 我 我 国加 入 世界 贸易 组 织 以来 , 内 的 石油 企 业 面 临着 与 国外 大 大型计 算中心 , 国 随着石油企业 内部业务越来越复杂、 数据越来越多, 型石油公司竞争的境地 , 与这 些石 油 企 业 相 比 , 国 的 石 油 企 业 信 石油企 业的这种管理 方式 已经跟不上时代与技术的发展潮流 , 我 因此 0 4年大庆油 田建议技术上要从 大型计算 中心转型到 网络分布式 息 化 建设 比较 晚 , 而且 最 近 才 刚 刚提 出 “ 字 油 田 ” 设 的设 想。 相 20 数 建 率 数字油 田” 战略。数字油 田是“ 数字地球” 的~ 对而言 , 国外的“ 数字油 田” 设 已经取得 了一定成效 , 建 因此我国石 信息中心, 先提 出“ 作 它是石油企业组织信 油 企 业要 想 增 强 自身 竞 争 力 , 必 要研 究 “ 字油 田 ” 设在 石油 企 个应用分支 , 为石油企业 的基础信 息平 台, 有 数 建 业发展 中的巨大作用 , 以获得持续发展。要 了解“ 数字油 田” 建设在 息 的最 佳 方 式 。数 字 油 田是 “ 个 包括 油 田 的上 游过 程 与 下游 过 程 一 传 处理 、 用 的全 过 程 , 一 个 综 应 是 石油 企 业 发展 中 的作 用 , 先要 了解 数 字 石 油 的 内 涵。 本 文 从 数 字 在 内 的 所 有 石油 信 息 的获 取 、 输 、 首 合 处理 平 台… 。 石油 的内涵出发 , 然后 以石油企业 的管理为切 入点 , 研究了“ 数字油 田” 设 的重 大作 用。 建 由上 述 引文 我 们 可知 ,数 字 油 田” “ 以网 络 技 术 与信 息 技 术 为 基 础 , 以 对油 田的 上 游 过 程 与 下 游 过 程 的 所 有 信 息 进 行 处理 , 实 可 其 1 数 字 油 田与 石 油 企 业管 理 质 就 是 数 字化 再 现油 田的整 体 信 息 ,充 分利 用 虚 拟 现 实 可视 化 、 知 识 挖 掘 等技 术 , 为石 油 企 业 的 “ 油勘 探 、 发 、 气 运输 ” 各个 环 石 开 油 等 作者简介: 燕亚娟( 93 , 山东临清人 , 16 一)女, 大专 , 工程师, 从事 中原油 田的 节提供 支持 , 在石油企业中发挥着巨大的作用。 I 设 项 目管 理 。 T建

数字化油田建设 总结

数字化油田建设 总结

数字化油田建设总结
数字化油田建设是一个涉及多个领域和复杂系统的工程。

随着科技的发展,数字化技术正在逐步改变油田的运营和管理方式,为提高效率、降低成本、优化资源利用和环境影响等方面带来了巨大的机遇。

以下是数字化油田建设的几个关键方面和总结:
1. 数据采集与传输:数字化油田的核心在于数据。

通过各种传感器、监控系统和生产设备,可以实时收集各种数据,如油井产量、设备状态、油气处理过程等。

这些数据通过高速数据传输网络传送到数据中心,供分析和决策使用。

2. 数据存储与处理:油田产生的大量数据需要高效的数据存储和计算能力进行管理。

云存储、分布式存储和大数据处理技术为油田提供了强大的数据管理解决方案,确保数据的完整性和安全性,同时为快速的数据分析提供支持。

3. 智能分析与优化:基于大数据和人工智能技术,可以对采集的数据进行深入分析,提取有价值的信息,为生产决策提供支持。

例如,通过分析油井产量和设备运行数据,可以预测设备的维护需求和潜在的产量调整空间。

4. 自动化与遥控:通过先进的自动化控制技术和远程监控系统,可以远程操控油田设备,实现生产过程的自动化和智能化。

这不仅提高了生产效率,还降低了人工干预的风险。

5. 安全与环保:数字化技术为油田的安全生产和环保提供了有力支持。

通过实时监控和预警系统,可以及时发现和处理安全隐患和环境问题,确保生产过程的安全和合规性。

6. 总结:数字化油田建设是一个持续演进的过程。

随着技术的不断进步和应用需求的不断变化,数字化油田的建设将不断深化和完善。

未来,数字化油田将更加注重智能化、自动化和安全环保方面的发展,为石油产业的可持续发展提供强大支持。

浅谈数字油田建设

浅谈数字油田建设

浅谈数字油田建设摘要:数字油田是油田企业生产、科研、管理和决策的综合基础信息平台。

它将对油田的各级信息化建设起着统领和导向的作用,能大幅度降低石油生产成本,提高油田平均采收率,提升企业经营管理效益的同时,也间接推动了地方经济的发展,是石油企业未来的发展趋势。

文中结合大庆油田近年来油田数字化建设进行了分析探讨。

关键词:油田;数字化;建设;发展。

0引言百年油田建设“智慧”先行。

面对劳动用工紧缺、生产成本攀升等严峻挑战,大庆油田大力推进数字化油田建设,持续探索数字化运维管理模式,以数字化、自动化、智能化为转型方向,借助数字化为基层减负增效,取得了巨大成效。

1数字油田的基本概念数字油田可以解释为油田的标准化、数字化与信息化,是在数字化信息资源的基础上,以数据网络交互为主要渠道,包含了硬件、信息、软件以及功能于一体的一种综合管理信息系统。

数字油田的概念也分为狭义与广义两种,狭义的数字油田主要由油田的勘探、开发以及钻采等方面的数字化技术组成。

而广义数字油田则包括以下几方面内容:1、数字油田是油田自然状态的数字化信息虚拟体;2、数字油田是数字地球模型在油田的实际应用;3、数字油田是油田应用系统的有效集成体;4、数字油田是企业的数字化模型;5、数字油田是数字化的企业实体,人是数字油田的主要能动者。

近些年来,中国石油集团对于数字化建设予以了高度的关注,我国诸如大庆、长庆、辽河、塔里木等油田都纷纷根据自身的实际情况,相应制定了适合于自身发展的数字油田的建设和发展战略。

而广义数字油田的建设是一个十分系统的复杂工程,因此作为油田企业必须要根据本油田的实际情况进行必要的狭义数字油田建设,从而满足生产工作的基本需要。

2数字化建设的六个要素数字化建设包括获取信息、表达信息、存储信息、传输信息、处理信息、交付信息六个要素。

(1)获取信息,对某个自然现象或者社会现象,就是数据源是什么,数据从哪儿来,如何产生。

(2)是表达信息,用某一种简洁的,可以用来计算用的一个表达方法。

油田数字化建设进展及发展趋势

油田数字化建设进展及发展趋势

油田数字化建设进展及发展趋势摘要:随着数字化技术持续创新发展,为建设数字化油田提供了有效的技术支持。

油田数字化建设通过创新技术和管理理念,提升工艺过程的监控水平、提升生产过程管理智能化水平,建立全油田统一的生产管理、综合研究的数字化管理平台,达到强化安全、过程监控、节约人力资源和提高效益的目标。

为了切实提升油田数字化建设过程中的生产安全,有必要针对物联网技术在其中进行应用的策略进行分析。

本文重点分析油田数字化发展过程中的诸多问题,并以此为基础,深入研究我国油田数字化技术的未来发展方向。

关键词:油田;建设;数字化;发展趋势引言随着以云计算、物联网、大数据和人工智能等技术为代表的数字化浪潮在全球席卷开来,同时叠加新冠疫情的影响,各行各业为了生存,加快了数字化转型升级步伐,数字化新技术的应用是企业降本增效、提高竞争力、实现高质量发展的重要支点和有力抓手。

为此各大石油公司在智能油田建设方面也加大了探索力度,同时取得了显著成效。

1油田数字化建设进展油田数字化自动化在装备、技术、功能、规模等水平上发展不平衡,近几年新建的石油处理站工程、石油储备库工程等的自动化水平较高,有相当一部分装置的自动化水平并不落后国内同行业的自动化先进水平,但多数联合站建成时间较早,整体自动化、数字化水平并不高,各岗位控制系统相对独立,站内未设置中心控制室,仅在各操作岗设置了仪表值班间,各岗位的自控系统、可燃/有毒气体报警系统以及第三方撬块控制系统等相对独立,没有实现监控数据的有效整合。

大部分计量站、转油站等中小型站场的监控数据也仅在站内监控显示,站内自控数据并未上传至有关管理部门。

仅有部分井场设置了压力、温度、流量等计量,多数井场仅设置了就地显示仪表。

各场站的数据没有实现有效的监控传输和共享,大多数以“自动化孤岛”的形式存在。

除此之外,油田数字化建设的相关技术,尤其是互联网信息技术已经得到了更广泛的应用,各类先进的互联网信息技术已经进入了全新的技术研发阶段。

油田数字化建设中存在的问题和对策探索

油田数字化建设中存在的问题和对策探索

科学技术水平的日益发展提高了数字化技术的发展和进 步,在油田企业的发展过程中运用数字化技术已经发展成为趋 势。油田数字化分为地上系统和地下系统,其中地面工作和井 下的信息采取,采取双向传输的方式处理信息。在油田开采的 过程中利用数字化系统实时指导石油勘探开采,因此,该技术 是覆盖油田价值循环的闭环系统。
建设不够完善,存在信息损失和信息缺失等现象[2]。信息缺乏 全面性不利于企业的发展,对油田的数字化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设造成阻碍。
3 油田数字化建设中存在问题解决对策 3.1 提升企业人员素质、促进数字化信息管理制度建设 对于油田企业而言提升企业职工的综合素质,是促进企业
现代化数字化建设的重要步骤,也是加快实现企业数字化建设的 基础工作之一。在企业发展的过程中只有具备优良素质人才,保 证职工综合素质的提升,才可以开展各种数字化建设工作,通过 技术培训、讲座、知识学习等整合有效的资源。在企业内部创新 企业培训机制改变传统的思想观念,稳定人才资源构建企业内部 的和谐文化,提升企业员工的魅力,让员工在企业工作的过程中 找到归属感,为企业的现代化数字化发展奠定基础。
2 油田数字化建设过程中存在的问题 2.1 工作人员数字化素质有待提升 数字化建设是油田企业发展的重要趋势,油田企业和数
字化信息建设融合发展的过程中存在诸多问题[1]。油田企业要 想提升竞争力获得稳定的发展就应该有长期的战略规划,在人 才建设方面如果缺乏优秀的人才队伍,缺乏对数字化信息的理 解、缺乏技术人才等都会影响到企业的长期发展,同时对企业 工作效率的提升很难实现。石油企业管理理念没有改变的情况 下,打破原本的模式,改革企业文化,重新制定薪酬制度等都 需要整合优秀的人才队伍。但是当前油田企业人员对数字化建 设的兴趣不高,影响了企业数字化建设的进展。

油田数字化建设进展及发展趋势

油田数字化建设进展及发展趋势

油田数字化建设进展及发展趋势摘要:在经济发展过程中,对能源的需求将继续增加。

石油作为我国重要的能源,是经济发展中不可或缺的能源。

在科技的推动下,数字技术得到了快速发展。

数字技术在油田开发中的应用是多方面和广泛的。

例如,在通信、项目管理和地质调查中的应用可以有效地提高工作质量和效率。

在油田开发过程中,数字技术的应用可以有效加强油田开发管理,提高油田开发效率和质量,减少和预防安全事故的发生,对于提升油田开采技术等众多的领域都有非常重要的作用,加大网络技术在油田数字化建设中的应用程度,对于推动石油行业的发展是非常重要的,必须推动油田的数字化建设。

关键词:油田建设;数字化;建设进展;发展趋势引言当前,随着信息技术和科学技术的快速发展,油田的开发、勘探和管理需要不断引进和应用相关技术,以提高信息决策系统的效率。

因此,在油田企业发展过程中,必须重视油田数字化系统的建设,实现油田开发相关数据的科学分析、处理、管理和存储。

同时,为了更好地管理油田开发过程中的油品储运,必须在信息化管理的基础上不断完善油田经营管理体系。

特别是在海上油田开发勘探过程中,它将在一定程度上降低生产过程中发生高风险操作事故的概率,最大限度地提高相关人员的人身安全,避免威胁,减少工作量。

1研究背景石油作为最常用的化石燃料之一,在各国的竞争中占据了重要地位。

近年来,中东地区发生了许多由石油引起的纠纷。

从这些争议中也可以看出,充足的能源和先进的能源勘探和开采技术对于一个大国的崛起是不可或缺的。

中国石油储量丰富,但与发达国家相比,中国石油的开发利用率相对较低,而且由于近年来经济的快速增长,石油的过度开采和滥用也造成了一定的环境污染。

幸运的是,经过几十年的改造,已经做出了一些改进,石油行业出现了一系列以创新技术闻名的企业。

通过这些科技和数字化油田建设的推进,中国的石油生产能力不断提高,同时也为石油企业的高效管理和运营发挥了巨大作用。

目前,我国油田数字化建设的主要动力仍然是开发和利用高科技计算机平台,实现油田信息的收集和共享。

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是当前石油行业发展的重要方向,通过数字化技术的应用,可以提高油田的开发效率和运营管理水平。

在数字化建设过程中仍然存在着一些问题,需要我们采取一定的对策来解决。

油田数字化建设中存在着缺乏标准的问题。

当前,油田数字化建设缺乏统一的标准和规范,导致不同厂商的设备和系统之间存在着互不兼容的情况。

为了解决这个问题,我们可以加强油田数字化建设的标准研制工作,制定统一的技术规范和标准,以保证各个厂商的设备和系统能够互相交互和兼容。

油田数字化建设中存在着数据安全性的问题。

油田运营过程中产生的大量数据包含着敏感信息,如果这些数据泄露或被篡改,将对油田的正常运营和安全构成威胁。

为了保障油田数据的安全性,我们应该加强对数据的加密和备份,建立完善的数据安全管理制度,并加强人员的安全意识培训,确保数据只能被授权人员访问和使用。

油田数字化建设中存在着技术应用水平不高的问题。

当前,油田数字化建设中使用的技术还相对比较简单,没有充分发挥数字化技术的优势。

为了提高技术应用水平,我们应该推动数字化技术的研发和创新,积极引进先进的数字化设备和系统,提高数字化技术的应用能力,并加强技术培训,提高技术人员的专业素质。

油田数字化建设中存在着投入不足的问题。

数字化建设需要大量的资金投入和人力资源支持,但是目前在油田数字化建设上的投入还不够。

为了解决投入不足的问题,我们可以加强相关部门的合作,吸引更多的投资,建立起油田数字化建设的专项资金,并与高校和科研院所合作,共同推进数字化建设的研发和实施。

油田数字化建设中存在着缺乏标准、数据安全性、技术应用水平不高和投入不足等问题。

解决这些问题需要加强标准研制、加强数据安全管理、提高技术应用能力和增加投入等措施的支持和推动。

只有这样,才能够推动油田数字化建设的进一步发展,实现石油行业的高效运营和可持续发展。

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策

油田数字化建设中存在的问题及对策1. 引言1.1 背景介绍油田数字化建设是指利用先进的信息技术和数字技术手段,实现油田生产、管理、监控等方面的信息化和数字化,提升油田运营效率和管理水平。

随着信息化时代的到来,油田数字化建设已经成为油田发展的必然趋势。

数字化技术的应用不仅可以提高油田生产效率,降低成本,提升安全生产水平,还可以为管理决策提供数据支持。

在油田数字化建设过程中,也会遇到一些问题和挑战。

数据管理困难导致信息不通畅、安全隐患增加带来安全风险、人员培训难度大影响数字化建设的进展。

为了有效应对这些问题,需要建立完善的数据管理系统,加强网络安全防护,开展针对性的培训计划。

只有这样,才能更好地推进油田数字化建设,实现信息化与数字化的全面升级和提升,为油田的可持续发展奠定坚实基础。

2. 正文2.1 油田数字化建设中存在的问题油田数字化建设是当前石油行业发展的重要趋势,然而在实践过程中也面临着一些问题。

数据管理困难是一个普遍存在的难题。

油田生产过程中产生的海量数据需要被高效地管理和分析,否则将影响生产效率和决策质量。

油田数字化建设也导致了安全隐患的增加。

数字化系统的运行容易受到黑客攻击,一旦遭受攻击可能造成严重的损失。

人员培训难度也是数字化建设面临的挑战。

传统油田工人需要接受新的技术培训,而这需要投入大量的时间和资源。

要解决这些问题,首先需要建立完善的数据管理系统,包括数据采集、存储、分析和使用等环节的规范和流程。

加强网络安全防护至关重要,可以通过建立多层次的网络安全体系和定期进行安全漏洞检测来保护数字化系统的安全。

开展针对性的培训计划也是必不可少的。

油田企业应该根据员工的实际情况,设计针对性的培训课程,提升员工的数字化技能和应对能力。

通过以上对策的实施,油田数字化建设中存在的问题将逐渐得到解决,推动油田行业迈向数字化智能化发展,为石油生产提供更高效、更安全的保障。

2.2 问题一:数据管理困难在油田数字化建设过程中,数据管理困难是一个普遍存在的问题。

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油井生产现状及问题分析(2)
人为破坏时 有发生
– 由于部分抽油机在复杂的工况影响下及不法分子有意的破坏下时常出现停机、停抽现象。 – 不能有效防范老百姓的偷盗和破坏行为
采集样本多, – 油田的油井数量多,少则几十口,多则几千口 参数不同 – 油井、水井、螺杆泵井、电泵井等不同井型,采集的参数不一样
• 选择标准建议
– 建议选择在数字化油田方面有一定基础,而且有视频 监控等多种信息化监控需求的油田,例如长庆油田
• 合作方式建议
– 为中国石油提供全套油田信息化解决方案 – 终端设备和平台硬件也可以由中石油自购
Thanks !
终端控制柜
一体化示功图模块
无线油压传感器
无线回压传感器 无线套压传感器
数字油田信息化系统主要功能
油井工况检测功能 采集油井生产参数,并实现人工/自动远程控制。 故障报警功能 停电、停机、回压异常、缺相及电流异常、抽油机抽空、曲柄销松脱等故障报警。 数据通讯功能 油井采用远程数据采集控制器(RTU)与上位机进行数据通信;中控室采用无线宽带/ 光缆网络通讯方式实现联网。 生产管理及遥控指挥 自动记录巡井时间;与油田局域网数据共享;可以通过现有局域网络,在网上远端监 控油水井生产现场并进行指挥。 油井产量、电量计量功能 在油井正常运行期间,能够实现远程测试数据的自动录取,根据采集的数据,计算油 井产液量,实现在无人值守情况下能及时掌握油井的动态变化和用电情况。 油井生产系统分析与优化决策功能 根据检测数据,进行生产井参数优化设计、在线诊断、抽油井系统效率分析等。 网络查询功能 通过IE浏览器和全球眼视频软件,在油田信息网上可随时浏览各油水井的监控画面、 实时生产数据、液量计量、工况诊断、优化设计等结果,查询生产报表及分析结果。
目录 数字油田整体概述 数字油田信息化需求分析 数字油田信息化解决方案 产品服务优势及建议
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数字油田信息化系统网络拓扑图
目前的CDMA网络覆盖,已能够 满足数字油田信息化系统建设的基 本需要。 在信息覆盖差的地区采用卫星、 微波、数传电台等特殊手段,只是 极个别的情况,可不计入成本考虑 的范畴。
数字油田信息化终端设备
终端控制柜 RTU模块(远程终端单元)
标准型
液晶显示型
终端控制柜(室外型)
终端控制柜(室内型)
全无线型
丛式井型
各种传感器和模块
无线压力传感器
无线压力传感器
无线温度传感器
无线温度传感器
电量模块
冲次传感器
一体化示功仪
DTU模块
目录 数字油田整体概述 数字油田信息化需求分析 数字油田信息化解决方案 产品服务优势及建议
中国电信对数字油田的助力
开采/炼制
野外数据 上报与查 询 油田的物探、钻井、录井、测井等行业流 动性强,多在野外,不仅通信费用高,而 且容易造成口误,效率低下,对施工现场 的数据回传与数据查询需求强烈 原油开采和加工过 程: 采油、油水井作 业施工、注水 炼油化工 ……
数据源头 采集和远 程监控
数 字 油 田 的 意 义
提高效率
提高管理 水平
实时自动监测和控制油井工作状态,提高了采油厂的现代化管理 水平,实现精确化管理,提高管理水平 对采油设备安全生产的监测与控制,在出现异常情况时,能够 迅速报警,使生产管理人员在事故发生之前采取措施,防患于 未然,减少了事故损失
保全防损
优化生产
根据上传的数据进行自动分析检测,进行生产参数优化设计,提 高生产的有效管理,优化生产
目录 数字油田整体概述 数字油田需求分析 数字油田信息化解决方案 产品服务优势及建议
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数字油田的意义
减少野外作业,提高巡检效率,实现实时监控,减少事故及损耗,实现 产量精细化、透明化管理,提高了准确性与时效性
提高劳动生产率。减轻了巡检员和维护人员的工作量,节约了 劳动生产成本 提高油井产量、系统效率、油田数字化水平和简化地面流程123
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服务和技术优势
• 一站式服务优势
– 支持全球端到端一站 式服务
业务咨询 ICT整体服务
全球端到端 一站服务内容
• 具备整体解决方案能 力,包括
– – – – – 油井生产监控 全球眼视频 PTT通信服务 管道和油路监控 电力设备监控
业务受理
故障申告 技术支持
计费结算
• 无线和有线网络资源
– 同时具备有线网络资 源和无线网络资源
油田的采油、油气集输、供电、供水等行 业区域跨度大、点多面广、环境恶劣,生 产人员需定期从偏远而分散的地点获取生 产数据,因此,急需解决数据的源头采集 和远程监控问题。
原油开采和加工过程: 油井监控管理 注水井监控管理 油井诊断分析 油井计量分析 中转站、联合站监控 配电网监控 ……
电信关注点
外部公网
中国电信前期可以参与提供服务的部分
数字油田信息化系统安装与实景图
现场安装示意图
一体化示功图 模块
配电箱装电 传感器 、无 线传输模块
系统具有油水井自动监测和数据 采集、油水井液量计量、油井工况 诊断、系统效率优化设计等功能。 实景图
无线套压 传感器
无线油压 传感器
抽油机井 采集电压、电流、载荷、位移等生产 参数 螺杆泵井 采集电压、电流、转速等生产参数。 电潜泵井 采集电压 、电流、油压(油嘴前压 力)、回压(油嘴后压力)等生产参数。 自喷井 采集油压(油嘴前压力)、回压(油嘴 后压力)、油温等生产参数。
“数字油田”的定义
“数字油田”背景
数字石油建设对提高油气开发与加工能力和 管理决策水平、降低经营风险具有重大意义。 相关研究表明,数字油田能大幅度降低石油 生产成本,油田平均采收率可从现在的30% 提高到50%以上。
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“数字油田”定义
数字油田是一套联接地面与井下的闭环信息采集、 双向传输和处理应用系统,能够伴随作业进程实时 地指导勘探开发方案的执行和相关的应用,是覆盖 所有主要价值循环过程的一个闭环系统,其中遥测、 虚拟现实、智能完井、自动控制和数据集成是组建 数字油田的关键: 数字油田的升级换代经历四个层次,即在完善油田 信息化建设的基础上,依次经历实时监测、实时分 析、实时优化和经营模式变革阶段 从广义角度看,数字油田是全面信息化的油 田,即指以信息为手段全面实现油田实体和 企业的数字化、网络化、智能化和可视化, 典型应用为: •油藏动态模拟 •油田虚拟开采 •油水井可视化远程动态监测与诊断 •公司运营模拟
中石油数字油田建设
DTM
2014
目录 数字油田整体概述 数字油田需求分析 数字油田信息化解决方案 产品服务优势及建议
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油田信息化的建设历程
应用系统建立:初步应用 60年代中期 — 90年代后期,独立的系统,以科学计算为主, 主要为油田勘探、预测与部署服务 企业网建成:信息共享 90年代中期 — 2000年前后,油田广域网、公 共应用系统、部分基于网络应用系统,支持油田 生产与运营管理 数字油田建设阶段:应用整合 2002年后提出数字油田,加强了数据建设和专业应用系统建 设,提高了数据质量和共享程度
远 程 数 据 采 集 控 制 器 视 频 监 控 终 端
各 种 传 感 器 单 元
基本GIS操作 实时定位 视频监控 报表统计 自动升级 基 础 平 台 系统平台(操作系统、数据库、应用平台) 主机、存储、监控设备 GPS/GPSOne CDMA 1X无线网 监控虚拟专网
接入服务
数 据 传 输 单 元
工程分析
井 筒 温 压 计 算 模 块 实 时 工 况 诊 断 模 块 系 统 效 率 分 析 模 块
远程 计量
宏 观 控 制 图 模 块
液 量 远 程 计 量 模 块 电 量 远 程 计 量 模 块 智 能 设 计 模 块
优化设计
参 数 优 化 设 计 模 块 防 管 杆 没 顺 设 计 模 块 油 井 间 抽 制 度 优 化 模 块 设 计 方 案 绘 图 模 块
油井生产现状及问题分析(1)
生产工作是 重点 正在向数字 化油田转变 以人工采集 方式为主 远程采集的 数据未得到 充分应用
– 采油井和输油、输电管线是维护石油生产工作的重点
– 传统的采油工人到井场采集的模式逐渐向远程在线监控的数字化模式转变,目前已 经有少数油田实现数字化。
– 油井分散于方圆几十公里的区域,多个单井大多是采取人工定时巡检、抽查的维护方式 – 一线工人劳动强度大,而且由于人为因素难以保证资料录取的及时性和准确性。上夜班 占去大量人员,且没收到多大效果。
数字油田信息化系统平台架构
生产管理决策平台 数据 采集 应 用 平 台
数 据 采 集 模 块 数 据 录 入 模 块
RTU
数据 分析
数 据 库 管 理 模 块
生 产 数 据 管 理 模 块
分析预测
油 井 产 能 分 析 模 块 油 井 生 产 动 态 分 析 模 块 油 井 动 态 预 测 模 块 井 下 力 学 分 析 模 块
– 有线传输方式存在信号线易遭破坏和作业过程中人为损坏,基本采用无线的采集方式,包 括传感器到RTU之间的传输和RTU或数传设备到信息中心的传输 – 采集通过人工、 GPRS、CDMA 、ADSL、卫星、微波方式,在GPRS、CDMA网络覆盖 不到的地方,多用数传电台实现 – 前期由于C网质量与覆盖问题,加上G网资费便宜,目前使用的3万口油井大多采用G网 – 已使用无线采集的油井,刚 开始使用的一般几分钟上传一次数据 ,稳定运行的油井 一 小时传一次数据,一次数据包大概5-10K – 对于小范围多数量的油井,希望采用丛井的方式,即多井汇聚至一个RTU,再由RTU发送 至信息中心
– 采集回来的数据缺乏与石油工程领域的分析以及与油井生产决策、控制工作的结合
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