数字化油田建设PPT课件
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(精品课件)数字化知识培训
数字化在信息化整体架构上是生产的最前端，以井、站、管线等生产 基本单元的生产过程监控为主，完成数据的采集、过程监控、动态分析， 发现问题、解决问题维持正常生产；是以生产过程管理为主的信息系统， 是公司信息系统功能的延伸和扩充△
数字化管理系统
公司、厂、作业 区客户端(SOC)
SOA架构下的各 种应用服务器
长庆油田分公司机械制造总厂
4、外输泵控制： 泵运行压力 保护—当外输泵进口压力超 下限时或出口压力超上限时 联锁停泵并报警；混输泵控 制—根据混输泵入口压力， 通过变频器调节泵的排量， 使混输泵入口压力维持在设 定压力值附近；分输泵控 制—根据密闭分离装置的液 位，通过变频器调节泵的排 量，使分离装置内液位基本 保持在中线附近，实现连续 输油△
数据共享平台
标准站控系统
场站工控硬件（ PLC、RTU、自动 设备、一次仪表）
厂客户端作业区客户端源自公司客户端WEB服务器
办公网
各种管理功 能子系统
厂级工控网络
关系数据库
视频发布服 务器
实时数据库
组态监控
厂级工控网络
视频 监视 站级工控网络
功图计量 工况分析 电子报表
操作层
TCP/IP
TCP/IP
服务层
长庆油田分公司机械制造总厂
5、监测外输泵的运行频率和启、 停工作状态△
6、监测输油泵电机的三相电流、 电压及功率等参数△
7、投产作业箱连续液位监测， 对超高限、低限液位进行报 警△
8、外输原油温度监测△ 9、对可燃气体浓度进行监测，
超限时报警△ 10、视频监视的主要功能是完
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4、长庆油田数字化服务保障工作的重要性
责任重大、意义深远
数字化管理系统
公司、厂、作业 区客户端(SOC)
SOA架构下的各 种应用服务器
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4、外输泵控制： 泵运行压力 保护—当外输泵进口压力超 下限时或出口压力超上限时 联锁停泵并报警；混输泵控 制—根据混输泵入口压力， 通过变频器调节泵的排量， 使混输泵入口压力维持在设 定压力值附近；分输泵控 制—根据密闭分离装置的液 位，通过变频器调节泵的排 量，使分离装置内液位基本 保持在中线附近，实现连续 输油△
数据共享平台
标准站控系统
场站工控硬件（ PLC、RTU、自动 设备、一次仪表）
厂客户端作业区客户端源自公司客户端WEB服务器
办公网
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厂级工控网络
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视频 监视 站级工控网络
功图计量 工况分析 电子报表
操作层
TCP/IP
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服务层
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5、监测外输泵的运行频率和启、 停工作状态△
6、监测输油泵电机的三相电流、 电压及功率等参数△
7、投产作业箱连续液位监测， 对超高限、低限液位进行报 警△
8、外输原油温度监测△ 9、对可燃气体浓度进行监测，
超限时报警△ 10、视频监视的主要功能是完
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4、长庆油田数字化服务保障工作的重要性
责任重大、意义深远
数字化油田PPT课件
常要用到一些补偿设备。
生。因此，无需补偿装置。
功率元件和驱动模板是一种可控硅(二 7 极管)与IGBT(三极管，GTO)的混合， 功率元件单一，因而备件十分简单。
因而备件复杂。
恩耐基电气有限公司
五、系统构成
10大技术特点：
1.整流/回馈单元将再生电能回馈电网，比传统的制动单元+ 制动电阻制动方式多节能15%，单井减少投入1万元左右； 2.网侧电流谐波小，基波功率因数接最大限度地近于1，可减 少线损4%左右，并同时提高电能质量； 3.优异的闭环矢量控制性能，零速实现200%转矩输出能力； 4.整流与逆变的功率单元结构相同，简化系统、便于维护； 5.主从控制功能满足多电机传动场合的电机功率平衡和速度 同步的需求； 6.三种速度控制方式：无PG矢量控制（SVC）、有PG矢量控制 （VC）以及V/F控制；
恩耐基电气有限公司
六、产品功能介绍 数控信息管理功能
信息采集
信息处理
信息管理
➢电子巡井 ➢远程抄表 ➢手机联动 ➢启停控制 ➢语音报警 ➢防盗防窃 ➢冲次检测 ➢状态检测 ➢人员监控 ➢远程维护
➢信息传输 ➢现场处理 ➢诊断保护
➢数据分析 ➢历史存盘 ➢信息分派
恩耐基电气有限公司
六、产品功能介绍
➢产品缺乏研究性支持
油田的运营发展呈动态前进，没有产品的实际运转数据支持，技术、 设备、手段、模式落后。
➢设备和系统管理功能不强
当前油田系统产品简单针对功能性进行改造，还未进入对油田运作管 理进行辅助与规划的阶段。
恩耐基电气有限公司
五、系统构成
数字化油田管理系统：
➢能效管理系统 ➢数控管理信息系统
信息的互通，实现生
产调度、运行管理、
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厂客户端
作业区客户端
WEB服务器
办公网 各种管理功 能子系统
厂级工控网络
公司客户端
视频发布服 务器
操作层
TCP/IP
TCP/IP
数据共享平台
标准站控系统
关系数据库
厂级工控网络
组态监控
视频 监视
站级工控网络
实时数据库
功图计量 工况分析 电子报表
服务层
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监控层
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4、外输泵控制： 泵运行压力 保护—当外输泵进口压力超 下限时或出口压力超上限时 联锁停泵并报警；混输泵控 制—根据混输泵入口压力， 通过变频器调节泵的排量， 使混输泵入口压力维持在设 定压力值附近；分输泵控 制—根据密闭分离装置的液 位，通过变频器调节泵的排 量，使分离装置内液位基本 保持在中线附近，实现连续 输油。
（一）、增压点站内部分 1、收球筒原油出口压力监测，超限报警；收球筒温度控 制，当收球筒进行收球作业时，对收球筒开始加热， 加热温度达到设定温度停止加热并发出提示信号。
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2、密闭分离装置（缓冲罐）连续液位 监测。 3、每台外输泵入口、出口压力、外输 流量，含水分析仪监测。
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2、数字化管理
指利用计算机、通信、网络、人工智能等技 术，量化管理对象与管理行为，实现计划、组织、 协调、服务、创新等职能的管理活动和管理方法 的总称。通俗：“听数字指挥，让数字说话” 。
改变了传统的金字塔型的组织结构，形成一 些扁平型和网状型的组织形式，管理与被管理者 的界限越来越淡化，更加强调他们之间的沟通与 交流，从而提高管理效率和效果 。
数字化油田建设1
第2个
融合
数字油田是“两化融合”的结晶
信息技术和自动化技术融合
实现了生产过程实时监控和远程操作
通过在现场设备上安装传感器等自动化 部件，对井站库生产参数、输油管线、供水 供电管网、油田道路、通信线路等，以及勘 探开发各个现场的运行状态进行远程监控， 既可以大大提高生产指挥水平，又能够有效 降低人员劳动强度，减少用工数量，节约生 产成本。特别是能够让后方的专家减少无效 工作时间，并能快捷应用后方的数据中心和 知识库等技术支持系统，让专家的集体智慧 发挥出最大的作用。
“数字地球”是美国 前 副 总 统 戈 尔 先 生 于 1998 年1月在加利福尼亚科学中 心的讲演中提出的创意。
1、数字油田由来
一、数字油田的内涵
数字地球是我们星球的一种虚拟表示，使人们可以探察 汇集有关地球的自然和人文信息，并与之互动。
“数字地球”的提出有深刻的时代背景，包括政治背景 、经济背景，甚至军事背景，但更重要的是技术背景，即高 度发展的计算机技术。
“十五”期间，国家科技部设立重大科技攻关课题“数字气 田关键技术及应用示范研究”，主要研究了基于无线公网的气田 采输生产过程中气井、管线等的数据实时采集、传输和控制技术， 气田网络集成技术，气田采输生产数据的整合与交换技术，以及 气井管理与辅助决策等技术。在中石化西南分公司的新场气田进 行了示范应用。
油田 地面
井下
处理 数据库
远程监控 预测
分析、模拟 模型
实时 自动 分析 自适应
数据或信息
Smart Field(SHELL) 控制
信息获取
控制
X-Fields
模型
分析方法
X-Field概念模型
2、数字油田的发展历程
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4、长庆油田数字化服务保障工作的重要性
责任重大、意义深远
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二、 长庆油田数字化建设标准：
按照《井场和增压点数字化管理建设要求》， 主要完成增压点站内工艺设施、所辖井场生产过 程数据的自动采集和集中监控，并与上位管理系 统进行数据通信，上传本站的重要生产运行数据， 接收上位系统的调度指令。
• 主要监控内容：
（一）、增压点站内部分 1、收球筒原油出口压力监测，超限报警；收球筒温度控 制，当收球筒进行收球作业时，对收球筒开始加热， 加热温度达到设定温度停止加热并发出提示信号。
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2、密闭分离装置（缓冲罐）连续液位 监测。 3、每台外输泵入口、出口压力、外输 流量，含水分析仪监测。
把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控 制延伸。通俗的讲，就是要让数字说话、听数字指挥。最大限度的减轻 岗位员工的劳动强度，提高工作效率和安防水平。
数字化管理突破了传统管理信息不畅、不对称，做到了知己知彼、 有的放矢、精确制导、准确打击。数字化管理不再是单纯的数据共享与 交换，而是智能分析判断、多级监视、量化管理；使生产管理活动变得 精确、透明。充分体现了“听数字指挥，让数字说话”。数字化管理是 一场变革，这就要求各数字化管理项目建设单位必须提升创新理念，改 变传统观念、统一认识、高度重视。尽快改变 “让习惯说话，听习惯 指挥”的现状。
设备网络
油田开发方案及原理PPT课件
注水注气方案设计及优化
01
注水方案设计
根据油藏动态和注水要求，制Biblioteka 注水方案，包括注水时机、注水方式、
注水量和注水压力等。
02
注气方案设计
对于适合注气的油田，设计注气方案，包括注气类型、注气量、注气方
式和注气时机等。
03
方案优化
通过数值模拟、物理模拟等手段，对注水注气方案进行优化，提高采收
率和经济效益。同时，考虑环境保护和可持续发展要求，确保方案的科
经济评价方法介绍
1 2
静态评价方法
通过计算投资回报率、投资回收期等静态指标， 对油田开发的经济效益进行初步评价。
动态评价方法
运用净现值、内部收益率等动态指标，考虑资金 时间价值，对油田开发的经济效益进行深入分析。
3
不确定性分析方法
采用敏感性分析、风险分析等不确定性分析方法， 评估油田开发经济效益的稳定性和风险性。
谢谢
THANKS
神经网络预测模型
利用神经网络强大的非线性 映射能力，对历史数据进行 训练和学习，建立预测模型。
06 油田开发经济评价与决策支持
CHAPTER
经济评价指标体系建立
评价指标选取
根据油田开发特点和实际需求，选取能够全面反映油田开发经济效益的评价指 标，如投资回报率、净现值、内部收益率等。
指标体系构建
基于选取的评价指标，构建油田开发经济评价指标体系，包括财务指标、技术 指标、环境指标等，以综合评估油田开发的经济效益。
机械采油系统优化
针对机械采油井的生产特点，对 抽油机、抽油杆、抽油泵等设备 进行优化设计和选型，提高机械
采油的效率和经济效益。
特殊采油工艺技术原理
注水开发技术
项目汇报数字油田.ppt
回收 管理
结算 管理
劳保 管理
供应商 管理
价格 管理
编码 管理
辅助 管理
供应商 平台
综合查询
统计报表
统计分析
分析化验系统 消息中心
资产管理系统 设备管理系统
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2.5.3 贯穿上下游，通畅供应链
采购过程的全程监控与业务审批
管理机构
完需要外部辅助的采购相关业务 国外料采购、财务结算等
相关业务单位
各种业务信息 与审批结果
招议标采购 询报价采购长期供货协议目录采购 委托采购 自购
出库 用料审核 库存
入库
MICROSOFT CORPORATION
合同
物资验收
接运
催交催运
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2.3 总体设计-平台技术架构
应用服 务器
数据库 服务器
电子商务交易大厅
PC机 触摸屏 电子公告屏
… 采办事业部用户
internet
… 二级单位用户
塔
目录采购
业务洽谈室
供应商帐户
入网申请
里
行业新闻
价格走势
信息查询
供求信息
木
物
业务支持平台
流
信
计划 管理
采购 管理
催交催 运管理
接运 管理
质量 管理
仓储 管理
配送 管理
息
业务
索赔
回收
结算
劳保
作业
平
执行
管理
管理
管理
管理
管理
台
业务 合同 供应商 价格 编码 时效 自购目 专家库 项目 管理 管理 管理 管理 管理 控制 录管理 管理 管理
❖ 导航——多环节待办工作统一处理 ❖ 链条型——单一对象多环节连续处理
油田数字化专题培训
输油管道泄漏监测预警系统
输油管道实时监测
通过智能传感器实时监测输油管道的压力、流量、温度等参数， 确保管道运行的安全和稳定。
泄漏监测与定位
采用先进的泄漏监测技术，实时监测管道的泄漏情况，并通过定 位技术准确找到泄漏点。
预警与应急处理
一旦发现管道泄漏，系统将自动发出预警信号，并启动应急处理 程序，确保泄漏得到及时处理。
人工智能与机器学习辅助决策Байду номын сангаас
智能分析与诊断
利用人工智能和机器学习技术， 对油田生产过程进行智能分析和 诊断，提高问题发现和解决效率。
生产优化与预测
通过人工智能和机器学习技术，对 油田生产过程进行优化和预测，提 高生产效益和降低成本。
辅助决策与支持
利用人工智能和机器学习技术，为 油田管理者提供辅助决策和支持， 提高管理水平和决策效率。
可持续发展。
国内外数字化油田现状对比
国内现状
我国数字化油田建设起步较晚，但近年来发展迅速。目前，国内大型油田企业已基本实现数字化管理，建立了较 为完善的数字化基础设施和数据管理体系。然而，在技术应用深度、智能化水平等方面仍有提升空间。
国外现状
国外数字化油田发展较早，技术应用相对成熟。例如，北美地区的数字化油田建设已处于世界领先地位，其智能 化技术应用广泛，包括智能钻井、智能完井、智能采油等。此外，国外数字化油田还注重与新能源、环保等领域 的融合发展。
中心大屏或移动端设备上，为管理人员提供直观、便捷的数据查看方式。
多维度报表生成和分析工具
报表模板设计
根据油田管理需求，设计各类报表模板，包括生产日报、月报、年报等。
数据自动填充
通过与实时数据展示平台的对接，实现报表数据的自动填充和更新。
智慧油田解决方案-智慧解决方案97页PPT
1、绪论 智能油田的目标和作用 组织机构 目标 作用 决 油田公司领导层 提升宏观决策能力,达到 a代替对决策执行的跟 指定公司战略 a建立实时跟踪KP的可视化系统踪工作 策 把握总体方向 b建立专家系统辅助的决策管理体b支持部分决策工作 指导管理单位的工作系 c降低决策风险,提高 层 c建立快速反应的自动决策系统 观决策能力 管油司部 提升分析/研究和管理能力,达到:a代替大部分的分析工 a建立执行层信息的可视化集成环作 理 制定具体业务管理流程境 b.支持部分研究工作 层执单的作建立练很的我化智上数续 d降低管理风险,提高 d利用专家经验辅助综合研究与决管理决策能力 采油厂与各专业公司等提升自动处理能力,达到 a代替 分操作 操作层 遵循公司管理规定全面监测能力 b.减轻 作量 执行具体业务 b自动采集/预警/控制/处理 反馈执行 状况 c构建共享平台 d提高现场决策能力 d辅助快速诊断的工作环境
智慧油田解决方案
1、绪论 油田面临的挑战 ③设备管理方面 ■对设备、物资众多,种类繁杂,资源分散,进行有效的调度维护 ■及时预警设备故障,发现问题解决问题,避免停工,减少经济损失 ②HSE管理方面 ■有效调度油田消防站、检查点、安防设施等资源 ■形成一个应急响应和决策有效机制,最大化的保障人员生产安全 ■加强环境监控,避免有害物质泄漏、爆炸等事故发生,及时制定应急预案 ③生产管理方面 ■提高生产管理效率,解决油田现场人力投λ有限的问题 ■减少专家跑井、驻井进行现场技术支持问题,降低费用、提高效率 ■减少人工巡检,降低劳动强度大和安全风险 ■实现勘探开发生产数据规范统一记录 ④运营支撑方面 ■更好的利用数据分析决策,减少收集整理数据时间投入 ■提供一个供决策层、管理层和执行层共享的协同工作平台 根据生产及设备状态及时作出科学、客观的生产决策
《中石化油田企业信息化建设情况》PPT课件
一、中国石化信息化建设总体情况—经营管理层面
1.1、经营管理
2、资金集中、业务公开、电子商务等系统的应用使公司管控能力显著增强。
➢ 物资采购电子商务系统应用范围覆盖了全部下属企业以及2万多家供应商，规范了采 购业务，打造了阳光工程，降低了采购成本。网上交易物资品种覆盖56大类70多万种 ，同时支持进口采购和内贸采购。
➢ 建立了总部和骨干企业的数据中心。 ➢ 建成了覆盖130多家企业及部分海外分支机
构的主干网络。总部及企业局域网达到万兆 ，主干网总带宽超过10G。 ➢ 建成5个国内区域中心和3个海外区域中心 ；基本完成了南京异地灾备机房建设； ➢ 统一部署了防病毒、桌面安全管理、主干网 加密设备和安全网关，以及防火墙、入侵检 测等设备。建立了中国石化PKI/CA数字证 书管理系统，签发用户证书9000多张。
模型优化及应用
模型前期研究
➢提出数据模型标准 ➢研究可行性 ➢国际标准研究 ➢国际石油公司案例分析 ➢确定了发展路线
2005-2006年
模型一期建设
➢原型试验 ➢胜利油田梳理业务 ➢业务模型建立 ➢逻辑模型设计 ➢针对数据中心建设的 数据模型验证 ➢形成东部油田模型
模型二期建设
➢针对西部、长输、海洋 业务的模型扩展 ➢针对勘探开发专业数据 库的模型支持 ➢数据资源管理编目建立 ➢大块数据专项管理 ➢数据中心建设过程中得 到模型支持和验证。
一期对东部老油田勘探开发业务进行全面分析，建立相关业务流、数据流标准，形成了东部
老油田的业务模型；二期补充完善了天然气生产、碳酸盐岩油藏、海洋油气勘探开发、天然气长输
等新业务，为油田数据资源建设打下了基础。共划分了6大业务域，33个一级业务，75个二级业务
，149个三级业务，1237个业务活动，累计定义了数据元26648个。
相关主题
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1991年在(Oil& Gas Journa1)杂志上就出现了智能油田(Smart Field) 词汇和论述。
2000年2月，一家名为 “Digital Oil Field Inc”的公司被注册。提出 了数字油田解决方案，其定位为：为公司内部各部门和外部供 应商之间，提供提高知识管理能力、集成协同工作、优化业务 流程和电子商务解决方案。
数字油田建设及发展趋势
二○一二年七月
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1
第一部分：数字油田理论及国内外发展现状
第二部分：胜利油田信息化建设情况
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2
目录
一、数字油田的内涵
二、数字油田建设关键技术
三、数字油田建设案例
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3
1、数字油田由来
数字油田(Digital Oil Field)来源于 “数字地球(Digital Earth)”
.
20
第2个
融合
数字油田是“两化融合”的结晶
信息技术和自动化技术融合
实现了生产过程实时监控和远程操作
通过在现场设备上安装传感器等自动化 部件，对井站库生产参数、输油管线、供水 供电管网、油田道路、通信线路等，以及勘 探开发各个现场的运行状态进行远程监控， 既可以大大提高生产指挥水平，又能够有效 降低人员劳动强度，减少用工数量，节约生 产成本。特别是能够让后方的专家减少无效 工作时间，并能快捷应用后方的数据中心和 知识库等技术支持系统，让专家的集体智慧 发挥出最大的作用。
“十五”期间，国家科技部设立重大科技攻关课题“数字气田 关键技术及应用示范研究”，主要研究了基于无线公网的气田采输 生产过程中气井、管线等的数据实时采集、传输和控制技术，气 田网络集成技术，气田采输生产数据的整合与交换技术，以及气 井管理与辅助决策等技术。在中石化西南分公司的新场气田进行 了示范应用。
.
12
一、数字油田的内涵
2、数字油田的发展历程
（4）全面发展阶段
为加快数字油田建设步伐，国家科技部设立863项目“数字 油气田关键技术研究” ，重初步建成数字油气田应用系统， 为数字油气田理论完善和油气田信息化实践提供指导。
该项目由胜利油田和石油 大学、北京科技大学联合承担。 2009年9月14日，通过项目实施 方案评审。
.
8
一、数字油田的内涵
2、数字油田的发展历程
（2）理论发展阶段
Shell： Smart Field BP： e－Field或Field Of The Future Chevron：i－Field Schlumberger：Digital oil Field of the Future…… 美国斯坦福大学计算地球与环境科学研究中心：X-Field
对数字油田的理解各不相同,但是向统一发展。由于各油田企业对数 字油田的理解不尽相同,因此产生了各种流派,主要包括:
.
15
3、数字油田的定义
一、数字油田的内涵
.
16
3、数字油田的定义
一、数字油田的内涵
数字油气田是以油气田资源的数字化为基础，以网络为依托，以信
息技术为手段，以推动科研创新、优化生产运行和规范经营管理为目的的
一、数字油田的内涵
“数字地球”是美国前 副总统戈尔先生于1998年1 月在加利福尼亚科学中心 的讲演中提出的创意。
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4
1、数字油田由来
一、数字油田的内涵
数字地球是我们星球的一种虚拟表示，使人们可以探察 汇集有关地球的自然和人文信息，并与之互动。
“数字地球”的提出有深刻的时代背景，包括政治背景、 经济背景，甚至军事背景，但更重要的是技术背景，即高度 发展的计算机技术。
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10
2、数字油田的发展历程
（3）探索起步阶段
一、数字油田的内涵
1999年 2002年 2003年
大庆油田在国内首次提出数字油田的概念，并将 数字油田作为企业发展的一个战略目标。
塔里木油田 胜利油田、塔河油田、克拉玛依油田
提出并实施数 字油田规划
.
11
一、数字油田的内涵
2、数字油田的发展历程
（3）探索起步阶段
一、数字油田的内涵
上产
开发
经济评价 成本估算 风险分析
开发方案 建设方案 开采方案 稳产方案
地面建设 油田开发
规划设计 地质建模 精细地质研究
管网设计 生产优化 提高采收率
油气储运 油藏数值模拟
泵站建设 剩余油分析 剩余储量
管理
精细化管 理
.
经营
物资采购 原油销售
计划
14
3、数字油田的定义
一、数字油田的内涵
.
5
1、数字油田由来
数字城市
一、数字油田的内涵
数字图书馆
数字地球
数字……
数字油田是数字地球. 最重要的领域和分支
6
2、数字油田的发展历程
概念提出阶段
一、数字油田的内涵
理论发展阶段
探索起步阶段
全面发展阶段
1991年
1999年
2002年
2008年
.
7
2、数字油田的发展历程
（1）概念提出阶段
一、数字油田的内涵
.
13
3、数字油田的定义
1、数字油田建设的本质生产
增储
勘探
风险评估 数据采集 数据处理 数据解释 综合研究 储量
资料收集 地震 地震处理 地震解释 盆地评价 预测
基本研究 测井 地震反演 测井解释 圈闭描述 控制
勘探成本 录井 分析
勘探风险 评估
储层预测 成藏规律 油藏描述 探明 测井处理 录井分析
油田 地面
井下
处理 数据库
远程监控 预测
分析、模拟 模型
实时 自动 分析 自适应
数据或信息
控制
Smart Field(SHELL)
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信息获取
控制
X-Fields
分析方法
X-Field概念模型
模型 9
2、数字油田的发展历程
（2）理论发展阶段
一、数字油田的内涵
以数据集成应用为主——毛锋
以现有虚拟现实专业软件搭建——王宏林
资源数字化
技术一体化
信息集成化
业务协同化
管理集约化
决策科学化
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18
数字油田是“两化融合”的结晶
数字油田是油气生产企业信息化与工业化融合的产物
.
19
第1个
融合
数字油田是“两化融合”的结晶
信息技术和勘探开发技术融合
保证了储量的持续增长和油藏的有 效开发
油田勘探开发是高度技术密集型的行 业。可以说，在现阶段，离开以高强度 计算和海量信息存储为代表的信息技术 的支持，就不能找到油气，即使找到了 也不能高效地开发。信息技术已经渗透 到了油田勘探开发的全过程，而且成为 了最关键的支撑技术，并与传统勘探开 发技术融为一体。信息技术还促进了勘 探开发一体化的实现。
综合系统，是现实油气田的虚拟数字化。
.
17
一、数字油田的内涵
3、数字油田的定义
建设数字油田，将油气资源的发现与开发工作从分类资料的顺序处理 改变为实时资料的并行处理，建立快速反馈的动态油藏模型，对油田生产 过程和经济活动进行动态的把握和快速的控制，是以信息集成、共享和工 作协作为主要特征的综合管理系统。数字油田具有以下六个鲜明的特征 ：