互联网广告平台系统架构设计
门户网站设计方案
最好门户设计案一、案概述门户通常分为大型综合门户（如新浪、网易）、地门户（如之窗、视窗）和行业门户（太平洋电脑网、搜房网）这几种，这里讲的是比较常见的行业门户，如想了解其它几种门户的建设案，请咨询我们。
门户建站的目的可以归结为以下几个：1 •提供大量的专业资讯，为专门行业提供一个强大的资讯平台。
2•企业的相关商品能够通过门户得到广泛的、全面的宣传，让尽可能多的企业、个人了解和熟知本企业的商品、商品特色及售后服务等。
3 •能够通过互联网找到新的合作伙伴，拓宽市场销售渠道。
4. 能够通过和客户或企业之间达成直接交流，收集相关意见。
5•能够帮助企业在具体业务过程中提供便利、快捷、实惠的信息；互联网能够充分体现网络优势，帮助企业实现信息交流、信息共享。
6•能够给运营商带来商业赞助资金以及广告服务、中介服务等相关利润。
建立行业门户，可以有效的对行业资源及信息进行整合，是行业或地区规模化效益的有力手段、是市场在应对贸易全球化和管理信息化的必然趋势。
针对性地为业人士提供行业及行业相关信息服务，强化业信息的分类，充分体现本行业特色。
专注于行业的动态信息、产品信息、市场信息和技术发展信息，树立业信息权威形象，为客户提供信息共享、资源整合和网上交流的空间。
随着经济和互联网络的发展，各行业企业、商务人士、消费者对经济大环境、对行业动态、产品信息、价格行情、发展趋势等信息的需求愈益转向网络的表现和实现。
另外，多精明的企业发现完全依靠传统的商务模式已经跟不上日新月异的市场变化速度，而通过互联网络建立行业门户可以快速的对行业资源进行整合从而解决以上发展问题。
建立垂直性的行业门户，是满足众多中小企业拓展市场营销与销售渠道、实现网络营销意义的重要手段。
天度行业门户建设解决案与基于娱乐和阅读的传统门户和基于面对所有行业的商务服务性门户完全不同，这里的行业门户是结合了细分行业门户和专业的特点，是对行业门户的全新诠释。
企业通过建立的行业门户，积极开展网络营销，网上采购、供需链管理和客户关系管理等，形成网上行业贸易区。
构建平台策划书3篇
构建平台策划书3篇篇一《构建平台策划书》一、项目背景随着互联网的快速发展，各种平台应运而生，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
我们计划构建一个具有创新性和竞争力的平台，以满足特定领域或用户群体的需求。
二、平台目标1. 提供高质量的服务和体验，吸引大量用户。
2. 成为行业内有影响力的平台，推动相关领域的发展。
3. 实现可持续的商业盈利。
三、平台功能设计1. 用户注册与登录系统，方便用户管理个人信息。
2. 核心功能模块，如信息发布、搜索、交流互动等。
3. 个性化推荐系统，根据用户行为和偏好提供精准推荐。
4. 数据分析与统计功能，以便更好地了解用户需求和平台运营情况。
四、技术架构1. 选择稳定可靠的服务器和云服务。
2. 采用先进的开发框架和编程语言。
3. 确保系统的安全性和可扩展性。
五、用户体验设计1. 简洁明了的界面设计，易于操作和理解。
2. 快速的响应速度，提升用户满意度。
3. 提供完善的帮助和支持系统。
六、运营与推广策略1. 制定有效的市场推广计划，包括线上线下宣传。
2. 与相关合作伙伴建立合作关系，拓展用户群体。
3. 举办各类活动，提高用户粘性和活跃度。
七、盈利模式1. 广告投放。
2. 会员服务收费。
3. 增值服务收费。
八、团队组建1. 招募技术开发人员、运营人员、设计人员等专业人才。
2. 建立高效的团队协作机制。
九、项目时间表制定详细的项目开发和上线时间表，确保各项工作按计划推进。
十、风险评估与应对1. 技术风险：提前做好技术储备和应急预案。
2. 市场风险：密切关注市场动态，及时调整策略。
3. 竞争风险：不断优化平台功能和服务，保持竞争力。
篇二《构建平台策划书》一、项目背景随着互联网的快速发展，构建一个具有创新性和竞争力的平台具有重要意义。
本项目旨在打造一个满足特定用户需求、提供优质服务和体验的平台，以在市场中脱颖而出。
二、平台目标1. 吸引大量活跃用户。
2. 提供多样化、个性化的功能和内容。
移动广告平台的设计与开发
移动广告平台的设计与开发随着移动设备的普及，移动广告得到了越来越广泛的应用。
为了更好地满足市场需求，开发一个高效的移动广告平台，在设计和开发方面都需要循序渐进，不断完善提升。
本文将从技术架构、api设计、数据安全性、服务稳定性四个方面探讨如何设计和开发一款优秀的移动广告平台。
一、技术架构技术架构是设计和开发移动广告平台必不可少的一部分。
首先需要确定应用架构，采取合适的技术路线。
1.架构模式目前比较适合移动广告平台的架构模式为微服务架构。
它是将应用程序拆分成一系列较小的、松散耦合的服务，每个服务都运行在独立的进程中，可以使用不同的编程语言和技术堆栈。
这种架构模式能够提高应用程序的灵活性和可扩展性，降低系统的耦合度。
2.数据存储对于广告平台来说，用户的数据量可能非常庞大，因此需要考虑到如何存储和管理数据。
传统的关系型数据库虽然能够满足一些需求，但在对海量数据的存储和分析方面效率并不高。
因此，选择NoSQL数据库作为数据存储方案是一个不错的选择。
它能够更好地符合广告平台的需求，优化查询速度和数据分析功能。
二、API设计一个优秀的移动广告平台需要设计优秀的API，以支持各种业务需求。
下面介绍一些设计API的方法和技巧。
1.RESTful APIRESTful API是最常用的API设计方式之一。
它是基于HTTP 协议的一种设计思想，它的核心是资源的定义和URI的设计。
设计合理的RESTful API可以提供更好的查询效率和更清晰的API 接口。
2.版本控制随着移动设备的发展，API的需求也会不断改变。
为了保证向后兼容性，需要在API设计中考虑版本控制。
一般情况下，可以使用URI中的版本号来区分不同的API版本。
三、数据安全性移动广告平台的数据安全性非常重要，它需要保证用户的数据不会被泄露。
以下是几点需要注意的地方。
1.访问控制对于广告平台来说，访问控制是非常重要的。
只有授权的用户才能够访问平台的数据。
设计合理的访问控制策略，能够避免一些不必要的安全问题。
互联网广告投放平台项目计划书
互联网广告投放平台项目计划书一、项目概述随着互联网的迅速发展，广告投放的模式也发生了巨大的变化。
互联网广告投放平台作为连接广告主和媒体资源的重要桥梁，具有巨大的市场潜力和发展空间。
本项目旨在打造一个高效、精准、智能的互联网广告投放平台，为广告主提供优质的广告投放服务，为媒体资源方实现流量变现，同时为用户提供更有价值的广告体验。
二、市场分析1、行业现状目前，互联网广告市场呈现出快速增长的趋势。
越来越多的企业将广告预算投向互联网，以获取更广泛的受众和更高的投资回报率。
同时，随着大数据、人工智能等技术的应用，广告投放的精准度和效果也在不断提升。
2、市场需求广告主对于广告投放的精准度、效果评估和成本控制有着更高的要求。
他们希望能够在合适的时间、合适的地点，将广告展示给目标受众，提高品牌知名度和产品销售额。
媒体资源方则希望通过广告投放实现流量的最大化变现，提高自身的收益。
3、竞争态势市场上已经存在一些知名的互联网广告投放平台，如百度推广、腾讯广告等。
这些平台具有较强的技术实力和市场份额。
然而，我们的平台将通过创新的技术和服务模式，提供更个性化、精准化的广告投放解决方案，满足市场的差异化需求。
三、项目目标1、短期目标在项目启动后的前 6 个月内，完成平台的开发和测试，与部分广告主和媒体资源方建立合作关系，实现一定规模的广告投放量和收益。
2、中期目标在 1-2 年内，提升平台的知名度和市场份额，拓展更多的广告主和媒体资源，优化广告投放算法和服务，实现盈利。
3、长期目标在 3-5 年内，成为国内领先的互联网广告投放平台，具备强大的技术研发能力和市场竞争力，能够为全球客户提供优质的广告投放服务。
四、平台功能1、广告主端（1）广告创建和管理：广告主可以方便地创建广告计划、设置广告预算、选择投放目标受众、制定投放时间和地域等。
（2）数据统计和分析：提供详细的广告投放数据统计和分析报告，帮助广告主了解广告效果，优化投放策略。
爱奇艺广告平台的架构设计分析
爱奇艺广告平台的架构设计分析近年来爱奇艺快速发展，优质内容层出不穷，爱奇艺广告也随之发展和壮大，广告在线服务同时服务于品牌、中小、DSP 等不同客户，形成了可以满足不同需求类型的较为完善的商业广告变现布局，广告库存涵盖视频、信息流、泡泡社交（爱奇艺的社交平台）和开机屏等多种场景。
爱奇艺效果广告是2015 年开始全新搭建的一个广告投放平台，随着信息流业务的增长，整个投放平台也经历了一次大的架构调整和多次重要的升级优化。
爱奇艺广告投放平台的概要架构如下图所示。
本文主要介绍在线服务相关的内容，在线投放服务即图中虚线所框出的部分，主要包括在线的投放和计费服务。
架构背后的业务需求架构肯定是为业务需求而生的，先来看看我们面对的业务需求及其特点。
爱奇艺效果广告投放平台目前采用代理商模式，平台主要满足两大类业务需求：面向代理商（广告主）的和面向产品及运营团队的需求。
具体来看看。
1、面向代理商的需求：本质上是要帮助代理商降低转化成本∙支持多种广告位：贴片、暂停、浮层、信息流、视频关联位和推荐位等∙支持多种结算类型：支持CPC、CPM 和CPV 等广告结算类型，oCPC 结算方式在规划中∙丰富的定向功能：常用定向维度（平台、地域等）及人群精准定向（地域定向- 支持区县级别、人群属性定向和DMP 人群定向），关键词定向∙灵活的排期及预算设置：支持分钟粒度的排期设置，支持日预算的任意增减∙特殊的业务功能：广告去重功能、动态创意、创意优选和平滑消耗等，都是为了提升广告的转化效果∙频次控制：避免对相同用户短时间的大量曝光2、面向产品及运营团队：主要是提升产品控制能力，促进整体系统的良好运转∙流量控制：通过黑白名单控制某些流量上不可以/ 可以投放哪些广告∙AB 测试功能：影响较大的功能全量发布之前需要进行AB 测试以确认效果符合预期∙计费相关：延迟曝光不计费，曝光、点击异常检测及过滤∙负反馈：根据用户反馈自动调整广告投放策略优化用户体验，同时也是对广告主的一种制约从上面描述的业务需求可以看出，业务的特点有：1.业务逻辑复杂：流程包括很多环节（场景信息获取，广告召回，预算控制，频次控制，点击率预估，创意优选，平滑消耗，广告去重，结果排序，结果筛选，概率投放，AB 测试）；下图中绿框的部分仅展示投放服务的主要流程：2.业务变更非常快：平均每周5 次的系统功能变更；3.广告主数量多，订单量大，订单平均预算较小，并且订单设置会频繁变化。
户外媒体广告多媒体信息发布系统方案
物流及户外媒体广告多媒体信息发布系统解决方案二0一二年十二月十日目录第一部分系统整体设计11.设计背景12.APS设计目标23.APS系统特点34.系统性能指标45.系统稳定性46.系统可扩展性47.系统安全性5第二部分系统功能介绍51.素材管理52.用户权限管理63.素材、模板和节目单审核64.模板管理65.节目单管理76.播放机管理77.节目单发布88.播放机时钟同步89.日志管理810.统计管理811.服务器管理9第三部分媒体播放器91.D I VA-500D技术规格书92.终端设备硬件和附属的外围接口：103.实现广告机功能的各种应用模块、通信机制以及应用协议解析10第一部分系统整体设计1.设计背景今日在我们的生活周遭充满了数字化信息,特别是在开放的商业环境中,我们总是能在各种时间地点接收到无以计数的广告信息;伴随这个现象背后所蕴藏的正是强大的巿场需求,数字标牌技术也基于人们不断进化的资讯接收媒介而快速发展。
由于无纸化与快速更新内容的优点,人们已开始习惯经由数字媒体获取信息,取代传统的静态告示广告;我们更相信数字媒体带来的优势将不仅只于新的媒体呈现方式,更甚者,我们将以提供各种形态的数字媒体服务为企业宗旨,与人们所见所想精彩互动!这个时代,人们获取资讯的渠道越来越丰富,广告及资讯发布形式也由传统的文字图片向多媒体信息转变。
越来越多的广告投放者也开始转变观念,即要扩大广告覆盖的范围,也要将资讯快速而准确的投放到相应目标客户群。
进而,产生了新兴的媒体发布形式,以液晶电视为显示终端,将屏幕分布到楼宇、电梯、社区、学校、银行、医院、卖场,交通枢纽等人群相对密集的区域。
通过安装广告及多媒体信息发布系统,不仅可以提升企事业单位的整体形象,也可以为用户提供及时、全面、丰富的资讯信息,体现高效、优质的服务理念。
随着多媒体信息发布系统的广泛应用,目前多媒体信息发布的需求越来越多, APS正是这个市场的推动下所构建出的一套大型多媒体信息发布平台,该系统是基于局域网或者互联网的多媒体信息发布系统,它可以让企业,大型机构,运营商或者连锁式机构基于网络构建一个可以发布视频、图片、字幕、Flash动画、网页、幻灯片〔PPT等多种媒体信息的多媒体信息发布平台,为用户提供高质量的多媒体信息服务；APS信息发布平台能够让用户以最快捷、简便的操作,快速的编辑节目模板、制作节目单、素材和节目单分级审核、播放机分组、监控终端和CDN服务器状态、网络终端控制、终端节目播放统计、推送并发布动态多区域信息,有机地整合了WEB服务器,数据库服务器、素材资料服务器、CDN服务器、网络数据信息、监控、网络流媒体、电视广播、多媒体音视频及图形图像等多种信息源, 多媒体播放终端等等。
24个典型系统架构图产品逻辑图(可编辑)
用户运营
个人微信
机构公众号
微信社群
微信朋友圈
持续运营
增购复购
口碑传播
老带新裂变
公域流量
高质量私域流量
成交变现
高效管理
口碑提升
流量入口
转化裂变
教务教学管理
学生服务
转化留存
机构官网
营销裂变模版
线上营销活动
机构电子名片
线索信息获取
线索数据分析
线索维护跟进
线索状态变更
营销方案、模版
数据服务支持
海量精选课程
总部:系统准备、大型活动策划、日常活动策划门店员工:活动传播、答疑
总部:系统准备、裂变策划、召回策划门店员工:建立客户信任
运营引擎 为用户提供终端顾问式服务 打造融合营销闭环
流量导入
资产沉淀
促进转化
持续运营
公域（原生关注）
商域（推广广告）
内容
服务
社区
第0屏
全场景
联盟
线上
线下
乐划锁屏
小游戏
视频
智能短信
……
成果转化部
示范推广部
创新研究院
产业孵化器
众创空间
人才培养基地
学生实践基地
管理版块
业务板块
众创平台
教育平台
数字化合格评定研究
前沿建筑技术研究
智慧监管政策研究
资产金融化研究
……
中心主任
组织机制
产品功能矩阵
情境目标
用户视角
短广结构
娱乐化包装
视觉层面
内容力增强
逻辑层面
极致获得感
体感层面
预期效果
用短视频让更多用户感到价值
系统架构及分析设计
系统架构及分析设计目录一、项目概述 (2)1. 项目背景介绍 (3)2. 项目目标设定 (4)3. 系统架构概览 (5)二、系统架构设计 (7)三、系统功能模块分析 (9)1. 模块划分原则与结构 (10)2. 核心功能模块详解 (11)3. 模块间的依赖与接口设计 (12)4. 功能模块的实现策略 (14)四、技术选型与框架确定 (15)1. 前端技术选型 (17)2. 后端技术选型 (19)3. 数据库及缓存技术选择 (20)4. 中间件及集成技术选择 (22)5. 开发框架与工具选择 (23)五、系统性能分析与优化策略 (24)1. 性能需求分析 (26)2. 性能优化方案设计 (27)3. 系统瓶颈识别与处理策略 (28)4. 性能监控与调优实践案例 (30)5. 系统扩展能力评估及规划 (31)六、系统安全性设计与保障措施 (32)1. 安全架构设计原则及规范 (34)2. 数据安全保护策略与实施细节 (35)3. 身份验证与权限管理方案 (36)4. 网络安全防护部署与策略制定实施计划 (38)一、项目概述本文档旨在描述关于“系统架构及分析设计”的详细规划和实施计划。
此项目旨在为特定业务领域或组织提供一种全面的解决方案，以提高其工作效率，优化业务处理流程，并通过整合各个功能模块来提供全方位的优质服务。
其项目规模及内容庞大而全面，关乎各类相关业务流程，信息化以及集成度的构建。
本项目的实施将为公司带来长远的利益和发展前景。
项目背景：随着业务的快速发展和技术的不断进步，当前系统的架构已不能满足日益增长的业务需求和技术挑战。
为了应对这些挑战，我们决定实施这一系统架构及分析设计项目，以提升我们的系统性能、可伸缩性、安全性以及用户友好性。
在此背景下，本项目的启动是业务发展、技术进步以及市场需求的必然结果。
项目目标：本项目的核心目标是设计一个高度可扩展的系统架构，以提高系统的运行效率和处理能力，并确保系统的稳定性和安全性。
互联网广告投放引擎架构设计
第 四 贴
0/100
用户体验优化 – 贴位前移方法遗留的问题
长视频容量未充分利用时，便开始使用短视频容量。
[30,+∞)
300/500
[10,30)
180/300
[5,10)
72/120
[1,5)
48/80
用户体验优化 – 资源分级优化
目标：
u u
将广告尽可能向长视频和靠前的贴位倾斜 能根据广告投放任务的紧张程度自动扩大或缩小使用的资源范围
?广告请求接口内部耗时相比优化前降低123从请求头中获取请求参数从redis中获取用户标签返回广告代码end开始根据请求参数和用户标签筛选出广告列表从请求头中获取请求参数从redis中获取用户标签根据用户标签进一步筛选广告列表返回广告代码y开始根据请求参数筛选出广告列表存在人群定向广告endn引擎性能优化索引结构优化优化思路
用户体验优化 –资源分级优化原理
adRangeFilter resourceLevel vLen [30,+∞) [10,30) [5,10) resLevel=getResLevel(vLen,adPos) ... adPos P1 P2 P3 ... rangeMap aid adRange = getAdRange(aid) A1 A2 adRange 1 10 8 ... dcMap aid dc 100 250 300 ... DCTask AdRangeTask resLevel 1 2 3 ... ResourceLevelTask TimedTask
方法：
u u u
视频资源分级（level） 为广告设置资源使用范围(range) 新增adRangeFilter处理模块，动态调节广告的资源使用范围。
广告公司项目管理与运行管理软件系统设计方案
广告公司项目管理与运行管理软件系统设计方案一、项目背景随着市场竞争的加剧，广告公司对项目管理与运行管理的需求日益凸显。
为了提高工作效率、降低成本、确保项目质量，我们需要设计一套符合广告公司业务特点的软件系统。
本方案旨在为广告公司提供一套全面、高效、易操作的项目管理与运行管理软件系统。
二、系统设计目标1. 提高项目执行效率：通过系统实现项目任务分配、进度跟踪、资源调度等功能，确保项目按计划推进。
2. 优化资源配置：系统可根据项目需求，自动匹配最优资源，降低人力、物力成本。
3. 提升项目质量：通过系统对项目各环节进行监控，确保项目质量达到客户要求。
4. 强化团队协作：系统提供便捷的沟通渠道，促进团队成员间的信息共享与协同工作。
5. 便于数据统计分析：系统自动收集项目相关数据，为公司决策提供有力支持。
三、系统功能模块1. 项目管理模块（1）项目立项：支持项目基本信息录入、审批流程设置等功能。
（2）任务分配：根据项目需求，系统自动分配任务，并设置任务优先级。
（3）进度跟踪：实时查看项目进度，支持任务完成情况汇报。
（4）资源调度：根据项目需求，自动匹配最优资源，实现资源高效利用。
（5）项目验收：支持项目成果提交、验收流程管理等功能。
2. 运行管理模块（1）客户管理：收集客户信息，建立客户档案，便于后续业务拓展。
（2）合同管理：实现合同签订、执行、变更、终止等环节的电子化管理。
（3）财务管理：与财务系统对接，实现项目成本的实时监控与报销流程管理。
（4）人事管理：支持员工基本信息管理、考勤统计、绩效评估等功能。
（5）知识库管理：收集、整理、共享公司内部知识资源，提高团队综合素质。
四、系统实施与推广1. 系统开发：采用成熟的技术框架，确保系统稳定性、可扩展性。
2. 系统部署：根据公司实际情况，选择合适的部署方式（如云部署、本地部署等）。
3. 培训与推广：组织员工进行系统操作培训，确保全员熟练使用。
4. 持续优化：根据用户反馈，不断调整和完善系统功能，满足业务发展需求。
网络平台的策划书3篇
网络平台的策划书3篇篇一网络平台策划书一、引言随着互联网的飞速发展，网络平台在人们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
本策划书旨在打造一个具有创新性和竞争力的网络平台，为用户提供优质的服务和体验，同时实现平台的商业价值。
二、平台目标1. 用户增长：在短期内吸引大量用户注册和使用平台，提高平台的知名度和影响力。
2. 用户满意度：通过提供优质的内容和服务，满足用户的需求和期望，提高用户的满意度和忠诚度。
3. 商业盈利：在实现用户增长和满意度的基础上，探索多种盈利模式，实现平台的商业价值。
三、平台定位1. 目标用户：本平台的目标用户主要是[具体年龄段]的[用户群体特征]，如[具体用户群体]。
2. 平台特色：个性化推荐：根据用户的兴趣和行为，为用户提供个性化的内容推荐，提高用户的使用体验。
社交互动：建立用户之间的社交互动平台，促进用户之间的交流和合作。
优质内容：提供丰富、优质、有价值的内容，包括文章、视频、音频等，满足用户的多样化需求。
便捷服务：提供便捷的服务功能，如在线购物、在线支付、预约服务等，方便用户的生活和工作。
四、平台功能设计1. 用户注册/登录：提供便捷的用户注册和登录方式，支持多种账号登录方式，如手机号、、第三方账号等。
2. 内容展示：文章：用户可以发布、浏览和评论文章，支持多种文章格式，如文字、图片、视频等。
视频：用户可以、浏览和分享视频，支持视频的播放、暂停、快进、快退等功能。
音频：用户可以、浏览和收听音频，支持音频的播放、暂停、快进、快退等功能。
3. 社交互动：关注/粉丝：用户可以关注其他用户，成为其粉丝，查看关注用户的动态和内容。
点赞/评论/分享：用户可以对文章、视频、音频等内容进行点赞、评论和分享，促进用户之间的互动和交流。
私信：用户之间可以通过私信进行一对一的交流和沟通。
4. 搜索功能：提供强大的搜索功能，用户可以根据关键词搜索平台上的内容。
5. 个性化推荐：根据用户的兴趣和行为，为用户推荐相关的内容和服务。
在线广告投放系统的设计与实现
在线广告投放系统的设计与实现随着互联网的快速发展，广告已经不再局限于传统媒体，而是走进了互联网，逐渐成为互联网经济的重要一环。
在这个过程中，广告投放系统逐渐成为各大投放平台的核心内容。
本文将针对在线广告投放系统的设计与实现进行探讨。
一、广告投放系统的基本架构在线广告投放系统通常由三个部分组成：客户端、服务器端和数据库。
客户端负责与广告主进行沟通，收集广告投放的相关信息，并生成广告投放请求。
服务器端接收广告投放请求，根据广告主设定的广告投放策略进行判断，并将符合条件的广告返回给客户端。
数据库则主要用于保存广告主的广告信息以及投放效果数据，为广告主提供实时的数据反馈。
除了以上三个部分之外，广告投放系统还需要有一些辅助部件，比如监测系统、安全系统以及流量管理系统等。
二、广告投放系统的实现流程广告投放系统的实现流程可以简单概括为以下几步：1、广告主提交广告信息。
广告主需要提供广告的相关信息，比如广告类型、广告素材、投放地区、投放时间等。
2、客户端生成广告投放请求。
客户端将广告主提供的信息转换成标准的广告投放请求，并发送给投放系统。
3、服务器端接收广告投放请求。
服务器端接收到广告投放请求之后，会进行相应的筛选和判断，选择符合条件的广告返回给客户端。
4、客户端获取广告素材。
客户端获取服务器返回的广告素材，将其展示给网站用户。
5、统计广告效果并返回数据给广告主。
服务器会在后台进行广告效果的统计，并将数据及时反馈给广告主，为其优化广告投放策略提供数据支持。
三、广告投放系统的技术实现广告投放系统的实现离不开一些前沿的技术支持，比如数据挖掘、机器学习、大数据处理等。
以下是几种常用的技术实现方式：1、使用人工智能算法进行广告匹配。
广告投放系统可以利用机器学习技术让计算机自动从大量的广告素材库中学习，保证广告精准匹配用户需求，提高广告的点击率。
2、基于大数据技术的广告效果分析。
通过对广告投放数据的挖掘和分析，广告主可以更准确地掌握广告效果，优化广告投放策略，提高广告的ROI。
广告公司管理系统
01
项目立项与策划
• 提供项目立项申请和审批功能，确保项目符合公司战略
• 提供项目策划工具，帮助项目经理制定项目计划
• 提供项目预算编制和审批功能，确保项目成本可控
02
项目执行与跟踪
• 提供项目进度跟踪工具，确保项目按时完成
• 提供项目任务分配和跟踪功能，确保项目团队成员明确
职责
• 提供项目风险管理工具，降低项目执行风险
• 采用用户测试和满意度调查等方式，评估系统实际应用效果
系统培训与推广
系统培训
• 提供在线教程和线下培训等多种培训方式，帮助用户熟练掌握系统操作
• 提供操作手册和使用指南等参考资料，方便用户查阅和学习
• 提供培训反馈和效果评估等工具，不断优化培训内容和方式
系统推广
• 采用内部推广和外部宣传等多种推广方式，提高系统知名度和使用率
• 跨界合作和产业链整合成为广告行业的新方向，广告公司需要拓展更多的业务领域
• 个性化营销和精准投放成为广告行业的重要手段，广告公司需要提升数据分析能力
广告公司管理面临的挑战与问题
客户资源管理
• 客户信息的收集和管理不规范，导致客户资源利用率低
• 客户关系维护成本高，客户流失率高
• 客户需求多样化，难以满足所有客户的需求
• 分析广告公司管理系统如何帮助广告公司应对未来行业挑战和机遇
• 对广告公司管理系统的发展前景进行预测，为相关公司提供参考和启示
谢谢观看
T H A N K Y O U F O R W AT C H I N G
Docs
• 采用线上活动和线下交流等形式，增加用户互动和粘性
• 采用用户案例和成功分享等宣传手段，展示系统实际应用效果和价值
基于JSP的广告发布系统设计与实现
基于JSP的广告发布系统设计与实现
近几年来,随着互联网技术与信息技术的飞速发展,广告的宣传推广朝着网络化方向发展,以往的广告宣传模式已经不能适应国家以及社会互联网化的发展战略。
早期广告模式单一、素材分散、发布及时性差。
为了提高企事业的广告宣传力度,契合国家及社会互联网发展战略,社会及市场需要一套高效及时的广告信息发布系统,可以实现广告的及时发布、素材的统一网络化管理与终端的集中配置,有效地提高广告的发布效率。
本论文基于深圳泰霖科技有限公司的实习项目多媒体信息发布系统为基础,对广告信息发布系统运营管理平台设计与实现,同时阐述了本系统网络通信连接层与播放终端的实现。
本论文根据早期系统的发布及时性差、素材管理分散的特点,从广告发布系统的网络化构建为基准首先分析并设计了广告信息发布系统的主体架构,提出并采用了B/S架构,同时设计广告信息发布系统的软硬件体系。
再次,结合市场的需求分析了系统的需求,并根据系统需求划分了系统的功能模块,系统的功能模块为终端运营、素材管理、布局设计、节目制作、播放计划、用户管理、日志查询与系统设置。
然后,根据划分的功能模块结合Mysql数据技术设计了系统的数据库,结合Java技术、JSP网页、model2框架对系统模块进行了设计与实现,并阐述了系统的通信层Mina框架的实现。
由此规划设计出一个广告高效及时发布、素材集中网络化管理的广告发布系统运营管理平台。
本系统实现满足设计之初的需求,且运行状态无差错。
APP广告投放系统-TAC模块详细设计
3.2.1.1.8
函数：int CAdeId3gRequestAgent::HandleLogic(TacContext &context);
功能：处理接受到ADE请求的解包
文件：tac_agent.h声明，tac_agent.cpp实现
本详细设计说明书编写的目的是说明程序模块的设计考虑，包括程序描述、输入/输出、算法和流程逻辑等，为软件编程和系统维护提供基础。本说明书的预期读者为系统设计人员、软件开发人员、软件测试人员和项目评审人员。
1.2
定义系统或产品中涉及的重要术语，为读者在阅读文档时提供必要的参考信息。
序号
术语或缩略语
说明性定义
1
AMC
广告管理、广告信息下发模块
2
TAC
流量接入模块
3
IDX
广告更新信息转发模块
4
ASN
广告调度模块
5
CTR
广告频次控制模块
6
ADE
广告引擎模块
1.3
列出有关资料的名称、作者、文件编号或版本等。参考资料包括：
a．需求说明书、架构设计说明书等；
b．本项目的其他已发表的文件；
c．引用文件、资料、软件开发标准等。
函数：int CAdeId3gResponseAgent::HandleLogic(TacContext &context);
功能：组包发送给ADE的返回数据，发送数据
文件：tac_agent.h声明，tac_agent.cpp实现
函数：int CUlcId3gAgent::HandleLogic(TacContext &context);
智慧广告制作管理系统建设方案
数据采集：从多个来源自动收集广告制作相关的数据 数据处理：对收集的数据进行清洗、整理、分析和挖掘 数据可视化：将处理后的数据以图表、报表等形式呈现，方便阅读和理解 数据应用：为广告制作提供数据支持，帮助优化制作流程和提升制作效率
跨平台框架：React Native、Flutter Web技术：HTML5、CSS3、JavaScript 移动端：iOS、Android 单页应用框架：Vue.js、Angular、React.js
存储设备：NAS 、SAN等
数据库设计：采用分布式数据库架 构，支持海量数据存储和快速查询
数据安全：采用数据加密、备份和 恢复等技术，保障数据安全可靠
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数据接口：提供标准化的数据接口， 方便与其他系统进行数据交互
数据分析：对广告制作过程中的数 据进行实时监控和分析，为广告制 作提供数据支持
防DDoS攻击：通过云服务提供商的防护措施，例如使用阿里云、腾讯云等，可以有效地防止 DDoS攻击。
防CC攻击：通过设置IP黑白名单、限制访问频率等措施，可以有效地防止CC攻击。
数据加密：采用对称加密算法对数据进行加密，保障数据的安全性。
权限控制：对不同用户设置不同的权限，防止未经授权的用户访问敏感信息。
数据安全：采用加 密技术对备份数据 进行加密，防止数 据泄露和被篡改
硬件设备维护： 定期检查硬件设 备的工作状态， 及时修复或更换 损坏的设备。
软件升级：定期 检查软件版本， 及时升级至最新 版本，以确保系 统的稳定性和安 全性。
数据备份：定期 备份系统数据， 以防止数据丢失 或损坏。
故障排查：当系 统出现故障时， 应立即采取措施 进行排查，尽快 恢复系统的正常 运行。
goog_e面试题目(3篇)
第1篇背景：随着互联网的快速发展，在线广告已成为企业营销的重要手段。
然而，如何在海量用户数据中快速、准确地推荐合适的广告给用户，成为了一个极具挑战性的问题。
本题目要求设计一个高效的在线广告推荐系统，该系统需满足以下要求：1. 系统应能够处理大规模的用户数据，实时更新用户行为信息。
2. 系统应具备较强的推荐准确性，提高广告点击率和转化率。
3. 系统应具有良好的可扩展性，能够适应不断增长的用户规模和数据量。
4. 系统应具有较低的延迟，满足实时推荐的需求。
一、系统架构1. 数据采集层：负责收集用户在网站、APP等平台的浏览、搜索、购买等行为数据。
2. 数据处理层：对采集到的数据进行清洗、转换、特征提取等操作，为推荐引擎提供高质量的数据。
3. 推荐引擎层：根据用户行为数据，结合广告特征，进行广告推荐。
4. 展示层：将推荐结果展示给用户，包括广告投放、搜索结果等。
二、关键技术1. 数据采集与处理（1）数据采集：采用分布式采集框架，实现海量数据的实时采集。
（2）数据处理：采用流处理技术，对实时数据进行实时处理，提取用户行为特征。
2. 特征工程（1）用户特征：包括用户的基本信息、浏览历史、购买记录等。
（2）广告特征：包括广告类型、广告内容、广告主信息等。
（3）特征融合：将用户特征和广告特征进行融合，提高推荐准确性。
3. 推荐算法（1）协同过滤：根据用户的历史行为，寻找相似用户，推荐相似广告。
（2）基于内容的推荐：根据广告内容和用户兴趣，推荐相关广告。
（3）深度学习：利用深度学习模型，挖掘用户行为数据中的潜在特征，提高推荐效果。
4. 实时推荐（1）采用分布式计算框架，实现实时推荐。
（2）优化推荐算法，降低延迟。
三、系统实现1. 数据采集与处理（1）采用Flume、Kafka等工具，实现海量数据的实时采集。
（2）采用Spark Streaming等流处理技术，对实时数据进行处理。
2. 特征工程（1）采用Hadoop、Spark等分布式计算框架，进行特征提取和融合。
基于位置服务的移动广告推送系统设计
基于位置服务的移动广告推送系统设计随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，移动广告推送成为商家吸引消费者的重要手段之一。
而基于位置服务的移动广告推送系统则能够按照用户的地理位置信息精确地推送相关广告，提高广告效果和用户体验。
本文将从系统架构、关键模块和算法三个方面，对基于位置服务的移动广告推送系统进行设计。
一、系统架构设计基于位置服务的移动广告推送系统的架构设计应包括前端展示、后台管理和位置服务三个部分。
前端展示部分主要通过App端或H5网页展示广告内容，用户可以根据自身需求进行点击或交互。
前端展示部分需要考虑界面友好性、广告展示模式多样性以及响应速度等因素。
后台管理部分负责广告投放的管理和数据分析。
管理员可以通过后台系统配置广告内容、选择投放地理位置范围、设定广告投放时间等。
同时，后台管理部分还需要对广告数据进行实时监控和分析，以便调整广告策略和优化推送效果。
位置服务部分是整个系统的核心，用于获取用户位置信息，并进行精确广告推送。
位置服务可以通过GPS定位、WLAN定位、蜂窝基站定位等多种方式来获得用户的位置信息。
同时，位置服务部分还需要与地理位置数据库进行连接，以便根据用户位置信息获取相关广告内容。
二、关键模块设计1. 用户认证与注册模块：该模块用于用户登录认证和注册账号。
用户在登录时需要提供账号和密码，系统会对用户的身份进行验证。
未注册的用户需要通过该模块进行账号注册，以便后续进行广告推送。
2. 广告管理模块：该模块用于管理员进行广告的创建、编辑和删除，以及广告策略的配置。
管理员可以根据广告投放的需求，设置广告内容、投放地理位置范围、推送时间和曝光量等参数。
3. 位置获取模块：该模块负责获取用户的地理位置信息。
可以通过GPS 定位、WLAN定位、蜂窝基站定位等方式来获取用户位置信息，并将获取到的位置数据传输给位置匹配模块。
4. 位置匹配模块：该模块负责将用户的位置信息与广告位置进行匹配，选取符合条件的广告进行推送。
数字媒体广告投放平台的设计与实现
数字媒体广告投放平台的设计与实现数字媒体广告投放平台的设计与实现是广告行业中的一项重要任务，它必须具备良好的用户体验、高效的数据处理和强大的广告管理能力。
本文将阐述数字媒体广告投放平台的设计与实现的原理和技巧。
1. 平台架构数字媒体广告投放平台的架构是基于互联网技术的，它需要具备高可用性、高性能、高扩展性和易维护性。
首先，平台需要搭建大规模云计算基础设施，保证广告投放、数据存储和处理的稳定性和高效性。
其次，平台需要采用多种技术手段，如负载均衡、分布式架构、数据缓存等，来实现服务的高可用性和性能优化。
最后，平台需要提供易用的API接口，方便广告主和媒体方使用。
2. 用户体验设计用户体验设计是数字媒体广告投放平台的重要环节。
在用户体验设计中，必须考虑到用户需求、使用场景和反馈机制等因素。
首先，平台需要提供清晰明了的用户界面，使用户能够快速上手操作。
其次，平台需要提供自定义化的投放方案、定向功能、广告素材管理、统计分析等功能，以满足广告主和媒体方不同的需求。
最后，平台需要提供及时的数据反馈、投放效果分析以及优化建议等服务，帮助广告主和媒体方提高广告ROI。
3. 数据处理与分析数据处理与分析是数字媒体广告投放平台的核心业务。
平台需要收集大量的广告数据，包括广告位的展示、点击、转化等数据指标，并对其进行实时处理和分析。
广告数据的处理和分析可以帮助广告主和媒体方更好地理解广告效果，调整投放策略，提升广告ROI。
为此，平台需要采用先进的大数据处理技术和随机算法，将数据实时聚合、处理和分析。
4. 广告管理与投放广告管理与投放是数字媒体广告投放平台的核心功能。
平台需要搭建完整的广告管理体系，包括广告主账户管理、媒体方账户管理、投放管理、素材管理、计划管理、投放效果分析等功能。
平台还需要提供多种广告投放方式，包括搜索引擎广告、展示广告、社交媒体广告、电子邮件广告等，以满足不同的广告需求。
同时，平台需要对广告投放过程进行实时监控，并对违规广告进行严格管理，保证广告内容不违反法律和道德规范。
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BI模块由多个部分组成：
◦ 数据监测 ◦ ETL ◦ BI分析 ◦ 报表展示 ◦ Excel插件
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调度中心从监测缓存服务器读取广告投放计数，计算下一投 放周期应投放的量后写入投放缓存服务器
计算周期在配置文件中设置，可以根据需要调整 ADDispatchEngine负责从各数据源读取数据并调用各相应
的计算器 ADDispatchCalculator为抽象类，根据不同投放方式（包
户端向服务器上报监测数据
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BIEngine定时从数据仓库中读取数据并进行分析， 生成相应报表，将报表结果写入报表数据库
ADReport负责从报表数据库中读取报表结果进行 展示，并提供Excel插件的API接口
用户使用报表有三种方式：
◦ 使用Web界面查看已预生成的报表 ◦ 使用Excel插件进行自助数据分析 ◦ 通过广告产品部进行Case by Case的数据分析
返回，因此数据客户端可以是播放器统一的数据客 户端，客户端广告引擎访问其接口即可 广告引擎对接收到的数据进行解析
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客户端广告引擎根据配置文件及返回的广告信息使 用PresenterLoader和ViewLoader加载相应的展示 器和视图（皮肤）
流量、快速消耗、平均消耗、平滑消耗）开发不同的计算器 这里的设计采用策略模式 ADDispatchEngine使用依赖注入模式加载所需计算器 ADScheduleDBAccesser为独立的数据库访问适配器，以
适应将来扩展及升级更新数据库的需要 性能特点：
◦ 自动定时计算，处理算法复杂 ◦ 内存数据量较小
Engine中未储存的活动不频繁的Cookie Cookie Cache定时批量向数据库写入已发生更改的
Cookie CookieDBAccesser为独立的数据库访问适配器，以适
应将来扩展及升级更新数据库的需要 性能特点：
◦ 大量请求，但处理算法简单 ◦ 内存数据量大
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采用独立的、组件化的日志模块设计 Log Filter根据配置文件的规则对日志进行过滤 Trace Source根据配置文件的规则对日志进行分类
处理 根据不同的分类采用不同的Trace Listener进行存
储处理，写入数据库、发邮件等等 Log Formatters用于对日志信息进行格式化，以提
◦ 按视频时长投放 ◦ 按用户观看时长投放
过滤器包括但不限于：
◦ 排除过滤（竞品排除，重复广告排除） ◦ 广告时长过滤 ◦ 定向条件过滤 ◦ 投放优先级过滤 ◦ 售卖方式过滤 ◦ 频次优化过滤 ◦ 排序过滤
用于排序的匹配度计算器包括但不限于：
◦ 定向条件匹配度计算（地域定向、类别定向、节目定向等） ◦ 广告主等级 ◦ 收益计算 ◦ 紧急程度计算
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权限管理模块采用可扩展开放设计 需要进行权限管理的模块提供
BusinessObjectProvider，实现统一的 IProvideBusinessObject接口 权限管理模块根据配置文件读取相应组件的接口从 而获得受托管权限点
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ADMonitor从广告引擎及广告客户端接收监测数据 请求，然后批量写入ADMonitorCache
ADMonitor由多台服务器构成 ADMonitorCache定期批量将监测数据写入数据库，
并提供正在执行的广告投放的计数信息 性能特点：
◦ 大量请求，但处理算法简单 ◦ 内存数据量大
投放引擎根据请求的广告位选择合适的投放策略 通过过滤管线对待投广告进行过滤 通过排序器选择最有价值的广告 投放引擎定时从投放缓存中读取投放计划信息，读取间
隔可根据需要配置 系统中保存多个管道配置，每个广告位对应一个配置 每个配置定义多个过滤器及排序器
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投放策略包括但不限于：
2012.5 @独孤大虾方兵
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整个广告系统在物理上由多台服务器组成的群集构 成
客户端（网页、播放器和客户端）通过Proxy访问 广告投放前端机
◦ 提高广告投放前端安全性 ◦ 减少服务器客户端往返 ◦ 解决广告屏蔽问题
对于访问较频繁的服务，采用缓存结构
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广告客户端由以下部分组成
◦ 广告请求 ◦ 广告展示 ◦ 监测发送
各组件采用依赖注入方式加载
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广告请求由客户端广告引擎调用数据客户端访问服 务器完成
数据客户端负责建立信道发送请求并接收返回数据 本系统由Proxy服务器将视频信息和广告信息打包
不同的广告形式有不同的展示器和视图（皮肤）， 即不同的行为和不同的视觉效果
展示器负责广告的行为 视图（皮肤）负责广告的视觉效果 开发新广告形式只需要开发新的展示器和视图（皮
肤）并更新配置文件即可
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不同广告形式有不同的监测数据上报规则和频率 由各广告形式对应的展示器负责调用统一的监测客
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@独孤大虾方roxy发送请求，Proxy分别请求视频信息和 广告信息后打包返回
TemplateSerializer负责根据不同的语言（例如html、 xml等）将返回的信息与模板进行合并并序列化
Proxy承担的职能为信息的转发和打包转发并保护提供 复杂应用的服务器的安全
◦ 广告展示 ◦ 监测数据发送
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采用Memcache缓存技术 Cookie Engine由多台服务器构成，按照一定的规则分
别储存一定时间内（例如最近一天活动）的Cookie Cookie Cache负责与数据库交互并缓存Cookie
BusinessDatabase 采用工作流引擎控制有关涉及审批等的业务流程 采用独立可扩展的权限管理和日志管理模块
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可采用JAVA开源工作流引擎，或自己开发简单的工 作流引擎
采用装饰器模式建立业务对象与工作流项之间的关 系
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◦ Cookie服务 ◦ 广告投放 ◦ 广告监测
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广告引擎
◦ Cookie Server ◦ 广告调度 ◦ 投放引擎
业务管理
◦ 业务模块 ◦ 工作流 ◦ 权限管理 ◦ 操作日志
商业智能
◦ 监测采集 ◦ ETL ◦ 报表及数据分析
广告播放前端
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过滤器及排序器实现统一接口 使用依赖注入加载策略引擎、过滤器及排序器 采用策略模式根据广告位选择应使用的处理管线 性能特点:
◦ 大量请求，处理算法逻辑复杂 ◦ 内存数据量小
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采用传统MVC模式设计 投放数据写入ADDeliveryDatabase 业务数据（客户、合同、主计划等）写入
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ETL服务定期从各个数据库中收集数据，进行清洗 后写入数据仓库
ETL数据来源包括但不限于
◦ 业务数据 ◦ 投放数据 ◦ Cookie数据 ◦ 监测数据
性能特点
定时自动运行 运算复杂 数据量大
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