基于数字图像技术的粗集料形状特征分析

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运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比

运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比

运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比C.F. Mora, A.K.H. Kwan*Department of Civil Engineering, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, People'sRepublic of China摘要:开发出了一种新型的,运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比的方法。

不同于其它图像处理,该方法能够测量颗粒的厚度和体积,并能依据厚度测量形状参量和评估骨料中的单粒径颗粒形状参数的加权平均值。

研究者已经利用这项技术分析了五个不同来源三种不同类型一共46种岩石骨料样本,而且这样测量的形状参数与传统测量棱角相互关联的。

发现几个形状参数与传统的测量棱角有好的相关性,但是在它们之中只有凸度和丰满度有可能被用来衡量棱角数。

最后,倡导放弃传统的依据堆积密度测量棱角数的方法;堆积密度是骨料性能的一个重要的指标,但不是测量棱角数的好方法。

关键词:骨料;混凝土粗骨料;数字图像处理;堆积密度;颗粒形状分析1 引言数字视频技术发展很快,比以前更加实惠而且使用更方便。

利用摄像机可以捕获场景并转化成视频信号,它们首先被数字化然后按像素储存起来。

然后,场景的图案信息可以通过数字图像处理技术提取出来。

通过DIP技术[1],图像中的物体能从背景中被区分出来,然后进行分析和测量。

可以测量出粒子数、区域分布、粒度、形状分布与空间分布特征等几何参数。

该方法测量的主要优势几乎囊括了自动化、快捷、减少人为误差、而且能进行高级测量的优点。

作为DIP技术在混凝土工艺上应用研究的一部分,科学家正在研究运用DIP技术测量集料大小和形状可行的方法。

这是一个具有现实意义的话题,因为骨料作为混凝土的主要组成部分,其级配、尺寸和形状影响了混凝土的性能。

Barksdale[2]、Li[3]、Yue 和Morin[4]以及Kuo [5]等人已经尝试了DIP技术在颗粒大小与形状上的分析,取得了许多成果。

基于X-ray CT图像的集料形状表征方法

基于X-ray CT图像的集料形状表征方法

基于X-ray CT图像的集料形状表征方法金灿;李守国;汪培松;刘凯;凌天清【摘要】从细观角度出发,以集料X-Ray CT扫描图像为数据源,运用计算机图形图像技术建立集料颗粒的三维实体模型,在此基础上实现集料的体积、球度和棱角性的虚拟测量,并对集料体积的测量结果进行试验验证.结果表明,集料体积虚拟测量结果的最大误差为2%,平均误差为1.2%,验证所提出方法的可行性和有效性.【期刊名称】《交通科技与经济》【年(卷),期】2018(020)006【总页数】4页(P66-69)【关键词】集料;形态学特征;虚拟测量;沥青混合料;X-RayCT【作者】金灿;李守国;汪培松;刘凯;凌天清【作者单位】重庆交通大学交通土建工程材料国家地方联合工程实验室 ,重庆400074;合肥工业大学汽车与交通工程学院 ,安徽合肥 230009;合肥工业大学汽车与交通工程学院 ,安徽合肥 230009;合肥工业大学汽车与交通工程学院 ,安徽合肥230009;合肥工业大学汽车与交通工程学院 ,安徽合肥 230009;重庆交通大学交通土建工程材料国家地方联合工程实验室 ,重庆 400074【正文语种】中文【中图分类】U121集料是沥青混合料的重要组成部分,其体积、棱角性和球度等形态学特征对混合料的路用性能具有较大影响[1-2]。

具体来说,混合料中集料体积的分布关系到混合料路面的抗压性能[3-4],集料的棱角性和球度关系到混合料的密实度,从而影响混合料的抗变形能力[5]。

近年来,基于数字图像图形技术的集料形态学特征量化方法取得了大量研究成果[6-7]。

本文从细观角度出发,以X-Ray CT图像为数据源,结合三维造型软件ACIS7.0构建高精度的三维集料实体模型,在此基础上准确地量化出集料的体积、棱角性以及球度,并进行统计与分析,获得各特征指标在混合料中的分布,以期优化混合料参数设计[8-9]。

1 集料三维建模与体积测量由于X-Ray CT图像具有无损、精度高等特点[10-11],本文以X-ray CT图像为构建集料三维实体模型的数据源。

基于粗集料分布形态特征沥青混合料数字模型的生成

基于粗集料分布形态特征沥青混合料数字模型的生成

基于粗集料分布形态特征沥青混合料数字模型的生成摘要:在已建成的沥青路面使用过程中,存在部分沥青路面出现由于温度及重复荷载作用发生破坏的现象即疲劳破坏,研究疲劳破坏的产生机理和应对方法愈发重要。

粗集料作为构成沥青混合料的主体材料,研究粗集料的特征属性与沥青混合料的疲劳性能联系具有很大的价值。

作为数值模拟和分析的基础,集料颗粒和混合料的重构是第一步也是相当重要的一步,计算机模拟生成的模型需在形状和级配上接近混合料,扫描转换而成的数字模型需保证混合料本身特征保留完整清晰,这样才能更加反应真实地混合料内部受力状况,保证数值模拟的可靠性。

本章以图像采集所得粗集料作为基础,讨论研究二维级配生成的方法,设计随机投放算法,生成以供后续数值模拟所需的二维试件。

关键词:沥青混合料,粗集料,分布形态参数,图像处理1.二维级配概率分布理论随着数字图像处理技术的进步与发展,许多学者已经陆续将其应用于道路工程中并取得了一定的研究成果,人们通过核磁共振、断层扫描的手段剖析混合料内部分布及特征,再利用有限元或者离散元的方法构建二维、三维的的细观数值模型。

本文的数字图像处理研究立足于二维层面,现阶段已有的二维平面数字模型研究,大部分是利用已有的随机延拓理论生成多边形集料去填充截面,本文从研究需求以及室内试验验证两个方面考虑,创新性的将采集所得粗集料随机填充进二维截面以完成数值模型的构建。

因为在二维数字试件的生成过程中,集料的数量比能够直观的反映沥青混合料的比例,因此采用数量比作为级配的评价指标,可以将各粒径的数量比等效为体积比。

如果假定集料是球形,通过概率理论就可以推算沥青的二维级配关系。

2.二维级配概率分布计算通过将采集到的粗集料图像随机投放入二维截面中,已知粗集料是不规则的多面体,同时采集的二维粗集料图像也呈现棱角性,假设集料为球体,那么模拟切割用任一平面去切割直径为d i的球形集料,获得直径为d j的平面圆,可知其概率为式2.1。

运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比

运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比

运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比C.F. Mora, A.K.H. Kwan*Department of Civil Engineering, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, People'sRepublic of China摘要:开发出了一种新型的,运用数字图像处理技术测量混凝土粗骨料的球度、形状系数和凸起比的方法。

不同于其它图像处理,该方法能够测量颗粒的厚度和体积,并能依据厚度测量形状参量和评估骨料中的单粒径颗粒形状参数的加权平均值。

研究者已经利用这项技术分析了五个不同来源三种不同类型一共46种岩石骨料样本,而且这样测量的形状参数与传统测量棱角相互关联的。

发现几个形状参数与传统的测量棱角有好的相关性,但是在它们之中只有凸度和丰满度有可能被用来衡量棱角数。

最后,倡导放弃传统的依据堆积密度测量棱角数的方法;堆积密度是骨料性能的一个重要的指标,但不是测量棱角数的好方法。

关键词:骨料;混凝土粗骨料;数字图像处理;堆积密度;颗粒形状分析1 引言数字视频技术发展很快,比以前更加实惠而且使用更方便。

利用摄像机可以捕获场景并转化成视频信号,它们首先被数字化然后按像素储存起来。

然后,场景的图案信息可以通过数字图像处理技术提取出来。

通过DIP技术[1],图像中的物体能从背景中被区分出来,然后进行分析和测量。

可以测量出粒子数、区域分布、粒度、形状分布与空间分布特征等几何参数。

该方法测量的主要优势几乎囊括了自动化、快捷、减少人为误差、而且能进行高级测量的优点。

作为DIP技术在混凝土工艺上应用研究的一部分,科学家正在研究运用DIP技术测量集料大小和形状可行的方法。

这是一个具有现实意义的话题,因为骨料作为混凝土的主要组成部分,其级配、尺寸和形状影响了混凝土的性能。

Barksdale[2]、Li[3]、Yue 和Morin[4]以及Kuo [5]等人已经尝试了DIP技术在颗粒大小与形状上的分析,取得了许多成果。

基于数字图像处理的沥青混合料粗集料筛分方法

基于数字图像处理的沥青混合料粗集料筛分方法

方便 、 经济、 形 象化存 储 和易 于分析 等优 点 , 近年 来它 常被 用来 研究 沥青 混凝 土 级配设 计 问题 。但 是 目前
大 多是 对沥 青混凝 土试 件切 割断 面拍照 或 C T扫描得 到 的图像进 行分 析 , 获取 二 维轮廓 面 积 、 周 长 及颗 粒个 数 等信 息[ 删, 还没有研究是从集料图像着 手来研究其与级配 的关系 。 研究借助Ma t l a b和 I m a g e P r o P l u s ( I P P ) 对 粗 集料 进 行 图像 处理 分 析 , 从 数 理统 计 的角 度分 析 出单 档集 料 面 积 的分 布规 律 , 提 出与 机械 筛分 的筛余 质 量 相对 应 的筛分 面积 区间来进 行级 配设计 , 可 以有 效降低 单档 集料 变异性 , 提高级 配设计 的稳 定性 。
摘要 : 由于 粗 集 料 形 状 的 复 杂 性 , 采 用机 械 筛分 时 常 出现 颗 粒 级 配 组 成 变 异 性 大 、 混合 料 体 积 参 数 不 易控 制 的 问题 , 为ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ提 出
基 于数 字 图像 处理 的粗 集 料 筛分 方 法 。 将粗 集料 经机 械 筛分 后 随机 取 样 , 借 助 图像 处理 技 术 获 取轮 廓 面积 数 据 , 通过 单样 本 的 K o l m o g o r o v — S mi r n o v 检 验 得 到 面积 的分 布 规 律 ; 给 出单 档 集料 面积 在 一 定 概 率 水 平 下 的 分布 区 间 . 得 到 基 于二 维 集 料 面积 的 粗
1 )图像 采集 。 采 用数字 图像处 理技 术 , 量 测 的精度 取决 于拍摄 范 围大小 与数 码相 机 的分 辨率 。 随 机选取 筛 分 后各 档石 灰 岩 和玄 武岩 集料 组 成样 本 , 将 集料 平铺 于 白色纸 面上 增 加集 料 与背 景 的对 比度 . 调整 光 源

基于数字图像处理技术的粗集料级配特征

基于数字图像处理技术的粗集料级配特征

式中: d为颗粒 的平 均厚 度 ; b为颗 粒 图像 的宽 度.
机 械筛分 曲线 .
值 的大小 与颗粒 片 状性 有 着 密 切 的关 联 , 颗粒 片 状
性越 强 , 越小. 值 集料 颗粒 的体 积 则 可 以通 过 下 式 进 行 预 估 计算 :
维普资讯
华 南 理 工 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
第3 5卷 第 1 期 1
20 07年 1 1月
J u na fS u h Ch n ie st fTe h o o y o r l o o t i a Unv riy o c n l g
作者 简介 : 汪海年( 97 ) 男 , 师 , 17 . , 讲 博士 , 主要从 事路面 结构与道路材料研究. ・ a : nh @cd eu c Em i Wagn h .d .n l
假定 , 于同一批 次 、 同粒 径 的集 料 颗粒 , 平 均 对 相 其
厚度 与宽度 的 比值 ( 宽 比 ) 持 一致 , 厚 保 引入集 料 颗
对粗 集料 的 图像级 配特征进 行研 究 , 出将 二 维数 字 图像 级 配转 换 为 三维机 械 筛分级 配 提
的修 正方 法. 究结果表 明 : 字 图像 级 配与 室 内机 械 筛分级 配 具有 较好 的相 关性 , 研 数 两者 间的 相对误 差 小于 5 ; 方法对 于 不 同岩性 石 料 与不 同的 工程 级 配 均具 有很 好 的普 适 % 该 性 . 用 MA C 系统 来检 测粗集料 的级 配特征 具有 较好 的可行 性. 采 SA
D P技 术对 沥青路 面 的表 面构 造 与离 析状 况进 行 识 I 别 与计 算 . 然而 , 目前关 于利用 D P技 术快 速检测 公 I 路 工程集料 级配 的研究很 少 , 中一 个重要 原 因是 : 其

基于图像处理技术的混凝土微观结构分析研究

基于图像处理技术的混凝土微观结构分析研究

基于图像处理技术的混凝土微观结构分析研究一、前言混凝土是一种广泛应用于建筑、基础设施和工程建设领域的材料。

了解混凝土的微观结构特征对于混凝土性能的研究和优化具有重要意义。

近年来,随着图像处理技术的不断发展和应用,利用数字图像处理技术对混凝土微观结构进行分析成为可能。

本文旨在介绍基于图像处理技术的混凝土微观结构分析研究。

二、混凝土微观结构混凝土是由水泥、砂、石料和水等材料按照一定比例掺制而成的均质材料。

混凝土的微观结构是由水泥石胶体、砂粒、骨料和孔隙等组成。

水泥石胶体是混凝土的主要胶结材料,由水泥和水反应生成的硬化胶体。

砂粒和骨料是混凝土的骨架材料,它们的粒径分布对混凝土的性能具有重要影响。

孔隙是混凝土中的空隙,对混凝土的强度、耐久性等性能也具有重要影响。

三、图像处理技术在混凝土微观结构分析中的应用1.数字图像处理技术数字图像处理技术是一种将数字计算机处理技术应用于图像处理的技术。

通过数字图像处理技术,可以从混凝土样品的图像中提取出混凝土微观结构的信息,包括孔隙率、孔径分布、颗粒大小分布等。

2.扫描电子显微镜技术扫描电子显微镜技术可以获得高分辨率的混凝土微观结构图像。

通过扫描电子显微镜技术,可以观察到混凝土中的微观孔隙、水泥石胶体、骨料等结构。

3.三维重建技术三维重建技术是一种将二维图像转化为三维模型的技术。

通过三维重建技术,可以获得混凝土微观结构的三维模型,包括孔隙、骨料、水泥石胶体等。

四、混凝土微观结构分析研究案例1.孔隙率分析通过数字图像处理技术,可以计算出混凝土样品的孔隙率。

一项研究利用数字图像处理技术对混凝土微观结构进行分析,计算出混凝土样品的孔隙率为15.3%。

2.孔径分布分析通过数字图像处理技术,可以计算出混凝土样品中孔隙的孔径分布。

一项研究利用数字图像处理技术对混凝土样品进行分析,计算出混凝土样品中孔隙的平均孔径为32.5μm。

3.颗粒大小分布分析通过数字图像处理技术,可以计算出混凝土样品中骨料的颗粒大小分布。

粗集料棱角性数字图像评价方法研究进展

粗集料棱角性数字图像评价方法研究进展

粗集料棱角性数字图像评价方法研究进展发布时间:2022-08-23T05:20:00.423Z 来源:《工程管理前沿》2022年4月第8期作者:李金阳[导读] 粗集料棱角性直接关系到路面性能,粗集料良好的棱角性使得集料之间嵌挤更加紧密,李金阳 (1. 重庆交通大学土木工程学院,重庆市 400074)摘要:粗集料棱角性直接关系到路面性能,粗集料良好的棱角性使得集料之间嵌挤更加紧密,内摩阻力增大,在路面荷载的作用下不易发生滑动,减少了病害的产生,延长了道路的使用寿命。

近年来数字图像处理技术不断发展。

数字图像处理技术在许多领域得到广泛应用,粗集料棱角性评价也不例外,基于数字图像处理技术的粗集料棱角性评价方法具有诸多优点,如检测效率高、方便量化、操作便捷等,受到广泛研究者的关注。

关键词:粗集料;数字图像;棱角性;评价方法;1 引言目前,集料形状特征的质量检测方法依靠人工或者半人工。

传统的集料检测方法准确度不够、主观因素大、费时费力、受测验人员水平影响等,存在诸多不足,随着计算机技术的发展,数字图像处理在集料形状特征方面的研究也越来越广泛,使集料检测技术变得更高效便捷,所得到的数据更加准确客观。

数字图像处理技术为快速量化集料的几何特征、准确评价集料颗粒表面特征提供了新的思路。

2数字图像处理技术数字图像处理指图像数字化处理,即通过计算机将采集到的图像转化为数字图像的过程。

在数字图像处理计算机出现后,图像处理技术才被首次应用于实际。

伴随计算机性能的不断提升以及普遍使用,让数字图像技术得以高速发展,在科学研究中成为一种先进的技术手段。

1.1图像采集图像采集是集料形状检测最开始,也是最关键的一步,图像质量对图像处理结果有重大影响,进而影响形状轮廓检测、评价的准确性。

影响图像质量的因素很多,包括拍摄角度、拍照高度、拍摄方式会影响图像质量,拍摄方式是影响图像质量的重要因素。

图像采集设备有很多种,例如 CCD 数码相机,二维扫描仪以及工业CT扫描仪等。

路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述

路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述

路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述? 路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述肖倩,张蕾(交通运输部公路科学研究院,北京100088) 摘要:针对当前路用粗集料可视化识别及其评价方法的局限性,首先总结介绍了目前3类主要的路用粗集料可视化识别技术手段:CCD数字图像处理技术、X射线断层扫描技术以及激光扫描技术的技术特点、研究现状和存在的问题。

在此基础上,从集料的形状、棱角和纹理3个方面对国内外现有的集料形态评价方法及评价指标进行了总结与归纳。

针对目前集料形态可视化识别方法及评价方法存在的问题,提出了需要进一步研究的技术问题,即一方面,要继续从三维可视化角度寻求能更为全面、准确识别集料颗粒的视觉化识别方法;另一方面,要继续完善和进一步验证粗集料颗粒形态评价指标的客观性和有效性,建立一套具有广泛认可度的粗集料颗粒形态评价体系。

关键词:道路工程;路用粗集料;可视化识别;形态评价;综述0引言沥青混合料中集料的性质对其工程特性有着十分重要的影响,尤其是粗集料的形态特征,关系到沥青混合料空间骨架的构建以及沥青砂浆与集料间的相互作用效应,进而引起沥青混合料的耐久性、抗疲劳性与力学强度的变化,最终对沥青路面的综合路用性能产生重要影响[1-3]。

广义而言,粗集料形状特性可以用轮廓形状、棱角性和表面纹理3个不同层次的特征分量来表示。

粗集料的轮廓形状和棱角性属于宏观范畴,粗集料形状越接近立方体且棱角分明,越有利于矿料级配集料之间的相互嵌锁,对提高热拌沥青混合料高温稳定性、强度、疲劳性能和耐久性等路用性能起主导作用;粗集料表面纹理属于亚微观范畴,良好的粗集料表面纹理不仅可以提高热拌沥青混合料高温稳定性,而且可以增加粗集料表面沥青膜的厚度,进而提高热拌沥青混合料疲劳、水稳定性等耐久性能。

鉴于粗集料形状特征对混合料路用性能有显著影响,同时我国公路路面使用的粗集料由于工艺原因质量参差不齐,建立科学的粗集料形态特征评价体系显得尤为重要。

粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述

粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述

粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述粗集料表面纹理粗糙度是研究地质学中一个重要的物理性质,其定义是由表面曲线形状决定的。

粗集料表面纹理粗糙度的测量和描述涉及多方面的技术原理,如形状参数、谱曲线和分形几何等。

本文详细探讨了粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述。

首先,本文介绍了粗集料表面的定义以及基本概念。

粗集料表面是指表面上有沟槽、凹片、凸块以及扭曲的纹理等微小非平面结构,这些结构的观测只可以在显微镜下完成。

粗集料表面纹理粗糙度是指这些表面形状的弯曲变化,由表面曲线形状定义。

其次,本文重点讨论了粗集料表面纹理粗糙度的测量方法和技术原理。

一般来说,研究粗集料表面纹理粗糙度的测量方法可以分为实验测量法和数字图像处理的两大类。

实验测量方法主要采用指数粒子测量和硅胶表面模型等。

其原理是借助测量仪器对研究对象表面形状进行量化,计算出表面形状的参数,进而求出表面纹理粗糙度的数值。

而数字图像处理方法主要依赖图像处理技术,用计算机对研究对象表面进行数字化处理,提取表面形状特征,以此来计算表面纹理粗糙度。

此外,本文还讨论了粗集料表面纹理粗糙度的描述方法。

根据表面曲线的特征,可将粗集料表面表示为二维或三维的曲线,然后求出相关形状参数,进而描述表面纹理粗糙度。

此外,还可以使用谱曲线和分形几何等方法来描述粗集料表面的纹理特征,以及表面纹理粗糙度的空间分布特征。

最后,本文总结了粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述技术,并讨论了这项技术在研究地质学中的应用前景。

近年来,由于计算机数字图像处理技术的不断发展,粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述技术得到了广泛的应用。

未来,这一技术将对研究地质学中粗集料表面纹理形状和运动方面的研究产生重要影响,同时也将为今后研究地质学的科学发展做出重要贡献。

总之,粗集料表面纹理粗糙度的分形测量和描述技术是地质学研究中一项重要的技术,它可以获取研究对象表面形状和运动特征,有助于进一步提高表面纹理粗糙度的描述能力。

基于Image-Pro Plus的粗集料针片状颗粒评价方法

基于Image-Pro Plus的粗集料针片状颗粒评价方法

0 引 言
针 片 状 颗 粒 是 一 种 有 害 的 颗 粒 ,因 其 形 状 扁 平 、 细长,在施工碾压 过 程 中 极 易 折 断、压 碎,导 致 集 料 间 的 空 隙 增 大 ,在 一 定 程 度 上 造 成 集 料 级 配 变 异 ,影 响混合料的 性 能 . [1G8] 传 统 的 针 片 状 颗 粒 测 量 方 法 为游标卡尺 法[9],该 方 法 费 时 费 工,试 验 过 程 单 一、 枯 燥 ,并 且 结 果 易 受 主 观 因 素 影 响 ,测 量 的 准 确 性 及 效率极低[10].Yue 等 应 用 图 像 处 理 技 术 对 已 完 成
107
路面的质量具有重要意义. 本文对 粗 集 料 颗 粒 进 行 预 处 理,应 用 ImageG
ProPlus(IPP)对粗集料颗粒数 字 图 像 进 行 处 理 并 测量颗粒形状 参 数Байду номын сангаас提 出 针 片 状 颗 粒 的 针 状、片 状 及 针片状评价模型;并结合图像处理所得到的颗粒的相 关数据对集料样本进行针片状颗粒含量计算及误差 分析.
Evaluation MethodofElongatedandFlakyParticlesof CoarseAggregateBasedonImageGProPlus
WANG Wei,MA LiGying,YANGFen
(Schoolof Mechanicaland AutomotiveEngineering,ChongqingJiaotong University,Chongqing400074,China)
Abstract:Inordertoquicklyandaccurately measurethecontentofelongatedandflakyparticles incoarseaggregates,theImageGProPluswasusedto measurethedigitalimageofaggregates. Besides,theparametersofplaneshapeindexandflakecoefficient werealsointroducedinthe studyforestablishingtheevaluation modelofelongatedandflaky particles.Therefore,The contentofelongatedandflaky particlesofthetestsampleanditsfluctuation diagram were obtained.Then,thedataobtainedfromtheevaluationmodelwerecomparedwiththosemeasured byverniercalipermethod.Theresultsshowthattheerrorofthecontentofelongatedandflaky particlesmeasuredbythemodeliswithintheallowablerangeandthelargertheaverageparticle size,thesmallertheerror.Therefore,elongatedandflakyparticlesevaluationmodelestablished byImageGProPlushasgoodfeasibilityanditisfastandaccurate. Keywords:roadengineering;evaluation method;ImageGProPlus;elongatedandflakyparticle

基于CT图像处理技术的沥青混合料微细观评价

基于CT图像处理技术的沥青混合料微细观评价

基于 CT图像处理技术的沥青混合料微细观评价摘要:CT图像处理技术是获取沥青混合料内部微细观结构的有效手段之一。

文章总结了目前国内外CT数字图像处理技术在沥青混合料微细观结构方面的研究现状,并从微细观层面出发来定量描述沥青混合料空隙结构及矿料级配中粗集料外观形态,进而探究沥青混合料的宏观性能,这样的操作是为了沥青混合料宏观性能指标以及微细观结构之间的关系变得更加的紧密,为之后的工作打下坚实的基础。

关键字:CT扫描技术;图像处理技术;空隙结构;粗集料;微细观0引言市面上所见到的沥青混合料,都是由沥青、集料以及空隙组共同组成的,所以说沥青混合材料也是一种颗粒类型的复合材料,鉴于材料组成、成型过程中的变异性,这使得的沥青混合料宏观性能指标相近,而路用性能却差异性很大。

近年来,研究表明:沥青混合料的微细观结构与其宏观力学特性具有一定的关联性,并且细观结构的定量描述对其宏观路用性能的研究有助于从微细观层面来探究沥青混合料宏观现象的微细观机理;而CT图像处理技术是获取材料内部细观结构的有效手段之一,并广泛应用于金属材料、水泥混凝土和岩石等微细观结构研究方面。

因此,全世界范围内的研究人员在CT图像的基础上,开始对沥青的混合材料进行全面细致的研究。

在此基础上,文章对比分析了CT图像处理技术在沥青混合料微细观结构方面的研究成果,并主要从沥青混合料空隙结构和集料外观形态两个方面来探究沥青混合料微细观结构与宏观性能指标之间的关联性。

1 CT图像处理技术概述CT图像处理技术是由CT技术和图像处理两部分组成。

1.1CT技术一般情况下,工业CT指的是射线技术,和网络信息计算机技术相结合组成的,一个突破以往的产物,所以说工业CT将两者的优点进行紧密的结合,最重要的是计算机可以将X射线断层扫描装置扫描的断面再现出来的一种全新成像技术。

在X射线穿透物质的过程中,其辐射强度呈指数型衰减并且衰减率仅与物质密度相关,可以无损检测非透明物体的组成结构。

基于图像处理技术的磨耗层粗集料分布特性

基于图像处理技术的磨耗层粗集料分布特性

的表
度,\e为沥青的
度;Go为混合料的目标空隙
,%; \/(i)c为粗集料
度)
1.2.5 合成级配曲线
初 种粗集料与细集料的百分含量,得到、
展室内 ,以 行车环境与车轮
$利用数
理技术对不
阶段的粗集料倾角进行分析,揭示
粗集料空间分布状态对抗滑性能的 $结果表", 层表面粗集
65%比例以“平”状态为主,

工艺
关;随着轮胎作用次数 ,粗集
2.36mm细料的

更的
“ ”状态往“平”状态发展;适当
集料在4.75 mm以上的比例,减少
架 ,能
低沥青X面的
1 G><drc
(-
)3100 %
(1)
式(1)中,为粗集料的表观密度;\/3c为粗集料骨
架的
度)
1.2.3 确定目标空隙率、矿粉及沥青胶结料用量
广东高温多
, 道能出现涌水
现象,较的设计空
沥青混合料的高温稳定
与抗水损害性能
,因此
空隙
控制)结合过往的工程经验,初 计空隙
为4% , 用量为矿料质量的3% ,沥青用量为 4. 76% (油石比为5%))
集料
& C •科学技术与工程% 2019% 19(29) : 288-293
Yu Haill, Ding Ruizhe, Pel ShuUn, et al. Distribution characteristics of weaing course based on image processing technolo/ & J'. Science
路面抗滑结构层的 『机

粗集料棱角性数字图像分析技术研究进展调查评价

粗集料棱角性数字图像分析技术研究进展调查评价

第4期(总第259期)山西交通科技 No.4 2019 年 8 月SHANXI SCIENCE &TECHNOLOGY of COMMUNICATIONS____________Aug.粗集料棱角性数字图像分析技术研究进展调查评价杨丽萍(山西省交通规划勘察设计院有限公司,山西太原030032)摘要:粗集料棱角性现有评价方法存在较大争议,数字图像分析技术为解决该问题提供了 新的途径。

较为全面地梳理总结了近年来国内外相关研究成果,包括数字图像分析技术路线、数字图像获取识别方法、粗集料棱角性评价方法,各类方法对棱角性的评价效果等。

结果表明:各类数字图像分析技术主要区别在于所采用的粗集料棱角性评价方法。

侵蚀膨胀法、傅利叶级数法过于复杂,普及应用较为困难;等效球体法未经过验证,可行性还不明确;颗粒周长法和分形几何法在粗集料粒後较小时评价效果较好;凸包面积差法与AIMS测试结果相关性最好;骨架端点法中需加强骨架端点与粗集料棱角性的对应关系;等效椭圆法中考虑面积权的做法较为合理。

关键词:数字图像;粗集料;棱角性;调查评价中图分类号:TP391.41 文献标识码:A〇引言粗集料棱角性是对粗集料颗粒表面棱角凸出程 度的一种表征,其对沥青混合料强度、高温稳定性具 有重要意义,对沥青路面抗滑性能也起到重要作用[w]。

目前各国测定粗集料棱角性的方法种类较 多,ASTM D5821中粗集料棱角性以具有一至两个 破碎面的颗粒含量来表征p】;ASTM D3398和 AASHTO TP56中均采用粗集料的堆积空隙率作为 评价棱角性的指标,以实现间接的度量F51。

但上述 方法都未能建立粗集料棱角性与沥青混合料实际路 用性能之间准确的对应关系。

而我国规范中还缺乏 相应试验方法和技术指标来表征粗集料棱角性吒近年来数字图像分析技术被广泛应用于评价粗 集料棱角性,国内外相关研究取得了突出进展。

汪海 年等采用自行开发的粗集料形态特征研究系统,提 出颗粒周长法和分形几何法两类评价方法%张生瑞 等将CT技术与数字图像分析中的三维重建技术相 结合,构建出粗集料的三维几何模型,并提出以球形 度和粗糖度两个指标来评价单颗集料的棱角性®。

浅谈数字图像处理集料形状特征量化

浅谈数字图像处理集料形状特征量化

浅谈数字图像处理集料形状特征量化引言集料棱角性对沥青混合料性能的影响十分重要的,许多外国学者都对集料棱角性的评价方法展开系统研究。

为此,本文采用数字图像处理技术(DIP)技术,对不同集料形状特征量化研究。

1 集料的图像识别与处理分析本文通过使用高倍数码相机进行集料图像的获取,采用白色背景,中间使用一角硬币参照,以此选取标尺能较准确的获得集料的实际平面尺寸。

利用IPP软件进行形态分析。

图像识别的目的是对图像中感兴趣的对象进行测量,以获得它们的客观信息,从而对对象的进行分类、评价。

而图像处理的目的则是使这一识别过程更方便、更准确。

对采集到的图像通过PS进行图像增强等预处理,通过MATLAB平滑分析及灰度门限法进行阀值分割。

选取玄武岩9.5mm为例,进行PS预处理后的图像如下图1,然后利用IPP软件进行处理,图2为IPP处理后的轮廓图像。

图1玄武岩9.5mm集料采集图像图2 IPP对玄武岩9.5mm轮廓选取图2 集料几何形态特征指标集料的形状特征会影响沥青混合料的力学特性和使用性能,针片状颗粒集料对沥青混合料的性能不利是我们所不希望出现的。

提出基于集料几何形态特征可分为二维指标。

集料的棱角性所反映的是集料表面轮廓上角度的变化,角度变化越锋利则表现为更凸或则更凹。

这里引用等效椭圆的概念,是由于等效椭圆较好的保持了颗粒形状,椭圆的棱角性为0,因此,基于周长的棱角性可表征为(1)式中:Perimeter为集料轮廓周长;Perimeterconvex为凸面的周长;P为凸度。

依据等效椭圆可以保留集料轮廓形状特征,最小化了轮廓形状对棱角性量化的影响,集料形态特征量化指标可以从等效椭圆的关系来引出。

(2)用圆度来表示集料颗粒接近与圆的程度,可表征为(3)3 集料形态特征量化指标分析研究测量结果中,长度、宽度单位是以像素为单位的,因此要进行单位的转化,已知图中一角硬币直径19mm。

选中硬币的外轮廓进行标尺设定,然后就可以进行测量分析。

基于数字图像技术的集料针片状量测方法

基于数字图像技术的集料针片状量测方法

基于数字图像技术的集料针片状量测方法
陈杰;李红杰;万成
【期刊名称】《中国公路》
【年(卷),期】2013(000)008
【总页数】2页(P124-125)
【作者】陈杰;李红杰;万成
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.水泥混凝土中粗集料针片状颗粒含量测试方法分析 [J], 韩桂林
2.利用数字图像处理技术量测针片状颗粒含量 [J], 徐科;张肖宁;王端宜
3.沥青混凝土粗集料针片状测量方法 [J], 陈杰;李红杰;万成
4.基于Image-Pro Plus的粗集料针片状颗粒评价方法 [J], 王维;马丽英;杨芬
5.基于数字图像处理技术的粗集料针片状评价与实例验证 [J], 周建昆;曾晟;梁乃兴;赵江
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图像处理技术在混凝土骨料形状参数分析中的应用研究

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图像处理技术在混凝土骨料形状参数分析中的应用研究郭美虹; 周新刚; 秦绪祥【期刊名称】《《烟台大学学报(自然科学与工程版)》》【年(卷),期】2019(032)004【总页数】9页(P382-390)【关键词】混凝土; 粗骨料; 图像处理; 多目立体视觉; 三维重建; 形状参数【作者】郭美虹; 周新刚; 秦绪祥【作者单位】烟台大学土木工程学院山东烟台 264005; 烟台新思创土木工程技术有限公司山东烟台 264005【正文语种】中文【中图分类】TU528.041混凝土中粗骨料的质量及形状特性对混凝土的性能有重要影响.目前检验骨料质量及形状特性的主要方法是《建筑用碎石、卵石》(GB/T 14685—2011)[1]及《公路工程集料试验规程》(JTG E42—2005)[2]等相关标准规定或推荐的传统方法.在形状特性测试中,传统方法只评定针、片状颗粒的含量,无法全面地反映粗骨料的形状特性.而除针、片状含量外,骨料的圆度、凸度、球度、矩形度等其他形状特性,对骨料的堆积密度影响很大,也直接影响混凝土的性能.但传统的筛分方法,很难反映骨料这些特性.随着图像技术的发展,创新与开发新的更加快捷、高效、精准的方法成为可能.为全面评估骨料的形状特性,汪海年等[3-6]利用自行研制的粗骨料形态特征研究系统(MASCA),对粗骨料的棱角性、轴向系数、圆度等形态特征进行了研究;李嘉等[7]设计了一套利用数码相机和“逆光箱”获取粗骨料颗粒图像的图像采集装置,并采用Image-proplus(IPP)对粗骨料图像进行识别,建立了基于半径和周长的粗骨料棱角性的量化指标;胡江萍[8]利用傅里叶分析对颗粒的二维投影轮廓图像进行分析,获得了纵横比、形状系数、块度、粗糙度和纹理等形状参数.杜少文等[9]使用UIAIA[10-11]骨料图像分析仪,对粗骨料尺寸和形状特性进行了定量评价并提出了表征构造指数的ST指标;袁峻等[12]使用数字图像处理技术,在Matlab软件上开发了粗骨料形状特性参数分析程序,并研究骨料形状特性对混凝土高温抗剪强度的影响;MASAD[13]采用图像处理技术并利用相关数学方法及程序,提出用形状指数、球度、基于半径的棱角性指数、梯度棱角性指数等作为骨料颗粒形状的评价指标;WANG等[14]使用X射线断层摄影技术,通过三维重构技术,对粗骨料的大小、形状、棱角性和纹理进行了研究分析.刘国柱[15]利用数字图像处理技术对骨料颗粒的几何特性参数进行了分析研究,结合统计学获得单独骨料与群体骨料的几何特性;颜廷野[16]采用图像处理技术并利用CT技术所获得虚拟粗骨料图像对骨料级配进行了识别检测;秦雪[17]利用数字图像处理技术并利用Mimics软件建立了粗骨料三维模型库,对骨料的二维、三维形状特征进行了研究.虽然骨料形状特性参数的图像处理研究已有很多进展,但目前的研究基本局限于二维.骨料的针状系数、片状系数、球度、宽厚比参数的测试分析中,需要应用颗粒厚度三维信息,而在二维图像分析中,厚度三维信息是根据颗粒宽度和片状系数估算的,与颗粒实际厚度存在误差,导致二维图像分析处理结果的精度不佳.为解决上述问题,本文采用多目立体视觉三维重建方法,构建了粗骨料图像采集和处理分析系统,开发了相应的图像采集、处理分析软件,对粗骨料的形状特性进行系统地检测,获得了针状系数、圆度、片状系数、球度、凸度、矩形度等常规方法难以直接检测的形状参数,为粗骨料质量检测提供了一种新的高效、准确检测技术.1 单个骨料的形状参数骨料的形状参数主要有:针状系数、片状系数、圆度、球度、凸度和矩形度.针状系数反映颗粒的针状性.针状系数越大,即颗粒等效椭圆的长轴与短轴比值越大,颗粒的针状性越强.圆度表征骨料颗粒形状接近圆的程度,即圆度值越接近于1,骨料颗粒形状越接近于圆.片状系数反映颗粒的片状性,片状系数越小,即颗粒的中轴与短轴比值越小,颗粒的片状性越强.球度表征骨料颗粒接近球体的程度,即颗粒的球度值越接近于1,其三维形状越接近于球体.凸度是表征骨料颗粒凸性的形状参数,它反映了骨料颗粒的棱角性,颗粒表面棱角越少,表面越光滑,凸度就越大.矩形度表征颗粒对其最小外接矩形的充满程度,当骨料颗粒越接近于矩形,矩形度越接近于1,当骨料颗粒为圆形时,矩形度取值π/4,而对于细长、弯曲的颗粒,矩形度取值较小.单骨料各指标计算方法如下:(1)针状系数N(1)式中,Ra、Rb分别为颗粒二维截面投影区域等效椭圆长轴及短轴半径长度.(2)圆度C(2)式中,C为圆度;A为骨料颗粒二维投影的面积,d为骨料颗粒二维投影点至投影区域中心最大距离.(3)片状系数F(3)式中,b,c分别为颗粒等效椭球的中轴与短轴长度.(4)球度S(4)式中,a,b,c分别为颗粒等效椭球的长轴、中轴与短轴长度.(5)凸度C′(5)式中,A为颗粒二维投影区域面积,AC为颗粒二维投影区域对应的凸包面积.(6)矩形度R(6)式中,A为颗粒二维投影区域面积,AR为颗粒最小外接矩形的面积.2 系统研究与开发根据多目立体视觉理论,如图1所示,经过图像采集、图像校正、图像匹配、计算视差、三维重建、形状特性分析及质量分析等步骤,建立骨料三维图像处理分析系统.在测试系统中安装4个相机,单个相机可以获取二维图像信息,4个相机同时工作,分别从不同的角度对骨料进行拍摄, 获得骨料各个角度图1 多目立体视觉三维重建Fig.1 Multi-view stereo vision的三维信息.根据多目视觉得到的颗粒体积、3D点云数据等信息,在分析计算程序中计算颗粒的形状参数,进一步计算骨料的级配和针、片状颗粒含量.图2为四目相机生成的骨料真实图像,图3为经过分析处理得到的骨料三维虚拟图像.在分析系统中,首先用测试系统得到的二维信息,计算单骨料的针状系数、圆度、凸度、矩形度等只需二维信息就可以计算的形状参数,然后用三维信息计算单骨料的球度、宽厚比、片状系数等形状参数.再根据体积比加权计算方法,计算检验样品的形状参数以及级配等,最终得到一组检验样品的形状参数与级配曲线.2.1 2D图像信息获取及形状参数分析针状系数、圆度、凸度、矩形度这几个形状参数的计算只需二维图像信息,为了简化计算和提高计算效率,利用测试系统中单个相机提取骨料二维图像的颗粒边缘几何信息计算.骨料边缘几何信息包括:骨料颗粒二维投影面积A、颗粒二维投影区域轮廓周长L、等效椭圆长轴半径Ra、短轴半径Rb、二维投影坐标.如图4所示,等效椭圆是指与骨料颗粒二维投影面积和极惯性矩相同的椭圆.图像处理分析步骤见图5;采集的骨料真实图像见图6,颗粒边缘提取信息见图7.由图7可见,边缘信息与骨料的实际边缘完全吻合,有较高的处理精度.根据图7所示的边缘提取信息,进一步分析计算上述形状参数.图2 四目原始图像Fig.2 The original image of four-view stereo vision图3 3D重建结果Fig.3 The results of three-dimensional reconstruction图4 等效椭圆Fig.4 Schematic diagram of equivalent ellipse图5 图像处理及分析步骤Fig.5 Image processing and analysis procedure图6 原始图像图7 边缘提取情况Fig.6 The original image Fig.7 Edge extraction2.2 3D图像信息获取及形状参数分析用测试系统中4个相机同时工作获得的3D图像信息,对每个单个骨料构建如图3所示的虚拟骨料,并将单个骨料颗粒等效为椭球.等效椭球长轴、中轴和短轴即为虚拟骨料颗粒的三维尺寸.将等效椭球的长、中、短轴长度分别表示为a、b、c.如图8所示,比较各单个骨料a、b、c与筛孔尺寸D的大小,得到骨料样品组的级配曲线.图8 颗粒通过方孔筛Fig.8 Schematic diagram of particles passing through square opening sieve 在颗粒级配计算的基础上,使用单个等效椭球的长、中、短轴的图像分析数据,按照《建筑用碎石、卵石》(GB/T 14685—2011)[1]及《公路工程集料试验规程》(JTG E42—2005)[2]关于针、片状颗粒含量检测方法的相关规定,对粗骨料针、片状颗粒含量进行计算.2.3 骨料样品组形状参数分析根据上述检测与分析,可以得到一组样品各单个骨料的形状参数.然后利用颗粒体积比加权计算的方法,计算样品组的形状参数代表值.骨料形状参数代表值的计算方法见公式(7),(8).P=[P1,P2,P3,…,Pn]T,(7)(8)式中,P为骨料形状系数向量,Pi为样本的颗粒形状参数值,pj为单颗粒形状参数值,Vj为单颗粒体积.3 分析计算结果及其对比分析选取5组粒径为5~25 mm的粗骨料,并利用前述的四目立体视觉三维重建系统及其相应的分析方法,分别进行图像分析处理,得到骨料的针状系数、片状系数、圆度、球度、凸度、矩形度等形状参数值以及颗粒级配和针、片状颗粒含量,并与传统的筛分方法、规准仪法和游标卡尺法的测试结果进行比较分析.分析与比较结果见表1—7、图9—21.由表1—5及图9—14可知,随着骨料粒径大小的变化,针状系数值、圆度值、片状系数值和球度值变化都较明显,而凸度值、矩形度值变化不大.测试分析结果表明,骨料中细颗粒的针状系数较大,而粗颗粒的较小.五组骨料中4.75 mm粒径的针状系数分别为:1.497、1.573、1.457、1.420和1.440;19 mm粒径的分别为:1.207、1.205、1.261、1.250和1.239.与此对应,4.75 mm粒径的圆度值最小,分别为0.562、0.570、0.551、0.559和0.556;而19 mm粒径的圆度值最大,分别为0.632、0.592、0.617和0.618.不同粒径颗粒的片状系数变化规律与针状系数、圆度相同,粒径越小片状系数越大,圆度越小;粒径越大片状系数越小,圆度越大.说明骨料中不同粒径的形状特性是不同的,粒径越小,其形状特性越差.因此,在骨料整形中,要更加重视粒径小颗粒的整形.表1 第一组骨料形状参数检测结果Tab.1 The results of aggregate shape parameters of group 1粒径/mm第一组针状系数圆度片状系数球形度凸度矩形度 2.36------ 4.751.4970.5620.6960.6950.9580.7859.51.3850.5920.6040.6910.9600.781 161.3340.5990.5770.6960.9560.786 191.2070.6320.5270.7190.9620.794 26.5------ 31.5------ 体积加权平均值1.3690.5950.6040.6970.9600.785表2 第二组骨料形状参数检测结果Tab.2 The results of aggregate shape parameters of group 2粒径/mm第二组针状系数圆度片状系数球形度凸度矩形度 2.36------ 4.751.5730.5700.7500.6840.9560.7819.51.3600.5880.6030.6990.9570.780 161.2730.6160.5520.7050.9570.783 191.2050.6010.5220.7160.9570.772 26.5------ 31.5------ 体积加权平均值1.3050.5910.5740.7050.9570.779表3 第三组骨料形状参数检测结果Tab.3 The results of aggregate shape parameters of group 3粒径/mm第三组针状系数圆度片状系数球形度凸度矩形度 2.36------ 4.751.4570.5510.6870.6990.9900.7819.51.4020.5700.6200.6940.9480.776 161.3300.5910.5830.7020.9490.771 191.2610.5920.5120.6940.9530.772 26.5------ 31.5------ 体积加权平均值1.3620.5770.5960.6960.9500.774表4 第四组骨料形状参数检测结果Tab.4 The results of aggregate shape parameters of group 4粒径/mm第四组针状系数圆度片状系数球形度凸度矩形度 2.36------ 4.751.4200.5590.6770.7070.9570.7849.51.4170.5820.6340.6940.9560.781 161.3630.5980.5780.6910.9610.776 191.2500.6170.5000.6890.9580.786 26.5------ 31.5------ 体积加权平均值1.3690.5920.5960.6930.9580.781表5 第五组骨料形状参数检测结果Tab.5 The results of aggregate shape parameters of group 5粒径/mm第五组针状系数圆度片状系数球形度凸度矩形度 2.36------ 4.751.4400.5560.6910.7070.9580.7829.51.4130.5780.6060.6850.9560.780 161.2730.5940.5840.7180.9550.773 191.2390.6180.5240.7050.9630.784 26.5------ 31.5------ 体积加权平均值1.3620.5890.5980.6970.9580.780表6 粗骨料级配检测结果对比Tab.6 Comparison of the results of coarse aggregate gradation %组别筛孔尺寸/mm31.526.519169.54.752.36第一组筛分0.000.0015.4216.6350.3615.660.003D图像0.000.0014.1419.3049.4217.090.05误差0.000.001.282.670.941.430.05第二组筛分0.000.0017.3516.3945.7819.040.003D图像0.000.4320.1115.0245.7518.660.03误差0.000.432.761.370.030.380.03第三组筛分0.000.0020.1420.6245.3212.710.003D图像0.000.4222.9519.1345.4111.970.14误差0.000.422.811.490.090.740.14第四组筛分0.000.0021.9819.8144.6913.040.003D图像0.003.6220.0516.5746.6613.030.07误差0.003.621.933.241.970.010.07第五组筛分0.000.0018.6617.7047.3713.880.003D图像0.000.8322.6116.3846.7713.370.05误差0.000.833.951.320.600.510.05表7 粗骨料针、片状颗粒含量检测结果对比Tab.7 Comparison of the results of needle and flake particles content %组别针、片状颗粒含量(游标卡尺法)筛分3D图像误差针、片状颗粒含量(规准仪法)筛分3D图像误差第一组13.7911.192.607.148.371.23 第二组11.109.581.526.835.161.67 第三组13.1114.821.719.617.641.97 第四组10.0112.942.936.988.571.59 第五组10.4012.171.776.717.931.22图9 粗骨料针状系数检测结果Fig.9 The results of needle coefficient of coarse aggregate图10 粗骨料圆度检测结果Fig.10 The results of circularity of coarse aggregate图11 粗骨料片状系数检测结果Fig.11 The results of flake coefficient of coarse aggregate图12 粗骨料球度检测结果Fig.12 The results of sphericity of coarse aggregate图13 粗骨料凸度检测结果Fig.13 The results of convexity of coarse aggregate图14 粗骨料矩形度检测结果Fig.14 The results of rectangularity of coarse aggregate图15 第一组粗骨料筛分与3D图像检测结果对比Fig.15 Gradation comparison of sieving and 3D image of group 1图16 第二组粗骨料筛分与3D图像检测结果对比Fig.16 Gradation comparison of sieving and 3D image of group 2图17 第三组粗骨料筛分与3D图像检测结果对比Fig.17 Gradation comparison of sieving and 3D image of group 3图18 第四组粗骨料筛分与3D图像检测结果对比Fig.18 Gradation comparison of sieving and 3D image of group 4图19 第五组粗骨料筛分与3D图像检测结果对比Fig.19 Gradation comparison of sieving and 3D image of group5图20 针、片状颗粒含量规准仪法检测与3D图像检测结果对比Fig.20 Needle and flake particles content comparison of gauge methodand 3D image图21 针、片状颗粒含量游标卡尺法检测与3D图像检测结果对比Fig.21 Needle and flake particles content comparison of verni-er caliper method and 3D image由表6、表7及图15—21可知,三维图像分析方法测得的骨料级配曲线与筛分方法得到的基本一致,最大误差仅为3.95%;针、片状颗粒含量的分析结果与规准仪法检测结果的最大误差仅为1.97%,与游标卡尺法检测结果的最大误差仅为2.93%.从检测结果看,三维分析方法的测试精度已达到实际应用的要求.4 小结本文研究和开发的3D骨料测试分析系统,通过多目视觉技术多角度提取骨料的三维信息,利用三维重建方法,获得相关的、用于表征骨料形状特性的形状参数,如针状、片状系数、圆度、球度、凸度、矩形度.在骨料形状参数测试分析的基础上,进一步分析计算骨料级配及针、片状颗粒含量等表征骨料质量指标的参数.测试分析结果表明,开发的测试分析系统,能全面测试骨料的形状特征参数,能检验骨料的质量指标,与传统方法对比,具有测试参数多、测试精度高的特点.是一种高效、智能的粗骨料形状参数测量与质量检验检测方法及其系统.参考文献:【相关文献】[1] GB/T 14685—2011.建筑用碎石、卵石[S].[2] JTG E42—2005.公路工程集料试验规程[S].[3] 汪海年, 郝培文, 庞立果, 等. 基于数字图像处理技术的粗集料级配特征[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2007, 35(11): 54-58,62.[4] 汪海年, 郝培文. 粗集料二维形状特征的图像描述[J].建筑材料学报, 2009, 12(6): 747-751.[5] 汪海年, 郝培文. 粗集料棱角性的图像评价方法[J].东南大学学报(自然科学版), 2008, 38(4): 637-641.[6] 汪海年, 郝培文, 胡世通. 粗集料形态特征研究与应用[J]. 公路, 2008(10): 180-184.[7] 李嘉, 林辉. 基于数字图像处理技术的粗集料棱角性量化研究[J]. 公路交通科技, 2008,25(7): 27-31.[8] 胡江萍. 混凝土集料的形状描述[J]. 国外建材科技, 2006,27(6): 17-20.[9] 杜少文, 洪斌, 薛亮. 基于成像技术评估粗集料尺寸和形状特征[J]. 中外公路, 2007,27(1): 188-191.[10] 程小云. 基于矿料颗粒量化指标的沥青混合料优化设计[D]. 西安: 长安大学, 2010.[11] 黄碧霞, 陆阳. 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刘 可
( 广西交 通投 资集 团有 限公 司 , 南宁 502 ) 30 8
摘要 : 集料颗粒形状对 沥青 混合料稳定性 、 体积特性 、 施工 中的工作 性的影 响 已在 得到工 程技 术人员公认 , 如何
科学地评价和量化集料颗粒 的形状特 征也是提高路面沥青混合 料质量的关 键 。数 字图像技 术的进 步与相关软

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21 0 1年第 4期
广 东公路 交通
总第 18期 1
获取集料的投影图像 , 并应用 图像分析技术来测
定粗 集 料 颗 粒 的形 状 特 征 。在 集 料 颗 粒 的 三 维
2 投 影 图像 法与手工 法结果 比较
为 比较 投 影 图像 法 评 价 集 料 颗 粒 形 状 的效 果 , 室 内用 数 字 夹 钳 与 投 影 图像 法 同 时 对 一 在 组 粗 集 料 碎 石 试 样 的 三 维 尺 寸 信 息 进 行 了 测
尺寸信息 中, 最长尺寸 即长度或长轴 ( 、 d ) 中间
尺 寸 即宽 度或 正 交 轴 ( 、 短 尺 寸 即厚 度 或 短 d )最 轴 ( s 是集 料形 状 特 征 的基 本 要 素 , 图 1 d) 如 。无 论是 手 工 检测 还 是 图像 分 析 , 乎 所 有 的关 于 颗 几 粒形 状 的参 数 均 是 基 于 长 轴 、 轴 与 正 交 轴 , 短 各
和量化形状的图像指标与方法 , 并建立集料 的形
状 特 性 与沥 青 混合 料 室 内性 能 的相关 性 。
1 获取 集料 的形状 参数
关 于集 料 颗 粒 形 状 参 数 的 获 取 , 内外 主 要 国
有两种方式 , 第一种方 式为使用 卡尺或数字夹钳
等 工具 按 某 一 标 准 来 判 断 长 条 形 或 扁 平 形 颗 粒 的 比例 。我 国 基 本 上 采 用 天 然 石 经 轧 制 而 成 的 多 断 面破 碎 集料 颗 粒 , 椭 球 体 或 长 方 体 的细 长 呈 扁 平 颗粒 通 常 较 多 , 此 , 关 技 术 规 范 采 用 针 为 相
中图分类号 : 44 1 1 3
文献标识码 : A
O 引 言
道路界 已认 识 到沥青 混 合料 的力 学反 应实
际上 就是 聚集 的颗 粒 材 料 在 有 缺 陷 连 续 相 粘 弹 性 介 质 中 的流 动 问题 , 析 沥 青 混 合 料 的力 学 反 分 应 很 大 程 度 上 取 决 于 集 料 形 态 的 研 究 。尽 管 集 料 形 态对 沥 青 混 合 料 稳 定 性 的 重 要 影 响 已 得 到
21 0 Байду номын сангаас年第 4期
G a广 o gG 路L 通 o g u n D东 o g交J o n g n公 n u iT a
总第 18期 1
文章编 号 :6 1 6 9 2 1 )4— 0 1 0 1 7 —7 1 ( 0 1 0 0 0 — 6
基 于 数 字 图 像 技 术 的 粗 集 料 状 征 分 析 形 特
发展 , 为基于单个集 料的直接检测与集料形态 的 自动化分析 与计算 机描述 提供 了手段 。已有几
个 研 究 工 作 应 用 图像 技 术 来 量 化 集 料 形 态 特 性 并 将 其 和混 合 料 的 性 能 联 系起 来 , 些研 究 一 直 有
着重于开 发描 述集 料形 状特 性 的程序E 6。借 2] - 助于现代 图像分析系统 , 可立刻 获取每一幅图像
件的发展 , 为基于单个集料 的直接检测与集料形态 的 自动化分析与计算机描述提供 了手段 。采用多种 图像指标
与方法对集料的形状特征进行 了评价 和量化 , 也对碎石 的加工工艺对石料 的形状 的影 响以及集 料的形状特性与 沥青混合料室 内性能的相关性进行 了分析 。
关 键 词 : 数 字 图像 技 术 ;粗 集 料 ;形 状 ;分 析
性 的影 响 已在 很 多 文 献 中得 到 了定 性 的 描 述 , 同
时, 碎石 的加 工 工 艺 也 会 对 石 料 的形 状 产 生 很 大
片状颗粒含量 指标来 要求 粗集料 加工质量 。当
前 的 S prae M 系 统 也 通 过 粗 集 料 的 相 对 尺 uepvT 度, 即扁 平 颗 粒 含 量 ( S M D 7 1 实 验 来 描 A T 49 ) 述 集 料形 状 , 中扁 平 颗 粒 的 检 测 又 通 常是 通 过 其
工程技术人员公认… , 但沥青 混合 料 中矿质集料
的形态 以及 聚 集 颗 粒 间接 触 的 随 机 性 和 复 杂 性

的每一个单独集料颗粒 的信息 ( 如面积 、 长度 、 直 径等) 从而使 数字 图像分 析成为评价 集料几何 ,
形 状 的 优 秀 工 具 。本 文 意 在 找 出 最 有 效 的 评 价
性、 表面纹理等 三个方 面 , 形状 为第一 个需要 量 化的特 征 , 反映 了其 完 整 的形状 变化 。众 所 周
知 , 照沥青 混合 料 级 配填 充 理 论 , 粒 被假 设 为 按 颗
圆形球体 , 而实际上集料颗粒是一些不规则石子 , 实际与假设之间存在较大差异 。关于集料颗粒形 状对沥青混合料稳定性 、 积特性 、 体 施工中的工作
直没 有得 到 很 好 解 决 , 量 评 价 集 料形 态 的 手 定
段 也并 不完 善 , 而是 仅用 一 些 定 性 的 , 比如 圆 的 、 钝角的、 方体 、 长、 平形 等词来 描述 颗粒 。 立 细 扁 集 料颗 粒 的几 何 不 规 则 形 态 非 常 复 杂 , 能 用 任 不 何 单一 的检 测 试 验 完 整 地 获 取 集 料 颗 粒 的形 态 特 征 。集 料颗 粒 的形 态 特 征 通 常 包 括 形 状 、 角 棱
影响。也就是说 , 如何科学 地评价集料 颗粒 的这 种差异也是提高路面沥青混合料质量的关键。 近些年, 数字 图像技术 的进步 与相关 软件 的
卡尺或数 字夹钳 等工具 来检 测一定 长宽 比的石
料 的 比例 。
另一种方式 为图像分析 法 , 即通过照相设备
作者简介 : 可 (9 7 8一 ) 男 , 刘 16 . , 湖南 益 阳人 , 高级工程师 , 道路与桥梁工程专业 。
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