2021年设计并发服务器使用多进程与多线程有什么区别

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操作系统常见面试题及答案

操作系统常见面试题及答案1．什么是进程（Process）和线程（Thread）？有何区别？进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。

线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

一个线程可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。

进程与应用程序的区别在于应用程序作为一个静态文件存储在计算机系统的硬盘等存储空间中，而进程则是处于动态条件下由操作系统维护的系统资源管理实体。

2．Windows下的内存是如何管理的？Windows提供了3种方法来进行内存管理：虚拟内存，最适合用来管理大型对象或者结构数组；内存映射文件，最适合用来管理大型数据流（通常来自文件）以及在单个计算机上运行多个进程之间共享数据；内存堆栈，最适合用来管理大量的小对象。

Window操纵内存可以分两个层面：物理内存和虚拟内存。

其中物理内存由系统管理，不允许应用程序直接访问，应用程序可见的只有一个2G地址空间，而内存分配是通过堆进行的，对于每个进程都有自己的默认堆，当一个堆创建后，就通过虚拟内存操作保留了相应大小的地址块（不占有实际的内存，系统消耗很小），当在堆上分配一块内存时，系统在堆的地址表里找到一个空闲块（如果找不到，且堆创建属性是可扩充的，则扩充堆大小）为这个空闲块所包含的所有内存页提交物理对象（物理内存上或硬盘上的交换文件上）。

这时可以就访问这部分地址了。

提交时，系统将对所有进程的内存统一调配，如果物理内存不够，系统试图把一部分进程暂时不访问的页放入交换文件，以腾出部分物理内存。

释放内存时，只在堆中将所在的页解除提交（相应的物理对象被解除），继续保留地址空间。

C语言并发编程多线程和多进程

C语言并发编程多线程和多进程C语言并发编程：多线程和多进程编程中的并发是指程序在同一时间可以执行多个任务或进程。

并发编程可以提高程序的效率和性能，使得程序可以同时处理多个任务，实现高度的并行化。

在C语言中，实现并发编程的两种常见方式是多线程和多进程。

一、多线程多线程是指在一个进程中创建多个线程，每个线程可以并行执行不同的任务。

C语言提供了pthread库来支持多线程编程。

下面简要介绍多线程的一些核心概念和用法：1. 线程创建与结束通过pthread_create函数来创建线程，并且使用pthread_join函数等待线程结束。

示例代码如下：```c#include <stdio.h>#include <pthread.h>void *thread_func(void *arg) {// 线程执行的代码return NULL;}int main() {pthread_t tid;pthread_create(&tid, NULL, thread_func, NULL);// 其他主线程执行的代码pthread_join(tid, NULL);return 0;}```2. 线程同步与互斥多线程执行过程中，可能会出现共享资源的竞争问题。

为了避免竞争，需要使用互斥锁来保护共享资源的访问。

示例代码如下： ```c#include <stdio.h>#include <pthread.h>int counter = 0;pthread_mutex_t mutex;void *thread_func(void *arg) {pthread_mutex_lock(&mutex);counter++;pthread_mutex_unlock(&mutex);return NULL;}int main() {pthread_t tid1, tid2;pthread_mutex_init(&mutex, NULL);pthread_create(&tid1, NULL, thread_func, NULL);pthread_create(&tid2, NULL, thread_func, NULL);pthread_join(tid1, NULL);pthread_join(tid2, NULL);printf("Counter value: %d\n", counter);pthread_mutex_destroy(&mutex);return 0;}```3. 线程间通信多个线程之间可以通过共享内存进行通信。

C语言并发编程多线程和多进程的应用

C语言并发编程多线程和多进程的应用C语言是一门广泛应用于系统级开发的编程语言，它具备高性能和低级别的特点，常用于操作系统、设备驱动和嵌入式系统的开发。

在实际应用中，多线程和多进程是C语言并发编程的两个重要概念和技术，它们可以提高程序的性能和响应能力。

本文将介绍C语言中多线程和多进程的应用，并探讨它们在不同场景中的优劣和适用性。

一、多线程的应用1. 线程概念及优势多线程是指在一个进程内创建多个并行执行的线程，每个线程可以独立执行不同的任务。

相比单线程程序，多线程程序具有以下优势：- 提高程序的性能：多线程能够将任务拆分为多个子任务，并在多个线程上同时执行，从而减少程序的执行时间。

- 增加程序的响应能力：通过将阻塞操作放在单独的线程中执行，可以避免主线程的阻塞，提高程序的响应速度。

- 使程序结构更清晰：多线程可以提升程序的模块化和可维护性，将不同的功能模块独立封装在不同的线程中，易于理解和扩展。

2. 多线程的创建和同步在C语言中，可以使用标准的线程库如pthread来创建和管理线程。

创建线程的步骤包括线程的初始化、启动和等待线程的结束。

多线程之间的同步可以通过互斥锁、条件变量和信号量等机制来实现。

互斥锁用于保护共享资源的访问，条件变量用于线程之间的通信，信号量则可以用于限制并发访问的数量。

3. 多线程的应用场景多线程适用于以下场景：- 超过单个核心能力的计算任务：通过将任务分解为多个子任务，可以在多个核心上并行执行，提高计算任务的执行效率。

- 服务器应用：通过多线程可以提高服务器的并发处理能力，同时处理多个客户端请求。

- 图形界面程序：通过将耗时操作放在后台线程执行，可以提高界面的流畅性和响应速度。

二、多进程的应用1. 进程概念及优势进程是指一个程序的执行实例，它拥有独立的地址空间和资源。

多进程是指在操作系统中同时运行多个独立的进程，每个进程可以执行不同的任务。

多进程编程的优势包括：- 提高系统的稳定性：通过将不同的任务独立在多个进程中执行，可以避免一个进程的崩溃导致整个系统的崩溃。

多进程和多线程的优缺点

多进程和多线程的优缺点Linux内核对多进程和多线程的⽀持⽅式：线程机制⽀持并发程序设计技术，在多处理器上能真正保证并⾏处理。

⽽在linux实现线程很特别，linux把所有的线程都当作进程实现。

linux下线程看起来就像普通进程(只是该进程和其他进程共享资源，如地址空间)。

上述机制与Microsoft windows或是Sun Solaris实现差异很⼤。

Linux的线程实现是在核外进⾏的，核内提供的是创建进程的接⼝do_fork()。

内核提供了两个系统调⽤__clone()和fork()，最终都⽤不同的参数调⽤do_fork()核内API。

do_fork() 提供了很多参数，包括CLONE_VM（共享内存空间）、CLONE_FS（共享⽂件系统信息）、CLONE_FILES（共享⽂件描述符表）、CLONE_SIGHAND（共享信号句柄表）和CLONE_PID（共享进程ID，仅对核内进程，即0号进程有效）。

当使⽤fork系统调⽤产⽣多进程时，内核调⽤do_fork()不使⽤任何共享属性，进程拥有独⽴的运⾏环境。

当使⽤pthread_create()来创建线程时，则最终设置了所有这些属性来调⽤__clone()，⽽这些参数⼜全部传给核内的do_fork()，从⽽创建的”进程”拥有共享的运⾏环境，只有栈是独⽴的，由 __clone()传⼊。

即：Linux下不管是多线程编程还是多进程编程，最终都是⽤do_fork实现的多进程编程，只是进程创建时的参数不同，从⽽导致有不同的共享环境。

Linux线程在核内是以轻量级进程的形式存在的，拥有独⽴的进程表项，⽽所有的创建、同步、删除等操作都在核外pthread库中进⾏。

pthread 库使⽤⼀个管理线程（__pthread_manager() ，每个进程独⽴且唯⼀）来管理线程的创建和终⽌，为线程分配线程ID，发送线程相关的信号，⽽主线程pthread_create()）的调⽤者则通过管道将请求信息传给管理线程。

多线程与多进程的区别

多线程与多进程的区别（1）多线程多进程的区别维度多进程多线程总结数据共享、同步数据是分开的:共享复杂，需要⽤IPC;同步简单多线程共享进程数据：共享简单；同步复杂各有优势内存、CPU占⽤内存多，切换复杂，CPU利⽤率低占⽤内存少，切换简单，CPU利⽤率⾼线程占优创建销毁、切换创建销毁、切换复杂，速度慢创建销毁、切换简单，速度快线程占优编程调试编程简单，调试简单编程复杂，调试复杂进程占优可靠性进程间不会相互影响⼀个线程挂掉将导致整个进程挂掉进程占优分布式适应于多核、多机分布；如果⼀台机器不够，扩展到多台机器⽐较简单适应于多核分布进程占优然后我们来看下线程和进程间的⽐较⼦进程继承⽗进程的属性：⼦线程继承主线程的属性：实际⽤户ID，实际组ID，有效⽤户ID，有效组ID；附加组ID；进程组ID；会话ID；控制终端；设置⽤户ID标志和设置组ID标志；当前⼯作⽬录；根⽬录；⽂件模式创建屏蔽字（umask）；信号屏蔽和安排；针对任⼀打开⽂件描述符的在执⾏时关闭（close-on-exec）标志；环境；连接的共享存储段；存储映射；资源限制；进程中的所有信息对该进程的所有线程都是共享的；可执⾏的程序⽂本；程序的全局内存；堆内存；栈；⽂件描述符；信号的处理是进程中所有线程共享的（注意：如果信号的默认处理是终⽌该进程那么即是把信号传给某个线程也⼀样会将进程杀掉）；⽗⼦进程之间的区别：⼦线程特有的：fork的返回值(=0⼦进程)；进程ID不同；两个进程具有不同的⽗进程ID；⼦进程的tms_utime,tms_stime,tms_cutime以及tms_ustime均被设置为0；不继承⽗进程设置的⽂件锁；⼦进程的未处理闹钟被清除；⼦进程的未处理信号集设置为空集；线程ID；⼀组寄存器值；栈；调度优先级和策略；信号屏蔽字；errno变量；线程私有数据；1)需要频繁创建销毁的优先⽤线程。

实例：web服务器。

来⼀个建⽴⼀个线程，断了就销毁线程。

Python3多进程与多线程区别及使用（1.进程）

Python3多进程与多线程区别及使⽤（1.进程）进程和线程参考：是什么：进程是指在系统中正在运⾏的⼀个应⽤程序；程序⼀旦运⾏就是进程，或者更专业化来说：进程是指程序执⾏时的⼀个实例。

线程是进程的⼀个实体。

进程——资源分配的最⼩单位，线程——程序执⾏的最⼩单位。

线程进程的区别体现在⼏个⽅⾯：第⼀：因为进程拥有独⽴的堆栈空间和数据段，所以每当启动⼀个新的进程必须分配给它独⽴的地址空间，建⽴众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这对于多进程来说⼗分“奢侈”，系统开销⽐较⼤，⽽线程不⼀样，线程拥有独⽴的堆栈空间，但是共享数据段，它们彼此之间使⽤相同的地址空间，共享⼤部分数据，⽐进程更节俭，开销⽐较⼩，切换速度也⽐进程快，效率⾼，但是正由于进程之间独⽴的特点，使得进程安全性⽐较⾼，也因为进程有独⽴的地址空间，⼀个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产⽣影响，⽽线程只是⼀个进程中的不同执⾏路径。

⼀个线程死掉就等于整个进程死掉。

第⼆：体现在通信机制上⾯，正因为进程之间互不⼲扰，相互独⽴，进程的通信机制相对很复杂，譬如管道，信号，消息队列，共享内存，套接字等通信机制，⽽线程由于共享数据段所以通信机制很⽅便。

3.属于同⼀个进程的所有线程共享该进程的所有资源，包括⽂件描述符。

⽽不同过的进程相互独⽴。

4.线程⼜称为轻量级进程，进程有进程控制块，线程有线程控制块；5.线程必定也只能属于⼀个进程，⽽进程可以拥有多个线程⽽且⾄少拥有⼀个线程；第四：体现在程序结构上，举⼀个简明易懂的列⼦：当我们使⽤进程的时候，我们不⾃主的使⽤if else嵌套来判断pid，使得程序结构繁琐，但是当我们使⽤线程的时候，基本上可以甩掉它，当然程序内部执⾏功能单元需要使⽤的时候还是要使⽤，所以线程对程序结构的改善有很⼤帮助。

进程与线程的选择取决以下⼏点：1、需要频繁创建销毁的优先使⽤线程；因为对进程来说创建和销毁⼀个进程代价是很⼤的。

C、java、android考试及答案3

毕业考试试卷F一、选择题（每题1分*30=30分）1.算法的空间复杂度是指（ A ）A、算法在执行过程中所需要的计算机存储空间；B、算法所处理的数据量；C、算法程序中的语句或指令条数；D、算法在执行过程中所需要的临时工作单元数；2.表达式：（int）((double)9/2)-(9)%2的值是（B）A. 0；B. 3 ；C. 4 ；D. 5；3.关于函数调用时的参数传递，以下错误的描述是（B）A、实参可以是常量、变量或表达式；B、形参可以是常量、变量或表达式；C、实参与形参的个数相等、类型一致；D、实参必须有确定的赋值；4.若变量a,b,t已正确定义，要将a和b中的数进行交换，以下选项不正确的语句是（C）A、a=a+b；b=a-b ；a=a-b ；B、t=a；a=b；b=t ；C、a=t ；t=b ；b=a；D、t=b；b=a；a=t；5.若w=1,x=2,y=3,z=4,则条件表达式 w>x?w:y<z?y:z的值是（ B ）A、4；B、3 ；C、2 ；D、1；6.以下正确的定义语句和赋值语句是 DA. int b[3][5],(*p)[3],(*q)[5];p=b; q=b;B. double b[3][5]，s[5][3],*q; q=b; s=q;C. int b[10],*q; char *s; q=b;s=b;D. float b[3][5],*p[3]；p[0]=b[0];p[2]=*b+4;7.若执下面程序时从键盘上输入5，main(){int x;scanf("%d",&x);if(x++>5) printf("%d\n",x);else printf("%d\n",x--);}则输出是______。

A.7；B.6 ；C.5；D.4；答案：B8.main(){char ch[2][5]={“6937”“8254”}，*p[2]；int k，j， s=0；for(k=0;k<2;k++) p[k]=ch[k];for(k=0;k<2;k++)for (j=0;p[k][j]> ‘\0’;j+=2)s=10*s+p[k][j]－‘0’;printf(“%d\n”,s);} 该程序的输出结果是 CA. 69825;B. 63825;C. 6385;D. 693825;9.free(p);哪个是错误的（ D ）A. p的值必须是malloc的返回值;B. 一个指针不能被连续free两次;C. free了p以后p是野指针，应该置为NULL;D. free了以后p的值会自动置为NULL，所以*p = 9会段错误;10.有以下结构体说明和变量定义，如图所示：struct node{int data;struct node *next;} *p,*q,*r;现要将q所指结点从链表中删除，同时要保持链表的连续，以下不能完成指定操作的语句是( D )A.p->next=q->next;B.p->next=p->next->next;C.p->next=r;D.p=q->next;11.Linux文件属性一共10位长度，分成四段，第三段表示的内容是 C 。

华三笔试面试

H3C 笔试面试题目：有关网络问题第一部分1、进程和线程的区别，使用多线程的感觉2、I/O 复用，多进程，多线程编写并发服务器1）多线程和多进程相比，I/O 多路复用的最大优势是系统开销小，系统不需要建立新的进程或者线程，也不必维护这些线程和进程。

2）多线程编程中当一个线程崩溃，则此线程所在的进程也会崩溃3）多线程和多进程相比，I/O 多路复用的最大优势是系统开销小，系统不需要建立新的进程或者线程，也不必维护这些线程和进程。

4）多进程擅长处理并发长连接，但却不适用于连接频繁产生关闭的情况。

3、谈谈对网络的看法4、路由器和交换机的作用区别之类的5、如果让你做一个项目，你碰到无法解决的困难做不出怎么办（这个问题谈的比较久）6、TCP 和UDP 的区别第二部分1.对网络了解吗？2.介绍一下TCP 的三次握手。

（画图说明）3.在网络发送数据时出现拥塞怎么办？4.TCP 和UDP 的主要区别是什么？5.socket 通信时怎么实现的？6.用过我们的网络产品吗？7.对交换机了解吗？研究过没有？8.在网络中需要传递大数据包，怎么传？9.你熟悉开发，那么对测试有没有排斥感？第三部分1 、TCP/UDP 在哪里会用到，有什么区别？2、2台电脑怎么连接才能通信？3、写TCP 服务端模式4 、TCP 连接的过程1）内部路由协议）内部路由协议 RIP OSPF RIP OSPF RIP OSPF 相关内容。

多线程与多进程的优缺点与线程的一些方法

多线程与多进程的优缺点与线程的⼀些⽅法多进程：优点：可以⽤多核缺点：开销⼤多线程：优点：开销⼩缺点：不能使⽤多核在⽇常的⽣活中，我们⽤到的肯定是多核机器，所以我们只考虑多核的情况，你会说那么根据上⾯的优缺点，那肯定就⽤多进程就好了。

欧克，那只是你⾃⼰的意淫⽽已，接下来我要解释⼀波了，请听好：我们⾸先确定的点，就是在⼀个多核的机器上，进⾏⼀系列的操作，那么使⽤多线程好呢？还是多进程好呢？在这个时候我要提出⼀个观点：就是CPU肯定是⽤来做计算的，这是⽏庸置疑的。

ok，我们在之前的基础上，考虑两种情况： 1，计算密集的操作：我⽤代码来征服你们，看哪⼀个更好from multiprocessing import Processimport timedef work():res = 0for i in range(11111100):res+=iif __name__ == '__main__':start = time.time()l = []for i in range(4):p = Process(target=work)l.append(p)p.start()for j in l:j.join()end = time.time()print('%s'%(end - start))运⾏时间：1.794102430343628 #根据机⼦的不同可能结果也并不同多进程from threading import Threadimport timedef work():res = 0for i in range(11111100):res+=iif__name__ == '__main__':start = time.time()l = []for i in range(4):T = Thread(target=work)l.append(T)T.start()for j in l:j.join()end = time.time()print('%s'%(end - start))结果：3.125178813934326多线程看结果⼀⽬了然，进程很快，你很⽜逼，我来说说原理：对于多线程来说，上⾯已经提到，他的缺点就是⽆法使⽤多核，由于gil锁的存在，他只能⼀个⼀个的取抢锁，所以会慢，多进程则相反 2，i/o密集的操作：依旧⽤代码来征服你：from threading import Threadimport timedef work():time.sleep(2)if__name__ == '__main__':start = time.time()l = []for i in range(400):p = Thread(target=work)# p = Process(target=work)l.append(p)p.start()for j in l:j.join()end = time.time()print('%s' % (end - start))结果：2.048117160797119多线程from multiprocessing import Processimport timedef work():time.sleep(2)if__name__ == '__main__':start = time.time()l = []for i in range(400):# p = Thread(target=work)p = Process(target=work)l.append(p)p.start()for j in l:j.join()end = time.time()print('%s' % (end - start))结果：from multiprocessing import Processfrom threading import Threadimport timedef work():time.sleep(2)if__name__ == '__main__':start = time.time()l = []for i in range(400):# p = Thread(target=work)p = Process(target=work)l.append(p)p.start()for j in l:j.join()end = time.time()print('%s' % (end - start))结果：19.68112564086914多进程看结果很明显：我⽤时间的停留模拟i/o阻塞，进程确实是并发的，但是在i/o阻塞的时候都要等着，⽆法运⾏，并且在进程创建的时候开销⼤，时间长，即使是并发的，我开了400个进程，机已经多出了那么多的时间，可想⽽知，开更多会是什么样。

计算机专业复试面试经典问题(含答案)

1 。

用预处理指令＃define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题）#define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 ＊ 24 ＊ 365）UL2. 嵌入式系统中经常要用到无限循环，你怎么样用C编写死循环呢？while(1)｛}或者for（;；)｛}3. 用变量a给出下面的定义a）一个整型数（An integer）b)一个指向整型数的指针（ A pointer to an integer)c）一个指向指针的的指针,它指向的指针是指向一个整型数( A pointer to a pointer to an intege）rd）一个有10个整型数的数组（ An array of 10 integers）e) 一个有10个指针的数组，该指针是指向一个整型数的。

（An array of 10 pointers to integers)f) 一个指向有10个整型数数组的指针( A pointer to an array of 10 integers）g) 一个指向函数的指针，该函数有一个整型参数并返回一个整型数（A pointer to a function that takes an integer as an argument and returns an integer）h）一个有10个指针的数组，该指针指向一个函数，该函数有一个整型参数并返回一个整型数（ An array of ten pointers to functions that take an integer argument and return an integer )答案是：a) int a； // An integerb) int *a； // A pointer to an integerc) int ＊*a; // A pointer to a pointer to an integerd) int a［10]； // An array of 10 integerse) int ＊a［10]； // An array of 10 pointers to integersf) int （＊a)[10]； // A pointer to an array of 10 integersg） int (*a)(int）; // A pointer to a function a that takes an integer argument and returns an integer h） int （＊a[10])(int); // An array of 10 pointers to functions that take an integer argument and return an integer4.关键字static的作用是什么？这个简单的问题很少有人能回答完全。

什么是多进程和多线程及区别

进程池内部维护一个进程序列，当使用时，去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。在上面的程序中产生了10个进程，但是只能有5同时被放入进程池，剩下的都被暂时挂起，并不占用内存空间，等前面的五个进程执行完后，再执行剩下5个进程。
谢谢观看
递归锁
RLcok类的用法和Lock类一模一样，但它支持嵌套，，在多个锁没有释放的时候一般会使用使用RLcok类。
互斥锁（mutex）
为了方式上面情况的发生，就出现了互斥锁(Lock)
线程锁
由于线程之间是进行随机调度，并且每个线程可能只执行n条执行之后，当多个线程同时修改同一条数据时可能会出现脏数据，所以，出现了线程锁，即同一时刻允许一个线程执行操作。线程锁用于锁定资源，你可以定义多个锁, 像下面的代码, 当你需要独占某一资源时，任何一个锁都可以锁这个资源，就好比你用不同的锁都可以把相同的一个门锁住是一个道理。由于线程之间是进行随机调度，如果有多个线程同时操作一个对象，如果没有很好地保护该对象，会造成程序结果的不可预期，我们
方法 start() setName() getName() setDaemon(True) join() 注释线程准备就绪，等待CPU调度为线程设置名称获取线程名称设置为守护线程逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行
run()
线程被cpu调度后自动执行线程对象的 run方法，如果想自定义线程类，直接重写run方法就行了
多进程和多线程及区别
进程与线程区别
1.同一个进程中的线程共享同一内存空间，但是进程之间是独立的。 2.同一个进程中的所有线程的数据是共享的（进程通讯），进程之间的数据是独立的。 3.对主线程的修改可能会影响其他线程的行为，但是父进程的修改（除了删除

c语言阅读程序题参考答案

【阅读程序题参考答案】【2.1】参考答案：D注释：程序中除法运算的两个操作数均是整型，运算结果也是整型。

【2.2】参考答案：B注释：C语言允许在程序块(分程序)中说明变量。

【2.3】参考答案：C注释：变量i中的负号传送给变量n后，因n是无符号数，已不作为负号处理。

【2.4】参考答案：D注释：对变量x的――操作是后缀形式，变量x的减1操作要在执行完 printf 函数之后才进行，所以变量x的值在输出的时候仍然保持原值10。

【2.5】参考答案：B注释：C语言在执行printf()时，对函数中的表达式表列的处理顺序是从后向前，即先处理n- -，再处理n++，最后处理n，而且每一个表达式作为一个处理单元，也就是说在不同的表达式中自增自减运算是单独考虑的。

【2.6】参考答案：A注释：变量x和变量y做按位与，结果为0x0200，右移4位为0x0020，再与0x005f 做按位或，最后结果为0x007f。

【2.7】参考答案：A注释：逗号表达式的结果是用逗号分开的最后一个表达式的值，此题由于 c=='A'的值是0,所以逗号表达式的值为0。

【2.8】参考答案: B【2.9】参考答案: A【2.10】参考答案: C注释：在输出格式描述"%m.ns"中，m是输出总长度，n是实际字符的个数，这里m没有给出，则输出总长度就是实际输出字符的个数。

【2.11】参考答案: C【2.12】参考答案：B【2.13】参考答案：C【2.14】参考答案：B【2.15】参考答案：D【2.16】参考答案：A【2.17】参考答案: C【2.18】参考答案：A【2.19】参考答案: C注释：在switch语句中，case本身仅起到语句标号的作用，不会改变语句的流程，执行break语句才能退出当前的switch语句。

【2.20】参考答案: D注释：siwtch语句的表达式中，变量c是后缀的增一运算，第一次执行do-while 循环时，执行case 'A'后面的语句。

多进程、多线程、并行计算、并发计算、分布式计算的区别

多进程、多线程、并⾏计算、并发计算、分布式计算的区别多进程进程就是正在进⾏的⼀个程序或者任务，⽽负责执⾏任务的是CPU，执⾏任务的地⽅是内存。

与程序相⽐，程序只是⼀堆代码⽽已，⽽程序运⾏时的过程才是进程；另外同⼀个程序执⾏两次就是两个进程了。

并发与并⾏并发和并⾏都是’同时‘在⼯作，对于并发⽽⾔，是’伪并⾏‘，即看起来是同时运⾏，其实是频繁更换CPU执⾏的程序代码，加之中间延迟很⼩，从我们的视⾓来看感觉就像是程序在同时运⾏；并⾏计算才是真正的同时计算，仅有多核才能是⼼啊并⾏。

例⼦：你正在吃饭，电话响了并发：放下筷⼦去接电话，接完电话然后继续吃饭并⾏：⼀边接电话⼀边吃饭多进程是并⾏计算，多线程是并发计算。

并⾏计算和分布式计算分布式计算是⼀门计算机科学，它研究的是如何把⼀个需要⾮常巨⼤的计算能⼒才能解决的问题分成许多⼩的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进⾏处理，最后把这些计算综合起来的结果。

⼀：线程与进程1.概念线程：是程序执⾏流的最⼩单元，是系统独⽴调度和分配CPU（独⽴运⾏）的基本单位。

进程：是资源分配的基本单位。

⼀个进程包括多个线程。

2.区别：1.线程与资源分配⽆关，它属于某⼀个进程，并与进程内的其他线程⼀起共享进程的资源。

2.每个进程都有⾃⼰⼀套独⽴的资源（数据），供其内的所有线程共享。

3.不论是⼤⼩，开销线程要更“轻量级”4.⼀个进程内的线程通信⽐进程之间的通信更快速，有效。

（因为共享变量）⼆.多线程与多进程多线程：同⼀时刻执⾏多个线程。

⽤浏览器⼀边下载，⼀边听歌，⼀边看视频，⼀边看⽹页。

多进程：同时执⾏多个程序。

如，同事运⾏YY，QQ，以及各种浏览器。

三.并发与并⾏并发当有多个线程在操作时,如果系统只有⼀个CPU,则它根本不可能真正同时进⾏⼀个以上的线程，它只能把CPU运⾏时间划分成若⼲个时间段,再将时间段分配给各个线程执⾏，在⼀个时间段的线程代码运⾏时，其它线程处于挂起状。

.这种⽅式我们称之为并发(Concurrent)。

百度实习生测试

多线程和多进程模式有什么区别？在用两种模型开发服务程序时，分别有什么优缺点？根本区别就一点：用多进程每个进程有自己的地址空间(address space)，线程则共享地址空间。

所有其它区别都是由此而来的：1。

速度：线程产生的速度快，线程间的通讯快、切换快等，因为他们在同一个地址空间内。

2。

资源利用率：线程的资源利用率比较好也是因为他们在同一个地址空间内。

3。

同步问题：线程使用公共变量/内存时需要使用同步机制还是因为他们在同一个地址空间内。

多进程模式，各进程之间资源独享，相互并不影响，一个进程的崩溃不会造成其他进程的崩溃。

但进程创建的的开销比较大，且进程间通信需要专门的机制，从而降低了性能。

多线程之间共享同一进程的所有资源，如果一个线程崩溃，会影响到其他的线程。

优点是线程创建的开销小，且线程间通信很容易实现。

采用长连接和短连接模式有什么区别？分别有什么优缺点？长连接和短连接的概念出现在移动的CMPP协议中，但是在客户/服务器通信中也有体现。

∙长连接在Client 与Server 建立连接后，持续发送/接收多个报文，报文发送完毕，断开连接。

建立连接后不管当前是否在传输报文都保持连接，安全性较差。

在TCP连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发检测包以维持此连接。

用于需要长时间连接到服务器的服务（比如CMPP）中，一般需要自己做在线维持。

∙短连接建立连接，发送接收完报文数据后马上断开连接，发送下一个报文时，需要重新建立连接。

只有在有数据传输的时候才进行连接，客户－服务器通信/传输数据完毕就关闭连接。

安全性强，常用于银行系统等安全性较高的环境中。

采用同步和异步模式有什么区别？分别有什么优缺点。

在客户端发出一个方法调用后，客户端将被阻塞，直至调用返回为止，这种方式被称为同步处理。

也就是说，在客户端等待期间它不能执行任何代码。

若使用异步处理，就可以在等待期间让客户端做其它的事情。

多线程可认为是异步的.单线程可认为是同步的!用法：static_cast < type-id > ( expression )该运算符把expression转换为type-id类型，但没有运行时类型检查来保证转换的安全性。

多线程和多进程的区别（小结）-CSDN博客

多线程和多进程的区别（小结）-CSDN博客很想写点关于多进程和多线程的东西，我确实很爱他们。

但是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。

今天终于下了决心，写点东西，以后可以再修修补补也无妨。

一.为何需要多进程（或者多线程），为何需要并发？这个问题或许本身都不是个问题。

但是对于没有接触过多进程编程的朋友来说，他们确实无法感受到并发的魅力以及必要性。

我想，只要你不是整天都写那种int main()到底的代码的人，那么或多或少你会遇到代码响应不够用的情况，也应该有尝过并发编程的甜头。

就像一个快餐点的服务员，既要在前台接待客户点餐，又要接电话送外卖，没有分身术肯定会忙得你焦头烂额的。

幸运的是确实有这么一种技术，让你可以像孙悟空一样分身，灵魂出窍，乐哉乐哉地轻松应付一切状况,这就是多进程/线程技术。

并发技术，就是可以让你在同一时间同时执行多条任务的技术。

你的代码将不仅仅是从上到下，从左到右这样规规矩矩的一条线执行。

你可以一条线在main函数里跟你的客户交流，另一条线，你早就把你外卖送到了其他客户的手里。

所以，为何需要并发？因为我们需要更强大的功能，提供更多的服务，所以并发，必不可少。

二.多进程什么是进程。

最直观的就是一个个pid,官方的说法就：进程是程序在计算机上的一次执行活动。

说得简单点，下面这段代码执行的时候int main(){printf(”pid is %d/n”,getpid() );return 0;}进入main函数，这就是一个进程，进程pid会打印出来，然后运行到return，该函数就退出，然后由于该函数是该进程的唯一的一次执行，所以return后，该进程也会退出。

看看多进程。

linux下创建子进程的调用是fork();#include <unistd.h>#include <sys/types.h> #include<stdio.h> void print_exit(){ printf('the exit pid:%d/n',getpid() );}main () { pid_t pid; atexit( print_exit ); //注册该进程退出时的回调函数pid=fork(); if (pid < 0) printf('error in fork!'); else if (pid == 0) printf('i amthe child process, my process id is %d/n',getpid()); else { printf('i am the parent process, my process idis %d/n',getpid()); sleep(2); wait(); }}i am the child process, my process id is 15806the exit pid:15806i am the parent process, my process id is 15805the exit pid:15805这是gcc测试下的运行结果。

python多线程与多进程及其区别

python多线程与多进程及其区别个⼈⼀直觉得对学习任何知识⽽⾔，概念是相当重要的。

掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。

掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。

本⽂通过⼀些具体的例⼦简单介绍⼀下python的多线程和多进程，后续会写⼀些进程通信和线程通信的⼀些⽂章。

python多线程python中提供两个标准库thread和threading⽤于对线程的⽀持，python3中已放弃对前者的⽀持，后者是⼀种更⾼层次封装的线程库，接下来均以后者为例。

创建线程python中有两种⽅式实现线程：1. 实例化⼀个threading.Thread的对象，并传⼊⼀个初始化函数对象（initial function )作为线程执⾏的⼊⼝；2. 继承threading.Thread，并重写run函数；⽅式1：创建threading.Thread对象import threadingimport timedef tstart(arg):time.sleep(0.5)print("%s running...." % arg)if __name__ == '__main__':t1 = threading.Thread(target=tstart, args=('This is thread 1',))t2 = threading.Thread(target=tstart, args=('This is thread 2',))t1.start()t2.start()print("This is main function")结果：This is main functionThis is thread 2 running....This is thread 1 running....⽅式2：继承threading.Thread，并重写runimport threadingimport timeclass CustomThread(threading.Thread):def __init__(self, thread_name):# step 1: call base __init__ functionsuper(CustomThread, self).__init__(name=thread_name)self._tname = thread_namedef run(self):# step 2: overide run functiontime.sleep(0.5)print("This is %s running...." % self._tname)if __name__ == "__main__":t1 = CustomThread("thread 1")t2 = CustomThread("thread 2")t1.start()t2.start()print("This is main function")执⾏结果同⽅式1.threading.Thread上⾯两种⽅法本质上都是直接或者间接使⽤threading.Thread类threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})关联上⾯两种创建线程的⽅式：import threadingimport timeclass CustomThread(threading.Thread):def __init__(self, thread_name, target = None):# step 1: call base __init__ functionsuper(CustomThread, self).__init__(name=thread_name, target=target, args = (thread_name,))self._tname = thread_namedef run(self):# step 2: overide run function# time.sleep(0.5)# print("This is %s running....@run" % self._tname)super(CustomThread, self).run()def target(arg):time.sleep(0.5)print("This is %s running....@target" % arg)if __name__ == "__main__":t1 = CustomThread("thread 1", target)t2 = CustomThread("thread 2", target)t1.start()t2.start()print("This is main function")结果：This is main functionThis is thread 1 running....@targetThis is thread 2 running....@target上⾯这段代码说明：1. 两种⽅式创建线程，指定的参数最终都会传给threading.Thread类；2. 传给线程的⽬标函数是在基类Thread的run函数体中被调⽤的，如果run没有被重写的话。

对于多进程和多线程的理解（待补充）

对于多进程和多线程的理解（待补充）1、概念先来说说概念。

说到并发的概念就要先构建对多任务编程的认识。

多任务编程的意义是充分利⽤计算机多核资源，提⾼程序的运⾏效率。

实现⽅式有并发和并⾏两种。

并发：同时处理多个任务，内核在任务间不断的切换达到好像多个任务被同时执⾏的效果，实际每个时刻只有⼀个任务占有内核。

并⾏：多个任务利⽤计算机多核资源在同时执⾏，此时多个任务间为并⾏关系。

那么并发编程⼜有两种实现⽅式：多进程和多线程。

进程：程序在计算机中的⼀次运⾏。

程序是⼀个可执⾏的⽂件，是静态的占有磁盘。

进程是⼀个动态的过程描述，占有计算机运⾏资源，有⼀定的⽣命周期。

线程：【1】线程被称为轻量级的进程【2】线程也可以使⽤计算机多核资源，是多任务编程⽅式【3】线程是系统分配内核的最⼩单元【4】线程可以理解为进程的分⽀任务2、多进程和多线程在不同使⽤场景下的选择多进程和多线程最⼤的特点——“进程是资源分配的最⼩单位，线程是程序执⾏的最⼩单位” 进程和线程的优缺点总结：进程优点：编程、调试简单，可靠性较⾼。

进程缺点：创建、销毁、切换速度慢，内存、资源占⽤⼤。

线程优点：创建、销毁、切换速度快，内存、资源占⽤⼩。

线程缺点：编程、调试复杂，可靠性较差。

进程线程的区别与联系：1. 两者都是多任务编程⽅式，都能使⽤计算机多核资源2. 进程的创建删除消耗的计算机资源⽐线程多3. 进程空间独⽴，数据互不⼲扰，有专门通信⽅法；线程使⽤全局变量通信4. ⼀个进程可以有多个分⽀线程，两者有包含关系5. 多个线程共享进程资源，在共享资源操作时往往需要同步互斥处理6. 进程线程在系统中都有⾃⼰的特有属性标志，如ID,代码段，命令集等。

进程有单独的地址空间，线程没有；进程间数据传递更复杂，消耗的资源也更⼤，只能⽤进程间通信的⽅式完成（IPC），线程由于和同⼀进程的其他线程共享地址空间，实现数据传递会容易得多。

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设计并发服务器使用多进程与多线程有什么区别
设计并发服务器，使用多进程与多线程有什么区别？
根本区别就一点：用多进程每个进程有自己的地址空间(address space)，线程则共享地址空间。

所有其它区别都是由此而来的：
1。

速度：线程产生的速度快，线程间的通讯快、切换快等，因为他们在同一个地址空间内。

2。

资源利用率：线程的资源利用率比较好也是因为他们在同一个地址空间内。

3。

同步问题：线程使用公共变量/内存时需要使用同步机制还是因为他们在同一个地址空间内。

1，进程：子进程是父进程的复制品。

子进程获得父进程数据空间、堆和栈的复制品。

2，线程：相对与进程而言，线程是一个更加接近与执行体的'概念，它可以与同进程的其他线程共享数据，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。

两者都可以提高程序的并发度，提高程序运行效率和响应时间。

线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源管理和保护;而进程正相反。

同时，线程适合于在SMP机器上运行，而进程则可以跨机器迁移。

模板,内容仅供参考。