《网络心理学》第三课信息搜索与决策何凌南13924
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2. 列出其是如何具体实现展示策略的 ？
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
作业和考核
• 1，小组展示和调查
– 选择一个课堂主题做展示，将来调查计划 – 开展调查 – 17周前展示调查结果 – 18周提交小组报告（40%）
• 2，个人研究
– 可以是文献综述、调查、访谈 – 第9周前提交研究计划 – 18周作为主要期末考核标准（50%）
• 那么字母“r”开头的单词还是第三个字母为“r” 的单词更容易被抽中？
• 大部分被试报告说 “r”开头的单词比第三个字母 是“r”的单词更容易被随机抽中。
以“r”开头的单词更容易从记忆中提取出来（易 获得）。
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3）数量启发
>
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第三部分
如何实现信息搜索？
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
小组作业2
• 你所学专业重要的三个人 • 最好的三本杂志（分中文和英文） • 引用最多的10篇文章 • 发表文章最多的三个研究问题
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学术信息搜索
二、决策
• 期望效用=（特定结果的概率）×（结果的效用） • 结果的效用=主观期望
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1，前景理论
• 选择一：
– （A）: 240美元的确定收益； – （B）: 25%的概率获得1000美元，75%的概率
一无所获。
• 选择二：
– （C）750美元的确定损失； – （D）76%的概率损失1000美元，24%的概率没
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
课程考核
• 课堂调查
10%
• 小组展示+调查+作业 40%
• 个人研究报告
50%
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
体育迷怎么用社交媒体
• Catalyst PR调查显示： – 使用facebook的体育迷是使 用Twitter的2倍，但比赛日当 天，他们刷Twitter的次数却 是facebook的1.5倍； – 61%的体育迷为某一品牌点 赞是因为其提供优惠劵或折 扣； – 7/10的体育迷在为品牌点赞 后会选择购买这一品牌用品
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这意味着比率是12:17。因而， 肇事车属于蓝色公司的概率是 41%（12/29）。相比，那车属 于绿色公司的概率是59%（ 17/29）
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
2，我们容易忽视基础比率
• 城市出租车比例：蓝色=15%，绿色 =85% （基础比率）
• 证人证词：蓝色=80%，绿色=20%
。她大学时主修哲学。作学生时，她非常关 注歧视和社会公正问题，并参加了反核示威 。
• Linda属于哪一类人呢?
– A 银行出纳员 – B女权主义者 – C具有女权主义倾向的银行出纳员
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2）可获得性启发
• 从一段英文文章中随机抽取一个三个或三个以上 字母的单词。
• 如何确定一个研究 题目？
• 如何找到研究设计 所需的材料？
• 如何完成一篇文章 的文献综述？
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
轶闻证据 vs 科学调查
随意 → 系统
• 轶闻证据（anecdotal evidence）：其支撑观点的证据是基于随意 的观察，而不是客观、系统的数据收集。
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
你随时要做出判断和决策！
互联网给这一切带来什么影响？
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
“整合全球范围的信息， 使人人皆可访问并从中 受益”
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信息多=好判断和决策？ 《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
• http://mashable.com/2013/10/03 /sports-fans-social-media/
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
热门事件引发的人肉搜索
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
各种XX门的“真相”挖掘
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
第二部分
互联网信息搜索和决策
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
网络信息构成
• 文字 • 图片 • 视屏+音频
索引 信息内容
0 101101010111110001010101
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人的资源有限
• 注意力有限 • 记忆有限 • 意志力有限 • 能量有限
• 启发式思维
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网络大量信息 vs 人加工能力有 限
与现实情境不同的信息组 织形式：网页和搜索引擎
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搜索
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有任何损失。
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收益时风险厌恶，损失时风险追求！
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主观期望的作用
• 期望效用=（特定结果的概率）×（结果的效用） • 结果的效用=主观期望
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2）多选项比较
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• A：李天一超市偷东西被抓。 • B：何凌南超市偷东西被抓。 • C：小明超市偷东西被抓。
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信息判断和决策过程
根据有效性排 列的搜索线索 （如名字识别 ）
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在找到一个可以 辨别的线索后即 停止；
选择结果。
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• 食物被分成更小块以后人们通常会吃得更少。
• 一堆散钱看起来比较多。
• 奖金分开发比较多。
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4）再认启发
• “如果两个物体中的一个可以被再认，而另一个不 可以，那么可再认的物体在当前标准下具有更重 要”（Goldstein和Gigerenzer, 2002, p. 76）
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你可能并不了解自己
•乔布斯：用户不知道 自己要什么。 •华生：不要问人们， 观察他们怎么做
父
母
亲
亲
网
自我 友
Q
Q
朋
友
同 事
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社交性搜索
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网络信息对我们来说
• 公开vs加密 • 熟悉 vs 陌生 • 有提取线索 vs 无提取
线索 • 容易获取→不容易获取
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人际关系与信息搜索
你互粉好友微博的位置信息可以推断你的位 置哦！】位置信息可以提高微博作为实时新 闻源的价值，帮助人们销售那些受赞助的内 容，这种形式一直在进行中。例如，最近的 研究表明，你在微博上的那些互粉朋友所发 布的位置，可以用来推断你所在的位置—— 在10公里范围内。
人们把注意力放在证人的证词上，认 为有80%的可能性是蓝色公司出租车
！
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3，启发式思考
直觉
快 启发式 资源少
逻辑
慢 系统式 资源多
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1）代表性启发
• Linda，31岁、单身、坦率直言且非常聪明
人的信息加工模型
• 文字 • 图片 • 视屏+音频
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门户网站 →搜索引擎
提取线索：目录式（浏览）
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提取线索：待输入（基于问题）
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搜索引擎提取信息
• 文字 • 图片 • 视屏+音频
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什么才是最好的选择？
• 电影、音乐 • 手机、电脑 • 专业、选课 • 旅游地点、时间 • 男女朋友、职业
……
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互联网一分钟
• YouTube72小时视频 • Google200万搜索 • 邮件2.04亿封 • 亚马逊销售8.3万美元 • Twitter27.8万 • Flickr浏览2000万次 • Skype通话140万分钟
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2020/11/6
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
《网络心理学》第三课 信息搜索与决策何凌南
13-9-24
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2020/11/6
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
@每天来点儿负能量
VS @天天正能
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
小组作业 1
1. 寻找各种展示策略的典型微博账号 。
• 要求确定蓝色公司出租车涉及此案的概率。
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《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
• HA=蓝色公司出租车出车祸的假设， • HB=绿色公司出租车出车祸的假设。 • 由于15%的出租车是蓝色公司的，85%
是绿色公司的，因此HA先验概率=百度文库.15 ，HB的先验概率=0.85。 • 当肇事车属于蓝色公司，证人认定其 为蓝色公司出租车的概率， p(D/HA)=.80，而当肇事车属于绿色公 司，证人认定其为蓝色公司出租车的 概率，p(D/HB)=.20。
？”（Hastie, 2001, p. 657）
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一，判断
1，贝叶斯定理
• 一辆出租车涉及某晚发生的一场交通肇事逃逸事故。
• 这个城市的出租车中，85%属于绿色公司，15%属于蓝色公司。一位 目击者认定这辆出租车是蓝色公司的车。但是，当测试了她在适宜 视觉条件下可以辨认出租车的能力后，测出她有20%的情况会犯错。
第一部分
人的判断和决策过程
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判断与决策
• 判断：
– “人是如何整合大量的、不完整的、有时甚至 是互相矛盾的线索来推断外部事件所发生的一 切的呢？
• 决策：是从众多选项中作出抉择。
– “在一个不确定世界里，人是如何采取行动来 达成一些易变的、有时还互相冲突的目标的呢
• 典型的轶闻证据通常会有一个细节生动而感人的故事。与星座类 似，故事情节很通用，大多数人都可以从中找到自己想要的故事 。
• 大部分的轶闻都让人印象深刻，且一面倒的支持诉说人观点。
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演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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作业和考核
• 1，小组展示和调查
– 选择一个课堂主题做展示，将来调查计划 – 开展调查 – 17周前展示调查结果 – 18周提交小组报告（40%）
• 2，个人研究
– 可以是文献综述、调查、访谈 – 第9周前提交研究计划 – 18周作为主要期末考核标准（50%）
• 那么字母“r”开头的单词还是第三个字母为“r” 的单词更容易被抽中？
• 大部分被试报告说 “r”开头的单词比第三个字母 是“r”的单词更容易被随机抽中。
以“r”开头的单词更容易从记忆中提取出来（易 获得）。
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3）数量启发
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第三部分
如何实现信息搜索？
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小组作业2
• 你所学专业重要的三个人 • 最好的三本杂志（分中文和英文） • 引用最多的10篇文章 • 发表文章最多的三个研究问题
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学术信息搜索
二、决策
• 期望效用=（特定结果的概率）×（结果的效用） • 结果的效用=主观期望
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1，前景理论
• 选择一：
– （A）: 240美元的确定收益； – （B）: 25%的概率获得1000美元，75%的概率
一无所获。
• 选择二：
– （C）750美元的确定损失； – （D）76%的概率损失1000美元，24%的概率没
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课程考核
• 课堂调查
10%
• 小组展示+调查+作业 40%
• 个人研究报告
50%
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体育迷怎么用社交媒体
• Catalyst PR调查显示： – 使用facebook的体育迷是使 用Twitter的2倍，但比赛日当 天，他们刷Twitter的次数却 是facebook的1.5倍； – 61%的体育迷为某一品牌点 赞是因为其提供优惠劵或折 扣； – 7/10的体育迷在为品牌点赞 后会选择购买这一品牌用品
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这意味着比率是12:17。因而， 肇事车属于蓝色公司的概率是 41%（12/29）。相比，那车属 于绿色公司的概率是59%（ 17/29）
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2，我们容易忽视基础比率
• 城市出租车比例：蓝色=15%，绿色 =85% （基础比率）
• 证人证词：蓝色=80%，绿色=20%
。她大学时主修哲学。作学生时，她非常关 注歧视和社会公正问题，并参加了反核示威 。
• Linda属于哪一类人呢?
– A 银行出纳员 – B女权主义者 – C具有女权主义倾向的银行出纳员
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2）可获得性启发
• 从一段英文文章中随机抽取一个三个或三个以上 字母的单词。
• 如何确定一个研究 题目？
• 如何找到研究设计 所需的材料？
• 如何完成一篇文章 的文献综述？
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轶闻证据 vs 科学调查
随意 → 系统
• 轶闻证据（anecdotal evidence）：其支撑观点的证据是基于随意 的观察，而不是客观、系统的数据收集。
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你随时要做出判断和决策！
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“整合全球范围的信息， 使人人皆可访问并从中 受益”
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信息多=好判断和决策？ 《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
• http://mashable.com/2013/10/03 /sports-fans-social-media/
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各种XX门的“真相”挖掘
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第二部分
互联网信息搜索和决策
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网络信息构成
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人的资源有限
• 注意力有限 • 记忆有限 • 意志力有限 • 能量有限
• 启发式思维
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网络大量信息 vs 人加工能力有 限
与现实情境不同的信息组 织形式：网页和搜索引擎
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搜索
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有任何损失。
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收益时风险厌恶，损失时风险追求！
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主观期望的作用
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2）多选项比较
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• A：李天一超市偷东西被抓。 • B：何凌南超市偷东西被抓。 • C：小明超市偷东西被抓。
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
信息判断和决策过程
根据有效性排 列的搜索线索 （如名字识别 ）
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在找到一个可以 辨别的线索后即 停止；
选择结果。
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
• 食物被分成更小块以后人们通常会吃得更少。
• 一堆散钱看起来比较多。
• 奖金分开发比较多。
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4）再认启发
• “如果两个物体中的一个可以被再认，而另一个不 可以，那么可再认的物体在当前标准下具有更重 要”（Goldstein和Gigerenzer, 2002, p. 76）
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你可能并不了解自己
•乔布斯：用户不知道 自己要什么。 •华生：不要问人们， 观察他们怎么做
父
母
亲
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自我 友
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网络信息对我们来说
• 公开vs加密 • 熟悉 vs 陌生 • 有提取线索 vs 无提取
线索 • 容易获取→不容易获取
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人际关系与信息搜索
你互粉好友微博的位置信息可以推断你的位 置哦！】位置信息可以提高微博作为实时新 闻源的价值，帮助人们销售那些受赞助的内 容，这种形式一直在进行中。例如，最近的 研究表明，你在微博上的那些互粉朋友所发 布的位置，可以用来推断你所在的位置—— 在10公里范围内。
人们把注意力放在证人的证词上，认 为有80%的可能性是蓝色公司出租车
！
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• 电影、音乐 • 手机、电脑 • 专业、选课 • 旅游地点、时间 • 男女朋友、职业
……
《网络心理学》第三课信息搜索与决 策何凌南13924
互联网一分钟
• YouTube72小时视频 • Google200万搜索 • 邮件2.04亿封 • 亚马逊销售8.3万美元 • Twitter27.8万 • Flickr浏览2000万次 • Skype通话140万分钟
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小组作业 1
1. 寻找各种展示策略的典型微博账号 。
• 要求确定蓝色公司出租车涉及此案的概率。
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• HA=蓝色公司出租车出车祸的假设， • HB=绿色公司出租车出车祸的假设。 • 由于15%的出租车是蓝色公司的，85%
是绿色公司的，因此HA先验概率=百度文库.15 ，HB的先验概率=0.85。 • 当肇事车属于蓝色公司，证人认定其 为蓝色公司出租车的概率， p(D/HA)=.80，而当肇事车属于绿色公 司，证人认定其为蓝色公司出租车的 概率，p(D/HB)=.20。
？”（Hastie, 2001, p. 657）
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一，判断
1，贝叶斯定理
• 一辆出租车涉及某晚发生的一场交通肇事逃逸事故。
• 这个城市的出租车中，85%属于绿色公司，15%属于蓝色公司。一位 目击者认定这辆出租车是蓝色公司的车。但是，当测试了她在适宜 视觉条件下可以辨认出租车的能力后，测出她有20%的情况会犯错。
第一部分
人的判断和决策过程
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判断与决策
• 判断：
– “人是如何整合大量的、不完整的、有时甚至 是互相矛盾的线索来推断外部事件所发生的一 切的呢？
• 决策：是从众多选项中作出抉择。
– “在一个不确定世界里，人是如何采取行动来 达成一些易变的、有时还互相冲突的目标的呢
• 典型的轶闻证据通常会有一个细节生动而感人的故事。与星座类 似，故事情节很通用，大多数人都可以从中找到自己想要的故事 。
• 大部分的轶闻都让人印象深刻，且一面倒的支持诉说人观点。
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