抽样调查的名词解释
9.,简述抽样调查的含义及其特点
9.,简述抽样调查的含义及其特点篇一：【统计学原理】简答题汇总统计学原理简答题汇总1．品质标志与数量标志有什么区别？答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。
品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字表示，如学生的性别、职工的文化程度等，品质标志不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志则表明总体单位的数量特征，其标志表现用数值来表示，即标志值，如学生的成绩、职工的工资等，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。
数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
2．举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
例如：工人的“工资”是标志，而工资为“1200”分，则是标志表现。
3．一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容？答：一个完整的统计调查方案包括发下主要内容：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确定调查的组织和实施计划。
4．举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。
两者在一般情况下是不一致的。
例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。
但调查单位和填报单位有时又是一致的。
例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。
5．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
6．简述什么是普查及普查的特点。
抽样调查名词解释
抽样调查名词解释抽样调查是一种常用的统计方法，用于从一个较大的群体中获取代表性样本并据此推断整个群体的特征或意见。
它是一个系统性的过程，包括确定样本规模、选择样本、进行数据收集、分析数据和推断总体特征等步骤。
抽样调查可以帮助人们在实践中获取实证数据，并基于这些数据进行决策、做出推断或提出假设。
抽样调查的主要目的是通过对样本数据的收集和分析，推断并描述整个群体的特征或意见。
通常，总体是一个庞大且困难访问的群体，因此从中选择一个代表性的样本是非常重要的。
抽样调查的过程是确定样本规模、选择抽样方法、制定调查问卷、实施数据收集、分析数据和做出推断的连续循环。
抽样调查的重要性在于它可以提供相对准确和可靠的数据，帮助人们了解和描述群体的特征。
在决策制定过程中，抽样调查可以为决策者提供一个基于实证数据的参考。
此外，抽样调查还可以帮助人们验证或证伪假设，以改进理论或推断总体特征，从而对问题进行更深入的探究。
抽样调查中的一些重要概念包括：1. 总体：指的是研究对象的整个群体或目标人群。
根据调查目的，总体可以是一个具体的人群、地区、组织或其他定义的范围。
2. 样本：是从总体中选择的一部分个体或单位，以作为总体的代表。
样本应当具有代表性和可靠性，能够准确地反映总体的特征。
3. 样本规模：是指样本中包含的个体或单位的数量。
样本规模应该足够大，以使样本能够代表总体的多样性和特征。
4. 抽样方法：是指从总体中选择样本的一种技术或方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样和方便抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的情况和调查目的。
5. 数据收集：是指通过调查问卷、访谈、观察或其他途径收集样本中个体或单位的数据。
数据收集的方法应当科学、可靠，并且能够准确反映个体或单位的意见和特征。
6. 数据分析：是指对收集到的样本数据进行处理和分析，以获得有关总体特征或意见的结论。
数据分析包括描述统计、推断统计、因素分析、回归分析等方法。
社会调查名词解释
第一章社会调查研究导论1、社会调查研究：是系统是、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上，通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。
2、社会调查：指运用观察、询问等方法直接从社会生活中了解情况、收集事实和数据。
3、调查研究方式：指贯穿调查研究全过程的程序、步骤与操作方式，说明研究者是通过何种具体算途径得出研究结论的。
第二章社会调查研究的主要类型1、抽样调查：指从调查对象的总体中抽取某些单位或个人）作为样本进行调查，并以样本的状况作为样本进行调查。
2、统计调查：是一种利用结构化（或标准化）的调查方法，调查大量样本、收集数据资料、并对资料进行统计分析的调查研究方式。
3、应用性调查研究：是通过社会调查来了解不断出现的新现象和新问题，并运用社会理论对这些问题作出科学的说明和解释、提出解决问题的方案或政策性建议。
4、理论性调查研究：通过对社会现实问题的调查来发展和丰富社会理论，并提供有关社会发展发展一般规律的知识。
5、探索性研究：采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。
6、典型调查：从调查对象的总体中选取一个或几个有代表性的单位进行全面、深入的调查。
7、描述性调查研究：解答社会现象“是什么”的问题，对现象状况、特点和发展过程作客观、准确的描述。
8、解释性调查研究：解释“为什么”的问题，说明社会现象发生的原因，预测事物发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。
9、个案研究：从总体中选取一个或几个调查对象进行深入研究，是通过深入“解剖麻雀”来描述各个“点”的情况。
第三章社会调查研究的一般过程1、归纳推理：通过对大量客观现象的描述，概括出现象的共同特征或一般属性，由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物间必须、本质的联系。
2、演绎推理：从一般理论或普遍法则出发，依据这一理论推荐出一些具体的结论，然后将它们应于具体的现象和事物，并在应用过程中对理论进行检验。
3、假设演绎法（试错法）：如果观察到的事例与理论结论相符，则证实原有的理论；如不相符，则要对理论作出修改或补充。
现代社会调查方法重点(风笑天版)
现代社会调查方法一. 名词解释1.社会调查：所谓社会调查，是指人们运用特定的方法和手段，从现实社会中收集有关社会事实的信息资料，并对其进作出描述和解释的一种自觉的社会认识活动。
2.概念的操作化：是指对调查研究所使用的抽象概念给予明确的定义，并确定其边界和测量指标的一种设计工作。
3.层次谬误：是指在社会调查中，研究者使用较高的或集群的分析单位作研究，而使用另一种较低的非集群的分析单位作结论的现象。
4.减化论：是指研究者仅仅使用非常特殊的个体资料来解释宏观层次的想象。
5.社会测量：是指依据一定的规则，将研究对象所具有的属性和特征，用一组符号和数字表示出来的一种方法。
6.信度：运用相同的测量手段重复测量同一对象时所得结果的前后一致程度。
7.效度：地测量事物属性的程度。
8.普查：是指为了掌握被研究对象的总体状况，对全体被研究对象逐个进行调查研究的一种调查方式。
9.抽样调查：是指从全体被研究对象中，按照一定的方法抽取一部分对象作为代表进行调查研究，以此推论被研究对象状况的一种调查方式。
10.典型调查：是指在对调查对象进行初步分析的基础上，抽取假设干个具有代表性的对象作为典型，对其进行周密系统的调查，以认识调查对象的总体状况。
11.个案调查：是指对某个特定的社会单位作深入细致的调查研究的一种调查方法。
12.标准化访谈：又称结构性访谈，是指按照统一的设计，有一定结构的调查表或问卷表所进行的访谈。
13.代填问卷：是指调查者按照统一设计的问卷向被调查者当面提出问题，然后再由调查者根据被调查者的口头答复来填写问卷。
14.自填问卷：一般是通过报刊发行.邮局传递或派人送发等方式将问卷送到被调查者手中，并由被调查者自行填写，然后再返回到调查者手里。
1．信度与效度的关系。
①信度是效度的必要条件非充分条件。
②一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但有了信度不一定有效度。
③信度低，效度不可能高。
信度高，效度未必高。
第一节抽样调查的基本概念
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
社会调查方法(专)名词解释题题库
名词解释题题库请解释以下名词:1、实验研究实验研究指的是一种经过精心设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。
2、社会调查社会调查,又称调查研究,指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
3、普遍调查普遍调查通常简称为普查,是指对构成总体的所有个体无-例外地逐个进行调查。
4、抽样调查抽样调查是指从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
5、课题的明确化课题的明确化是指通过对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的调查主题，将最初比较笼统、比较竞泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题。
6、层次谬误层次谬误又称区群谬误、生态谬误或体系错误，是指在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究,而用另一种比较小的或非集群分析单位作结论的现象:7、抽样抽样是指从组成总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。
或者说，抽样是从总体中按一定方式抽取样本的过程。
8、参数值参数值又称总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
9、统计值统计值又称样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
10、置信水平置信水平又称置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某-区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
11、置信区间置信区间是指在一定的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。
12、分层抽样分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取多个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本的方法。
抽样调查的基本概念
• 多阶段抽样中，抽样单位可以分级。如粮 食产量调查中省抽县、县抽乡、乡抽村、村抽 农户或地块。
• 初级抽样单位（Primary Sampling Unit) ：如县；
• 次级抽样单位（Secondary Sampling Unit)：如乡；
• ……
第一节 总体与样本
• 二、调查单位与抽样单位 • （五）调查单位与抽样单位的规模及形式 • 规模：可以相同，可以不同；（整群抽样
• 二者应该一致，但实践中往往不一致。
• 样本来自于调查总体。调查结论适合调查 总体。
第一节 总体与样本
• 二、调查单位与抽样单位 • 注意二者有时一致，有时不一致。 • （一）调查单位（Survey Unit） • 调查单位是调查项目的承担者，是我们通过调
查想获取观察值的单位。在绝大多数情况下， 调查单位是总体中最基本的单位。 • （二）抽样单位（Sampling Unit） • 抽样单位（抽样单元）：是调查总体中每次可 能被抽中的单位。
抽样调查方法与技术
基本概念
第一节 总体与样本
• 一、目标总体与调查总体
• 目标总体（Target Population）：符合 研究目的的所有具有相同性质或特征的个体所 组成的集合。
• 调查总体（抽样总体）（Sampling Population）：实践中可以构造并据以从中 抽取样本的总体。（与目标总体比较，有总体 不及或总体过度的现象）
（一）估计量和估计值
1、定义 估计量（Estimator）：是以样本指 标为基础构造的，用以估计总体指标的规则和 形式。是抽样估计不可缺少的因素。
估计值（Estimate）：估计量根据某一样本 得到的具体结果。
2、优良估计量的标准
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品( 标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念：所实地考察对象的某一数值指标的全体形成的子集看做总体，形成总体的每一个元素做为个体，从总体中提取一部分的个体所共同组成的子集叫作样本，样本中的个体数目叫作样本数量。
1, 第二，在抽样数量和样本选择的盲目性，使审计人员不能令人信服地解释抽样审计的结果，也无法用这一结果来正确判断财务表报的总体特征，从而使审计人员对财务表报的评价难以自圆其说。
2, 统计学老师说道抽样调查犹如管中窥豹一样，都就是利用少数样本回去所云事情的全貌。
3, 每一次民意测验和抽样调查带给这些政客的感受都是大同小异。
4, 一次性水槽例如棉花球和棉花水槽提供更多了避免不卫生的样本程序。
5, 方法采取分层随机抽样的方法，对杭州市城区名初一年级和高二年级学生进行生活方式和健康行为的问卷调查。
6, 分层技术就是遥感技术分层抽样调查与监测方法中的关键技术之一。
7, 全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正。
8, 使用以企业资质等级分层随机抽样的方法，调查了建筑施工企业经营模式发展的现状。
9, 因此，方案可为团场生产经营中农产品产量的抽样调查提供参考。
10, 方法使用整群样本的方法在合肥市某中专学校展开问卷调查，并对有效率问卷展开统计分析。
11, 影响抽样误差大小有很多因素，如标志变异程度，样本单位数量的多少，抽样方式方法的选择等。
国民经济统计概论名词解释
1、统计总体：是指根据统计任务的要求，由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。
2、标志：是指总体单位的特征或属性的名称，它有数量标志与品质标志之分。
3、时点指标：是反映总体特征在某一时点上的数量表现，常用的是期末数字。
4、统计指标：是表明总体特征的概念及其数量表现。
5、抽样调查：是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
6、统计报表：按照国家统一规定的调查要求与文件（指标、表格形式、计算方法等）自下而上地提供统计资料的一种调查方式。
国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料，是国家取得调查资料的方法之一。
7、空间遥感统计调查法：也是一种观察调查法。
也称卫星遥感统汁调查，它是现代高科技用于统计调查的一种方法。
具体地说，它是依靠现代测量手段，以地理信息系统和全球定位系统为基础，再根据不同的调查对象，加载不同的卫星遥感信息，最后经过计算机处理，得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。
8、统计调查：是根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。
9、普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于——定时点上或一定时期内的社会现象总量。
10、频率和变量分布：将各组的单位数（频数）与单体单位数对比，求得用百分比表示的相对数称为频率，也称比重。
按顺序列出各组标志变量（或用各组组中值代表）和相应的频率，即成为变量分布，也称统计分布。
11、统计标准化：是指在统计实践中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准，达到统一，以实现统计的最佳效益。
1、总量指标：是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标，是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。
总量指标是用绝对数形式表示的，因此也称为绝对数指标。
2、相对指标：将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。
第7章 抽样调查及答案
第七章 抽样调查一、本章重点1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计，必须坚持随机抽样的原则。
它是一种非全面调查，其意义在于对总体的推断上，存在可控制性误差。
是一种灵活快捷的调查方式。
2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。
样本容量小于30时一般称为小样本。
对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数，是唯一确定的未知的量，样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标，是样本的一个函数，是一个随机变量，抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。
样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。
抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样；重复抽样与不重复抽样。
3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。
正态分布的密度函数有两个重要的参数（σ;x ）。
它有对称性、非负性等特点。
中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。
推出了样本分布的标准差为：1--=N n N n x σμ。
4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的是概率估计的方法、存在着一定误差。
无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。
抽样调查既有登记性误差，也有代表性误差，抽样误差是一个随机变量，而抽样的平均误差是一个确定的值。
抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。
在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比，与样本容量的平方根成反比即n x σμ=，不重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N nn x -=1σμ。
在通常情况下总体的方差是未知的，一般要用样本的方差来代替。
把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ∆或p ∆。
μt =∆，用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。
把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。
抽样的极限误差越大，抽样估计的置信度也越大。
抽样估计又可区分为点估计和区间估计。
社会调查方法知识点
社会调查⽅法知识点第⼀章社会调查概述⼀、名词解释：1、社会调查：指的是⼀种采⽤⾃填式问卷或结构式访问的⽅法，系统地、直接地从⼀个取⾃总体的样本那⾥收集资料，并通过分析这些资料来认识社会现象及其规律的社会研究⽅式。
2、抽样调查：指的是从所研究的总体中，按照⼀定的⽅式选取⼀部分个体进⾏调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推⼴到总体中去。
3、普遍调查：指的是对构成总体的所有个体⽆⼀例外地逐个进⾏调查。
⼆、问答题：1、社会调查的分类及依据：1)根据调查对象的范围，可以分为普遍调查和抽样调查；2)根据收集资料的⽅法，可以分为问卷调查（⾃填问卷与邮寄问卷）和访问调查（当⾯访问与电话访问）；3)根据调查的⽬的或作⽤，可以分为描述性调查、解释性调查和预测性调查；4)根据社会调查的性质或应⽤领域，可以分为⾏政统计调查、⽣活状况调查、社会问题调查、市场调查、民意调查和研究性调查。
2、社会调查的作⽤意义：1)描述状况：了解和描述社会现象的状况，是⼈们深⼊认识这⼀现象的基础。
可以回答社会现象“是什么”或“怎么样”等问题。
2)解释原因：能够被⼴泛地⽤来探讨不同社会形象之间的关系，探讨某⼀现象发⽣的原因。
可以回答社会现象“为什么是这样”或“为什么会如此”等问题。
3)预测趋势：对社会现象的发展趋势作出⼀定的预测。
当然科学的预测是建⽴在对这⼀现象的准确描述和正确解释的基础之上的。
3、抽样调查及普遍调查的优缺点：1)普遍调查的特点：a)涉及对象多，调查范围⼴；⼯作量⼤，费时费⼒费钱；b)需要⾼度集中的组织和⾼度统⼀的安排；c)调查项⽬不能多，只能了解某⼀⽅⾯必不可少的基本情况；d)资料准确，适于了解总体的基本情况。
2)抽样调查的优点：a)节省时间、⼈⼒和财⼒；b)可以⼗分迅速获得资料数据；c)可以⽐较详细地收集信息，获得内容丰富的资料；d)应⽤范围⼗分⼴泛；e)准确性⾼。
第⼆章选择调查课题⼀、课题的分类：1)按其关注点或侧重点：理论性与应⽤性课题；2)从调查课题的来源上：⾃选课题与委派课题。
抽样调查的名词解释
抽样调查的名词解释抽样调查是社会科学研究中常见的一种数据收集方法。
它通过从研究对象中选取一部分样本进行调查，然后对样本数据进行分析和总结，以推断出整个群体的特征和规律。
抽样调查的目的是为了在有限的资源和时间条件下，获取全面和真实的信息。
对于社会研究、市场调查、舆情分析等领域来说，抽样调查是一种重要的工具，有助于揭示现象背后的原因和关联。
1. 抽样方法的选择抽样方法是抽样调查中的关键环节。
它决定了样本的代表性和可靠性。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，通过将研究对象列入抽签或抽号，随机选取样本。
系统抽样是按照一定规则，如每隔一定间隔选取一个样本。
分层抽样是将研究对象按照某种特征分组，再从每个组中随机选取样本。
整群抽样是将群体划分为若干个群组，然后从中随机选取部分群组进行调查。
2. 抽样误差的控制抽样误差是指样本数据与目标总体的真实情况之间的差异。
在抽样调查中，如果样本容量足够大，且抽样方法随机且代表性好，那么抽样误差会相对较小。
然而，由于资源、时间等限制，完全消除抽样误差是不可能的。
因此，研究者需要在控制误差和成本之间进行权衡。
常见的控制抽样误差的方法有增加样本规模、选择更适合的抽样方法、提高调查问卷的设计质量等。
3. 抽样调查的优缺点抽样调查相比于全面调查的主要优点在于节约资源、时间和人力成本。
通过对样本数据的分析，可以推断出整个群体的特征和情况。
而全面调查则需要对整个群体进行调查，成本和时间消耗较大。
然而，抽样调查也存在一定的局限性。
一是抽样误差无法完全避免，样本在一定程度上无法代表整个群体。
二是调查结果受到调查问卷设计、调查方式以及受访者个人主观因素等的影响。
因此，在抽样调查中应注意合理选择抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
4. 抽样调查在实际应用中的案例抽样调查在实际应用中有广泛的应用。
例如，在市场调查中，通过对样本消费者的需求和偏好进行分析，可以为企业的产品开发和营销策略提供决策依据。
抽样调查的概念和作用
3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 对普查和全面调查资料的质量检查和修正 例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5 例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5 10％ ％—10％的居民户对一些重要的指标进行详细的复查，用复查结果修正 10 的居民户对一些重要的指标进行详细的复查， 普查资料。比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料， 普查资料。比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料，都 是经过抽样调查修正普查数据后的结果。 是经过抽样调查修正普查数据后的结果。 4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查， 4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查，只能 当被调查总体中的单位无限多时 进行抽样调查。 进行抽样调查。 例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。 例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。 抽样调查比起全面调查有以下的优点： 抽样调查比起全面调查有以下的优点： 全面调查有以下的优点 首先，抽样调查节约费用，快速及时。 首先，抽样调查节约费用，快速及时。由于抽样调查需要调查的单 位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较， 位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较，能大大节约 物力，能快速地进行汇总和分析， 人、财、物力，能快速地进行汇总和分析，尤其对于急需的有关信息可 以及时地得出所要结果。 以及时地得出所要结果。 其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。 其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。由于抽样误差的 大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此， 大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此，在抽样 调查时， 调查时，可以通过抽样单位数的多少和抽样组织形式的变化来调节和控 制抽样误差，同时可以用较少的费用， 制抽样误差，同时可以用较少的费用，对所需要的工作人员进行严格的 业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差， 业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差，更进一步提高资 料的准确性和可靠性。 料的准确性和可靠性。
抽样调查的概念以及特点
抽样调查的概念以及特点一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念：抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。
总体：是指所要调查研究对象的全部单位。
如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。
抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。
抽样框的范围与被调查总体的范围一致。
抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。
总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。
样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。
抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。
抽样的一般程序：（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本1 / 6（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。
从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。
如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。
2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。
样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。
生物统计学名词解释大全
1.样本: 样本从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本.2.总体: 总体指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体.3.连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值.4.非连续变量:也称为离散型变量,表示在变量数列中,仅能取得固定数值,并且通常是整数.5.准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近的程度.6.精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近程度大小.7.资料：指在一定条件下,在生物学实验和调查中,能够获得大量原始数据,对某种具体事务或现象观察的结果.8.数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的.9.质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料,也称属性资料.10.计数资料;指由计数得到的数据.11.计量资料：有测量或度量得到的数据.12.普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查.13.抽样调查：是一种非全面调查,它是根据一定的原则对研究对象抽取一部分个体进行测量或度量,把得到抽样调查的数据资料作为样本进行统计处理,然后利用样本特征数对总体进行推断.14.全距极差：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值.组中值：是指两个组限下线和上限的中间值.15.算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值的个数所得的商.16.中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列,居中位置的观测值.17.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值.18.几何平均数：指资料中有几个观测值,其乘积开几次方所得的数值.19.方差：指用样本容量 n 来除离均差平方和,得到平均的平方和.20.标准差：指方差的平方根和.21.变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比.22.概率:指某事件 A 在 n 次重复试验中,发生了几次,当试验次数 n 不断增大时,事件 A 发生的频率 WA 概率就越来越接近某一确定值 P,于是则定 P 为事件 A 发生的概率.23.和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事件 A 和事件 B 的事件.24.积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件,称为事件 A 和事件B 的积事件.25.互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生,称为事件 A 和事件 B 互斥.26.对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生,但两者不能同时发生.27.独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系.28.完全事件系：指如果多个事件 A1、A2、、、、、、An 两两相斥,且每次试验结果必然发生其一,则称事件 A1、完全事件系 A2、、、、、、An 为一个完全事件系.29.概率加法定理：指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事件 B的概率之和, PA+B=PA+PB.30.概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件,则事件 A 与 B 同时发生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘积,即:PAB=PAPB.31.伯努利大数定律：设 M 是 n 次独立试验中事件 A 出现的次数,而不是事件A 在每次试验中出现的概率,则对于任意小的正数ε ,有如下关系:limp{m/n-p< ε }=132.辛钦大数定律:是用来说明为什么可以用算术平均数来推断总体平均数 m的.33.统计推断:指从样本的统计数对总体参数做出的推断,包括参数估计和假设检验.34.假设检验：指根据总体理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后有样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断.35.参数估计:指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计.点估计是用样本统计量直接给出总体相应参数的估计值,由于抽样误差存在,X拔不同的样本将会得到不同的点估计值,点估计缺乏明确的精度概念,而区间估计在一定程度上可以弥补这个不足36.小概率原理：指如果假设一些条件,并在假设的条件下能够准确地算出事件 A出现的概率 a 为很小,则在假设条件下的 n 次独立重复试验中时按预定的概率发生,而在有一次试验中则几乎不可能独立.37.显着水平：指在无效假设和备择假设后,要确定一个否定 H0 的概率标准,这个概率称为显着水平.38.方差同质性：就是指各个总体的方差是相同的.39.α 错误 :H0 是真实的,假设检验却否定了它,就烦了一个否定真实假设的错误,称为α 错误.40.β 错误：指如果H0 不是真实的,假设检验时却接受了 H0,否定了 HA 这样就犯了接受不真实假设的错误,称为β 错误.41.适合性检验：指比较观测值与理论值是否符合的假设检验交适合性检验.42.独立性检验：指研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是相互影响的一类统计方法.43.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系, 并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量间的相关关系的一种统计方法.44.回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.45.回归系数：y^=a+bx,自变量 x 改变一个单位,依变量 y 平均增加或减少的单位数,即回归直线的斜率 b.46.回归截距：y^=a+bx,a 是当 x=0 时的 Y^值,即直线在 y 轴上的截距,称为回归截距.47.离回归平方和：它反映除去 x 与 y 相关程度和性质的统计数.48.回归平方和：它反映在 y 的总体变异种由于 x 与 y 的直线关系而产生 y变异减小的部分.49.相关系数：是指通过计算表示 x 和 y 相关程度和性质的统计数.50.决定系数：是变量 x 引起 y 变异的回归平方和与 y 变异总平方和的比率.51.转换：指估计总体相关系数 p 的置信区间时,需要将 r 转换成 z.52.试验设计：广义的指整个研究课题的设计,包括实验方案的拟订,试验方案的拟订,试验单位的选择,分组的排列,实验过程中试验指标的现象记载,试验资料的整理,分析等内容.53.试验结果重演：是指在相同的条件下,在进行实验或实践,应能重复获得与原试验结果相近的结果.54.处理因素：一般指对受试对象给予的某种外部干预.55.主效应：多因素中试验中引起实验结果发生变化的主要.56.互作：因素之间的交互作用.57.受试对象：是处理因素的客体,实际上就是根据研究目的而确立的观测总体.58.处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应,是研究最终体现59.误差：在试验中受偶然影响或者说非处理因素影响使观测值偏离试验处理真值的差异.60.随机误差：由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差.61.系统误差:由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或定向性的偏差62.重复：在试验中,同一处理设置的试验单位数.63.随机:是指一个重复的某一处理或处理组合被安排在哪一个试验单位,不要有主观成见.64.均积：是 x 与 y 的平均的离均差的乘积和,简称均积.65.协方差：与均积相应的总体参数.66.协方差分析：把回归分析与方差分析结合.67.试验控制：要提高试验的精确度和灵敏度,必须严格控制试验条件的均匀性,使各处里处于尽可能一致的条件下.68.统计控制:是试验控制的一种辅助手段,是用统计方法来矫正因自变量的不同而对依变量所产生的影响.69.估计量：估计总体参数的统计量70.无偏估计量：如果一个统计量的理论平均数即数学期望等于总体参数,这个统计量就叫无偏估计量71.矩估计：用样本矩作为总体矩的估计值72.矩估计法数字特征法、矩法用样本矩作为相应总体矩的估计量,也可以用样本数字特征作为相应的总体数字特征的估计量.用矩法获得的估计值,叫据估计值.据发的思想实质是用样本去替换总体矩的原则,称之为替换原则73.有效估计量：设a1,a2是A的两个无偏估计量,若vara1<vara2,则a1为有效估计量74.抽样误差：由抽样引起的样本值与总体值之间的差异成为抽样误差,直接原因：总体中各个体之间存在差异,或重复试验中一些服从某种分布的偶然误差的存在75.标注误差标准误：描述样本平均数波动情况的统计量,就是X拔的方差或标准差,计均数抽样误差为西格玛X拔,=西格玛/根号n,西格玛X拔就是标准误差76.估计样本平均数方差：SX拔平方,=S平方/n77.估计标准误：SX拔,=S/根号n78.置信区间：达到某一置信度如95％时,预报量可能出现的范围如Ey±1.96西格玛,这里西格玛是标准差置信区间的意义是：反复抽样多次,每次的样本容量相等,每次的样本值确定一个区间a1,a2,这个区间包含a的概率是1001-阿尔法%,不包含a的概率是100阿尔法%79.置信水平置信度,置信系数,可靠度是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围.置信区间越大,置信水平越高.80.拟合优度检验：对总体分布类型的检验,包括检验观测数与理论书之间的一致性,通过检验观测数与理论书之间的一致性来判断事件之间的独立性81.皮尔逊定理：若n充分大,则不论总体服从什么分布,卡平方总是近似服从自由度为m-a-1的卡平方分布82.方差分析：能同时判断多组数据平均数之间的差异显着性,能把随机变异从混杂状态中分离开来,从而为判断因素对实验结果有无确实的影响提供依据83.方差分析的前提条件：等方差,正态性、独立性84.固定因素：若因素的a个水平是经过特意选择的,则该因素为固定因素.发差分析所得到的结论只适合于选定的几个水平,并不能将其结论扩展到未加考虑的水平上85.固定效应模型：处理固定因素所用的模型称为固定效应模型或固定模型86.随机因素：若因素的a个水平,是从该因素水平总体中随机抽出的样本,则该因素称为随机因素,从随机因素a个水平所得到的结论,可以推广到这个因素的所有水平上87.处理随机因素所用的模型称为随机效应模型88.多重比较：对各对均值之间的差异的显着性检验89.LSD法在统计推断时犯第一类错误的概率大,而Duncan法犯第一类错误的概率小.90.多个方差齐性检验bartlett检验,巴特氏卡平方检验：当a个随机样本是从独立正态总体中抽取时,可以计算出统计量K平方,当n=minnj充分大时,K平方的抽样分布非常接近于a-1自由度的卡方分布.由此可对多个总体进行卡平方检验.91.两因素之间交互作用产生新效应的现象为交互作用92.由因素水平的改变而造成的因素效应的改变称为该因素的主效应93.交叉分组设计：假设A药物有a水平,B药物有b水平,共有ab个剂量组合,每一组重复n次.共有abn名病人参加实验,这样的实验设计称为交叉分组设计94.相关：设有两个随机变量X和Y,对于任一随机变量的每一个可能的值,另一个随机变量都有一个确定的分布与之相对应,则称这两个随机变量之间存在相关关系95.如果变量之间的关系可以用函数关系来表达,就称它们之间的关系为确定性关系96.回归关系、相关关系：统计学上把变量之间的非确定性关系称为相关关系,也成为回归关系97.如果对于一个普通变量x的每一个可能的值xj都有随机变量Y的一个分布与之对应,则称随见变量Y的一个分布与之对应,则称随机变量Y对x存在回归关系98.具有回归关系的两变量之间对于任一xi都不会有一个确切的yi与之对应,但为了描述两变量之间的数量关系,可选当x=xi时Y的平均数谬角标Y乘X=xi 与之相对应,则称谬角标Y乘X是Y的条件平均数99.Y1,y2…yn这n个数据的离差平方和,记作SYY,称为总离差平方和,反映了n个yi折的离散程度100.回归平方和y折-y拔平方求和,几座SSR.是n个yi折的离差平方和,反映了n个yi折的离散程度101.剩余平方和残差平方和yi-yi拔平方求和,记作SSe,是除了x对Y的线性影响之外的其他剩余因素造成的平方和,这些因素中包括x对Y的非线性影响及试验误差,观察误差等随机因素102.相关分析是对两个或两个以上随见变量之间相互关联程度进行分析的统计学方法103.存在于两个随机变量之间的相关关系称为简单相关或单相关,存在于三个或三个以上变量之间的相关关系为多重相关或复相关在一元回归中,回归的显着程度,可以用相关系数来表示,同样,在多元回归问题中,回归的显着程度可以用复相关系数表示104.统计学上把衡量变量之间关系密切程度的统计量称为相关系数105.消除了其他变量的影响后两个变量之间的相关关系称为偏相关纯相关.为了反映两变量间的真正关系,就要保证在其他变量都保持不变的情况下,计算它们的相关系数,这时的相关系数称为偏相关系数或纯相关系数106.样本平均数作为总体平均数估计值的优良：无偏均值等于总体平均数、有效方差小雨其他估计值、一致性总体平均数为极限值107.概率论中有关论证随机变量的和的分布服从正态分布的一类定理称为中心极限定理108.若X为一随机变量,则Fx=PX<=x为X的分布函数。
名词解释抽样调查
名词解释抽样调查抽样调查是指在整体人口或样本的基础上，通过统计方法和技术手段，采用一定的抽样方法选取一部分个体进行研究，以获取其特定信息、观点或意见的一种调查方法。
抽样调查是社会科学研究中常用的数据收集方式，通过分析抽样数据可以得到关于总体的推断性结论，具有较高的效率和可靠性。
抽样调查的主要目的是通过选取样本来代表总体，并通过研究样本数据来了解和推断总体状况。
抽样调查可以广泛应用于各个领域，包括社会学、经济学、教育学、医学等。
在具体实施抽样调查时，需要确定以下几个重要要素：1. 总体：是指研究对象的全部个体或现象。
例如，如果研究全国大学生对某一政策的态度，则总体是所有全国大学生。
2. 样本：是指从总体中选取的部分个体的集合。
样本应具有代表性，即反映总体的重要特征。
样本的大小应根据总体大小和调查目的确定，通常采用随机抽样或分层抽样等方法来选取样本。
3. 抽样方法：是指在决定样本的过程中所使用的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、整群抽样、分层抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景，可以提高数据的可靠性和有效性。
4. 数据收集：是指通过设计问卷、面访、电话调查等方式获取样本个体的信息。
数据收集应当遵守一定的科学原则，确保数据的准确性和可比性。
5. 数据分析：是指对收集到的数据进行整理、统计和分析的过程。
通常使用统计学方法，如描述性统计分析、推断性统计分析等，从样本数据中推断出总体特征和总体参数。
抽样调查的优点在于降低调查成本和时间，提高效率和可靠性。
同时，抽样调查也存在一些限制和偏差，例如样本选择偏差、非回应偏执、抽样误差等。
因此，在进行抽样调查时，需要注意样本选取的科学性和合理性，以及数据分析的方法和技巧，以获取准确可靠的研究结果。
抽样调查中经常使用的基本术语
抽样调查中经常使用的基本术语
抽样调查是一种统计学方法，它通过从总体中抽取一小部分样本，以此来推断
总体的特征。
抽样调查中有许多基本术语，它们是抽样调查的基础。
首先，总体是抽样调查的对象，它是一个完整的、有界的集合，它包含了所有
可能的被调查对象。
比如，一个关于中国人口的抽样调查，总体就是中国人口。
其次，样本是从总体中抽取的一小部分，它是用来代表总体的。
抽样调查中，
样本的大小和抽取方法会影响调查结果的准确性。
抽样调查中还有一个重要术语叫做抽样误差，它是指样本和总体之间的差异。
抽样误差越大，调查结果的准确性就越低。
此外，抽样调查中还有一个术语叫做抽样分布，它是指样本中各个变量的分布
情况。
抽样分布可以帮助我们了解总体的分布情况，从而更好地推断总体的特征。
最后，抽样调查中还有一个术语叫做抽样偏差，它是指样本和总体之间的偏差。
抽样偏差越大，调查结果的准确性就越低。
总之，抽样调查中的基本术语包括总体、样本、抽样误差、抽样分布和抽样偏
差等。
这些术语是抽样调查的基础，它们可以帮助我们更好地推断总体的特征。