抽样调查法名词解释
教育科研方法基础之抽样调查法论文
教育科研方法基础之抽样调查法一、抽样调查的三个典型案例案例一：第三次全国国民阅读与购买倾向抽样调查北京美兰德信息公司与中国出版科学研究所合作，调查我国居民阅读情况，调查覆盖了图书、杂志、报纸、音像、电子出版物、网络等出版门类，分析近年来我国国民的阅读目的、阅读兴趣、阅读偏好、购买行为，以及各类出版物市场容量等等，并对近期图书市场的发展趋势进行预测。
调查采用严格的地图块抽样方法，调查样本覆盖全国14个省份、21个城市，共回收8000多个城乡居民样本，调查质量得到客户的高度好评。
案例二：美兰德公司关于感冒药市场的抽样调查客户是世界制药业50强之一，并且是最早在中国建立合资药厂的国外制药公司。
其旗下的某著名品牌，在中国曾经畅销十多年，但由于受一突发事件的影响，该品牌遭到主管部门停产、停销的处理。
为了扭转这一不利局面，该公司决定对原有产品进行改进，在此基础上对该产品进行重新包装，对原有品牌名称进行调整，以便重新上市，夺回原有市场。
美兰德公司在该品牌主要销售区的20个省（市）内，采用分层不等概率多阶段抽样方法抽取样本，由访问员携问卷入户对5000名用户的进行访问。
调查结果显示，该产品原有品牌在居民心目中知名度仍然极高，总体印象较好。
但突发事件对城市居民的购买和使用还是有一定影响。
在这种情况下，美兰德公司建议继续使用原有品牌名称，但在原名称前加一个“新”字，以区别原有产品。
该公司接受了美兰德公司的建议。
产品重新上市后，销量大幅增加，达到预期效果。
案例三：《文学文摘》为预测1936年美国总统进行的抽样调查《文学文摘》是美国一个很有名的刊物，1936年《文学文摘》预测美国总统选举结果时发生了重大失误。
当年的两位总统候选人，一位是民主党的罗斯福，一位是共和党的兰登，当时大多数民意测验、新闻机构和政治观察家都预测罗斯福会获胜，但《文学文摘》与众不同，它预测兰登会以57%的优势战胜罗斯福。
但最后的结果却是罗斯福以62%：38%的压倒性优势当选。
抽样调查的方法
在抽样调查时，调查者所要求的精确度不是百分之百，而是在设定母群体平均数上下各多少百分点作为误差容忍范围，称为容忍误差。
三、抽样方法种类及其意义
抽样方法可分为两大类：
1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：
பைடு நூலகம்(１)．便利抽样（Convenience Sampling）
在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。
(２)．配额抽样（Quota Sampling）
１ 母群体（Population）
在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
２ 抽样架构（Sampling frame）
整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
抽样架构有三种型态：
具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
第4章__抽样调查
4.1.3抽样误差的确定
❖1）抽样误差的概念
❖2）影响抽样平均误差的因素
1、全及总体标志变异程度 2、样本容量 3、抽样组织方式 4、抽样方法
❖3）降低调查误差的途径
1、提高样本的代表性
2、注重样本量的控制
3、提高抽样设计的效率 4、重视抽样方案的审评
5、努力降低调查员的误差 6、努力调查被调查者的误差
❖ （4）如果这一地区街对面从第一号开始都没有住户，在第一号对面的街区转 一圈，并遵循右手法则。（即按顺时针方向在街区转一圈。）试着沿路线每 隔两户访问一户。
❖ （5）在起始门牌号对面邻近的街区绕过一圈后，如果你没有完成所需的访问， 就按顺时针方向到下一个街区访问。
❖ （6）如果第三个街区的住户数不够完成你的任务，就再做几个街区直到要求 的户数完成为止；这些区要按顺时针方向绕原有的街区来找。
❖5）简单随机抽样方式的优缺点
随机抽样方式的优点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本。由于 抽取概率相同，计算抽样误差及对总体指标加以推断比较方便。
随机抽样方式的缺点
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机原则的，但是在实际应用中 有一定的局限性。第一，采用简单随机抽样，一般需对总体各单位加以 编码，而实际市场调查活动中所需调查总体往往是十分庞大的，单位非 常多，逐一编码几乎是不可能的；第二，对于某些事物无法使用简单随 机抽样，如对连续不断产生的大量产品进行质量检验，就不能对全部产 品进行编号抽样；第三，当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样 的代表性就不如经过分组后再抽样的代表性高；第四，由于抽出样本单 位较为分散，所以调查人力、物力、费用消耗较大。
2）抽样调查的特征
❖（1）抽取样本的客观性 ❖（2）抽样调查可以比较准确地推断总体
抽样调查法名词解释
抽样调查法名词解释抽样调查法是一种研究方法，通过从一个总体中选择一部分样本数据来研究总体的一个特征或者性质。
以下是相关名词的解释：1. 总体（Population）：指研究的对象的全体，比如一个国家的全部人口，或者某个群体中的所有个体。
2. 样本（Sample）：从总体中选取的一部分观察对象，用于代表整个总体。
3. 抽样（Sampling）：从总体中选取样本的过程，可以是随机抽样或者非随机抽样。
4. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：从总体中以等概率无放回地选取样本的方法，确保每个个体都有相同的概率被选中。
5. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的规律从总体中选取样本，例如每隔一定距离选取一个样本。
6. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，以保证样本能够代表每一层的特征。
7. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体分成若干群，然后随机选择其中的一些群进行抽样，适用于样本容易分组的情况。
8. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体划分成多个阶段，先抽取较大的单元（群或区域），再依次在较大单元内抽取较小的单元（个体或家庭），直至抽取样本。
9. 抽样误差（Sampling Error）：由于样本选择的随机性，样本与总体之间存在差异，从而导致样本结果与总体真实情况之间的误差。
10. 抽样框（Sampling Frame）：包含全部个体的列表或者数据库，是进行抽样的依据。
11. 抽样率（Sampling Rate）：样本量与总体量之间的比值，用于决定抽样的精度及成本。
12. 大样本方差（Large-sample Variance）：对于大样本调查，通过样本数据的方差来估计总体方差。
抽样调查法是一种常用的研究方法，可以通过对样本的观察和分析来推断总体的特征。
社会调查方法(专)名词解释题题库
名词解释题题库请解释以下名词:1、实验研究实验研究指的是一种经过精心设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。
2、社会调查社会调查,又称调查研究,指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
3、普遍调查普遍调查通常简称为普查,是指对构成总体的所有个体无-例外地逐个进行调查。
4、抽样调查抽样调查是指从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
5、课题的明确化课题的明确化是指通过对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的调查主题，将最初比较笼统、比较竞泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题。
6、层次谬误层次谬误又称区群谬误、生态谬误或体系错误，是指在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究,而用另一种比较小的或非集群分析单位作结论的现象:7、抽样抽样是指从组成总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。
或者说，抽样是从总体中按一定方式抽取样本的过程。
8、参数值参数值又称总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
9、统计值统计值又称样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
10、置信水平置信水平又称置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某-区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
11、置信区间置信区间是指在一定的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。
12、分层抽样分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取多个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本的方法。
社会调查方法——抽样法
1.如果总体的排列出 如果总体的排列出 优点 现规律分布时， 现规律分布时，就会 使等距抽样产生极大 的误差， 的误差，降低样本的 1.易于实施，工作量 易于实施， 易于实施 代表性。 代表性。 较少。 较少。 2.它适用于同质性高 它适用于同质性高 2.样本在总体中分布 样本在总体中分布 的总体。 的总体。当总体内个 更为均匀， 更为均匀，因而它的 体类别之间的数目悬 抽样误差小于或至多 殊归大时， 殊归大时，样本的代 等于简单随机抽样。 等于简单随机抽样。 表性可能较差。 表性可能较差。
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主观抽样
第六节 抽 样
第四节 非 概 率 抽 样
定额抽样与滚雪球抽样
定额抽样
定额抽样又称配额抽样，它与分层随机抽样相似， 定额抽样又称配额抽样，它与分层随机抽样相似， 也是按调查对象的某种属性或特征间总体中所有个体 分成若干累或层，然后在各层中抽样。 分成若干累或层，然后在各层中抽样。样本中各层所 占的比例与他们在总体中所占的比例一样。 占的比例与他们在总体中所占的比例一样。但不同的 分层抽样中各层的子样本是随机抽取的， 是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而定额 抽样中的各层子样本是非随机抽取的。 抽样中的各层子样本是非随机抽取的。 定额抽样是以代表总体为目的的，因此， 定额抽样是以代表总体为目的的，因此，必须对总体 的性质有充分的了解
第一篇 社会调查研究的原理
第六章
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
抽
样
抽样与抽样调查 抽样的术语与程序 概率抽样 非概率抽样 样本大小
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第六节 抽 样
第一节 抽 样 与 抽 样 调 查
第一节 抽 样 与 抽 样 调 查
抽样是一种选择调查对象的程序和方法
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品( 标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念：所实地考察对象的某一数值指标的全体形成的子集看做总体，形成总体的每一个元素做为个体，从总体中提取一部分的个体所共同组成的子集叫作样本，样本中的个体数目叫作样本数量。
1, 第二，在抽样数量和样本选择的盲目性，使审计人员不能令人信服地解释抽样审计的结果，也无法用这一结果来正确判断财务表报的总体特征，从而使审计人员对财务表报的评价难以自圆其说。
2, 统计学老师说道抽样调查犹如管中窥豹一样，都就是利用少数样本回去所云事情的全貌。
3, 每一次民意测验和抽样调查带给这些政客的感受都是大同小异。
4, 一次性水槽例如棉花球和棉花水槽提供更多了避免不卫生的样本程序。
5, 方法采取分层随机抽样的方法，对杭州市城区名初一年级和高二年级学生进行生活方式和健康行为的问卷调查。
6, 分层技术就是遥感技术分层抽样调查与监测方法中的关键技术之一。
7, 全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正。
8, 使用以企业资质等级分层随机抽样的方法，调查了建筑施工企业经营模式发展的现状。
9, 因此，方案可为团场生产经营中农产品产量的抽样调查提供参考。
10, 方法使用整群样本的方法在合肥市某中专学校展开问卷调查，并对有效率问卷展开统计分析。
11, 影响抽样误差大小有很多因素，如标志变异程度，样本单位数量的多少，抽样方式方法的选择等。
国民经济统计概论名词解释
1、统计总体：是指根据统计任务的要求，由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。
2、标志：是指总体单位的特征或属性的名称，它有数量标志与品质标志之分。
3、时点指标：是反映总体特征在某一时点上的数量表现，常用的是期末数字。
4、统计指标：是表明总体特征的概念及其数量表现。
5、抽样调查：是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
6、统计报表：按照国家统一规定的调查要求与文件（指标、表格形式、计算方法等）自下而上地提供统计资料的一种调查方式。
国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料，是国家取得调查资料的方法之一。
7、空间遥感统计调查法：也是一种观察调查法。
也称卫星遥感统汁调查，它是现代高科技用于统计调查的一种方法。
具体地说，它是依靠现代测量手段，以地理信息系统和全球定位系统为基础，再根据不同的调查对象，加载不同的卫星遥感信息，最后经过计算机处理，得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。
8、统计调查：是根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。
9、普查：是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于——定时点上或一定时期内的社会现象总量。
10、频率和变量分布：将各组的单位数（频数）与单体单位数对比，求得用百分比表示的相对数称为频率，也称比重。
按顺序列出各组标志变量（或用各组组中值代表）和相应的频率，即成为变量分布，也称统计分布。
11、统计标准化：是指在统计实践中，对重复性事物和概念，通过制定、发布和实施标准，达到统一，以实现统计的最佳效益。
1、总量指标：是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标，是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。
总量指标是用绝对数形式表示的，因此也称为绝对数指标。
2、相对指标：将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。
第7章 抽样调查及答案
第七章 抽样调查一、本章重点1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计，必须坚持随机抽样的原则。
它是一种非全面调查，其意义在于对总体的推断上，存在可控制性误差。
是一种灵活快捷的调查方式。
2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。
样本容量小于30时一般称为小样本。
对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数，是唯一确定的未知的量，样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标，是样本的一个函数，是一个随机变量，抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。
样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。
抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样；重复抽样与不重复抽样。
3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。
正态分布的密度函数有两个重要的参数（σ;x ）。
它有对称性、非负性等特点。
中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。
推出了样本分布的标准差为：1--=N n N n x σμ。
4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的是概率估计的方法、存在着一定误差。
无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。
抽样调查既有登记性误差，也有代表性误差，抽样误差是一个随机变量，而抽样的平均误差是一个确定的值。
抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。
在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比，与样本容量的平方根成反比即n x σμ=，不重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N nn x -=1σμ。
在通常情况下总体的方差是未知的，一般要用样本的方差来代替。
把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ∆或p ∆。
μt =∆，用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。
把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。
抽样的极限误差越大，抽样估计的置信度也越大。
抽样估计又可区分为点估计和区间估计。
抽样调查的名词解释
抽样调查的名词解释抽样调查是社会科学研究中常见的一种数据收集方法。
它通过从研究对象中选取一部分样本进行调查，然后对样本数据进行分析和总结，以推断出整个群体的特征和规律。
抽样调查的目的是为了在有限的资源和时间条件下，获取全面和真实的信息。
对于社会研究、市场调查、舆情分析等领域来说，抽样调查是一种重要的工具，有助于揭示现象背后的原因和关联。
1. 抽样方法的选择抽样方法是抽样调查中的关键环节。
它决定了样本的代表性和可靠性。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，通过将研究对象列入抽签或抽号，随机选取样本。
系统抽样是按照一定规则，如每隔一定间隔选取一个样本。
分层抽样是将研究对象按照某种特征分组，再从每个组中随机选取样本。
整群抽样是将群体划分为若干个群组，然后从中随机选取部分群组进行调查。
2. 抽样误差的控制抽样误差是指样本数据与目标总体的真实情况之间的差异。
在抽样调查中，如果样本容量足够大，且抽样方法随机且代表性好，那么抽样误差会相对较小。
然而，由于资源、时间等限制，完全消除抽样误差是不可能的。
因此，研究者需要在控制误差和成本之间进行权衡。
常见的控制抽样误差的方法有增加样本规模、选择更适合的抽样方法、提高调查问卷的设计质量等。
3. 抽样调查的优缺点抽样调查相比于全面调查的主要优点在于节约资源、时间和人力成本。
通过对样本数据的分析，可以推断出整个群体的特征和情况。
而全面调查则需要对整个群体进行调查，成本和时间消耗较大。
然而，抽样调查也存在一定的局限性。
一是抽样误差无法完全避免，样本在一定程度上无法代表整个群体。
二是调查结果受到调查问卷设计、调查方式以及受访者个人主观因素等的影响。
因此，在抽样调查中应注意合理选择抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
4. 抽样调查在实际应用中的案例抽样调查在实际应用中有广泛的应用。
例如，在市场调查中，通过对样本消费者的需求和偏好进行分析，可以为企业的产品开发和营销策略提供决策依据。
统计学名词解释
10、统计整理：根据统计研究目的和统计分析的要求，使统计调查所获得的原始资料进行科学的分类和汇总，或对简单加工过的资料进行再加工，使之系统化、条理化，从而得出能够反映事物总体特征资料的工作过程。
11、统计分组：根据研究任务的需要和事物内在的特点，将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法。
A60----70分这一组B70----80分这一组C60---70或70---80两组都可以D作为上限的那一组
4、2003年-----2004年间，甲单位的商品销售额平均增长速度是乙单位的103%，这是（B）
A比例相对指标 B比较相对指标 C强度相对指标 D动态相对指标
5、变量数列中的各组（单位数）表示我们所要考察（标志值）在各组中出现的次数，所以称为次数。
6、变量数列中各组标志值出现的次数称（频数），各组单位数占单位总数的比重称（频率）。
7、所谓同度量因素，就是在计算综合指数时，吧不能直接相加的（指标）过渡到可以总的指标的那个（媒介因素）。
8、编制时间序列应遵循的基本原则就是保证构成时间数列的（各个指标值）具有（可比）性
统计整理:根据统计研究的目的，把统计调查所搜集到的资料（原始资料、次级资料）进行科学的加工，使之系统化、条理化、科学化，从而得出能够反映事物总体特 征的资料的工作过程
统计分组：根据研究的目的和现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体分为若干不同性质的组。
抽样调查：是一种非全面，按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断的一种统计调查方法。。
A相对数时间序列 B时期数列 C平均数时间数列 D时点数列
10、“首末折半法”适用于（B）
抽样调查法概念
抽样调查法概念1抽样调查法的基本知识1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。
2．抽样调查的特点（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性（3）抽样调查具有较强的准确性（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。
它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。
3．抽样调查的适用范围（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。
举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。
（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。
（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。
举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。
（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。
5．2抽样技术的分类及选择（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。
1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。
遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。
2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。
非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。
生物统计学名词解释
1.样本:样本从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本;2.总体: 总体指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体;3.连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值;4.非连续变量:也称为离散型变量,表示在变量数列中,仅能取得固定数值,并且通常是整数;5.准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近的程度;6.精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近程度大小;7.资料：指在一定条件下,在生物学实验和调查中,能够获得大量原始数据,对某种具体事务或现象观察的结果;8.数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的;9.质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料,也称属性资料;10.计数资料;指由计数得到的数据;11.计量资料：有测量或度量得到的数据;12.普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查;13.抽样调查：是一种非全面调查,它是根据一定的原则对研究对象抽取一部分个体进行测量或度量,把得到抽样调查的数据资料作为样本进行统计处理,然后利用样本特征数对总体进行推断;14.全距极差：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值;组中值：是指两个组限下线和上限的中间值;15.算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值的个数所得的商;16.中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列,居中位置的观测值;17.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值;18.几何平均数：指资料中有几个观测值,其乘积开几次方所得的数值;19.方差：指用样本容量 n 来除离均差平方和,得到平均的平方和;20.标准差：指方差的平方根和;21.变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比;22.概率:指某事件 A 在 n 次重复试验中,发生了几次,当试验次数 n 不断增大时,事件 A 发生的频率 WA 概率就越来越接近某一确定值 P,于是则定 P 为事件 A 发生的概率.23.和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事件 A 和事件 B 的事件;24.积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件,称为事件 A和事件 B 的积事件;25.互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生,称为事件 A 和事件 B互斥;26.对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生,但两者不能同时发生;27.独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系;28.完全事件系：指如果多个事件 A1、A2、、、、、、An 两两相斥,且每次试验结果必然发生其一,则称事件 A1、完全事件系 A2、、、、、、An 为一个完全事件系;29.概率加法定理：指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事件 B 的概率之和, PA+B=PA+PB;30.概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件,则事件 A 与 B 同时发生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘积,即:PAB=PAPB;31.伯努利大数定律：设 M 是 n 次独立试验中事件 A 出现的次数,而不是事件 A 在每次试验中出现的概率,则对于任意小的正数ε ,有如下关系:limp{m/n-p< ε }=132.辛钦大数定律:是用来说明为什么可以用算术平均数来推断总体平均数 m 的;33.统计推断:指从样本的统计数对总体参数做出的推断,包括参数估计和假设检验;34.假设检验：指根据总体理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后有样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断;35.参数估计:指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计;点估计是用样本统计量直接给出总体相应参数的估计值,由于抽样误差存在,X拔不同的样本将会得到不同的点估计值,点估计缺乏明确的精度概念,而区间估计在一定程度上可以弥补这个不足36.小概率原理：指如果假设一些条件,并在假设的条件下能够准确地算出事件 A 出现的概率 a 为很小,则在假设条件下的 n 次独立重复试验中时按预定的概率发生,而在有一次试验中则几乎不可能独立;37.显著水平：指在无效假设和备择假设后,要确定一个否定 H0 的概率标准,这个概率称为显著水平;38.方差同质性：就是指各个总体的方差是相同的;39.α 错误 :H0 是真实的,假设检验却否定了它,就烦了一个否定真实假设的错误,称为α 错误;40.β 错误：指如果H0 不是真实的,假设检验时却接受了 H0,否定了 HA这样就犯了接受不真实假设的错误,称为β 错误;41.适合性检验：指比较观测值与理论值是否符合的假设检验交适合性检验;42.独立性检验：指研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是相互影响的一类统计方法;43.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系, 并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量间的相关关系的一种统计方法;44.回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法;45.回归系数：y^=a+bx,自变量 x 改变一个单位,依变量 y 平均增加或减少的单位数,即回归直线的斜率 b;46.回归截距：y^=a+bx,a 是当 x=0 时的 Y^值,即直线在 y 轴上的截距,称为回归截距;47.离回归平方和：它反映除去 x 与 y 相关程度和性质的统计数;48.回归平方和：它反映在 y 的总体变异种由于 x 与 y 的直线关系而产生 y 变异减小的部分;49.相关系数：是指通过计算表示 x 和 y 相关程度和性质的统计数;50.决定系数：是变量 x 引起 y 变异的回归平方和与 y 变异总平方和的比率;51.转换：指估计总体相关系数 p 的置信区间时,需要将 r 转换成 z;52.试验设计：广义的指整个研究课题的设计,包括实验方案的拟订,试验方案的拟订,试验单位的选择,分组的排列,实验过程中试验指标的现象记载,试验资料的整理,分析等内容;53.试验结果重演：是指在相同的条件下,在进行实验或实践,应能重复获得与原试验结果相近的结果;54.处理因素：一般指对受试对象给予的某种外部干预;55.主效应：多因素中试验中引起实验结果发生变化的主要;56.互作：因素之间的交互作用;57.受试对象：是处理因素的客体,实际上就是根据研究目的而确立的观测总体;58.处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应,是研究最终体现59.误差：在试验中受偶然影响或者说非处理因素影响使观测值偏离试验处理真值的差异;60.随机误差：由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差;61.系统误差:由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或定向性的偏差62.重复：在试验中,同一处理设置的试验单位数;63.随机:是指一个重复的某一处理或处理组合被安排在哪一个试验单位,不要有主观成见;64.均积：是 x 与 y 的平均的离均差的乘积和,简称均积;65.协方差：与均积相应的总体参数;66.协方差分析：把回归分析与方差分析结合;67.试验控制：要提高试验的精确度和灵敏度,必须严格控制试验条件的均匀性,使各处里处于尽可能一致的条件下;68.统计控制:是试验控制的一种辅助手段,是用统计方法来矫正因自变量的不同而对依变量所产生的影响;69.估计量：估计总体参数的统计量70.无偏估计量：如果一个统计量的理论平均数即数学期望等于总体参数,这个统计量就叫无偏估计量71.矩估计：用样本矩作为总体矩的估计值72.矩估计法数字特征法、矩法用样本矩作为相应总体矩的估计量,也可以用样本数字特征作为相应的总体数字特征的估计量;用矩法获得的估计值,叫据估计值;据发的思想实质是用样本去替换总体矩的原则,称之为替换原则73.有效估计量：设a1,a2是A的两个无偏估计量,若vara1<vara2,则a1为有效估计量74.抽样误差：由抽样引起的样本值与总体值之间的差异成为抽样误差,直接原因：总体中各个体之间存在差异,或重复试验中一些服从某种分布的偶然误差的存在75.标注误差标准误：描述样本平均数波动情况的统计量,就是X拔的方差或标准差,计均数抽样误差为西格玛X拔,=西格玛/根号n,西格玛X拔就是标准误差76.估计样本平均数方差：SX拔平方,=S平方/n77.估计标准误：SX拔,=S/根号n78.置信区间：达到某一置信度如95％时,预报量可能出现的范围如Ey±1.96西格玛,这里西格玛是标准差置信区间的意义是：反复抽样多次,每次的样本容量相等,每次的样本值确定一个区间a1,a2,这个区间包含a的概率是1001-阿尔法%,不包含a的概率是100阿尔法%79.置信水平置信度,置信系数,可靠度是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围;置信区间越大,置信水平越高;80.拟合优度检验：对总体分布类型的检验,包括检验观测数与理论书之间的一致性,通过检验观测数与理论书之间的一致性来判断事件之间的独立性81.皮尔逊定理：若n充分大,则不论总体服从什么分布,卡平方总是近似服从自由度为m-a-1的卡平方分布82.方差分析：能同时判断多组数据平均数之间的差异显著性,能把随机变异从混杂状态中分离开来,从而为判断因素对实验结果有无确实的影响提供依据83.方差分析的前提条件：等方差,正态性、独立性84.固定因素：若因素的a个水平是经过特意选择的,则该因素为固定因素;发差分析所得到的结论只适合于选定的几个水平,并不能将其结论扩展到未加考虑的水平上85.固定效应模型：处理固定因素所用的模型称为固定效应模型或固定模型86.随机因素：若因素的a个水平,是从该因素水平总体中随机抽出的样本,则该因素称为随机因素,从随机因素a个水平所得到的结论,可以推广到这个因素的所有水平上87.处理随机因素所用的模型称为随机效应模型88.多重比较：对各对均值之间的差异的显著性检验89.LSD法在统计推断时犯第一类错误的概率大,而Duncan法犯第一类错误的概率小;90.多个方差齐性检验bartlett检验,巴特氏卡平方检验：当a个随机样本是从独立正态总体中抽取时,可以计算出统计量K平方,当n=minnj 充分大时,K平方的抽样分布非常接近于a-1自由度的卡方分布;由此可对多个总体进行卡平方检验;91.两因素之间交互作用产生新效应的现象为交互作用92.由因素水平的改变而造成的因素效应的改变称为该因素的主效应93.交叉分组设计：假设A药物有a水平,B药物有b水平,共有ab个剂量组合,每一组重复n次;共有abn名病人参加实验,这样的实验设计称为交叉分组设计94.相关：设有两个随机变量X和Y,对于任一随机变量的每一个可能的值,另一个随机变量都有一个确定的分布与之相对应,则称这两个随机变量之间存在相关关系95.如果变量之间的关系可以用函数关系来表达,就称它们之间的关系为确定性关系96.回归关系、相关关系：统计学上把变量之间的非确定性关系称为相关关系,也成为回归关系97.如果对于一个普通变量x的每一个可能的值xj都有随机变量Y的一个分布与之对应,则称随见变量Y的一个分布与之对应,则称随机变量Y 对x存在回归关系98.具有回归关系的两变量之间对于任一xi都不会有一个确切的yi与之对应,但为了描述两变量之间的数量关系,可选当x=xi时Y的平均数谬角标Y乘X=xi与之相对应,则称谬角标Y乘X是Y的条件平均数99.Y1,y2…yn这n个数据的离差平方和,记作SYY,称为总离差平方和,反映了n个yi折的离散程度100.回归平方和y折-y拔平方求和,几座SSR;是n个yi折的离差平方和,反映了n个yi折的离散程度101.剩余平方和残差平方和yi-yi拔平方求和,记作SSe,是除了x对Y 的线性影响之外的其他剩余因素造成的平方和,这些因素中包括x对Y的非线性影响及试验误差,观察误差等随机因素102.相关分析是对两个或两个以上随见变量之间相互关联程度进行分析的统计学方法103.存在于两个随机变量之间的相关关系称为简单相关或单相关,存在于三个或三个以上变量之间的相关关系为多重相关或复相关在一元回归中,回归的显著程度,可以用相关系数来表示,同样,在多元回归问题中,回归的显著程度可以用复相关系数表示104.统计学上把衡量变量之间关系密切程度的统计量称为相关系数105.消除了其他变量的影响后两个变量之间的相关关系称为偏相关纯相关;为了反映两变量间的真正关系,就要保证在其他变量都保持不变的情况下,计算它们的相关系数,这时的相关系数称为偏相关系数或纯相关系数106.样本平均数作为总体平均数估计值的优良：无偏均值等于总体平均数、有效方差小雨其他估计值、一致性总体平均数为极限值107.概率论中有关论证随机变量的和的分布服从正态分布的一类定理称为中心极限定理108.若X为一随机变量,则Fx=PX<=x为X的分布函数数理统计上称统计量的分布为抽样分布第一个统计假设是μ =10,这个假设称为原假设零假设,零值假设,用符号H0表示;第二个统计假设μ ≠10 称为备择假设替代假设,用符号H1或HA表示;概率很小的事件在一次试验中实际上是不可能发生的;按小概率原理否定H0,不免要犯错误,我们知道,当H0为真时,小概率事件A也有可能发生,因此当我们拒绝H0时,我们可能会犯以真为假的错误,称之为Ⅰ型错误;原假设不真实,而我们却按小概率原理接受了它,这种以假为真的错误称为Ⅱ型错误;假设检验的步骤提出假设H0,即,假定试验结果与真值正常值,或要求值没有差异,现有差异是由抽样误差所引起的;确定检验方法,在H0为真的前提下,构造一个合适的统计量U、T、X2 、或F;显著性水平a的确定,然后由a确定所选检验统计量的临界值;从而划定接受域和拒绝域;做出推断根据样本值计算所选统计量的具体值;然后做出推断：统计推断的主要内容分为两大类：总体参数估计和统计假设检验;通过样本确定分布函数中参数值的过程称为参数估计;随机变量的数字特征同它的概率分布中的参数之间通常有一定的关系,因而对数字特征的估计也被称为参数估计;由抽样引起的样本值与总体值之间的差异称为抽样误差;下面是几种常用的衡量估计量好坏的准则;无偏性有效性一致性标准误差,标准误描述样本平均数波动情况的统计量就是样本平均数这个随机变量的方差或标准差,配对实验是指这样的实验,来自两个总体的样本值是成对出现的,它的特点是n1=n2,一个样本中的某个数据必然对应于另一个样本中的相应数据;由于同一配对内两个供试材料的实验条件很接近,而且这一配对内的系统误差又可以通过这一对数据的差数来消除,从而使处理效果更加明显,因而可以减小实验误差,提高实验精度;对总体分布类型的检验通常称为分布函数的拟合优度检验goodness of fit test ;该检验包括两种类型：一是检验观测数与理论数之间的一致性；二通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的独立性;皮尔逊卡平方检验的第二个主要应用方面是通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的独立性;列联表的独立性检验就属于这种情况;列联表是样本观测数据按两个或两个以上标准分类所得的一种频数表;方差分析的前提条件等方差：a组数据可看作来自a个总体的a个样本,要求每个总体要有相同的方差s2；正态性：要求a个总体均服从正态分布独立性：要求a个总体之间相互独立;处理固定因素所用的模型称为固定效应模型fixed effect model或简单地称为固定模型fixed model;两因素之间相互作用而产生新效应的现象称为交互作用由因素水平的改变而造成的因素效应的改变称为该因素的主效应如果变量之间的关系不可以用函数关系来表达,则称它们之间的关系为非确定性关系;统计学上把变量之间的非确定性关系称为相关关系,有时也称为回归关系;若X也是一个随机变量,在Y对X存在回归关系的同时,X对Y也存在回归关系,这时称X和Y间存在相关correlation关系;相关分析是对两个或两个以上随机变量之间相互关联程度进行分析的统计学方法;存在于两个随机变量之间的相关关系称为简单相关,或单相关；存在于三个或三个以上变量之间的相关关系为多重相关,或复相关;统计学上把衡量变量之间关系密切程度的统计量称为相关系数;一个变量与两个或两个以上变量之间的相关关系称为复相关,而它们之间相关联密切程度的数量指标就称为复相关系数消除了其它变量的影响后两个变量之间的相关关系称为偏相关或纯相关,相应的相关系数称为偏相关系数partial correlation coefficient或纯相关系数。
名词解释抽样调查
名词解释抽样调查抽样调查是指在整体人口或样本的基础上，通过统计方法和技术手段，采用一定的抽样方法选取一部分个体进行研究，以获取其特定信息、观点或意见的一种调查方法。
抽样调查是社会科学研究中常用的数据收集方式，通过分析抽样数据可以得到关于总体的推断性结论，具有较高的效率和可靠性。
抽样调查的主要目的是通过选取样本来代表总体，并通过研究样本数据来了解和推断总体状况。
抽样调查可以广泛应用于各个领域，包括社会学、经济学、教育学、医学等。
在具体实施抽样调查时，需要确定以下几个重要要素：1. 总体：是指研究对象的全部个体或现象。
例如，如果研究全国大学生对某一政策的态度，则总体是所有全国大学生。
2. 样本：是指从总体中选取的部分个体的集合。
样本应具有代表性，即反映总体的重要特征。
样本的大小应根据总体大小和调查目的确定，通常采用随机抽样或分层抽样等方法来选取样本。
3. 抽样方法：是指在决定样本的过程中所使用的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、整群抽样、分层抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景，可以提高数据的可靠性和有效性。
4. 数据收集：是指通过设计问卷、面访、电话调查等方式获取样本个体的信息。
数据收集应当遵守一定的科学原则，确保数据的准确性和可比性。
5. 数据分析：是指对收集到的数据进行整理、统计和分析的过程。
通常使用统计学方法，如描述性统计分析、推断性统计分析等，从样本数据中推断出总体特征和总体参数。
抽样调查的优点在于降低调查成本和时间，提高效率和可靠性。
同时，抽样调查也存在一些限制和偏差，例如样本选择偏差、非回应偏执、抽样误差等。
因此，在进行抽样调查时，需要注意样本选取的科学性和合理性，以及数据分析的方法和技巧，以获取准确可靠的研究结果。
抽样调查法
抽样调查法名词解释编辑按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
其抽选样本的方法有汉森?赫维茨方法、拉希里方法等。
抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，抽样调查法流程图初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
分类编辑简单随机抽样法这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。
抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1,n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1,n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。
系统抽样法这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。
此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。
分层抽样法它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。
分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。
这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。
但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。
此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
整群抽样法整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按统计学照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。
新闻传播学考研名词解释抽样调查法
2018新闻传播学考研名词解释：抽样调查法21、演绎：从理论解释出发，寻求数据以检验理论的预测。
22、抽样调查法：从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。
23、随机抽样和非随机抽样的区别随机抽样：使总体中所有个体具有相同的被抽中的机会的抽样形式。
非随机抽样：调查目的仅是对问题做初步探索，获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总体，采用的抽样方式。
24、内容分析：文献研究的一种类型，是对印刷文字、影片、广播、电视等传播媒介中显性内容进行客观、系统和定量描述的一项研究技术。
特点：①客观性。
②系统性。
③定量性。
④显性内容。
25、皮亚杰、托尔曼、斯蒂芬森的个人功能学说：传播的个人功能，可以分为社交性和自我中心性两种。
瑞士心理学家皮亚杰认为，社交性的谈话是试图影响对方或者实际上是在和对方交换意见。
自我中心性的”谈话”则是在对他自己”谈话”，或者是为了同恰好在那里的任何人发生联系而感到高兴。
美国心理学家托尔曼认为，有很多传播是属于工具性的行为，即使是最明显的自我意识的传播也往往具有作为工具使用的目的。
传播行为既有目的性，又有认知性。
英国心理学家斯蒂芬林认为，传播的目的不是为了去完成任何事情而仅仅是为了获得各自的满足和快乐，而对某些导致行动的传播则贬低为不愉快甚至是痛苦的。
英国传播学者丹尼斯o麦奎尔认为，这方面的研究大多可归入受众研究的”使用与满足”理论之中。
他把传播的功能和受众关注传媒的动机看做是一回事，是不妥当的，个人动机只是一种主观的愿望。
26、个人的社会化：大众传播通常能够潜移默化地使个人接受或认同社会公认的价值观念和行为规范，从而使个人和社会取得协调一致。
27、麦奎尔的传播媒介的个人功能：英国传播学者丹尼斯o麦奎尔认为，这方面的研究大多可归入受众研究的”使用与满足”理论之中。
他列举了传播媒介个人功能在四方面的表现：信息功能;发展个性的功能;与社会整合的功能;娱乐功能。
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抽样调查法名词解释
抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，它主要研究一个总体的情况，从而得出一般的结论。
它具有普遍性和代表性，可用于研究社会经济情况、营销调研、心理测量等各种研究领域。
抽样调查法的特点在于它的随机性，通过抽取一部分样本，来反映整个总体情况，从而获得准确的信息。
此外，它还具有科学性，每一步调查都需要按照一定标准和步骤进行，以保证数据准确性。
抽样调查法有三个基本要素：样本选择、数据收集和数据分析。
首先，样本的选择是抽样调查的基础，关键是要选择准确的样本，反映总体情况，可以采用随机数字或系统抽样等方式；其次，数据收集包括一系列从样本中搜集数据的过程，一般可以通过问卷调查、实地调查或实验室实验等不同方式完成；最后，数据分析是抽样调查法中最重要也是最困难的环节，它要求分析人员有较强的统计学能力和数据处理能力，可以根据不同的研究目的，选择不同的统计分析方法，包括描述性统计方法和推论性统计方法。
总的来说，抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，它的特点在于随机性、科学性，它的基本要素有样本选择、数据收集和数据分析。
抽样调查法可以用于社会经济、营销调研、心理测量等各种领域，可以有效地收集、分析信息，并得出有效的结论。
但是，抽样调查法也有一些缺点。
首先，抽样调查法采取的样本有可能出现偏差，影响到结果的准确性；其次，它采取的技术手段可能不够先进，容易受到外界环境的影响；最后，抽样调查法根据的数
据只能为调查内容提供一般性的参考，不能准确预测。
综上所述，抽样调查法是一种有系统地收集、分析信息的研究方法，可以有效地收集、分析信息，并得出有效的结论，有助于我们对社会经济情况、营销调研、心理测量等各种领域的长期研究。
但是，抽样调查法也存在一些缺点，应该尽可能科学地选择样本，使用先进的技术手段，并做好数据的统计分析，以便获得较为准确的结论。