应用统计学大作业
应用统计实验报告期末大作业
.专业整理.应用统计调查报告调查概述（一）调查背景与目的为了更好地做好课程的教学方案，提高同学们实际应用能力，特进行本次调查。
（二）小组分工说明组长：韩嘉楠组员：陈旭东来锦涛分工说明：分配与安排工作由组长韩嘉楠负责，由来锦涛负责录入问卷数据与基本的数据汇总；全员共同参与对调查数据进行研究分析，其中由来锦涛负责用图形展示数据的分布情况，研究数据的分布特征，陈旭东负责求总体均值和总体方差的置信区间，韩嘉楠负责对分类变量检验和度量和方差分析研究；韩嘉楠负责撰写调查报告。
一、报告主体数据的分布情况和特征1.这次总共调查了57个人，51%女，49%男。
.专业整理.频 率百 分比有效 百分比累积 百分比有很3154.454.454.4效重要57人中有比较一部分人觉得这门课程比较重要，但是也有一部分人觉得不■男重要|4~51%比1■ urn第1题3.对于这门课的合理程度只有1 , 75%的人觉得不合理4.对于这个考核方式大部分趋于认为这个基本合理不同性别的在第4题上面的看法分布可知，不同性别在第4题上面的看法分布差异无统计学意义,尚可以认为不同性别在第4题上的看法分布相同。
8对于对生产管理影响较大的工作是什么的问题。
大部分认为重要的是生产规划你认为财务主管哪些工作对企业经营影响最大N 有效57缺失0 均值92.60 均值的标准误42.019 中值 1.55a 众数 1 标准差317.236 方差100638.852 偏度 3.426 偏度的标准误.316 峰度10.163 峰度的标准误.623 全距1233 极小值 1 极大值1234 百分位数10b,c20253040 1.0750 1.55 ■生*规划■］恵卩羞叫■生产调鹰■严開开炊9.营销管理最重要的工作这个问题第9题关于ERP 实践对专业知识的学习和掌握有什么作用这个问题 自由度2 0.05平均 2.157895 标准误差 0.060229中位数 2 众数 2标准差0.454716n=57, 1-a = 90% ，za/2=1.645。
应用数理统计大作业
应用数理统计大作业In statistics, the central limit theorem plays a crucial role in understanding the distribution of sample means. By stating that, regardless of the shape of the underlying population distribution, the distribution of sample means approaches a normal distribution as the sample size increases, the central limit theorem provides a powerful tool for making inferences about population parameters based on sample data. 统计学中，中心极限定理在理解样本均值的分布方面扮演着关键角色。
通过表明，无论底层人群分布的形状如何，随着样本量的增加，样本均值的分布会逼近正态分布，中心极限定理为根据样本数据对人群参数进行推断提供了一个强大的工具。
Another important concept in statistical inference is confidence intervals, which provide a range within which the true population parameter is estimated to lie with a certain level of confidence. Confidence intervals are essential in interpreting the results of hypothesis tests, as they indicate the precision of the estimate and allow for an assessment of the uncertainty associated with the sample data. 统计推断中的另一个重要概念是置信区间，它提供了一个范围，真实人群参数被估计在其中的概率。
应用统计学作业答案
第1章导论作业1指出下面的变量哪一个属于分类变量:A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品时的方式(现金、信用卡、支票)我的答案：D得分：4.3分2指出下面哪个变量属于顺序变量:A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)我的答案：D得分：4.3分3指出下面哪一个变量属于数值型变量:A、年龄B、性别C、企业类型D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)我的答案：A得分：4.3分4一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到了2006年城镇家庭的人均收入。
这一数据属于:A、分类数据B、顺序数据C、截面数据D、时间序列数据我的答案：C得分：4.3分5下列不属于描述统计问题的是:A、根据样本信息对总体进行的推断了解数据分布的特征C、分析感兴趣的总体特征D、利用图、表或其他数据汇总工具分析数据我的答案：A得分：4.3分6某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。
该研究人员感兴趣的总体是:A、该大学的所有学生B、该校所有大学生的总生活费支出C、该大学所有的在校本科生D、所调查的200名学生我的答案：C得分：5.4分7某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。
该研究人员感兴趣的参数是:A、该大学的所有学生人数B、该大学所有本科生的月平均生活费支出C、该大学所有本科生的月生活费支出D、所调查的200名学生的月平均生活费支出我的答案：B得分：4.3分8某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。
该研究人员感兴趣的统计量是:A、该大学的所有学生人数B、该大学所有本科生的月平均生活费支出该大学所有本科生的月生活费支出D、所调查的200名学生的月平均生活费支出我的答案：D得分：4.3分9在下列叙述中,采用推断统计方法的是:A、用饼图描述某企业职工的学历构成B、从一个果园中采摘36个橘子,利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均总量C、一个城市在1月份的平均汽油价格D、反映大学生统计学成绩的条形图我的答案：B得分：4.3分10一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。
应用统计学作业
上市公司定向增发旳长期财务绩效实证研究一、本文以~已实行定向增发旳43家深市A股上市公司为样本, 综合选用10个财务指标进行因子分析, 构造并检查样我司增发前一年、当年及后三年旳财务绩效评价模型, 来研究定向增发前后五年间增发公司旳财务绩效均值与否有明显变化。
二、指标体系旳设计（1）为了尽量全面地反映上市公司旳财务状况和经营业绩, 本文从偿债能力、营运能力、赚钱能力、发展能力和钞票流量能力五个方面选用了10个财务指标来考察杨我司旳绩效。
（2）偿债能力指标, 选用流动比率、速动比率、资产负债率。
（3）营运能力指标, 选用流动资产周转率、总资产周转率。
（4）赚钱能力指标, 选用每股收益、净资产收益率。
三、发展能力指标, 选用资本积累率。
四、钞票流量能力指标, 选用营业收入钞票比率、每股经营活动钞票净流量。
五、研究措施及构建模型由于至今整体经济环境和证券市场等客观因素波动较大, 因此, 本文选用因子分析法, 从而在一定限度上消除外在客观因素旳影响。
使用因子分析法对所选用旳10个财务指标进行降维, 共得到4个公因子, 再以各公因子旳负荷量与因子得分相乘, 得到财务绩效综合得分模型：F i =a1F i1+a2F i2+a3F i3+a4F i4六、式中F i为第i家公司旳综合得分, a j为各因子旳方差比例, F ij表达公共因子第i家公司第j个因子旳得分。
七、实证分析1、指标趋同化解决。
指标趋同化解决是指将指标正向化, 即把逆指标转化为正指标, 本文采用倒数旳措施将其转换为正指标。
所选用旳10个指标中只有资产负债率为逆指标。
因此取资产负债率倒数进行分析。
2、因子分析合用性检查。
进行因子分析前一方面对样本数据进行KMO检查和Barlett球形检查。
3、由上表可知KMO值为0.437, 可以接受进行因子分析；Barlett球形检查旳明显性为0.000, 适合进行因子分析。
4、财务绩效综合得分模型表1 旋转成分矩阵由表1可以看出, 旋转后因子变量在较多变量上均有较高旳载荷。
应用统计学大作业-房价统计分析
2003年至2012年间重庆市主城区房价波动及其影响因素浅谈——应用统计学大作业学院：机械工程学院专业班级：工业工程2班学号：20102666姓名：梁佩馨辅导教师：邓蕾时间：2012年12月6日摘要本文通过在互联网搜索数据，查得2003年至2012年的重庆市主城区平均房价（元/平方米）的数据及其可能的影响因素。
主要考察的影响因素包括国民人均收入（城镇居民人均可支配收入，农村居民人均纯收入）及银行个人住房贷款利率（个人住房商业贷款利率，个人住房公积金贷款利率）。
利用Excel等工具对数据进行描述统计、相关分析、回归分析等处理，并利用处理结果预测、验证2012年上半年的重庆主城区平均房价，最后进行误差分析和纠错。
关键词：平均房价，回归分析，国民人均收入1、背景介绍自1999年以来，人们每天从报纸上看到的几乎都是房价上涨的消息。
房子是一个家庭相当重要的民生问题，是一个人经济上和心理上都需要的保证。
随着房价一天天势头凶猛地上涨，“买房”变成了横亘在众多人民群众心头的硬伤，高房价已经成为困扰我国民生发展的大问题。
抛开居高不下的房价为何发生和是否具有其合理性、是否违背市场规律不谈，作为普通民众，我们应该如何掌控纷杂的信息、做出正确的判断和如何分配财产、在正确的时间投资房产以获得最大利益是非常值得人深思的。
本文收集整理了2003年至2012年关于重庆主城房价及其波动的相关数据（其中包括：2003年至2011年的重庆市主城区平均房价、国民人均收入，2003年至2012年的银行个人住房贷款利率，2012年上半年城镇居民人均可支配收入，及2012年上半年各月的平均房价），以期能够利用课堂所学提供房价波动趋势、相关影响因素及粗略预测的方法，并服务于普通有相关需求的人群。
2、数据收集及整理2.1 数据收集2003年至2011年间重庆市主城区的房价数据和2012年上半年重庆主城区房价数据均采取网上获取第一手资料的方法查找，主要来源为新浪网和百度；2003年至2011年间的国民人均收入为第二手资料，来源于国家统计局数据库；2003年至2012年银行个人住房贷款利率为第二手资料，来源于百度、豆瓣网及新浪新闻。
应用统计学大作业
学院：经济管理学院班级：食品经济管理（1）班姓名：张从容学号：0846112日期：2010年6月应用统计学大作业题目：校友捐赠是高等学校收入的重要来源。
如果学校的管理人员能确定影响捐赠的校友所占比例增长的因素，他们就可能制定使学校收入增长的政策。
研究表明，对与老师的沟通交往感到比较满意的学生，他们很可能更容易毕业。
于是人们可能猜测，人数比较少的班级和比较低的学生—教师比可能有一个比较高的令人满意的毕业率，随后又可能引起给予学校捐赠的校友所占比例的增长。
EXCEL文件Alumin给出了48所美国国立大学的有关统计数据。
“学生教师比”是注册学生人数除以全体教师人数，单位是倍；“捐赠校友的比例”是给予学校捐赠的校友所占的百分比。
要求：1、对这些数据做出数值和图示的概述2、利用回归分析求出估计的回归方程，使这个方程在学生人数少于20人的班级所占的比例已知时，能被用来预测给予学校捐赠的校友所占的比例。
3、利用回归分析求出估计的回归方程，使这个方程在学生教师比已知时，能被用来预测给予学校捐赠的校友所占的比例。
4、从你的分析中，你能得到什么结论或提出什么建议吗?案例数据：答：1/1) 首先制作学生人数少于20人的学生比例的图表：102030405060708090Boston CollegeCalifornia Institute ofCollege of William and MaryDartmouth CollegeGeorgetown UniversityLehigh University Northwestern UniversityRice UniversityTulane University U. of California-IrvineU. of California-Santa BarbaraU. of Illinois-Urbana Champaign U. of Notre DameU. of Southern CaliforniaU. of WashingtonWake Forest University数值和图示的概述：如果设学生人数少于20人班级的比例为x ，则755.7291666=x 。
（完整版）应用统计学练习题（含答案）
（完整版）应用统计学练习题（含答案）应用统计学练习题第一章绪论一、填空题1.统计工作与统计学的关系是__统计实践____和___统计理论__的关系。
2.总体是由许多具有_共同性质_的个别事物组成的整体；总体单位是__总体_的组成单位。
3.统计单体具有3个基本特征，即__同质性_、__变异性_、和__大量性__。
4.要了解一个企业的产品质量情况，总体是_企业全部产品__，个体是__每一件产品__。
5.样本是从__总体__中抽出来的，作为代表_这一总体_的部分单位组成的集合体。
6.标志是说明单体单位特征的名称，按表现形式不同分为__数量标志_和_品质标志_两种。
7.8.统计指标按其数值表现形式不同可分为__总量指标__、__相对指标_和__平均指标__。
9.指标与标志的主要区别在于：（1）指标是说明__总体__特征的，而标志则是说明__总体单位__特征的。
（2）标志有不能用__数量__表示的_品质标志_与能用_数量_表示的_数量标志_，而指标都是能用_数量_表示的。
10.一个完整的统计工作过程可以划分为_统计设计_、_统计调查_、_统计整理_和__统计分析__4个阶段。
二、单项选择题1.统计总体的同质性是指（A）。
A.总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志B.总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值C.总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志D.总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值2.设某地区有800家独立核算的工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体是（ D）。
A.全部工业企业B.800家工业企业C.每一件产品D.800家工业企业的全部工业产品3.有200家公司每位职工的工资资料，如果要调查这200家公司的工资水平情况，则统计总体为（A）。
A.200家公司的全部职工B.200家公司C.200家公司职工的全部工资D.200家公司每个职工的工资4.一个统计总体（ D）。
应用统计学大作业
应用统计学大作业在当今数字化和信息化的时代，数据无处不在。
从社交媒体的互动到医疗保健的记录，从金融市场的交易到科学研究的成果，数据以惊人的速度积累和增长。
而应用统计学作为一门处理、分析和解释数据的学科，发挥着至关重要的作用。
它不仅帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，还为决策提供了坚实的依据。
应用统计学的应用领域广泛而多样。
在商业领域，企业利用统计学来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以制定营销策略、优化生产流程和预测需求。
例如，一家电商公司可以通过分析用户的浏览和购买历史，了解不同产品的受欢迎程度，从而调整商品推荐和库存管理。
在医学领域，统计学有助于评估新药物的疗效、研究疾病的发病机制和预测疾病的流行趋势。
研究人员通过对大量病例数据的分析，能够确定治疗方法的有效性和安全性，为医疗决策提供科学依据。
教育领域也是应用统计学的重要舞台。
学校可以通过分析学生的考试成绩、学习行为和家庭背景等数据，评估教学质量，发现学生的学习困难，制定个性化的教育方案。
在社会科学中，统计学被用于研究人口趋势、社会现象和民意调查，为政策制定提供参考。
要进行有效的数据分析，首先需要收集合适的数据。
数据的收集方法多种多样，包括问卷调查、实验观测、数据库查询等。
然而，无论采用哪种方法，都需要确保数据的准确性和代表性。
不准确或有偏差的数据可能导致错误的结论和决策。
在收集到数据后，接下来的关键步骤是数据的整理和预处理。
这包括检查数据的完整性、纠正错误、处理缺失值和异常值等。
例如，如果在一份调查问卷中发现大量缺失的回答，就需要考虑这些缺失值对分析结果的影响，并采取适当的方法进行处理，如删除含有缺失值的样本或通过其他变量进行推测填补。
数据分析的方法众多，常见的有描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要用于概括和描述数据的特征，如均值、中位数、标准差、频率分布等。
通过这些统计量，我们可以对数据有一个初步的了解。
例如，通过计算学生考试成绩的平均分和标准差，可以了解学生整体的学习水平和成绩的离散程度。
统计学大作业
宁波大红鹰学院工商管理分院《应用统计学》实验(践)报告专业：工商管理专业班级：学生姓名：同组人员：无任课老师：黄涛2017年6月12日目录实验（一） SPSS安装 (2)实验（二）统计数据的搜集与整理 (6)实验（三）统计数据的图表描述 (9)实验四统计数据的度量 (16)实验五统计抽样与参数估计 (19)实验六相关与回归分析 (24)实验七统计数据的动态分析 (33)实验八统计指数分析 (35)实验（一） SPSS安装一、实验名称：SPSS安装二、实验目的：学会安装spss软件及有关操作三、实验步骤：SPSS的安装和启动在启动SPSS软件之前，需要先在计算机上进行安装。
其安装方法主要有两种：一是直接使用SPSS安装光盘进行安装；二是通过网络下载SPSS安装程序进行安装。
本小节使用第二种方法详细介绍SPSS的安装步骤（以IBM SPSS 19.0为例）。
1.打开计算机，找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序。
如图一图一2.单击该图标，按照顺序下去，直到出现如下界面，单击“下一步”，则弹出对话框；个人用户选择第一个“单个用户许可证”，如果图二所示。
图二3.单击“下一步”，切换到用户协议对话框。
在该对话框中接受用户协议，然后单击“下一步”，如图三所示。
图三4.单击“下一步”，显示客户信息。
在该对话框中填写好用户姓名与单位，然后单击“下一步”，如图四所示。
图四5.单击“下一步”，语言选择。
选择“英语”，然后单击“下一步”，如图五所示。
图五6.在弹出的对话框中是选择文件安装位置，如图六所示。
在该对话框中单击“更改”，可调整软件的安装位置。
图七7.在选择文件安装对话框中单击“下一步”，在弹出的对话框中单击“安装”即可，如图七所示。
图七8.此时则弹出正在安装的界面，如图八所示。
图八9.在以上安装程序完后，则弹出授权许可证的对话框。
把框中的勾去掉，单击“确定”，如图九所示。
图九10.此时则弹出产品授权对话框，选择“启用以用于临时使用”按钮，单击“下一步”，如图十所示。
应用统计大作业 哈工大
《应用统计》大作业——2013年秋季学期题目：大学生手机话费消费调查院系：机电学院工业工程系班号： 1108401姓名：王震宇学号： 1100800609时间：10月6日第一节：引言在这个信息高速社会，手机在我们生活中扮演不可或缺的角色，时下大学生几乎人手一部手机。
在此，我们将对大学生在手机话费消费做一次详细调查。
以了解大学生每月手机话费消费情况和大学生手机话费消费观念。
第二节：调查方案一、调查目的：分析研究大学生的话费消费情况及影响大学生话费消费的各项因素，从而为大学生的话费消费提供相关建议。
二、调查对象哈尔滨工业大学在校大学生采用的随机抽取人员进行调查，由于此次调查的时间和经费有限，调查的人数为100人，男生为主。
三、调查的时间2013年9月26日——9月30日四、调查的内容此次调查采用问卷调查。
第三节：调查结果及分析一、大学生每月手机话费费用根据市场调查所得到的信息的统计，我们得到表一：每月手机话费频数百分比50元以内61 61%50—100元32 32%100—150元 5 5%150元以上 2 2%1020304050607050元以下50-100元100-150元150元以上对上述数据进行描述统计，可得关于大学生手机话费的各项指标如表二平均 49.00 中位数 40.98 众数 33.89 方差 1173.75 标准差34．26二、通信运营商的选择表三， 大学生通信运营商选择的频数分布表通信运营商 频数 百分比 移动 68 68% 联通 15 15% 电信 17 17% 其他0%众数为移动。
目前移动的动感地带仍然在学生群体中广泛使用，它的卖点主要是服务和价格。
移动联通电信其他扇面 5三、大学生选择此通信运营商的原因表四 大学生选择此通信运营商原因的频数分布表 选择此通信运营商的原因频数 百分比 套餐优惠 4141% 通话质量好 9 9% 随大流 39 39% 其他1111%1020304050套餐优惠通话质量好随大流其他条形图 3条形图 2条形图 1从表三和表四来看，哈工大学生绝大多数选择了移动，而他们选择该运营商的原因是随大流和套餐优惠，这也难怪，移动退出的套餐确实比较实惠，而且它有庞大的短号网，我相信这是最吸引人的地方。
mba应用统计学大作业
MBA应用统计学大作业的回答一、作业背景本次大作业旨在帮助我们更好地理解和应用统计学，以便在商业环境中做出更明智的决策。
通过对统计学的应用，我们可以更好地理解数据，预测趋势，优化策略，并提升我们的业绩。
二、作业内容选择一个你熟悉的商业案例，运用统计学的方法进行分析。
这个案例可以是你的公司最近的市场营销活动，或者是对竞争对手的分析。
在完成作业的过程中，你需要考虑以下几个方面：数据的收集、数据的清洗和分析、结论的得出和解释。
三、分析过程1. 数据收集：收集相关的数据，这些数据应包括你的公司或竞争对手的市场数据、销售数据、客户反馈等。
这些数据可以通过市场调查、销售报告、社交媒体反馈等方式获得。
2. 数据清洗和分析：对收集到的数据进行清洗和处理，去除异常值和错误数据，以确保数据的准确性和可靠性。
然后，使用统计学的方法对数据进行深入分析，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等。
3. 结论的得出和解释：基于分析结果，得出可能的结论，并对这些结论进行解释和说明。
例如，假设我们是一家餐饮公司的管理者，最近我们进行了一项市场营销活动，但是效果不佳。
我们可以通过收集销售数据、顾客反馈等数据来分析原因。
我们可能发现，活动期间的订单量并没有增加，而且顾客的反馈也不是很好。
这可能是由于活动的宣传不足，或者与我们的目标客户群体不符。
四、总结通过这个案例，我们可以了解到统计学在商业决策中的重要性。
通过合理的数据收集和分析，我们可以更好地理解市场趋势，优化策略，并做出更明智的决策。
同时，这也需要我们不断学习和掌握新的统计学方法，以应对不断变化的市场环境。
以上就是我对于MBA应用统计学大作业的回答，希望能对你有所帮助。
天津大学应用统计学大作业
答案+我名字应用统计学要求：一、独立完成，下面已将五组题目列出，请按照学院平台指定．．的做题组数作答，每人只答一组题目．．．．．．．．，多答无效．．．．，满分100分；平台查看做题组数操作：学生登录学院平台→系统登录→学生登录→课程考试→离线考核→离线考核课程查看→做题组数，显示的数字为此次离线考核所应做哪一组题的标识；例如：“做题组数”标为1，代表学生应作答“第一组”试题；二、答题步骤：1.使用A4纸打印学院指定答题纸（答题纸请详见附件）；2.在答题纸上使用黑色水笔．．．．按题目要求手写．．作答；答题纸上全部信息要求手写，包括学号、姓名等基本信息和答题内容，请写明题型、题号；三、提交方式：请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个．．．．．．．Word．．．．文档中．．．上传（只粘贴部分内容的图片不给分），图片请保持正向、清晰；1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”2.文件容量大小：不得超过20MB。
提示：未按要求作答题目的作业及雷同作业，成绩以．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．0．分记．．！题目如下：第一组：一、计算题（每小题25分，共50分）1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：每包重量(克) 包数（包）f x xfx-(x-)2f148—149 10 148.5 1485 -1.8 32.4149—150 20 149.5 2990 -0.8 12.8150—151 50 150.5 7525 0.2 2.0 151—152 20 151.5 3030 1.2 28.8合计100 -- 15030 -- 76.0要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005（99）≈2.626）；（3）在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t0.01（99）≈2.364）（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计（Z0.025=1.96）；（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)二、简答题（每小题25分，共50分）1、简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
应用统计大作业
应用统计大作业题目：某商店1997-2000各月羽绒服销售额资料如下年月1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1997 36 15 5 0.7 0.2 0.5 0.4 0.3 4 10 30 38 1998 38 17 6 0.9 0.3 0.6 0.8 0.5 6 12 33 42 1999 40 19 6 1 0.8 0.7 1.2 1.5 10 16 40 45 2000 50 30 10 1.5 1 1 1.5 2 15 20 45 50 用长期趋势剔除法计算各月季节指数并预测2013年第四季度的水平。
一、计算各月季节指数可以观察出在1997-2000年间尽管各月的销售量的起伏波动较大，但是这种波动具有明显的规律性，每年第二季度，第三季度的销售量相对较低，而第一季度和第四季度的销售量相对要高，这是由羽绒服的季节特性产生的，说明销售量的变化受季节变动的影响。
同时随着时间的推移，销售量又逐年增加，这说明销售量的变化也受长期趋势的影响。
因而，为了准确的确定季节指数，就需要剔除长期趋势对销售量的影响。
(一)对给定的数列进行十二项的移动平均，消除不规则变动和季节变动影响，得到趋势分量和不规则分量(T*C)。
运用Excel表格中的数据分析移动平均选项，得出十二项移动平均数，共37个数据，损失11个数据。
在对十二项移动平均数进行移正平均，得出36个数据。
求得结果如下表一(二)从原数列中扣除趋势和循环分量影响，分离出季节分量和不规则分量(S*I)，S*I =Y/ (T*C)(三)从季节分量和不规则分量(S*I)中应用平均法消除由于偶然因素引起的不规则变动的影响，分离出季节指数(S)，计算结果见表二月份季节变动和不规则变动（S*I）调整前季节指数调整后季节指数1997 1998 1999 20001 312.97 288.62 273.81 292.86 293.052 139.73 134.21 142.63 138.15 138.243 48.95 39.1 48.16 45.71 45.744 7.24 6.23 10.21 7.93 7.945 2.37 5.01 6.58 4.70 4.716 4.64 4..25 5.86 4.94 4.957 3.35 6.07 8.86 5.79 5.808 2.41 3.75 10.76 5.35 5.359 32.31 41.21 68.25 47.50 47.5310 80.25 87.2 113.58 91.66 91.7211 242.41 241.51 258.56 249.97 250.1412 309.12 305.34 292.36 304.62 304.83 合计1199.32 1200.00 表二计算说明如下1)调整前季节指数S’ = 各年同月的季节与不规则分量之和/年份数即将季节分量和不规则分量经过简单平均消除不规则变动的影响后，分离出季节分量S’。
应用统计学大作业
《应用统计方法》作业学院：机电工程学院专业：机械工程学号：Z**************班级：六班课堂编号：49任课教师：***日期： 2019年11月30日例3-7 在某项实验中，测得变量y 与因素x 数据如表3-14所示，试建立适当的y 与因素x 的回归方程（α=0.01）。
解：绘制散点图，如图1所示。
图1由图1可看出，以下5种曲线方程的曲线图都与散点图接近，因此都可以作为曲线回归的选择对象。
（1） y =β0+β1√x （2） y =β0+β1lg x （3） y =β0+β1/x （4）y =β0+β1ln x（5） y =β0+β1√x 31) 方案1选取曲线回归（1）求解，令x ′=√x ，应用EXCEL 可算得数据，列入表1，由表1得。
表1 曲线（1）数据预处理计算l x′x′=∑(x ′i −x′̅)213i=1=11.66703 l yy =∑(y i −y ̅)2=21.2105113i=1l x′y =∑(x ′i −x ′̅)(y i −y ̅)=13.9389407813i=1由此得β1̂=l x′y l x′x′=13.9389407811.66703=1.194729 β0̂=y ̅−β1̂x ′̅=109.9362−1.194729×3.04243=106.3013故所求的回归方程为y ̂=106.3013+1.194729x′进行变量还原得回归方程y ̂=106.3013+1.194729√x检验假设H 01: β1=0S 回2=β1̂l x′y =1.194729×13.93894078=16.65325 S 残2=l yy −S 回2=21.21051−16.65325=4.557255F =S 回2S 残211⁄=16.653254.55725511⁄=40.19652对给定的α=0.01，查F （1,11）表得临界值λ=9.65，由于F >λ，检验效果显著，所以拒绝H 01，即方案（1）提供的回归方程有意义。
《应用统计学》作业考核试题及答案
《应用统计学》作业考核试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是统计学的基本任务？A. 描述数据的特征B. 探索变量之间的关系C. 预测未来的趋势D. 淘汰错误的数据答案：D2. 以下哪个分布是离散型分布？A. 正态分布B. 二项分布C. 指数分布D. 卡方分布答案：B3. 在样本量为n的情况下，样本均值的期望值是？A. 0B. 1C. nD. μ（总体均值）答案：D4. 当总体方差已知时，对总体均值进行区间估计所使用的分布是？A. t分布B. F分布C. 卡方分布D. 正态分布答案：D5. 以下哪个方法用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异？A. t检验B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关分析答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 统计数据的类型分为______和______。
答案：定量数据，定性数据2. 在进行参数估计时，无偏性和一致性是评价估计量的两个重要标准，其中______是指估计量的期望值等于被估计的参数。
答案：无偏性3. 假设检验的基本思想是______。
答案：小概率原理4. 在进行相关分析时，皮尔逊相关系数的取值范围是______。
答案：[-1, 1]5. 当总体方差未知且样本量较小（n < 30）时，对总体均值进行区间估计所使用的分布是______。
答案：t分布三、计算题（每题10分，共30分）1. 已知某班级学生的身高数据如下（单位：cm）：170，165，175，160，180，170，165，175，165，160求该班级学生身高的平均数、中位数和方差。
答案：平均数：(170 + 165 + 175 + 160 + 180 + 170 + 165 + 175 + 165 + 160) / 10 = 168.5中位数：(165 + 165) / 2 = 165方差：((170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2 + (180 - 168.5)^2 + (170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2) / 10 ≈ 11.752. 某企业生产的产品寿命（单位：小时）服从正态分布，已知平均寿命为100小时，标准差为10小时。
中国计量学院应用统计学大作业
中国计量学院应⽤统计学⼤作业中国计量学院《统计软件应⽤》课程⼤作业⼩组成员：⼤作业要求基本结构（参考）：1、研究问题概述⾃主选题，查阅相关⽂献，概述研究问题2、研究变量选取与建⽴模型围绕研究问题选择变量，建⽴模型，变量解释；3、数据来源与描述变量的原始数据，数据的来源，数据的描述性统计分析等4、统计模型分析模型的参数估计、检验、模型的评价、修正模型的应⽤5、问题的解决基于模型分析对研究问题做出合理的解释及问题的解决可以采⽤ＳＰＳＳ软件或Ｒ软件作为分析⼯具要求：3-4⼈为⼀组，每组交⼀篇作业，注明⼈员的分⼯。
摘要本⽂在相关理论研究的基础上，采⽤应⽤统计学的分析⽅法，研究我国消费与居民收⼊、居民消费价格指数（CPI）、国内⽣产总值（GDP）、税收之间的关系。
通过SPSS的相关分析、多元回归分析和⽅差分析来验证其关系。
关键词：消费收⼊ CPI 税收 GDP⽬录作业要求------------------------------------------------------1摘要----------------------------------------------------------2⽬录----------------------------------------------------------3第1章绪论---------------------------------------------------4-5 1.1 研究背景------------------------------------------------4-5 1.1.1 居民收⼊对消费的影响------------------------------41.1.2 居民消费价格指数（CPI）对消费的影响---------------41.1.3 国内⽣产总值（GDP）对消费的影响-------------------51.1.4 个⼈所得税对消费的影响----------------------------51.2 研究⽬的------------------------------------------------5第2章研究⽅法-----------------------------------------------5-6 2.1 相关分析-----------------------------------------------52.2 回归分析-----------------------------------------------6第3章证实分析-----------------------------------------------6-12 3.1 收集数据-----------------------------------------------63.2 统计量描述---------------------------------------------73.3 建⽴模型-----------------------------------------------7-10 3.4 分析与讨论---------------------------------------------10-12 3.4.1 相关分析及讨论----------------------------------10-11 3.4.2 回归分析及讨论----------------------------------11-12 3.5 分析结果-----------------------------------------------12-13 第4章结论与建议---------------------------------------------13第1章绪论1.1 研究背景1.1.1 居民收⼊对消费的影响凯恩斯认为随着收⼊的增加，消费也会增加。
应用统计学大作业.doc
应用统计学大作业课程名称：《应用统计学》调查研究报告：北京交通大学外卖订餐调查研究报告：北京交通大学外卖订餐情况及原因分析情况及原因分析学院：经济管理学院_______________授课时间：冬季学期__________班级：经管1401___________________戴慧珺（14281002）小组成员（学号）：赵晓娈（14241025）赵亚婕（14281155）________________任教老师：李卫东___________________提交日期:级对外卖订餐次数的影响.84.1.3餐饮支出对外卖订餐次数的影响.104.1.4是否有人陪伴吃饭对订外卖意愿的影响.124.1.5选择外卖订餐的时间.124.1.6选择外卖的原因.134.1.7不选择外卖的原因.144.1.8在哪种天气下更容易选择外卖.154.1.9每次外卖订餐支出情况.165.调查方案的优缺点分析.16附录17附录1：北京交通大学选修课缺课情况调查问卷17附录2：原始数据193调查研究报告：调查研究报告：北京交通大学外卖订餐情况及原因分析北京交通大学外卖订餐情况及原因分析（报告正文）（报告正文）1.1.确定研究问题确定研究问题1.11.1研究背景研究背景随着经济的发展，大家对生活饮食的要求也随之提高,平时的生活节奏非常紧凑，谁也不愿为了填饱肚子,而浪费更多的学习和工作时间。
越来越多的大学生喜欢宅在宿舍，一台电脑，一个电话，解决一天的生活问题，外卖成为众多大学生群体的饮食选择。
可以看到外卖市场存在着很大的市场需求，目标顾客主要是大学生，市场进入的门槛也比较低。
叫外卖的顾客，他们在对外卖带来的便利感到满意的同时，也对一些外卖快餐店品种单一、价高质次，送货不及时等问题颇为不满。
2.2.调查设计调查设计2.12.1调查目的调查目的①了解北京交通大学学生外卖订餐的情况，分析不同群体的外卖订餐习惯差异。
所需信息主要有：A.选择外卖与不选择外卖学生的性别、年级分布B.平均一周内点外卖的频率②探究选择外卖订餐的原因，所需信息包括：a.了解外卖订餐最多的时间段以及消费情况；b.了解天气情况对点外卖意愿的影响；c.了解每周餐饮支出对外卖订餐次数的影响；d.了解所居住宿舍楼距离食堂的远近是否会影响点外卖的次数；42.22.2调查对象调查对象北京交通大学大一至大四全体学生。
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4. 数据处理与原因分析
本次调查报告对所获得数据按照学生年级分块进行处理，基于这 94 份最终 的有效问卷数据，进行如下分析。
4.1 外卖订餐原因的单因素分析
4.1.1 性别对外卖订餐次数的影响的假设性分析
下表为男女生外卖订餐次数的统计： X\Y 女/大一 女/大二 女/大三 女/大四 男/大一 男/大二 男/大三 男/大四 1-2 次 4 17 5 0 6 11 1 0 3-4 次 2 9 0 1 2 4 0 0 5-6 次 0 0 1 0 0 1 0 0 7-8 次 0 1 0 0 0 0 0 0 8 次以上 0 0 0 0 0 0 0 0
课程名称： 《应用统计学》 调查研究报告：北京交通大学外卖订餐 情况及原因分析 学院：经济管理学院_______________ 授课时间： 2015-2016 学年 冬季学期 __________ 班级： 经管 1401___________________ 戴慧珺（ 14281002） 小组成员（学号） ：赵晓娈（ 14241025） 赵亚婕（ 14281155） ________________ 任教老师：李卫东 ___________________ 提交日期 :2015/12/30_______________
2.3 调查方法
根据本调研的特点，本次调查方法为： ① 调研采用问卷式； （/jq/6789388.aspx） ② 利用问卷星的形式在朋友圈等社交平台转发问卷链接进行网络在线调查。
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2.4 问卷设计
问卷问题的设置具体包括以下几个步骤： ①在结合主题的基础上，初步确定了问卷的调查方向以及问卷中应涉及的问题； ②参照现有的有关大学生外卖订餐情况的统计报告，制定原始的调查问卷； ③经过再次多方面分析，对问卷的问题设置及排序进行调整； ④进行问卷的预发放工作，通过反馈的关于问卷的问题设置意见，对问卷进行进 步修改； ⑤发放问卷，以朋友圈转发调查问卷为主。
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调查研究报告： 北京交通大学外卖订餐情况及原因分析
（报告正文）
1. 确研究问题
1.1 研究背景
随着经济的发展， 大家对生活饮食的要求也随之提高,平时的生活节奏非常 紧凑，谁也不愿为了填饱肚子, 而浪费更多的学习和工作时间。越来越多的大学 生喜欢宅在宿舍，一台电脑，一个电话，解决一天的生活问题，外卖成为众多大 学生群体的饮食选择。可以看到外卖市场存在着很大的市场需求，目标顾客主要 是大学生，市场进入的门槛也比较低。叫外卖的顾客，他们在对外卖带来的便利 感到满意的同时，也对一些外卖快餐店品种单一、价高质次，送货不及时等问题 颇为不满。
2.5 问卷内容
此次调查问卷的内容具体可以分为三个部分： 第一部分为基础信息，包括问题 1、2。这部分涉及的信息包括被调查者的年级 和性别。获得的数据主要是为了与后两阶段的数据一起做相关性分析。 第二部分为大学生缺课现状，即问题 5 和 6，此部分数据为了解大学生是否在外 卖 APP 上订过餐，以及平均每周点餐次数。 第三部分为相关原因调查，包括问题 3,4 和问题 7 到最后的问题 16。这部分涉 及的信息，便是影响被调查者外卖订餐的各种原因，包括所居住的宿舍楼离食堂 的远近、每周伙食费支出、天气好坏、是否有人陪伴吃饭等。这部分的数据将用 于最终分析，得出结论。
2. 调查设计
2.1 调查目的
①了解北京交通大学学生外卖订餐的情况，分析不同群体的外卖订餐习惯差异。 所需信息主要有： A.选择外卖与不选择外卖学生的性别、年级分布 B.平均一周内点外卖的频率 ②探究选择外卖订餐的原因，所需信息包括： a.了解外卖订餐最多的时间段以及消费情况； b.了解天气情况对点外卖意愿的影响； c.了解每周餐饮支出对外卖订餐次数的影响； d.了解所居住宿舍楼距离食堂的远近是否会影响点外卖的次数；
目录
1.确定研究问题............................................................................................................ 3 1.1 研究背景.......................................................................................................... 3 2.调查设计.................................................................................................................... 3 2.1 调查目的.......................................................................................................... 3 2.2 调查对象.......................................................................................................... 4 2.3 调查方法.......................................................................................................... 4 2.4 问卷设计.......................................................................................................... 5 2.5 问卷内容.......................................................................................................... 5 3.调查组织与实施........................................................................................................ 5 3.1 调查组织.......................................................................................................... 5 3.2 调查结果.......................................................................................................... 6 4.数据处理与原因分析................................................................................................ 6 4.1 外卖订餐原因的单因素分析.......................................................................... 6 4.1.1 性别对外卖订餐次数的影响的假设性分析....................................... 6 4.1.2 年级对外卖订餐次数的影响............................................................... 8 4.1.3 餐饮支出对外卖订餐次数的影响..................................................... 10 4.1.4 是否有人陪伴吃饭对订外卖意愿的影响......................................... 12 4.1.5 选择外卖订餐的时间......................................................................... 12 4.1.6 选择外卖的原因................................................................................. 13 4.1.7 不选择外卖的原因............................................................................. 14 4.1.8 在哪种天气下更容易选择外卖......................................................... 15 4.1.9 每次外卖订餐支出情况..................................................................... 16 5.调查方案的优缺点分析........................................................................................... 16 附录.............................................................................................................................. 17 附录 1：北京交通大学选修课缺课情况调查问卷............................................ 17 附录 2：原始数据................................................................................................ 19
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2.2 调查对象
北京交通大学大一至大四全体学生。 受访者基本信息分析： 在此次调查中，我们分别对被采访者的性别，年级的基本信息进行了调查。 在所有受访者中，男女有效百分比为 45:49。 受访者的年级分布统计数据如图所示。在所有采访者中，大一，大二的受访 者最多，占了所有受访者的 88%，其次是大三的受访者，占所有受访者的比例为 9%，最低的是大四的受访者，只有 3%。 图 2-1 受访者年级分布