《卫生统计学》课后思考题答案

《卫生统计学》思考题参考答案

第一章绪论

1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？

答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。

2、统计工作可分为那几个步骤？

答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。

3、举例说明小概率事件的含义。

答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。

第二章调查研究设计

1、调查研究有何特点？

答：（1）不能人为施加干预措施

（2）不能随机分组

（3）很难控制干扰因素

（4）一般不能下因果结论

2、四种常用的抽样方法各有什么特点？

答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。

（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。

（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。

（4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。

3、调查设计包括那些基本内容？

答：（1）明确调查目的和指标

（2）确定调查对象和观察单位

（3）选择调查方法和技术

（4）估计样本大小

（5）编制调查表

（6）评价问卷的信度和效度

（7）制定资料的收集计划

（8）指定资料的整理与分析计划

（9）制定调查的组织措施

4、调查表中包含那几种项目？

答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；

（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；

（3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。

第三章实验设计

1、简述实验设计的特点。

答：（1）研究者能人为设置处理因素（2）受试对象可以接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的。

2、简述一般选择受试对象的原则。

答：（1）受试对象能从临床试验中受益（2）受试对象具有代表性（3）受试对象具有依从性（4）受试对象可以是志愿者。

3、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？

答：混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素。可以通过采取排除、平衡、或标准化的办法来控制混杂因素的影响。

4、什么是随机化？怎样实现随机抽样和随机分组？

答：随机化就是使样本具有较好的代表性，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具有较好的均衡性，提高实验结果的可比性。一般用随机数字表、随机排列表或统计软件包来实现随机抽样和随机分组。

第四章定量资料的统计描述

1、常用的平均数指标有哪些？各适用于何种类型资料？

答：（1）有算术均数、几何均数和中位数、众数、调和数等。

（2）算术均数：适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料的集中趋势

几何均数：等比资料、对数正态分布资料

中位数：偏态分布资料、分布类型不明确的资料、“开口资料”(即一端或两端无确切数值的资料)

2、如何描述定量资料的离散趋势？

答：（1）极差：极差越大，单峰对称分布小样本资料的变异程度越大，只局限于初步描述；（2）四分位数间距：四分位数间距越大，偏态分布及分布的一端或两端无确切数值资料的离散程度越大，但不能全面概括所有观察值的变异情况；

（3）方差和标准差：方差和标准差越大，对称分布特别是正态分布或近似正态分布资料的变异程度越大；

（4）变异系数：变异系数越大，不同度量衡单位或者均数相差悬殊的资料的变异度越大。

3、正态分布有哪些基本特征？

答：（1）概率密度函数曲线在均数处最高；

（2）以均数为中心左右对称，且逐渐减少；

（3）正态分布有两个参数，即μ和σ；

（4）曲线下的面积分布有一定规律。

第五章定性资料的统计描述

1、相对数适用于何种类型的资料进行统计描述？

答：相对数适用于定性资料的统计描述。

2、率和构成比在应用上主要区别是什么？

答：率反映事物发生的强度与频率；构成比表示事物内部各组成部分的频数所占的比重和分布。

3、什么情况下需要对率进行标准化？直接标准化法与间接标准化法在应用上有何区别？答：若要对比的两组对象内部构成的差别足以影响结论时，需要对率进行标准化。

直接法：已知被观察人群中各年龄组的患病率等资料，适用于两组资料中某事物发生率的互相对比

间接法：适用于仅已知各年龄组的观察单位数和总患病率的资料

4、什么是动态数列？分析动态数列有哪些基本指标？

答：动态数列(dynamic series)是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。

常用动态数列分析指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。

第六章总体均数和总体率的估计

1、样本均数的标准误的意义是什么？

答：反映抽样误差的大小。越大，样本均数的分布越分散，样本均数与总体均数差别越大，由样本均数估计总体均数的可靠性就越小；反之，样本均数分布就越集中，样本均数与总体均数差别就越小，由样本均数估计总体均数可靠性就越大。

2、标准误与标准差有何区别？

答：①意义不同：

标准差：表示观测值的变异程度

标准误：反映抽样误差的大小

②用途不同：

标准差：确定医学参考值范围

标准误：用于统计推断（参数估计、假设检验）

③公式不同：标准差：标准误：

3、正常值范围与总体均数的可信区间有何区别？

答：（1）意义不同：总体均数的可信区间是按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围；正常值范围是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某项指标的波动范围

（2）公式不同

可信区间：σ已知：或σ未知但n ≥50：或σ未知：

正常值范围：正态分布：或偏态分布：PX ~ P100-X

（3）用途不同：总体均数的可信区间是用于估计总体均数；正常值范围是用于判断观察对象的某项指标正常与否。

4、二项分布、Poisson分布与正态分布之间有何区别与联系？

答：区别：二项分布和Poisson分布是离散型概率分布，用概率函数描述其分布状况；而正态分布是连续性概率分布，用密度函数描述其分布状况。

联系：Poisson分布可以看作是发生概率π很小而观察例数n很大的二项分布；在λ>20时，Poisson分布的平均计数近似正态分布；在n较大，且nπ与n（1-π）均大于5时，二项分布接近于正态分布。

第七章假设检验

1、假设检验的意义何在？应用假设检验时要注意哪些问题？

答：意义：用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异，从而作出判断是否接受原假设。

应用假设检验时注意的问题：1应有严密的研究设计，即总体应有同质性，样本应有代表性及组间具有可比性；2正确理解a水准和P值的意义，P值越小，越有理由拒绝H0，而a

是说明P值小到何种程度才拒绝H0；3正确理解结论的统计学意义，有统计学意义并不一定有实际意义；4假设检验的结论不能绝对化。

2、答：（1）由抽样误差所致

（2）由于两样本均数来自不同的总体，这两不同的总体参数之间存在显著性差异。

3、假设检验与区间估计有何区别及联系？