Python基础教程教学大纲
python 教学大纲
python 教学大纲Python 教学大纲引言：Python 是一种高级编程语言，由于其简洁、易读和功能强大的特点，已经成为了许多程序员和学习者的首选语言。
本文将介绍一个适用于初学者的 Python 教学大纲，旨在帮助读者系统地学习和掌握 Python 编程。
一、Python 基础知识1.1 Python 简介- Python 的历史和发展- Python 的应用领域- Python 与其他编程语言的比较1.2 Python 的安装和环境配置- 下载和安装 Python 解释器- 设置环境变量- 安装和使用开发环境（如 PyCharm、Jupyter Notebook）1.3 Python 的基本语法- 变量和数据类型- 输入和输出- 运算符和表达式- 条件语句和循环语句二、Python 数据结构2.1 列表和元组- 列表的创建和操作- 列表的索引和切片- 列表的常用方法- 元组的特性和应用2.2 字符串和字典- 字符串的基本操作- 字符串的常用方法- 字典的创建和操作- 字典的应用场景2.3 集合和文件处理- 集合的创建和操作- 集合的常用方法- 文件的读写操作- 文件处理的常见技巧三、Python 函数和模块3.1 函数的定义和调用- 函数的基本语法- 函数的参数和返回值- 函数的作用域和变量3.2 模块的导入和使用- 模块的概念和作用- 标准库和第三方库的导入- 常用的 Python 模块介绍3.3 异常处理和调试技巧- 异常处理的基本语法- 常见的异常类型和处理方法 - 调试技巧和常见错误解决方法四、Python 面向对象编程4.1 类和对象的概念- 类和对象的关系- 类的定义和实例化- 类的属性和方法4.2 继承和多态- 继承的概念和语法- 单继承和多继承的区别- 多态的应用和实现4.3 Python 的特殊方法- 构造函数和析构函数- 运算符重载和特殊方法- 魔术方法的应用和实例五、Python Web 开发基础5.1 Web 开发的基本概念- 客户端和服务器的交互- HTTP 协议和请求响应过程- 前端和后端的分工和合作5.2 Flask 框架的使用- Flask 的安装和配置- 路由和视图函数的定义- 模板的使用和渲染- 数据库的连接和操作5.3 Web 开发的实践项目- 构建一个简单的博客系统- 用户注册和登录功能- 文章发布和评论功能结语：本教学大纲涵盖了 Python 编程的基础知识、数据结构、函数和模块、面向对象编程以及 Web 开发等内容。
Python3基础教程教学大纲
《Python程序设计》教学大纲学时：62代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务程序设计基础是普通高等学校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。
通过本课程的学习，使学生能够在已有的计算机基础知识基础上，对计算机程序设计有一个系统的、全面的了解、为掌握计算机软件开发打下良好的基础；在系统理解和掌握程序设计基本原理的基础上，了解和掌握软件开发的基本原理和方法，具有设计和开发计算机软件的基本能力。
程序设计是一门实践性非常强的学科，它要求学生在理解和掌握程序程序设计语言语法的基础上，充分利用实验课程，在计算机上动手完成程序的编写和调试。
二、课程教学基本要求1.课程教学以Python 3程序设计基本方法为主，在教学过程中让学生掌握计算机程序设计的基本原理和方法。
2.要求在教学过程中合理安排理论课时和实验课时，让学生有充分的使用在计算机上练习理论课程中学到的Python 3编程技巧和方法。
三、课程的内容第1章 Python语言基础Python的发展、特点和版本，Python 3与Python 2的区别，Python程序运行方式、Python开发环境。
第2章 Python基本语法基本语法元素、基本输入和输出、变量和对象。
第3章基本数据类型数字类型、数字运算、字符串类型、数据类型操作。
第4章组合数据类型集合、列表、元组、字典、迭代和列表解析第5章程序控制结构if分支结构、for循环、while循环、异常处理。
第6章函数和模块函数、变量作用域、模块、模块包。
第7章文件和数据组织文本文件的读写、二进制文件的读写、CSV文件的读写、数据组织的维度、数据的排序和查找。
第8章标准库绘图工具turtle库、随机数工具random库、时间处理工具time库、图形用户界面工具Tkinter 库。
第9章第三方库第三方库安装方法、第三方库简介、打包工具PyInstaller、分词工具jieba、词云工具wordcloud。
python学习课程大纲
python学习课程大纲1. 引言- Python的背景和用途- Python的优点和特点2. Python基础知识2.1 变量和数据类型- 变量的定义和命名规则- 基本数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值 2.2 运算符和表达式- 算术运算符：加、减、乘、除、取余- 比较运算符：大于、小于、等于、不等于- 逻辑运算符：与、或、非2.3 条件语句与循环语句- if语句及其使用- for循环和while循环的区别和应用场景3. Python函数和模块3.1 函数的定义和调用- 参数和返回值的使用- 局部变量和全局变量的概念3.2 内置函数和自定义函数- 常用的内置函数：print、input、len等 - 自定义函数及其编写规范3.3 模块的导入和使用- 常用模块的介绍：math、random4. Python面向对象编程4.1 类和对象的概念- 定义类和创建对象- 类的属性和方法4.2 继承和多态- 类的继承和子类的定义- 多态的概念和应用4.3 异常处理- 异常的概念和常见异常类型- try-except语句的使用5. Python文件操作5.1 文件的打开、读取和写入- 打开文件的不同模式及其区别- 读取和写入文件的常用方法5.2 文件的操作和管理- 文件的复制、删除和重命名- 文件夹的创建和删除6. Python的高级应用6.1 正则表达式- 正则表达式的基本语法- 正则表达式的常用方法和应用6.2 网络编程和爬虫- 网络通信的基本原理- 使用Python进行网络编程和爬虫6.3 数据库操作- 数据库的基本概念和常见数据库类型- 使用Python连接数据库和执行SQL语句7. 总结- 回顾Python学习的重点和要点- 展望Python的发展前景和应用领域8. 参考资料- 书籍、网站和其他资源的推荐。
Python基础教程-教学大纲
《Python基础教程》教学大纲基本信息课程名称：《Python基础》课程代码：******课程类别：专业基础课建议学时：68学时（理实一体化）学分：4学分适应对象：计算机应用、软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用专业建设团队：3～5人以上团队一、课程的地位、性质和任务《Python基础》是软件技术等相关专业的专业基础课程。
主要讲述Python程序设计的基础知识和相关技术。
是计算机应用、软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用专业的专业基础课程。
《Python基础》课程的教学目的是学生通过学习该课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。
课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。
二、课程教学基本要求本课程的主要目标是培养学生的Python语言使用的基本技能。
要求学生掌握Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。
学生首先了解Python的特点、发展及推荐学习方法，然后学习Python基础语法、流程控制语句、数据类型、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理、数据库操作、第三方库相关知识等。
课程根据“自主式一体化教学”模式，按照Python的有关知识由浅入深、从易到难进行教学，课后布置实训与习题练习，实现“教、学、做”一体，从而切实提高学生的持续发展能力。
三、课程的内容课程基于Python3，主要进行Python基本语法、元组、列表、字典、文件的读写、函数与模块等Python基础知识的讲授。
具体内容如下。
1．认识Python。
包括Python发展历程、特点及应用领域，开发环境的搭建及程序的打包发布，并给出了Python学习方法的建议。
python基础案例教学大纲教案
详细描述
3. 系统界面设计：使用HTML、CSS和JavaScript设计一 个友好的用户界面；
1. 数据收集与预处理：从网上收集文本数据，并进行预 处理和分词等操作；
4. 后端开发：使用Python Flask等框架搭建Web服务器 ，实现数据的动态展示和交互。
THANKS
介绍如何安装Pyramid，以及 如何配置Pyramid以使其与 Web服务器集成。
介绍如何定义Pyramid路由和 URL，以及如何将它们结合起 来以实现Web页面的访问。
介绍如何创建Pyramid视图和 模板，以及如何将它们结合起 来以实现Web页面的呈现。
07
Python实战案例
案例一：简易网上商城系统
文件操作和网络编程
文件锁的使用
网络编程的基本概 念
文件的读写和关闭
文件夹的创建和删 除
socket编程和HTTP 协议的使用
04
Python在数据分析中的 应用
Pandas库的使用
总结词：Pandas是Python中用于数据处理和分析的核心 库之一，它提供了强大的数据结构和数据分析工具。
详细描述
Tensorflow库 介绍
Tensorflow是一个为 Python语言提供深度学习框 架的库，它支持多种神经网 络结构和模型，例如 TensorFlow Fold、Keras API等。
Tensorflow库 安装
可以通过pip或conda等工具 进行安装。
Tensorflow库 使用
可以调用Tensorflow提供的 各种神经网络结构和模型进 行数据分析和建模，例如图 像分类、语音识别、自然语 言处理等。
条件语句和循环
条件语句
条件语句用于根据特定条件执行 不同的操作。Python中的条件语 句使用`if`、`elif`和`else`关键字。
《Python基础》课程大纲
Python参3课程教学大纲一、课程的基本信息适应对象：信息工程专业木科课程代码：39E00615学时分配：42赋予学分：2先修课程：面向对象程序设计后续课程：数据分析技术二、课程性质与任务Python基础课程属于信息工程专业必修课，是“面向对象程序设计”的后续课程, 旨在提高学生的应用软件开发与设计能力，同时也能进一步加深学生对软件开发基本方法的认识。
三、教学目的与要求通过本课程的学习，应使学生熟悉PythOn编程开发环境，深入了解Python语言的特点和基本语法，基本掌握应用PythOn进行多媒体编程、图形图像处理、数据库编程、Web应用与网络编程、科学计算、文字分析等的开发过程与方法。
四、教学内容与安排第一部分：理论教学（32学时）第1章初识Python【教学内容】1、什么是PythOn2、Python的优点3、其他程序设计语言中的Python4、Python的下教与安装5、用vs2008编译PythOn源码6、Vim> emacs ⅛∣ pythonwin7、第一个PythOn程序第2章Python起步必备【教学内容】1、Python代码的组织形式2、python的基本输入输出函数3、PythOn对中文的支持4、Python进行算术运算5、python对大整数的支持第3章Python数据类型与基本语句【教学内容】1、数字2、列表和元组3、文件4、字符串5、字典6、Python的流程控制语句第4章可复用的函数与模块【教学内容】1、python自定义函数2、函数参数的使用3、变量的作用域4、用Iambda声明函数5、PythOn 模块6、用包来管理多个模块第5章数据结构与算法【教学内容】1、用PythOn操作表2、用Python操作队列3、用Python操作图4、用PythOn进行排序5、用python操作栈6、用python操作树7、用Python进行查找第6章面向对象的Python 【教学内容】1、Pythorl中的面向对象思想2、认识类和对象3、在python中定义和使用类4、类的属性和方法5、类的继承6、在类中重载方法和运算符7、在模块中定义类第7章异常处理与程序调试【教学内容】1、用try语句捕获异常2、常见异常的处理3、多重异常的捕获4、用代码抛出异常5、自定义异常类6、在pythonwin中调试程序7、使用pdb调试python脚本第8章Python多媒体编程【教学内容】1、安装pyopenGL2、使用py。
Python基础教程-教学大纲
Python编程基础课程教学大纲课程代码：课程名称：Python编程基础/Python programming fundamental开课学期：2学分/学时：3/32+16课程类型：必修适用专业/开课对象：先修课程：开课单位：团队负责人：责任教授：执笔人：核准院长：一、课程的性质、目的与任务《Python编程基础》是软件工程专业中面向编程初学者的一门课程，主要包括Python 的基础语法、包和包管理器的使用、代码风格、面向对象基础知识、函数式编程基础、标准库的了解和使用等。
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，从Python 的基础语法入手，由浅入深学习Python 的使用技巧和一些基础算法，培养编程的一般性思维，同时通过小项目的实践来培养学生的基础程序设计能力。
本课程除了要求学生熟练使用Python 以外，还要求学生对程序设计有一定理解，为以后更深入的学习和实践打下基础。
二、教学内容及教学基本要求1. Python 简介（2学时）了解 Python 的应用前景和 Python 几种开发工具的选择，练习使用 Python 的包管理工具，学习 Python 基本计算语句的使用，重点掌握运算符的使用和优先级问题。
2. Python 基础语法（4学时）掌握 Python 三种控制语句的写法，学习 Python 中字符串的处理方法，培养写简单程序的能力。
3. Python 三种数据类型（4学时）重点学习 Tuple, List, Dict 三种数据类型，了解它们的联系和特点，熟练使用相关的方法，重点掌握它们的互相嵌套。
4. Python 函数（4学时）学习 Python 的函数定义和使用，了解参数的定义方式和返回值的返回，理解函数的嵌套，重点掌握函数作用域，对闭包能有一个模糊的认知为后面函数式编程打下基础，同时要对标准库有一定了解。
5. Python 编码规范（2学时）学习 Python 编码规范，重点学习 PEP8，同时要理解良好的编码习惯带来的好处。
python初级 课程大纲
python初级课程大纲一、课程介绍Python是一种功能强大、易于学习的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。
本课程将带领初学者逐步了解Python编程的基础知识，掌握Python语言的核心概念和技能，为进一步深入学习打下坚实的基础。
二、学习目标1. 了解Python编程的基础知识，如变量、数据类型、运算符等。
2. 掌握Python的基本语法和常用语句，如条件语句、循环语句、函数等。
3. 了解Python的标准库和第三方库，能够运用这些库进行编程实践。
4. 能够编写简单的Python程序，解决实际问题和完成项目任务。
三、课程内容第一章：Python基础1. Python简介和安装a. Python的发展和特点b. Python的安装和环境配置2. 变量和数据类型a. 变量的定义和赋值b. 数字类型c. 字符串类型d. 布尔类型e. 列表和元组3. 运算符和表达式a. 算术运算符b. 比较运算符c. 逻辑运算符d. 运算符优先级和结合性第二章：Python控制结构1. 条件语句a. if语句b. elif语句c. else语句2. 循环语句a. for循环b. while循环c. break和continue语句3. 流程控制语句a. pass语句b. return语句4. 异常处理结构a. try-except语句块b. raise语句第三章：函数和模块1. 函数的定义和使用a. 函数的参数传递和返回值b. 函数的嵌套调用和递归调用2. 模块和包的使用和管理a. 内置模块和第三方模块的引入和使用方法b. 模块和包的导入机制和管理方法3. Python常用内置函数的使用方法4. Python标准库的深入理解和应用方法（如列表推导式、生成器等）第四章：文件操作和数据处理1. 文件的基本操作（打开、读取、写入、关闭等）2. 数据处理的基本方法（如数据清洗、数据转换等）3. 使用Python进行数据处理实践（如CSV文件、Excel文件等）4. 使用第三方库进行数据处理（如pandas、numpy等）第五章：项目实践和案例分析1. 根据实际需求编写简单的Python程序，解决实际问题。
Python课教学大纲
Python课教学大纲Python课教学大纲引言：Python作为一门简单易学且功能强大的编程语言，已经成为了当今世界最受欢迎的编程语言之一。
本篇文章将介绍一份Python课程的教学大纲，旨在帮助学生全面学习Python编程的基础知识和实践技能。
一、Python简介1. Python的历史和发展2. Python的特点和优势3. Python在各个领域的应用二、Python环境搭建1. 安装Python解释器2. 配置开发环境（IDE、编辑器等）3. 第一个Python程序三、Python基础语法1. 变量和数据类型- 数字、字符串、列表、元组、字典等2. 条件语句和循环语句- if语句、for循环、while循环等3. 函数和模块- 函数的定义和调用、模块的导入和使用4. 异常处理- try...except语句、异常类型等四、Python面向对象编程1. 类和对象- 类的定义和实例化、属性和方法等2. 继承和多态- 继承的概念和用法、多态的实现3. 文件操作- 文件的读写、文件指针的操作等五、Python高级特性1. 迭代器和生成器- 迭代器的概念和使用、生成器的定义和应用2. 装饰器和上下文管理器- 装饰器的作用和实现、上下文管理器的使用3. 正则表达式- 正则表达式的语法和应用六、Python常用库和框架1. 数据处理库（NumPy、Pandas）- 数组、矩阵和数据框的操作2. 数据可视化库（Matplotlib、Seaborn）- 绘制图表和图形的方法和技巧3. 网络爬虫库（Requests、BeautifulSoup）- 网络请求和网页解析的基本操作4. Web开发框架（Django、Flask）- Web应用的搭建和部署七、Python项目实战1. 文本处理与分析- 文本数据的清洗和处理、文本分析的基本方法2. 数据可视化应用- 利用Python库绘制各类图表和图形3. 网络爬虫实践- 爬取网页数据、提取有用信息4. Web应用开发- 基于Django或Flask搭建简单Web应用结语：通过本课程的学习，学生将掌握Python编程的基础知识和实践技能，能够运用Python解决实际问题，并具备进一步深入学习和应用Python的基础。
苏东伟《python程序编写入门》教学大纲
苏东伟《python程序编写入门》教学大纲以下是一份《Python 程序编写入门》教学大纲的示例，你可以根据自己的需求进行调整：一、课程简介本课程是Python 编程的入门课程，旨在为学生提供Python 编程的基础知识和技能。
通过本课程的学习，学生将了解Python 语言的基本语法和数据类型，掌握控制结构和函数的使用，能够处理文件和异常，并且能够使用Python 进行数据处理和可视化。
二、教学目标1.了解Python 语言的特点和应用领域。
2.掌握Python 语言的基本语法和数据类型。
3.掌握控制结构和函数的使用。
4.学会处理文件和异常。
5.能够使用Python 进行数据处理和可视化。
三、教学内容1.Python 简介●Python 的历史和特点●Python 的应用领域2.Python 基础●变量和数据类型●运算符和表达式●控制结构（if、for、while 等）●函数定义和调用3文件处理●文件读取和写入●异常处理4数据处理和可视化●数据处理基本概念●数据清洗和预处理●数据可视化基本概念●使用matplotlib 库进行数据可视化四、教学方法1.课堂讲授：通过课堂讲解和演示，介绍Python 语言的基本概念和语法。
2.实践操作：学生通过实际编程练习，加深对Python 语言的理解和应用能力。
3.项目实践：学生通过完成实际项目，提高编程能力和解决问题的能力。
4.课外拓展：鼓励学生通过阅读相关书籍和资料，拓展对Python 语言的了解。
五、教学要求1.掌握Python 语言的基本语法和数据类型。
2.掌握控制结构和函数的使用。
3.能够处理文件和异常。
4.能够使用Python 进行数据处理和可视化。
六、教学评价1.作业和项目：学生需要完成定期的作业和项目，以检验他们对知识的理解和应用能力。
2.考试：通过期末考试来评估学生对整个课程内容的掌握程度。
七、教学材料1.教材：《Python 从入门到精通（第三版）》，明日科技编著，清华大学出版社。
Python教学大纲
Python教学大纲一、课程简介Python 是一门流行的、通用的、解释型的编程语言，易于学习，功能强大，被广泛应用于数据分析、人工智能、网站开发、自动化脚本等领域。
本课程旨在让学员掌握Python 编程语言的基础知识，学会使用 Python 解决实际问题，培养编程思维和能力。
二、课程目标1. 掌握 Python 编程语言的基本语法和结构。
2. 学会使用 Python 进行数据类型、控制流程、函数、模块和包等基本编程 constructs。
3. 能够运用 Python 编写解决实际问题的程序。
4. 培养编程思维和能力，提高逻辑思考和问题解决能力。
三、课程内容3.1 课程概述本课程共分为 10 个单元，每个单元包含理论讲解、实践练习和课后作业。
3.2 课程单元单元一：Python 简介与安装- Python 语言的特点和优势- Python 解释器和环境搭建- Python 代码基本结构单元二：数据类型- 整数、浮点数和复数- 字符串- 列表、元组和集合- 字典单元三：控制流程- 条件语句- 循环语句- 异常处理单元四：函数与模块- 函数定义与调用- 全局变量与局部变量- 模块和包- 标准库的使用单元五：面向对象编程- 类与对象- 构造函数与析构函数- 继承与多态- 封装与抽象单元六：文件与输入输出- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 输入输出单元七：正则表达式- 正则表达式的概念与语法- 正则表达式在字符串处理中的应用单元八：数据库操作- SQLite 数据库简介- Python 操作 SQLite 数据库单元九：网络编程- 套接字编程单元十：实战项目- 项目一：天气查询应用- 项目二：简易博客系统- 项目三：数据分析报告四、教学方法本课程采用在线授课形式，结合理论讲解、实例演示、实践练习和课后作业，帮助学员全面掌握 Python 编程知识。
1. 理论讲解：通过PPT、视频等形式讲解 Python 编程语言的基本语法、概念和编程 constructs。
python学习课程大纲
python学习课程大纲1. 课程介绍1.1 Python简介1.2 Python的应用领域1.3 Python的特点和优势2. 基础语法2.1 数据类型2.1.1 数字类型2.1.2 字符串类型2.1.3 列表类型2.1.4 元组类型2.2 控制流程2.2.1 条件语句2.2.2 循环语句2.3 函数和模块2.3.1 函数的定义与调用2.3.2 模块的使用3. 面向对象编程3.1 类与对象3.1.1 类的定义与实例化3.1.2 类的属性与方法3.2 继承与多态3.2.1 继承的概念与实现3.2.2 多态的应用3.3 封装与抽象3.3.1 封装的概念与实现方法3.3.2 抽象的概念与应用4. 文件操作与异常处理4.1 文件的读写4.1.1 打开和关闭文件4.1.2 读取和写入文件内容 4.2 异常处理4.2.1 异常的分类和处理方法 4.2.2 异常的抛出与捕获5. 数据库编程5.1 数据库的基本概念5.2 使用Python连接数据库5.2.1 导入数据库驱动5.2.2 连接数据库和执行SQL语句 5.3 数据库操作常用方法5.3.1 数据的增删改查5.3.2 SQL语句的执行和事务处理6. Web开发基础6.1 Flask框架介绍6.2 路由和视图函数6.2.1 定义路由和请求方式6.2.2 视图函数的定义与实现6.3 模板和静态文件6.3.1 模板的渲染和传递参数6.3.2 静态文件的配置与使用7. 爬虫入门7.1 爬虫的基本概念7.2 使用Python库进行爬虫开发7.2.1 Requests库的使用7.2.2 BeautifulSoup库的使用7.3 数据解析与存储7.3.1 解析爬取的数据7.3.2 数据的存储与处理8. 数据分析与可视化8.1 数据分析基础8.2 NumPy与Pandas库的使用8.2.1 NumPy库的功能和应用8.2.2 Pandas库的功能和应用8.3 数据可视化库Matplotlib与Seaborn 8.3.1 Matplotlib库的绘图功能8.3.2 Seaborn库的高级数据可视化9. 项目实战9.1 项目选题与需求分析9.2 项目架构与设计9.3 项目实现与部署9.4 项目测试与维护10. 学习资源推荐10.1 书籍推荐10.2 网站和论坛推荐10.3 相关课程推荐以上为Python学习课程大纲，旨在帮助学习者系统学习Python编程语言。
《Python语言基础》课程教学大纲
理解Python的编程模式，熟练运用Python列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python 分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用正则表达式处理字符串，同时掌握不同领域的Python扩展模块，并能够解决实际问题。
三、先修课程计算机基础与应用。
四、课程教学重、难点教学重点：文本文件的基本操作、二进制文件操作、文件操作和目录操作、网络程序设计、多线程编程。
教学难点：类的定义与使用、类的方法和属性、异常处理结构与程序调试、GUI编程。
五、课程教学方法与教学手段课堂教学为主，计算机仿真实验为辅。
六、课程教学内容第一章 Python的安装与使用（2学时）1. 教学内容（1） Python版本选择与安装；（2） Python的对象类型；（3）常用内置对象。
2. 重、难点提示（1）重点是Pathon中对象的表达与操作、代码的编写规范；（2）难点是常用指令与常用函数的使用。
第二章 Python数据结构（4学时）1. 教学内容（1）列表；（2）元祖；（3）字典；（4）集合及其他数据结构。
2. 重、难点提示（1）重点是Python中的常见数据结构及其使用差异；（2）难点是Python运算符的多重含义。
第三章选择与循环（4学时）1. 教学内容（1）条件表达式；（2）选择结构；（3）循环结构；（4） break和continue语句。
2. 重、难点提示（1）重点是Python的关系运算符和条件表达式；（2）难点是break和continue的使用。
第四章函数的设计与使用（3学时）1. 教学内容（1）函数定义；（2）形参与实参；（3）参数类型；（4）变量作用域。
2. 重、难点提示（1）重点是默认值参数，关键参数，可变长度参数，参数传递时的序列解包；（2）难点是关键参数与参数传递、return语句的使用。
第五章面向对象程序设计（3学时）1. 教学内容（1）类的定义与使用；（2）类的方法分类与访问；（3）常用的特殊方法；（4）继承机制。
python语言p1-4课程大纲
python语言p1-4课程大纲一、基本语法和数据类型1. Python语言简介和基本特点2. Python环境搭建（安装及配置）3. Python基本语法规则4. 变量和数据类型- 整数和浮点数- 字符串- 布尔值- 列表、元组和字典- 集合和文件二、控制流程和函数1. 条件语句- if语句- 嵌套if语句- if-else语句- if-elif-else语句- 断言语句2. 循环语句- while循环- for循环- 嵌套循环- 循环控制语句（break和continue）3. 函数- 函数的定义和调用- 函数的参数和返回值 - 函数的作用域- 递归函数三、高级数据类型和模块1. 高级数据类型- 列表的高级操作- 字典的高级操作- 集合的高级操作- 元组的高级操作2. 模块和库的使用- 模块的导入和使用- 常用内置模块的介绍 - 第三方库的使用四、文件操作和异常处理1. 文件的基本操作- 文件的读取和写入- 文件的打开和关闭- 文件指针的操作2. 异常和错误处理- 异常的基本概念- try-except语句- try-except-finally语句 - 自定义异常五、面向对象编程基础1. 面向对象编程的基本概念 - 类和对象的定义- 属性和方法- 封装、继承和多态- 对象的创建和使用2. 类的继承和重写- 继承关系的建立- 子类的方法重写- super()函数的使用3. 特殊方法和属性- 构造方法和析构方法- 魔法方法的使用- 类属性和实例属性六、其他常用功能和实践1. 输入和输出- 标准输入和输出- 文件的读写操作- 格式化输出2. 正则表达式- 正则表达式的基本概念 - 正则表达式的使用方法 - 常用的匹配模式3. 错误调试和日志记录- 错误调试技巧- 日志记录的实现方法4. 常见应用场景实践- 网络爬虫- 数据分析与可视化 - 游戏开发- 网络编程。
Python教学大纲
Python教学大纲【导论】简介：本文旨在设计一份Python语言的教学大纲，以帮助初学者系统地学习和掌握Python编程技能。
【第一部分：Python基础】1. Python简介1.1 Python的历史和优势1.2 Python的应用领域1.3 Python的安装和环境搭建2. Python语法基础2.1 变量和数据类型2.2 运算符和表达式2.3 条件语句2.4 循环语句3. Python函数和模块3.1 函数的定义和调用3.2 函数参数和返回值3.3 模块的导入和使用【第二部分：Python进阶】4. 面向对象编程4.1 类和对象的概念4.2 类的定义和实例化4.3 继承和多态5. 文件操作5.1 文件的读写5.2 文件的打开和关闭5.3 异常处理6. 数据结构与算法6.1 字符串的处理6.2 列表、元组和字典6.3 常用算法的实现【第三部分：Python应用】7. Web开发7.1 Python的Web框架介绍7.2 使用Python进行Web开发的基本流程7.3 前后端交互和数据库操作8. 数据科学与机器学习8.1 数据科学的基本概念和流程8.2 使用Python进行数据分析和可视化8.3 机器学习算法的实现和应用9. 自动化测试与运维9.1 自动化测试的基本原理和工具9.2 使用Python进行自动化测试的编写与执行9.3 使用Python进行运维管理和监控【结语】总结：本教学大纲设计了Python学习的整体框架，旨在帮助学习者系统地学习Python编程。
通过逐步学习基础知识，进阶技巧和应用领域，学员可以全面提升Python编程能力，并为进一步深入学习和实践奠定扎实的基础。
python教程大纲
python教程大纲以下是一个可能的Python教程大纲，涵盖了从基础到进阶的内容：1. Python简介。
Python的历史和发展。
Python的特点和优势。
Python的应用领域。
2. 安装和配置。
下载和安装Python解释器。
配置开发环境（如IDE、文本编辑器）。
检查安装和配置是否成功。
3. 基本语法和数据类型。
变量和赋值。
数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值等）。
运算符和表达式。
控制流语句（条件语句、循环语句）。
4. 数据结构。
列表、元组、集合、字典的定义和使用。
内置函数和方法的操作。
列表推导式和字典推导式。
5. 函数和模块。
函数的定义和调用。
函数参数和返回值。
模块的导入和使用。
常用内置模块的介绍（如math、random等）。
6. 文件操作。
文件的打开和关闭。
读取和写入文件。
文件指针和文件操作方法。
7. 异常处理。
异常的概念和分类。
try-except语句的使用。
异常处理的常见场景。
8. 面向对象编程。
类和对象的定义。
属性和方法的使用。
继承和多态的概念。
面向对象编程的原则和实践。
9. 文件和目录操作。
os模块和shutil模块的使用。
文件和目录的创建、删除、复制、移动等操作。
10. 数据库操作。
连接数据库和关闭连接。
执行SQL查询和更新。
数据库事务的处理。
11. 网络编程。
套接字的概念和使用。
TCP和UDP协议的介绍。
创建服务器和客户端程序。
12. 多线程和多进程。
线程和进程的概念。
创建和管理线程。
进程间通信的方法。
13. 正则表达式。
正则表达式的语法和基本规则。
使用正则表达式进行匹配和替换。
14. Web开发基础。
HTTP协议的基本概念。
Flask或Django框架的介绍。
前后端交互的基本原理。
15. 数据可视化。
Matplotlib库的基本使用。
绘制折线图、柱状图、散点图等。
数据可视化的实际应用。
这只是一个示例大纲，实际的Python教程内容可以根据学习目标和需求进行调整和扩展。
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Python编程基础课程教学大纲
课程代码：
课程名称：Python编程基础/Python programming fundamental
开课学期：2
学分/学时：3/32+16
课程类型：必修
适用专业/开课对象：
先修课程：
开课单位：
团队负责人：责任教授：
执笔人：核准院长：
一、课程的性质、目的与任务
《Python编程基础》是软件工程专业中面向编程初学者的一门课程，主要包括Python 的基础语法、包和包管理器的使用、代码风格、面向对象基础知识、函数式编程基础、标准库的了解和使用等。
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，从Python 的基础语法入手，由浅入深学习Python 的使用技巧和一些基础算法，培养编程的一般性思维，同时通过小项目的实践来培养学生的基础程序设计能力。
本课程除了要求学生熟练使用Python 以外，还要求学生对程序设计有一定理解，为以后更深入的学习和实践打下基础。
二、教学内容及教学基本要求
1. Python 简介（2学时）
了解Python 的应用前景和Python 几种开发工具的选择，练习使用Python 的包管理工具，学习 Python 基本计算语句的使用，重点掌握运算符的使用和优先级问题。
2. Python 基础语法（4学时）
掌握 Python 三种控制语句的写法，学习 Python 中字符串的处理方法，培养写简单程序的能力。
3. Python 三种数据类型（4学时）
重点学习Tuple, List, Dict 三种数据类型，了解它们的联系和特点，熟练使用相关的方法，重点掌握它们的互相嵌套。
4. Python 函数（4学时）
学习Python 的函数定义和使用，了解参数的定义方式和返回值的返回，理解函数的嵌套，重点掌握函数作用域，对闭包能有一个模糊的认知为后面函数式编程打下基础，同时要对标准库有一定了解。
5. Python 编码规范（2学时）
学习 Python 编码规范，重点学习 PEP8，同时要理解良好的编码习惯带来的好处。
6. Python 面向对象（4学时）
学习面向对象的基础思想，理解对象和类的概念，学习封装、继承和多态在Python 中如何表达，掌握生成器和迭代器的写法。
7. Python 函数式编程（2学时）
学习使用匿名函数，了解三种高阶函数，重点掌握闭包，理解函数即变量，学习装饰器的思想和使用方法。
8. Python 文件读写（4学时）
了解在Python 中如何进行文件读写，学习读写文件相关的API，理解序列化的意义和
方法，掌握对文件系统的一些操作。
9．Python 异常处理（4学时）
了解什么是异常，为什么要处理异常，学习Python 中如何抛出和捕获异常，了解断言的使用，了解怎么实现自定义异常，重点掌握 with 关键字的的使用和意义。
10. Python 的模块和包（2学时）
了解模块和包的意义，学习如何导入模块，了解怎么编写模块。
11. 实验（16学时）
教学说明及教学基本要求见《Python编程基础》实验教学大纲。
三、教学方法
本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主，讨论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。
实验以学生动手实验为主，教师的启发式讲授教学法为辅，并结合讨论（提问）式教学，以及结合课外学习的教学方法。
1．本课程概念较多，因此教学形式以讲授方式为主。
本课程拟采用多媒体PPT的教学方法，增加课堂信息，浅显通俗地对概念、定义和原理进行解释，增加教学的直观性，教学过程中注意各个知识点的关联性，以使学生更好地理解课程内容。
2．对课程中关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。
3．为加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业，帮助学生学习和应用。
四、课内外教学环节及基本要求
本课程共32+16个学时，理论32个学时，讲授16周（每周2学时）；实验16个学时。
课外学习要求：
1．做好课前预习，预习时以教材为主，了解相关的概念、定义、原理。
预习中认真思考，以便带着问题主动地听课。
2．课后要复习，有余力的学生复习时还应阅读参考资料，认真整理课堂听课笔记。
3．要求学生课外自主学习，学生课外阅读的参考资料以本大纲所列参考资料为主。
4．认真完成所布置的大作业。
五、考核内容及方式
本课程成绩由平时成绩和期末考核成绩组合而成，课程成绩以百分制计算，分配比例如下：
1．平时成绩占30%，主要考查作业的完成程度，理论课和实验课的出勤率，实验课的考试结果。
其中作业占10%，实验占15%，出勤率占5%。
2．期末成绩占70%，采用考试的考核方式。
考试采用闭卷形式，题型为选择题、正确/错误题、填空题、简答题，以及应用题。
六、持续改进
本课程根据学生作业、课堂讨论、平时考核情况和学生、教学督导等反馈，及时对教学中不足之处进行改进，并在下一轮课程教学中改进。
七、建议教材及参考资料
建议教材：
[1] 吕云翔，姜峤，孔子乔. Python基础教程[M]. 北京：人民邮电出版社，2018
《Python编程基础》实验教学大纲
教学内容及教学基本要求
1. Python 实践1（8学时）
了解如何用前八章的知识完成一个2048 游戏，了解项目管理的方式，学习如何设计代码，重点学习掌握 Python 代码的调试方式和基础的编程思想。
2. Python 实践2（8学时）
了解如何用 Python 快速实现一个微信机器人，认识到 Python 强大的表达能力，学习如何使用现有的库来完成目标功能。