数据库ppt (2)

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农业大数据PPT (2)_ppt课件

农业大数据PPT (2)_ppt课件

生产
销售
应用层 信息服务 ODM 元数据
私有
主数据
数据
应用层 信息服务 ODM 元数据
私有
主数据
数据
仓储
应用层 信息服务 ODM 元数据
私有
主数据
数据
其它
应用层 信息服务 ODM 元数据
私有
主数据
数据
数据共享服务
元数据检索
数 元数据校验 据
管 元数据管理 控
平 元数据 台
数据服务
五、建设前景
架构:从分散到统一
应用系统
• 数据采集 • 行业预警 • 信息交互 • 流程化办公
综合分析系统
综合管理系统 • 资源统一管理
• 应用统一管理
• 安全统一管理
• 流程统一管理
三、总体规划
信息资源库
• 企业信息库 • 政策信息库 • 综合分析库 • 管理信息库 • 安全数据库 • 基础数据库
• 数据资源管理 • 数据整合处理 • 数据导出管理 • 历史数据管理 • 数据备份恢复
供依据
销售系统
大数据 综合服务
生产系统
根据数据分析提供 仓储依据
仓储系统
根据数据分析提供 生产依据
2016年6月1日
一、农业大数据时代
大数据时代,随着硬件设备发展,计算机计算能 力的提高,互联网的崛起,数据呈现疯狂增长。
季节性
地域性
多样性
周期性
现代农 业特点
大数据量 分类杂多 数据及时 关联性强
数据无处不在
数据无时不有
一、农业大数据时代
根据不完全统计,现代中国农业每年产生8000pb的数 据存储。
其中:农业资源数据3500pb 农业生产数据2500pb 农业市场数据1000pb 农业管理数据1000bp

数据库原理及应用第2章ppt

数据库原理及应用第2章ppt

2.1.1 关系模型概述
3. 完整性约束。
实体完整性 参照完整性 用户定义完整性 反映应用领域所遵循的约束条件, 体现具体领域中语义约束
2.1.2 关系数据结构
关系模型的数据结构非常简单。在用户看来,关系模 型中数据的逻辑结构是一张二维表。无论是实体还是实体 间的联系均由关系(表)来表示。
表 2.1 一个表示学生的关系
▪ 定义:
• 给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以存在相同的域。D1, D2,…,Dn的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…, dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}
▪ 说明:
• 其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简 称元组(Tuple)即行。元素中的每一个值di(i=1,2,3……n)叫做 一个分量(Component)即列。
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。 主码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。
不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性(Non-key attribute)。在 最简单的情况下,侯选码只包含一个属性。
在最极端的情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的侯选码, 称为全码(All-k) , (b,c,f) , (b,c, g) ,

(b,d, f) ,(b,d, g) , (b,e, f) , (b,e, g) }。
2.1.2 关系数据结构
结果用二维表格表示如表2-3所示,共有3个列,12个元组。
表2-3 用二维表格表示 D1×D2×D3
D1
为了维护数据库中的数据完整性,在对关系数据库执行插入、删 除和修改等操作时,必须遵守这三类完整性规则。

中国人民大学数据库系统课程PPT-2

中国人民大学数据库系统课程PPT-2
1.3.1数据库系统内部的模式结构
从数据库管理系统角度看
1.3.2数据库系统外部的体系结构
从数据库最终用户角度看
An Introduction to Database Systenm
1.3.1 数据库系统的模式结构

数据库系统模式的概念
数据库系统的三级模式结构
数据库的二级映象功能与数据独立性
1.2.6 关系模型
1. 关系数据模型的数据结构
2. 关系数据模型的操纵
3. 关系数据模型的完整性约束
4. 关系数据模型的存储结构
5. 关系数据模型的优缺点
6. 典型的关系数据库系统
An Introduction to Database Systenm
关系模型

最重要的一种数据模型。也是目前主要
网状数据模型的数据结构(续)
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
An Introduction to Database Systenm
网状数据模型的数据结构(续)
人 父母
种 植

砍 伐
养 育
子女
赡 养
An Introduction to Database Systenm
网状数据模型的数据结构(续)
多对多联系在网状模型中的表示
An Introduction to Database Systenm
1.2 数据模型
1.2.1 概念模型
1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型
An Introduction to Database Systenm
小结
An Introduction to Database Systenm

数据库原理PPT课件

数据库原理PPT课件

模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

《数据库》ppt课件

《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

数据库的ppt课件

数据库的ppt课件

物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。

第2章数据库的基本操作-PPT精品

第2章数据库的基本操作-PPT精品
1. 确定新建数据库所要完成任务的目的
设计Access数据库的第一个步骤是确定新建数 据库所要完成任务的目的。用户需要明确希望从 数据库得到什么信息,数据库开发人员应该首先 与用户进行充分交流,讨论需要解决的问题,并 描述需要生成的报表,同时需要收集当前用于记 录数据的表格。
3
在有条件的情况下,也可以参考某个设计得很好 且与当前要设计的数据库相似的数据库。
12
图2.3
13
图2.4
14
(5) 选择完毕之后,单击“下一步”按钮,屏幕上出 现下一个“数据库向导”对话框(如图2.5所示)。 在该对话框中,向导要求用户选择一种窗体显示 外观的样式,包括背景、输入字段形状等。向导 提供了10种样式,如果在某种样式上单击,则在 样式列表左方的预览窗口中会显示出所选择样式 的模拟显示图,在这里我们选择“国际”样式, 在左侧预览窗口中可以看到其效果。
在这里选择数据库存放的位置,并输入所要创建
的数据库的名称,然后单击“创建”按钮。
9
图2.1 10
图2.2
11
此时Access就以所选模板为基础创建了一个数据 库 。 接 着 Access 打 开 新 创 建 的 数 据 库 , 并 进 入 “数据库向导”对话框(如图2.3所示),在该对 话框中显示出该数据库可以存储的信息范围,如 “讲座管理”数据库可以存储讲座信息、讲座参 加者信息、讲座报名信息、雇员信息和讲座价格 信息等。
图2.16
37
打开控制菜单盒后,就可以从中选择需要的命令。 在图2.16所示的Access系统的控制菜单中,有下 述命令:
还原:恢复应用程序窗口原来的大小; 移动:移动应用程序窗口的位置; 大小:改变应用程序窗口的大小; 最小化:将应用程序窗口以图标方式显示;

数据库学习ppt课件

数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列

大数据分析讲稿ppt教案 (2)

大数据分析讲稿ppt教案 (2)

05
大数据挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
总结词
数据安全与隐私保护是大数据分析中最重要的挑战之一,需要采取有效的措施来保护数 据的安全和隐私。
详细描述
随着大数据的普及,数据安全和隐私保护问题越来越突出。为了确保数据的安全,需要 采取一系列的安全措施,如数据加密、访问控制和安全审计等。同时,为了保护用户的 隐私,需要遵循隐私法规和政策,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR),以避免数据
分类和预测
利用已知数据进行训练,对未知数据进行分类或预测。
机器学习
监督学习
利用已知结果的数据进行训练,对未知结果 的数据进行预测。
无监督学习
对没有标签的数据进行学习,发现数据的内 在结构和关系。
强化学习
通过与环境的交互进行学习,以最大化奖励 或最小化惩罚。
数据可视化
图表
使用柱状图、折线图、饼图等基本图表展示 数据。
泄露和滥用。
数据质量与准确性
总结词
数据质量与准确性是大数据分析的关键因素,需要采取有效的数据清洗和校验措施来提高数据的质量和准确性 。
详细描述
在大数据分析中,数据质量参差不齐,需要进行数据清洗和校验。数据清洗主要包括去除重复数据、处理缺失 值和异常值等。数据校验则主要是通过数据验证规则和业务规则等来确保数据的准确性和一致性。这些措施能 够提高数据的质量和准确性,从而为后续的数据分析提供更好的基础。
总结词
商业智能通过数据可视化工具呈现分析结果,便于理解和 使用。
详细描述
商业智能通常通过数据可视化工具(如仪表盘、报表、图 表等)呈现分析结果,使得分析结果更加直观易懂,方便 企业决策者快速了解业务状况,做出更好的决策。
总结词

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术,它解决了数据的组织、存储 和管理问题,实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

专门的关系运算(续)
(2) A,t[A], A
若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1, A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或属性组。 t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸 分量的集合。 A则表示{A1,A2,…,An}中去掉{Ai1,Ai2,…,Aik}后剩 余的属性组。
▪ 行:k1×k2个元组 • R×S = {tr ts |tr R ∧ tsS }
交 (续)
2.4 关系代数
❖ 概述 ❖ 传统的集合运算 ❖ 专门的关系运算
2.4.2 专门的关系运算
先引入几个记号
(1) R,tR,t[Ai]
设关系模式为R(A1,A2,…,An)
它的一个关系设为R tR表示t是R的一个元组 t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量
交 (续)
4. 笛卡尔积(Cartesian Product)
❖ 严 格 地 讲 应 该 是 广 义 的 笛 卡 尔 积 ( Extended Cartesian Product)
❖R: n目关系,k1个元组 ❖S: m目关系,k2个元组 ❖ R×S
▪ 列:(n+m)列元组的集合 • 元组的前n列是关系R的一个元组 • 后m列是关系S的一个元组
❖ R和S
▪ 具有相同的目n ▪ 相应的属性取自同一个域
❖R - S
▪ 仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成 R -S = { t|tR∧tS }
差(续)
3. 交(Intersection)
❖ R和S
▪ 具有相同的目n ▪ 相应的属性取自同一个域
❖ R∩S
▪ 仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成 R∩S = { t | t R∧t S } R∩S = R –(R–S)
▪ F:选择条件,是一个逻辑表达式,基本形式为:
X1θY1
选择(续)
❖3) 选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为真 的元组,是从行的角度进行的运算
σ
选择(续)
[例1] 查询信息系(IS系)全体学生
σSdept = 'IS' (Student) 或 σ5 ='IS' (Student)
结果: Sno

19
200215123 王敏

18
200215125 张立

19
Sdept IS MA IS
2. 投影(Projection)
❖ 1)投影运算符的含义
▪ 从R中选择出若干属性列组成新的关系 πA(R) = { t[A] | t R } A:R中的属性列
2. 投影(Projection)
❖ 2)投影操作主要是从列的角度进行运算
π
▪ 但投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可 能取消某些元组(避免重复行)
÷除
2.4 关系代数
❖ 概述 ❖ 传统的集合运算 ❖ 专门的关系运算
1. 并(Union)
❖ R和S
▪ 具有相同的目n(即两个关系都有n个属性) ▪ 相应的属性取自同一个域
❖ R∪S
▪ 仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成 R∪S = { t|t R∨t S }
并(续)
2. 差(Difference)
Zx={t[Z]|t R,t[X]=x} 它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合
专门的关系运算(续)
象集举例
❖ x1在R中的象集 Zx1 ={Z1,Z2,Z3},
❖ x2在R中的象集 Zx2 ={Z2,Z3},
❖ x3在R中的象集 Zx3={Z1,Z3}
专门的关系运算(续)
❖ 选择 ❖ 投影 ❖ 连接 ❖除
概述
表2.4 关系代数运算符
运算符
含义
运算符
含义
集 ∪并
比 > 大于

-差

≥ 大于等于
运 算

∩ ×


笛卡尔积
算 符
< 小于
≤ 小于等于 = 等于
<> 不等于
概 述(续)
表2.4 关系代数运算符(续)
运算符 含义
运算符 含义
专门的关 σ 选择 逻辑运算 非
系运算符 π 投影 符
∧与
连接
∨或
专门的关系运算(续)
4) 学生-课程数据库:
学生关系Student、课程关系Course和选修关系SC
Student
学号 Sno
200215121
姓名 Sname
李勇
性别 Ssex

年龄 Sage
20
所在系 Sdept
CS
200215122
刘晨

19
IS
200215123
王敏

18
MA
200215125
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第二章 关系数据库(续)
第二章 关系数据库
2.1 关系模型概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结
2.4 关系代数
❖ 概述 ❖ 传统的集合运算 ❖ 专门的关系运算
专门的关系运算(续)
(3) tr ts R为n目关系,S为m目关系。 tr R,tsS, tr ts称为元组的连接。 tr ts是一个n + m列的元组,前n个分量为R中的一个 n元组,后m个分量为S中的一个m元组。
专门的关系运算(续)
(4)象集Zx
给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组。 当t[X]=x时,x在R中的象集(Images Set)为:
200215122
Sname 刘晨
200215125 张立
Ssex 女

Sage 19 19
Sdept IS IS
选择(续)
[例2] 查询年龄小于20岁的学生
σSage < 20(Student) 或 σ4 < 20(Student) 结果:
Sno
Sname
Ssex
Sage
200215122 刘晨
200215121
200215121 200215122
200215122
课程号 Cno 1
2
3 2
3
成绩 Grade
92
85
88 90
80
(c)
1. 选择(Selection)
❖ 1) 选择又称为限制(Restriction) ❖ 2) 选择运算符的含义
▪ 在关系R中选择满足给定条件的诸元组 σF(R) = {t|tR∧F(t)= '真&IS
(a)
Course
课程号 Cno 1 2 3 4 5 6 7
专门的关系运算(续)
课程名 Cname 数据库
数学 信息系统 操作系统 数据结构 数据处理 PASCAL语言
(b)
先行课 Cpno
5
1 6 7
6
学分 Ccredit
4 2 4 3 4 2 4
专门的关系运算(续)
SC
学号 Sno 200215121
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