数据库应用PPT课件
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《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 (DBMS)
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询,是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行,批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处理, 一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句:它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>: 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据,导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储,
但冗余度可以控制
《数据库及其应用》PPT课件
删除标记检测:函数 DELETED()检测当前记录是 否做了删除标记,.T.表示有标记,.F.未做标记。
物理删除记录:PACK
恢复记录:RECALL [<范围>] [FOR <条件>]
上述命令中缺省“范围”(无条件)表示当前记录。
逻辑删除生效设置:SET DELETED ON|OFF
清除表:ZAP
显示表、修改表结构
显示记录: LIST | DISPLAY [<范围>] [FOR<条件>] [[FIELDS]<字段名表>] [TO FILE<文件名>] | [TO PRINT] [OFF]
LIST和DISPLAY的区别:缺省范围,LIST显示所有 记录,DISPLAY显示当前记录;显示的记录超出一 屏时,LIST为连续滚动显示,DISPLAY为分屏显示。
(清除表中全部记录,保留表)
ZAP命令等价于:DELETE ALL / PACK的功能,因此 VFP在清表前要询问。打开SET SAFE开关(ON)将 取消询问而直接清表。
复制表文件
防止数据丢失损坏或其他原因,表需要备份或复制。 表结构复制:COPY STRUCTURE TO <文件名>
[FIELDS <字段名表>] [WITH CDX] 表文件复制:
setrelationto关联字段into子表课后练习与上机实践数据库数据库文件表记录字段数据类型各种类型及其表示符号常量变量运算符函数表达式命令记录指针记录范围条件索赋值命令
数据库及其应用
第4章 数据库及表 的操作
第4章 数据库及表的操
作
创建数据库及表; 表的基本操作 ; 表的排序与索引; 表数据的统计汇总 ; 数据库表间的关系与参照完整
数据库原理与应用教程ppt课件
较少的数据冗余
数据库中的数据被统一管理,合理组织, 任何对数据的操作都由数据库管理系统 DBM习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
数据具有较高的独立性
• 数据独立性是指数据的组织和存储 方法与应用程序互不依赖、彼此独 立的特性。
数据库 管理系统
学生有 关的数 据库
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
数据库管理系统的优点
• 相互关联的数据的集合 • 较少的数据冗余 • 程序与数据相互对立 • 保证数据的安全、可靠 • 最大限度地保证数据的正确性 • 数据可以并发使用并能同时保证一致性
1.1 数据管理的发展
• 1.1.1 以数据为中心应用系统的特点 • 1.1.2 文件管理系统 • 1.1.3 数据库管理系统 • 1.1.4 数据独立性
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
1.1.1 以数据为中心应用系统的特点
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
第1章 数据库概述
• 1.1 数据管理的发展 • 1.2 什么是数据库系统 • 1.3 使用数据库系统的原因及数据库应
用的前景
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
《数据库技术与应用》课件
实例4
企业资源规划(ERP)系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 (ERP)系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库,数据以表格 的形式存储,表格由行和列组成 ,每行表示一条记录,每列表示 一个属性。
关系型数据库的特
点
数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能:非关系型数据库通常具有较高的 读写性能,适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少,例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性,数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式,缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言,如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构,可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句,它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。
企业资源规划(ERP)系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 (ERP)系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库,数据以表格 的形式存储,表格由行和列组成 ,每行表示一条记录,每列表示 一个属性。
关系型数据库的特
点
数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能:非关系型数据库通常具有较高的 读写性能,适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少,例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性,数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式,缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言,如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构,可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句,它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统(ERP)的数据库应用是一个综合性强的案例,它涵盖了企业的各个业务领域,如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中,提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据,包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理,同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库,它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范,而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试, 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求,收集和分析用 户需求,确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计,编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中, 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求,设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库ppt课件
据。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等,确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段,可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引,指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等,确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称,用于管理关系数据库管
理系统(RDBMS)。
SQL基本语法
包括数据定义语言(DDL)、数 据操作语言(DML)、数据控制
语言(DCL)等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等,用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象,用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的,可以将模型 划分为两类,它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型,第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型,向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换,对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构,即数据库的模式和外模式。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等,确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段,可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引,指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等,确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称,用于管理关系数据库管
理系统(RDBMS)。
SQL基本语法
包括数据定义语言(DDL)、数 据操作语言(DML)、数据控制
语言(DCL)等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等,用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象,用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的,可以将模型 划分为两类,它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型,第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型,向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换,对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构,即数据库的模式和外模式。
《数据库技术及应用》课件
01
数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据 集合。
02
关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。数据以表
格的形式存储,每个表格称为一个关系。
关系型数据库管理系统(RDBMS):用于管理关系型数据库的
03
软件系统。
关系型数据库的设计
01
需求分析
了解用户需求,明确数据类型、数 据关系等。
《数据库技术及应 用》PPT课件
目录
• 数据库概述 • 数据库设计 • 关系型数据库 • 数据库应用开发 • 数据库技术的发展趋势 • 数据库技术的应用领域
01
CATALOGUE
数据库概述
数据库的基本概念
数据库
一个存储数据的仓库,可以看作是一 个电子化的文件柜,用于存储和管理 大量数据。
数据模型
反规范化设计方法
为了提高查询性能,故意引入冗 余或违反规范化规则的设计方法 。通过减少表连接操作来提高查 询速度。
面向对象设计方法
将现实世界中的对象和概念转换 为数据库中的对象和类,使用面 向对象技术(如封装、继承、多 态等)来组织数据和定义关系。
03
CATALOGUE
关系型数据库
关系型数据库的基本概念
02
CATALOGUE
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计数据库时应确保数据的完整性,包括实体完 整性、参照完整性和用户自定义完整性。
满足用户需求
根据用户需求进行数据库设计,确保数据的准确 性和及时性。
ABCD
最小化冗余
通过合理的数据表结构和关系设计,减少数据冗 余,提高数据利用率。
查询语句:用于从数据库中检索 数据,如SELECT语句。
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7
13.6 创建和删除索引表
前面我们学习了数据库的建立,数据库中表的建立,并且学习 了设计一张表以及给表中添加记录,那么如果我们查找表中某一 条信息时,该怎么办呢?对表中信息进行扫描是最可靠的方法了, 但是,如果数据流庞大,而查找的数据量少,扫描一遍就显的效 率太低了,使用索引可以大大提高我们检索的效率。
本章首先介绍了SQL Server 2000的运行环境,SQL 的数据类型,以及如何创建一个数据库,如何在一个 数据库中新建表,如何给表中添加记录,这是我们学 习SQL数据库必须掌握的基本知识,本章重点是SQL数 据类型以及数据库的创建与相关操作,难点是创建索 引表和创建视图,以及对索引表和视图的相关操作。
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1
ห้องสมุดไป่ตู้
13.1 SQL简介
SQL Server 2000是由美国Microsoft公司最新推出的高性能关系数据 库管理系统,它经历了十多年的发展过程,目前已经成为很出色的数据库 管理系统。SQL Server 2000是在SQL Server 7.0的基础上推出的最新版 本,具有高性能、可靠性、易用性和可扩充性的优点。语言运用在关系型 数据库中。目前SQL Server 2000可用的版本有企业版、标准版、个人版、 和开发版。
第13章 SQL 概述
内容提要
本章内容包括SQL Server 2000的运行环境、SQL Server 2000的数据类型、SQL Server 2000数据库的创建与操作、表、索 引与视图的创建与操作的介绍。
本章知识点
了解SQL Server 2000的运行环境 了解SQL Server 2000的数据类型 掌握SQL Server 2000数据库的创建与操作 掌握表、索引与视图的创建与操作
13.2.3 SQL Server中的数据库对象
系统安装之后自动生成了共六个数据库,其中包含 四个系统数据库Master、Model、Msdb和Tempdb,两个 示例数据库Pubs、Northwind。
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3
13.3 SQL的数据类型
SQL Server 2000有多种数据类型,常用的种类有:字符数据类型、数 值数据类型、日期和时间数据类型、逻辑型数据类型、自定义数据类型 等。
13.4 数据库的创建与操作
13.4.1 创建数据库 13.4.2 数据库的修改与删除
13.5 SQL表的创建与操作
表是数据库中的主要对象,它是用来存储所有数据的数据对象。在使 用数据库的过程中,经常操作的就是数据库的表。
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4
13.5.1 SQL表的组成 13.5.2 创建SQL表 13.5.3 修改和删除SQL表
13.2 SQL2000安装环境
13.2.1 SQL环境及组件 13.2.2 SQL启动目录
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2
在SQL Server 2000安装成功以后,单击【开始】 菜单的【程序】将会出现Microsoft SQL Server程序组 子项目,他们分别是查询分析器、导入和导出数据、服 务管理器、服务器网络实用工具、客户端网络实用工具、 联机丛书、企业管理器和事件探查器等。其中最常用的 是服务管理器、企业管理器和查询分析器。
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5
13.6.1 索引的概念 13.6.2 索引的分类 13.6.3 创建和删除索引
13.7 SQL视图
视图作为一种基本的数据库对象,它是一种虚拟的表或存储查询,它 只包含表的一部分,它的内容由查询需求定义。
13.7.1 创建视图 13.7.2 编辑视图 13.7.3 修改、删除视图
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6
13.8 小结