MATLAB并行计算简介(是几个机子并行的)
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• 装好软件在启动之前，双击主节点机的matlabroot\flexlm 文件夹下的lmtool.exe（matlabroot表示matlab软件的安装 目录），开启Matlab License Server，如下图。
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MATLAB并行平台搭建（一）
• 关闭防火墙 • 为方便平台搭建， 将目录 matlabroot\toolbo x\distcomp\bin添 加到环境变量中 的path里边，如 右图设置。
“老板”：接任务，雇佣工人并分配任务。 （jobmanager：负责对计算机资源的管理， 接收用户发过来的并行计算任务。）
接生意咯，客 户要什么我就 叫工人搞定它。
“工人”：努力工作。 （worker：工作进程）
听老板的话， 努力干活！
2
MATLAB并行平台底层架构（二）
MATLAB并行平台底层架构图
3
MATLAB R2009b的安装及启动（一）
• 安装时注意，MDCS，License Manager，并行计算工具箱 Parallel Computing Toolbox等为必装的产品和工具箱，（子 节点机可不用装License Manager）如下图所示。
4
MATLAB R2009b的安装及启动（二）
③创建任务 createTask(job1, @sum, 1, {2,4}); createTask(job1, @sum, 1, {5,8}); createTask(job1, @sum, 1, {1,7}); 为job1创建了3个任务， @sum代表函数头，1代表返回参数个数，此处为1个， {2,4}代表函数sum的输入参数。
Scheduler项，①LookupURL处填写所用计算机的名称，如node5；②Name 项为自拟的jobmanager的名称，如myjobmanager Jobs项，Number of Workers处表示该jobmanager运行并行程序时需要最小 worker数目（即≥最小worker数目才执行），以及该jobmanager可拥有的 最大worker数目；
注意：①可开启多个不同名字的worker进程； ② 若在本地上创建则不需后面的-remotehost node1。
我聘请 你。
好。
附：关闭worker 进程：
stopworker–name worker1 –remotehost node1
平台搭建完毕！可用nodestatus指令查看。
10
MATLAB并行程序编写
Windows环境下的分布式并行计算平 台搭建
MATLAB并行平台底层架构 MATLAB并行平台搭建 并行程序的编写与实例 实验室MATLAB并行集群
1
MATLAB并行平台底层架构（一）
并行平台上的三种角色 “警察”：维护整个平台。 (mdce：底层维护和通信进程) 我负责维护整个 并行平台
9
MATLAB并行平台搭建（四）
创建worker进程(雇佣工人)
同样在命令行下输入： startworker –jobmanagerhost node5 –jobmanager myjobmanager –name worker1 –remotehost node1 node5:本地计算机名字 myjobmanager：jobmanager的名字 worker1:worker进程的名字 node1:远程计算机的名字
① 资源查找，创建对象；
② 创建工作（job）；
findResource() createJob() createTask() submit()
③ 指定工作任务（task）；
④ 提交工作； ⑤ 等待； ⑥ 返回计算任务结果。
waitForState()
getAllOutputArguments()
程序结构和相关函数调用
②创建工作，并将该工作所需的数据、程序发到各个worker处。 job1=createJob(jm);%工作名为job1 %%set(job1, ‘FileDependencies’, {‘bb1.m’,‘bb2.m’,‘bb3.m’,… 'W_FDJ1.mat','W_FDJ2.mat','W_FDJ3.mat'}); 注：set()函数就是将该工作所需的数据、程序发到各个worker处,本程序不需要用到。
完善资料，合 法经营。
3. 点击OK，完成配置。
8
MATLAB并行平台搭建（来自百度文库）
打开jobmanager 命令行下输入： startjobmanager –name myjobmanager
[即前面配置时的名字]
正式登场！
附：关闭jobmanager stopjobmanager –name myjobmanager
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MATLAB并行程序示例
%%程序功能，并行计算求2+4，5+8，1+7的和。 ①资源查找，创建对象。 jm = findResource('scheduler', 'type', 'jobmanager', 'name', 'myjobmanager',… ‘LookupURL’, ‘node5’); 需要修改的是红色划线参数，第一个即前面jobmanager的名字，第二个 即本地主机的名字
完整程序如下
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实验室MATLAB集群平台
主机 node5 ×4 node1 ×4
node2
×4
node3
×4
node4
×4
实验室MATLAB集群平台示意图
15
The end
16
12
MATLAB并行程序示例
④提交工作 submit(job1); ⑤等待 waitForState(job1, 'finished'); ⑥返回结果 results = getAllOutputArguments(job1); 其中results{1}代表任务1的结果，本程序则为6。(2+4) results{2}代表任务2的结果，本程序则为13。(5+8) results{3}代表任务3的结果，本程序则为8。(1+7)
6
MATLAB并行平台搭建（二）
安装和开启mdce（分布式计算引擎）
运行->cmd
安装mdce: mdce install 开启mdce: mdce start 注意：mdce安装后会下次开机自动启动
警察来了！
7
MATLAB并行平台搭建（三）
配置jobmanager 1. 打开matlab软件，菜单选Parallel>Manage Configurations，弹出对话框； 2. File>new>jobmanager，弹出对话框：
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MATLAB并行平台搭建（一）
• 关闭防火墙 • 为方便平台搭建， 将目录 matlabroot\toolbo x\distcomp\bin添 加到环境变量中 的path里边，如 右图设置。
“老板”：接任务，雇佣工人并分配任务。 （jobmanager：负责对计算机资源的管理， 接收用户发过来的并行计算任务。）
接生意咯，客 户要什么我就 叫工人搞定它。
“工人”：努力工作。 （worker：工作进程）
听老板的话， 努力干活！
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MATLAB并行平台底层架构（二）
MATLAB并行平台底层架构图
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MATLAB R2009b的安装及启动（一）
• 安装时注意，MDCS，License Manager，并行计算工具箱 Parallel Computing Toolbox等为必装的产品和工具箱，（子 节点机可不用装License Manager）如下图所示。
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MATLAB R2009b的安装及启动（二）
③创建任务 createTask(job1, @sum, 1, {2,4}); createTask(job1, @sum, 1, {5,8}); createTask(job1, @sum, 1, {1,7}); 为job1创建了3个任务， @sum代表函数头，1代表返回参数个数，此处为1个， {2,4}代表函数sum的输入参数。
Scheduler项，①LookupURL处填写所用计算机的名称，如node5；②Name 项为自拟的jobmanager的名称，如myjobmanager Jobs项，Number of Workers处表示该jobmanager运行并行程序时需要最小 worker数目（即≥最小worker数目才执行），以及该jobmanager可拥有的 最大worker数目；
注意：①可开启多个不同名字的worker进程； ② 若在本地上创建则不需后面的-remotehost node1。
我聘请 你。
好。
附：关闭worker 进程：
stopworker–name worker1 –remotehost node1
平台搭建完毕！可用nodestatus指令查看。
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MATLAB并行程序编写
Windows环境下的分布式并行计算平 台搭建
MATLAB并行平台底层架构 MATLAB并行平台搭建 并行程序的编写与实例 实验室MATLAB并行集群
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MATLAB并行平台底层架构（一）
并行平台上的三种角色 “警察”：维护整个平台。 (mdce：底层维护和通信进程) 我负责维护整个 并行平台
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MATLAB并行平台搭建（四）
创建worker进程(雇佣工人)
同样在命令行下输入： startworker –jobmanagerhost node5 –jobmanager myjobmanager –name worker1 –remotehost node1 node5:本地计算机名字 myjobmanager：jobmanager的名字 worker1:worker进程的名字 node1:远程计算机的名字
① 资源查找，创建对象；
② 创建工作（job）；
findResource() createJob() createTask() submit()
③ 指定工作任务（task）；
④ 提交工作； ⑤ 等待； ⑥ 返回计算任务结果。
waitForState()
getAllOutputArguments()
程序结构和相关函数调用
②创建工作，并将该工作所需的数据、程序发到各个worker处。 job1=createJob(jm);%工作名为job1 %%set(job1, ‘FileDependencies’, {‘bb1.m’,‘bb2.m’,‘bb3.m’,… 'W_FDJ1.mat','W_FDJ2.mat','W_FDJ3.mat'}); 注：set()函数就是将该工作所需的数据、程序发到各个worker处,本程序不需要用到。
完善资料，合 法经营。
3. 点击OK，完成配置。
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MATLAB并行平台搭建（来自百度文库）
打开jobmanager 命令行下输入： startjobmanager –name myjobmanager
[即前面配置时的名字]
正式登场！
附：关闭jobmanager stopjobmanager –name myjobmanager
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MATLAB并行程序示例
%%程序功能，并行计算求2+4，5+8，1+7的和。 ①资源查找，创建对象。 jm = findResource('scheduler', 'type', 'jobmanager', 'name', 'myjobmanager',… ‘LookupURL’, ‘node5’); 需要修改的是红色划线参数，第一个即前面jobmanager的名字，第二个 即本地主机的名字
完整程序如下
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实验室MATLAB集群平台
主机 node5 ×4 node1 ×4
node2
×4
node3
×4
node4
×4
实验室MATLAB集群平台示意图
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The end
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MATLAB并行程序示例
④提交工作 submit(job1); ⑤等待 waitForState(job1, 'finished'); ⑥返回结果 results = getAllOutputArguments(job1); 其中results{1}代表任务1的结果，本程序则为6。(2+4) results{2}代表任务2的结果，本程序则为13。(5+8) results{3}代表任务3的结果，本程序则为8。(1+7)
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MATLAB并行平台搭建（二）
安装和开启mdce（分布式计算引擎）
运行->cmd
安装mdce: mdce install 开启mdce: mdce start 注意：mdce安装后会下次开机自动启动
警察来了！
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MATLAB并行平台搭建（三）
配置jobmanager 1. 打开matlab软件，菜单选Parallel>Manage Configurations，弹出对话框； 2. File>new>jobmanager，弹出对话框：