保险科技专题
保险业的科技创新与业务发展
保险业的科技创新与业务发展伴随着互联网及移动互联网的兴起,保险业已经迎来了一波科技创新的浪潮。
技术的推动带来了新业态的兴起,同时也改变了传统保险业务的营销方式和服务模式。
本文将从以下两个方面探讨保险业的科技创新与业务发展。
一、保险业的科技创新1. 互联网保险互联网保险是指以互联网技术为支撑,利用在线平台进行保险产品的设计、销售、服务等活动,在保险行业中崭露头角的新业态。
目前,互联网保险中的在线保险、P2P保险及互联网私人保险等已经成为保险业的重要组成部分。
在线保险通常是面向普通消费者的个人保险产品。
通过在线填写申请表单,用户可以在不离开家门的情况下,获得保险产品的报价、选择方案、购买保单、理赔等全过程服务。
目前,在线保险已成为保险行业人气最高的一个领域,蚂蚁金服旗下的“蚂蚁保险”、京东金融的“京东微保”、平安保险的“平安好医生”、华泰保险的“华泰在线”等众多品牌已经成为用户青睐的要素。
2. 大数据与人工智能与其他行业一样,大数据和人工智能也在保险业中得到了广泛的运用。
运用大数据,保险公司可以对客户行为进行预测与分析,判断哪些客户更有可能成为高危险客户,帮助公司减少风险。
同时,大数据的运用也可以帮助保险公司实现更精确的产品定价和风险评估。
人工智能的应用则帮助保险公司实现自主化、智能化的服务,如通过人工智能提供的语音合成技术与语音识别系统,保险公司可以将智能客服嵌入到自己的App、官网等线上平台,更为方便地为用户提供全天候客服服务。
二、保险业务发展1. 保险产品的升级科技创新对传统保险产品的升级带来了显著的改变,不仅改变了保险产品的形态,也帮助保险公司实现了更具竞争力和更符合用户需求的保险产品。
比如,在线意外险、互联网旅游险、虚拟货币险等保险产品就是最新的保险创新产品。
在设计新产品时,保险公司不仅考虑到产品的保障利益,还要考虑产品的灵活性、购买渠道、铜须下发及理赔速度等因素,力求让用户购买保险更为方便快捷。
保险科技的应用与发展
保险科技的应用与发展随着互联网技术的发展,保险业也迎来了数字化和科技化的时代。
保险科技作为新技术的一种,不仅促进了保险业的发展,同时也为消费者带来了更好的保险服务。
本文将从保险科技的定义、保险科技的应用、保险科技的发展前景三个方面分析保险科技的应用与发展。
一、保险科技的定义保险科技,即Insurance Technology,是指利用互联网技术、大数据、人工智能等新技术,改进和提升保险业务的效率与质量,提供更优质的保险服务的一种方式。
保险科技有两个核心目标,一是保持业务营运连续性;二是改善客户体验。
它的应用包括在线理赔平台、车险直接理赔、大数据风险评估、保险代理人管理系统、智能保险问卷调查、保险销售规划优化、智能客服系统等。
二、保险科技的应用1. 理赔自助系统传统的保险理赔流程一般非常冗长和复杂,需要多次提交文件、证明和报案。
但是有了自助系统,客户可以通过照片、视频等方式在线提交理赔申请,缩短了理赔时效,减少了人工审核的工作量。
目前,许多保险公司在理赔服务中都融入了自助系统。
2. 智能车险理赔最近,智能车险理赔服务吸引了广大车主的目光。
智能车险理赔采用智能算法,可以通过车辆尾部的摄像头进行多视角拍照,再通过数据处理,自动生成定损报告。
这可以实现快速理赔和优化服务质量。
目前,这项服务已被一些主要车险公司采用。
3. 大数据风险评估随着信息技术的普及,保险公司积累了大量的保险数据,通过大数据的应用可以有效地预测保险风险。
基于这种技术,保险公司可以更加精准地识别客户风险、提高作业的效率和减少欺诈行为。
4. 保险智能营销保险营销需要根据客户的需求和风险特征进行匹配,利用现代人工智能技术,保险公司可以更加准确地预测和优化客户的需求,提高营销精度,最终实现业务增长。
三、保险科技的发展前景保险科技的出现给数字保险带来了更多的可能性。
与传统保险相比,数字化保险可以满足客户需求,提供更优质的服务。
根据一项市场调查,到2021年,自动化和人工智能技术的应用将会给保险行业带来巨大的收益。
科技保险专题
科技保险专题一.定义科技保险是指为了规避科研开发过程中由于存在诸多不确定的外部影响而导致科研开发项目失败、中止、达不到预期的风险而设置的保险。
科技保险的险种是由保监会和科技部共同分批组织开发并确定的,第一批险种包括高新技术企业产品研发责任保险、关键研发设备保险、营业中断保险、出口信用保险、高管人员和关键研发人员团体健康保险和意外保险等6个险种。
(一)高新技术企业产品研发责任保险采用索赔发生制承保方式,同时提供事故追溯期和30天延长报告期。
(二)高新技术企业关键研发设备物质损失险/物质损失一切险针对投保标的均为研发设备的特点,物质损失险和物质损失一切险综合了传统财产险和机损险的保险保障范围,实现了与国际接轨,有利于科技企业全面的转嫁风险。
同时,“二合一”的模式能够简化流程,便于客户理解条款和索赔。
(三)高新技术企业研发营业中断险研发工作是一个持续的过程,研发资金是逐步投入的,并且资金使用随着项目进展是动态的,所以研发中断保险的保险期间采用了工期制设计,便于保险金额的确定和提供充足的保障。
(四)出口信用保险针对出口企业在经营出口业务过程中由于境外的商业风险或政治风险而遭受损失的一种特殊保险。
在限额审批方面,同等条件下实行限额优先;在保险费率方面,给予公司规定的最高优惠。
(五)高新技术企业高管人员和关键研发人员住院医疗费用团体保险保险金额的设置可由投保人灵活确定。
住院医疗费用保险A款可以选择增值保障:境外医疗费用保障。
住院医疗费用保险B款承包区域为世界范围,提供的保障有:疾病住院津贴、重症监护津贴、手术定额津贴。
(六)高新技术企业高管人员和关键研发人员团体人身意外伤害保险被保险人员的年龄上限(70岁)较普通意外险要高,能够满足科技企业老年科研人员的保险需求;放低了参保人数的限制。
除通用的基本保障范围外,主险条款还提供了可选择的增值保险保障,分别是:住院医疗补偿、住院津贴、重症监护津贴、烧烫伤保障和家庭关爱金。
保险行业保险科技发展与应用方案
保险行业保险科技发展与应用方案第1章保险科技概述 (3)1.1 保险科技的定义与分类 (3)1.1.1 客户服务与互动科技 (3)1.1.2 保险产品创新科技 (4)1.1.3 风险管理与定价科技 (4)1.1.4 自动化与智能化运营 (4)1.2 保险科技的发展历程与现状 (4)1.2.1 发展历程 (4)1.2.2 现状 (4)1.3 保险科技的创新模式与趋势 (4)1.3.1 创新模式 (4)1.3.2 发展趋势 (5)第2章保险科技的核心技术 (5)2.1 大数据技术 (5)2.1.1 数据采集与存储 (5)2.1.2 数据处理与分析 (5)2.1.3 数据挖掘与预测 (5)2.2 人工智能技术 (5)2.2.1 自然语言处理 (5)2.2.2 机器学习与深度学习 (6)2.2.3 计算机视觉 (6)2.3 区块链技术 (6)2.3.1 数据安全与隐私保护 (6)2.3.2 智能合约 (6)2.3.3 防止欺诈 (6)2.4 物联网技术 (6)2.4.1 风险监测与预警 (6)2.4.2 健康管理 (6)2.4.3 车联网 (6)第3章保险科技在产品创新中的应用 (7)3.1 定制化保险产品 (7)3.1.1 用户画像构建 (7)3.1.2 需求分析与产品设计 (7)3.2 智能化保险产品 (7)3.2.1 保险产品定价 (7)3.2.2 自动理赔 (7)3.3 绿色保险产品 (7)3.3.1 环保责任保险 (7)3.3.2 新能源汽车保险 (8)3.3.3 绿色建筑保险 (8)第4章保险科技在营销与推广中的应用 (8)4.1 精准营销 (8)4.1.1 客户细分 (8)4.1.2 需求预测 (8)4.1.3 个性化推荐 (8)4.2 社交媒体营销 (8)4.2.1 品牌传播 (8)4.2.2 用户互动 (9)4.2.3 网络口碑营销 (9)4.3 智能客服与 (9)4.3.1 客户咨询 (9)4.3.2 保单推荐 (9)4.3.3 投诉处理 (9)4.3.4 售后服务 (9)第5章保险科技在核保与理赔中的应用 (9)5.1 智能核保 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 技术应用 (9)5.1.3 应用案例 (10)5.2 自动理赔 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 技术应用 (10)5.2.3 应用案例 (10)5.3 反欺诈与风险控制 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 技术应用 (10)5.3.3 应用案例 (11)第6章保险科技在客户服务与管理中的应用 (11)6.1 客户关系管理 (11)6.1.1 客户信息整合 (11)6.1.2 客户分层管理 (11)6.1.3 客户关怀与维护 (11)6.2 智能客服与自助服务 (11)6.2.1 智能客服 (11)6.2.2 自助服务 (11)6.3 客户分析与精准服务 (11)6.3.1 数据挖掘与分析 (11)6.3.2 客户画像 (12)6.3.3 客户生命周期管理 (12)6.3.4 个性化推荐 (12)第7章保险科技在保险生态圈构建中的应用 (12)7.1 保险生态圈的构建与拓展 (12)7.2 保险科技企业与传统保险公司的合作模式 (12)7.3 保险科技在跨界融合中的作用 (13)第8章保险科技在风险管理与防范中的应用 (13)8.1 数据驱动的风险评估 (13)8.1.1 数据收集与整合 (13)8.1.2 数据分析与挖掘 (14)8.1.3 风险评估与分级 (14)8.2 智能监控与预警 (14)8.2.1 实时数据监控 (14)8.2.2 风险预警机制 (14)8.2.3 预警信息处理与反馈 (14)8.3 风险防范与控制 (14)8.3.1 风险防范策略制定 (14)8.3.2 风险防范措施实施 (14)8.3.3 风险防范效果评估 (15)8.3.4 风险控制与合规 (15)第9章保险科技在监管合规中的应用 (15)9.1 监管科技的实践与应用 (15)9.2 保险科技在合规管理中的作用 (15)9.3 保险科技在反洗钱与反恐融资中的应用 (15)第10章保险科技的发展前景与挑战 (15)10.1 保险科技的发展机遇与挑战 (15)10.1.1 政策支持与市场需求 (15)10.1.2 技术创新与融合 (16)10.1.3 挑战与应对 (16)10.2 保险科技在行业变革中的作用 (16)10.2.1 提高保险行业运营效率 (16)10.2.2 推动保险行业创新 (16)10.2.3 促进保险行业监管改革 (16)10.3 保险科技的发展趋势与未来展望 (16)10.3.1 普及化与个性化 (16)10.3.2 跨界合作与创新 (16)10.3.3 保险科技生态构建 (16)10.3.4 持续关注新兴技术 (16)第1章保险科技概述1.1 保险科技的定义与分类保险科技是指运用现代信息技术、数据科学技术、互联网思维等手段,对传统保险业务进行创新和优化的新型业态。
中国保险业具体的金融科技类型(详细介绍)
中国保险业具体的金融科技类型(详细介绍)摘要:一、引言二、中国保险业金融科技的类型1.保险科技2.金融科技3.监管科技三、保险科技的具体应用1.保险产品创新2.保险销售渠道拓展3.保险理赔服务提升四、金融科技的具体应用1.智能投顾2.区块链技术3.大数据与人工智能五、监管科技的具体应用1.反欺诈技术2.合规监控3.智能监管报告六、总结正文:一、引言随着科技的发展,金融行业也在不断地进行创新和改革。
作为金融行业的重要组成部分,中国保险业也在积极探索和应用金融科技,以提升行业效率和服务质量。
本文将对中国保险业具体的金融科技类型进行详细介绍。
二、中国保险业金融科技的类型1.保险科技保险科技是指利用科技手段对保险产品、销售渠道、理赔服务等环节进行创新和优化。
例如,通过大数据分析和人工智能技术,保险公司可以更精准地评估风险,提供个性化的保险产品。
2.金融科技金融科技主要包括智能投顾、区块链技术和大数据与人工智能等方面的应用。
智能投顾可以根据客户的风险承受能力和投资需求,为客户提供个性化的投资建议。
区块链技术可以提高保险合同的透明度和安全性。
大数据与人工智能技术可以帮助保险公司更好地识别风险和欺诈行为。
3.监管科技监管科技是指利用科技手段对保险市场的监管进行创新。
例如,通过反欺诈技术和合规监控,可以有效防范和打击保险市场上的违法违规行为。
智能监管报告可以提高监管效率,减轻监管人员的工作负担。
三、保险科技的具体应用1.保险产品创新保险公司可以通过大数据分析和人工智能技术,对客户的风险特征进行分析,为客户提供更加精准和个性化的保险产品。
2.保险销售渠道拓展保险公司可以通过互联网和移动端等科技手段,拓展保险销售渠道,提高保险服务的便捷性和覆盖面。
3.保险理赔服务提升保险公司可以通过人工智能技术,提高理赔服务的效率和质量。
例如,通过图像识别技术,可以实现车险理赔的快速处理。
四、金融科技的具体应用1.智能投顾智能投顾可以根据客户的风险承受能力和投资需求,为客户提供个性化的投资建议。
保险业支持科技创新领域的案例
保险业支持科技创新领域的案例保险业作为金融行业的重要组成部分,一直在致力于通过科技创新提升自身的服务能力和效率。
保险领域的科技创新案例不胜枚举,本文将从保险产品创新、数据分析与风险评估、智能客户服务、区块链技术应用等方面介绍几个典型案例。
保险产品创新保险产品的创新主要体现在两个方面,一是对传统险种的创新,二是对新兴风险的保险创新。
首先,传统险种的创新主要包括车险、寿险、健康险等。
以车险为例,随着智能技术的发展,保险公司开始利用车联网和传感器技术,通过对车辆行驶数据的实时监测和分析,对驾驶行为进行评估,并提供个性化的保险方案。
这种创新不仅可以减少保险公司的风险,还可以激励驾驶人提高驾驶行为,降低事故发生率。
其次,对新兴风险的保险创新是近年来保险业的一个重要趋势。
新兴风险主要包括网络安全风险、气候变化风险、健康管理风险等。
以网络安全风险为例,随着信息技术的发展,网络安全问题已经成为现代社会面临的一个重要挑战。
保险公司开始推出网络安全保险产品,为企业和个人提供网络安全保障和赔付服务。
这种创新帮助企业和个人转嫁网络安全风险,提高了网络安全的整体水平。
数据分析与风险评估数据分析和风险评估是保险业支持科技创新的重要手段之一。
随着大数据技术的发展,保险公司可以利用海量的数据进行风险评估和定价,提高保险业务的精准性和效率。
保险公司可以通过大数据分析,深入了解客户的行为特征和风险偏好,为客户提供量身定制的保险产品和服务。
例如,一些保险公司利用社交媒体和移动应用程序的数据,跟踪客户的个人和社交行为,从而更好地了解客户的生活方式和风险状况。
这种数据分析和风险评估能够帮助保险公司提高产品的个性化程度和精准定价的准确性。
智能客户服务保险业通过引入人工智能和大数据技术,提供更智能、便捷的客户服务。
例如,保险公司可以利用自然语言处理和机器学习技术,开发智能客服系统,为客户提供24小时在线咨询和服务,实时解答客户的问题和需求。
保险业支持科技创新领域的案例
保险业支持科技创新领域的案例
以下是保险业支持科技创新领域的一些案例:
1. Ping An Insurance:作为中国最大的保险集团之一,平安保险成立了平安科技,致力于推动科技创新。
平安科技在人工智能、大数据、云计算等领域有着广泛的研发和应用,如自动保险理赔系统、智能理财助手和智能驾驶等。
2. AXA保险:AXA保险与多家科技公司合作,通过数字化和科技创新来改进保险产品和服务。
他们与谷歌合作,开发了一个能提供个性化保险建议和报价的在线工具。
同时,他们也支持创业公司,通过提供风险投资和合作机会来支持科技创新。
3. Allianz保险:Allianz保险成立了Allianz X,这是一个专注于战略投资和合作的数字化投资部门。
通过投资颠覆性科技公司,Allianz X致力于推动数字化转型和创新。
他们的投资包括智能交通工具、区块链和人工智能等领域。
4. Swiss Re保险:Swiss Re保险是一个全球性的再保险公司,也致力于推动科技创新。
他们建立了Swiss Re Institute,致力于研究和分析全球风险,为保险和再保险决策提供科学依据。
他们还与科技公司合作,开展了一些创新项目,如利用智能传感器和数据分析来改进农业保险。
这些案例展示了保险业如何支持科技创新,通过与科技公司合作、建立独立的科技研发机构或投资部门,以及推动数字化转
型来改进保险产品和服务。
这些举措有助于提高保险行业的效率、精确风险评估,并为客户提供更好的保险体验。
保险行业的科技创新与应用
保险行业的科技创新与应用保险行业是现代社会的重要组成部分,其主要目标是为人们提供风险保障和财产保护。
然而,随着科技的快速发展,保险行业也面临着巨大的变革和挑战。
本文将探讨保险行业中的科技创新与应用,重点关注数字化技术、人工智能和大数据分析等方面的应用。
一、数字化技术在保险行业中的应用随着数字化技术的进步,保险公司开始采用各种电子化工具来提高效率和服务质量。
首先,电子保单和在线理赔系统的推广使得保单的购买和理赔过程更加高效和便捷。
通过在线渠道,客户可以随时随地购买保险产品,并且可以实时了解保单的状态和保费的信息。
同时,通过在线理赔系统,客户可以直接提交理赔申请,并且能够通过电子数据传输加快理赔的处理速度。
这种数字化技术的应用使得保险行业的运营更加便捷和高效。
其次,智能化保险销售也是数字化技术应用的重要方向。
传统的保险销售通常需要面对面的沟通,而现在,通过智能化工具,保险销售过程可以更加自动化和智能化。
比如,保险公司可以通过人工智能技术开发智能客服机器人,为客户提供24小时在线咨询和服务;同时,利用大数据分析,可以对客户的需求和偏好进行精准定位和推荐,从而提高销售效果。
二、人工智能在保险行业中的应用人工智能作为一项前沿技术,正在逐渐应用于保险行业的各个环节。
首先,人工智能可以用于风险评估和预测。
通过分析大量的数据,人工智能可以帮助保险公司快速准确地评估客户的风险水平,从而制定相应的保险策略。
此外,人工智能还可以通过模拟和预测技术,为保险公司提供未来的风险预警,帮助其制定更科学的保险产品和业务策略。
其次,人工智能在理赔审核和欺诈检测方面也发挥着重要作用。
保险公司通常需要审核大量的理赔申请,传统的审核方式往往需要耗费大量的时间和人力。
现在,通过人工智能技术,可以对理赔申请进行自动化审核和快速处理,不仅减轻了工作负担,也提高了审核的准确性。
另外,人工智能还可以通过大数据分析,检测和预防保险欺诈行为,保护保险公司的利益。
保险行业的新兴技术和创新应用案例分享
保险行业的新兴技术和创新应用案例分享随着科技的迅猛发展,保险行业也在逐渐引入新兴技术和创新应用,以提升效率、降低成本,并为客户带来更好的服务体验。
本文将分享一些保险行业中的新兴技术和创新应用案例,以便更好地理解和掌握这些变革带来的机遇和挑战。
一、人工智能在保险行业的应用人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一种智能技术,已经在保险行业得到广泛应用。
其中,机器学习(Machine Learning)和自然语言处理(Natural Language Processing)等技术在理赔、客户服务、风险定价等环节发挥着重要作用。
在理赔方面,人工智能可以通过对大量历史数据的分析,快速识别出潜在的欺诈行为,并自动审核理赔申请。
同时,它还可以根据用户提供的相关信息,智能判断出是否需要调查员进行实地勘察,从而提高理赔效率和准确性。
在客户服务方面,人工智能可以通过自然语言处理技术分析客户提问的内容,并给予智能回答。
例如,一些保险公司已经应用智能客服机器人,能够回答客户关于保险产品、保单状态等方面的问题,提升客户满意度。
在风险定价方面,人工智能可以通过对庞大的数据进行挖掘和分析,形成更准确的风险评估模型。
例如,一些车险公司已经利用机器学习技术,根据车辆型号、年龄、使用情况等因素,智能计算出不同保费档次,提供更准确的保费报价。
二、区块链技术在保险行业的应用区块链技术以其去中心化、公开透明的特点,被广泛应用于保险行业的信息记录、理赔流程等方面。
在信息记录方面,区块链技术可以实现保险合同的信息公开、不可篡改,并实现信息共享。
这使得保险行业的信息更加安全可靠,并提高了数据的透明度和可验证性。
在理赔流程方面,区块链技术可以实现多方参与者之间的数据共享,加快理赔过程。
例如,车险理赔中,区块链技术可以实现车辆事故信息的快速共享,减少信息的不对称,提高理赔效率。
另外,区块链技术还可以应用于保险的再保险领域,通过智能合约的方式,实现再保险合同的自动执行和结算。
保险行业的金融科技和保险科技创新
保险行业的金融科技和保险科技创新近年来,随着金融科技的迅猛发展,保险行业也开始逐渐运用科技创新的手段提升服务质量和效率。
本文将探讨保险行业中金融科技和保险科技的创新应用,并分析其对行业的影响。
一、金融科技在保险行业的应用1.大数据分析与风险评估保险业需要准确评估风险并制定相应的保险策略。
借助金融科技,保险公司可以对大量的数据进行分析,包括客户信息、历史赔付记录、社交媒体信息等,从而更精准地评估风险,为客户提供更个性化的保险产品。
2.人工智能技术在客户服务中的应用人工智能技术的发展,使得保险公司能够更好地满足客户需求。
通过智能助手或聊天机器人,客户可以获得即时的保险咨询和理赔服务,避免了繁琐的人工操作流程,提高了客户体验。
3.区块链技术在保险合同管理方面的应用区块链技术在保险合同管理中具有巨大潜力。
通过将保险合同信息记录在不可篡改的区块链上,保险公司可以提高合同管理的效率和透明度,减少欺诈风险,降低操作成本。
二、保险科技的创新应用1.互联网保险的快速发展互联网保险是指通过互联网平台进行保险产品的销售和服务。
相比传统的保险销售模式,互联网保险的优势在于便捷、快速、低成本。
保险科技的创新使得互联网保险得以迅速发展,为更多人提供保险保障。
2.智能理赔系统的应用传统的理赔流程通常需要客户提供大量的纸质材料,并经历繁琐的审核和评估过程。
而智能理赔系统通过结合人工智能和大数据分析技术,可以快速自动地处理理赔申请,减少人为因素的介入,提高理赔效率和准确性。
3.保险科技与车联网的结合随着车联网技术的发展,保险公司可以通过车载传感器和GPS定位系统获取客户驾驶行为数据。
通过对这些数据进行分析,保险公司可以实现定价个性化,根据客户实际驾驶情况来制定保险费用。
三、金融科技和保险科技创新对保险行业的影响1.提升服务质量与效率金融科技和保险科技的创新应用使保险公司能够更好地理解客户需求,提供更加精准和个性化的保险产品和服务。
科技在保险业的创新
科技在保险业的创新随着科技的飞速发展,保险业也迎来了前所未有的变革。
从产品设计、销售、理赔到客户服务,科技正不断推动着保险业的创新与发展。
本文将探讨科技在保险业的创新及其带来的影响。
一、大数据分析与个性化产品大数据分析技术的应用使得保险公司能够更准确地评估风险,为客户提供更加个性化的保险产品。
通过对海量数据的挖掘和分析,保险公司可以更好地了解客户需求,设计出更符合客户期望的保险产品。
同时,大数据还可以帮助保险公司识别潜在的欺诈行为,降低赔付成本。
二、人工智能与智能客服人工智能技术的应用使得保险公司能够提供24小时不间断的智能客服服务。
通过自然语言处理、机器学习等技术,智能客服可以快速响应客户咨询,解决客户问题。
这不仅提高了客户满意度,还降低了人力成本。
此外,人工智能还可以辅助保险公司进行风险评估、定价等工作,提高工作效率。
三、区块链与数据安全区块链技术的应用为保险公司提供了一种安全可靠的数据存储和传输方式。
通过去中心化、分布式的特点,区块链可以确保数据的安全性和完整性,防止数据篡改和泄露。
这对于保护客户隐私和提高保险公司的信誉具有重要意义。
同时,区块链技术还可以简化保险合同的执行过程,降低运营成本。
四、物联网与智能保险物联网技术的发展使得保险公司可以实时监测被保险人的风险状况,为客户提供更加精准的保险服务。
例如,通过安装在汽车上的传感器,保险公司可以实时了解车辆的行驶情况,为客户提供更加合理的车险报价。
此外,物联网还可以帮助保险公司实现自动化理赔,提高理赔效率。
五、互联网保险与便捷购买互联网保险的发展使得客户可以随时随地购买保险产品,享受便捷的保险服务。
通过在线投保、在线理赔等方式,保险公司可以降低运营成本,提高客户满意度。
同时,互联网保险还可以帮助保险公司拓展市场,吸引更多的年轻客户。
总之,科技在保险业的创新为保险公司带来了诸多机遇和挑战。
保险公司需要紧跟科技发展的步伐,不断创新,以满足客户日益增长的需求。
保险科技专题研究(一):始于线上化,向前后端赋能迈进
始于线上化,向前后端赋能迈进——保险科技专题研究(一)平安证券研究所金融&金融科技研究团队王维逸S1060520040001(证券投资咨询)李冰婷S1060520040002(证券投资咨询)核心观点保险·行业深度报告一、互联网保险:保险科技的起点。
保险机构依托互联网订立保险合同、提供保险服务,线上化发展已较为成熟,保持高速增长——2016年以前主要由具备网销优势的车险和短储+万能险拉动,2016年起商车费改全国推广、中短存续期产品和快返型产品销售受限,场景保险快速增长。
截至20H1,互联网非车险保费已达112亿元(YoY+11%),除泰康和人保等短期健康险规模较大外,国泰产险、众安在线等科技基因更深厚的保险公司更具优势。
二、传统保险业存在定价、获客、控赔控费等痛点,科技发展为行业带来破局机遇。
通过大数据、客户画像、人工智能、场景搭建、流量变现等方式,赋能保险获客、养客、产品设计定价、风控、运营、理赔等全流程。
三、保险科技变革经历渠道创新、渠道+产品创新、技术创新三大阶段。
1)从PA18的失败到电网销车险的快速增长,平安的早期渠道创新证明:价格优势和客户粘性是线上化销售的关键。
2)互联网流量平台天然具备消费场景,退货运费损失保险、网络交易平台卖家履约保证保险等一系列产品应运而生,增加客户交互,为保险销售业务建立客户基础。
3)头部险企加大投入、中小险企借助技术服务商实现技术创新,以数字化经营降本增效、以智能化应用增强客户交互。
四、风险提示:1)监管趋严、政策收紧。
2)发展周期长,初期投入大、盈利弱,影响保险科技业务创新。
3)行业竞争加剧。
4)技术应用和推广效果不达预期。
5)隐私问题频发,存在潜在公众信任危机。
一、互联网保险:保险科技的起点CONTENT目录二、拥抱科技浪潮,破局行业痛点三、保险科技变革:从线上化到全流程赋能四、风险提示•互联网保险经营形式:根据银保监会,互联网保险是指保险机构依托互联网订立保险合同、提供保险服务的保险经营活动。
保险科技的崛起:数字化革命在保险业的应用培训课件(精)
创新业务模式探讨
01
基于大数据的风险评估与定价
保险科技企业利用大数据技术,对海量数据进行挖掘和分析,更准确地
评估风险并制定相应的保险产品和定价策略。
02
智能化客户服务
通过AI和机器学习技术,保险科技企业能够提供24/7的在线客服服务,
快速响应客户需求,提升客户满意度。
03
区块链技术在保险业的应用
区块链技术能够保证数据的安全性和不可篡改性,在保险合约管理、理
未来展望:保险科
06
技发展趋势预测
技术创新推动行业变革
云计算技术
云计算技术为保险行业提供了弹性可扩展的IT基础设施,降低了IT 成本,提高了业务响应速度。
大数据分析
大数据技术帮助保险公司挖掘海量数据中的价值,实现精准营销、 风险控制和产品创新。
人工智能与机器学习
AI和机器学习技术在保险领域的应用,如智能客服、智能核保、智能 定损等,提高了服务效率和客户体验。
大数据在风险管理中的应用
风险识别与评估
运用大数据技术对海量数据进行 挖掘和分析,识别潜在风险并评 估其影响程度,为保险公司提供
风险预警和决策支持。
风险定价与精算
基于大数据和人工智能技术,实现 更精准的风险定价和精算模型,提 高保险公司的盈利能力和风险管理 水平。
反欺诈与合规监管
利用大数据分析和机器学习技术, 识别保险欺诈行为并加强合规监管 ,保障保险市场的健康有序发展。
产业链结构解析
上游
主要包括基础设施提供商、技术研发机构等,为保险科技提供底层技术支持和解决方案。
中游
包括保险科技公司、互联网保险公司等,通过整合上游技术资源,开发出适用于保险业的 数字化、智能化产品和服务。
保险前沿知识点总结归纳
保险前沿知识点总结归纳1. 前沿技术的应用在保险行业,新兴技术的应用有助于提高服务效率、降低成本、改善用户体验和创造创新产品。
其中,人工智能(AI)和大数据技术是最引人注目的。
AI技术可以应用于理赔处理、风险评估、客户服务等方面,有效地提高操作效率。
同时,大数据技术可以帮助保险公司更准确地识别风险、制定定价策略和开发个性化的保险产品。
另外,区块链技术也被广泛应用于保险行业。
区块链可以提供安全的数据交换和储存机制,增强保险数据的可信度和可追溯性,从而提高保险合同的透明度和可操作性。
2. 保险市场趋势保险市场也在不断发展变化。
一方面,互联网技术的发展使得保险渠道更加多样化,包括线上销售、移动应用和线下代理商。
另一方面,随着人口老龄化、健康意识的提升和寿命延长,保险市场对长寿保险、医疗保险和养老保险的需求也在不断增加。
此外,可持续发展和环境保护意识的提升,推动了绿色保险产品的发展。
3. 风险管理与创新产品随着社会和经济发展,保险行业也需要不断创新,以满足新的风险需求。
例如,随着新兴产业的崛起,如共享经济、人工智能、自动驾驶等,传统保险产品难以满足其独特的风险特征,因此,创新的产品和风险管理策略就显得尤为重要。
4. 监管与合规随着保险行业的不断发展,监管和合规成为了保险公司必须重视的方面。
政府和监管机构对保险行业的监管趋势正在变得更加严格,以确保保险产品的合法性和安全性。
因此,保险公司需要不断提升自身的合规能力,加强风险管理和内部控制,以应对监管压力。
总结来看,保险行业正处在一个充满挑战和机遇的时期。
新兴技术的应用、市场趋势的变化、风险管理和监管等方面都是保险业所面临的重要议题。
随着全球经济的不断发展和变化,保险行业也需要不断创新发展,以满足社会和市场的需求。
保险公司需要积极把握新兴技术的机遇,顺应市场趋势的变化,加强风险管理和合规监管,提供更加优质的保险产品和服务,以确保自身在市场竞争中处于良性发展的轨道上。
保险行业的保险科技与智能化应用
保险行业的保险科技与智能化应用随着科技的不断发展,各个行业都在不断寻求创新和突破。
保险行业也不例外,保险科技的应用正逐渐改变着传统保险业务的运作方式。
本文将探讨保险行业的保险科技与智能化应用,以及它们对保险行业的影响。
一、保险科技的定义及发展趋势保险科技(Insurtech)是指利用科技手段和创新思维来改变和优化保险业务流程的行为。
它涵盖了人工智能、大数据、区块链、云计算等技术,并与传统保险业务相结合,以提供更高效、便捷的保险服务。
目前,保险科技正逐渐成为全球保险市场的热门话题,并且呈现出以下几个发展趋势:1. 人工智能的应用:人工智能在保险行业中发挥着越来越重要的作用。
例如,通过机器学习和自然语言处理技术,保险公司可以更准确地评估风险,提高保险赔付效率,并实现自动化的服务。
2. 大数据的应用:大数据为保险公司提供了更全面、准确的客户信息和风险评估数据。
通过分析大数据,保险公司可以更好地理解客户需求,提供个性化的保险产品,并制定更合理的定价策略。
3. 区块链的应用:区块链技术为保险行业提供了分布式账本和智能合约的解决方案。
它可以加强保险数据的安全性和可信度,提高理赔效率,并消除信息不对称和欺诈行为。
4. 云计算的应用:云计算可以为保险公司提供弹性的计算和存储资源,使其能够更好地适应业务变化和需求波动。
同时,云计算还可以降低IT成本,提高系统的可靠性和安全性。
二、保险科技的智能化应用案例1. 人工智能保险理赔系统传统的保险理赔流程繁琐而耗时,但人工智能技术的应用改变了这一情况。
通过自动化的图像识别、文本分析和语音识别等技术,保险公司可以快速准确地对保险案件进行评估和处理,大大提高了理赔效率。
2. 大数据风险评估模型保险公司依靠大数据分析技术,构建了更精细化的风险评估模型。
通过对客户行为、偏好和历史数据的分析,保险公司可以更好地识别潜在风险,并为客户提供定制化的保险产品。
3. 区块链数字身份认证传统的身份认证方式存在信息泄露和身份冒用的风险,而区块链技术可以提供更安全、可信的数字身份认证解决方案。
浅谈保险科技精准保险服务
浅谈保险科技精准保险服务保险是人们日常生活中的一项重要保障,保险科技的不断发展,为保险行业的精准服务提供了强有力的支持。
本文将从保险科技的概念、保险科技应用的领域、保险科技精准服务提升的优势等方面进行探讨。
一、保险科技的概念保险科技是保险行业运用信息技术、人工智能等现代科技手段,为保险行业提供更加智能化、高效化、个性化的服务和解决方案的一种技术方式。
保险科技是保险行业智能化发展的不断引领者。
保险科技主要服务于保险公司、保险中介机构及消费者。
保险科技的发展使得各类保险服务可以更加快速便捷地提供给消费者以及机构之间的交流与协作可以实现一体化、数字化、智能化。
二、保险科技应用的领域保险科技的应用领域非常广泛。
其中最具代表性的就是智能保险、车联网保险、健康保险等领域。
智能保险是通过数据分析和人工智能技术,对消费者的风险情况进行预测和评估,进而根据评估结果为消费者提供量身定制的保险服务。
其精准投保、低保费、高理赔、方便快捷等优势受到了越来越多消费者的青睐。
车联网保险是将传感器、GPS、互联网等技术应用在汽车保险中,通过大数据对驾车行为进行评估,对车辆质量和交通安全等数据进行监测,进而提升保险的安全性和精准性。
健康保险是将健康管理、医疗保险服务相结合,用户的健康数据可与保险公司进行共享,以便更好地为用户提供精准的保险服务。
例如,用户的健康数据可以被保险公司用于智能判断出患病的可能性并向用户提供相应的健康保险计划。
三、保险科技精准服务提升的优势保险科技的应用为保险行业带来了许多优势,其中最显著的是提升了精准服务的质量。
以下是保险科技在精准服务提升上表现出来的优势:1. 通过大数据分析实现个性化服务在传统的保险服务当中,公司往往采用统一的数据标准来制订保单。
而在使用大数据技术之后,个性化数据分析可以充分考虑到客户的个人情况和需求来设计保单,实现更加个性化的保障服务。
2. 提升理赔速度保险科技有利于提升理赔速度。
科技保险知识总结汇报材料
科技保险知识总结汇报材料科技保险知识总结汇报科技保险是一种针对科技行业的特殊保险产品,旨在为科技公司及其相关业务提供全面的风险保障。
科技保险的范围涵盖了专利、版权、商标等知识产权保护,网络安全、数据泄漏等信息安全保护,以及产品质量、产品责任等风险保障。
下面对科技保险的相关知识进行总结和汇报。
一、科技保险的种类及功能1. 知识产权保险:保护科技公司的专利、版权、商标等知识产权免受侵权和盗窃的损失,帮助科技公司保护其核心技术和商业机密。
2. 信息安全保险:保护科技公司的网络安全,防止黑客攻击、数据泄漏等风险,保障科技公司的数据安全和业务连续性。
3. 产品责任保险:保障科技公司因产品质量问题而发生的损失,包括产品召回、产品缺陷导致的人身伤害和财产损失等。
4. 雇主责任保险:保障科技公司雇主因雇员受伤、疾病或职业病导致的赔偿责任,帮助科技公司应对可能发生的雇主责任诉讼。
5. 专业责任保险:保护科技公司在提供专业服务过程中可能发生的错误、事故和疏忽,帮助科技公司应对潜在的专业责任风险。
二、科技保险的适用对象科技保险适用于从事科技研发、创新和生产的企业,包括计算机软件开发公司、网络安全服务公司、电子商务平台、人工智能技术公司等。
这些企业通常面临复杂的技术和市场风险,科技保险可以帮助他们规避风险,保障其正常的运营和发展。
三、科技保险的优势和重要性1. 规避风险:科技公司面临的风险多样而复杂,科技保险可以帮助企业识别和评估风险,并提供相应的保障措施,帮助企业规避潜在的损失。
2. 提高竞争力:科技保险可以为科技公司提供全面的风险保障,在项目投标、商务谈判等过程中增加科技公司的竞争力。
3. 保障创新发展:科技保险可以为科技公司提供保障,使其在技术创新和产品研发过程中更加安心,鼓励企业进行更多的创新活动。
4. 支持融资:科技保险可以为科技公司提供一定的信用背书,增加其融资的可行性和成功率。
5. 减少诉讼风险:科技保险可以为科技公司提供法律和咨询支持,帮助企业应对可能发生的纠纷和诉讼。
保险科技专题
保险科技专题一.背景保险科技推动行业变革保险科技是金融科技一个重要分支领域,随着科技的不断进步,保险行业已经逐步入由科技撬动发展的新阶段,科技不在是简单的产品设计的技术支撑,更是颠覆传统保险价值链,实现对保险产品设计、市场销售、核保规则、理赔风控和投资管理全链条的破坏性创新。
因此,在新的历史发展机遇前,传统的品牌、技术、人力、管理乃至资源优势都可能发生彻底的逆转,或被新兴技术、思维、模式的巨浪颠覆;在这样一个科技推动变革的时代,一切皆有可能,人、太、平等传统保险巨人能否持续成为新趋势下的行业赢家,中小企业或创新型企业能否借势新科技实现望弯道超车,都是一个待时间方能给出答案的未解之谜。
从欧美地区情况看,美国、英国等金融保险业发达国家对保险科技始终保持着高度的敏感性,随着科学技术的发展,越来越多的与保险相关的行业、产业开始涉足并全力推动保险科技市场创新,为新一轮是行业、产业竞争提前布局。
国际市场上保险科技的创新雏形隐约可见,众多创新模式正在逐步颠覆传统保险业:美国的OSCAR公司利用互联网技术和远程医疗,重新设计健康保险,使其成为一种面向客户的全新体验,将低频的保单服务转变为客户的个人健康管理专家服务;美国Metromile充分利用其在车联网技术、风险定价、互联网运营等领域的领先实践和经验积累,积极探索按里程计费的车险商业新模式,倡导绿色出行,为新一代消费群体提供更加优化的服务体验;德国的Friendsurance针对传统保险太贵并且缺乏透明度,未出险无回报等问题,提出了具有革命性的P2P(peer-to-peer)保险的概念,通过Facebook、Linkedin等社交平台或自动匹配的方式构建互助保险关系,通过对保费的分割,设置不同的资金池,奖励那些每年年底没有出现索赔的小组成员,以此首创了全新的保险经营模式。
从国内的情况看,保险科技的发展更是风生水起,保险业十三五规划、新国十条、一带一路、供给侧结构性改革、国家区域经济发展战略,为行业的发展创造了前所未有的广阔空间;而国内人工智能、区块链、云计算等新兴技术的快速发展,也为保险业的创新突破提供了强大技术支撑。
保险科技推动保险行业服务升级趋势
03
CATALOGUE
保险科技推动服务升级的案例分析
智能核保系统
智能核保系统
通过大数据和人工智能技术,智能核保系统能够快速、准 确地评估风险,提高核保效率,减少人为因素导致的误差 。
自动化风险评估
智能核保系统利用机器学习算法,自动对投保人的风险因 素进行识别、分析和评估,大大缩短了核保时间。
个性化定价
智能化风控与反欺诈技术
总结词
智能化风控与反欺诈技术将进一步提高保险行业的风险控制能力,降低保险欺诈和风险损失。
详细描述
通过大数据分析、机器学习等技术,保险公司可以更加精准地识别和预防保险欺诈行为,提高风险控 制能力。同时,智能化风控技术还可以帮助保险公司更加快速地处理理赔案件,提高客户满意度。
数字化营销与服务升级
自主学习
智能客服系统具备自主 学习能力,能够不断优 化回答问题的准确性和 效率。
区块链技术在保险业的应用
区块链技术
区块链技术具有去中心化、可追溯和不可篡改的特点 ,为保险业提供了更安全、透明和高效的服务。
智能合约
利用区块链技术,智能合约可以自动执行保险合同条 款,降低人为干预和操作风险。
保险索赔验证
保险科技推动保险 行业服务升级趋势
contents
目录
• 保险科技概述 • 保险科技对保险行业的影响 • 保险科技推动服务升级的案例分析 • 未来保险科技的发展趋势与展望
01
CATALOGUE
保险科技概述
保险科技的定义与特点
保险科技的定义
保险科技是指通过运用科技手段对保 险业进行创新和优化的过程,包括对 保险业务模式、产品设计、销售渠道 、理赔服务等方面的数字化改造。
增强保险风险控制能力
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保险科技专题一.背景保险科技推动行业变革保险科技是金融科技一个重要分支领域,随着科技的不断进步,保险行业已经逐步入由科技撬动发展的新阶段,科技不在是简单的产品设计的技术支撑,更是颠覆传统保险价值链,实现对保险产品设计、市场销售、核保规则、理赔风控和投资管理全链条的破坏性创新。
因此,在新的历史发展机遇前,传统的品牌、技术、人力、管理乃至资源优势都可能发生彻底的逆转,或被新兴技术、思维、模式的巨浪颠覆;在这样一个科技推动变革的时代,一切皆有可能,人、太、平等传统保险巨人能否持续成为新趋势下的行业赢家,中小企业或创新型企业能否借势新科技实现望弯道超车,都是一个待时间方能给出答案的未解之谜。
从欧美地区情况看,美国、英国等金融保险业发达国家对保险科技始终保持着高度的敏感性,随着科学技术的发展,越来越多的与保险相关的行业、产业开始涉足并全力推动保险科技市场创新,为新一轮是行业、产业竞争提前布局。
国际市场上保险科技的创新雏形隐约可见,众多创新模式正在逐步颠覆传统保险业:美国的OSCAR公司利用互联网技术和远程医疗,重新设计健康保险,使其成为一种面向客户的全新体验,将低频的保单服务转变为客户的个人健康管理专家服务;美国Metromile充分利用其在车联网技术、风险定价、互联网运营等领域的领先实践和经验积累,积极探索按里程计费的车险商业新模式,倡导绿色出行,为新一代消费群体提供更加优化的服务体验;德国的Friendsurance针对传统保险太贵并且缺乏透明度,未出险无回报等问题,提出了具有革命性的P2P(peer-to-peer)保险的概念,通过Facebook、Linkedin等社交平台或自动匹配的方式构建互助保险关系,通过对保费的分割,设置不同的资金池,奖励那些每年年底没有出现索赔的小组成员,以此首创了全新的保险经营模式。
从国内的情况看,保险科技的发展更是风生水起,保险业十三五规划、新国十条、一带一路、供给侧结构性改革、国家区域经济发展战略,为行业的发展创造了前所未有的广阔空间;而国内人工智能、区块链、云计算等新兴技术的快速发展,也为保险业的创新突破提供了强大技术支撑。
我们可以看到,目前国内保险科技创新远远走到了学术和政策研究的前列,科技已经在引领行业的创新发展,实践中的中国保险科技常常被国外的专题性研究所引用和讨论。
2013年阿里、腾讯、中国平安联合成立众安保险,马云甚至断言“未来保险要从主要依赖销售,转向依赖从头到尾的动态大数据风控”,销售主导的保险命运即将终结;2017年京东和阳光产险联合成立“智能保险实验室”,试图通过模型算法、大数据与人工智能杀入车险市场。
据公开资料显示,2016年全球保险科技初创公司交易173笔融资16.9亿美元,同比上升42%。
保险科技已经催生了新的市场,正在构建的新的生态,并形成了引领行业发展的新引擎。
二.定义保险科技是指利用大数据、人工智能、区块链、物联网等新兴对传统保险业的更新和再造。
近十余年来,保险科技的飞速发展已颠覆性地推动了国内外保险行业的销售渠道变革、消费场景创造,实现了保险业务的科技重构。
三.要点从市场主体类型来看,目前保险科技大致可分为以下几类:一是互联网保险公司,如国内的众安保险、安心保险等;二是场景定制类公司,如国内的保准牛、量子保;三是针对消费者的综合销售平台、比价平台,如国内的慧择网、车车车险,;四是为保险公司提供数据服务的公司,如国内的提供车联网技术服务的公司OK车险、四叶草、提供理赔管理服务的公司和金在线;还有一些专门的代理人展业工具、网络互助平台、保单管理、职能投保等机构。
从发展阶段来看,保险科技可分为以“改造”“创新”与“重构”为三个阶段。
第一阶段,内部系统改造阶段。
主要利用IT等信息技术手段对传统业务系统进行改造和升级,提高保险机构经营效率。
第二阶段,保险产品创新阶段。
主要是指运用人工智能、大数据、物联网、云存储计算等兴起的技术对现有保险产品进行技术创新,提高产品可塑性。
第三阶段,重构保险产业链条。
是利用保险科技带来的可能性,拓宽保险经营思路和保险覆盖领域,重构保险产业链条。
从发展特点来看,保险科技发展有以下特征:一是数据采集是最重要的生产力。
在科技保险时代,无论是简单的车险还是复杂的寿险都将进入到一个精准定制化时代。
而对于这种“精准定制”来说,无论是将其推送到有需求的消费者面前这个销售环节还是通过一系列个性化的数据个性化保险产品这个制造环节,都需要“数据采集”这个前提条件。
二是数据分析和处理能力是核心竞争力。
技术一方面让保险公司在精算、风控和定价能力得到前所未有的优化和提升,另一方面在保险产品支付流程、操作流程、承保流程、理赔流程上对行业的生产力提升的贡献。
三是更多行业外资源得到整合和优化。
数据采集和数据分析、处理能力解决的是保险前端销售问题。
服务能力考验的产品销售后的保险消费者服务体验提高的能力。
在这一点上,未来保险业的服务将不再是简单的体现在单一的理赔环节当中。
保险经营者会更多地将目光投向与保险产业链相关的上游、下游,打通产业闭环,不仅可以提高产业协同效应,而且能够提高对消费者的服务体验。
四.问题一是产品创新不确定。
保险科技最直接的体现就是保险产品的创新如车联网带来的车险定价个性化、基因检测技术使得寿险产品定制化等等。
原有的风险计算方式和产品定价原则在不断的消解和分化。
以寿险产品来说,传统寿险产品的费率厘定基础是生命周期表,但保险科技时代中,整体性的生命周期已经被个体化的生命特征所取代,风险精算需要更加细分和精准。
这对保险市场主体的产品定价技术要求较高,监管也要相应的提高监管能力,应对产品创新带来的不确定风险。
二是偿付能力待考验。
保险科技在给保险产品带来创新性变革的同时,给后端的保险公司偿付能力也带来不小的挑战。
随着风险单位的不断细分,更多的短时型、小众型保险产品将不断问世。
如国外如日中天的短时型保险公司Trov,客户可以投保自己购买的任何物品,投保时间、投保参数可以自主选择,甚至精确到秒。
这种短时型保险消费,是的保险公司在较长时间段的风险平摊能力下降。
除此之外,保险公司长期以来的期缴产品所带来的现金流更加不能期待,保险公司的偿付能力面临更大的挑战。
对于监管来说,如何科学、全面地计量保险公司面临的风险,使资本要求与风险更相关成为重要课题。
三是数据安全难保证。
保险科技时代,数据在推动行业的变革和创新的同时也成为行业最难监管的资产之一。
对于监管者来说,一方面,数据存在泄露、滥用、篡改的风险,如寿险行业在费率理算时需要采集到大量个体样本的身体数据信息,但这些数据信息有可能也包含个人身份、联系方式等信息,这些信息可能会被保险公司用来营销,也有可能被贩卖到其他行业进行业务拓展等,在面对强大的大数据采集与分析能力时,个人信息安全变得非常脆弱;另一方面,数据垄断机构存在可能造成新的行业垄断问题。
保险安身立命的法则就是“大数法则”,越来越多的诸如电信、汽车制造商等数据上游机构进入保险行业,行业布局有可能重新洗牌,甚至新的垄断有可能正在酝酿。
四是消费者权益难维护。
随着保险科技的深入发展,互联网渠道成为保险购买的主流方式。
互联网渠道存在固有的碎片化、短时化的特征,一旦保险产品条款较为复杂,对于消费者来说就存在理解难度大、销售告知不充分、产品条款有歧义等问题,由此造成后期保险公司拒赔、消费投诉增加等后果。
五.策略保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。
未来,一方面加大对科技保险的研究投入力度,关注科技保险的前沿发展动向、创新型保险产品模型算法以及监管方式方法等。
另一方面厘定科技保险的监管制度,借鉴英国金融行为监管局提出的“监管沙盒”的概念以及国外对保险科技的监管方式、方法,做好科技保险监管的顶层设计工作。
一是拓宽保险科技相关领域的监管范围。
根据保险科技发展方向和趋势,可以考虑将与保险相关的科技公司、数据提供公司纳入监管范畴;如有必要,可考虑将与保险产业链条相关的汽修厂、4S店、医院、健康机构等都纳入监管之列,确保保险消费者能够得到约定的保险延伸服务。
二是完善消费者权益保护机制。
借鉴国际监管经验,要求科技保险公司或互联网销售渠道加强信息披露,确保条款显著位置可视性和理解的一致性;对互联网销售的保险产品进行前期测试,对可能引起歧义或误解的条款充分告知;制定针对保险业发展的数据安全法律,确保相关数据能够合理应用。
三是强化保险监管技术支撑。
在国外,随着科技金融的发展,除了传统的信息系统建设外,监管科技也成为新兴的研究和应用领用,包括利用机器学习、人工智能、分布式账本、生物识别技术、数字加密以及云计算等提升监管效能。
六.趋势从目前国内外的保险科技发展的深度看,保险科技尚处于起步和试错阶段。
但从趋势看,科技主导未来的竞争格局已成为不争事实,谁能顺势而为,抢占先机,谁就有可能在新一轮市场竞争中成为传奇。
(一)与新科技融合,成为行业发展的必然趋势随着新科技的快速发展,源自于行业自身内的主体竞争,已经不再是险企关注的唯一焦点,你的竞争对手到底是谁,谁是下一个陌生的闯入者,才是企业面临的最大风险,因此传统闭门做大思强的传统模式已无法驾驭未来的市场竞争。
只有以更加开放的心态,去融合一切可以融合的力量,特别是新兴科技的力量,才能在新技术推动的产业变革中抓住历史给予的新机遇。
(二)科技让保险更加生活化当无人驾驶、区块链技术、人工智能等相关技术愈加成熟,其应用必将覆盖至消费者的衣食住行、吃喝玩乐、健康医疗等各类生活场景,在消费者在感受新科技带来的便捷体验的同时,新技术所衍生的各类场景化的风险将成为消费者新的痛点,因此也必然会催生更多的场景化的保险产品。
故从趋势上分析,“场景化”将持续成为互联网保险、保险科技创新的热词,而场景化保险产品天然与消费者的生活密切相关、不可分割,因此也将逐步改变保险消费习惯,保险产品终将演变为消费者追求品质生活的必需品。
(三)以大数据撬动小市场,成为新的蓝海领域随着行业数据累积量和数据质量的双提升,以及跨渠道、跨行业、跨平台间数据的进一步共享开放,大数据技术在客户获取、识别、分析、预判等方面将发挥更大价值。
尤其是在客户细分方面,大数据技术将帮助险企开拓更多蓝海,特别是对于中小公司和互联网科技公司而言,通过大数据技术支持,深耕特定场景,聚焦小众,并以此为中心,打通上下游产业链,在垂直领域开疆辟土、精耕细作,不失为绕开红海的最优战略选择。
(四)保险科技成为提升行业运营效率的重要工具随着保险科技快速发展,各类新型技术必将融入保险经营管理的各个环节,人工智能、区块链、声纹识别将极大地简化投保、理赔、风控等业务流程,改善客户体验。
而随着自助服务、机器人服务的广泛应用,也将极大的降低险企运营的人力成本,并大幅度提高运营质量和效率;特别是在精准营销和客户服务方面,在大数据、人工智能、智能分析等技术的综合推动下,将实现真正的个性化、差异化服务,解决供需矛盾、资源错配等问题,实现专属顾问式的精准营销与服务。