云原生的概念

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云原生安全简介演示

智能威胁情报分析
借助大数据技术，对海量安全数据进行挖掘和分析，形成智能威胁情报分析系统，实现对攻击行为的快速发现和响应。
云原生安全标准与合规性
标准制定与完善
随着云原生技术的快速发展，未来将有更多的安全标准和规范出台，以保障云原生环境的安全性和合规性，企业需要密切关注并遵循这些标准和规范。
合规性监管
微分段和最小权限原则
通过网络微分段，限制横向移动，并遵循最小权限原则，减少攻击面。
加密和端到端保护
使用加密技术保护数据传输，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。
安全运营实践
集中化日志和监控
收集、存储和分析来自各个组件的日志数据，以及监控关键指标，实现安全的可见性和可检测性。
威胁狩猎和事件响应
要点二
机遇
云原生安全为企业提供了更多的机遇，例如通过零信任网络模型提高网络的安全性，利用容器和微服务的特性来提高安全的可伸缩性和灵活性，以及通过云端的安全服务和 AI等技术来增强安全的智能性和响应能力。同时，云原生安全还可以帮助企业满足日益严格的合规性要求，并促进企业的数字化转型和创新发展。
自动化安全测试
通过自动化工具进行静态和动态安全分析，以及漏洞扫描，快速识别和修复代码中的安全漏洞。
3
威胁建模和风险评估
在开发阶段早期进行威胁建模和风险评估，帮助开发团队理解并缓解潜在的安全风险。
零信任网络实践
身份和访问管理
采用严格的身份验证和授权机制，确保只有合法用户可以访问应用程序和数据。
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目录
• 云原生安全概述 • 云原生安全核心技术 • 云原生安全实践 • 云原生安全未来展望

云计算十大关键技术(2021)

云计算十大关键技术（2021）2021云计算十大关键词分别是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。

1、云原生：云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构随着我国在“新基建”领域的布局加速，云计算迎来全新的发展机遇，万千企业数字化转型提速换挡，也对云计算的使用效能提出新的需求。

云原生以其独特的技术特点，很好地契合了云计算发展的本质需求，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。

何宝宏判断，在未来的一段时间内，以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。

2、高性能：云端高性能计算驱动数字经济发展当前，算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实，我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。

随着云计算不断发展，云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强，云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。

在此优势下，云端高性能市场逆势上涨。

3、混沌工程：为复杂系统稳定性保驾护航复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点，混沌工程的出现和兴起，为复杂系统稳定性保驾护航，保证生产环境的分布式系统，在面对失控条件的时候，仍然具备较强的韧性。

目前，混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地，但仍处于早期探索阶段，亟需标准规范推进行业健康发展。

中国信通院已经编制了《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准，并展开了混沌工程相关评估工作，同时还将成立混沌工程实验室。

4、混合云：成为企业上云主流模式随着十四五规划的进一步明确，混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。

而近几年混合云技术和方案的快速发展，也使其在各个行业的应用不断深入，已成为企业上云的主流模式。

从市场接受度来看，全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式；从产业供给来看，公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引，纷纷推出了各自的解决方案；从行业应用来看，混合云的落地实践和应用场景日益丰富。

大数据时代下的数据存储与管理挑战

大数据时代下的数据存储与管理挑战知识点：大数据时代下的数据存储与管理挑战一、大数据的概念与特点1. 大数据的定义：指的是在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据生成及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集合。

2. 大数据的特点：a) 大量（Volume）：数据量庞大，无法用常规软件工具进行管理和处理。

b) 多样（Variety）：数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

c) 快速（Velocity）：数据生成和处理速度快，要求实时或近实时分析。

d) 价值（Value）：数据的价值密度低，有效信息提取难度高。

e) 真实性（Veracity）：数据来源复杂，真实性和准确性难以保证。

二、大数据时代的数据存储挑战1. 传统存储方式的局限性：a) 存储容量限制：传统存储设备无法满足大数据的存储需求。

b) 读写速度限制：传统存储设备的读写速度无法满足大数据的快速处理需求。

c) 扩展性限制：传统存储系统扩展性差，难以应对数据量的快速增长。

2. 新型存储技术：a) 分布式存储：通过将数据分布存储在多个节点上，提高存储容量和扩展性。

b) 云存储：利用云计算技术，提供弹性、高效的存储服务。

c) 数据压缩与去重：通过压缩和去重技术，减少存储空间占用。

d) 数据加密：保障数据存储安全，防止数据泄露。

三、大数据时代的数据管理挑战1. 数据整合与清洗：a) 数据源多样：需要将来自不同来源的结构化、半结构化和非结构化数据进行整合。

b) 数据质量控制：对整合后的数据进行清洗、去噪，提高数据质量。

2. 数据治理与合规：a) 数据所有权和隐私保护：在大数据应用中，确保数据所有权和用户隐私不受侵犯。

b) 数据安全：采取加密、访问控制等技术，保障数据安全。

c) 合规性管理：遵循相关法律法规，确保数据应用的合规性。

3. 数据挖掘与分析：a) 数据挖掘技术：采用机器学习、人工智能等算法，挖掘数据中的有价值信息。

云原生应用的架构和设计

云原生应用的架构和设计随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始采用云原生应用架构和设计来构建和运行应用。

云原生应用是一种全新的应用架构和设计模式，它具有高可靠性、高可扩展性和高效性等优点，非常适合在云环境中运行。

本文将介绍云原生应用的架构和设计的基本概念和原则，希望能够帮助读者更好地理解和应用云原生应用架构和设计。

一、什么是云原生应用云原生应用是一种全新的应用架构和设计模式，它是围绕云环境而设计的。

它具有以下特点：（1）微服务架构：云原生应用采用微服务架构，将应用拆分成若干个独立的微服务，每个微服务都有自己的生命周期和职责。

微服务之间通过轻量级的通信机制进行交互，每个微服务都可以独立地进行构建、测试和部署。

（2）容器化部署：云原生应用采用容器化部署，将应用封装成容器镜像，通过容器编排工具进行管理和部署。

容器提供了更轻量级的虚拟化技术，能够更高效地利用计算资源。

（3）自动化运维：云原生应用采用自动化运维，通过自动化工具实现应用的部署、监控和维护。

自动化工具可以自动化执行各种操作，减少人为错误和手动操作。

（4）弹性伸缩：云原生应用具有弹性伸缩的能力，可以根据负载情况自动扩容和缩容。

这样可以更好地适应应用的变化和需求。

二、云原生应用架构和设计的原则云原生应用架构和设计需要遵循以下原则：（1）故障隔离：云原生应用需要采用故障隔离的设计，避免单点故障导致整个应用崩溃。

这可以通过多副本部署、负载均衡和容器编排等技术来实现。

（2）自适应能力：云原生应用需要具有自适应能力，能够针对负载和资源变化自动调整应用的部署和配置。

这可以通过自动化工具和容器编排技术来实现。

（3）可观测性：云原生应用需要具有高可观测性，能够对应用进行全面监控和诊断。

这可以通过集中日志管理、指标监控和分布式跟踪等技术来实现。

（4）数据管理：云原生应用需要采用数据管理的设计，避免数据一致性和可靠性问题。

这可以通过数据库复制和分片等技术来实现。

（5）透明度：云原生应用需要具有透明度，能够方便地对外提供API和服务。

高可用分布式架构与云原生平台建设-考试题

高可用分布式架构与云原生平台建设-考试题您的姓名： [填空题] *_________________________________一、单选题每题3分1、要将Docker镜像导出成文件进行离线部署，应当使用什么命令： [单选题] *A、docker exec -it d2b25bfed4a4 /bin/bashB、docker save -o my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v3(正确答案)C、docker top 41ecaf18e052D、docker export -o webapp.tar 41ecaf18e0522、在Dockerfile中，以下哪个是用于定义默认启动命令： [单选题] *A、FROM java:8B、ADD demo-service-eureka-0.0.0.jar app.jarC、CMD ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"](正确答案)D、EXPOSE 90013、在Kubernetes平台中要进入某个Pod操作系统中进行维护，其命令是： [单选题] *A、kubectl get po demo-service-customer-xxxxx-xxxxx -o yamlB、kubectl create -f demo-service-customer.yamlC、kubectl scale deploy demo-service-customer --replicas=3D、kubectl exec -it demo-service-customer-xxxxx-xxxxx -- bash(正确答案)4、在Kubernetes平台中，RC是如何保证各分布式组件的高可用的： [单选题] *A、对每个Pod节点进行心跳检测，一旦没有心跳就摘除B、对每个Pod节点进行日志监控，一旦出错就立即重启C、为每个Pod节点打标签，一旦该标签的节点数不够就进行创建(正确答案)D、对每个Pod节点进行健康检查，一旦某节点没有响应就重新启动5、以下哪个命令用于添加微服务部署节点个数： [单选题] *A、kubectl get poB、kubectl apply -f demo-service-customer.yamlC、kubectl scale deploy demo-service-customer --replicas=3(正确答案)D、kubectl label pod redis-master-bobr0 role=backend6、有状态应用（如：数据库、分布式缓存）是用什么组件在k8s中部署： [单选题] *A、DeploymentB、JobC、DaemonSetD、StatefulSet(正确答案)7、以下Service的访问类型中，哪个类型只能内部访问： [单选题] *A、ClusterIP(正确答案)B、IngressC、NodePortD、LoadBalancer8、在Kubernetes分布式云平台中的数据接入点应采用： [单选题] *A、F5硬件负载B、LVSC、NginxD、Ingress(正确答案)9、在DevOps实践中，谁负责发布业务系统及其相关的微服务： [单选题] *A、开发人员(正确答案)B、测试人员C、项目经理D、运维人员10、在DevOps实践中，运维人员的职责应当是： [单选题] *A、负责安装与部署即将发布的业务系统B、负责测试与验收即将发布的业务系统是否可用C、负责编写安装部署文档及其相关脚本D、负责部署与运维自动化发布系统与云平台(正确答案)二、多选题每题7分1、构建一个高并发、高可用的Redis集群正确的方式是： *A、构建一个单节点的Redis缓存B、构建一个由多个节点组成的一主多从Redis集群C、构建一个由多个主节点组成的分布式Redis集群(正确答案)D、为每个Redis主节点分配一个Redis从节点(正确答案)2、在Kubernetes云平台中部署主从同步的Redis集群，描述正确的是： *A、Kubernetes云平台不能保障Redis集群高可用，需要Redis自己来保障(正确答案)B、当某个Redis主节点宕机以后，可以自动重启保障Redis集群的高可用C、当某个Redis主节点宕机以后，对应的从节点会自动升级成主节点(正确答案)D、当某个Redis主节点宕机以后，该节点会自动重启并加入到集群中3、在Kubernetes云平台中部署主从同步的Redis集群，其yaml脚本编写的设计要点包括： *A、在Kubernetes云平台中通过StatefulSet部署每个Redis节点(正确答案)B、在Kubernetes云平台中通过ConfigMap设置每个Redis节点的配置(正确答案)C、在Kubernetes云平台中执行Job来建立Redis集群的主从同步(正确答案)D、部署每个Redis节点时，设置podAffinity让每个节点部署在不同物理机上4、Kubernetes支持哪些类型的分布式云端网络环境： *A、同主机各节点可用(正确答案)B、同区域（Domain）跨主机可用(正确答案)C、同服务商跨区域可用D、跨服务商的云平台可用5、要将微服务系统在Kubernetes云平台进行分布式部署，其设计要点包括： *A、要通过docker-maven-plugin组件将微服务制作成镜像，上传镜像仓库(正确答案)B、在Yaml文件中编写一个Deployment定义微服务该如何部署(正确答案)C、在Yaml文件中编写一个无头的Service定义微服务该如何访问D、在Yaml文件中编写一个普通的Service定义微服务该如何访问(正确答案)6、要在Kubernetes云平台部署一个ElasticSearch数据库，其设计要点包括： *A、在Yaml文件中编写一个Deployment定义ElasticSearch集群部署B、在Yaml文件中编写一个StatefulSet定义ElasticSearch集群部署(正确答案)C、在Yaml文件中编写一个无头的Service定义ElasticSearch集群内部访问(正确答案)D、在Yaml文件中编写一个普通的Service为ElasticSearch集群提供外部访问(正确答案)7、云原生的概念包括哪些方面： *A、微服务架构(正确答案)B、DevOps(正确答案)C、CI/CD(正确答案)D、容器化部署(正确答案)8、DevOps的概念实际上包括哪些方面的内容： *A、需求分析（Requirement）B、开发（Development）(正确答案)C、质量保证（QA）(正确答案)D、运维（Operations）(正确答案)9、关于DevOps的实践正确的描述是： *A、开发人员负责开发，运维人员负责部署B、测试人员与开发人员同时工作，编写并提交测试脚本(正确答案)C、测试工作是在开发完成以后才开始开展测试D、运维人员负责部署与运维自动化发布系统与云平台(正确答案)10、关于“云原生”最准确的理解是： *A、软件系统采用微服务架构以应对互联网高并发大数据(正确答案)B、软件开发过程通过DevOps进行管理从而降低交付时间(正确答案)C、通过搭建持续集成工具进行持续集成与持续交付(正确答案)D、软件在生产环境中通过Docker+kubernetes进行容器化部署(正确答案)。

云专岗面试题目(3篇)

第1篇第一部分：基础知识与概念1. 题目：请简要描述云计算的基本概念及其与传统计算的主要区别。

解析：云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算资源（如服务器、存储、网络等）作为一种服务提供给用户，用户可以按需获取和使用这些资源，无需购买和维护硬件设备。

与传统计算相比，云计算具有灵活性、可扩展性、按需付费等特点。

2. 题目：什么是IaaS、PaaS和SaaS？请分别举例说明。

解析：- IaaS（基础设施即服务）：提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储和网络安全。

例如：Amazon Web Services（AWS）的EC2。

- PaaS（平台即服务）：提供软件开发平台，包括操作系统、数据库、开发工具等。

例如：Google App Engine。

- SaaS（软件即服务）：提供完整的软件应用程序，用户通过互联网访问和使用。

例如：Salesforce。

3. 题目：请解释虚拟化技术的基本原理和它在云计算中的作用。

解析：虚拟化技术允许在一台物理服务器上运行多个独立的虚拟机，每个虚拟机拥有自己的操作系统和应用程序。

它通过硬件虚拟化或软件虚拟化实现，可以提高资源利用率、简化管理、提高系统可靠性。

4. 题目：什么是云服务的弹性伸缩？请举例说明。

解析：云服务的弹性伸缩是指根据实际需求自动调整资源（如CPU、内存、存储等）的能力。

例如，当网站流量增加时，自动增加服务器数量以处理更多的请求；当流量减少时，自动减少服务器数量以节省成本。

第二部分：云平台与服务5. 题目：请列举至少三种主流的云服务提供商，并简要介绍它们的特点。

解析：- Amazon Web Services (AWS)：全球最大的云服务提供商，提供广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、分析等。

- Microsoft Azure：微软提供的云服务，与Windows生态系统紧密集成，提供丰富的云服务。

- Google Cloud Platform (GCP)：谷歌提供的云服务，以强大的数据处理和分析能力著称。

天翼云高级解决方案架构师理论考试复习题

1、以下哪些不属于技术架构所包含的?A.计算架构B.存储架构C. 网络架构D.业务架构正确答案是D2、以下哪一项不属于按照架构层级所进行的分类A业务架构B. 数据架构c.SOA架构D. 技术架构E.应用架构正确客案是C3、以下哪个不离于Pivotal最新官网定义的云原生概念?A. DevOpsB. 持续交付C. 微服务D. 自服务敏捷招构正确答案是D4、大型IT系统经常会提到“两地三中心”架构，其中不包括?A.生产厂数据中心B. 同城灾备中心c. 异地双活中心D. 异地灾备中心正确答案是C5、以上哪个不属于云负载均衡的待点?A支持多协议B. 不支持会话保持C. 转发灵活D. 配台弹性伸缩正确答案是B6、以下那个不离于弹性架构的优点A弹性B.按需计算c. 充分优化企业的计算资源D.人工缩容正确管案是D7、数据库RDS的典型应用是数据读写分离，这其中只读实例是什么扩展方式?A.水平扩展B. 纵向扩展C. 垂直扩展D.横向扩展正确管案是A，回答正确8、天翼云单台弹件云主机的可用性可达到多少?A 99.95%8. 99.9%C. 99%D. 95%正确答案是A8、系统在运行中，以下哪一项不是可能出现的故障?A.资源不可用B.资源不充足c.节点功能有问题D.资源充足正确答案是D9、以下哪个是在提高服务器性能时不需要考虑的?A CPUB. 内存C.位置D. 磁盘正确答案是C10、天翼云主机根据业务场景和使用场景可支持几种存情类型?A 1B.2C.3D.4正确答案是C11、以下哪个不离于紧耦合会面临的问题?A.故障影响范围大B.变更成本高C.无法支持大规模计算D变更成本低正确答案是D12、以下哪个不高于天翼云做服务云应用平台的优势?A、复杂的做服务框架B、保障高可靠C、全生命周期D、弹性伸缩正确答案是A，回答正确13、天翼云数据库安全为天翼云用户提供的功能不包括下列哪个?A. 数据脱敏B.数据库审计C.数据清洗D.数据库攻击防护正确答案是C，回答正确14、Anti-DDoS流量清洗(CT-AntiDDoS ，Anti-DDoS ) 通过专业的DDOS护设备来为用户与联网应用提供精细化抵御DDOS攻击能力，可以抵御下列那些攻击?A. XSS政击B. UDP FIood攻击C. SYN Flood攻击攻击正确答案是B,C,D，回答正确15、关于天翼云安全架构设计，一般情况下，业务系统可粗粒度的分为四部分，下列说法错误的是A.网络部分: ELB对公网提供服务接入B. 业务部分: 微服务云应用平台提供业务系统应用逻辑及运算处理C. 数据部分: RDS或者自建数据库提供关键应用数据的持久化储存D. 存储部分: EVS、0OS等存储服务提供业务资源数据的的存储正确答案是B16、是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的纽2.0分节A.APIB. SDKc. Cloud shellD. IAM正确答案A17、云审计支持在管理控制台对内操作记录按照事件来源、资源类型、事件名称、资源名称MD、事件级别和时间范里等多个维度进行组合查询，2.0分A. 3天B. 7天C. 15天D. 1个月正确答案是B，回答正确18、灾害给不同行业带来的损失是不同的，下面哪个行业每小时停机损失最高?电信业A.B.医疗业C. 能源业D. 金融业正确答案是D19、下列哪个容灾指标是以应用为出发点，衡量能够容忍的应用系统恢复时间段2.0分A. RTOB. RPOC. MBCODTCO正确答案是A20、以下那种备份方式恢复方式最简单，只需要一块硬盘即可进行数据恢复.2.0分A.全量备份B.增量备份C.差异备份D. 半同步备份正确案是A21、天翼云提供智能解析、方便流量分配或容灾切换A.ELBB. ECSC、DNSD. RDS正确答案是C22、XX银行存储到天翼云对象存储中的数据采用哪种形式进行备份?A.三副本B. 热备C. 温备D.多副本正确答案是A23、XX银行依托天翼云云专线将省内14个数据节点汇总到的数信中心实现与总部数据互联互通，并通过天翼云提供的哪个服务汇，将数据存储到天翼云的对金2.0分存储?A. APIB.高性能云主机C. 存储网关D、本地硬盘正确答案是C，回答正确24、以下哪个不属于上云迁移流程中评估分析的步票?A.信息收集B.关键性分析c. 规划分析D.评估正确答案是C，回答正确25、以下哪一项不属于服务器上云迁移的具体操作步票?2.0分A安装控制端B、购买LicenseC.源端安装客户端D.配置客户端正确答案是D，回答正确26、以下哪个不属于在线迁移步骤?A、上线双写B历史数据离线搬迁c. 历史教据在线搬迁D. 清理沉淀正确答案是C，回答正确27、以下哪一选项不离于传统NAS江移过程的会遇到的情况?2.0分A.迁移教据规模B.网络延识感知C.云端适配D.迁移时间正确答案 D28、为了避免两个过程互相交叉缠绕，在迁移出现问题时，不影响故障定位，明晰分工职责，我们必须美承什么样的迁移原则?2.0分A.先迁移，后优化原则B. 分阶段、逐步迁移原则c. 业务连续性原则D. 数据安全性原则正确答案是A，回答正确29、HPC高性能计算的行业挑战不包括下列哪项?A.初始投资大B.运维管理难c上线周期长D上线周期短正确管案是D，回答正确30、天翼云混合云解决方案的架构优势不包括下列哪项?A. 统一管理，统一服务B.云网协同，弹性部署c.独立运维，自由管理D. 无缝互联，灾备保障正确答案是C，回答正确31、在线教育IT系统面临的挑战不包括下列哪项?A.敏捷运维8. 信息孤鸟C.家重运维D. 缺乏敏捷正确答案是A，回答正确32、十三五提出的“健康中国“号召及国务院70号文件将远程医疗作为一个重要发展方向迅速推进，远程医疗的核心思想是:2.0分A. 远程会诊B. 分级诊疗c. 远程门诊D. 远程教学正确答案是B1、天翼云关系型数据库的高可用性主要集中在几个方面?A.双机热备B.数据备份C.数据恢复D.数据删除正确答案是A,B,C，2、以下哪些居于计算高可用架构?A主备架构B.主从架构C.对称集群架构D. 非对称集群架构正确答案是A,B,C,D3、弹性一主机的功能有哪些?A. 提供多种规格B. 弹性体缩服务c. 多种计费模式D. 价格晶贵正确答案是A,B,C4、天翼EIP不支持主机实例息活地绑定与解绑正确答案是错误5负载均衡主要有以下哪几种?A.HTTP重定向负载均衡B. DNS域名解析负载均衡c. 反向代理负载均衡D. IP负载均街正确答案是A,B,C,D6、对于云上基础架构，主要有哪些构成?A.云服务器B. 负载均衡C.关系潦奥数据库D. 对象存储正确答案是A,B.C.D7、在架构安全性的设计时，我们需要关注的点主要是哪些?A.设计安全性B.设备安全性c.云端安全D. 网络中的数据安全正确答案是A,B,C,D，回答正确8、IT架构通常分为哪些?A.数据架构B.应用架构c安全架构D. 技术架构正确答案是A,B,C,D，9、架构师的主要职责有哪些?A. 确认需求B.制作技术规格说明C. 系统分解D. 技术选型正确答案是A,B,C.D，回答正确10、云原生架构的典型技术持征有哪些?A采用轻是级的容器B. 设计为松散耦合的微服务c. 通过API进行交互写作D. 使用最佳语言和框架开发E. 通过DevOps流程进行管理正确答案是A,B,C,D,E，11、存储高性能主要解决存储层读写件能低的问题，常见的方式有哪些?A、读写分离B. 数据分片c. 以上都不属于D. 添加缓存正确管案是A,B,D12、GPU图形加速基础型云主机都有哪些型号?A、G1B、G3C、G2D、G5正确答案是A,C,D13、消息队列能解决的问题有哪些?A.系统合性高B.系统性能较低C. 系统扩展难度大D. 消息一致性问题正确答案是A,B,C14、紧锡合架构的优点有哪些?A、架构简单B. 设计简单c. 开发周期短D.能够快速的开发正确答案是A,B,CD15、翼云提供安全服务等级保护“共担责任”模型。

云原生技术应用下的微服务架构设计

云原生技术应用下的微服务架构设计随着云计算技术的发展和普及，云原生技术逐渐成为了当下IT 领域的热门话题。

云原生技术是一种基于云计算、容器化和微服务的全新应用架构模式，它能够帮助企业更加高效地构建、部署和管理应用程序。

其中，微服务架构是云原生应用架构的重要组成部分，本文将从云原生技术应用下的微服务架构设计的角度来探讨云原生技术的应用。

一、云原生技术的发展背景和概念云原生技术是一种新兴的应用架构模式，它是由Google于2014年提出的一个概念，其主要目标是解决传统架构模式下应用程序构建、部署、调试等方面的复杂性问题。

其核心理念是将应用程序分解成一系列小型、独立的服务单元，每个服务单元都能够独立部署、扩展和管理，从而实现应用程序的高可用性和弹性伸缩性，满足不同规模和业务需求的变化。

云原生技术的核心特点包括容器化、自动化、可观测性、可扩展性和安全性等。

在容器化方面，云原生技术使用容器技术（如Docker）来实现应用程序的打包和部署。

在自动化方面，它使用自动化工具和平台（如Kubernetes）来管理和维护应用程序的生命周期。

在可观测性方面，它提供了一系列的监控、日志、指标和诊断系统，能够帮助企业实时了解应用程序的运行状态。

在可扩展性方面，它能够根据业务需求自动地伸缩应用程序的计算、存储和网络资源，从而实现高可用性和可扩展性。

在安全性方面，它提供了一系列的安全机制和措施，能够保障应用程序的安全性和可靠性。

二、微服务架构的基本概念和优势微服务架构是云原生应用架构的重要组成部分，它是指将应用程序分解为多个小型、独立的服务单元，在不同的进程之间进行通信和协作。

每个服务单元都具有自己的数据存储、业务逻辑和用户接口，服务之间通过一系列轻量级的通信机制来协作完成业务需求。

微服务架构的核心优势包括模块化、松耦合、可维护和可扩展等。

在模块化方面，它能够将整个应用程序分为多个服务模块，每个模块都能够独立开发、测试和部署，从而降低了应用程序开发和部署的复杂性和成本。

云原生服务网格简介演示

云原生服务网格特点包括：支持多种协议、提供安全通信、实现流量管理、提供遥测与日志收集等。
云原生服务网格的重要性
01
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提高应用性能
通过优化服务间的通信，云原生服务网格可以显著提高应用的性能。
加强安全性
云原生服务网格提供安全通信机制，可以保护服务间的数据隐私和完整性。
提升可靠性
云原生服务网格支持流量管理，可以确保关键服务在故障情况下仍能正常运行。
02
云原生服务网格的核心概念
Service Mesh 是什么？
• Service Mesh 是一种专门为云原生应用设计的、轻量级的、高性能的通信基础设施，它负责在微服务应用之间管理和处理网络通信。
Service Mesh 的主要组件
Service Mesh 的主要组件包括数据平面和控制平面。
使用 Linkerd 作为云原生服务网格
总结词
Linkerd 是一个开源的云原生服务网格，它提供了强大的流量管理、安全性和可观察性等功能，帮助开发人员构建和管理微服务。
详细描述
Linkerd 提供了灵活的路由规则、流量拆分、断路器和遥测等功能，使开发人员能够快速地构建和部署微服务。它还具有轻量级、低延迟和可扩展等优点，适用于各种规模的应用程序。
3. 响应返回：入口代理将响应返回给客户端。
1. 请求发送：客户端将请求发送到服务网格中的入口代理。
2. 服务调用：入口代理将请求转发给目标服务，目标服务将响应返回给入口代理。
Service Mesh 的优势
Service Mesh 具有以下优势
轻量级高性能： Service Mesh 专门为云原生应用设计，具有轻量级和高性能的特点。

云原生：架构设计原则及典型技术

云原生：架构设计原则及典型技术云原生概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念，充分发挥云效能的最佳实践路径，帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度。

代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。

从产业效用方面来看，云原生极大的释放了云的红利，云原生充分继承云的设计思想，未来应用将更多基于云上进行本土应用开发，即云原生应用更加适合云的架构，而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑，如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面，通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮，可以说云原生最大程度发挥了云的优势。

云计算的拐点已至，云原生成为驱动业务增长的重要引擎。

从技术特征方面来看，云原生架构具备以下典型特征：极致的弹性能力，不同于虚拟机分钟级的弹性响应，以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服务自治故障自愈能力，基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重建，具有极强的自愈能力及随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。

从应用价值方面来看，异构资源标准化，容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题，促进了资源的标准化，为服务化、自动化提供了基础。

云原生架构设计原则云原生架构本身作为一种架构，也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面，通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。

技术往往是把“双刃剑”，容器、微服务、DevOps、大量第三方组件的使用，在降低分布式复杂性和提升迭代速度的同时，因为整体增大了软件技术栈的复杂度和组件规模，所以不可避免地带来了软件交付的复杂性，如果这里控制不当，应用就无法体会到云原生技术的优势。

云原生关键技术及成熟产品容器：云原生世界技术爆炸的奇点1 安全容器容器技术的采纳率连年提升，已经开始进入企业的生产环境。

软件架构的基础知识

软件架构的基础知识在当今数字化的世界，软件已经成为了生产力和市场竞争的重要因素。

而软件架构作为软件开发的基础，是决定软件质量和可维护性的关键因素之一。

在本文中，我将深入探讨软件架构的基础知识，希望为初学者和从业者提供一些参考和指导。

一、什么是软件架构软件架构是软件系统的结构和组织方式，用于指导软件开发和维护过程。

它涉及到软件系统的各个方面，如界面设计、模块划分、数据结构、算法选择、系统限制等等。

通俗地说，软件架构就是软件系统的蓝图，可以看作是软件系统的“骨架”。

软件架构可以用来衡量软件系统的质量，它有助于提高软件系统的可扩展性、可维护性、可测试性、可重用性和性能等方面。

同时，软件架构也有助于促进团队的协作和交流，减少系统设计的风险和成本。

二、软件架构的基本原则软件架构的设计应当遵守以下基本原则：1.模块化：将软件系统分解为独立的组件，每个组件都有清晰的功能和接口定义，便于开发、测试和维护。

2.松耦合：模块之间应当尽可能地解耦合，避免相互依赖和影响，提高系统的可扩展性和可维护性。

3.概念清晰：软件架构应当有清晰的概念模型，每个概念应当有明确的定义和作用。

4.可伸缩性：系统应当是可伸缩的，能够支持不同规模和负载的应用场景。

5.安全性：系统应当有完善的安全防护措施，避免可能的安全漏洞和攻击。

6.可测试性：系统应当容易进行单元测试、集成测试和系统测试，确保软件质量和可靠性。

7.可重用性：系统应当具有可重用的组件，对软件开发效率和成本的提高有极大的益处。

8.性能和效率：软件架构应当能够支持系统的高性能和高效率，满足用户和客户的需求。

三、常见的软件架构类型1.分层架构：分层架构是一种基于层次化结构的架构，最常见的形式是MVC（Model-View-Controller）。

2.客户端-服务器架构：客户端-服务器架构是一种基于客户端和服务器之间的网络协议的架构，常用于Web应用程序、数据库应用程序和分布式系统。

《系统集成项目管理工程师教材》第3版第四章《信息系统架构》!

《系统集成项目管理工程师教材》第3版第四章《信息系统架构》详细知识点总结一、架构基础1.指导思想1.指导思想是开展信息系统架构设计所必须遵循的总体原则、要求和方针。

它从宏观角度指导架构设计，确保项目多元参与者对关键价值有一致性理解，减少矛盾与冲突。

2.设计原则1.设计原则是信息系统架构设计时需要遵循的基本原则，如模块化、可扩展性、可维护性等。

这些原则有助于构建高效、稳定、易于管理的信息系统。

3.建设目标1.建设目标是信息系统架构设计的目的和期望成果。

它通常与组织的战略目标、业务需求紧密相关，为架构设计提供方向。

4.总体框架1.信息系统架构的总体框架是指导架构设计的一张路线图，通常由战略系统、业务系统、应用系统和信息基础设施四个部分组成。

这些部分相互关联，共同构成信息系统的整体架构。

二、系统架构1.架构定义1.信息系统架构是指体现信息系统相关组件、关系以及系统设计和演化2原则.的基本概念或架构特性分类。

它是对系统 -的抽象信息系统表示架构，通常描述了可分为系统的物理结构架构、和行为和逻辑属性架构。

两种。

物理架构关注硬件系统的空间分布情况，而逻辑架构则关注信息系统各种功能子系统的综合体。

2.一般原理1.信息系统架构的基本原理包括析出相对稳定的组成成分与关系，并在相对稳定部分的支持下对相对变化较多的部分进行重新组织，以满足变化的要求。

这种柔性设计使得信息系统能够适应环境变化。

3.常用架构模型1.常用架构模型包括单机应用模式、客户端/服务器模式、面向服务架构（SOA）模式、组织级数据交换总线等。

这些模型各有特点，适用于不同的应用场景。

4.规划与设计1.信息系统架构的规划与设计需要考虑组织的战略目标、业务需求、技术环境等多方面因素。

设计师需要遵循一定的设计原则和方法论，确保架构的合理性和可行性。

5.价值驱动的体系结构1.价值驱动的体系结构强调从业务需求出发，通过架构设计实现业务价值最大化。

它要求设计师在架构设计过程中充分考虑业务需求的变化和技术的演进趋势，确保架构的灵活性和可扩展性。

云原生Kubernetes全栈架构师实战

Kubernetes集群是由一组节点组成的分布式系统，这些节点上运行着容器和相关的管理组件。
在Kubernetes中，每个节点都运行着容器运行时（如Docker）和 Kubernetes Agent（如kubelet），这些组件协同工作以实现容器的管理和调度。
Kubernetes使用API服务器来处理客户端和组件之间的通信，API服务器负责处理来自控制面（如kubectl）或工作负载（如Pod）的请求。
本书由刘鹏博士和Kubernetes之父之一叶金荣先生联袂推荐，作者王志强是 Kubernetes中国社区的创始人，也是阿里云MVP和云MVP。通过本书，你将全面了解云原生Kubernetes的实战知识，包括核心原理、集群管理、容器编排、服务治理、应用交付、网络和存储等。
下面让我们一起来看看这本书的一些精彩摘录：
监控和日志收集分析是现代化应用的重要环节之一。本书的第十章和第十一章分别介绍了监控和日志收集分析的相关知识。其中，第十章介绍了如何使用Kubernetes的内置监控工具 Prometheus进行监控数据的收集和分析。第十一章则介绍了一些高级实践，例如日志的分级、过滤和存储等。
通过这些内容，读者可以更好地了解监控和日志收集分析的相关知识，以及如何在Kubernetes 中进行有效的管理和操作。
网络和安全是云计算技术的核心之一，也是Kubernetes的重要功能之一。本书的第八章和第九章分别介绍了网络和安全的相关知识。其中，第八章介绍了Kubernetes的网络模型和相关组件，例如CNI插件、Service网络等。第九章则介绍了一些高级实践，例如网络安全策略、网络流量控制等。通过这些内容，读者可以更好地了解网络和安全的相关知识，以及如何在Kubernetes 中进行有效的管理和操作。

架构师面试题

架构师面试题作为架构师，需要具备扎实的技术功底，对整体系统和架构设计有清晰的认识，并能够在面试中展示出自己的能力和经验。

本文将针对架构师面试中可能出现的题目，从不同方面进行详细解析。

1. 架构设计能力架构设计是架构师最核心的能力之一。

在面试中，常常会针对某一特定场景或者需求要求进行架构设计。

此时，我们应该根据给定的问题结合自己的实际经验，进行全面分析。

以分布式系统为例，假设题目是：设计一个高可用的分布式缓存系统。

在回答这个问题之前，首先需要对分布式缓存系统有清晰的认识。

分布式缓存系统是一种将缓存数据分布在多台机器上的系统，通过将数据缓存在内存中，提高系统的访问速度。

在设计这个系统时，我们需要考虑以下几个方面：(1) 缓存一致性：使用分布式系统常用的缓存一致性算法，如Memcached的一致性哈希算法或者Redis的分片技术，来保证数据在不同节点之间的一致性。

(2) 数据分片：将数据分片存储在不同的节点上，提高系统的扩展性和可用性。

可以采用一致性哈希算法来确定数据存储在哪个节点上。

(3) 故障恢复：设计故障恢复机制，当某个节点宕机时，系统可以自动切换到其他可用节点上，保证系统的高可用性。

(4) 数据复制：设计数据复制机制，将数据复制到多个节点上，提高系统的可靠性和容错性。

以上只是对设计一个高可用的分布式缓存系统的一些简要思路，面试时我们应该根据问题的具体要求，逐一展开讨论。

2. 技术广度和深度作为架构师，不仅要对某一领域有深入的研究，还需要对多个领域有一定的了解和积累。

因此，在面试中经常会出现关于各种技术的问题。

以微服务为例，假设题目是：请解释什么是微服务架构，以及它的优点和挑战。

在回答这个问题时，我们应该对微服务架构有清晰的认识，并能够准确地描述出它的优点和挑战。

微服务架构是一种将单个应用程序划分为一组小型服务的架构风格。

每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制相互协作。

微服务架构的优点包括：(1) 独立部署：每个服务都可以独立部署，不会影响其他服务，提高了系统的可维护性和灵活性。

云原生应用的技术安全问题与解决方案：探讨云原生应用的技术安全问题与解决方案

云原生应用的技术安全问题与解决方案：探讨云原生应用的技术安全问题与解决方案引言随着云计算技术的不断发展和普及，云原生应用的概念也越来越受到关注。

云原生应用是指在云环境下设计、构建和部署的应用程序，它通过利用云计算的特点，如弹性伸缩、自动化管理和容器化等，实现了高可用性、高效率和高可扩展性。

然而，随之而来的是云原生应用的技术安全问题，如数据安全、网络安全、身份认证等。

这些问题给云原生应用的安全性带来了挑战，需要寻找相应的解决方案来保障云原生应用的技术安全。

数据安全问题与解决方案数据在云环境中的传输安全云原生应用通常需要在不同的云端服务器之间传输数据。

在传输过程中，数据可能会遭受窃取、篡改或丢失等安全威胁。

为了保证数据的安全性，可以使用加密技术来对数据进行保护。

加密可以将数据转化为密文，在传输过程中只有授权的用户才能解密和访问数据。

另外，还可以使用虚拟专用网络（VPN）等安全通信协议，通过建立安全的通信隧道来传输数据，从而提高数据的传输安全性。

数据在云环境中的存储安全云原生应用通常会将数据存储在云端的数据库或文件系统中。

然而，这些存储介质往往存在着一定的安全风险，如未经授权的访问、数据泄露等。

为了增强数据的存储安全性，可以采取以下措施：1.访问控制：通过设置访问权限和角色管理来限制对数据的访问。

只有经过授权的用户才能访问和修改数据，从而保证数据的安全性。

2.数据加密：在数据存储过程中，对数据进行加密处理。

只有授权的用户才能对数据进行解密，从而保护数据的机密性。

3.审计日志：对云端存储的数据进行监控和审计，记录用户对数据的操作和访问情况，实时掌握数据的使用情况，及时发现异常并采取相应的安全措施。

数据在云环境中的备份与恢复云原生应用的数据备份与恢复是保障数据安全的重要环节。

数据在云环境中可能会遭受硬件故障、软件错误、自然灾害等风险，导致数据的丢失或损坏。

因此，及时进行数据备份并能够快速恢复是保障数据安全的关键。

云原生技术底座理解

云原生技术底座理解云原生技术底座是指构建和运行云原生应用程序所需的基础设施和技术栈。

云原生技术底座的出现，是为了满足快速开发、部署和维护云原生应用的需求。

本文将从几个方面来介绍云原生技术底座的概念、特点和相关技术。

云原生技术底座的概念。

云原生技术底座是指为云原生应用程序提供的基础设施和技术栈，包括容器化、微服务架构、自动化部署等。

云原生技术底座的目标是提高开发效率、降低运维成本、增强系统的可伸缩性和弹性。

云原生技术底座的特点。

云原生技术底座具有以下几个特点：首先是容器化。

通过将应用程序及其依赖项打包成容器镜像，实现了应用程序的隔离和环境一致性，提高了开发和部署的效率。

其次是微服务架构。

将应用程序拆分为多个独立的服务单元，每个单元负责一个特定的业务功能，提高了系统的灵活性和可维护性。

再次是自动化部署。

通过自动化工具和流程，实现了应用程序的快速部署和水平扩展，减少了人工干预的风险和成本。

最后是弹性伸缩。

根据实际负载情况，自动调整应用程序的资源分配，保证系统的稳定性和性能。

接下来，我们来介绍一些与云原生技术底座相关的技术。

首先是容器技术。

容器技术是云原生技术底座的核心技术之一，它提供了一种轻量级、可移植、可扩展的应用程序运行环境。

目前比较流行的容器技术有Docker和Kubernetes。

Docker是一种将应用程序及其依赖项打包成容器镜像的工具，可以实现应用程序的隔离和环境一致性。

Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以自动化地管理容器的部署、扩缩容、服务发现等。

其次是微服务架构。

微服务架构是一种将应用程序拆分为多个独立的服务单元的架构风格，每个单元负责一个特定的业务功能。

微服务架构能够提高系统的灵活性和可维护性，使不同的团队可以独立开发和部署各自的服务。

常见的微服务框架有Spring Cloud和Service Mesh。

再次是自动化部署。

自动化部署是通过自动化工具和流程来实现应用程序的快速部署和水平扩展。

云网技术方案工程师

云网技术方案工程师一、云计算和网络技术的特点云计算和网络技术是当前IT行业最热门的方向之一，它们的特点主要表现在以下几个方面：1、高效性云计算和网络技术能够提供高效的计算和数据存储能力，无论是企业还是个人用户，都可以通过云计算和网络技术来实现数据的高效传输和存储。

这种高效性使得各种应用系统都可以依托于云计算平台来运行和管理。

2、灵活性云计算和网络技术的灵活性也是其特点之一，它们能够满足各种不同业务需求的变化，在一定程度上提高了企业的业务灵活性和响应速度。

3、安全性云计算和网络技术的安全性一直是人们关注的焦点，云网技术方案工程师需要具备一定的技术能力和实践经验，来保障云计算和网络技术的安全性。

4、经济性云计算和网络技术能够为企业省去大量的硬件和软件成本，提高了企业的运营效益和节约成本。

二、云计算和网络技术的发展趋势云计算和网络技术的发展趋势主要表现在以下几个方面：1、大数据和人工智能随着大数据和人工智能技术的不断发展，云计算和网络技术也在逐步与这些技术结合，形成了更加智能化和高效的云计算和网络技术体系。

2、边缘计算边缘计算是指数据在生成的同时就可以被处理，这意味着数据不需要传输到云端来进行处理，因此边缘计算在一定程度上提高了数据的处理速度。

3、多云环境多云环境是未来云计算的主要趋势之一，企业将不再只依赖于单一的云计算平台，而是通过多个云计算平台来实现数据的互联互通和共享。

4、云原生技术云原生技术是指将应用程序设计和构建在云计算环境中的技术，这使得应用程序更加适应于云计算环境，提高了应用程序的灵活性、敏捷性和扩展性。

三、云网技术方案工程师的技术要求要成为一名合格的云网技术方案工程师，需要具备以下这些技术能力和实践经验：1、云计算技术云计算技术包括云计算的基本概念、技术架构、虚拟化技术、云存储技术、云数据库技术等。

2、网络技术网络技术包括网络基础知识、网络协议、网络安全技术、网络设备配置和管理等。

3、操作系统和数据库技术操作系统和数据库技术是云计算和网络技术方案工程师必备的技能，他们需要具备对多种操作系统和数据库的熟练掌握和应用能力。