第二讲 信息检索概述

１.布尔逻辑符检索（Boolean Operators）：
所谓布尔逻辑符检索是用布尔逻辑算符将检索词 （关键词、主题词）、短语或代码进行逻辑组配， 凡符合逻辑组配所规定条件的为命中文献，否则 为非命中文献。它是信息检索中最常用的一种检 索方法。逻辑算符主要有： 逻辑“与”(AND 或 *) ； 逻辑“或”（OR或 + ）； 逻辑“非”（NOT或-）
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信息检索步骤示意图
分析检索课题 1.主题内容 2.时间范围 3.信息类型 4.检索语种 题 概 念 主 1.索 2. 检索 检索 1.分类 2.主题 3.题 4. 5.
获 息 一 次 信 取
检索 1. 2. 信息检索
1. 雦 2. 3.信息类型
信息 息 线 索
信
检索 1. 2. 3. 4. 5.
３．截词符检索（Truncation、Wildcard Symbols）： 利用检索词（关键词、主题词）的词干或不完整词 形进行查找的过程为截词检索。它可以起到扩大检 索范围，提高查全率，减少检索词（关键词、主题 词）（关键词、主题词）的输入量，节省检索时间。 尤其在英文检索系统中检索时，若遇到名词的单复 数形式，词的不同拼写法，词的后缀变化时，均可 采用此方法。截词的方式有多种，可以分为有限截 词、无限截词和中间截词。
核心概念的选取 有些检索词中已经含有的某些概念，在概念分析中应予以 排除。例如：课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度 管理的理论和实践"，如果把"劳动奖励"，"职工培训"，"养老 保险"，"公司"，"制度"，"管理"六个概念全部组配起来，则 会造成大量文献漏检。实际上，劳动力资源管理已经包含了 劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面，而且，劳动力管 理必然是针对该三个方面而言的。因此，本课题只须采用"劳 动力资源"和"管理"这两个本质概念即可。 为了提高文献的检准率，应该从相应的规范词表中选择 所需的检索词。并且在确定检索词时，除了要考虑反映主题 概念的同义词、近义词等相关的检索词外，还要注意选择被 选用检索词的缩写词和不同拼法的词，以避免漏检有关的文 献。
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信息检索步骤
① ② ③ ④ ⑤
分析检索课题，明确信息需求 选择检索工具，了解检索系统 确定检索途经，选定检索方法 实施检索策略，浏览初步结果 调整检索策略，获取所需信息
说明 说明
说明 说明
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2.3 信息检索的基本技术
信息检索过程中，为了保证检索结果的快、 全、准，仅靠一个检索词（关键词、主题 词）难以满足检索的需要，有时需要用各 种算符将若干个检索词（关键词、主题词） 组成检索式进行检索。它们主要有布尔逻 辑符检索、位置算符检索、截词符检索和 限制符检索。
第二讲 信息检索概述
1. 2. 3.
信息检索原理 信息检索的一般方法 信息检索技术
检索与查找的区别
检索 英文 过程和方 法 技能 用途 结果 效率 Retrival 或 Retrieval 查找、搜索、 查找、搜索、 搜寻 Search
有一定的策略，是系统的查找资料。 随机或更随意一些。 需要一定的专门知识和技能 课题或专题 检索前通常不知道会有什么结果 迅速、准确 简单，任意词 日常生活 通常知道结果 一般
２.位置算符检索（Proximity Searching、Adjacent Operators）： 位置算符是在检索式中表示算符两边的检索词（关 键词、主题词）之间位置关系的符号。这种方法能 够提高检索的准确性，当检索的检索词（关键词、 主题词）要用词组表达，或者要求两个词在记录中 位置相邻/相连时，可使用位置算符。 （nW）算符 （nN）算符 （F）算符 （S）算符：
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பைடு நூலகம்
检索策略的调整 检索策略输入检索系统后，系统响应的检索结果有时不 一定能满足课题检索的要求，例如：或者检出的篇数过多， 而且不相关文献所占比例很大，或者检出的文献数量太少， 有时甚至为零，这时就需要调整检索策略。 调整检索策略之前，首先要分析造成检索结果不理想的 原因。例如：对于输出篇数过多的情况，可能选用了多义 性的检索词； 如果需要扩大检索范围，提高文献查全率，可以采用增 加同义词或同族相关词，使用逻辑或(OR)将它们连接起来 的方法。 如果是属于缩小检索范围，提高文献查准率的，可以 采用减少同义词或同族相关词的方法；
小结
检索与查找的区别 信息检索的原理 信息检索工具、方法、步骤 能通过“信息检索原理图”理解信息检索 原理 能够借助“信息检索步骤示意图”理解并 记忆信息检索五步骤
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课题概念的分析方法 分析课题就是分析出课题所涉及的主要概 念，并找出能代表这些概念的若干个词或 词组，进而分析概念之间的上、下、左、 右关系。对于新学科、交叉学科和边缘学 科的课题，则要搞清楚这些概念之间的关 系。概念分析的结果应以概念组为单元的 词或词组的形式列出，以便下一步制订检 索策略时使用。
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检索策略构成 在实际检索过程中，仅需一个检索词就能满足检 索要求的情况并不很多。通常我们需要使用多个 检索词构成检索策略，以满足由多概念组配而成 的较为复杂课题的要求。 检索策略，又称提问逻辑，就是对多个检索 词之间的相互关系和检索顺序作出的某种安排。 构成检索策略就是运用计算机情报检索系统可以 接受的方法，包括布尔逻辑算符、位置逻辑算符 等方法，表达课题检索要求的过程。
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2.2 信息检索的一般方法
顺查法：时间上，远 远 到查法：时间上，近 近 近 查全率高 远 查准率高
抽查法：研究的高级阶段 检索效率高 追溯法（引文法） ： A.一次文献 参考文献 一次信息 参考文献 …… 近 远 B.一次文献 引用该一次信息的文献 新的一次 文献 …… 实际是由“远 近 ”越查文献越新 远 交替法（综合法）
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数据库的选择
不同数据库的学科范围不同，检索指令不同，收费的标 准也不同。所以，在检索之前应该阅读有关数据库的使用介 绍，以便选择数据库时做到心中有数。 选择数据库，我们一般应该遵循以下几条原则： 1．按照课题的检索要求和目的，选择收录文献种类多、 专业覆盖面宽、年代跨度对口的数据库； 2．当需要查找最新文献信息时，选择数据更新周期短的 数据库； 3．当还需要获取原文时，选取原文获取较容易的数据库； 4．在同时有多个数据库可供选择的情况下，应首先选择 比较熟悉的数据库。 5．当几个数据库的内容交叉重复率比较高时，应选择检 索费用比较低的数据库。
隐含概念的分析方法 有些课题的实质性内容往往很难从课题 的名称上反映出来，课题所隐含的概念和 相关的内容需要从课题所属的专业角度作 深入分析，才能提炼出能够确切反映课题 内容的检索概念。例如："社会保障"包含 "养老保险"、"失业保险"、"医疗保险"和" 社会救济"等概念，如果要检索社会保障 方面的文献，应该析出上述概念，才能保 证文献的查全率。
如果不刻意区分：你完全可以认为它们没有区别！ 如果不刻意区分
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2.1 信息检索原理
从技术上来说，信息检索是以信息的存储与检索 之间的相符性为基础的，如下图“信息检索原理 图”：
存储 一次 信息 信息 特征 检 索 语 言 检索 检索 检索 标引 检索 标 系 统 ） 检索 标引 信息特征 标 信 息 检 索 工 具 果 ( 结 索 检
4．限制符检索(Range) 限制符检索是通过限制检索范围，达到优化检索结 果的方法。不能完全确定检索词（关键词、主题词） 在数据库记录中出现的字段位置，特别在使用自由 词进行全文检索时，需要用字段限制检索的范围。 常用的字段代码有标题（TI）、文摘（AB）、叙词 （DE）、识别词或自由词（ID）、作者（AU）、语 种（LA）、刊名（JN）、文献类型（DT）、年代 （PY）等。这些限制符在不同的数据库系统有不同 的表达形式和使用规则。