云数据中心操作系统介绍
数据中心系统
数据中心系统在当今数字化的时代，数据中心系统已经成为了支撑各种业务和服务的关键基础设施。
无论是大型企业的运营管理、互联网服务的提供，还是科研机构的数据分析，都离不开高效可靠的数据中心系统。
数据中心系统，简单来说，就是一个集中存储、管理和处理大量数据的场所。
它就像是一个巨大的“数据仓库”，里面装满了各种各样的信息，并且有一套完善的机制来确保这些数据的安全、准确和快速处理。
数据中心系统的构成十分复杂，包含了众多的硬件和软件组件。
首先是服务器，这是数据中心的核心计算设备，负责处理和执行各种数据运算任务。
服务器的性能直接影响着数据处理的速度和效率。
为了满足不同的业务需求，数据中心通常会配备多种类型的服务器，如通用服务器、高性能计算服务器等。
存储设备也是不可或缺的一部分。
它们用于保存大量的数据，包括硬盘阵列、磁带库、固态硬盘等。
随着数据量的不断增长，存储技术也在不断发展，从传统的机械硬盘到如今的高速固态硬盘，存储容量和读写速度都有了显著的提升。
网络设备在数据中心系统中起着连接各个组件的作用。
交换机、路由器等设备确保数据能够在服务器、存储设备和用户之间快速、稳定地传输。
一个高性能的网络架构能够大大提高数据中心的运行效率，减少数据传输的延迟。
除了硬件，软件系统同样至关重要。
操作系统负责管理服务器的资源和任务调度，数据库管理系统用于组织和管理数据，而各种应用软件则为不同的业务提供具体的功能支持。
数据中心系统的运行环境也需要精心设计和维护。
良好的冷却系统能够确保设备在正常的温度范围内工作，避免因过热而导致故障。
同时，稳定的电力供应也是必不可少的，备用电源系统如发电机和不间断电源（UPS）能够在市电出现故障时保障数据中心的持续运行。
在数据安全方面，数据中心系统面临着诸多挑战。
黑客攻击、病毒感染、数据泄露等问题都可能给企业和用户带来巨大的损失。
因此，数据中心通常会采用多种安全措施，如防火墙、入侵检测系统、加密技术等，来保护数据的安全和隐私。
云数据中心操作系统副本分布算法的设计与实现
Ｔ ｅ ｔ ｅ ｉ ｎ ｒｄ ｃ ｓ ａ ｒｐ ｉ ａ ｄ ｓｒ ｂ ｔ ｎ ａｇ ｒ ｈ ｉ ｎ ａ ｈ ｈ ｓｓ ｉｔｏ ｕ ｅ ｅ ｌ ｉ ｕ ｕ ｉ ｌ ｏ ｉ ｍ ｎ Ｙｕ ｈ ｉＯＳ，ａ ｃ ｏ ｄ ｄ ｔ ｅ ｔ ｒｏ ｅ ａｉｎ ｓ ｓｅ ｃ ｔ ｏ ｔ ｌｕ ａａ ｃ ｎ ｅ ｐ ｒ ｔ ｙ ｔ ｍ．Ｔ ｅ ａ ｇ ｒｔｍ ｓ ｏ ｈ ｏ ｈ ｉ ｌ ｉ
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为 了云计算／ 云存储 的资源池 化 、 源共享 等需求 ， 资 采用 分
ｕ ｅ ｏ ｓ ｌｅ ｔ ｅ ｒ ｐ ｉａ ｄ ｓｒ ｕ ｉｎ ｐ ｏ ｌ ｍ ｎ ｅ ｌ ｕ ｔｒ ｇ ｎ ｉ ｎ ｎ ｓ ｂ ｒ ｎ ｆ ｒ ｎ ｔｒ ｇ ｏ ｅ ｓ ｌ ｃｉｎ ｐ ｏ ｌｍ ｎ ｏ ｍｕ ｔ ｓ ｄ ｔ ｏ ｖ ｈ ｅ ｌ ｉｔｉ ｔ ｒ ｂ ｅ ｕ ｄ ｒｃ ｏ ｄ ｓｏ ａ ｅ ｅ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｙ ｔａ ｓｏｍｉ ｇ ｓ ａ ｅ ｎ ｄ ｅｅ ｔ ｒ ｂｅ ｉｔ ｌ — ｃ ｂ ｏ ｏ ｏ ｏ ｉ
０ 引 言
自有 Ｉｔ ｎｔ ｎ ｒｅ 以来 ， 于 网络构 建商 业 计算 方 案成 为一 大 ｅ 基 Ｉ Ｔ发展趋势 。从传统 的客 户端／ 务器 （ ／ ） 式 到后来 的浏 服 ＣＳ模 览 器／ 服务器 （ ／ ） Ｂ Ｓ 模式 ， 从分布式计算 、 并行 计算到 Ｐ Ｐ计算 、 ２ 网格计 算 ， 都可看作某种基 于网络 的资源 或者 服务 的供应方 式。 云计算 则是这种思想的进一 步延伸 ， 虽然 目前业 界还 没有 关于 云计算 的统一认 识 ， 但是毫无疑 问 ， 云计算作为一种新型 的基 于 ｌｔ ｎｔ ｎ ｒｅ 的服务供应 方式 ， ｅ 必将对 于 Ｔ Ｔ的服 务理 念产 生深 远 的 影响。数据中心作为云计算 的重要 表现形 式 ， 计算 、 将 存储 、 网
浪潮-云数据中心
浪潮-云数据中心1：引言本文档旨在提供关于浪潮云数据中心的详细信息，包括定义、架构、功能和操作指南。
阅读本文档可以帮助用户更好地了解和使用浪潮云数据中心。
2：定义2.1 云数据中心云数据中心是一种基于云计算技术的数据存储和管理平台。
它提供高度灵活和可扩展的硬件和软件资源，帮助用户进行数据的存储、计算、分析和管理。
2.2 浪潮-云数据中心浪潮-云数据中心是浪潮公司开发和提供的一款云数据存储和管理解决方案。
它结合了浪潮的硬件设备和软件技术，为用户提供可靠、高效和安全的数据管理平台。
3：架构3.1 硬件架构浪潮-云数据中心的硬件架构包括服务器、存储设备、网络设备等。
服务器负责数据的存储和计算，存储设备用于数据的持久化存储，网络设备用于服务器和存储设备之间的数据传输。
3.2 软件架构浪潮-云数据中心的软件架构包括操作系统、虚拟化技术、数据管理系统等。
操作系统提供支持和管理整个云数据中心的基础环境，虚拟化技术实现对硬件资源的有效利用和管理，数据管理系统用于数据的存储、检索和分析。
4：功能4.1 数据存储浪潮-云数据中心提供可扩展的数据存储功能，可以根据用户需求灵活调整存储容量和性能。
用户可以通过接口，、和管理存储在云数据中心中的数据。
4.2 数据计算浪潮-云数据中心支持数据的计算和处理。
用户可以使用提供的计算资源，根据业务需求进行数据的处理和分析。
计算结果可以保存到云数据中心，供后续使用或展示。
4.3 数据管理浪潮-云数据中心提供灵活的数据管理功能，包括数据备份、数据迁移、数据恢复等。
用户可以根据需要，制定合适的数据管理策略，确保数据的安全和可靠性。
5：操作指南5.1 登录和注册用户需要先登录或注册浪潮-云数据中心账号，才能使用相应的功能和服务。
登录后，用户可以根据账号权限进行相应的操作。
5.2 数据和用户可以通过浪潮-云数据中心提供的接口，数据到云数据中心，或从云数据中心数据。
和的速度和稳定性受到网络质量和用户带宽的影响。
浪潮云海 云数据中心管理平台 V5
浪潮云海·云数据中心管理平台V5.0 Inspur InCloud DataCenter Manager 超级管理员/域管理员操作手册浪潮（北京）电子信息产业有限公司2017年1月目录概述 (1)1.1系统结构 (1)1.2用户结构 (1)1.3业务场景分类 (2)快速入门指南 (4)2.1系统基础配置 (4)2.1.1系统注册 (4)2.1.2系统设置 (5)2.1.3添加虚拟控制中心 (5)2.1.4添加虚拟网络 (6)2.1.5创建组织 (6)2.1.6日志设置 (6)2.2业务场景一：两级用户无业务流程 (6)2.2.1超级管理员/域管理员创建及分配虚拟数据中心 (7)2.2.2超级管理员/域管理员创建及分配虚拟网络 (7)2.2.3超级管理员/域管理员更改虚拟数据中心配置 (7)2.2.4超级管理员/域管理员导入云物理机 (7)2.2.5超级管理员/域管理员创建云空间 (8)2.2.6超级管理员/域管理员创建云盘 (8)2.2.7组织管理员创建应用服务 (8)2.2.8组织管理员创建虚拟机 (8)2.2.9组织管理员更改虚拟机配置 (8)2.2.10组织管理员创建云盘空间 (9)2.2.11系统/域管理员配置kubernetes服务器 (9)2.2.12系统/域管理员配置容器镜像库 (9)2.2.13系统/域管理员导入容器实例 (9)2.2.14系统/域管理员启用容器服务 (9)2.2.15系统/域管理员禁用容器服务 (9)2.2.16组织用户/管理员添加容器实例 (10)2.2.17组织用户/管理员开启容器实例 (10)2.2.18组织用户/管理员关闭容器实例 (10)2.2.19组织用户/管理员删除容器实例 (10)2.2.20组织用户/管理员修改容器实例 (10)2.2.21组织用户/管理员查看容器实例详情 (10)2.2.22组织用户/管理员查看容器实例控制台信息 (11)2.2.23组织用户/管理员终止容器服务 (11)2.3业务场景二：两级用户有业务流程 (11)2.3.1超级管理员/域管理员添加业务流程 (11)2.3.2虚拟数据中心、虚拟网络、虚拟机、云服务的申请审批 (11)2.3.3组织管理员创建应用服务、虚拟机 (14)2.3.4组织管理员/用户申请开通容器服务、修改配额 (15)2.4业务场景三：三级用户无业务流程 (15)2.4.1超级管理员/域管理员创建及分配资源 (15)2.4.2组织用户注册 (16)2.4.3组织管理员创建应用服务、虚拟机 (16)2.4.4组织管理员分配应用服务/虚拟机给组织用户 (17)2.5业务场景四：三级用户有业务流程 (17)2.5.1超级管理员/域管理员添加业务流程 (17)2.5.2虚拟数据中心、虚拟网络、虚拟机、云服务的申请审批 (17)2.5.3组织用户注册 (20)2.5.4组织管理员添加业务流程 (20)2.5.5虚拟机的申请审批 (21)2.5.6更改虚拟机配置的申请审批 (21)功能介绍 (21)3.1起始页 (21)3.1.1查看首页 (21)3.1.2起始页设置 (22)3.1.3查看故障告警大屏 (22)3.1.4查看资源利用率大屏 (22)3.1.5查看TOPN大屏 (22)3.1.6查看云资源拓扑大屏 (23)3.1.7查看云概念大屏 (23)3.2云资源管理 (23)3.2.1虚拟控制中心管理 (23)3.2.2集群管理 (29)3.2.3主机管理 (40)3.2.4虚拟数据中心管理 (47)3.2.5虚拟机管理 (51)3.2.6网络管理 (69)3.2.7存储管理 (89)3.2.8 密钥管理 (97)3.2.9模板镜像管理 (99)3.2.10资源同步 (108)3.2.11拓扑图 (108)3.2.12设置 (109)3.2.13逻辑视图 (111)3.2.14组织视图 (111)3.2.15回收站 (111)3.2.16公有云 (112)3.3云服务 (116)3.3.1云物理机 (116)3.3.2云空间管理 (119)3.3.3云盘管理 (120)3.3.4协作云盘 (122)3.3.5 云监控管理 (125)3.3.6云桌面管理 (127)3.3.8大数据管理 (134)3.3.9卷服务 (138)3.3.10 云数据库 (140)3.4智能监控 (147)3.4.1起始页 (147)3.4.2资源视图 (148)3.4.3节点视图 (151)3.4.4区域视图 (151)3.4.5业务视图 (151)3.4.6拓扑视图 (154)3.4.7告警管理 (157)3.4.8性能管理 (164)3.4.9巡检管理 (166)3.4.10系统配置 (171)3.4.11日志集中管理 (184)3.4.12 3D机房管理 (194)3.5业务管理 (198)3.5.1业务流程管理 (198)3.5.2业务审批 (201)3.5.3 审批历史 (211)3.5.4 通知设置 (211)3.5.5 业务统计 (212)3.6计费管理 (212)3.6.1计费设置 (212)3.6.2计费等级管理 (215)3.6.3余额及充值 (217)3.6.4组织账户账单 (217)3.6.5计量管理 (219)3.6.6起始页 (220)3.7运维管理 (221)3.7.1资产管理 (221)3.7.2软件仓库 (236)3.7.3 故障管理 (244)3.7.4报表管理 (248)3.7.5服务器自动化 (256)3.7.6统一任务管理 (287)3.7.7运维配置 (288)3.8系统管理 (289)3.8.1资源域管理 (289)3.8.2组织管理 (290)3.8.3用户管理 (294)3.8.4角色管理 (300)3.8.5系统设置 (302)3.8.7任务管理 (311)3.8.8地区管理 (312)3.8.9部门管理 (314)3.9云安全 (315)3.9.1云防火墙管理 (315)3.9.2可信 (317)3.9.3Hypervisior安全 (318)3.9.4SDP(数据库安全审计加固系统) (319)3.10私有云 (321)3.10.1云控制中心 (321)3.10.2组织项目映射 (322)3.10.3虚拟机管理 (323)3.10.4网络与路由管理 (330)3.10.5卷 (335)3.10.6镜像管理 (337)3.10.7虚拟机类型管理 (339)概述浪潮云海∙云数据中心管理平台是云数据中心综合管理平台，简称InCloud Manager。
国内外云系统介绍
谢谢观看！云系 统功 能来自伊 姿 贝 尔云系统介绍
微信营销
先进的营销系统
能为每位客户推送微信消息，达到率100%
为客户推送优惠券，刺激消费 微信送红包活动，增加营销渠道
云系统 功能
会员管理
强大的会员管理
新增会员查询，了解客户增长趋势 会员消费记录，提取高端客户 会员最后消费时间，提醒下次预约时间 会员地图分布，明确线下推广方案
国内外云系统介绍
什么是云系统
云系统是采用国际首创的HFP及HDRDP技术在局域网架构下 实现云计算使用效果的新一代通用计算机系统产品。 云 计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计 算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算 系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作 系统，这与现行的单机操作系统区别不大，在此不做讨 论），它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源 和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的 基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
FusionSphere OpenStack云计算方案介绍
Region
Controller Node NOVA –Api NOVA-Scheduler Nova-Condutor …. MySQL Rabbit-MQ
VM1
VMn
VMm
VMx
VM1
VMn
VMm
VMx
NOVA-Compute Host Aggregate 1
NOVA -Compute
NOVA-Compute
第2页
目录
1. OpenStack社区介绍 2. OpenStack系统架构 3. OpenStack在FusionSphere中的作用 4. FusionSphere OpenStack 服务功能特性 5. FusionSphere OpenStack规格指标
第3页
社区情况
NFV (IMS/EPC/ vCPE/vSTB/CC
⚫ 和其他服务组件一样，Heat 使用 Keystone 作为权鉴后台。
第25页
Heat组件
⚫ Heat-api 类似于nova-api，提供了原生的restful API对外使用。用户对API的调用，由heat-api处理 之后，最终通过RPC传递给Heat-engine来进一步 处理。
⚫ heat-api-cfn组件则提供了Amazon style 的查询 API，因此可以完全兼容于Amazon的 CloudFormation，对于API的请求，同heat-api类 似，处理之后，通过RPC传递给heat-engine进一 步处理。
⚫ 基于SOA的松耦合架构 计算、存储、网络充分解耦 不同厂商的资源池可以混合组网
华为在OpenStack社区Pike版本中的Drafted blueprint贡献和Bug修复排名分别达到第2位和第8位 借助OpenStack和KVM社区，华为云平台获取了对业界软硬件生态链的广泛支持，并且支持范围将持续扩大
简述Linux的主要应用领域
简述Linux的主要应用领域
Linux操作系统在各个领域有广泛的应用，下面简要介绍几个主要的领域。
1.服务器领域：Linux是服务器领域最为流行的操作系统之一，因为它具有强大的网络和安全性能。
许多网站、云计算服务以及数据中心都采用了Linux操作系统。
2.移动设备领域：Linux内核是Android操作系统的基础，因此Android设备占据了全球移动设备市场的绝大多数份额。
3.桌面领域：Linux桌面操作系统虽然市场份额不高，但在开源社区和技术领域有很高的认可度。
它具备强大的多任务处理能力和自定义性，常用于开发、科学和艺术等领域。
4.嵌入式系统领域：Linux内核也被广泛应用于嵌入式系统领域，如智能家居、智能制造、智能交通等。
这些系统通常需要具备低功耗、实时性、稳定性等特点，而Linux内核则能够满足这些要求。
总之，Linux操作系统以其开放性、灵活性和强大的性能在各个领域得到了广泛的应用。
- 1 -。
云数据中心的设计和实现
云数据中心的设计和实现随着信息技术的飞速发展，云计算已成为IT行业的热门话题之一。
而云服务的核心便是云数据中心，其设计和实现关系到云服务质量和用户体验。
本文将从云数据中心的三个关键要素出发，分别探讨其设计与实现的方法。
一、服务器硬件服务器硬件是云数据中心最基础的组成要素，其稳定性和性能将直接影响云服务的质量。
因此，服务器硬件的选取和维护都应极为重视。
1.选取在选取服务器硬件时，首要考虑其性能和稳定性。
服务器的处理器应当选择高性能型号，如英特尔的Xeon和AMD的Opteron。
此外，内存的容量也应当充足，以保证负载均衡时的性能表现。
再者，硬盘的选择也很重要，SSD固态硬盘的随机读写速度较快，能够降低I/O瓶颈的出现。
2. 维护硬件故障是服务器最常见的问题之一，因此，如何及时发现并处理硬件故障显得相当重要。
可采取的措施包括：定时维护：预防性的定期维护可在硬件故障出现前发现潜在问题，从而有效避免硬件故障的发生。
24小时巡检：通过硬件监控系统对服务器硬件进行定时巡检，及时发现异常并协助技术人员解决问题。
备件备足：备件的选购需要根据使用场景和机型需求，保证备件的品质与兼容性，且备件数量应当充足。
二、网络架构网络架构是云数据中心的重要组成部分，它直接决定了云服务的可靠性、安全性以及用户的访问速度。
因此，网络架构的设计和实现应当更加注重性能和可扩展性。
1. 网络架构的设计高负载和大规模的云数据中心，需要使用按层次结构设计的网络架构。
首先，应当将数据中心内部根据不同功能和部门划分为多个独立的区域，例如公共区域、内网区域和DMZ区域。
其次，每个区域内部应当部署多个交换机，实现横向扩展和负载均衡。
此外，采用路由器和防火墙的组合，可以隔离用户流量、数据流量和管理流量，实现网络分级管理和垂直管理。
2. 网络架构的实现部署云数据中心时，不支持多层级网络架构的交换机已经不再适用。
现在应该考虑一些更高效的交换机，例如数据中心交换机。
第2章 云数据中心概述ppt[50页]
![第2章 云数据中心概述ppt[50页]](https://img.taocdn.com/s3/m/6b9bd68bb14e852458fb57ac.png)
云计算数据中心资源调度方案分析
★ Google解决方案 ★ Amazon解决方案 ★ IBM解决方案 ★ HP解决方案 ★ VMWARE解决方案 ★ 其他厂家解决方案
Google解决方案
User
Scheduler
二、技术目标
不同应用（计算资源，存储，搜索，海量信息处理等）要求的技术 目标有所不同：
◆搜索：通过数据中心调度算法合理均衡的分配任务，提供快速高质量 的服务，例如对于搜索引擎要求毫秒级别的反应速度和准确大量的结 果反馈； ◆计算资源/存储：合理调度分配数据中心资源，使得中心运营成本优 化，提高能源使用效率；存储对于单位时间内的吞吐量和速度以及安 全性能要求较高； ◆海量信息处理：对于海量信息处理或大规模科学计算，需要并行，分 布式处理，并快速反馈结果。
1.用户请求：用户通过Internet （比如登录云服务商的主页） 发起请求； 2.调度管理：（图中的3.）调度中心依据用户的身份特征（比如地理位置等） 和请求的业务特征（数量和质量要求），找到资源中心中的合适资源—这需要 一个算法对比不同的数据中心的资源，找到满足总体优化目标函数的资源；
3.使用资源：（图中的4.）并将可用的实际资源信息反馈给用户使用； 4.后台优化：调度中心在后台同时执行优化操作（图中的2.），将不同数据中 心的资源按照优化目标函数和空闲及配置等信息排序。
Google数据中心对于搜索查询的调度算法流程：
1.当用户输入一个查询，用户的浏览器首先执行一个域名系统（DNS） 查找到一个特定的IP地址。为了提供足够的查询处理能力，Google的 服务数据中心设计为包括多个集群分布在世界各地，每一组有大约几 千机器。地理位置分布设置同时保护数据中心对灾难的免疫能力（比 如由地震引起的故障和大规模停电等）。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心和传统数据中心是两种不同的技术架构，它们在架构、资源管理、灵活性、可扩展性和安全性等方面存在一些显著的差异。
本文将详细介绍云计算数据中心和传统数据中心的区别。
一、架构差异1. 传统数据中心架构：传统数据中心通常采用集中式的架构，所有的硬件设备和服务器都集中在同一个物理位置。
这种架构需要大量的物理空间和设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，并且需要进行人工管理和维护。
2. 云计算数据中心架构：云计算数据中心采用分布式的架构，将计算、存储和网络资源虚拟化，以提供更高效的服务。
云计算数据中心使用虚拟化技术将物理资源划分为多个虚拟机，这些虚拟机可以根据需求进行动态分配和管理。
二、资源管理差异1. 传统数据中心资源管理：传统数据中心需要手动管理和配置硬件设备和服务器，包括安装操作系统、配置网络和存储等。
这种方式需要大量的人力和时间，而且难以应对快速变化的业务需求。
2. 云计算数据中心资源管理：云计算数据中心通过虚拟化技术实现资源的自动化管理。
管理员可以通过云管理平台对虚拟机进行快速部署、配置和管理，从而提高资源利用率和灵活性。
同时，云计算数据中心还可以根据负载情况自动调整资源分配，以提供更好的性能和可用性。
三、灵活性差异1. 传统数据中心灵活性：传统数据中心的架构较为固定，难以快速适应业务需求的变化。
当业务需求发生变化时，需要进行物理设备的调整和重新配置，这需要较长的时间和人力投入。
2. 云计算数据中心灵活性：云计算数据中心具有较高的灵活性，可以根据业务需求快速进行资源的调整和配置。
管理员可以通过云管理平台对虚拟机进行动态扩容和缩容，以适应业务的变化。
这种灵活性可以帮助企业更好地应对市场需求的变化，提高业务的敏捷性。
四、可扩展性差异1. 传统数据中心可扩展性：传统数据中心的扩展性较差，需要购买新的硬件设备和服务器来满足业务的增长需求。
这种方式需要大量的资金投入，并且需要进行物理设备的安装和配置。
Cloudview云计算操作系统介绍
Cloudview3.0标准版
Cloudview3.0增强版
DRS和DPM CloudVirtual 虚拟化管理软件 Big Data Extensions 分布式交换机 Storage DRS 网络、存储I/O控制及单源I/O虚拟化 主机配置文件和Auto Deploy Flash Read Cache 跨管理中心迁移和远距离迁移 内容库 虚拟GPU
Cloudview SVM Edition 3.0 产品版本
Cloudview3.0 功能清单 Cloudview3.0 SP1
标准版 功能特性 云服务管理 应用管理 应用监控 工作流
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趋势2：
深入应用成为新的角斗场
1.IaaS需求趋向饱和，利润下 降，应用成为新宠 2.IaaS平台对应用的支撑能力 已成为云计算行业未来趋势
公共安全
广电媒体
金融
智慧交通
国防军工
电子政务
地理信息
医疗
趋势3：
国产化趋势曙光 …… 阿里 1.“棱镜门”事件加速了政府相关行业国 产化需求 2.曙光等国产厂商崛起，使国家国产化战 略更雄心勃勃
政策扶持下的国产化转变
2014：中央机关禁用 Windows8、网络安全审 查制度出台、银行逐步 弃用IBM服务器。
2015：我国政府采购清 单中剔除了近1/3的国外 科技品牌，而增加了上 千个本土品牌。 2016：李克强 《政府工 作报告》：完善国家网 络安全保障体系。创新 社会治安综合治理机制， 以信息化为支撑推进社 会治安防控体系建设。
云海管理员手册
浪潮云海·云数据中心操作系统用户快速入门手册浪潮集团有限公司版权所有不得复制目录第一章概述 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 31.1 系统结构与功能 ----------------------------------------------------------------------------- 31.2 术语解释--------------------------------------------------------------------------------------- 3第二章快速入门指南 ---------------------------------------------------------------------------------------- 52.1 操作步骤--------------------------------------------------------------------------------------- 52.1.1 系统登录与配置 ------------------------------------------------------------------------- 52.1.2 初始配置----------------------------------------------------------------------------------- 62.1.3 添加节点----------------------------------------------------------------------------------- 72.1.4 设置调度与节能策略 ---------------------------------------------------------------- 102.1.5 用户注册与登录 ----------------------------------------------------------------------- 122.1.6 用户审批--------------------------------------------------------------------------------- 132.1.7 录入网络资源与存储资源 ---------------------------------------------------------- 142.1.8 资源申请与虚拟机申请 ------------------------------------------------------------- 152.1.9 资源审批--------------------------------------------------------------------------------- 172.1.10 创建业务与申请虚拟机------------------------------------------------------------ 192.1.11 虚拟机审批---------------------------------------------------------------------------- 262.1.12 虚拟机操作---------------------------------------------------------------------------- 272.2 主要功能简介 ------------------------------------------------------------------------------ 272.2.1 安全管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.2 监视管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.3 资产管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.4 健康管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.5 性能管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.6 远控管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.7 告警管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.8 报表管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.9 调度管理--------------------------------------------------------------------------------- 272.2.10 能量管理 ------------------------------------------------------------------------------- 27第一章概述该手册主要介绍浪潮云海·云数据中心操作系统的使用方法，使用户可以快速地使用本系统。
Openstack云操作系统介绍
32
Nova常见问题--虚机创建失败 解决方法
出现上面的故障有两种可能性，一种是整个集群没有可用的nova-scheduler实例；另一种是 nova-scheduler服务出问题了。对此，首先要查看整个集群是否有nova-scheduler服务在运行。查 看方法如下：
nova service-list | grep scheduler
29
Nova常见问题--虚机操作问题 B. 创建虚拟机失败
创建虚拟机是一个复杂的操作，涉及到openstack很多的服务。 当用户提交创建虚拟机的请求时，请求首先会到达nova-api服务，nova-api 会记录用户的 请求，随后调用nova-compute完成虚拟机的创建工作。在创建虚拟机的过程中，nova-compute会 调用glance获取镜像，调用neutron创建网卡，调用cinder挂载volume，调用ceph创建系统盘。 任何一个步骤失败都会导致虚拟机创建失败，所以，在排除虚拟机创建失败的问题时，需 要了解openstack的总体架构，熟悉nova创建虚拟机的流程，然后根据虚拟机的状态及nova服务 的日志判断创建虚拟机的操作执行到哪步失败了。
整个集群至少需要一个nova-scheduler实例处于'up'状态。需如果集群中至少有一个novascheduler实例的状态是'up'的，我们就需要查看查看nova-scheduler的日志来进一步确定原因了 。到控制节点上，查看/var/log/nova/scheduler 日志。
tail -f /var/log/nova/scheduler
[root@node-1 ~]# nova flavor-create test500 500 512 1 2
浪潮-云数据中心
浪潮.云数据中心1.介绍1.1 背景本文档旨在提供关于浪潮云数据中心的详细介绍和说明。
浪潮云数据中心是一项全面的数据管理和存储解决方案，旨在满足企业对大规模数据处理和存储的需求。
1.2 目标本文档的目标是向读者提供关于浪潮云数据中心的全面了解，包括其功能、特点、部署和使用方式等。
2.功能与特点2.1 数据存储与管理浪潮云数据中心提供可扩展的存储容量，可以满足不同规模企业的需求。
其高效的数据管理功能可以帮助用户轻松管理海量数据，并支持多种数据类型的存储和访问。
2.2 数据处理与分析浪潮云数据中心支持对大规模数据的高效处理和分析。
用户可以使用内置的数据处理工具和算法，以及支持各种开发语言的API来实现复杂的数据分析任务。
2.3 数据安全与保护浪潮云数据中心采用先进的数据安全技术，包括数据加密、访问控制和备份恢复等功能，以保护用户数据的安全性和完整性。
3.部署与使用3.1 系统要求浪潮云数据中心可以在标准的硬件设备上运行，但具体的系统要求会根据用户需求和部署规模而有所不同。
下表是浪潮云数据中心的最低系统要求示例：●CPU：双核 2GHz●内存.8GB●存储空间：至少100GB●操作系统：Windows Server 2023或更高版本3.2 部署步骤以下是浪潮云数据中心的部署步骤示例：1.安装操作系统，并进行基本系统配置。
2.安装浪潮云数据中心软件，并进行初始化设置。
3.配置网络参数，确保浪潮云数据中心可以与其他系统正常通信。
4.配置存储设备，确保浪潮云数据中心的存储系统可用。
5.启动浪潮云数据中心服务，完成部署。
3.3 使用指南浪潮云数据中心的使用指南包括以下几个方面：3.3.1 登录与账户管理用户可以通过浏览器访问浪潮云数据中心的管理界面，并使用相应的账号和密码进行登录。
在登录后，用户可以管理自己的账户和权限。
3.3.2 数据与用户可以使用浪潮云数据中心提供的功能将数据到系统中，并可以通过功能将数据从系统中导出。
云操作系统简介
云操作系统简介教育技术专业高校教师班083093009 孟祥元云操作系统是一个新的软件类别，旨在将大型基础架构集合（CPU、存储、网络）作为一个无缝、灵活和动态的操作环境进行全面管理。
与普通操作系统管理单独计算机的复杂性类似，云操作系统管理数据中心的复杂性。
虽然可以采用其他方法，但是VMware 认为虚拟化是实现云计算的关键支撑技术。
“云计算”通常是指和网络浏览器展捆绑在一起的应用软件，但其真正的计算过程其实是在远程数据中心进行的。
具体可以参考Google发布的Chrome OS(基于Linux（Open Source）的Web操作系统)。
云计算是什么？要回答这个问题，首先得知道：在计算机里，只有程序和数据之分。
因而，从程序和数据的角度来讲：云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！这“统一”反映了“集中”“一致性”，又有点“一次部署，随处可用”（网络化）。
这统一的部署，统一的管理有很多好处啊。
做“云计算中心”的IT企业，可以把精力集中在为用户提供基础的“云存储”、“云计算”服务上。
为了更好的把用户的数据管理得更好、更安全，并且为用户的提供“管理云数据”的“云应用程序”，企业必需在云计算领域有着深入的研究以及相当的权威性（如同现在存钱的银行）。
如此一来，企业提供的云计算环境，也就是用户的“云计算服务”环境，将深刻地影响着用户的网络行为习惯，甚至影响和决定了用户的消费。
基础云计算服务提供商，将是未来的“微软”型的企业。
他们将决定着未来的IT形态。
云存储从网上的观点来看，云存储是依附于“云计算”的。
即出现了“云计算”一词，才有了“云存储”的概念。
总的来说，“云存储”就是将用户数据统一存储在“云计算中心”或者“云存储中心”，由存储中心提供数据存储、加载、维护的相关应用程序（服务）。
这里的主角是“用户数据”。
相比而言：云计算的概念更为宽泛。
云操作系统云操作系统，使用云计算、云存储技术为支撑的操作系统。
云计算数据中心说明及模式
云计算数据中心说明及模式云计算简介从20世纪80年代个人电脑的发展开始，PC的计算能力不断增强，用一台PC就可以存放个人需要的所有数据并完成处理工作，比如编写文档、处理邮件等。
但在互联网时代，一家互联网公司提供服务时需要用到远超过个人规模的数据，这些数据的存储和处理需要成千上万台机器的协同工作才能完成。
这种服务器规模不是个人能够提供的，只有大型公司或机构才能拥有，这好像又回到了更早以前的Mainframe时代。
从Mainframe到PC再到云，这正是计算机技术螺旋上升的发展过程。
简单来说，云计算就是利用系统架构技术把成千上万台服务器整合起来，为用户提供灵活的资源分配和任务调度能力。
这里有几个关键字：一是超大规模，包括机器的数量、用户的数量和并发任务的数量；二是资源整合，成千上万台的服务器资源能集合起来做一件事情，比如存储大量数据，或者处理一个大型任务；三是灵活与快速交付，大规模的服务器资源能进行灵活的调配，按应用需求分解成若干个虚拟的资源池，快速地支持大量的并发请求或作业。
云计算技术的出现，使整理和加工数据的能力变得空前强大，这种能力可以帮我们找出很多看似无关的事件背后的规律，并用其来预测未来发展。
结合移动和物联网等技术，还可以更好地服务于社会和人们的日常生活，如灾难预警、智慧城市和智能交通等。
这种数据处理能力是在海量数据之上发展起来的，与作为基础支撑的系统架构技术同步发展并逐渐融合，共同组成了现在大家所看到的云计算技术。
综合系统架构和数据处理技术两方面，云计算技术自下而上可分为硬件基础架构、软件基础架构和数据智能三个层面，如图1所示。
图1 云计算技术可分为三个层面硬件基础架构包括服务器、网络和数据中心的设计与实施等技术领域，软件基础架构聚焦于存储、计算与大规模分布式系统等技术领域，数据智能则关注数据仓库（Data Warehouse）、机器学习（Machine Learning）及数据分析与可视化（Data Analysis & Visualization）等技术领域。
什么是云操作系统
什么是云操作系统云操作系统是一种基于云计算技术的操作系统，它将传统的计算资源（如硬件、软件等）从本地环境转移到云端进行管理和运行。
云操作系统通过网络连接，提供了一种灵活、高效、可扩展的计算环境，使用户可以随时随地访问和利用计算资源。
一、云操作系统的概述云操作系统是一种在云计算环境下运行的操作系统，它基于云计算技术，通过将计算资源集中管理和调度，为用户提供了一种高效、可靠的计算环境。
与传统的本地操作系统相比，云操作系统具备以下特点：1. 资源集中管理：云操作系统通过将计算资源集中在云端进行管理，实现了资源的高效利用和灵活调度。
用户无需关注具体的硬件和软件配置，只需通过网络连接即可访问和使用这些资源。
2. 弹性扩展性：云操作系统支持资源的动态扩展和收缩，根据用户的需求实现资源的自动分配和释放。
这使得用户可以根据需要快速调整计算资源的规模，提高了系统的灵活性和可靠性。
3. 虚拟化技术：云操作系统通过虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源，使多个用户共享同一组计算资源。
这不仅提高了资源的利用率，还能够实现资源的隔离和安全性。
4. 分布式计算：云操作系统采用分布式计算的方式，将任务划分为多个子任务，在多个计算节点上并行执行，提高了计算效率和性能。
二、云操作系统的应用领域云操作系统在各个领域都有广泛的应用，特别是在以下几个方面：1. 云计算平台：云操作系统是云计算平台的核心组成部分，它为云计算提供了高效的资源管理和调度功能。
通过云操作系统，用户可以在云端申请和管理计算资源，实现按需分配和弹性扩展。
2. 虚拟化技术：云操作系统通过虚拟化技术，为用户提供了一种虚拟的计算环境，用户可以在该环境中运行和管理自己的应用程序。
这在服务器虚拟化、桌面虚拟化等领域得到了广泛应用。
3. 大数据处理：云操作系统具备分布式计算和大规模存储的能力，可以支持大数据处理和分析。
用户可以将海量的数据存储在云端，通过云操作系统进行高效的数据处理和挖掘，为决策提供有力支持。
云计算平台架构及分析
云计算平台架构及分析一、云计算平台架构1.硬件层：包括服务器、存储设备和网络设备等基础设施。
这些硬件设备通常被组织成一个数据中心，以满足大规模计算和存储需求。
2.操作系统层：云计算平台通常选择可靠、高性能的操作系统作为基础。
常见的操作系统有Linux、Windows等。
操作系统负责管理硬件资源，提供进程管理、文件系统、网络和安全等功能。
3.虚拟化管理层：为了更好地利用硬件资源，在云计算平台中通常使用虚拟化技术。
虚拟化管理层负责将物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器都可以独立运行操作系统和应用程序。
这样可以将硬件资源进行隔离和共享，提高资源利用率。
4.资源调度层：资源调度层负责管理虚拟服务器的调度和负载均衡。
它根据用户的需求和实际资源情况，动态地分配和回收虚拟服务器，以满足不同用户的计算需求，并保证整个系统的高效运行。
5.网络层：网络层负责为不同的虚拟服务器提供网络连接和通信。
它采用高带宽的网络设备和协议，以保证数据的传输速度和稳定性。
6.安全层：安全层是保护云计算平台和用户数据安全的重要组成部分。
它包括访问控制、身份认证、数据加密和漏洞修复等安全措施，以防止未经授权的访问和数据泄露。
二、云计算平台分析1.灵活性和可扩展性：云计算平台可以按需提供计算和存储资源，用户可以根据自己的需求进行弹性的扩展和缩减。
这种灵活性使得用户可以根据业务需要，快速部署和调整计算环境。
2.资源共享和利用率提高：云计算平台可将硬件资源进行虚拟化和共享，从而更好地利用资源。
用户可以共享同一组硬件资源，实现资源的高效利用。
3.成本降低：云计算平台的按需分配和计费模式，使用户可以灵活地支付所使用的资源。
用户只需根据实际使用量付费，减少了硬件设备的购买和维护成本。
4.高可用和容错性：云计算平台通过多个数据中心和备份策略，提供了高可用性和容错性。
即使一些服务节点或数据中心发生故障，用户的服务和数据也能够被自动切换到其他节点或数据中心，保证了业务的连续性。
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Gartner 关于IT基础设施和运行（I&O）的定义：
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云数据中心操作系统介绍
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行业趋势 •向 • 国产化要求，尤其是金融业IT国产化
客户需求 • IT运维关键性提升，传统运维模式
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技术变革 • 云计算技术逐渐成熟，企业具备向云化
数据中心转型的基础 • 互联网IT技术领先传统企业，可作为参 考目标
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iDCOS
智 能 intelligence
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云霁IDC Store 在云霁运营的iDC
项目合作
根据双方项目情况， 有侧重性的合作以及 推介双方的产品和服 务。
服务合作
项目实施人员联合招
聘。 人员能力模型构建与 联合培训。 项目实施及服务的资 源联合组建。
Store上，整合合作
伙伴提供的产品及服 务，向全行业进行运 营推广。 合作伙伴优先使用或 推荐iDC Store提供 的产品及服务。
技术成熟度
KVM虚拟化管理工 具 x86服务器安装管理工 具
KV M
x8 6
运营和金融云合作计划
iDCStore架构
一、产品广泛适配、深入融合
一体化整合级 深入整合级 优化级 初始级
一体化服务 iDCOS整合 自服务界面直接操作
基础运维的自动化
安装部署和分发自动化
1
2
3
4
4级自动化
20
二、最佳实践的累积
一体化运维
数据中心需要有海量系统的统一自动化运维平台
③ 管理变革
① 组织调整
② 资源调度 运维平台
Code 资源管理 更新
数据中心重构
从全局IT战略支持数据中心重构 整体调整技术架构、开发、测试、运维体系
资源调度
打包
全局IT战 略
生产发布 黑盒
灰度发布 灰盒
白盒
自主可控
以开源软件为基础，融合国内实践经验，进行定 制，实现友好性和易用性，以自主可控为契机， 推进IT能力的成熟，增强对业务的支撑能力。
项目管理
技术支持
运营服务
一站式资源调度
闭环服务管理
全生命周期运营
资源管理 SLA管 理 培训管理
需求管理 故障管理 问题管理
服务运营
内容运营 策略运营
信息流
流程、数据、产品
物流
产品和服务的交付
资金流
IT服务商与企业之间的交易、支付、结算
合作方式
产品合作
云霁IDCOS 双方产品在接口层面 进行适配，实现安装、 部署、运维的自动化。 云霁视情况提供 OEM运维自动化功 能版本给合作伙伴。
金融云合作伙伴计划愿景
连接合作伙伴的产品、服务和资源，形成面向金融机构的金融云解决方案 综合金融机构和合作伙伴的经验积累，促进金融云最佳实践的形成
促进金融机构上云的配套服务和运维支撑
体系的建立
提供监管机构、金融用户、互联网、厂商等企业间的
跨界交流平台，促进金融云创新
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谢谢聆听！
解决方案
产品工具
定制接口
最佳实践累积
服务维护 最佳实践
参考案例
三、持续的运营
系统规划
系统建设
持续运营
系统变更
系统下线
四、贯穿始终的服务
企业服务
咨询规划 定制开发 项目实施 技术支持 系统维护
产品组件
企业系统
配套体系
面面向产业上下游，云霁建设与提供一一套整合的运营服务体系。为上下游提供交流与 服务，同时沉淀服务质量体系，促进金金融云标准和规范的制定。