运营月报模板
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运营月报
概述:
一、新项目数据(新项目成立初期统计,项目上线3-6个月后可删除)
1、销售需求(需判断是否合理)
2、车联生产数据分析
3、车厂组装数据分析
4、经销商/4s店入库数据分析
二、运营数据(根据不同的项目分析不同的数据)
1、互联数据分析
1.1、车上车下数据分析
1.2、Usb连接数据分析
1.3、消息/广告统计分析
1.4、车辆使用数据分析
2、功能/应用数据分析
、第三方应用数据分析
、总服务量和内容统计分析
、救援服务数量和内容分析
。
。
。
。
。
三、重点售后反馈、用户反馈
1、用户反馈率分析
2、根据反馈分析产品问题,推动产品找到问题原因和解决方案
详情:
一、新项目数据(产品上线三至六个月后可以取消)
本月产品生产出3000台设备,车厂装车2000台,经销商入库2000台。其中生产数据比上月降低500台,车厂装车比上月增长1000台,经销商入库比上月增长500台。(如和上月对比不能产出有效分析,可以和上一个新项目的同周期进行对比,数据整体稳定。(如有大幅度升降,可适当分析)
图表:
二、运营数据
以基本数据举例:
、用户登陆注册统计。(人数过多可使用百分比,数据升降幅度过大需进行分析)
本月总用户量为800人,比上月(750人)增长5人。
本月注册用户量为500人,比上月(400人)增长100人。
本月游客数量为300人,比上月(200人)增长100人。
本月登陆用户数量为100人,比上月(50人)增长50人。
整体数据处于上升趋势。目前500人的注册用户中,登陆用户至于100人,运营计划下月将对此现象进行调研分析,提升注册用户的登陆量。
图表:
Top10排名举例:
地域排名总用
户量
具体
数据
注册用
户量
具体
数据
游客
数量
具体
数据
登陆
数量
具体
数据
申请过服务的
用户数量
具体
数据
第一北京500上海500广州500北京500深圳500
第二上海400成都400郑州400广州400郑州400
第三广州300北京300北京300深圳300北京300
第四深圳200武汉200成都200成都200成都200
第五成都100南京100深圳100西安100上海100
用户基本信息。包括用户联系方式,性别,职业等基本信息,按照所有用户、注册成功的用户、产生过服务的用户三个维度导出数据即可。
举例:
联系方式性别地址职业车型注册时间
(没有注册显示无)申请的服务
(没有申请显示无)
用户留存统计(留存率=留存数/注册成功数),重复登陆不记录。
次日留存:注册后第二天登录的用户。如1号注册的成功的用户,在2号登陆的人数(次日留存率=1号注册成功的用户在2号登陆的数量/1号注册成功的用户数量)
三日留存:注册后三天内登录过的用户。如1号注册成功的用户,在2、3、4号任意一天登陆过的人数。(三日留存率=1号注册成功的用户在2、3、4号任意一天登陆过的人数/1号注册成功的用户)
7日留存:注册后七天内登录过的用户。如1号注册成功的用户,在2号至8号之间任意一天登陆过的人数。
月留存:注册后一个自热月内登陆过的用户。如用户在2月1日注册成功,在3月1日之前任意一天登陆过的人数。
举例:
留存具体数据:
时间次日留存七日留存月留存当日登陆人数
2016年1月1日100
2016年1月2日120
2016年1月3日150
Top10排名举例:
地域排名次日留存具体数据七日留存具体数据月留存具体数据
第一北京1上海北京
第二广州成都上海
第三深圳北京广州
第四成都武汉深圳
第五西安南京成都
用户流失统计。
七日流失用户:当日登陆后,连续七天不再登陆的用户数量。比如:用户在1号登陆后,2号至8号都没有登陆的人数。七日流失率:1号登陆后连续七天没有登陆的用户数量/1号登陆的用户数量。
月流失用户:当日登陆后,连续一个自然月不再登陆的用户数量。
展示方式和留存相同。
核心用户统计。
忠实用户:连续三周,每周都有登陆。
忠实用户需展示用户首次有效登陆的时间,用户的联系方式,以及性别职业等信息。举例:
首次有效登陆时间联系方式性别职业年龄使用频次最高的应用
活跃用户:每周登陆3天以上,或每周使用总时长超过3小时。
活跃用户需展示信息与忠实用户相同。举例:
首次有效登陆时间联系方式性别职业年龄使用频次最高的应用
忠实用户top10排名:
地域排名今日忠实用户具体数据本周忠实用户具体数据本月忠实用户具体数据第一深圳5上海8北京12
第二广州4成都7上海10
第三郑州3北京6广州9
第四南京2武汉5深圳8
地域排名活跃用户具体数据本周活跃用户具体数据本月活跃用户具体数据
第一深圳5上海8北京12
第二广州4成都7上海10
第三郑州3北京6广州9
第四南京2武汉5深圳8