中国工业企业数据库与Stata简介
中国企业,公司及产品数据信息系统
中国企业,公司及产品数据信息系统
陈曦
【期刊名称】《河南科技:上半月》
【年(卷),期】1991(000)003
【摘要】中国企业,公司及产品数据库,简称CECDB(Chinese Enterprise and Companies Database),是国家科委科技情报司支持,中国科技情报研究所牵头,联合全国部分省、市情报研究所共同开发的事实性数据库。
它提供有关我国企业、公司的名称,地址、业务范围、生产能力,产品种类、规格、技术水平、投资环境等事实性数据,CECDB数据库有中、英文两种版本,分别在内外检索系统中开展检索服务,以满足国内外企业、厂商。
【总页数】2页(P32,34)
【作者】陈曦
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TP392
【相关文献】
1.高技术产品贸易对中国企业技术创新能力的影响——省际高技术产业面板数据的实证 [J], 胡佩
2.把握市场、产品和技术的动态匹配--韩国三星电子公司产品开发战略演变的基本原则及其对中国企业的启示 [J], 桑赓陶
3.如何建立石化企业信息数据库--中石化股份有限公司巴陵分公司价格信息系统分
析 [J], 熊秀红;尹若明
4.“工业4.0”从产品数据管理变革开始——S公司产品数据管理改进探讨 [J], 谢杨;陈秉川
5.三家美国公司联手合作拓展中国企业管理信息系统市场 [J], 鲍世修
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第4章-Stata简介
variable name tc q pl pf pk Sorted by: Note:
variable label total cost total output price of labor price of fuel user cost of capital
dataset has changed since last saved
1
4.2
Stata 的窗口
安装 Stata 后,点击电脑桌面上的 Stata 图标,即可打开 Stata。 此时可以看到,在最上方有一排菜单,即“ File Graphics Statistics User Window Help” 。 Edit Data
在菜单之下,则为一系列图标,起着快捷键的作用。 在图标之下,有五个窗口,分别为(如图 4.1)
tc 142. 143. 144. 145. 67.12 73.05 139.422 119.939 q 11477 11796 14359 16719
其中, “>=”表示“大于等于” 。其他表示关系的逻辑符号为“= =”(等于), “>”(大于), “<”(小于), “<=”(小于等于), “~=”(不 等于)。
18
如果不指明变量,将显示数据集中所有变量的统计指标。 . su
Variable tc q pl pf pk Obs 145 145 145 145 145 Mean 12.9761 2133.083 1.976552 26.17655 174.4966 Std. Dev. 19.79458 2931.942 .2300404 7.876071 18.20948 Min .082 2 1.5 10.3 138 Max 139.422 16719 2.3 42.8 233
连玉君(2010) 一份不太长的Stata简介
一份不太长的Stata简介连玉君中山大学 岭南学院arlionn@2010-7-14目录1 Stata概貌 (1)2 为何选择Stata? (2)3 如何学习Stata? (4)4 最后的话 (7)参考文献 (7)附录A:一些有用的Stata链接 (9)附录B:43个不可不知的Stata命令 (12)附录C:Stata视频教程 (13)1Stata概貌自从2003年开始使用Stata以来,我一直把“Stata”读为“Stay-ta”。
有一次和一个从日本回来的朋友聊天,她把Stata读为“Star-ta”,让我甚感不适。
经查阅,方才发现,原来“Stata”并非数个单词的缩写(因此其正确拼写为Stata而非STATA),而是由“statistics”和“data”合成的一个新词,Stata公司的员工都将其读做“Stay-ta”。
从这个小小的趣闻中,可以看出Stata在问世之初(1985年)的主要功能在于统计分析和数据处理。
经历了二十余年的发展,Stata已经升级到第11.1版(表1),在不断强化上述功能的同时,Stata在矩阵运算、绘图、编程等方面的功能也在不断加强。
表1 Stata发展历程1.0 January 1985 6.0 January 19991.1 February 1985 7.0 December 20001.2 March 1985 8.0 January 20031.4 August 1986 8.1 July 20031.5 February 1987 8.2 October 20032.0 June 1988 9.0 April 20052.05 June 1989 9.1 September 20052.1 September 1990 9.2 April 20063.0 March 1992 10.0 June 20073.1 August 1993 10.1 August 20084.0 January 1995 11.0 July 20095.0 October 1996 11.1 June 2010Source: /support/faqs/res/history.htmlStata擅长数据处理、面板数据分析、时间序列分析、生存分析,以及调查数据分析,但其它方面的功能也并不逊色(表2)。
中国工业企业数据库的变量说明
rename v1frdm rename v2qymc rename v22hylb rename v35djzclx rename v36gykgqk rename v37lsgx rename v38kysjn rename v39kysjy rename v40yyzt rename v43cyhddwshj rename v138qygmrename v136qzgy rename v52cyrs rename v59gyzczxjxgd rename v60xcpcz rename v61gyxsczxjxgd rename v62ckjhz rename v64gyzjz rename v65ldzchj rename v67yszkje rename v68chrename v69ccprename v70ldzcnpjye rename v71cqtzrename v72gdzchj rename v73gdzcyjhj rename v74scjyy rename v75ljzj rename v76bnzj rename v77gdzcjznpjye rename wxjdyzchj rename v78wxzc rename v79zczj rename v80ldfzhj rename v82cqfzhj rename v83fzhjrename v84syzqyhj rename v85sszb rename v86gjzbj rename v87jtzbj rename v88frzbj rename v89grzbj rename v90gatzbj rename v91wszbj rename v93zycb rename v97yyfy rename v94cpxssjjfj rename cpxslrrename v96qtywlr rename v98glfy rename v99sj rename v100ccbxf rename v115lddybxf rename v103cwfy rename v104lxzc rename v105yylr rename v107btsr rename v109lrze rename v110ksze rename v111lszerename v112yjsds rename yflr rename v118bnyfgzze rename v119zyywyfgzze rename v120bnyfflfze rename v121zyywyfflfze rename v122bnyjzzs rename v123bnjxse rename v124bnxxse rename v125zjtrhj rename v141year rename v92zysrrename v140dqdm rename id rename v64va法人代码企业名称行业类别登记注册类型国有控股情况隶属关系开工时间(年)开工时间(月)营业状态产业活动单位数合计企业规模轻重工业从业人数工业总产值(现价、新规定)新产品产值工业销售产值(现价、新规定)出口交货值工业增加值流动资产合计应收帐款净额存货产成品流动资产年平均余额长期投资固定资产合计固定资产原价合计生产经营用累计折旧本年折旧固定资产净值年平均余额无形及递延资产合计无形资产资产总计流动负债合计长期负债合计负债合计所有者权益合计实收资本国家资本金集体资本金法人资本金个人资本金港澳台资本金外商资本金主营业务成本(07之后)/产品销售成本(07之前)营业费用(07之后)/产品销售费用(07之前)主营业务税金及附加(07之后)/产品销售税金及附加(07之前)产品销售利润其他业务利润管理费用税金财产保险费劳动、待业保险费财务费用利息支出营业利润补贴收入利润总额亏损总额利税总额应交所得税应付利润本年应付工资总额主营业务应付工资总额本年应付福利费总额主营业务应付福利费总额本年应交增值税本年进项税额本年销项税额中间投入合计主营收入(07后) 产品销售收入(07前)地区代码结合year唯一识别观测值工业增加值(计算)199819992000165118162033162883 frdm frdm frdmqymc qymc qymchylb hylb hylbdjzclx djzclx djzclxgykgqk gykgqk gykgqklsgx lsgx lsgxkysjn kysjn kysjnkysjy kysjy kysjyyyzt yyzt yyztcyhddwshj cyhddwshj cyhddwshjqygm qygm qygmqzgy qzgy qzgycyrs cyrs cyrs gyzczxjxgd gyzczxjxgd gyzczxjxgd xcpcz xcpcz xcpcz gyxsczxjxgd gyxsczxjxgd gyxsczxjxgd ckjhz ckjhz ckjhzgyzjz gyzjz gyzjzldzchj ldzchj ldzchj yszkje yszkje yszkjech ch chccp ccp ccp ldzcnpjye ldzcnpjye ldzcnpjye cqtz cqtz cqtzgdzchj gdzchj gdzchj gdzcyjhj gdzcyjhj gdzcyjhj scjyy scjyy scjyyljzj ljzj ljzjbnzj bnzj bnzj gdzcjznpjye gdzcjznpjye gdzcjznpjye wxjdyzchj wxjdyzchj wxjdyzchj wxzc wxzc wxzczczj zczj zczjldfzhj ldfzhj ldfzhj cqfzhj cqfzhj cqfzhjfzhj fzhj fzhjsyzqyhj syzqyhj syzqyhj sszb sszb sszbgjzbj gjzbj gjzbj jtzbj jtzbj jtzbj frzbj frzbj frzbj grzbj grzbj grzbj gatzbj gatzbj gatzbj wszbj wszbj wszbj zycb zycb zycbyyfy yyfy yyfy cpxssjjfj cpxssjjfj cpxssjjfj cpxslr cpxslr cpxslrqtywlr qtywlr qtywlr glfy glfy glfysj sj sj ccbxf ccbxf ccbxf lddybxf lddybxf lddybxf cwfy cwfy cwfy lxzc lxzc lxzc yylr yylr yylr btsr btsr btsr lrze lrze lrze ksze ksze ksze lsze lsze lszeyjsds yjsds yjsdsyflr yflr yflr bnyfgzze bnyfgzze bnyfgzze zyywyfgzze zyywyfgzze zyywyfgzze bnyfflfze bnyfflfze bnyfflfze zyywyfflfze zyywyfflfze zyywyfflfze bnyjzzs bnyjzzs bnyjzzs bnjxse bnjxse bnjxse bnxxse bnxxse bnxxsezjtrhj zjtrhj zjtrhjyear year yearzysr zysr zysrdqdm dqdm dqdm id id id va va va200120022003171240181557196222 frdm frdm frdmqymc qymc qymchylb hylb hylbdjzclx djzclx djzclxgykgqk gykgqk gykgqklsgx lsgx lsgxkysjn kysjn kysjnkysjy kysjy kysjyyyzt yyzt yyztcyhddwshj cyhddwshj cyhddwshjqygm缺失qygmqzgy缺失qzgycyrs cyrs cyrs gyzczxjxgd gyzczxjxgd gyzczxjxgd xcpcz xcpcz xcpcz gyxsczxjxgd gyxsczxjxgd gyxsczxjxgd ckjhz ckjhz ckjhz缺失gyzjz gyzjzldzchj ldzchj ldzchj yszkje yszkje yszkjech ch chccp ccp ccp ldzcnpjye ldzcnpjye ldzcnpjye cqtz cqtz cqtzgdzchj gdzchj gdzchj gdzcyjhj gdzcyjhj gdzcyjhj scjyy scjyy scjyyljzj ljzj ljzjbnzj bnzj bnzj gdzcjznpjye gdzcjznpjye gdzcjznpjye wxjdyzchj wxjdyzchj缺失wxzc wxzc wxzczczj zczj zczjldfzhj ldfzhj ldfzhj cqfzhj cqfzhj cqfzhjfzhj fzhj fzhjsyzqyhj syzqyhj syzqyhj sszb sszb sszbgjzbj gjzbj gjzbj jtzbj jtzbj jtzbj frzbj frzbj frzbj grzbj grzbj grzbj gatzbj gatzbj gatzbj wszbj wszbj wszbj zycb zycb zycbyyfy yyfy yyfy cpxssjjfj cpxssjjfj cpxssjjfj cpxslr cpxslr cpxslrqtywlr qtywlr qtywlr glfy glfy glfysj sj sj ccbxf ccbxf ccbxf lddybxf lddybxf lddybxf cwfy cwfy cwfy lxzc lxzc lxzc yylr yylr yylr btsr btsr btsr lrze lrze lrze缺失ksze ksze缺失lsze lszeyjsds yjsds yjsdsyflr yflr缺失bnyfgzze bnyfgzze bnyfgzze zyywyfgzze zyywyfgzze zyywyfgzze bnyfflfze bnyfflfze bnyfflfze zyywyfflfze zyywyfflfze zyywyfflfze bnyjzzs bnyjzzs bnyjzzs bnjxse bnjxse bnjxse bnxxse bnxxse bnxxsezjtrhj zjtrhj zjtrhjyear year yearzysr zysr zysrdqdm dqdm id id va va200420052006 276474271835301961 frdm frdm frdmqymc qymc qymchylb hylb hylbdjzclx djzclx djzclxgykgqk gykgqk gykgqklsgx lsgx lsgxkysjn kysjn kysjnkysjy kysjy kysjyyyzt yyzt yyztcyhddwshj cyhddwshj cyhddwshj缺失qygm qygm缺失qzgy qzgycyrs cyrs cyrs gyzczxjxgd gyzczxjxgd gyzczxjxgd 缺失xcpcz xcpcz gyxsczxjxgd gyxsczxjxgd gyxsczxjxgd ckjhz ckjhz ckjhz缺失gyzjz gyzjzldzchj ldzchj ldzchj yszkje yszkje yszkjech ch chccp ccp ccp ldzcnpjye ldzcnpjye ldzcnpjye cqtz cqtz cqtzgdzchj gdzchj gdzchj gdzcyjhj gdzcyjhj gdzcyjhj scjyy scjyy scjyyljzj ljzj ljzjbnzj bnzj bnzj gdzcjznpjye gdzcjznpjye gdzcjznpjye 缺失缺失缺失wxzc wxzc wxzczczj zczj zczjldfzhj ldfzhj ldfzhj cqfzhj cqfzhj cqfzhjfzhj fzhj fzhjsyzqyhj syzqyhj syzqyhj sszb sszb sszbgjzbj gjzbj gjzbj jtzbj jtzbj jtzbj frzbj frzbj frzbj grzbj grzbj grzbj gatzbj gatzbj gatzbj wszbj wszbj wszbj zycb zycb zycbyyfy yyfy yyfy cpxssjjfj cpxssjjfj cpxssjjfj 缺失缺失缺失qtywlr qtywlr qtywlr glfy glfy glfysj sj sj ccbxf ccbxf ccbxf 缺失缺失lddybxf cwfy cwfy cwfy lxzc lxzc lxzc yylr yylr yylr btsr btsr btsr lrze lrze lrze缺失ksze ksze缺失lsze lszeyjsds yjsds yjsds缺失缺失缺失bnyfgzze bnyfgzze bnyfgzze zyywyfgzze zyywyfgzze zyywyfgzze bnyfflfze bnyfflfze bnyfflfze zyywyfflfze zyywyfflfze zyywyfflfze bnyjzzs bnyjzzs bnyjzzs bnjxse bnjxse bnjxse bnxxse bnxxse bnxxsezjtrhj zjtrhj zjtrhjyear yearzysr zysr zysrdqdm dqdm dqdm id id id va va va200720082009336768411407frdm frdm frdmqymc qymc qymchylb hylb hylbdjzclx 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bnxxse缺失zjtrhj缺失缺失year yearzysr缺失zysrdqdm dqdm缺失id id?va缺失?。
中国工业企业数据库介绍
电话号码 61582989 61451383 61242405 69961291 60170668 67992306 69742244 69641061 61242405 69412531 29858156 24380841 26371898 28390855 27394681 29341159 29245914 29858106 26955074 26951482 26666178 7751996 5167236 7156162 4977201 7988152
国有控股 1 1 1 9 1 9 2 1 9 1 1 1 1 1 0 50 50 50 50 90 50 20 50 50 50 20 20 20 72 40 40 72 72 72 72 40 50 50 90 50
开业年 1949 2000 1949 1980 1968 1998 2000 2000 2002 1952 1951 1949 1953 1958 1994 1998 1994 1993 1996 1999 2000 1952 1945 1958 1921 1974
法人单位 通州区制酒厂 北京十月酩酒业有限公司 国营北京大兴酒厂 北京豪特酿酒公司 北京市八达岭酿酒公司 北京东方京都酒业有限公司 北京华都酿酒食品有限责任公司 北京红星股份有限公司 北京二锅头洒业股份有限公司 北京顺鑫农业股份有限公司牛栏山酒厂 天津渔阳酿酒有限公司 天津市直沽酿酒厂 天津津酒集团有限公司 天津市津沽酿酒厂 天津市桂明酒厂 天津运河酒业有限公司 宝坻区酒厂 蓟县上仓华泰制酒厂 天津市海河春酒业酿造有限公司 天津市天天乐酿酒厂 天津市天酿酒厂 石家庄市制酒厂 唐山曹雪芹企业集团 河北省滦县酒厂 唐山孤竹国酒业有限公司 迁安市贯头山酒业有限公司
张北镇 康保镇 平定堡镇 南杨庄乡 沙城镇 涿鹿镇 大阁镇
工业企业数据库说明
家具制造业
42
工艺品及其他制造业
22
造纸及纸制品业
43
废弃资源和废旧材料回收加工业
23
印刷业和记录媒介的复制
44
电力、热力的生产和供应业
24
文教体育用品制造业
45
燃气生产和供应业
25
石油加工、炼焦及核燃料加工业
46
水的生产和供应业
26
化学原料及化学制品制造业
历年数据所包含的指标
字段含义
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
法人单位名称
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行政区划代码
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省(自治区、直辖市)
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地(区、市、州、盟)
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县(区、市、旗)
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乡(镇)
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街(村)、门牌号
筹资活动产生的现金流出
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Y
STATA 简介
– 输入新数据时,Stata自动将变量命名为var1,var2等。双击var1会 弹出另一个页面,可以给重新命名、定义变量
– 内容区最左边是行的标志;内容区列出每个个案的变量取值
• Data Browser:数据浏览窗口。只可浏览、不能更改数据 • 注意:在程序运行的时候,该窗口必须是关闭的。否则 Stata将不工作
25中国工业行业数据库(ChinaIndustryDatabase)
《EPS数据库介绍》北京福卡斯特信息技术有限公司2015年1月1.世界贸易数据库(Worl d Trade Database) (2)2. 世界能源数据库(Worl d Energy Database) (2)3. 世界宏观经济数据库(World Macro Economy Database) (2)4. 世界经济发展数据库(World Economy Development Database) (2)5. 非洲经济发展数据库(Africa Economy Development Database) (3)6. 欧亚经济发展数据库(Euro-Asia Economy Development Database) (3)7. 世界教育数据库(World Education Database) (3)8. 中国宏观经济数据库(China Macro Economy Database) (3)9中国对外经济数据库(China Foreign Economic Database) (4)10中国劳动经济数据库(China Labour Economic Database) (4)11. 中国财政税收数据库(China Finance and Taxation Database) (4)12. 中国金融数据库(China Finance Database) (5)13. 中国固定资产投资数据库(China Investment in Fixed Assets Database) (5)14. 中国上市公司数据库(China Listed Company Database) (5)15. 中国商品贸易数据库(China Commodity Trade Database) (6)16. 中国地区贸易数据库(China Regional Trad e Database) (6)17. 中国行业贸易数据库(China Industry Trad e Database) (6)18. 中国贸易指数数据库(China Trad e Index Database) (6)19. 中国商品交易市场数据库(China Commodity Exchange Market Database) (7)20. 中国农林数据库(China Agriculture and Forestry Database) (7)21. 中国三农数据库(China Rural Areas、Agriculture, and Peasantry Database) (7)22. 中国农产品成本收益数据库(China Agricultural Products Cost-benefit Database) 823. 中国工业经济数据库(China Industry Economy Database) (8)24 中国工业企业数据库(China Industry Business Performance Database) (8)25 中国工业行业数据库(China Industry Database) (8)26. 中国工业产品产量数据库(China Industry Product Output Database) (9)27. 中国第三产业数据库(China Tertiary Industry Database) (9)28. 中国科技数据库(China Science and Technol ogy Database) (9)29. 中国高技术产业数据库(China High Technol ogy Industry Database) (9)30. 中国卫生数据库(China Health Database ) (10)31. 中国交通数据库(China Transportation Database) (10)32. 中国环境数据库(China Environment Database) (10)33. 中国海洋数据库(China Marine Database) (11)34. 中国教育数据库(China Education Database) (11)35. 中国旅游数据库(China Tourism Database) (11)36. 中国能源数据库(China Energy Database) (11)37. 中国国土资源数据库(China Land and Resources Database) (12)38. 中国建筑业数据库(China Construction Industry Database) (12)39. 中国房地产数据库(China Real Estate Database) (12)40. 中国城乡建设数据库(China Urban-Rural Construction Database) (13)41. 中国区域经济数据库(China Regional Economy Database) (13)42. 中国城市数据库(China City Database) (13)43. 北京社会发展数据库(Beijing Social Development Database) (14)44. 重庆社会发展数据库(Chongqing Social Devel opment Database ) (14)45. 内蒙古社会发展数据库(Inner Mongolia Social Development Database ) (14)1.世界贸易数据库(World Trade Database)世界贸易数据库,数据来源于联合国统计司(署)、中国海关,是用于进行国际贸易分析的必不可少的数据库。
中国工业企业数据库介绍
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编制登记注册号
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登记注册(或批准)机关-民政部门
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2
表 1:按年分的数据库字段(续) 基本信息 社团登记注册号 登记注册(或批准)机关-其他 其他(请注明批准机关) 隶属关系 登记注册类型 隶属于中央主管部门 隶属于省及以下各主管部门 批准机关 登记注册号 机关级别 机关级别-国家 机关级别-省、自治区、直辖市 机关级别-地(区、市、州、盟) 机关级别-县(区、市、旗) 企事业机关划分(机构类别) 执行会计制度类别 开工时间(年) 开工时间(月) 营业状态 建筑、房地产企业资质等级 产业活动单位数合计
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3
表 1:按年分的数据库字段(续) 基本信息
建筑业 交通运输业 批发零售贸易业 (住宿、)餐饮业 房地产 其他 企业规模 企业规模代码 轻重工业 轻重工业代码 国有控股情况(控股情况,2005) 从业人数(不用此数,以 V210 为准) 年末从业人员合计(男) 年末从业人员合计(女) 具有研究生及以上学历人员(男) 具有大学本科学历人员(男) 具有大专学历人员(男) 具有高中学历人员(男) 具有初中及以下学历人员(男) 具有高级技术职称人员(男) 具有中级技术职称人员(男) 具有初级技术职称人员(男)
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9
表 1:按年分的数据库字段(续) 财务信息(单位:千元)
中国工业企业数据库与Stata简介综述
换。
2.Stat-Transfer介绍
在变量选择上,可选择全部变量,亦可选择部分变量,同时 还可在转换中重新设置变量输出的数据类型,如浮点型(float), 日期型(date),时间型(time),字符型(string) 等。软件还支持 优化(Optimize)功能;Use Doubles选项在转换时可将有小 数位的变量设置成双精度型 (double),保证数据的精度;
use make price部分表示需要打开make和price两个变量,
using auto部分表示打开的数据文件路径及名称。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4.4 变量生成与处理
(1)生成新变量
命令格式:generate newvar = exp [if exp] [in range]
含义说明:newvar是生成的新变量,exp是由现有变量
生成新变量的算术或逻辑表达式,[if exp] 和[in range]指
定对哪些观测计算新变量值。 比如:gen a = f314*f314 (新变量a等于f314的平方) gen F= f314/v210 变量含义:f314固定资产净值年平均余额
v210从业人员平均人数
4.4 变量生成与处理
4.2 do文件
用Stata的do文件编辑器记下做过的工作:在Stata窗口 上部的工具栏中有一个小按钮 ,把鼠标放上去会出现 “New Do-file Editor”,点击它就会出现do文件编辑 器。 在do-file文件中,用*表示注释内容,Stata在运行dofile文件时会跳过这些注释语句。
(4) STATA电子杂志/ (5) STATA技术公告版 /support/faqs/ /gstat/docs/gsafaq.html /stat/stata/examples/default.html
中国工业企业数据库与Stata简介讲述
4.2 do文件
用Stata的do文件编辑器记下做过的工作:在Stata窗口 上部的工具栏中有一个小按钮 ,把鼠标放上去会出现 “New Do-file Editor”,点击它就会出现do文件编辑 器。 在do-file文件中,用*表示注释内容,Stata在运行dofile文件时会跳过这些注释语句。
据库已有很多学者做出了非常有价值的研究成果。受数据
取得难度的限制,拥有该数据库的研究机构在国内还并不 多,因此该数据库在研究领域有广阔的应用前景。
1.数据库介绍
数据库里的企业用“法人代码”(FRDM)作为标志。数 据库覆盖的企业不会一成不变,每年都有新增企业和减少 企业,绝大部分企业的资料是连续的。尽管原则上每个企
例子。
3.help和search
网络帮助可以采用如下命令获得
findit scat3
search scat3 这两条命令等价,均为寻找绘三维立体图的命令scat3。 由于scat3不是Stata内置命令,所以需要通过这两个命令 搜索并下载安装后才能使用。
区别:help用于查找精确的命令名,search是模糊查找,
(4) STATA电子杂志/ (5) STATA技术公告版 /support/faqs/ /gstat/docs/gsafaq.html /stat/stata/examples/default.html
findit与search命令类似,但其可以进一步搜索网络上的 信息。
3.几个主要的网站
(1) STATA公司官方网站 (2) STATA资源链接 /links/resources.html
(3) STATA出版社
(log)的文件名,并存储在指定的位置。此后,在 Stata中的所有操作及其输出结果,都将被记录在此日志 中,直至选择退出。 如果要暂时关闭日志(不再记录输出结果),输入命令
中国工业企业数据库以及海关贸易数据库合并方法概述
中国工业企业数据库以及海关贸易数据库合并方法概述【摘要】本文主要探讨了中国工业企业数据库与海关贸易数据库合并的方法。
在介绍了合并方法的研究背景和研究意义。
接着在详细介绍了数据预处理、数据匹配与融合、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及数据可视化与展示等关键步骤。
结论部分总结了合并方法的重要性,并展望了未来的研究方向和实际应用价值。
通过本文的内容,读者可以深入了解如何有效地合并中国工业企业数据库和海关贸易数据库,以促进数据的整合和利用,从而为企业发展和政策制定提供更有力的支持。
【关键词】中国工业企业数据库、海关贸易数据库、合并方法、数据预处理、数据匹配、数据融合、数据存储、数据管理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据展示、实际应用。
1. 引言1.1 介绍中国工业企业数据库以及海关贸易数据库合并方法的研究旨在整合两者的数据资源,为企业发展和贸易监管提供更全面、准确的信息支持。
工业企业数据库记录了各类企业的生产经营信息,包括企业基本信息、经营状况、产品销售等数据;而海关贸易数据库则主要记录了进出口货物的情况,包括货物种类、数量、价值以及贸易各方信息等。
通过合并这两类数据库,我们可以实现对企业生产经营与进出口贸易的全方位监控与分析。
通过对工业企业生产与销售数据与海关进出口数据的关联分析,可以更加准确地评估企业的经营状况,发现关联性强的数据指标,为企业的战略决策提供更可靠的依据。
通过数据挖掘和分析,还可以发现企业与贸易伙伴之间的潜在合作机会,促进贸易往来的增长与优化。
值得注意的是,工业企业数据库和海关贸易数据库的数据格式和数据量可能存在较大差异,因此在合并过程中需要进行数据预处理、匹配与融合等步骤,以确保数据的一致性和完整性。
通过本研究,我们将探讨如何有效地整合两者的数据库,实现更加有效的数据管理与分析,推动企业发展与贸易监管的提升。
1.2 研究背景中国工业企业数据库以及海关贸易数据库合并方法是当前数据管理领域的热门话题之一。
STATA介绍和使用入门
STATA介绍和使用入门首先,STATA具有直观的用户界面,使用者可以通过简单的命令行界面或图形界面进行操作。
命令行界面适用于熟悉STATA语法的用户,而图形界面则更适合初学者或对语法不熟悉的用户。
用户可以通过命令行输入相应的命令来进行数据的读取、处理、分析和展示。
其次,STATA 提供了丰富的数据管理功能。
用户可以从不同类型的文件中导入数据,如Excel文件、文本文件等。
STATA 支持多种数据格式,例如面板数据、交叉数据和时间序列数据。
用户还可以使用STATA的数据处理命令对数据进行清洗、转换和衍生变量的创建。
STATA提供了多种统计分析和建模方法。
用户可以使用STATA进行描述统计、回归分析、方差分析、生存分析、聚类分析等。
STATA还提供了强大的图形功能,用户可以轻松地创建直方图、散点图、箱线图等用于可视化数据的图表。
下面是STATA的一些基本使用方法:1. 数据的导入与导出:使用`import`命令可以从外部文件中导入数据到STATA中,例如`import excel`命令可以导入Excel文件。
使用`export`命令可以将STATA数据导出到外部文件。
2. 数据的查看和描述统计:使用`browse`命令可以查看数据,`describe`命令可以生成数据的描述统计信息。
3. 数据的清洗和变量的创建:使用`drop`命令可以删除数据的行或列,`keep`命令可以选择数据的特定行或列,`generate`命令可以创建新的变量。
4. 回归分析:使用`regress`命令进行线性回归分析,使用`logit`命令进行二分类logistic回归分析。
5. 图形展示:使用`histogram`命令进行直方图展示,使用`scatter`命令进行散点图展示。
6. 命令的自动化:使用`do`命令可以批量执行命令文件,使用`log`命令可以记录命令的执行过程。
以上只是STATA的一些常用功能和命令的简要介绍,STATA还有更多的功能和命令,可以根据需要进行学习和使用。
Stata 简介及基本操作ppt课件
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Stata 的主界面
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三、Stata 操作
1.将数据导入Stata 打开Stata 软件后,点击Data → Data Editor 图标,即可打
开一个类似Excel的空白表格。然后,用Excel 打开文件“实 验数据.xls”,复制文件中的相关数据,并粘贴到Data Editor 中。
单、功能强大的特点。由于使用Stata 的用户很多,对于 最新的计量方法,常常可以下载由用户写的Stata 命令程 序,十分方便。而官方的Stata版本也经常更新,以适应计 量经济学迅猛发展的需要。
Stata 11 已于2009 年出版,但由于在中国普遍使用 的仍是Stata 10,我们主要介绍Stata 10。
理功能,精致的作图,强大的统计与计量分析功能,简练 标准的程序与矩阵运算功能、丰富的网络资源,在统计学、 经济学、金融学、心理学、计算机科学、物理、化学等多 个学科领域得到广泛使用。 请浏览:/whystata/field.htm史
也可以通过逻辑关系来定义数据集的子集。如果要 列出所有满足条件“year ≥1995”的变量gov与gdp 的数 据,则可以使用以下命令: . list year gov gdp if year>=1995
其中,“>=”表示“大于等于”。其他表示关系的逻辑 符号为“= =”(等于),“>”(大于),“<”(小于), “<=”(小于等于),“~=”或“!=”(不等于)。查看 具体数据的一个直接方法是,点击Data Editor 图标。
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5.画图 Stata 具有很强的画图功能。如果想看变量q 的直方图
(假定组宽为1000),可输入以下命令:
中国工业经济统计数据来源、选择及处理
中国工业经济统计数据来源、选择及处理一、引言但是,在实证研究中,数据起始时间的确定并未引起足够重视。
在已有的研究中,不同的学者根据自己的研究需要,采用不同的基年。
如黄勇峰等(2002)和张军(2003)把1978年作为基年,①郑玉歆和罗斯基(1993)把1979年作为基年,陈勇、李小平(2006)把1980年作为基年,②刘建国、李国平、张军涛、孙铁山(2012)把1990年作为基年,张军等(2004)、吴延兵(2008)把1993年作为资本存量折算的基年,③薛钢、陈思霞、蔡璐(2015)把2005年作为基年。
④在对工业基础数据进行全要素生产率分析时,对基础数据的来源及处理也缺乏足够的认识。
刘建国、李国平、张军涛、孙铁山(2012)运用malmquist指数模型测度了1990-2009年中国省域的经济效率和全要素生产率,并对其影响因素进行了分析;梅国平、甘敬义、朱清贞(2014)测度了我国29个省级地区2001-2011年全要素生产率的变动及其区域非均衡性;薛钢、陈思霞、蔡璐(2015)基于 2005-2012年的省级面板数据,利用dea-malmquist非参数分析方法,研究了城镇化对全要素生产率的增长效应以及公共支出政策的作用机制。
但是,以上学者在基础数据处理中或许是忽视,或许是由于篇幅的原因,并未对工业统计数据的来源、统计口径调整等数据处理问题做出详细说明。
⑤综合来讲,目前从工业经济统计数据的选择和使用来看,存在的主要问题是:(1)工业经济实证研究数据时间起点选择的一定程度的随意性。
(2)忽视了工业经济统计数据标准和口径调整变化对数据的影响和相关处理。
文章创新性贡献工作主要体现在如下三个方面:第一,对中国工业数据的来源数据库按照时间发展阶段,进行了科学、合理的划分,并给出了理论依据。
第二,提供了工业基础数据实证研究时间起点确定的方法及其理论依据。
第三,系统地对工业数据及来源数据库进行了分析。
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据库已有很多学者做出了非常有价值的研究成果。受数据
取得难度的限制,拥有该数据库的研究机构在国内还并不 多,因此该数据库在研究领域有广阔的应用前景。
1.数据库介绍
数据库里的企业用“法人代码”(FRDM)作为标志。数 据库覆盖的企业不会一成不变,每年都有新增企业和减少 企业,绝大部分企业的资料是连续的。尽管原则上每个企
3.Stata12 介绍
Stata软件是现今较为流行的统计计量分析软件,具有强 大的数据处理和分析功能,且操作简单、使用灵活、易学 易用、运行速度极快。Stata的另一个特点是它的许多高
级统计模块均是编程人员用宏语言写成的程序文件
(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。 安装好 Stata 后,点击电脑桌面上的Stata 图标,即可打 开Stata。此时可以看到,在最上方有一排菜单,即 “File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。在此之下,有五个窗口,分别为:
业的法人代码不会改变,在极少数情况下,企业会改换企
业名称或法人代码。数据库从1995年开始,最近更新到
2011年。
1.数据库介绍
数据库对每个企业给出两类信息,一是企业经营成果有关 的信息,包括资金流量表、资产负债表和损益表的主要信 息,以及雇用员工和生产活动信息;二是对企业身份、生
产经营活动内容和状态进行定性描述的信息,以代码的形
础上,方便地运用Stata命令。
3.help和search
Stata自带帮助系统: help 显示出Stata所有帮助内容的目录结构。比如 想了解regress的用法,可在Stata Command中输
入如下语句:
help regress
Stata会提供关于regress用法的详细说明,并配以
3.寻求帮助与网Biblioteka 资源 通过多种途径可以获得 Stata 的帮助,主要的途径有三个: 手册、 Stata 自带帮助和网络帮助。 Stata手册是一本学 习Stata使用的权威书籍,它按字母顺序排列出了Stata所 有相关的命令。 Stata的自带帮助系统是使用最方便,也
是最常用的方法 ,我们可以在记住极少量基本命令的基
2.Stat-Transfer介绍
在Transfer这个界面上,通过几个下拉式菜单,选择需要 转换数据库的源文件和目标文件的类型、名称,点击转换 (Transfer) 就可实现数据间的简单转换。软件支持的数据 类型包括我们常用的SAS、SPSS、STATA、S-Plus、 Excel、Epi Info等等。 如果在转换数据时,只对其中的一部分观察值感兴趣, 可 以利用 “变量选择”或者 “记录选择”,进行部分数据转
4、Stata操作与实例
4.1 Stata 的日志 4.2 do文件 4.3 数据导入
4.4 变量的生成与处理
4.5 数据的合并 4.6 数据类型转换 4.7 描述统计 4.8 画图
4.9 回归分析
4.1 Stata 的日志
log文件以后缀“.log”表示,用于记录Stata的运行结果。
可点击菜单“File”→“Log”→“Begin”,然后输入日志
宏观经济分析与政策模拟讨论班
中国工业企业数据库与Stata简介
主要内容
1、中国工业企业数据库介绍
2、数据格式转换——Stat-Transfer软件介绍
3、Stata12介绍
4、Stata操作实例
1.数据库介绍
中国工业企业数据库来源于国家统计局。数据库的统计对 象为规模以上工业企业,包括全部国有工业企业和年主营 业务收入 500 万元及以上的非国有工业企业,与《中国统 计年鉴》的工业部分和《中国工业统计年鉴》的覆盖范围 一致。区别是工业企业数据库是企业层面的原始数据,而
4.2 do文件
用Stata的do文件编辑器记下做过的工作:在Stata窗口 上部的工具栏中有一个小按钮 ,把鼠标放上去会出现 “New Do-file Editor”,点击它就会出现do文件编辑 器。 在do-file文件中,用*表示注释内容,Stata在运行dofile文件时会跳过这些注释语句。
findit与search命令类似,但其可以进一步搜索网络上的 信息。
3.几个主要的网站
(1) STATA公司官方网站 (2) STATA资源链接 /links/resources.html
(3) STATA出版社
4.3 将数据导入Stata
打开Stata 软件后,点击Data → Data Editor图标,即可 打开一个类似Excel的空白表格。然后,用Excel打开文件, 复制文件中的相关数据,并粘贴到Data Editor中。
导入数据的另一方法是,点击菜单“File”→“Import”,然
后导入各种格式的数据。 Stata默认的数据文件扩展名为.dta,打开stata内臵的
含义说明:use是打开数据的命令语句,varlist代表变量名 称,if是条件语句,in是范围语句,using filename代表数据 文件路径。 (1)打开数据文件中的全部数据
如果想要打开auto数据文件中的全部数据,输入命令:
use auto
auto.dta美国汽车产业的横截面数据(1978年) ,变量主要包括:price=汽车的
“年鉴”是按不同维度得到的加总数据。
1.数据库介绍
截止 2011 年,数据库共收录了 58 万多家工业企业,占 中国工业总产值的95%左右,覆盖了中国工业40多个大类、 90多个中类、600多个小类,每个企业提供超过上百个变
量,是目前国内最为全面和权威的企业层面数据。该数据
库是我国经济学和管理学研究领域的重要资料,利用该数
Drop Constants选项,则自动将变量值恒为常数或缺失值
的变量略去,这在数据繁多时特别能体现出其优越性。
2.Stat-Transfer介绍
在记录选择上,可选择全部记录,亦可选择部分记录。这一
部分的记录选取,用户可以通过条件限定来实现。如:要求
Variable1的值大于300或者Variable2的值为偶数,在选项卡 的文本框中输入相应的约束条件:where Variable1> 300, 或者 where Variable2%2=0。还可以利用软件自带的函数来 实现一些较复杂的数据选取,例如,按20%比例进行简单随 机抽样(where samp_rand(0.2)),按10%比例进行系统抽样 (间隔抽样) (where samp_syst(10))。
换。
2.Stat-Transfer介绍
在变量选择上,可选择全部变量,亦可选择部分变量,同时 还可在转换中重新设臵变量输出的数据类型,如浮点型(float), 日期型(date),时间型(time),字符型(string) 等。软件还支持 优化(Optimize)功能;Use Doubles选项在转换时可将有小 数位的变量设臵成双精度型 (double),保证数据的精度;
例子。
3.help和search
网络帮助可以采用如下命令获得
findit scat3
search scat3 这两条命令等价,均为寻找绘三维立体图的命令scat3。 由于scat3不是Stata内臵命令,所以需要通过这两个命令 搜索并下载安装后才能使用。
区别:help用于查找精确的命令名,search是模糊查找,
标即可。
4.1 Stata 的日志
• 例:
• (开始运行)
• log using D:\Econometrics\logfiles\20150510.log • …………………. • (Stata命令) • …………………..
• log close
• (结束运行) • 从而20150510.log就记录了从“log using”命令到 “log close”命令之间Stata运行的所有结果。
(log)的文件名,并存储在指定的位臵。此后,在 Stata中的所有操作及其输出结果,都将被记录在此日志 中,直至选择退出。 如果要暂时关闭日志(不再记录输出结果),输入命令
“log off”。如果要恢复使用日志,输入命令“log on”。
如果要彻底退出日志,输入命令“log close” 。如果要 查看日志文件中的内容,点击存储位臵上的日志文件图
左上 “Review”(历史窗口):记录着自启动Stata以来的命令。
右上“Variables”(变量窗口):记录着Stata 内存中的所有变量。 右下“Properties”(性质窗口):显示当前数据文件与变量的性质
中上“Results”(结果窗口):显示执行Stata 命令后的输出结果。
中下“Command”(命令窗口):在此窗口输入Stata 命令。
式出现,在使用时需要使用参照代码表。
2.Stat-Transfer介绍
• Transfer软件专用于转换不同格式的数据文件,Access 数据通过 Transfer软件可转换为 Stata 格式的数据。 • (1)数据转换( Transfer)选项卡 • (2)变量选择( Variables)选项卡 • (3)记录选择( Observations)选项卡 • (4)其他选项( Option)选项卡
use make price部分表示需要打开make和price两个变量,
using auto部分表示打开的数据文件路径及名称。
4.4 变量生成与处理
(1)生成新变量
命令格式:generate newvar = exp [if exp] [in range]