新时代专业技术人员的机遇与挑战-答案

《新时代专业技术人员的机遇与挑战》复习指导1 本讲提到，企业成为人工智能人才培养的新阵地。

2 根据本讲，算法是人工智能的核心要素。

3 "本讲提到，无论从战略还是思路上，目前百度都把人工智能放在了公司的首要地位，并提出“凡尔纳计划”。

4 从AI人才储备的总量占比上看，BAT中百度处在领先地位。

5 "根据本讲，万物互联时代已经开启，人工智能是物联网时代的核心。

6 根据本讲，人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力、国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。

7 "本讲提到，人工智能经过60年的发展，目前正处在第三个高潮阶段。

8 "人工智能产业链中，包括感知智能算法、认知智能算法的是中间技术层。

9 领英数据显示，截止2017年第一季度，全球人工智能领域专业技术人才中美国占85万，排名第一。

10 根据本讲，IBM研发的TrueNorth属于类脑芯片。

11 根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。

12 根据本讲，AlphaGo Zero版本的特点是没有利用任何历史棋谱、仅输入基本规则、采用80层卷积神经网络。

13 根据本讲，目前人类在人工智能领域的发展属于弱人工智能阶段。

14 根据本讲，目前我国在人工智能语音输入领域做得较好的企业是科大讯飞、搜狗、百度。

15 根据本讲，2017年10月谷歌推出实时语音翻译无线耳塞Pixel Buds，可以完成多少种语言的实时翻译40种。

16 根据本讲，在国家战略层面对人工智能予以极大关注的国家中，以下哪个文中没有提到（韩国）。

17 以下不属于本文在政策的实施落地部分提到的需要妥善处理的政策关系的是科研专利与企业知识产权。

18 本讲提到，《指导意见》对事关切身利益的问题提出了具有可操作性的政策，包括离岗创业人员可在3年内保留人事关系，本人提出提前返回的，可以提前返回原单位。

19 本讲提到，《指导意见》还特别强调，离岗创业期满无正当理由未按规定返回的，原单位应当与其解除聘用合同，终止人事关系，办理相关手续。

20 创业业绩突出，年度考核被确定为优秀档次的，仍可能占用原单位考核优秀比例，不属于支持和鼓励事业单位专技人员离岗创新创业情形下给事业单位的相关优惠条件。

21 本讲提到，中央对于当前经济发展阶段性特征的重要判断是中国经济进入新常态。

22 本讲提到，科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。

23 本讲提到，人力资源的深度开发是创新驱动战略的重要支点。

24 本讲提到，2015年5月，国务院下发《关于进一步做好新形势下就业创业工作的意见》，“探索高校、科研院所等事业单位专业技术人员在职创业、离岗创业有关政策。

对于离岗创业的，经原单位同意，可在3年内保留人事关系，与原单位其他在岗人员同等享有参加职称评聘、岗位等级晋升和社会保险等方面的权利”。

25 本讲提到，《关于支持和鼓励事业单位专业技术人员创新创业的指导意见》的适用对象主要包括高校、科研院所的专技人员。

26 十九大报告中提出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，要推动人工智能与互联网、大数据和实体经济产业深度融合。

27 我国人工智能人才的特点有年轻生力军为主，资深人才短缺；科技公司表现强劲；高校仍有很大吸引力。

28 根据本讲，北京、上海、广东、浙江和江苏都是我国人工智能人才需求最大的省份。

29 根据本讲，腾讯的人工智能主要应用在游戏相关、新闻搜索、社交对话和语音开放云几个领域。

30 本讲提出加速我国AI人才培养的对策和建议有科学建设人工智能一级学科、鼓励深度交叉学科研究与人才培养、推进产学研合作的新培养模式、鼓励精准引进一流人工智能人才。

31 人工智能产业链分为底层基础层、中间技术层、上层应用层。

32 "根据本讲，图像识别、语音识别、语义分析、智能搜索、大数据营销属于弱人工智能阶段。

"33 根据本讲，人工智能人才按技术分工划分，可以分为做理论基础研究的科学家、把理论模型技术化的工程师、用技术进行生产和改造的设计师、最一线的产业工人类型。

34 本讲提到，中国的人工智能外来人才主要来自美国、英国、法国、澳大利亚、加拿大国家。

35 根据本讲，支撑人工智能的计算能力主要表现在基于超级GPU/TPU集群的离线训练、基于云平台的在线应用、终端应用方面。

36 根据本讲，对于人工智能而言，目前有监督学习、强化学习、无监督学习学习方法。

37 根据本讲，文中提到的科技巨头提供的深度学习开源代码框架有谷歌TensorFlow、微软的CNTK、百度的PaddlePaddle。

38 根据本讲，基于深度学习的AlphaGo主要采用策略网络、价值网络、蒙特卡洛树搜索关键技术。

39 根据本讲，人工智能在以下哪些垂直细分领域有新的研究成果与应用。

（无人驾驶、语音助手、唇语专家、人脸识别、翻译）40 根据本讲，中国人工智能的发展具有应用场景规模大、互联网+的发展使得容易获得大数据、商业落地快、政府支持力度大优势。

41 根据本讲，中国人工智能的发展还存在原始创新能力不足、投资界过于追求短线逐利、体制机制障碍、缺乏高端基础性研究人才和人工智能工程开发人才等短板。

42 根据麦肯锡公司的分析预测，在2035-2075年间长途运输业、传统制造业、金融业、翻译行业、会计行业可能通过人工智能实现自动化。

43 根据本讲，人工智能一般有感知智能、认知智能、创造性智能类型。

44 根据本讲，谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度是目前人工智能产业与学术研究的第一梯队。

45 根据本讲，大数据的基本特征有数据体量巨大、数据类型众多、价值密度低、处理速度快。

46 根据本讲，人工智能涉及的维度有算法、数据、计算能力和应用场景。

47 本讲提到，《指导意见》对四种创新创业行为，都明确了相应的优惠待遇，包括（对在新单位产生的成果具有权益分配权；与原单位在岗人员同等享有参加职称评审、项目申报、岗位竞聘、培训、考核、奖励等权利；参与创新创业者在返回单位或解除聘用合同方面具有主动权）48 本讲提到，《关于支持和鼓励事业单位专业技术人员创新创业的指导意见》的实施意义包括（有利于鼓励事业单位专技人员合理利用时间，挖掘创新潜力；有利于提高人才流动性，最大限度激发和释放创新创业活力；有利于促进事业单位全面参与国家创新体系建设，充分发挥人才和技术资源优势，加快科技创新）。

49 本讲提到，《关于支持和鼓励事业单位专业技术人员创新创业的指导意见》的四大亮点是（范围界定合理，具有弹性；明确优惠待遇，解决后顾之忧；放宽管理，解决事业单位困难；注重法律关系，避免后遗症）。

50 本讲提到，支持和鼓励事业单位专技人员离岗创新创业情形下的程序包括事业单位与离岗创业人员应当订立离岗协议；离岗创业项目涉及原单位知识产权、科研成果的，事业单位、离岗创业人员、相关企业可以订立协议，明确收益分配等内容；离岗创业人员离岗创业期间，本人提出与原单位解除聘用合同的，原单位应当依法解除聘用合同；本人提出提前返回的，可以提前返回原单位；离岗创业期满无正当理由未按规定返回的，原单位应当与其解除聘用合同，终止人事关系，办理相关手续。

51 本讲提到，2014年11月，习近平总书记在亚太经合组织(APEC)工商领导人峰会上首次系统阐述了新常态，认为有以下几个主要特点（从高速增长转为中高速增长；经济结构不断优化升级；第三产业消费需求逐步成为主体；城乡区域差距逐步缩小，居民收入占比上升；从要素驱动、投资驱动转向创新驱动）。

52 本讲提到，属于支持和鼓励事业单位专技人员创新创业的四种情形的是支持和鼓励事业单位选派专技人员到企业挂职或者参与项目合作、支持和鼓励事业单位专技人员兼职创新或者在职创办企业、支持和鼓励事业单位专技人员离岗创新创业、支持和鼓励事业单位设置创新型岗位。

53 本讲提到，截至2016年10月，已有13个省级地方政府出台了鼓励和支持事业单位工作人员创新创业的人事政策，下列属于这13个省级地方政府中的是（湖北省、北京市、河北省、上海市）。

54 本讲提到，确立和细化创新驱动发展战略，出台的一系列政策包括《关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》（中发〔2015〕8号）、《深化科技体制改革实施方案》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知（国发〔2016〕16号）、《关于深化人才发展体制改革的意见》（中发〔2016〕9号）、《国家创新驱动发展战略纲要》。

55 "根据本讲，全球一共有367所具有人工智能研究方向的高校，美国具有168所，占据45.7%。

56 "我国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平。

57 "本讲提到，中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室，靠这些实验室也无法输出足够的人才满足中国AI行业的招聘需求。

58 "从国家层面来看，人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。

59 根据本讲，美国之所以能聚集全球最多的人工智能人才，很大程度上得益于发达的科技产业和雄厚的科研实力。

60 "人工智能是一门综合了计算机科学、电子工程、自动化、神经生物学、认知科学、心理学等的交叉学科，而且是并非唯一影响人类社会的科学分支。

61 "人工智能将成为新的生产力，成为第四次工业革命的主要推动力之一。

"62 本讲提到，人工智能发展的60年经历了两个低谷期、三个高潮期。

63 "人工智能细分领域的人才需求对比中，美国对一些通用性领域的人才需求旺盛，而中国主要对应用层面的人才需求强烈。

"64 在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。

65 以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。

66 目前，举一反三的认知人工智能还在探索阶段，如果能获得突破，将为世界带来巨大改变。

67 全球众多企业预测，2021将会是无人驾驶/自动驾驶汽车元年。

68 利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。

69 以深度学习为主要代表的人工智能开始进入产业化开发与深耕阶段。

70 中国、美国、英国等国家已经开始从国家战略层面对人工智能的研究进行布局。

71 私有大数据是人工智能产业制胜的基础和关键，真正具有商业价值。

72 本讲提到，通过调整岗位设置难以满足创新工作需求的，可按规定申请设置特设岗位，不受岗位总量和结构比例限制。

73 本讲提到，事业单位专业技术人员在兼职单位的工作业绩或者在职创办企业取得的成绩可以作为其职称评审、岗位竞聘、考核等的重要依据。