Matlab求解有约束规划函数
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10
(22kek1xek2x)2
k1
第一步：编写文件计算向量
() ;
*(*())(*());
第二步：调用优化函数
给定搜索起点 []; 调用求解函数 [] ('')
.学习回顾
能力培养： 、建模分析能力 、应用数学能力 、算法设计与程序设计
适合如下模型：
min
CX
d
2 2
X
s.t. X 0
注意：约束只有非负约束
语法：
() () ()
.有约束线性最小二乘
适合如下模型： min X s .t.
CX d 2 2
AX b
A eq b eq l X u
注意：约束有线性等式、不等式约束
Biblioteka Baidu
语法：
() () () () () [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...)
() () () () () (, ...)
输入参数的几点说明
模型中如果没有的限制，则以空矩阵[ ]作为 参数传入； ：如果包含非线性等式或不等式约束，则将这些函数
编写为一个函数， 就是定义这些函数的程序文件名； 不等式约束 ()< 等式约束 (). 如果‘’ ; 则定义如下 [] () ... 计算非线性不等式约束在点处的函数值
.非线性最小二乘
适合模型：
min1 2
F(X)
2 2
12i Fi (X)2
X
s.t. l X u
语法：
() () () (, ... ) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...)
返回参数说明
等于 (*)^ 等于*
例：求解，使得下式最小
[] ()
...
计算非线性不等式约束在点处的函数值
... 计算机非线性等式约束在点处的函数值
> 如果四个输出参数
... 不等式约束的梯度
... 等式约束的梯度
输出参数语法：
[] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) 运用步骤： 将自己的模型转化为上面的形式 写出对应的参数 调用函数
这是个线性约束，形如 Axb
这里： [ ; ]; [ ]’;
第三步：提供一个搜索起点，然后调用相 应函数，程序如下：
给一个初始搜索点 [; ; ]; [] ('')
主程序（整体）：
[ ; ]; [ ]’; 给一个初始搜索点 [; ; ]; [] ('')
最后得到如下结果：
.非负条件下线性最小二乘
求解有约束规划函数
函数求解形如下面的有约束非线性规划 模型
一般形式：
min f ( X )
s .t . AX b
A X b
eq
eq
l X u
c(X ) 0
c (X ) 0 eq
求解有约束非线性最小化 求解非线性规划问题的函数
.约束中可以有等式约束 .可以含线性、非线性约束均可
输入参数语法：
x3
80
[] () () ()*()()*()()*() () ()*() *()*() () () ()*() () () ()^ ()*() ()
的高级用法
允许提供非线性约束条件中函数的梯度 设置方法：
('', '')
如果提供非线性约束条件中函数梯度， 的函数必须如下格式：
参数的函数一般格式如下
对参数的进一步示例
x
2 1
x
2 2
x
2 3
100
x
2 1
10
x
2 3
60
x1
x
2 2
x3
80
个不等式约束，
x
3 1
x
2 2
x3
80
个等式约束
个决策变量，，
如果以‘’作为参数值，则程序如下
对照约束条件编写
x
2 1
x
2 2
x
2 3
100
x
2 1
10
x
2 3
60
x1
x
2 2
x3
80
x
3 1
x
2 2
应用求解示例：
mifn(x)x1x2x3
s.t 0x2x 2x 72
1
2
3
请问： 、结合函数，需要提供哪些参数
第一步：编写一个文件返回目标函数在点处 的值函数程序
函数
() () * () * ();
第二步：为了调用函数，必须将模型中的约 束转化为如下形式(<)。
x1 2x2 2x3 0 x1 2x2 2x3 72
(22kek1xek2x)2
k1
第一步：编写文件计算向量
() ;
*(*())(*());
第二步：调用优化函数
给定搜索起点 []; 调用求解函数 [] ('')
.学习回顾
能力培养： 、建模分析能力 、应用数学能力 、算法设计与程序设计
适合如下模型：
min
CX
d
2 2
X
s.t. X 0
注意：约束只有非负约束
语法：
() () ()
.有约束线性最小二乘
适合如下模型： min X s .t.
CX d 2 2
AX b
A eq b eq l X u
注意：约束有线性等式、不等式约束
Biblioteka Baidu
语法：
() () () () () [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...)
() () () () () (, ...)
输入参数的几点说明
模型中如果没有的限制，则以空矩阵[ ]作为 参数传入； ：如果包含非线性等式或不等式约束，则将这些函数
编写为一个函数， 就是定义这些函数的程序文件名； 不等式约束 ()< 等式约束 (). 如果‘’ ; 则定义如下 [] () ... 计算非线性不等式约束在点处的函数值
.非线性最小二乘
适合模型：
min1 2
F(X)
2 2
12i Fi (X)2
X
s.t. l X u
语法：
() () () (, ... ) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...)
返回参数说明
等于 (*)^ 等于*
例：求解，使得下式最小
[] ()
...
计算非线性不等式约束在点处的函数值
... 计算机非线性等式约束在点处的函数值
> 如果四个输出参数
... 不等式约束的梯度
... 等式约束的梯度
输出参数语法：
[] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) [] (...) 运用步骤： 将自己的模型转化为上面的形式 写出对应的参数 调用函数
这是个线性约束，形如 Axb
这里： [ ; ]; [ ]’;
第三步：提供一个搜索起点，然后调用相 应函数，程序如下：
给一个初始搜索点 [; ; ]; [] ('')
主程序（整体）：
[ ; ]; [ ]’; 给一个初始搜索点 [; ; ]; [] ('')
最后得到如下结果：
.非负条件下线性最小二乘
求解有约束规划函数
函数求解形如下面的有约束非线性规划 模型
一般形式：
min f ( X )
s .t . AX b
A X b
eq
eq
l X u
c(X ) 0
c (X ) 0 eq
求解有约束非线性最小化 求解非线性规划问题的函数
.约束中可以有等式约束 .可以含线性、非线性约束均可
输入参数语法：
x3
80
[] () () ()*()()*()()*() () ()*() *()*() () () ()*() () () ()^ ()*() ()
的高级用法
允许提供非线性约束条件中函数的梯度 设置方法：
('', '')
如果提供非线性约束条件中函数梯度， 的函数必须如下格式：
参数的函数一般格式如下
对参数的进一步示例
x
2 1
x
2 2
x
2 3
100
x
2 1
10
x
2 3
60
x1
x
2 2
x3
80
个不等式约束，
x
3 1
x
2 2
x3
80
个等式约束
个决策变量，，
如果以‘’作为参数值，则程序如下
对照约束条件编写
x
2 1
x
2 2
x
2 3
100
x
2 1
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x
2 3
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x
2 2
x3
80
x
3 1
x
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应用求解示例：
mifn(x)x1x2x3
s.t 0x2x 2x 72
1
2
3
请问： 、结合函数，需要提供哪些参数
第一步：编写一个文件返回目标函数在点处 的值函数程序
函数
() () * () * ();
第二步：为了调用函数，必须将模型中的约 束转化为如下形式(<)。
x1 2x2 2x3 0 x1 2x2 2x3 72