谈谈网络安全技术——以大数据云计算为背景

谈谈网络安全技术——以大数据云计算为背景

随着科学技术的快速发展, 计算机技术已经得到全面普及和应用。计算机的出现, 在给人们的工作和生活提供便利条件的同时, 也会引发一定的安全问题。要想保证网络环境安全, 确保国家、企业以及个人信息不被盗取, 诸多领域的专业人士就怎样提升网络信息安

全性进行了探讨, 同时随着社会的高效发展, 对有关安全技术和对

策展开了更新和优化。在网络安全技术的作用下, 可以有效提升计算机网络的安全性和平稳性, 给人们工作、生活提供良好的网络环境。下面, 将重点阐述和分析大数据云计算下网络安全技术实现路径。

1、网络安全技术的主要特性

1.1、便捷性

在大数据云计算背景作用下, 网络安全技术涉及范畴逐渐扩充, 规模也朝着规范化的趋势发展。受到大数据的影响, 网络数据通常保存在云端中, 其中“云”预示着具备庞大的规模, 企业一般把诸多服务器进行链接, 进而构建一个完整的运算终端, 使其具备较强的计

算性能。并且云计算自身含有一定的虚拟性和便捷性, 客户不需要独立进行硬件设施的采购, 采购的仅仅为运算以及存储服务, 服务获

取将不会受到地域以及时间的约制, 随时随地都能利用终端来获取

对应的服务。云计算能够实现两个以上客户的服务, 并且在进行服务

时, 往往应用多元化的对策, 以此提升服务的稳定性。由于其自身含有特殊特性, 能够有效减少资源消耗, 云计算背景下形成的大数据技术, 也是一项新型的节能环保形式。

1.2、安全性

在大数据云计算背景下, 运用网络安全技术, 能够让用户把相关数据保存在云端中, 利用云端实现数据的处理和监管。即便这种方式将会面临数据外漏问题, 但是和原始网络技术进行比较, 其网络安全性更高[1]。由于云端安全技术能够实现集中升级, 应用现代化网络安全技术, 确保大数据整体安全。因为数据主要保存在云端中, 所以, 只要加强云端管理, 就能提升所有数据安全性。

1.3、共享性

用户的大部分数据一般保存在云端中, 所以本地计算机在面临风险时, 将不会发生数据丢失现象, 同时这些数据具备一定的共享特性。原始数据传递和共享一般是建立在物理连接上, 之后实施数据传递, 传递效率在某种程度上将会影响数据应用效果。和原始数据探究进行比较, 大数据云计算下数据共享可以利用云端来实现, 用户仅仅借助多种终端设施来进行数据收集和, 以此具备较强的数据共享功能。

2、安全问题

2.1、病毒入侵

计算机网络病毒主要指人为篡改的一项具备破坏特性的程序, 随着网络的全面发展, 网络病毒形式也朝着多元化的趋势发展。由于网络病毒种类不同, 其带来的影响也会大不相同。部分病毒可以对客户数据进行盗取, 例如企业文件等, 给用户带来严重的经济损失。而部分病毒具备较强的破坏性, 能够把客户相关数据进行损坏, 或者造成网络系统瘫痪等[2]。

2.2、系统漏洞

几乎大部分计算机网络系统都含有一定风险性, 这些风险性主要系统漏洞, 当不法分子发现系统漏洞时, 会利用不法手段对其他系统进行侵入。但是, 系统漏洞不仅仅指计算机网络系统自身含有漏洞, 同时在用户应用网络系统时, 因为下载不明插件, 导致计算机系统受到影响, 进而引发系统漏洞问题。

2.3、数据存储

在大数据云计算背景下, 云计算平台可以凭借诸多种类的分布式设施实现外部保存, 评估该系统服务特性的指标包含了安全性、稳定性以及高效性等, 储存安全性在计算机网络系统中起到了关键性

作用, 同时也是各个不法人员喜欢侵入的主要对象。因为计算机网络系统自身含有规模大、种类各异的存储点, 同时数据也具备数量多、多元化等特性, 这就导致数据存储方式已经无法迎合社会发展要求, 或者优化的数据加密方式无法满足网络要求。数据存储的安全性和平稳性, 将会给云计算数据和调配提供条件, 防止用户遭受经济损失[3]。

2.4、网络管理

计算机网络管理作为确保数据安全的主要方式, 计算机网络安全管理包含的主体为所有计算机应用人员以及管理人员。网络管理工作人员对自身职责认识全面, 采用的网架管理方式不合理, 将会造

成数据外漏现象。特别是针对政府、企业的重要信息管理来说, 网络安全管理显得非常必要。如果发生数据外漏现象, 被不法人员应用, 将会引发无法预估的经济损失。这对个人来说, 网架安全管理也是非常重要的, 诸多计算机在应用过程中, 由于没有给予网络安全管理

充分注重, 将会使得计算机面临他人侵入危机, 进而引发数据暴露

问题。

3、网络安全技术实现途径

3.1、加强数据保存和加密

在大数据云计算背景下, 数据布局作为影响系统保存的主要因素, 现阶段探究一般是结合数据自身特性来实现统一布局, 例如静态数据与动态数据、一般数据和重要数据等, 结合数据种类分布开展保存和管理工作, 同时对重要数据加以加密管理, 把原始一条数据保存在多个云端中, 根据数据管理级别具备不同的抗攻击能力, 以此实现计算机储存功能的提升, 保证数据储存安全[4]。针对云计算来说, 不但在进行数据保存时还要利用加密技术, 同时在数据传递和共享时, 也要把加密技术运用到其中, 对数据传递过程进行加密, 接受数据一方可以根据加密密码进行解密, 以此防止数据在传递时遭受盗取和破坏。

3.2、引进加密保护技术

系统加密技术一般是借助加密算法, 将其划分为公钥和私钥两种形式, 在进行数据加密时, 需要把过滤识别技术运用到其中, 以此防止系统遭受攻击。并且, 给予服务运营商充分重视, 对运营商自身资历和信誉情况进行核查, 对网络运营情况加以监管, 提升网络整体安全性。另外, 用户还要提升自身数据操作管理力度, 确保数据

整体安全性。在遭受病毒攻击的过程中, 可以采用动态以及静态两种技术, 其中动态防护技术能够支出诸多类型的资源, 同时运营效率较高, 能够第一时间进行预警, 以此动态防护技术得到了全面应用[5]。

3.3、建立网络防护墙

从技术特性角度来说, 智能防火墙主要时凭借统计、记忆以及决策等方式实现数据的识别, 同时起到访问管控的效果。利用数学理念, 可以将匹配核查过程中应用的大规模计算方式进行消除, 实现网络自身特性值的挖掘, 以此达到直接访问和把控的效果。和原始防火墙技术进行比较, 智能防火墙主要指将数据过滤原理进行舍弃, 利用对虚拟数据的检测, 凭借人工智能技术对规则中的数据加以识别的一种现代化防火墙技术。这种技术可以对网络行为特征值加以探究, 核算防护内容, 以此达到客户安全应用网络数据的目的。智能防火墙技术中涉及了数据侵入防范、不法人员供给预警、风险识别等功能。和原始防火墙技术进行比较, 智能防火墙技术可以有效防止网络系统遭受不法人员的进攻, 提升网络数据的安全性, 进而得到了当前计算机网络的全面应用。

3.4、服务器网络安全技术