SAS中的SQL语句完全教程之二
sas查询表结构
SAS查询表结构一、介绍在SAS中，查询表结构是一项重要的操作，它能够帮助我们了解数据表的组织结构、字段属性以及数据类型等信息。
通过查询表结构，我们可以更好地理解数据表的特点，为后续的数据分析和处理工作提供基础。
二、SAS查询表结构的方法在SAS中，有多种方法可以查询表结构，下面将介绍其中常用的几种方法。
1. PROC CONTENTSPROC CONTENTS是SAS中用于查询数据集结构的过程。
它可以提供数据表的基本信息，如表名、变量名、变量类型、变量长度等。
使用PROC CONTENTS查询表结构的步骤如下： 1. 使用LIBNAME语句将数据库连接到SAS会话中。
2. 使用PROC CONTENTS语句指定要查询的数据表。
3. 运行PROC CONTENTS语句，输出表结构信息。
示例代码如下：LIBNAME mylib 'path\to\your\library';PROC CONTENTS DATA=mylib.mytable;RUN;2. SQL语句除了PROC CONTENTS，我们还可以使用SQL语句查询表结构。
通过执行一条特定的SQL查询语句，我们可以获取数据表的详细结构信息。
使用SQL语句查询表结构的步骤如下： 1. 使用LIBNAME语句将数据库连接到SAS会话中。
2. 使用PROC SQL语句指定要执行的SQL查询语句。
3. 运行PROC SQL语句，输出表结构信息。
示例代码如下：LIBNAME mylib 'path\to\your\library';PROC SQL;DESC TABLE mylib.mytable;QUIT;3. DICT表SAS的元数据存储在DICT表中，我们可以通过查询DICT表来获取数据表的结构信息。
DICT表包含了SAS库中的所有数据集和变量的元数据信息。
使用DICT表查询表结构的步骤如下： 1. 使用LIBNAME语句将数据库连接到SAS会话中。
SAS中用到的SQL语法及结构
SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。
1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。
UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。
DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。
SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。
SAS基础教程
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入：从各种数据源（如Excel、 CSV、数据库等）导入数据到SS数据集
SS数据导出：将SS数据集导出到各种目标 （如Excel、CSV、数据库等）
数据导入方法：使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验：对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等
回归分析：对数据进行回归分析，包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念：研究自变量与因变量之间的关系 目的：预测、解释和检验数据 方法：最小二乘法、最大似然估计等 应用：经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义：将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的：发现数据中的结构和模式，以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法：包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用：在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析：基于描述性统计分析，对数据进行推论性统计分析，包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法：使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换：在导入和导出过程中，可能需要 进行数据转换，如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证：在导入和导出过程中，需要进行 数据验证，确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序
SAS中的SQL语句完全教程
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍1.1 SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS 数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
1.2 SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步1.3 SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能2.1 SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item>FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>><HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序2.2 SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
应用SAS中的SQL语句进行数据合并 (1)
应用SAS中的SQL语句进行数据合并1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。
例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27 132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。
SAS中的SQL语句完全教程之三
SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
转载请注明出处：/s/blog_5d3b177c0100cn8v.html前面两部分内容都比较简单，本节内容才是本系列要介绍的重点。
不过这里装的内容都是点到即止，如果以后有时间，会进行更详细地讲解。
1 SQL过程步选项SQL过程步选项的作用主要是可以从更细节的方式去控制SQL过程步，并且可以在不执行过程的情况下对程序进行测试等。
下面介绍一下列出来的选项，这些选项大多经常用到，更多的选项可以参考SAS帮助。
INOBS：进行一个查询时，对每个源数据表进行N行限制，仅对这N行的数据进行查询。
OUTOBS：指定查询输出结果的观测数LOOPS：指定SQL过程步内循环的次数（此选项我用得比较少，谁明白的可以讲一下，多谢）NOPROMPT和PROMPT：修改上述三个选项的效果，从而让你选择是否继续或停止选项的效果。
PRINT和NOPRINT：控制是否打印选择的数据结果NONUMBER和NUMBER：控制是否在第一列打印观测值编号DOUBLE和NOBOUBLE：输入报表是否隔行显示NOFLOW和FLOW和FLOW=n和FLOW=n m ：指定列宽，n指定列宽，m指定行宽？？？1.1 double选项proc sql double;select flight,datefrom MarchUNIONselect flight,datefrom Delay;quit;1.2 inobs选项注意：这里inobs选项只读取每个源表前10条数据进行后续的操作，如下面的日志所示。
sas sql update语句
sas sql update语句一、概述在SAS中，SQL是一种强大的查询语言，它可以用于从数据集中检索、更新、插入和删除数据。
在SQL中，UPDATE语句用于修改数据集中的现有记录。
本文将介绍SAS中SQL UPDATE语句的用法和相关注意事项。
二、UPDATE语句的基本语法UPDATE语句的基本语法如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```其中，table_name是要更新的数据集的名称，column1、column2等是要更新的列名，value1、value2等是要更新的值，condition是UPDATE操作的条件。
三、使用UPDATE语句更新数据集在SAS中，我们可以使用SQL UPDATE语句来更新数据集中的记录。
下面通过一个示例来说明UPDATE语句的使用方法。
假设我们有一个名为student的数据集，其中包含学生的尊称、芳龄和成绩。
现在我们需要将某个学生的尊称由“张三”修改为“李四”，芳龄由18修改为20。
可以使用以下UPDATE语句来实现：```sqlUPDATE studentSET 尊称 = '李四', 芳龄 = 20WHERE 尊称 = '张三';```以上UPDATE语句将会在student数据集中将尊称为“张三”的记录更新为尊称“李四”、芳龄为20的记录。
四、UPDATE语句操作注意事项在使用UPDATE语句时，需要注意以下几点：1. 确保更新条件准确无误。
在UPDATE语句中，WHERE子句用于指定更新操作的条件，必须确保条件能够准确地定位到要更新的记录，否则可能会修改错误的数据。
2. 更新前备份数据。
在进行大规模更新操作之前，最好先对要修改的数据进行备份，以防止操作失误导致数据丢失。
3. 注意数据的一致性。
SAS语句简介
附录1 与SAS语言有关的内容简介第48章 SAS语句简介SAS虽然也提供了SAS窗口环境和菜单驱动(Menu Driven）等多种人机对话的方式，但通过编写程序与SAS系统交互的方式，即命令驱动（Command Driven）能以更灵活的算法实现用户目的，可以说程序驱动是SAS的核心操作方式。
SAS程序语言（SAS Program Language）是功能强大、简洁灵活的第四代程序设计语言，综合了一些其他高级程序语言的功能和格式，有其独特的语法规则。
本章以SAS的基础Base SAS 9.1.3版本为主要内容，介绍常用SAS语句用法，不太常用的SAS语句仅列出名称，将省略其解释和用法，需要时请查阅SAS说明书或SAS帮助信息。
48.1 SAS程序（SAS Program）SAS程序是用户运用SAS程序语言编写的一段程序，这段程序将“用户提供的信息和所提出的愿望”与“SAS系统能完成的任务”紧密地联系在一起，提交SAS运行后，指导着SAS系统运行，故也称为SAS引导程序。
SAS程序通常可分为数据步和过程步，一段SAS程序根据目的和需要可以有0到多个数据步和0到多个过程步，还可以有系统选项语句、ODS语句等全局语句。
48.1.1 数据步（Data Step）以关键词Data开头，可由多条语句构成，结束标志可以是空语句、Run语句、过程步或下一步数据步。
数据步功能有:z从原始文件数据(包括外部文件数据和数据行数据)创建SAS数据集(包括SAS数据文件和SAS数据视图);z从其他已存在的SAS数据集以子集、合并、修改、更新等操作创建SAS数据集(包括SAS数据文件和SAS数据视图)；z数据分析、数据操作和数据呈现；z计算变量的值；z编写报表，或将文件输出到储存设备；z文件管理和资料重现。
48.1.2 过程步（Proc Step）以关键词Proc开头，可由多条语句构成，结束标志是Run或Quit语句。
过程步的功能有：z调用SAS过程(SAS Procedures)分析和处理SAS数据集形式的数据，或执行其他分析；z将分析结果以报表、图表的形式输出，或输出成SAS数据集、外部文件；z生成SQL查询；z显示SAS文件；z数据操作和管理。
SAS语句
sas有两种语句：数据步和过程步。
在sas中，通过数据步和过程步来使用sas语言的元素。
数据步：是一组语句组合：从外部文件中读取数据；将数据写入到外部文件中；读取sas数据文件和视图；创建sas数据文件和视图。
过程步：对sas数据集进行分析和产生报表。
例如：对数据集进行分析、画图、查询和打印等操作。
逻辑库：由一组sas文件组成。
sas软件系统的信息组织有两层，第一层是sas逻辑库，第二层是sas文件。
sas逻辑库是一个逻辑概念，本事并不是物理实体，它对应的实体是操作系统下一个文件夹或几个文件夹中的一组sas文件。
sas逻辑库是一组存储在同一目录下被同一引擎访问的文件，其他文件也可以存放在该目录下，但是只有能被sas识别的文件才能显示在逻辑库中。
建立sas逻辑库：用libname语句libname libref <engine>'sas-data-library'其中libref是逻辑库名，sas-data-library是逻辑库对应的物理地址，engine：引擎名称。
libname resdat 'D:\resdat';--创建逻辑库resdat，对应的物理文件夹为D:\resdatlibname a ('d:\resbd\','d:\resfin\');--多个文件夹创建一个sas逻辑库临时逻辑库；指它的内容只在启动sas时存在，退出sas时内容完全被删除。
系统默认的临时逻辑库为work，引用临时库中的文件时，可以不加库名work。
永久逻辑库：它的内容在sas关闭对话之后仍旧保留，直到再次修改或删除。
sas除了work 以外的逻辑库都是永久库。
引用永久逻辑库的文件时必须加上永久逻辑库名。
例如：sashelp.Abmfolder库引擎：是一组规定格式想逻辑库读写文件的内部命令。
每个sas逻辑库都对应一个库引擎。
sas逻辑库引擎是软件的一个元件用来组建sas与sas逻辑库之间的接口。
SAS 中Proc SQL的应用与提高
OUT=age_sort; BY DESCENDING age
fname; RUN;
;
QUIT;
16
利用DISTINCT剔除重复记录
PROC SQL; CREATE TABLE sex_age AS SELECT sex, age FROM preteen ;
PROC SQL; CREATE TABLE sex_age_distinct AS SELECT DISTINCT * FROM sex_age ; QUIT;
/*等同于以下语句*/
PROC SQL;
CREATE TABLE subset(DROP=height weight) AS
SELECT *
FROM preteen
;
QUIT;
9
利用列创建新变量
PROC SQL;
CREATE TABLE ratios AS
SELECT *,
SELECT column…
CASE <case-operand>
WHEN when-condition THEN result-expression
< WHEN when-condition THEN result-expression>
<ELSE result-expression >
END;
13
REVOKE(解除用户访问权限)、COMMIT(结束当前事务)、ROLLBACK(中止当 前事务)等语句。
SAS中的PROC SQL过程并没有特定的数据控制语 句，而是通过PROC SQL的外部程序来实现数据 控制。SAS的PROC SQL突出的是其数据查询功能 。
神通数据库sql语句的使用
神通数据库sql语句的使用全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：神通数据库是一个功能强大的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的SQL语句来实现数据的查询、更新、删除等操作。
SQL （Structured Query Language）是用于与数据库通信的标准化语言，是数据库管理系统的核心。
在神通数据库中，SQL语句的使用是非常重要的，它可以帮助用户实现对数据库中数据的高效管理。
下面我们来详细介绍一些常用的SQL语句及其用法。
1. 查询数据：SELECT语句是SQL中最常用的语句之一，它用于从数据库中检索数据。
可以使用以下语句查询表中所有数据：```sqlSELECT * FROM table_name;```这条语句会返回指定表中的所有数据，其中"*"表示所有列。
如果想查询特定列的数据，可以将列名替换成具体列名。
2. 更新数据：UPDATE语句用于更新数据库中的数据。
可以使用以下语句更新表中指定条件的数据：```sqlUPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;```这条语句会将符合条件的数据的指定列更新为新的值。
5. 排序数据：ORDER BY语句用于对数据进行排序。
可以使用以下语句按照指定列对数据进行降序排序：这条语句会按照指定列的值，对数据进行降序排序。
8. 连接表：JOIN语句用于将多个表连接在一起。
可以使用以下语句连接两个表：9. 聚合数据：聚合函数如SUM、AVG、COUNT等用于对数据进行聚合计算。
可以使用以下语句计算表中某列的总和：SQL语句在神通数据库中是非常重要的，它提供了丰富的功能，可以帮助用户对数据库中的数据进行高效的管理。
通过熟练掌握SQL 语句的使用，用户可以更加方便地进行数据库操作，提高工作效率。
神通数据库提供了完善的SQL语句支持，用户可以根据自己的需求灵活地进行数据查询、更新、删除等操作，实现数据库管理的自动化和高效。
sas语法
sas语法SAS语法是SAS软件采用的一种语言，用于处理数据和执行统计分析。
SAS是一个非常强大的统计软件，被广泛用于各个领域的数据分析和决策支持。
以下是SAS语法的一些基本概念和使用方法，供初学者参考。
1. 创建数据集在SAS中，数据集是最基本的单元，学习SAS语法的第一步就是创建一个数据集。
可以使用以下步骤创建一个数据集：1）使用DATA语句定义数据集名称和变量名称：data dsname;input var1 var2 var3;datalines;val1 val2 val3val4 val5 val6;run;其中dsname是数据集名称，var1、var2和var3是变量名称。
datalines以下是实际数据值。
2）使用PROC SQL语句创建数据集：proc sql;create table dsname asselect var1, var2, var3from datafile;quit;其中，dsname是要创建的数据集名称，datafile是数据来源文件。
2. 数据处理SAS语法可以对数据进行各种操作和处理。
例如，可以对数据进行排序、筛选、替换等操作。
以下是一些常用的数据处理功能：1）SORT语句对数据进行排序：proc sort data=dsname;by var1;run;其中，dsname是要进行排序的数据集名称，var1是按照哪个变量进行排序。
2）WHERE语句筛选特定数据：data newdata;set dsname;where var1 = 'val1';run;其中，dsname是原始数据集名称，newdata是新的数据集名称，where条件是筛选特定数据的方法。
3）REPLACE语句替换特定值：data dsname;set dsname;if var1 = 'val1' then var1 = 'val7';run;其中，dsname是数据集名称，if语句是判断特定条件的方法，var1是要替换的变量名称。
sas proc sql语言
sas proc sql语言什么是SAS Proc SQL语言？SAS Proc SQL是一种基于结构化查询语言（SQL）的过程语言。
它是由SAS公司开发的一种数据库管理系统，与传统的SQL相比，SAS Proc SQL 具有更强大的功能和更高效的性能。
它可以用于处理和管理大量的数据，并进行数据分析和报告生成。
步骤1：了解SAS Proc SQL的基础知识在开始使用SAS Proc SQL之前，首先需要了解一些基本的概念和术语。
下面是一些重要的术语的解释：- 数据库：一个数据库是一个组织和存储数据的集合。
SAS Proc SQL可以使用多种不同类型的数据库，如SAS库、Oracle、DB2等。
- 表格：一个表格是数据库中数据的组织形式。
它由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
- 查询：一个查询是从一个或多个表格中检索数据的请求。
查询语句由一个或多个SQL子句组成。
- SQL子句：SQL子句是SQL查询语句的组成部分。
常见的子句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY。
步骤2：连接到数据库在使用SAS Proc SQL之前，需要首先连接到数据库。
可以使用LIBNAME 语句来定义数据库的位置和访问权限。
下面是一个连接到SAS库的示例：sasLIBNAME mydb SASLIB 'C:\SASData';步骤3：查询数据查询是SAS Proc SQL的核心功能。
可以使用SELECT语句来检索需要的数据。
下面是一个简单的SELECT语句示例：sasPROC SQL;SELECT *FROM mydb.mytable;QUIT;上述代码将从mydb数据库的mytable表格中检索所有列的数据。
步骤4：过滤数据在查询中，可以使用WHERE子句来根据特定的条件过滤数据。
下面是一个使用WHERE子句的示例：sasPROC SQL;SELECT *FROM mydb.mytableWHERE age > 30;QUIT;上述代码将从mydb数据库的mytable表格中检索所有age字段大于30的记录。
SQL基础教程（第2版）笔记整理
SQL基础教程（第2版）笔记整理花了⼀段时间把SQL基础教程（第2版）看完，并把笔记整理好。
数据定义语⾔（Data Define Language）数据操作语⾔（Data Manipulation Language）数据控制语⾔（Data Control Language）表的创建CREATE TABLE 表名(列名数据类型完整性约束);表的删除与更新DROP TABLE 表名; -- 删除表ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型; -- 增加列名ALTER TABLE 表名 DROP列名; -- 删除列名ALTER TABLE 表名 MODIFY 旧列名数据类型; -- 修改列名ALTER TABLE 表名 CHANGE 新列名数据类型; -- 修改列名ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT; -- 删除默认ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; -- 修改表名ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型 COMMENT ''； --添加备注ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加⼀个主键，这意味着索引值必须是唯⼀的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯⼀的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，⽤于全⽂索引。
SAS统计分析软件SQL创建与更新表和视件材料
使用SQL语句在SAS中创建新数据表，需要指定表的结构和数据类型。
详细描述
在SAS中，可以使用CREATE TABLE语句创建新数据表。首先，需要指定表名和数据表的结构，包括列名、数据 类型和其他约束条件。例如，以下语句创建一个名为"employees"的数据表，包含"id"、"name"和"salary"三个 列
创建新数据表
```sql
CREATE TABLE employees (
创建新数据表
01
id INT,
02
name VARCHAR(50),
salary DECIMAL(10,2)
03
创建新数据表
);
```
插入数据
总结词
使用INSERT INTO语句将数据插入到已存在的数据表中。
详细描述
在SAS中，可以使用INSERT INTO语句将数据插入到已存在的数据表中。需要指定表名 和要插入的数据。例如，以下语句将一行数据插入到"employees"表中
创建新视图
创建视图
使用CREATE VIEW语句在SAS中创建新视图。
视图定义
定义视图的SQL查询语句，指定要查询的表和 所需的列。
视图权限
确保具有创建视图的权限，并且对基础表具有适当的访问权限。
查询视图中的数据
查询视图
使用SELECT语句查询视图中的数据。
视图查询与基础表查询的区别
查询视图时，SAS将执行定义的SQL查询语 句，而不是直接访问基础表。
视图的备份与恢复
备份视图
使用`PROC DATASETS`或`PROC SQL`将视 图定义导出到SAS数据集或外部文件中，以 保留视图的当前定义。
sql as 用法
sql as 用法SQL AS 用法SQL AS 语句用于为列或表名称指定别名。
在查询中，AS 关键字将列或表的名称更改为另一个名称，这样可以使查询结果更易读。
1. 列别名使用AS 关键字为列指定别名，这样可以更改列的名称并使其更易读。
语法：SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name;示例：SELECT customer_id AS ID, customer_name AS Name, city AS LocationFROM customers;2. 表别名使用AS 关键字为表指定别名，这样可以更改表的名称并使其更易读。
语法：SELECT column_name(s)FROM table_name AS alias_name;示例：SELECT o.order_id, c.customer_name, o.order_dateFROM orders AS oINNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id;3. 使用计算字段创建列别名使用计算字段可以创建新的列，并使用AS关键字为新的列指定别名。
语法：SELECT expression AS alias_nameFROM table_name;示例：SELECT customer_id, customer_name, city,CONCAT(city, ', ', country) as LocationFROM customers;4. 使用子查询创建表别名使用子查询可以创建新的表，并使用AS关键字为新的表指定别名。
语法：SELECT *FROM (subquery) alias_name;示例：SELECT *FROM (SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE city='London')AS London_Customers;5. 使用联合查询和交叉连接创建表和列别名联合查询和交叉连接也可以使用AS关键字为表和列指定别名。
sas中的sql（4）多表操作,内连接，外连接（leftrightfulljoin），In。。。
sas中的sql（4）多表操作,内连接，外连接（leftrightfulljoin），In。
Understanding Joins1.Joins combine tables horizontally (side by side) by combining rows. The tables being joined are not required to have the same number of rows or columns. （被join的表不需要⾏或列与join表的相同）2.When any type of join is processed, PROC SQL starts by generating a Cartesian product, which contains all possible combinations of rows from all tables.In all types of joins, PROC SQL generates a Cartesian product first, and then eliminates rows that do not meet any subsetting criteria that you have specified.(在所有的join过程中都是先建⽴笛卡尔积，再去⼀个个按照你表明的条件去删除！表中重复的列在join中是不会⾃动合并的，需⼿动合并)。
3.连接最多包括32张表，不计算视图数量，只计算视图中的表的数量。
4.连接必须要类型相同，变量名不⼀定的相同2.最简单的join,不指定where选择⼦集，则会⽣成⼀个最基本的笛卡尔积（包括两个表所有可能的join）理解连接的过程！！！！！！For all tablebuilds a Cartesian product of rows from the indicated tablesevaluates each row in the Cartesian product, based on the join conditions specified inthe WHERE clause (along with any other subsetting conditions), and removes any rowsthat do not meet the specified conditionsif summary functions are specified, summarizes the applicable rowsreturns the rows that are to be displayed in output.有这个过程后，就能完全了解⼀对多，多对多，多对⼀连接后的结果了反正全部都是进⾏⼀次所有⾏的笛卡尔积的⽣成，然后再按条件进⾏筛选，⽽笛卡尔积的⽣成过程是主表对应附表⾏对⾏的⼀⼀对应（扫描）连接。
SAS编程：SQL创建与更新表和视图
从查询结果创建表
语句格式： CREATE TABLE table-name AS query-expression
例22.2 用Create Table语句从股票信息表创建的查询结果 表。 proc sql outobs=3; title 'Stock Information'; create table stkinfo as select stkcd, lstknm, lstdt from ResDat.lstkinfo; quit; 例22.3 用describe Table 语句查看默认列的信息。 proc sql; describe table stkinfo; quit;
用列定义方式创建表
语句格式： CREATE TABLE table-name (column-specification<, ...column-specification | constraint-specification>) ;
例22.1 创建一个新的股票信息表。 proc sql; create table Newstkinfo ( stkcd char(6), lstknm char(20), lstdt num informat=date9. /* 规定输入和输出 format= date9. /* 格式为 DATE9.*/ ); quit;
最新股票名称| 股票代码|Sto Latest Stock 股票上市日|L ck Code Name ist Date -----------------------------------------------------------000002 万科A 1991-01-29 000004 *ST国农 1991-06-14
sas中join的用法
sas中join的用法SAS中JOIN的用法JOIN是SAS中用于合并两个或多个数据集的重要操作。
根据合并的条件，JOIN可以分为多种类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。
本文将介绍这些JOIN的用法及示例。
INNER JOININNER JOIN 返回两个数据集中共有的记录。
用法示例：data dataset1;input id value1;datalines;1 102 203 30;data dataset2;input id value2;datalines;2 2003 3004 400;proc sql;create table inner_join asselect , ,from dataset1 ainner join dataset2 bon = ;quit;上述代码中，我们使用INNER JOIN将dataset1和dataset2两个数据集基于id字段进行合并。
合并后的结果保存在inner_join数据集中。
LEFT JOINLEFT JOIN 返回左侧数据集中的所有记录，并将右侧数据集中与之匹配的记录合并进来。
如果右侧数据集中没有匹配的记录，则相应字段为缺失值。
用法示例：proc sql;create table left_join asselect , ,from dataset1 aleft join dataset2 bon = ;quit;在上述示例代码中，我们使用LEFT JOIN将dataset1和dataset2两个数据集基于id字段进行合并。
合并后的结果保存在left_join数据集中。
RIGHT JOINRIGHT JOIN 返回右侧数据集中的所有记录，并将左侧数据集中与之匹配的记录合并进来。
如果左侧数据集中没有匹配的记录，则相应字段为缺失值。
用法示例：proc sql;create table right_join asselect , ,from dataset1 aright join dataset2 bon = ;quit;在上述示例代码中，我们使用RIGHT JOIN将dataset1和dataset2两个数据集基于id字段进行合并。
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SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图索引等本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
转载请注明出处：/s/blog_5d3b177c0100cm1t.html1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。
例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。
当然，在实际处理过程中，SQL过程步会对这个迪卡尔积的数据集进行优化，将其划分成小块数据进行处理。
2 复杂的连接这里因为找不到很好的例子来说明如何处理复杂的连接，因此就不讲解了，大概说一下思路吧：简单地说，对于复杂的查询，我们应该将该查询分解成几个小的子查询，然后对每个子查询的结果进行测试，最后将所有的子查询结合起来就组成了这个复杂的查询。
这样会比一来就写复杂的查询容易得多。
3 数据集SET操作这里有四类SET操作，分别是EXCEPT、INTERSECT、UNION、OUTER UNION。
EXCEPT：得到除第二个数据集以外的所有第一个数据集里的数据INTERSECT：得到第一个数据集和第二个数据集都有的数据UNION：得到两个数据集所有的数据，这里如果两个数据集有相同的数据，重复数据只出现一次OUTER UNION：得到两个数据集所有的数据。
还有两个关键词来修改SET操作的行为：ALL和CORRESPONDINGALL：并不删除重复值，不能与OUTER UNION合用（注意，用ALL关键词，一种情况是你不管是否会有重复值，另一个情况是不可能出现重复值，例如有主键的数据）CORRESPONDING：只保留两个数据集都有的字段，一般简写为CORR3.1 EXCEPT找出所有没有延迟的航班和日期：proc sql;select flight,datefrom Marchexceptselect flight,datefrom Delay;quit;注意：这里重复值已经被删除。