过程控制系统设计
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过程控制系统设计
仿真实验报告
实验名称:单回路控制系统PID控制器仿真实验
姓名:罗一弘
学号:20091593
班级:2009034
一、实验目的
1. 熟悉简单控制系统响应曲线法和临界比例度法整定PID 参数过程。
2. 掌握采用Matlab 仿真工具进行PID 参数整定的方法和过程。
3. 掌握PID 控制器中不同参数对控制系统性能的影响。
二、实验步骤
(一)、响应曲线法求PI 和PID 控制器的参数 1、PI 控制参数
1681)(3000+=
+=--s e s T e k s G s
s τ P 0=
%5.12%1001
=⨯k P=1.1
00
P T τ=4.4% T i =3.30τ=9.9s
2、PID 控制参数 P=0.85
00
P T τ=3.4% T i =20τ=6s T d =0.50τ=1.5s
图1-系统simulink 模型
(二)、稳定边界法求PI 和PID 控制器的参数 1、PI 控制参数
首先取T i =∞,T d =0,根据广义对象特性选择一个较大的P 值,待系统运行平稳后,逐渐减小P ,直至系统出现等幅震荡(图2)。
图2-系统等幅震荡曲线
由结果记录下P m=2.062,T m=10.406s。
P=2.2P m=4.54% T i=0.85T m=8.85s
2、PID控制参数
P=1.7P m=3.51%T i=0.50T m=5.2s T d=0.125 T m=1.3s
(三)、实际微分算法实现PID控制
采用经验法进行参数整定,并使用实际微分算法(图3)
图3-采用实际微分算法的系统模型
1、先置T i=∞,T d=0,不断调节K p,使过渡过程达到4:1至10:1的衰减比。
2、将获得的K p缩小10%-20%,T i由大至小逐步增加,直至获得衰减比为4:1至10:1的过程。
3、将K p增大10%-20%,T i适当缩短后,逐步调节T d的值,直至获得满意的过渡过程。
三、实验记录
(一)、响应曲线法下PI和PID控制结果
1、PI控制下的系统响应曲线(图4)
图4-响应曲线法下PI控制曲线2、PID控制下的系统响应曲线(图5)
图5-响应曲线法下PID控制曲线
(二)、稳定边界法下PI和PID控制结果
1、PI控制下的系统响应曲线(图6)
图6-稳定边界法下PI 控制曲线
2、PID 控制下的系统响应曲线(图7)
图7-稳定边界法下PID 控制曲线
(三)、实际微分算法实现PID 控制
1、由响应曲线法与稳定边界法可得K p 的大致范围,再经过重复试验可得
K p =P
1
=0.27,即P=3.7%。此时衰减比为4.79:1,符合要求(图8)。
图8-比例作用调节
2、将K p 减小后重复调节T i ,此时系统衰减比为6.17:1,K p =P
1
=0.243,T i =7.874s (图9)。
图9-积分作用调节
3、适当增大K p ,缩短T i 后重复调节T d ,此时衰减比为11.15:1,K p =P
1
=0.255,T i =7.843s ,T d =0.2s (图10)。
图10-微分作用调节
四、结果分析
(一)、响应曲线法
1、PI控制下超调量为18.7%,调节时间为19.69s,最大动态偏差为0.187,衰减比无穷大。
2、PID控制下超调量为28.2%,调节时间为16.82s,最大动态偏差为0.282,衰减比为1.66:1。
由此可见PID控制系统较PI控制缩短了调节时间,但增大了最大动态偏差。
(二)、稳定边界法
1、PI控制下超调量为20.2%,调节时间为20s,最大动态偏差为0.202,衰减比为28.86:1。
2、PID控制下超调量为36.4%,调节时间为16.96s,最大动态偏差为0.364,衰减比为3.11:1。
响应曲线法较稳定边界法有更小的动态偏差量,整定后的系统性能更好。
(三)、经验法
经验法整定后超调量为14.5%,调节时间为12.67s,最大动态偏差为0.145,衰减比为11.15:1。系统性能优于响应曲线法与稳态边界法整定后的系统。
五、思考题
1. 响应曲线法整定的PI参数和PID参数中比例带、积分时间有何变化,为什么?答:与PI相比,PID参数中的P与T i均有一定程度的减小,原因是PID控制中引入了微分调节,其可以改善动态性能,加快响应。对PI控制带来的偏差有一定改善,因此在加入微分作用后可适当加大比例控制与积分控制。
2. 临界比例度法适用于何种场合的PID参数整定,在什么情况下不适合?
答:稳定边界法适用于一般的流量、压力、液位和温度控制系统,但不适用于比例度特别小的过程,如①控制通道时间常数很大,临界比例度很小,调节阀易游移于全开或全闭位置;②工艺约束条件严格,不允许生产过程被控参数作长时间的等幅震荡。
3. 在PID中采用实际微分和理想微分对控制曲线效果有何影响,为什么?实际系统中一般应采用哪种微分控制算法?
答:与理想微分相比,实际微分的超调量与调节时间均小于理想微分(图11),整定后的系统性能更好。这是由于理想微分的输出信号持续时间太短,往往不能有效推动阀门。在实际系统中一般加以惯性延迟,即实际微分。
4. 根据自己的学习和领会,归纳实际生产过程中如何整定PID参数,注意些什么?
答:首先应根据实际生产过程的系统特性选定调节规律。然后根据工程整定方法计算PID参数。再对得到的参数进行系统仿真,根据仿真结果适度调整PID参数,最终得到合适的参数。