3 数据结构的ADT和类

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数据结构

数据结构

malloc函数为动态分配空间;原型为: void * malloc(int size);使用方法一般为:假设你要定义一个名为a的Node类型的指针变量,使用以下语句:Node * a=(Node *)malloc(sizeof(Node));其中(Node *)为强制转换,把返回类型void *转换为Node *,sizeof(Node)为获取Node 类型占据空间的大小,如在我机子上int类型占4字节,sizeof(int)就返回4;使用malloc需要包含#include <malloc.h>学习数据结构有什么用?计算机内的数值运算依靠方程式,而非数值运算(如表、树、图等)则要依靠数据结构。

同样的数据对象,用不同的数据结构来表示,运算效率可能有明显的差异。

程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构,加之设计一个好的算法。

而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。

程序=数据结构+算法(尼克劳斯.沃尔斯)目标:“数据结构” 课程的教学目标是要求学生学会分析数据对象特征,掌握数据组织方法和计算机的表示方法,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应算法,初步掌握算法时间空间分析的技巧,培养良好的程序设计技能。

意义1. 算法和数据结构是计算机科学的两大支柱2.数据结构是程序设计的基础程序=数据结构+算法--图灵奖获得者:Nicklaus Wirth(瑞士)数据结构是设计OS、DBMS、编译等系统程序和各种应用程序的重要基础数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。

术语:数据(Data):是对信息的一种符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素(Data Element):是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

一个数据元素可由若干个数据项组成。

adt名词解释

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adt名词解释ADT名词解释1. ADT的意义•ADT(Abstract Data Type)是指一种数据类型的抽象描述,它关注的是数据类型的行为而非具体实现细节。

使用ADT可以更好地组织和管理数据,提高程序的可读性和可维护性。

2. ADT的特点•抽象性:ADT将数据类型抽象为一个或多个抽象数据对象,并定义了对象之间的关系和操作。

•封装性:ADT将数据和操作封装在一个抽象层次中,其他程序只能通过接口来访问和操作数据。

•多态性:ADT可以通过接口实现多个具体的数据类型,提供灵活的使用方式。

3. ADT的常见名词•堆栈(Stack):堆栈是一种具有弹出和压入操作的数据结构,遵循”先进后出”(Last In First Out)的原则。

例如,浏览器的”后退”按钮使用堆栈来记录用户访问的页面。

•队列(Queue):队列是一种具有出队和入队操作的数据结构,遵循”先进先出”(First In First Out)的原则。

例如,打印机队列中的作业按照顺序被执行。

•链表(Linked List):链表是一种使用节点和指针连接起来的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表可以用于快速插入和删除操作,但查找操作的时间复杂度较高。

•树(Tree):树是一种分层结构的数据结构,由节点和边组成。

树的一个节点可以有多个子节点,而子节点只能有一个父节点。

例如,操作系统的文件系统可以用树来表示。

•图(Graph):图是由一组节点和边组成的数据结构,用于表示事物之间的关系。

图广泛应用于社交网络、路线规划等领域。

•哈希表(Hash Table):哈希表是一种以键-值对存储数据的数据结构,通过哈希函数将键映射到存储桶中。

哈希表具有快速的查找和插入操作,适用于大规模数据存储和检索。

•堆(Heap):堆是一种特殊的树型数据结构,用于维护优先级队列。

堆一般分为最大堆和最小堆,最大堆中父节点的值大于等于子节点,最小堆中父节点的值小于等于子节点。

数据结构的抽象数据类型(ADT)

数据结构的抽象数据类型(ADT)

数据结构的抽象数据类型(ADT)数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是一种组织和存储数据的方式,能够高效地进行数据操作和管理。

在数据结构中,抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)是一个非常关键的概念,它定义了数据类型的抽象行为和操作,而不涉及具体的实现细节。

本文将介绍数据结构的抽象数据类型(ADT)的概念、特点以及在实际编程中的应用。

### 什么是抽象数据类型(ADT)?抽象数据类型(ADT)是一种数学模型,用来描述数据类型的抽象行为和操作。

它定义了数据类型的逻辑结构和操作集合,而不关心具体的实现方式。

在ADT中,数据类型被看作是一个黑盒子,只暴露了对外的接口和操作,而隐藏了内部的实现细节。

这种抽象的设计思想使得程序员可以更加专注于数据类型的逻辑结构和操作,而不需要关心具体的实现细节,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。

### ADT的特点1. **封装性**:ADT将数据类型的逻辑结构和操作封装在一起,隐藏了内部的实现细节,只暴露了对外的接口和操作。

这种封装性使得程序员可以更加专注于数据类型的逻辑结构和操作,而不需要关心具体的实现细节。

2. **独立性**:ADT与具体的编程语言和平台无关,可以在不同的编程语言和平台上实现和使用。

这种独立性使得ADT具有很好的通用性和可移植性。

3. **抽象性**:ADT只关注数据类型的逻辑结构和操作,而不涉及具体的实现细节。

这种抽象性使得程序员可以更加灵活地使用和扩展ADT,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。

4. **高效性**:ADT定义了数据类型的逻辑结构和操作,能够高效地进行数据操作和管理。

通过合理设计ADT,可以提高程序的执行效率和性能。

### ADT的应用在实际编程中,ADT广泛应用于各种数据结构和算法中,如栈、队列、链表、树、图等。

通过定义和使用ADT,程序员可以更加方便地实现和操作各种数据结构,提高代码的可读性和可维护性。

三元组数据结构

三元组数据结构

三元组数据结构
三元组数据结构在计算机科学中有着广泛的应用,尤其是在数据压缩和存储领域。

三元组通常指的是形如(x,y,z)的集合,其中x和y是输入元素,z是输出元素。

在数据结构中,三元组通常被用于表示稀疏矩阵的一种压缩
方式,也被称为三元组表。

三元组表是计算机专业的一门公共基础课程——数据结构里的概念。

假设以顺序存储结构来表示三元组表,则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式,即三元组顺序表,简称三元组表。

此外,ADT(抽象数据类型)三元组也存在于数据结构中。

ADT Triplet 是
一个数据结构,其中包含三个元素e1、e2和e3,它们都属于ElemType。

ADT Triplet提供了基本的操作,如初始化三元组、销毁三元组、获取和替
换三元组中的元素以及打印三元组等。

如需更多关于三元组数据结构的信息,建议咨询计算机科学专业人士或查阅专业书籍。

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时,了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结:1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的,包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种,它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内,而链表是将数据元素存放在若干个节点中,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种,包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构,它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构,它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的,包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题,掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题,包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标,掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型,它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题,包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

数据结构期末复习题(有答案)

数据结构期末复习题(有答案)

一、单选题1. 从物理上可以把数据结构分为(B)两大类。

A. 动态结构、静态结构B. 顺序结构、链式结构C. 线性结构、非线性结构D. 初等结构、构造型结构2. 若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为(C )(1≤i≤n+1)。

A. O(0)B. O(1)C. O(n)D. O(n2)3. 链表不具有的特点是(B)。

A. 插入、删除不需要移动元素B. 可随机访问任一元素C. 不必事先估计存储空间D. 所需空间与线性长度成正比4. 下列排序算法中(C)排序在一趟结束后不一定能选出一个元素放在其最终位置上。

A. 选择B. 起泡C. 归并D. 堆5. 在下列排序算法中,哪一个算法的时间复杂度与初始排序无关(D )。

A. 插入排序B. 起泡排序C. 快速排序D. 选择排序6. 一个栈的输入序列为1,2,3,…,n,若输出序列的第一个元素是i,则第j个输出元素是(D)。

A. i-j-1B. i-jC. j-i+1D. 不确定7. 输入序列为ABC,可以变为BCA时,经过的栈操作为(D )。

A. push,pop,push,pop,push,popB. push,push,push,pop,pop,popC. push,push,pop,pop,push,popD. push,push,pop,push,pop,pop8. 有六个元素6 5 4 3 2 1 的顺序进栈,下列(C )不是合法的出栈序列。

A. 5 4 3 6 1 2B. 4 5 3 1 2 6C. 3 4 6 5 2 1D. 2 3 4 1 5 69. 串的长度是指(B )。

A. 串中所含不同字母的个数B. 串中所含字符的个数C. 串中所含不同字符的个数D. 串中所含非空格字符的个数10. 设二维数组A[1.. m,1.. n](即m行n列)按行存储在数组B[1.. m*n]中,则二维数组元素A[i,j]在一维数组B中的下标为( A)。

数据结构教程李春葆第4版知识点习题答案

数据结构教程李春葆第4版知识点习题答案

第1章绪论知识点归纳一、数据结构概述1.数据结构的定义(1)基本概念数据是描述客观事物的数和字符的集合,是计算机能操作的对象的总称,也是计算机处理信息的某种特定的符号表示形式。

(2)相关术语① 数据元素数据元素又称元素、节点、顶点、记录等。

数据元素是数据的基本单位。

有时候,一个数据元素可以由若干个数据项组成。

② 数据项数据项又称字段或域,它是具有独立含义的最小数据单位。

③ 数据对象数据对象是性质相同的数据元素的集合,它是数据的子集。

(3)数据结构的内容① 数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构,它是数据结构在用户面前呈现的形式。

② 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,又称数据的物理结构。

③ 施加在数据上的操作,即数据的运算。

(4)逻辑结构数据的逻辑结构是从逻辑关系(主要是指数据元素的相邻关系)上描述数据的,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。

因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

(5)存储结构数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现或在计算机中的表示(又称映像),也就是逻辑结构在计算机中的存储方式,它是依赖于计算机语言的。

一般只在高级语言(例如C/C++语言)的层次上讨论存储结构。

数据的运算最终需在对应的存储结构上用算法实现。

总之,数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数学模型(通常为非数值计算)及其之上的运算在计算机中如何表示和实现”的学科。

(6)数据结构的表示对于一种数据结构,其逻辑结构总是惟一的,但它可能对应多种存储结构,并且在不同的存储结构中,同一运算的实现过程可能不同。

描述数据结构通常采用二元组表示:B=(D,R)其中,B是一种数据结构,它由数据元素的集合D和D上二元关系的集合R组成,即:D={d i | 1≤i≤n,n≥0}R={r j | 1≤j≤m,m≥0}其中d i表示集合D中的第i个数据元素(或节点),n为D中数据元素的个数,特别地,若n=0,则D 是一个空集。

沈阳工业大《数据结构》考研真题与考研复习笔记

沈阳工业大《数据结构》考研真题与考研复习笔记

沈阳工业大《数据结构》考研真题与考研复习笔记沈阳工业大学信息科学与工程学院808数据结构考研真题第1章绪论1.1 知识要点总结一、数据结构的基本概念1.基础概念和术语(1)数据(Data):数据是客观事物的符号表示。

在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

(2)数据元素(Data Element):数据元素是数据的基本单位,在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。

(3)数据项(Data Item):数据项是数据的不可分割的最小单位,数据项是对客观事物的某一方面的数据描述。

一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成。

(4)数据对象(Data Object):数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

如字符集合C={‘A’,’B’,’C’,…}(5)数据结构(Data Structure):数据结构是指相互之间存在一定联系(关系)的数据元素的集合。

元素之间的相互联系(关系)称为逻辑结构。

2.数据结构的形式定义数据结构的形式定义是一个二元组:Data Structure=(D, S)其中D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。

数据元素之间的关系可以是元素之间本身代表的某种自然关系,也可以是为了处理问题方便而人为定义的关系,这种自然或人为定义的关系称为数据元素之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。

3.数据结构的组成数据结构的三个组成部分:(1)逻辑结构数据元素之间的逻辑关系的描述。

数据元素之间的逻辑结构有四种基本类型:①集合:结构中的数据除了“同属于一个集合”外,没有其它关系。

②线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的关系。

③树形结构:结构中的数据元素之间存在一对多的关系。

④图形结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在多对多的关系。

(2)存储结构数据结构在计算机中的实际表达方式,它包括对数据元素的表示和对关系的表示。

存储结构主要有:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

(完整版)数据结构知识点总结

(完整版)数据结构知识点总结

数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。

·线性结构:一对一关系。

·线性结构:多对多关系。

·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构:如数组。

·链式存储结构:如链表。

·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。

·稀疏索引:每组结点都有索引项。

·散列存储结构:如散列表。

·数据运算。

·对数据的操作。

定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。

数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。

抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。

时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

简述数据结构的基本概念和包含的内容。

简述数据结构的基本概念和包含的内容。

简述数据结构的基本概念和包含的内容。

数据结构是计算机科学中的一门基础课程,它研究数据的存储、组织、管理和操作的方法。

数据结构的基本概念和包含的内容如下:
1. 数据:数据是指描述客观事物的符号,是计算机程序处理的对象。

数据可以是数字、字符、图像、声音等。

2. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,通常用一个整体来表示一个数据元素。

例如,一个学生的信息可以用一个结构体来表示。

3. 数据结构:数据结构是指数据元素之间的关系和组织方式。

数据结构包括线性结构、树形结构、图形结构等。

4. 算法:算法是指解决特定问题的一系列步骤,是数据结构的应用。

算法可以用来对数据进行排序、查找、插入、删除等操作。

5. 抽象数据类型(ADT):抽象数据类型是指一种数据结构的抽象描述,它定义了数据元素的类型和操作,而不关心具体实现方式。

例如,栈和队列就是抽象数据类型。

6. 存储结构:存储结构是指数据结构在计算机中的存储方式,包括顺序存储和
链式存储等。

7. 算法复杂度:算法复杂度是指算法在时间和空间上的消耗。

常见的算法复杂度有最坏情况复杂度、平均情况复杂度和最好情况复杂度。

以上是数据结构的基本概念和包含的内容。

掌握数据结构的基本概念和算法,可以帮助程序员更好地设计和实现程序,提高程序的效率和可维护性。

adt名词解释

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摘要:
1.什么是ADT
2.ADT 的类型
3.ADT 的应用领域
4.ADT 的重要性
正文:
ADT(Abstract Data Type,抽象数据类型)是一种用于描述数据结构和数据操作的数学模型。

在计算机科学中,它是一种用于定义数据类型和操作的高层次抽象概念。

ADT 提供了一种方式来描述数据的结构和操作,而不关注实现细节。

它将数据和操作封装在一起,使得用户可以专注于算法的设计和实现,而无需关心底层数据结构的实现。

ADT 的类型主要包括:
1.结构体类型:用一组简单的数据类型来表示复杂的结构。

2.枚举类型:表示一组命名的值。

3.接口类型:定义了一组方法,但没有具体的实现。

4.数组类型:用于存储多个相同类型的数据项。

5.栈和队列:分别表示后进先出(LIFO)和先进先出(FIFO)的数据结构。

6.树和图:分别表示具有层次结构和多维结构的数据。

ADT 广泛应用于各种领域,如操作系统、数据库、网络协议、编程语言和
软件工程等。

它们为数据结构和算法的分析和设计提供了基础。

例如,在编程语言的设计中,数据类型和操作符的定义是必不可少的,而这些都可以用ADT 来描述。

ADT 的重要性在于,它提供了一种通用的、独立于实现的语言来描述数据结构和操作。

这使得程序员可以专注于算法的设计和实现,而无需关心底层数据结构的实现。

此外,ADT 还可以简化代码的复用和维护,因为它们可以很容易地在不同的上下文中进行修改和扩展。

2023天勤计算机数据结构高分笔记

2023天勤计算机数据结构高分笔记

第一部分:数据结构基础概念1. 数据结构的介绍数据结构是计算机科学中的重要概念,它主要研究数据的存储和组织方式。

在计算机程序设计中,数据结构的选择直接影响了程序的性能和效率。

对数据结构的理解和掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

2. 数据的逻辑结构和物理结构数据的逻辑结构指的是数据元素之间的逻辑关系,而数据的物理结构则指的是数据在计算机中的存储方式。

掌握数据的逻辑结构和物理结构对于设计高效的程序至关重要。

3. 抽象数据类型(ADT)抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在此模型上的一组操作。

它将数据的逻辑结构和操作封装起来,提供给用户一个抽象的数据视图,用户不需要关心数据的物理结构和具体实现方式。

常见的抽象数据类型包括栈、队列、链表、树等。

第二部分:线性表4. 线性表的概念线性表是最简单、最常用的一种数据结构,它包括线性表的定义、性质和操作。

5. 线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是将数据集中存储在一片连续的存储空间中。

这种方式的优点是存取速度快,但缺点是空间利用不灵活、插入和删除操作不方便。

6. 线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过指针将数据元素存储在一些列不连续的存储空间中。

这种方式的优点是空间利用灵活、插入和删除操作方便,但缺点是存取速度慢。

第三部分:栈和队列7. 栈的定义和特点栈是一种特殊的线性表,它只允许在表的一端进行插入和删除操作。

栈的特点是后进先出(LIFO),操作简单高效。

8. 栈的顺序存储结构和链式存储结构栈可以通过数组实现顺序存储结构,也可以通过链表实现链式存储结构。

两种方式各有优缺点,可以根据具体情况选择。

9. 队列的定义和特点队列也是一种特殊的线性表,它允许在表的一端进行插入操作,另一端进行删除操作。

队列的特点是先进先出(FIFO),常用于实现任务调度等场景。

第四部分:树和图10. 树的基本概念树是一种重要的非线性数据结构,它有树的定义、特点、操作等内容。

数据结构的特点

数据结构的特点

数据结构的特点
数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是组织和存储数据的方式,以及处理和访问数据的方法。

数据结构的选择对于解决问题和设计高效算法至关重要。

以下是数据结构的一些主要特点:
1. 抽象性:数据结构可以理解为将现实世界中的实体和概念映射到计算机中,通过抽象化的方式描述数据的特性和关系。

例如,可以使用树形结构来表示家谱或组织结构,用链表来表示动态集合。

2. 效率:数据结构的设计应考虑到对数据的存储和访问的效率。

不同的数据结构在处理速度和内存占用方面具有不同的特点。

例如,数组具有随机访问的优势,而链表在插入和删除操作上更加高效。

3. 可读性:数据结构应易于理解和阅读。

清晰的结构设计使得代码易于维护和调试,同时也方便他人理解和使用。

4. 扩展性:良好设计的数据结构可以灵活地扩展和修改,以适应问题需求的变化。

这意味着在设计数据结构时应考虑到将来可能出现的新需求。

5. 内聚性:数据结构应具备内聚性,即将相关的数据和操作放在一个逻辑单元内。

这样做可以提高代码的可读性和可维护性,同时减少出错的可能性。

6. 抽象数据类型(ADT):ADT 是指以抽象的方式描述数据结构的行为和操作。

ADT将数据表示和操作封装在一起,提供了一种无需考虑具体实现细节的方法,使得数据结构的使用更加方便和安全。

数据结构是计算机科学不可或缺的基础,它影响着程序的效率、可读性和扩展性。

了解数据结构的特点,可以帮助开发人员选择合适的数据结构来解决问题,以及设计高效的算法。

adt名词解释

adt名词解释

adt名词解释摘要:1.名词解释2.ADT 的概念3.ADT 的分类4.ADT 的应用领域5.ADT 在编程语言中的实现正文:名词解释:抽象数据类型(Abstract Data Type,简称ADT)是计算机科学中一个重要的概念,它是对数据结构和数据操作的抽象描述。

ADT 是一种高层次的抽象,用于描述数据的逻辑结构和操作,而不关注具体的实现细节。

ADT 的概念:ADT 是一个数学模型,用于描述数据的逻辑结构和操作。

它包括两部分:数据对象(Data Objects)和操作(Operations)。

数据对象描述了数据的类型和属性,操作描述了对数据对象可以执行的操作以及操作的约束条件。

ADT 的分类:根据数据对象的属性和操作的复杂性,ADT 可以分为不同的类别,例如:简单数据类型(如整数、字符等)、结构数据类型(如数组、链表、栈、队列等)、集合数据类型(如集合、映射、字典等)和文件数据类型等。

ADT 的应用领域:ADT 广泛应用于计算机科学中,例如:编程语言的设计与实现、数据结构的描述与分析、数据库系统的设计、网络协议的设计等。

通过使用ADT,可以简化复杂系统的分析和设计,提高系统的可理解性和可维护性。

ADT 在编程语言中的实现:在编程语言中,ADT 通常通过定义类或结构体来实现。

类或结构体包含了数据对象和操作的定义,以及相关的实现细节。

程序员可以通过继承或组合不同的类或结构体,来实现自定义的ADT。

此外,一些编程语言提供了内置的ADT 库,如Python 中的collections 模块,提供了许多常用的集合数据类型的实现。

总之,抽象数据类型(ADT)是计算机科学中一个重要的概念,它对数据结构和操作进行了抽象描述,简化了对复杂系统的分析和设计,提高了系统的可理解性和可维护性。

数据结构必考知识点归纳

数据结构必考知识点归纳

数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一,它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。

以下是数据结构必考知识点的归纳:1. 基本概念:- 数据结构的定义:数据结构是数据元素的集合,这些数据元素之间的关系,以及在这个集合上定义的操作。

- 数据类型:基本数据类型和抽象数据类型(ADT)。

2. 线性结构:- 数组:固定大小的元素集合,支持随机访问。

- 链表:由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

- 单链表:每个节点指向下一个节点。

- 双链表:每个节点同时指向前一个和下一个节点。

- 循环链表:最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。

3. 栈(Stack):- 后进先出(LIFO)的数据结构。

- 主要操作:push(入栈)、pop(出栈)、peek(查看栈顶元素)。

4. 队列(Queue):- 先进先出(FIFO)的数据结构。

- 主要操作:enqueue(入队)、dequeue(出队)、peek(查看队首元素)。

- 特殊类型:循环队列、优先队列。

5. 递归:- 递归函数:一个函数直接或间接地调用自身。

- 递归的三要素:递归终止条件、递归工作量、递归调用。

6. 树(Tree):- 树是节点的集合,其中有一个特定的节点称为根,其余节点称为子节点。

- 二叉树:每个节点最多有两个子节点的树。

- 二叉搜索树(BST):左子树的所有节点的值小于或等于节点的值,右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。

7. 图(Graph):- 图是由顶点(节点)和边(连接顶点的线)组成的。

- 图的表示:邻接矩阵、邻接表。

- 图的遍历:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。

8. 排序算法:- 基本排序:选择排序、冒泡排序、插入排序。

- 效率较高的排序:快速排序、归并排序、堆排序。

9. 查找算法:- 线性查找:在数据结构中顺序查找。

- 二分查找:在有序数组中查找,时间复杂度为O(log n)。

adt名词解释

adt名词解释

adt名词解释【最新版】目录1.ADT 的定义与概念2.ADT 的组成要素3.ADT 的应用领域与实例4.ADT 的优势与局限性正文一、ADT 的定义与概念ADT,全称“抽象数据类型”,是计算机科学中用于描述数据的一种抽象概念。

它是一种数据结构的抽象模型,不仅包含了数据的类型信息,还包含了操作这些数据的方法。

ADT 用来描述一组相关的数据和操作,为程序员提供了一种接口,使其能够在不了解内部实现的情况下使用这些数据和操作。

二、ADT 的组成要素ADT 主要由两部分组成:数据和操作。

1.数据:数据是 ADT 的核心,它描述了数据的类型、结构以及数据间的关系。

数据可以是简单的基本类型,也可以是复杂的结构类型。

2.操作:操作是指对数据进行的一系列操作,包括创建、删除、修改、查询等。

操作定义了对数据的访问权限和操作方式,使得程序员能够在不了解内部实现的情况下使用 ADT。

三、ADT 的应用领域与实例ADT 广泛应用于各种编程语言和领域中,例如 C++、Java 等。

以下是一些 ADT 的应用实例:1.栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于函数调用、表达式求值等场景。

2.队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于任务调度、缓冲等场景。

3.链表(Linked List):链表是一种动态数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表常用于实现复杂的数据结构和算法,如排序、查找等。

4.树(Tree):树是一种层次化的数据结构,由节点组成。

树常用于表示层次关系、排序、查找等。

四、ADT 的优势与局限性1.优势:ADT 将数据和操作封装在一起,提供了一种抽象的接口,使得程序员能够方便地使用数据和操作,无需关心底层实现。

这大大提高了代码的可读性、可维护性和可复用性。

2.局限性:由于 ADT 只提供了抽象的接口,程序员在使用 ADT 时可能需要进行额外的类型转换、指针操作等,这可能会带来一定的性能损失。

数据结构重点知识点

数据结构重点知识点

数据结构重点知识点第一章概论1. 数据是信息的载体。

2. 数据元素是数据的基本单位。

3. 一个数据元素可以由若干个数据项组成。

4. 数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

5. 数据结构一般包括以下三方面内容:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构,数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。

②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。

③数据的运算,即对数据施加的操作。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

6. 数据的逻辑结构分类: 线性结构和非线性结构①线性结构:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。

线性表是一个典型的线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构。

②非线性结构:一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

7.数据的四种基本存储方法: 顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法(1)顺序存储方法:该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

通常借助程序语言的数组描述。

(2)链接存储方法:该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。

通常借助于程序语言的指针类型描述。

(3)索引存储方法:该方法通常在储存结点信息的同时,还建立附加的索引表。

索引表由若干索引项组成。

若每个结点在索引表中都有一个索引项,则该索引表称之为稠密索引,稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。

若一组结点在索引表中只对应一个索引项,则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

索引项的一般形式是:(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。

adt名词解释

adt名词解释

ADT名词解释1. 引言在计算机科学中,ADT是一种数据结构的抽象表示,它定义了一组操作和规则,用于对数据进行访问和操作。

ADT是一种重要的概念,它帮助我们组织和管理数据,使得我们能够更有效地解决问题。

本文将对ADT进行详细的解释和探讨。

2. ADT的定义ADT,全称为Abstract Data Type,即抽象数据类型。

它是一种数学模型,用于描述数据结构和操作。

ADT通过定义一组操作,来描述数据的行为,而不考虑具体的实现细节。

这种抽象的定义方式,使得我们能够将数据结构和操作分离开来,从而实现了代码的复用和模块化。

3. ADT的特点ADT具有以下特点:3.1 封装性ADT将数据和操作封装在一起,对外部隐藏了具体的实现细节。

这种封装性使得我们能够更好地管理和维护代码,同时也提高了代码的可读性和可维护性。

3.2 抽象性ADT提供了一种抽象的方式来描述数据和操作,它不关心具体的实现细节,只关心数据的行为。

这种抽象性使得我们能够更灵活地使用数据结构,而不受具体实现的限制。

3.3 独立性ADT的实现与使用是相互独立的。

ADT定义了一组操作,而具体的实现可以有多种方式。

这种独立性使得我们能够根据具体的需求选择最合适的实现方式,同时也方便了代码的维护和扩展。

4. ADT的应用ADT在计算机科学中有广泛的应用,下面列举了一些常见的ADT及其应用场景。

4.1 栈(Stack)栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它可以用来解决许多与顺序有关的问题。

栈的应用场景包括函数调用、表达式求值、括号匹配等。

4.2 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它可以用来解决许多与顺序有关的问题。

队列的应用场景包括任务调度、消息传递、缓冲区管理等。

4.3 链表(Linked List)链表是一种动态数据结构,它可以用来解决许多与插入和删除有关的问题。

链表的应用场景包括链表实现的栈和队列、链表实现的图等。

4.4 树(Tree)树是一种非线性的数据结构,它可以用来解决许多与层次有关的问题。

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time24 的C++ 结构体定义和实现


struct time24{
int hour; int minute; void addTime( int m ); time24 duration( time24 t ); void readTime( ); void writeTime( ); 结构体的数据成员和成员函 int getHour( ); 数默认都是public属性 int getMinute( );

};

测试






int main() { 创建结构体对象变量 time24 t1,t2,t3,t4; t1.hour= 10; 结构体对象变量不能访问私有的数据成员 t1.minute=40; t1.writeTime(); 结构体对象变量访问成员函数 t1.addTime(25); t1.writeTime(); t3.readTime(); 只有public成员才可以在这里访问 t3.writeTime(); cout<<t1.getHour()<<endl; cout<<t3.getMinute()<<endl; t4=t3.duration(t1); t4.writeTime(); return 0; }

addTime的定义

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

time24 addTime(time24 t,int m) { time24 t0; t0.hour = t.hour; t0.minute = t.minute+m; if (t0.minute>=60){ t0.hour++; t0.minute-=60; } return t0; }



};
测试

与结构体相同
对象的初始化



按照上面time24的定义创建一个对象变量t time24 t; 对象t的hour和minute是多少? 你希望t的属性值是多少呢?
最理想的是在创建对象t时直接给它的属 性初始化 C++的类通过一个特别的成员函数—构造 函数来完成创建对象时给数据成员初始化







time24::time24 (int h, int m) { hour = h; 注意:各个成员函数中的hour和 minute = m; minute是类自身的数据成员 } void time24::addTime(int m) { minute = minute + m; if (minute>=60){ hour++; minute-=60; } } 其它成员函数的外部定义见代码文件
测试





int main() { time24 t1,t2,t3; t1.hour= 10; t1.minute=40; writeTime(t1); t2=addTime(t1,25); writeTime(t2); t3=readTime(); writeTime(t3); cout<<getHour(t1)<<endl; cout<<getMinute(t2)<<endl; t3=duration(t3,t1); writeTime(t3); return 0; }

抽象数据类型的一般形式
ADT 抽象数据类型名{ 数据对象{数据对象的定义} 数据关系{数据关系的定义} 基本操作{基本操作的定义} } ADT 抽象数据类型名

例如 24小时的时间ADT


ADT time24 {
数据对象{ h:m|h是 0~23的整数 m是0~59的整数} 各种操作: addTime(m) 给当前时间增加m分钟 duration(t) 计算当前时间与同一天某个未来时间t之 的时间长度,返回值是time24类型的值 readTime()使用格式hh:mm从键盘输入时间 writeTime()以hh:mm格式显示时间到屏幕 getHour() 返回当前时间的小时值 getMinute() 返回当前时间分钟值
含有构造函数的time24类





class time24{ public: time24(int h=0, int m=0); //在外部定义 void addTime( int m ); //在外部定义 time24 duration( time24 t ); //在外部定义 void readTime( ); //在外部定义 void writeTime( ); //在外部定义 int getHour( ) {return hour;} //内联 int getMinute( ) {return minute;} //内联 priate: int hour; int minute; };
数据结构的抽象表示
ADT(abstract data type) 抽象数据类型 它可以把数据的描述(数据元素的定义和 它们之间的关系的定义)和它所支持的各 种操作封装到一起 抽象是指ADT强调数据的逻辑结构,以及 它们可以进行哪些操作,不关心这种数据 类型怎么实现,相当于只对数据规定了操 作接口
数据结构不只是存储结构,还包括对数 据的各种操作

例如:一个线性表结构,我们可以用数组顺序存 储,也可以用链表链式存储, 但是,我们更关心的是这个线性表结构可以进行 哪些操作(如插入、删除、查找等), 这些操作该怎么用计算机实现—这就是算法要回 答的,每个算法可以一个或多个函数来表达 对树结构和图结构也是要做同样的事情



};
与C语言的一组函数比较






struct time24{ int hour; int minute; void addTime(int m); time24 duration(time24 t); void readTime() //内联函数, 嵌入码 { char c; cin>>hour; cin>>c; cin>>minute; } …… };
duration的定义



time24 duration (time24 t0, time24 t) { time24 t1; int t0Time = t0.hour * 60 + t0.minute; int tTime = t.hour * 60 + t.minute; t1.hour =(tTime - t0Time)/60; t1.minute =(tTime- t0Time)-t1.hour*60; return t1; }

注意内联函数和外部定义的类成员函数在 编译时的不同
time24含有私有数据成员的结构体定义



struct time24{ public: //默认是public,可以省略
void addTime( int m ); time24 duration( time24 t ); void readTime( ); void writeTime( ); int getHour( ); int getMinute( ); priate: int hour; int minute;



} ADT time24
time24的C语言结构体定义与实现



typedef struct { int hour; int minute; } time24; //可以用大写TIME24
用一组函数表达各种操作



time24 addTime( time24 t, int m); time24 duration( time24 t0, time24 t ); time24 readTime(); void writeTime( time24 t ); int getHour( time24 t ); int getMinute( time24 t ); time24 t0, time24 t代表当前时间





time24 readTime() { time24 t; char c; cin>>t.hour>>c>>t.minute; return t; } void writeTime(time24 t) { cout<<t.hour<<":"<<t.minute<<endl; } int getHour(time24 t) { return t.hour; } int getMinute(time24 t) { return t.minute; }
time24的类定义与实现


class time24{ public: //默认不是public,不可以省略
void addTime( int m ); time24 duration( time24 t ); void readTime( ); void writeTime( ); int getHour( ); int getMinute( ); priate: int hour; int minute;
构造函数的定义
time24(int h=0, int m=0); 构造函数的名字同类名相同 构造函数无返回类型 构造函数的参数可以使用默认值 构造函数是创建对象的时候调用,用于初 始化数据成员
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