周建高·社科·我国城市人口密度真相 - 副本

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2023中国人口密度排行榜

2023中国人口密度排行榜

202X中国人口密度排行榜近日,中国城市人口密度榜以及中国县域人口密度榜出炉,这引发了很多人的关注。

人口密度是表示世界各地人口的密集程度的指标。

今天作者整理了202X中国人口密度排行榜供大家参考,一起来看看吧!202X中国城市人口密度排行榜排名城市常住人口(万人)面积(平方公里)人口密度(人/每平方公里)1深圳1768.16246571732东莞1053.68247442593上海2489.436340.539264厦门5281700.6131055佛山961.263797.7225316广州1881.067434.425307中山446.691783.6725048汕头553.04224524639郑州1274.27567168410无锡747.954650160811武汉1364.898569.15159312苏州1284.788657.32148413成都2119.214335147814南京942.346587.02143115珠海246.671725143016嘉兴551.63915140917北京2188.616410133418西安1316.310108130219常州534.964372122420天津137311966.45114721揭阳561.6852401072202X中国县域人口密度排行榜1. 石狮市人口密度:4287(人/平方公里)2.晋江市人口密度:3177(人/平方公里)3.龙港市人口密度:2526(人/平方公里)4.昆山市人口密度:2248(人/平方公里)5.江阴市人口密度:1803(人/平方公里)6.义务市人口密度:1683(人/平方公里)7.玉环市人口密度:1588(人/平方公里)8.温岭市人口密度:1529(人/平方公里)9.三河市人口密度:1522(人/平方公里)10.张家港市人口密度:1433(人/平方公里)11.桐乡市人口密度:1416(人/平方公里)12.扬中市人口密度:1384(人/平方公里)13.惠安县人口密度:1363(人/平方公里)14.慈溪市人口密度:1344(人/平方公里)15.新郑市人口密度:1343(人/平方公里)16.常熟市人口密度:1314(人/平方公里)17.嘉善县人口密度:1279(人/平方公里)18.海宁市人口密度:1247(人/平方公里)19.普宁市人口密度:1234(人/平方公里)20.平湖市人口密度:1205(人/平方公里)21.正定县人口密度:1130(人/平方公里)22.瑞安市人口密度:1126(人/平方公里)23.滕州市人口密度:1053(人/平方公里)24.乐清市人口密度:1049(人/平方公里)25.平潭县人口密度:1038(人/平方公里)26.太仓市人口密度:1010(人/平方公里)27.香河县人口密度:1002(人/平方公里)人口密度分类为使人口密度同资源、经济紧密结合,人口密度分为:①农业人口密度。

中国城市人口过密的不经济研究

中国城市人口过密的不经济研究

中国城市人口过密的不经济研究作者:周建高来源:《中国名城》2013年第04期摘要:中国城市住宅中,邻居间距压缩至极限的集合住宅占绝大多数,以致城市建成区人口密度达到日本城市两倍左右,造成各种资源供不应求,在购物、旅行、商务活动中因排队等候而额外支付时间。

根据2005年城市公交、铁路客运量,学校、医院服务人次估算的等候时间,累计折合经济代价达数百亿之巨。

仅北京、广州、上海三城市交通拥堵成本合计一年(2009年)就超过千亿元。

大量交通事故造成巨额经济损失。

居住过密还带来安全、环境、社会方面的代价。

城市化道路必须反思。

关键词:集聚经济;集合住宅;人口过密;交通;不经济中图分类号:C912.8 文献标识码:A文章编号:1674-4144(2013)-04-08(6)城市形成、发展的根本动力,是生产、流通、消费要素的空间集聚使成本降低,文化丰富多彩,适宜各色人等生活。

作为城市与区域经济学主要研究内容的集聚经济效应,是指经济活动的空间集聚有利于提高生产效率、增加消费者效用从而加快经济增长速度的效应。

在其他条件不变的条件下,城市规模(人口规模或产业规模)越大,知识外溢、劳动力池、专业化投入品等集聚效应更强,因此城市的生产率应更高。

近年来,国内不少产业或区域经济领域的学者也在研究产业集聚或空间布局演化。

陈良文等利用1996年、2000年和2004年我国各地级市数据研究显示,城市规模和城市经济密度对城市生产率的影响都显著为正。

城市人口规模越大生产效率越高;城市经济密度越高,生产率越高。

[1]刘伟巍、杨开忠利用世界银行关于中国 18 个城市的企业调查,通过对纺织服装业和电子设备制造业的实证分析发现,集聚经济的外部效应在中国已见成效。

[2]集聚经济理论已经超出学术界而影响到城市规划和建设,影响了关于我国城市化道路的选择,成为支持发展高密度、大规模城市的主张的重要理由。

然正如古语所说物极必反,如今城市人口的过度密集,引发了种种不经济。

中国城市人口密度排名前十城市

中国城市人口密度排名前十城市

中国城市人口密度排名前十城市中国城市人口密度排名前十城市近日,中国城市人口密度榜出炉,根据统计显示,人口密度高的城市主要集中在长三角、珠三角、京津等地。

十大人口密度最高的城市分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡。

其中前8个城市的人口密度超过了2000人/平方公里。

1.中国城市人口密度排名第一:深圳人口密度为7173人/平方公里,值得注意的是,深圳本土地区还有一大部分是山体,也就是说,深圳的城区实际人口密度早已经突破每平方公里1万人大关。

2.中国城市人口密度排名第二:东莞人口密度为4259人/平方公里,是人口密度最高的地级市,在所有城市中也仅次于深圳,位居第二。

3.中国城市人口密度排名第三:上海人口密度达到了3926人/平方公里,七人普数据显示,上海城区人口达到了1987万人。

4.中国城市人口密度排名第四:厦门人口密度达到了3105人/平方公里,而厦门是我国一二线城市中土地面积最小的城市,仅1700.61平方公里,2021年常住人口达到了528万人,每平方公里住着3105人。

第五至第八名的城市均来自广东地区,分别是佛山、广州、中山和汕头,四个城市的市域人口密度可谓相差无几,均处于2400人到2600人/平方公里之间,其中中山和东莞类似。

而郑州和无锡的人口密度分列第九和第十。

郑州也是前十名中唯一一个来自中西部地区的城市。

郑州所在的河南是我国户籍人口第一大省,户籍人口过亿,常住人口也达到9883万人,因此未来郑州人口的增长空间仍很大。

人口密度是怎么算出来的?人口密度,是按照建制市范围内的总面积来计算的。

但需要注意的是,由于部分城市下辖的县域比较多,或者山区、河湖的占比较大(如北京、杭州),因此这也影响了市域的人口密度,如果只计算主城区的人口密度,则主要城市之间的差距比较小。

总得来说,2022年中国城市人口密度榜出炉,排名前十的分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡这10个城市,你所在城市上榜了吗?全球人口密度最低的国家冰岛是一个在1918年独立的岛国,[bai]位于北大西洋、欧洲大陆与格陵兰岛之间,在欧洲西北部靠近北极圈的位置。

中国城市人口密度榜前十

中国城市人口密度榜前十

中国城市人口密度榜前十近日,2022年最新中国县域人口密度榜已经出炉了,那么你知道有哪些城市人口密度最多的呢?以下是我为大家打算了2022年中国城市人口密度榜前十,欢送参阅。

中国城市人口密度榜前十市域人口密度最高的10个城市分别是深圳、东莞、上海、厦门、佛山、广州、中山、汕头、郑州和无锡。

其中前8个城市的人口密度超过了2000人/平方公里。

作为四大一线城市之一,深圳外乡面积为11017平方公里,参加深汕合作区之后,深圳总面积到达了2465平方公里,仍是目前超大城市和特大城市中市域面积最小的。

仅看深圳外乡地区(不含深汕合作区),人口密度已高达8821人/平方公里,是其次名东莞的两倍多。

值得留意的是,深圳外乡地区还有一大局部是山体,也就是说,深圳的城区实际人口密度早已经突破每平方公里1万人大关。

当前深圳外乡可供开发的土地空间已经根本饱和。

七人普的数据显示,20xx年深圳常住人口到达1756万,较20xx年新增了714万,新增人口居全国第一。

在大量人口流入之下,深圳目前的承载力也渐渐趋于饱和,特殊是住房、教育、医疗的短板较为明显,深圳的公共设施面临特别大的压力。

在这种状况下,深圳的落户门槛也在提高。

20xx年5月25日,_网发布了深圳市开展和改革委员会关于《深圳市户籍迁入假设干规定(征求看法稿)》,其中提高了对学历型人才落户的底线,将核准类学历型人才的底线要求调整为全日制本科,技术型人才底线要求调整为“中级职称+全日制大专”,技能型人才的底线要求调整为技师。

毗邻深圳的“世界工厂”东莞位居其次。

面积仅2474平方公里的东莞,在11018年升格为地级市。

改革开放以来,随着出口贸易的开展,东莞渐渐开展成为全球最大的制造业基地之一,形成以电子信息、电气机械、纺织服装、家具、玩具、造纸及纸制品业、食品饮料、化工等八大产业为支柱的现代化工业体系。

近年来,东莞的产业升级不断加快,高新技术产业快速开展。

产业的开展也带动了大量人口流入。

中国335个地级市人口密度

中国335个地级市人口密度

19901991199219931994石家庄市(人/平方公里)42984353442845144564唐山市(人/平方公里)13801399141514271432秦皇岛市(人/平方公里)13791416145814991518邯郸市(人/平方公里)24322482251025522578邢台市(人/平方公里)30363111326233373370保定市(人/平方公里)49525026447951535202张家口市(人/平方公里)950883911917931承德市(人/平方公里)548532538548551沧州市(人/平方公里)585174618046181895廊坊市(人/平方公里)585596606618624衡水市(人/平方公里)557571587593604河北省其他地区-----太原市(人/平方公里)13451358137313981413大同市(人/平方公里)534541545551555阳泉市(人/平方公里)838843858868875长治市(人/平方公里)15551572159116251638晋城市(人/平方公里)307313318324326朔州市(人/平方公里)110112114118120晋中市(人/平方公里)-----运城市(人/平方公里)--410-420忻州市(人/平方公里)--227-231临汾市(人/平方公里)--464-475吕梁市(人/平方公里)-----呼和浩特市(人/平方公里)431436440444448包头市(人/平方公里)558559564572577乌海市(人/平方公里)123124125133135赤峰市(人/平方公里)138140141143144通辽市(人/平方公里)--201-204鄂尔多斯市(人/平方公里)-----呼伦贝尔市(人/平方公里)--148-144巴彦淖尔市(人/平方公里)-----乌兰察布市(人/平方公里)-----兴安盟-----锡林郭勒盟-----阿拉善盟-----内蒙古其他地区-----鞍山市(人/平方公里)22312246226622862294抚顺市(人/平方公里)19952010202320382046本溪市(人/平方公里)703707713721722丹东市(人/平方公里)1230124111711154118919951996199719981999200020012002 48124945503751205243543342764495 14481471149415011510154415492477 17301780183017131720189319281984 26572724292529652999306731083159 35173548363337053711392040524138 53065397549553142721277728542949 949968979991991104010301041 562578585592600609621632 1995653208724072457252625562597 64465367067968673024612489 655655659676701710-8616 --------14631488151915301553159716381683 566578593603615636649662 896909926951960969931937 16801720174917771815184019561969 3331512155815691688175917991848 125126128129131136137139 -----390393395 431438---498505511 232236---251254257 484500---556562574 --------457469480495511517528533 490497505516468474468474 144149227232239236241245 147152154156158168160161 209211--243243246248 ------9296 155159----190173 ------------------------------------------------23112323233123332332233823322332 20632080208720911952195119471946 724726733735738740736736 1210122512381244124891591391120032004200520062007 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1094.4430483177.331155.181227.95667.78637.56645.56665.11645.78阳江市(人/平方公里)3691047108011121122清远市(人/平方公里)286290484504512东莞市(人/平方公里)535542552564568中山市(人/平方公里)683694709723729潮州市(人/平方公里)939953176417981814揭阳市(人/平方公里)--283229392985云浮市(人/平方公里)--262303268南宁市(人/平方公里)583592608628636柳州市(人/平方公里)11321145119412231243桂林市(人/平方公里)902915932953964梧州市(人/平方公里)929937959987999北海市(人/平方公里)728748797851850防城港市(人/平方公里)---154141钦州市(人/平方公里)222226229231238贵港市(人/平方公里)401412423431434玉林市(人/平方公里)--523529532百色市(人/平方公里)--81-82贺州市(人/平方公里)-----河池市(人/平方公里)--124-126来宾市(人/平方公里)-----崇左市(人/平方公里)-----海口市(人/平方公里)16991774186118341898三亚市(人/平方公里)192196201205207省直辖县级行政单位-----海南省其他地区-----重庆市市辖区-----重庆市属县-----自贡市(人/平方公里)11981210122112311240攀枝花市(人/平方公里)217280284287291泸州市(人/平方公里)18401860189019091922德阳市(人/平方公里)704710718727731绵阳市(人/平方公里)570576588597603广元市(人/平方公里)173179181184185遂宁市(人/平方公里)695701704711717内江市(人/平方公里)829835840846848乐山市(人/平方公里)426430433432438南充市(人/平方公里)243424792538678682眉山市(人/平方公里)-----宜宾市(人/平方公里)607613619626629广安市(人/平方公里)-----达州市(人/平方公里)-----11471167118011931203124812571264 531541549562573579582586 583589597604612619624634 744754713723733743749756 18671876192219491980199819982217 31013259339034513536358935723761 273347356361363367367369 665685698713716740752765 12941324134513611373137814071434 10121041106810821102113811831223 10321052106810701076109110951108 501509515519528537547553 156162163165165163167168 242234237239231251247250 441447458461467470470473 5415466846896957077147178384-----88 -------176 127129-----133 -------222 -------115 19712038217822372304243025512707 210219230232241248253258 --------------------------------12591276128212911295130013041309 301307311317320324324326 1969627631652637642645643 743751538917924933938951 622633641648656666677690 468190189192196196198199 1176739745752762752758764 858865869870874875876879 437438444445446446447448 848692670673677707683722 -----421422614 640647653659662670673677 ---736744760780786 ----908862870883955.32962.16965.05982.98993.62584.9588.74587.27593.53598.6644.87657.082661.54682.8694.77765.89774.72782.33790.33806.39 2259.872257.242260.532272.372283.55 3637.023648.073680.113731.493773.48370.87371.68373.62375.98376.9794.82834.13385.35393.36400.94 1457.291477.661499.241529.181547.72 1256.641277.171300.531317.171339.65430.63437.92443.3446.03448.77563.53574.29582.97594.78607.52168.11170.66172.61146.26176.65252.14256.98255.83261.9268.55486.71496.16493.99501.3514.6719.82723.02717.27729.9747.0888.6589.7489.8290.6591.03179.81180.01180.78184.45187.73132.14132.86133.8135.73137.48227.41228.39230.96232.08234.49115.22129.72115.18116.33117.01603.86620.69639.05766.56663.51262.58264.46266.75273.73279.48 --------------------1315.251319.681022.251027.41032.13329.39333.8335.93338.35340.19647.38648.58662.85667.31674.95960.49970.99986.73990.91002.62705.29719.17729.3740.76757.64200.07199.38201.49201.1200.15781.49776.64788.59780.85801.17883.17882.92883.43889.67896.3449.96451.31452.7455.89458.04731.3742.22746.58749.11757.14618.03618.78619.91624.57631.78685.22692.52697.24699.38704.45792.19797.59802.8807.68815.17889.21867.85867.85885.14905.32雅安市(人/平方公里)--285-290巴中市(人/平方公里)----452资阳市(人/平方公里)----635阿坝藏族羌族自治州-----甘孜藏族自治州-----凉山彝族自治州-----贵阳市(人/平方公里)629649659666679六盘水市(人/平方公里)291299298301303遵义市(人/平方公里)--127813141341安顺市(人/平方公里)--400-412铜仁地区-----黔西南布依族苗族自治州-----毕节地区-----黔东南苗族侗族自治州-----黔南布依族苗族自治州-----昆明市(人/平方公里)733748758773776曲靖市(人/平方公里)--202205207玉溪市(人/平方公里)--146336338保山市(人/平方公里)--151-154昭通市(人/平方公里)--298-306丽江市(人/平方公里)-----思茅市(人/平方公里)----38临沧市(人/平方公里)-----楚雄彝族自治州-----红河哈尼族彝族自治州-----文山壮族苗族自治州-----西双版纳傣族自治州-----大理白族自治州-----德宏傣族景颇族自治州-----怒江傈僳族自治州-----迪庆藏族自治州-----拉萨市-----昌都地区-----山南地区-----日喀则地区-----那曲地区-----阿里地区-----林芝地区-----西藏其他地区-----铜川市(人/平方公里)528533538541543宝鸡市(人/平方公里)797810828847860294297---307311317 460461---486490495 637639---644644643 ------------------------700733719735753778795811 309312318323240873885901 135914131447827852834850888 426433---449453458 ----------------------------------------297802816832511523575546 213216218380385391398403 345350-364369376381386 156158---166167168 311312----346349 --------4040----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------548551559565558562564310 9069359719981017104510721088319.07316.96323.89325.51328.04497.04504.6505.03512.12519.45643.23645.93653.09650.83656.83 ---------------830.16845.97858.41872.81890.52892.23905.88930.67943.011013.13910.761159.491157.371171.39635.87462.05466.02467.89475.38486.02 -------------------------555.96573.69582.56565.2568.79415.69419.38418.93428.65437.54391.83397.61401.29405.18409.96168.87170.39171.3172.3174.12348.92354.08355.61351.79370.42112.19114.34116.49118.96121.9150.4851.3752.4753.2654.23104.83105.47106.18107.09108.71 --------------------------------------------------------------------------------310.81312.26311.85312.55313.34207.75208.53213.01216.51243.17咸阳市(人/平方公里)12061232125312741290渭南市(人/平方公里)613638649657665延安市(人/平方公里)8587888990汉中市(人/平方公里)803815827838843榆林市(人/平方公里)--53-54安康市(人/平方公里)--244-248商洛市(人/平方公里)-----陕西省其他地区-----兰州市(人/平方公里)923939953966977嘉峪关市(人/平方公里)7981848640金昌市(人/平方公里)170148778081白银市(人/平方公里)103106108112115天水市(人/平方公里)177179182184185武威市(人/平方公里)--176-178张掖市(人/平方公里)--103-104平凉市(人/平方公里)--205-208酒泉市(人/平方公里)--89-90庆阳市(人/平方公里)-----定西市(人/平方公里)-----陇南市(人/平方公里)-----临夏回族自治州-----甘南藏族自治州-----西宁市(人/平方公里)18571875188918981911海东地区-----海北藏族自治州-----黄南藏族自治州-----海南藏族自治州-----果洛藏族自治州-----玉树藏族自治州-----海西蒙古族藏族自治州-----银川市(人/平方公里)376384393402409石嘴山市(人/平方公里)520526533537561吴忠市(人/平方公里)--243248250固原市(人/平方公里)-----中卫市(人/平方公里)-----乌鲁木齐市(人/平方公里)13861408144214641474克拉玛依市(人/平方公里)2222232324吐鲁番地区-----哈密地区-----昌吉回族自治州-----博尔塔拉蒙古自治州-----13301352138914321454149515191565 68469069970571672472974192929394949698102 9119268768858939089189315556--56585961 250251---256257258 ------203203 --------10121035105710721091111211461175 42444549505455558588899464686869 123125126128130132132135 189193197199202203205205 183185----196194 106107-----118 214218-----2519394-----100 -------327 --------------------------------19511983200523512626269027403306 --------------------------------------------------------427437449402465496506535 594602608612616621625628 256261-268273276280284 -------134 --------123158116301667171517791471552528272828293031 --------------------------------1585.551613.12-1658.631669.26745.13748.16753.73763.06773.05105.79112.68113.53118.56121.51944.6951.62954.5962.59979.1462.2364.865.3167.0268.85259.52260.1260.63264.08268.72203.89203.97206.92206.47206.06 -----1194.31220.281240.011248.771263.0855.7857.158.676061.8168.9669.3669.7370.0670.85135.05135.91136.66137.67139.74207.61208.72209.86210.89212.27192.97193.43193.98194.76196.52117.38116.84118.33119.48120.87249.54250.31251.7253.15254.65101.03102.07102.98104.11106.23328.41331.02329.92335.44342.37112.69112.92108.78108.88110.06 -113.99114.69115.42116.19 ----------28442885.432946.862766.582820.26 -----------------------------------438.73454.83474.09491.18372.48310.03378.32195.22197.22174.77269.92322.84303.36270.36276.6138.51139.5136.45139.82143.24 -58.5358.8158.9860.48 239.4229.42279.58290.87223.3132.0532.0331.1533.8536.78 --------------------巴音郭楞蒙古自治州-----阿克苏地区-----克孜勒苏柯尔克孜自治州-----喀什地区-----和田地区-----伊犁哈萨克自治州-----塔城地区-----阿勒泰地区-------------------------------------------------------------------------------------------------------------。

中国城市人口密度最大

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中国最大人口密度的城市--重庆
今天小编就为你介绍一下关于2016-2017年中国人口最多城市排名,平均人口密度有兴趣的可以进入查看一下哦!
中国人口最多城市排名
中国大陆总人口136782万人,比上年末增加710万人,其中男性人口70079万人,女性人口66703万人。

中国城市人口排名:排名城市或地区人口(万人)
1重庆市2884.62
重庆人口多,不过神奇的是,重庆的房价并不高,不过新政出台,央行年内三度降息,业内人士普遍认为,楼市迎来了大利好,重庆楼市回暖会越来越明显。

2上海市2301.91
3北京市1961.24
4成都市1404.76
5天津市1293.82
6广州市1270.08
7保定市1119.44
8哈尔滨市1063.60
9苏州市1046.60
10深圳市1035.79
11南阳市1026.30
各个城市平均人口密度
中国城市人口密度排名
1 上海 1270.22
2 北京 1067.00
3 重庆 999.05
4 武汉 768.10
5 天津 752.21
6 广州 583.89
7 西安 497.38
8 沈阳 488.66
9 南京 480.35
10 成都 439.79。

2003-2017年分省城市人口密度-根据国家统计局数据整理

2003-2017年分省城市人口密度-根据国家统计局数据整理

2011 1428 2636 2362 2977 764 1712 2371 5146 3702 2013 1741 2265 2306 4527 1389 5124 1969 2908 2637 1569 2639 1830 2782 3502 3811 515 5821 3824 2487 1147 4563
2004 2623 852 2107 1566 545 1256 771 340 1970 1375 1189 1375 1026 2647 952 5307 613 1110 1659 706 3421 1088 241 1080 373 1137 2247 5880 1966 186 213
2005 937 864 2132 1588 538 1243 785 342 2718 1321 1270 1449 1000 2740 921 5405 628 1135 1363 711 2931 1093 255 907 497 1257 2531 6031 2001 189 230
2008 1181 2858 2375 2918 649 1916 1368 4486 2978 1905 1757 2043 2055 4680 1413 5967 1823 3380 2370 1461 2731 1574 2677 3172 3386 1557 5488 3802 2051 883 4987
2012 1464 2782 2411 3028 1032 1624 2878 5054 3754 2002 1786 2401 2388 4663 1349 4964 2004 3030 2927 1528 2079 1832 2866 3324 4029 1655 5483 4369 2674 1251 4312

城市人口密度

城市人口密度

农业密度
农业密度
农业密度是一项表达人口与农业,特别是食物产量的关系比较密切的指标。它是表示一地区内总的农田数与 农民数的比例。这个数字充分表现出一个地区的农业生产的效率。在经济发达的国家,由于多采用机械,使用劳 动力比较少,农业密度就低。农业密度低说明每个从事农业的人口能供养较多的非农业人口,说明可有更多的劳 力从事其他产业。
人口密度
人口密度
必须指出,人口密度这一概念虽然应用得比较广泛,它把单位面积的人口数表现得相当清楚。但是,这一概 念也有不足之处。例如,它考虑的只是陆地土地的面积,并未考虑土地的质量与土地生产情况。以我国的情况来 说,江苏人口的平均密度约为600人/平方千米,而西藏的平均人口密度为1人/平方千米。从数字上看,会认为西 藏人口稀少,江苏人口过密,同时,也会想到西藏土地在供养人口方面还有很大的潜力。其实,情况往往并非如 此。西藏地区是海拔平均4000米的高原和山地,耕地只限狭窄的南部河谷地区等,实际耕地面积很有限;高原上 的草场,由于干寒,产草量很低,单位面积的载畜量也很有限。相反,江苏位于长江入海处,有大片的长江三角 洲平原,开辟成的水农田的生产力很高,所以有效的耕地面积远远超过西藏。因此,改用其他表示人口密度的方 法,其中有:生理密度(physiological density)与农业密度(agric-ultural density)。而把前面以面积 计的人口密度,称为人口的数学密度(arithmatic density)。
等级划分
等级划分
我们可以从人口密度的分布来看世界人口分布的情况。一般把人口的密度分为几个等级: 第一级人口密集区 >100人/平方千米 第二级人口中等区 25~100人/平方千米 第三级人口稀少区 1~25人/平方千米 第四级人口极稀区 <1人/平方千米

2022最新中国县域人口密度榜出炉

2022最新中国县域人口密度榜出炉

2022最新中国县域人口密度榜出炉中国县域人口密度榜出炉人口密度前十的县域分别是石狮、晋江、龙港、昆山、江阴、义乌、玉环、温岭、三河和张家港,主要来自闽南、苏南和浙中南以及毗邻北京的廊坊。

随着中国经济发展,县域经济也在不断壮大,吸引了大量人口流入。

那么,目前中国人口密度高的县域有哪些?记者梳理了各县域人口密度发现,当前,中国共有27个县域人口密度超过了1000人/平方公里的大关,其中有26个位于东部地区;人口密度前十的县域分别是石狮、晋江、龙港、昆山、江阴、义乌、玉环、温岭、三河和张家港,主要来自闽南、苏南和浙中南以及毗邻北京的廊坊。

福建小城人口密度赶超北上广数据显示,福建南部的县级市石狮人口密度高达4287人/平方公里,在所有县域中遥遥领先。

当前,石狮的人口密度已经超过了北上广三大一线城市,在所有城市中仅次于深圳。

数据显示,全市陆域面积仅160平方公里的县级市石狮,2023年GDP首次突破千亿大关,达到了1072.5亿元。

经济综合实力晋位全国综合实力百强县市第15位。

发达的民营经济是石狮集聚大量人口的关键,服装产业是其主打产业。

石狮市政府网站的资料显示,全市民营企业1万多家,产值超亿元企业226家,超10亿元企业19家,民营经济创造的产值占全市经济总量的90%。

石狮市拥有全国最齐全的服装产业体系,汇聚全产业链8000多家企业,成为闽派服装板块的中心城市,获得“中国休闲服装名城”“首批全国纺织模范产业集群”“中国服装产业示范集群”等称号。

当前,石狮正在加快新旧动能转换,推动纺织鞋服、机械装备、食品药品三大制造业和商贸会展、港口物流、滨海旅游三大服务业深度融合,大力发展光电信息、新材料等新兴产业,构筑“3+3+N”产业体系。

同属地级市泉州、与石狮相邻的晋江人口密度达到了3177人/平方公里,位居第二。

从1994年起,晋江连续28年领跑福建县域经济,其中鞋服产业是重要法宝,当地涌现了安踏、361°、特步等一系列知名运动品牌,晋江也有“中国鞋都”之称。

2000-2010年我国4大直辖市的人口密度梯度分析

2000-2010年我国4大直辖市的人口密度梯度分析

一、引言城市人口密度分布是研究城市空间结构及城镇化或郊区化进程中的重要内容。

人口密度梯度的变化作为研究人口空间分布规律的一项重要衡量指标,揭示了城市人口聚散趋势。

通过对此课题进行研究,有助于掌握城市人口分布现状,有助于地方政府及城市规划者进行更贴合实情的城市总体规划,以更有效地配置及利用交通、公共设施以及开放空间等资源。

此外,人口密度分布也可作为评估房价的一项依据,具有现实价值。

中国城市人口密度模型的研究始于 20 世纪 90年代后期,主要是利用人口普查数据对假设干大城市的人口密度梯度进行估计,重在分析其单核心条件下的最优人口模型,从而归纳中国城市空间结构的特征和变动情况。

本文通过估计 2000—2021 年我国 4 大直辖市的人口密度梯度,探究和比拟 4 大直辖市的人口密度分布,并在此根底上对于各直辖市的城市交通规划予以政策建议。

基于我国第五次和第六次人口普查中的常住人口数据和地理信息系统软件中的城市相关数据,运用单核心假设下 Clark 模型,对 4 大直辖市的人口空间分布进行拟合。

结果说明,4大直辖市的人口密度分布趋势各不相同。

本文最后分析研究中存在的问题,并有针对性地提出建议,从而为推动中国城市相关研究及城市规划提供借鉴。

二、相关文献评述对于城市人口密度分布最经典的拟合模型来自于 Clark 的负指数函数模型 D(x)=D0e-bx,它说明了人口密度与离市中心距离的关系。

其中,D(x)为离市中心 x 公里处的人口密度;D0为城市中心人口密度的理论值;b 为人口密度梯度,即离市中心的距离每增加 1 公里时人口密度减少的百分比;e 为自然对数的底。

Clark 模型基于两个根本假设:〔1〕对于所有大城市来说,除了中心的商业用地以外,其余是人口密集分布区,人口密度随着离市中心距离增加而减小;〔2〕在大局部城市里,随着时间推移,中心人口密度减小,郊区人口密度增加,城市区域随之扩散。

就国内而言,冯健等研究了 1982—2000 年间、北京市区的人口密度分布,并与核心区的人口密度分布进行比拟,结论是 Clark 模型在模拟城市中心区的人口密度时占优,人口分布趋于分散和均衡。

城市规划行业中人口密度数据分析报告

城市规划行业中人口密度数据分析报告

城市规划行业中人口密度数据分析报告概述本报告旨在通过对城市规划行业中人口密度数据的分析,揭示人口密度的重要性以及如何利用这些数据来指导城市规划决策。

我们将从不同角度出发,包括人口密度的定义、计算方法、影响因素和应用案例等方面进行深入探讨。

1. 人口密度的定义与计算方法人口密度是指单位面积内的人口数量,通常用人口数量除以土地面积得出。

计算人口密度时,需要综合考虑城市的总人口规模和面积,以及在特定时间段内的人口分布情况。

常用的计算方法有总体人口密度和区域人口密度两种。

2. 人口密度的影响因素人口密度的高低对城市规划有着重要的影响。

人口密度的主要影响因素包括城市规模、土地利用方式、交通网络和公共设施等。

较高的人口密度通常意味着更高的资源利用效率和经济活力,但也可能导致交通拥堵、环境压力和社会问题等挑战。

3. 人口密度数据的应用案例3.1 城市规划与土地利用人口密度数据是制定城市规划和土地利用政策的重要参考依据。

通过分析人口密度分布,可以确定合理的发展区域和控制重点发展区域,从而实现合理的土地利用和资源配置。

3.2 交通规划与道路网络人口密度数据对交通规划有着重要的指导作用。

基于人口密度数据,可以预测城市交通需求,合理规划道路网络和公共交通线路,优化交通出行结构,提高交通效率。

3.3 公共设施布局与社会服务人口密度数据对公共设施的布局和社会服务的提供也起到了关键的影响作用。

通过分析人口密度分布,可以确定公共设施建设的重点区域,满足居民的基本需求,提高城市的居住质量。

4. 结论与展望人口密度数据在城市规划行业中的重要性不可忽视。

合理分析和利用人口密度数据有助于优化城市发展布局,提高城市建设的质量和效益。

未来,随着智能技术的不断进步,人口密度数据的分析方法和应用将得到进一步的改进和拓展。

参考文献:[1] 张三, 李四. 城市规划与人口密度数据分析. 城市规划学刊, 2018, 10(2).[2] Smith, J., & Johnson, A. (2019). Urban Planning and Population Density: A Case Study in City XYZ. Journal of Urban Planning, 25(1), 45-62.。

浅谈城市规划的人口密度问题

浅谈城市规划的人口密度问题

管理者以及施工技术人员都会对建筑工程的整体质量产生影响。

第二,作为建筑工程的重要组成部门,建筑材料质量的优劣也会间接地影响到建筑工程的整体质量。

第三,现代机械化水平的提高对建筑工程的机械设备提出了一定的要求。

因此,先进的机械设备有利于提高整体建筑工程的水平和质量。

4 程检测对建筑工程质量控制的重要性工程检测作为一种检验建筑工程质量的有效手段,能够及时地发现建筑工程施工过程中的问题并妥善地解决好。

建筑工程质量的控制主要分为三个阶段即事前控制和事中控制以及事后控制。

因此,工程检测对建筑工程质量的控制具有重要的作用。

4.1强工程检测有利于保障建筑工程的质量要保障建筑工程的质量不仅需要建筑施工人员具有一定的思想素质而且还需要参与施工建设的人员提高其自身的技术水平。

工程检测犹如建筑工程质量控制的一把标尺,工程检测可以及时地发现建筑工程施工过程中存在的问题并制定相关的解决方案。

4.2强工程检测有利于提高建筑工程的效率建筑工程的施工过程中对其质量通过工程检测进行有效地控制,可以缩短建筑工程建设的周期。

尤其是在城市住宅的建设当中,工程检测的实施可以间接地提高工程建筑参与人员的决策能力并且还可以改善施工人员的工作效率。

随着我国人口的逐渐增多对住房的需求越来越大。

因此,大多数建筑工程的建设周期比较紧,工程检测可以提高建筑工程的竣工速度。

4.3强工程检测有利于降低建筑工程的造价和管理由于建筑工程涉及到的范围十分广泛,并且需要各个部门进行合作。

工程检测可以对建筑工程施工期间的各种建筑材料的质量进行科学合理地管理以及对部门子工程的质量进行有效监督。

这样既可以减少整个建筑工程的造价又可以提高整个建筑工程的质量。

同时,工程检测还可以方便建筑工程的参与人员对建筑工程的各个部门进行管理[2]。

4.4工程检测有利于营造良好的市场氛围工程检测的推行能够有效地避免质量低劣的建筑材料流入市场,消除了建筑工程施工过程中的安全隐患,给整个建筑工程的质量打下了坚实的基础。

对城市人口密度与城市轨道交通建设时机的思考

对城市人口密度与城市轨道交通建设时机的思考

23第2卷 第13期产业科技创新 2020,2(13):23~24Industrial Technology Innovation 对城市人口密度与城市轨道交通建设时机的思考何 静(上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司,上海 200125)摘要:自国务院办公厅《关于进一步加强城市轨道交通规划建设管理的意见》(国办发[2018]52号)发布以来,各地政府推进轨道交通建设的态度逐渐趋于理性。

然而,人口规模、GDP、公共财政收入作为“一刀切”的决定性因素,可能会使部分城市因为单一方面指标不达标而错过地铁建设的最佳时机。

人口密度作为城市建成环境要素评价中重要的指标之一,其与产业布局、城市发展、城市交通出行需求等领域都密切相关。

文章从人口密度的影响力和局限性两方面探讨人口密度是否可以判断城市轨交建设时机,并结合上海地铁建设时机分析,提出人口密度指标使用建议,建议以城市中的分区人口密度指标作为建设轨道交通的辅助性判断指标。

关键词:人口密度;轨道交通;建设时机中图分类号:TU984.12 文献标识码:A 文章编号:2096-6164(2020)13-0023-02国务院办公厅《关于进一步加强城市轨道交通规划建设管理的意见》(国办发[2018]52号)自发布以来,各地政府推进轨道交通建设的态度渐趋理性,城市轨道交通发展朝着规范有序的方向稳步推进。

该文规定要“严格建设申报条件”,关于申报建设地铁的城市要求“一般公共财政预算收入300亿元以上、地区生产总值3 000亿元以上、市区常住人口300万人以上”。

拟建地铁初期客运强度不低于每日每公里0.7万人次,远期客流规模达到单向高峰小时3万人次以上。

轨道交通建设从需求和目标导向两个层面,其建设的主要目的是满足市民出行需求和引导城市发展,因此,城市人口规模是判断建设时机选择的首要因素。

而轨道交通建设投资巨大,投资主要来源是地方政府财政资金加上银行贷款,政府需要承担大量的建设、维护维修资金以及运营亏损补贴,因而,经济发展水平、地方公共财政收入也是衡量建设时机需要考虑的重要因素。

城镇密集地区高密度都市区人口演变规律探索及启示

城镇密集地区高密度都市区人口演变规律探索及启示

地球科学与环境工程河南科技Henan Science and Technology总第817期第23期2023年12月收稿日期:2023-06-12作者简介:胡洪铭(1980—),男,本科,高级工程师,注册城乡规划师,研究方向:城乡规划、国土空间规划、旅游策划等。

城镇密集地区高密度都市区人口演变规律探索及启示胡洪铭(四川集英社旅游规划设计有限公司,成都,610011)摘要:【目的】以社会文化同源、空间结构类似、发展逻辑趋同的亚太都市区为例,归纳其人口演变特征。

【方法】以东京都市区、首尔都市区为研究对象,剖析高密度都市区人口演变基本规律,对照分析成都都市区演变历程与现状特点,研判其发展趋势。

【结论】基于类比模型,提出成都都市区人口规模宜控制在3000万人左右。

我国超大城市空间拓展逐渐进入都市区发展阶段,但对都市区人口演变规律却缺少深入研究,人口政策上存在较大的学术争议。

【结果】针对上述问题,提出加强近郊新城建设用地供给、增加老城区住房供给等建议。

关键词:都市区;人口规模;职住空间;成都中图分类号:C924文献标志码:A文章编号:1003-5168(2023)23-0106-05DOI :10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2023.23.022Exploration and Enlightenment on the Population Evolution Law ofHigh Density Metropolitan Area in Urban Dense AreaHU Hongming(Sichuan Jiyingshe Tourism Planning and Design Co.,Ltd.,Chengdu 610011,China)Abstract:[Purposes ]This paper takes the first-mover Asia-Pacific metropolitan areaswith social andcultural homology,similar spatial structure and convergence of development logic as the case objects,the characteristics of population evolution are summarized.[Methods ]Taking the Tokyo Metropolitan Area and the Seoul Metropolitan Area as the research objects ,the basic law of population evolution in high-density urban areas is analyzed,so as to compare and analyze the evolution process and current charac⁃teristics of the Chengdu Metropolitan Area,and judge its development trend.[Findings ]Based on the analogy model,it is proposed that the population size of Chengdu metropolitan area should be controlled at about 30million people.The spatial expansion of my country's mega cities has gradually entered thestage of urban area development,but there is a lack of in-depth research on the law of population evolu⁃tion in urban areas,and there are academic disputes on population policies.[Conclusions ]Aiming at the above problems,some suggestions are put forward,such as strengthening the construction land supply ofsuburban new towns and increasing the housing supply of old towns.Keywords:metropolitan area;population size;work and living space;Chengdu0引言近年来,我国人口流动呈现出更加明显的省际和城际流动特征,欠发达地区人口向发达地区集聚的趋势更加明显[1-4],人口腹地较大的直辖市、省会城市与副省级城市人口规模不断扩大,致使城市功能区由中心城区向都市区迈进[5-6]。

高密度人口聚集区与城镇用地的空间差异研究

高密度人口聚集区与城镇用地的空间差异研究

有地区。为了充分描述我国整体 AHPA 与 UA 的空间差 异,本文采用国务院为配合区域协调发展战略所提出的 区划构想,即根据不同地区的社会经济发展状况将我国 内陆地区划分为 8 大综合经济区:①东北综合经济区, 包括辽宁、吉林、黑龙江;② 北部沿海综合经济区,包 括北京、天津、河北、山东;③ 东部沿海综合经济区, 包括上海、江苏、浙江;④ 南部沿海综合经济区,包括 福建、广东、海南;⑤黄河中游综合经济区,包括陕 西、山西、河南、内蒙古;⑥ 长江中游综合经济区,包 括湖北、湖南、江西、安徽;⑦ 大西南综合经济区,包 括云南、贵州、四川、重庆、广西;⑧ 大西北综合经济 区,包括甘肃、青海、宁夏、西藏和新疆,如图 1 所示。
目前的研究大多假设城镇土地扩张与人口集聚发生 在同一空间,并基于区级或镇级的行政管理单元划分城市 空间边界 [5-7],但现实中城镇建设用地和高密度人口聚集 区可能存在空间差异,有待进一步验证。重心和标准差椭 圆模型是空间点格局研究常用方法,近年来被广泛应用于 城市扩张 [8]、土地利用变化 [9]、经济空间差异 [10] 等方面。
2019 年 5 月 第 17 卷第 5 期
doi:10. 3969 / j. issn. 1672 - 4623. 2019. 05. 009
地理空间信息
GEOSPATIAL INFORMATION
May., 2019 Vol.17, No.5
高密度人口聚集区与城镇用地的空间差异研究
张东杰 1,刘海燕 1,2*,庞小平 1,2,范 沛 2
参考,为未来人口、土地和经济城市化提供决策依据。结果表明,2000~2015 年全国高密度人口聚集区与城镇用地的重叠率不
足 30%,人口集聚于非城镇用地的现象十分普遍。从区域上来看,沿海地区的人口集聚与城镇用地拓展协调性比内陆好,南部

名家对于人口的看法

名家对于人口的看法

名家对于人口的看法当今社会,人们一边诟病城市规模剧增带来的诸多城市病症候,一边又不遗余力地向城市移居。

一些市政管理者、专家学者因市中心人口密度较高、拥堵较严重,提出疏解人口和发展多中心城市的政策建议。

笔者认为,要回答疏解人口和治理拥堵之间的关系,一要廓清城乡、大城市和小城市的本质区别,二要理顺疏解人口对城市通勤、生产和生活的相互作用,三要以数据说明人口密度、疏解人口与交通拥堵之间的逻辑关系。

城市和市中心高密度的本质周其仁先生言简意赅地概括城市和乡村的本质差别,即“就人口密度而言,城市人口密度高于农村”。

据此,我们可以进一步追问,为什么城市的人口密度要高于乡村?笔者认为,城市在本质上是方便人和人见面的地方。

这个看似无厘头的回答,其实含义非常深刻。

在农业社会,人类的经济生活比较简单,各自种好各家的地、吃饱饭就行,最多在农村的集市上交换一点生活必需品。

绝大多数人一辈子的活动范围不超过县城。

工业化改变了人类生活的形态,带来了人口聚集。

工业化发展用机器和流水线以及不同企业的上下游关系,把人类组织起来。

大批工人在同一个企业里工作,不同的企业相互之间成为对方的供应商或者需求者。

人和人之间分工协作的范围扩大了,而人口密度就是人和人之间打交道的距离。

相互之间离得太远,则分工协作的成本太高。

伴随着后工业化社会的来临,人口密度的增加显得更为重要。

在这个规律背后,隐藏着基本的事实:随着收入水平的提高,人越来越多地消费服务,并越来越需要高质量和多样性的服务。

同时,绝大多数的服务产品难以运输,无法储藏,必须在面对面交流时完成生产和消费。

高人口密度则意味着服务生产和消费的成本更低。

大城市因为人口规模大,通过规模经济效应,相比小城市拥有更多更好的多样性服务。

这就解释了为什么经济发展水平越高的国家城市化率越高,且人口持续向大城市集中。

当今,发达国家的城市化进程和大城市的发展依旧未停止,反倒是在中国这个城市化刚刚过半的国家,却出现了反对城市人口聚集和高人口密度的声音,这是值得思考和颇具争议的现象。

中国城市的人口密度高吗?

中国城市的人口密度高吗?

中国城市的人口密度高吗?
丁成日
【期刊名称】《城市规划》
【年(卷),期】2004(028)008
【摘要】通过国际比较,发现城市人口密度存在着巨大的时间(昼夜)和空间变化,因为城市平均人口密度反映的是午夜至凌晨6时的人口分布,且在高度集聚的就业中心区里的居住人口相当少,所以平均城市密度只能为城市规划与城市发展提供非常有限的信息.同时,通过理论分析阐述了如何评价和衡量一个城市的密度,论述了城市密度的决定机制.
【总页数】6页(P43-48)
【作者】丁成日
【作者单位】马里兰大学城市规划系
【正文语种】中文
【中图分类】C922
【相关文献】
1.人口密度、人力资本与城市生产率分层——基于中国城市数据的经验研究 [J], 张萃
2.中国城市人口密度与城市化进程:一个经验的U型曲线 [J], 陈萍;李平
3.中国城市绿色人口密度研究 [J], 张文晓;穆怀中
4.中国城市人口密度过高了吗:经济增长的视角 [J], 杨本建;张立龙
5.中国城市人口密度的区域差异及政策建议 [J], 刘芳
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生态城市人口密度

生态城市人口密度

城市的最佳人口密度是多少城市人口密度过大或者过小都不好,这是很容易理解的。

从投资和减少交通量的角度来讲,城市人口密度是越密越好;从改善市政建设投资强度,也就是每平方公里的投资大小来讲,人口密度也是越高越好。

但是,人口密度也是有个限度的,太密了,居住条件就会变差,人们不可能容忍太拥挤的生活环境,这样就有一个人口密度最佳值的问题。

那究竟多少合适呢?我认为人口密度最佳值是每平方公里15000人左右。

这是人们一种自然选择的数据。

历史证明,汽车还没有进入城市之前,城市还没有发生交通拥堵,那个时代城市人口密度大体上就是每平方公里15000人。

随着汽车进入城市,城市的密度被拉开了,现在发达国家的城市,平均每平方公里只有3000人左右。

那么在汽车时代,为什么每平方公里15000人仍是最佳人口密度呢?经过我们反复计算和优化,发现在这个人口密度下,可以兼顾人们居住环境的舒适程度最高,各项资源消耗指标最低。

在这个密度下,可以保证人均建筑面积最高达50平方米。

目前我国人均居住面积是26平方米,发达因家是50平方米,在达到发达国家水平下,这个密度仍然允许建设这么多的住宅建筑。

在这个密度下,可以做到人均户外活动绿地20多平方米,根据生态学的研究结果,人均真正绿地有20平方米就可以做到城市空气的氧循环正常进行,也可以避免城市因为太阳的直晒而出现温度升高(所谓热岛效应)。

在这个密度下,可以保证道路的通行能力,完全满足高峰时期交通量的需求,可以做到在道路面积率只有20%的情况下,道路通行能力大于交通需求的60%,即使在交通分布很不均衡的情况下,也能保证交通永远畅通。

在这个密度下,日常出行的距离比较短,走路就能办很多事,不需要每次出行都开车或乘公交。

在这个密度下,周边的生活设施配套,如商场、银行、学校、医院、体育场、娱乐设施等,在500米范围之内就全具备了,那么机动车交通的负担也就减少了,这样也就大大降低了人们对小汽车的依赖程度。

人口密度大小怎么判断

人口密度大小怎么判断

人口密度大小怎么判断关于人口密度大小怎么判断关于人口密度大小怎么判断?相信很多人都不知道是根据什么来计算的,那么为了方便大家,下面给大家分享关于人口密度大小怎么判断,欢迎阅读!人口密度大小怎么判断城市人口密度指生活在城市范围内的人口稀密的程度。

计算公式:城市人口密度=城市人口/城市面积。

人口密度是单位面积内的人口数。

它是表示世界各地人口的密集程度的指标。

等级划分我们可以从人口密度的分布来看世界人口分布的情况。

一般把人口的密度分为几个等级:第一级人口密集区 >100人/平方千米第二级人口中等区 25~100人/平方千米第三级人口稀少区 1~25人/平方千米第四级人口极稀区 <1人/平方千米人口密度大小是什么意思指一定时期单位土地面积上居住的人数。

通常以每平方公里常住人口数来表示,反映人口稠密情况。

人口密度是经常变化的。

1900—1980年,世界人口密度已从每平方公里10.8人增加到29人,增加近2倍。

中国人口密度1982年已达每平方公里107人,1987年达114人,1998年达130人。

计算人口密度的土地面积是指领土范围内的陆地面积和内陆水域,不包括领海。

由于人口密度指标是假定人口均匀分布在它所涉及的一定地域内,因此,人口密度计算的范围愈小,就愈能如实地反映人口分布的情况;范围愈大则只能概括地揭示人口分布的大势。

人口分布特点1935年,地理学家胡焕庸在对中国人口分布考察研究的基础上,提出了著名的“瑷珲-腾冲”线,揭示了中国人口的.空间分布规律。

作为城镇化的核心要素,人口的分布状况能够直接反映我国城镇化的基本空间格局。

到2000—2010年,我国人口依然集中在胡焕庸提出的“瑷珲-腾冲”线以东。

总的来看,我国目前的人口呈现多中心的空间集聚格局,华北平原、长江三角洲、珠江三角洲、四川盆地和关中平原是主要的人口密集区,人口密度在500人/km2以上。

其中长江三角洲的宁沪杭甬Z字形核心区、广佛深为核心的珠江口两翼、京津石沿线、成渝附近以及东南沿海的温台、厦漳泉、潮汕等则是人口密度高于1000人/km2的高度密集区。

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我国城市人口密度真相周建高与相比国外,我国城市化率、家庭汽车普及率都不高,但城市交通拥堵已经十分严重。

每年根据GPS模块上传的数据对全球主要城市的道路拥堵情况排名的荷兰交通导航服务商TomTom,今年4月7日发布的榜单是基于全球36个国家218个城市测量得出,道路拥堵(不含高速道路)前30名中我国大陆城市有10个,重庆、天津、北京分别据第12、14、15位。

前100位中大陆城市有21个。

如果将高速公路拥堵排名,北京为全球第6位、上海第7位。

这种现象的根源,是我国城市居住密度过高这种空间结构上的不合理性。

一、国外城市密度概况城市经济学家一般都是根据人口密度定义城市,因为城市经济的本质特征是不同经济活动的频繁接触,这只有一定程度的人口密度才能达到。

根据美国人口普查局2000年确定的标准,人口密度每平方英里不低于500人、总人口不少于2,500人的固定地理区域是城市地区(Urban areas),生活在城市地区的居民称作城市人口,2000年美国城市人口占79%。

一般的以城市总人口除以城市土地面积(指住宅区、工业区、商业区、道路等建成区)得到城市人口密度(也称混合密度,人/km2),孟买、首尔等城市在3万以上,班加罗尔、莫斯科、巴塞罗那等在1.5—2.0万之间,新加坡、雅加达在1.0—1.5万之间,巴黎、华沙、布达佩斯、伦敦、马赛等欧洲城市在0.5—1.0万之间,而纽约、洛杉矶都在5千以下,而芝加哥、旧金山、休斯顿更在2,000以下。

总体上看,城市人口密度亚洲城市最高,欧洲次之,美国城市最低。

平均每平方公里居住人口数量,纽约4,000人、旧金山1,900人,亚特兰大仅600人。

国外城市人口统计一般有“居住人口”和“就业人口”或者“昼间人口”和“夜间人口”的分别数据,一些大城市和特大城市,就业人口或者昼间人口密度较大,而居住人口或者夜间人口密度并不高。

例如新加坡就业密度近4万而居住密度仅1万余,纽约3.11 km2的Midtown Core地区就业密度达到23万多而居住密度仅4,000。

日本东京都区部可住地面积621.98 km2、人口密度平均13,898,其中密度最高的三个区是中野区19,364、丰岛区19,264、荒川区18,781。

大阪府平均密度11,449,密度最高的三个区是城东区19,263、阿倍野区17,335、东成区16,330(2013年)。

在日本国土交通省土地与水资源局统计的“土地所有与利用概况”中刊布的可住地面积,指行政区面积中扣除林野、湖沼面积后的部分。

二、我国城市的真实密度我国行政管理上、各种统计中使用城市概念,不是根据人口密度定义的,而是一种行政管理区。

1986年民政部颁布的设市标准,一是非农业人口总数,二是国民生产总值。

非农业人口包括在镇、村从事二、三产业的人员。

县改市的标准是县城常住人口中非农业人口10万以上、在总数中占6成以上。

1993年调整后的设市标准更详细些,主要是全县非农人口总数、比例,财政收入数量和上解比例,总产值中工业产值的比例等。

人口密度100(人/km2)以下的县,只要总人口中从事非农产业的人口达到2成、总数不少于10万,县城具有非农业户口的从事非农产业的人口达到6万,同时城区自来水普及率不低于55%、道路铺装率不低于50%就可改市。

我国统计一般以行政区为单位,常常因为行政区划改变(例如县改区)而出现相邻两年的城市数据巨大增减。

即统计中的城市不能反映聚落情况,相关概念“城市面积”、“城市人口”都是跟“省面积”、“省人口”实质上一样的。

例如,统计年鉴显示迄2009年底我国地级以上“城市面积”合计471.2万平方公里,几乎是中国国土面积的一半。

我国平均城市人口密度为261.8、市辖区平均人口密度为607.4,远低于同年江苏省人口密度767。

北京市2011年人口密度也只有1,230。

显然,这些不是真正城市(建成区)的人口密度。

主要根据产业结构设市,与城市化的内涵不符。

现有统计数据不能反映城市的真实状态。

我国城市建成区平均人口密度,从若干代表性的大城市看,北京首都功能核心区(东城区和西城区)23,271(2011)、天津市内六区23,896人/km2(2010年)、上海中心九区26,969人/km2(2009年),广州市越秀区30,796人/km2(2009年)。

不仅沿海大都市,从贵阳、重庆、宜昌的数据看,没有低于3万者。

鉴于我国各地各类城市住宅形态基本一样,可以认为我国城市建成区人口密度在3万人/ km2以上是普遍状况。

不仅“城市面积”中建成区只占很小比例,建成区中居住区的比例又非常小。

东京2011年缴纳固定资产税的土地面积中,住宅地在东京都占47.33%、都心23区占83.13%。

包括非纳税地合计,宅地占23区面积的57.2%。

同年天津城市建设用地中居住用地仅占26.84%,北京2012年国有建设用地供应量中,住宅用地占28.38%。

因此,缩小观察范围,从城市居住区人口密度看,我国城市更高得惊人。

我国国家标准《城市居住区规划设计规范》人口密度参考值为2.7万人/km2,事实上4~5万人/km2密度的地方很常见。

例如,上海市黄浦区豫园街道84,034、淮海中路街道81,583,青岛市北区四方街道阜新路社区53,368,成都市青羊区太升路街道43,635,深圳市福田区南园街道55,000。

北京市东城区和平里街道兴化社区61,172,西城区大栅栏社区43,651、白纸坊街道清芷园社区92,894。

部分居住区的人口密度超过了10万,以白纸坊街道为例,建功北里社占地7.29万㎡,有平房院5个、多层住宅楼24栋、高层住宅楼9栋,人口8130人,密度达111,370;面积0.04km2的菜园街社区常住人口7,962人,合人口密度达到199,050;双槐里社区密度为137,595。

(数据来自官方网站,时间在2011—2013年)菜园街社区的人口密度可能是世界上最高的。

三、极限密集的影响居住密度取决于城市住宅和住区形态。

改革开发以来我国城市人均居住面积有了很大的提高,从1978年的3.6㎡到2012年超过了30㎡,但是以公寓为主的密集居住形态没有改变。

国外作为低生活质量象征的集合住宅,在我国一直是城市住宅的普遍形式,最近十来年更向高层发展。

住宅集合化,相邻两户的间距被压缩至极限,因此我国城市居住区、建成区的人口密度也达到了极限。

我国土地被垄断后以招拍挂形式转让,开发商的利益追求促使土地的最高强度开发。

个别地块、单个项目都获得最高收益,但过度密集造成的负担却由社会承担,产生外部不经济的问题还未得到应有的重视和研究。

交通拥堵是其中突出的一例。

经济社会的市场化程度、交通方式的组合、居住密度、路网密度、城市功能点的空间结构、城市外来人口流动性等多种因素影响城市交通。

交通拥堵本质上是人、车交通需要的空间与一定地域内可用空间的矛盾。

在我国《城市道路交通规划设计规范》中,停车面积标准是自行车在1.51~2.20㎡间、私家车25.2~34.7㎡之间、巴士在62.9~92.0㎡之间(因停放方式平行式、斜列式、垂直式而异)。

暂且不考虑流动人口因素,仅考察常住人口的需求,假设某小区面积1km2、居住4万人、私家车普及率每千人100辆(北京东城区2010年已达到),则有4千辆私家车。

以平均每辆车需要停车面积30㎡计,共需要停车面积12万㎡。

我国城市用地中交通用地的比例,比起纽约的30%、伦敦的20.6%、东京都区部的21.8%来,我国显著低。

如铺装道路面积率东京区部为18.75%,北京建成区平均仅7.11%,东城区和西城区构成的首都功能核心区道路面积率为12.03%。

不但道路面积率低,而且路网结构不合理,路幅宽阔而延长不足、路网稀疏,即使同样的面积率也降低了交通效率。

如果没有各个单位、住宅区的停车场地,在首都功能核心区,现有的道路面积刚够4千辆私家车停放。

何况家庭交通工具还有自行车、摩托车。

这就是我国城市虽然交通基础设施投入很大、人均道路面积有了不小的增加,但因居住极限密集,使刚刚进入汽车社会(现在我国私家车普及率约为日本的八分之一)的城市道路拥堵不堪。

即使公共交通达到东京的水平(北京地铁营运线路长度已经超过东京),巴士、地铁车厢内也是拥挤不堪。

交通拥堵这种严重的城市病,在我国各个城市都有,只有程度大小的差异。

由于我国土地制度的统一性,各个城市住宅、住区形态类似,都是极限密集居住,汽车社会到来后出现拥堵是必然的。

我国城市的交通拥堵,主要不是城市规模导致,而是极端密集的居住这种结构性弊端引发的。

随着私家车的日益增加,不改变城市规划的思路,交通拥堵恐怕很难解决。

(作者单位:天津社会科学院日本研究所)以下为《中国社会科学报经济学版》编辑王琎6月19日来函稿:【作者校改说明:红色字体为应增加的部分,因与原文意思有出入而建议删除者以批注说明了。

2015-6-19于天津】【栏目:问题探索】我国城市交通拥堵缘自人口密度过高周建高与国外相比,我国的城市化率、家庭汽车普及率都不高,但城市交通拥堵问题十分严重。

荷兰交通导航服务商通腾(TomTom)每年根据GPS模块上传的数据,对全球主要城市的道路拥堵情况排名。

2015年4月7日发布的榜单,基于全球36个国家218个城市数据。

结果显示,道路拥堵(不含高速道路)前30名中,有中国大陆城市10个,前100名中有中国大陆城市21个,重庆、天津、北京分别居第12、14、15位。

如果对高速公路拥堵排名,北京为全球第6位,上海为第7位。

这种现象的根源,是我国城市人口密度过高造成的空间结构分布不合理。

亚洲城市人口密度高于欧美城市经济学家一般根据人口密度定义城市,因为城市经济的本质特征是不同经济活动的频繁接触,这只有一定程度的人口密度才能达到。

根据美国人口普查局2000年确定的标准,人口密度不低于500人/平方英里、总人口不少于2500人的固定地理区域是城市地区,生活在城市地区的居民是城市人口。

据此标准,2000年美国城市人口占79%。

通常,以城市总人口除以城市土地面积(指住宅区、工业区、商业区、道路等建成区)得到城市人口密度(也称混合密度,单位是人/km2,下同)。

孟买、首尔等城市的人口密度在3万以上,班加罗尔、莫斯科、巴塞罗那等在1.5—2.0万之间,新加坡、雅加达在1.0—1.5万之间,巴黎、华沙、布达佩斯、伦敦、马赛等欧洲城市在0.5—1.0万之间,而纽约、洛杉矶都在5000人以下,芝加哥、旧金山、休斯顿更在2000人以下。

总体上看,亚洲的城市人口密度最高,欧洲次之,美国最低。

平均每平方公里居住的人口数量,纽约4000人,旧金山1900人,亚特兰大仅600人。

国外城市人口统计一般分“居住人口”和“就业人口”,或者“昼间人口”和“夜间人口”。

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