抽样调查的基本知识
抽样技术期末知识点(附考点大题)
抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。
只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。
（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。
2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。
(2)抽取样本的方法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。
(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。
通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。
7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。
初一数学《普查和抽样调查》知识点精讲
初一数学《普查和抽样调查》知识点精讲知识点总结一、基本概念普查：为一特定目的而对所有考察对象所做的全面调查叫做普查。
抽样调查：为一特定目的面对部分考察对象所做的调查叫做抽样调查。
(简称抽查)总体：所考察的对象的全体叫做总体。
个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体。
样本：从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。
样本总量：样本中个体的数目叫做样本容量。
普查与抽样调查优缺点普查：优点是准确;缺点是难度大抽样调查：优点是调查的范围小、节省时间和人力物力;缺点是近似值普查与抽样调查的使用情景当调查的对象个数较少，调查容易进行时，一般采用普查;当调查的对象个数较多，调查不容易进行时，一般采用抽样调查。
不论调查对象是多是少，当对调查结果有较高要求时，或调查的结果有特殊意义时，必须采用普查方式;当调查的结果对调查有破坏性时，或者会产生一定的危害时，通常采用抽样调查。
抽样调查特点(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。
而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。
课后练习：1.要调查某校九年级550名学生周日的睡眠时间，下列调查对象选取最合适的是( )A.选取该校一个班级的学生B.选取该校50名男生C.选取该校5 0名*D.随机选取该校50名九年级学生2.下列调查适合用抽样调查的是( )A.了解义乌电视台“同年哥讲新闻”栏目的收视率B.了解禽流感H7N 9确诊病人同机乘客的健康状况C.了解某班每个学生家庭电脑的数量D.“神七”载人飞船发射前对重要零部件的检查3.为了了解某市八年级男生的身高，有关部门准备对 200名八年级男生的身高做调查，以下调查方案中比较合理的是( )A.查阅外地200名八年级男生的身高统计资料B.测量该市一所中学200名八年级男生的身高C.测量该市两所农村中学各100名八年级男生的身高D.在该市市区任选两所中学，农村任选两所中学，每所中学用抽签的方法分别选出50名八年级男生，然后测量他们的身高答案：1.D 解析：样本的选取要具有随机性、代表性和广泛性.故选D.2.A 解析：仔细分析此题给出的四种考察对象，B，D选项中一个具有高传染性、一个攸关载人飞船发射的成败，必须进行普查;C选项中考察对象的全体数量不大，也适合用普查;A选项中了解义乌电视台“同年哥讲新闻”栏目的收视率适合用抽样调查.故选A.3.D图文讲析。
抽样知识点
1. 抽样调查广义的抽样调查：是从研究对象的全体（总体） 中抽取一部分单位作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。
从总体中抽取样本的方法看，抽取方法可以分为两类：一类是非随机抽样（非概率抽样）；一类是随机抽样（概率抽样），狭义上的抽样就是随机抽样。
2. 随机抽样（概率抽样）随机抽样是从总体中按随机原则抽取样本，并依据样本观察值对总体的数量特征取得具有一定可靠性的推断，从而达到对总体的认识。
随机抽样的特点：1.所谓随机原则就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单元，使每个单元都以一个事先已知的非零概率有机会被抽中。
2.每个单元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，按照给定的入样概率通过一定的随机化程序进行抽样。
3.估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其入样概率有关。
随机抽样的主要优点是：随机抽样比非随机抽样更具有客观性，而且随机抽样可以依据调查结果计算抽样误差，从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度。
3. 非随机抽样（非概率抽样）非随机抽样是相对于随机抽样而言的。
非随机抽样的共同特点是：抽取样本时，是依据主观判断有目的、有意识地进行，或根据方便的原则进行。
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧滚雪球抽样判断抽样定额抽样便利抽样）随意调查非随机调查系统抽样不等概率抽样多阶抽样整群抽样分层抽样简单随机抽样随机调查非全面调查全面调查统计调查(4. 抽样调查的基本程序 一、确定调研问题——二、抽样调查设计（抽样设计、问卷设计）——三、实施调查过程——四、数据处理分析——五、撰写调查报告——六、总结评估5. 总体、目标总体与抽样总体、抽样框、样本（包含第十章抽样框误差定义）所要研究对象的全体称为总体，组成这个总体的每个个别对象就称为总体单元或总体单位。
总体又有目标总体与抽样总体之分。
目标总体就是抽样调查预先确定的所要认识的对象的全体，也就是从样本中得到信息对之进行说明的总体。
企业抽样调查知识与实例分析(ppt 84页)
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调查单位与抽样单位
调查单位（survey unit）：抽样调查要通过 对样本单位的观察或调查来取得有关数据或 记录有关特征，这些单位称为调查单位。如 企业和个体户。
为了避免权数调整，调查中可规定： • PSU和个体户不允许无回答； • 合并和分开的PSU，维持原状； • 对样本PSUs维护个体户数。
• fgtybn37.xls
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权数（续5）
整群抽样：与目录抽样方法类似，只不过是 将一个群当作一个样本单位对待。基础权数 =N/n，最终权数在基础权数基础上进行调整 （无回答、范围涵盖不全）。
Yˆ wi*yi
w
* i
为回答单位的最终权数，y i
是样本单位论
两个极限定理 估计量的优良性
不用怀疑 要遵守抽样原则
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两个极限定理
大数定理：随机事件的规律总是在对大量随 机现象的观察中才能显现出来，随着观察次 数的增大，随机影响将相互抵消，而使规律 性有稳定的性质。
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抽样框误差
遗漏单位与新增单位； 重复； 辅助信息是否准确。
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无回答误差
单位无回答； 项目无回答； 部分无回答。
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设计误差
问卷设计引起的误差； 抽样设计(选用的方法、分层合理性)及抽选
过程(随机)引起的误差。
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调查员引起的误差
调查员的责任心和态度； 调查员水平。
抽样总体（sampling population）：是用作抽样的总 体，也就是抽样框。
分层抽样统计知识点总结
分层抽样统计知识点总结一、引言统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科，而分层抽样是统计学中非常重要的概念之一。
分层抽样是指在进行抽样调查时，按照总体中不同层次的特点将总体分成若干层，然后分层抽取每个层中的一部分个体作为样本的方法。
分层抽样方法可以更好地保证样本的代表性，提高统计的精确度和可靠性。
下面将对分层抽样的一些基本概念和相关知识进行总结和介绍。
二、分层抽样的基本概念1. 总体和样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取出来的一部分个体。
总体通常是不可能完全观测或测量的，因此需要通过抽样的方法获取样本，并通过对样本的研究来推断总体的特征和规律。
2. 分层抽样的定义分层抽样是指在进行抽样调查时，首先根据总体的某些特征将总体分成若干个层，然后在每个层中独立地进行简单随机抽样，最终得到的样本称为分层抽样。
分层抽样是一种多阶段抽样的特例，通过分层可以更好地保证抽样的代表性和随机性。
3. 分层抽样的优点分层抽样的优点主要包括：（1）提高统计的精确度。
由于每个层内部的差异较小，可以更准确地估计每个层的特征和总体的特征。
（2）更好地保证抽样的代表性。
通过分层可以保证每个层都有机会被抽到，从而代表了总体的各种特征。
（3）在调查实践中较为容易实施。
相对于其他复杂的抽样方法，分层抽样的实施相对简单，容易控制和管理。
4. 分层抽样的适用条件分层抽样适用于总体中有明显层次差异的情况，例如不同地区、不同行业、不同人群等，层内的差异较小，层间的差异较大。
当总体中的层次差异较大时，分层抽样可以更准确地估计总体的特征。
三、分层抽样的具体方法1. 分层的原则在进行分层抽样时，需要根据总体的特点确定分层的原则，主要包括以下几点：（1）层次划分合理。
根据调查的目的和需要，将总体划分成若干个层次，层次之间的差异足够大，层内的差异足够小。
（2）层次间的关联较小。
不同层次之间的相关性较小，层次之间的差异性较大。
七年级抽样调查知识点
七年级抽样调查知识点抽样调查是在统计学中常用的一种方法，用于对总体进行估计或推断，通过样本数据来推断总体的特征。
在学生们所学习的数学课程中，抽样调查也是一个重要的知识点，今天我们就来探究一下七年级数学课本中的抽样调查知识点。
一、抽样调查的基本概念抽样调查是指从总体中抽取一部分样本，以此来推断总体特征的一种统计方法。
当统计总体特征时，我们经常无法对整个总体进行调查，而是通过对部分样本的调查来了解总体的情况。
二、抽样调查的方法1. 简单随机抽样调查简单随机抽样调查是指从总体中任意地随机抽取若干个样本的方法。
这种方法不需要考虑总体的各个个体的特征，每个样本抽选的概率都是相等的。
2. 系统抽样调查系统抽样调查是指将总体按照一定规则排成序列，然后按照一定间隔依次抽取样本的方法。
这种方法适用于总体无规律的情况下，比如学校内的学生排成一行，按照每隔10个学生抽取1个样本。
3. 分层抽样调查分层抽样调查是指先将总体按照某种方法分成若干层，然后从各层中抽取相应的样本。
这种方法适用于各层之间特征差异较大的情况下，比如对一所学校的统计调查，可以按照每个年级作为一层进行抽样调查。
三、抽样调查的误差抽样调查过程中，由于样本数据不可能完全等同于总体数据，所以会存在一定的误差。
这个误差可以通过计算标准误、置信区间等方法进行估计。
当误差越小时，则说明总体估计越准确。
四、注意事项在进行抽样调查时，需要注意以下几点：1. 样本的大小应该足够大，且样本的选择应该具有代表性。
2. 抽样的方法应该合理，不能出现选择性偏差。
3. 在进行误差估计时，应该采用正确的方法，避免低估或高估误差。
通过对七年级数学课本中的抽样调查知识点的学习、了解和掌握，对我们更好地理解统计学，有效地进行抽样调查具有积极意义。
同时，在实际生活中，也应该宏观地了解与抽样调查相关的知识，为我们的生活和学习带来更多的便利。
抽样知识点总结
抽样知识点总结一、抽样的基本概念1.1 总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分个体。
总体是研究的对象，样本是研究的实际观察单位。
1.2 抽样误差抽样误差是指由于抽样方法所导致的样本与总体之间的偏差。
抽样误差分为随机误差和系统误差两种，随机误差是由抽样本身的不确定性所引起，系统误差是由于抽样方法的偏差或者样本数据的不准确性所引起。
1.3 抽样分布抽样分布是一组样本统计量的概率分布，它反映了在不同样本情况下的统计量的变动情况。
1.4 抽样方法常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究问题和数据特点。
二、抽样的基本原则2.1 代表性原则样本应当具有代表性，即能够准确地反映总体的特征和变动情况。
2.2 随机性原则抽样过程应当具有一定的随机性，以消除个体之间的偏好或者主观意愿。
2.3 独立性原则各个样本之间应当是相互独立的，互不影响，以确保样本数据的独立性和可靠性。
2.4 信息量原则样本应当具有足够的信息量，即能够为研究问题提供充足的数据支持。
三、抽样的实施步骤3.1 确定研究目标首先需要确定研究问题，明确所需的样本特征和数据信息。
3.2 制定抽样方案根据研究目标和总体特征，选择合适的抽样方法，并确定抽样的规模和抽样的程序。
3.3 抽取样本按照抽样方案进行抽样，获取符合要求的样本数据。
3.4 数据分析与推断对抽样数据进行分析和推断，从而得出关于总体特征和规律的结论。
3.5 结果解释与应用根据抽样研究的结论和推断结果，进行结果的解释和应用，为决策和实践提供支持和参考。
四、抽样的应用4.1 统计调查抽样是统计调查中常用的一种数据收集方法，可以节省人力物力，减小成本，提高工作效率。
4.2 市场调查在市场营销中，抽样可以帮助企业更加准确地了解消费者的需求和偏好，指导产品开发和促销策略。
4.3 健康调查抽样在健康调查中发挥着重要作用，可以了解社会群体的健康状况和问题，为政府和企业提供决策支持。
统计基础知识与统计实务(三)
n 1 = 80
n1 80 = = 20 % 则：样本成数 p = n 400
µp =
p (1 − p ) = n
0.2 × 0.8 = 0.02 400
即：根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占 的比重时，推断的平均误差为2%。
例7-3： ：
一批食品罐头共60000桶，随机抽查300桶，发现有6桶不合格， 求合格品率的抽样平均误差？
非概 率抽 样调 查
概率 抽样 调查
1
2 5 8
4 3 抽样组织方式 6 7
系统随即抽样 分层随机抽样
1 1
4 5 4
1
1 整群随机抽样
多阶抽样
6
1
与大小成比例抽样
系统随机抽样
分层随机抽样
整群随机抽样
多阶抽样
1、某小区4000户居民从1-4000编号，在1-100中随机抽取1个号码3， 某小区4000户居民从1 4000编号， 4000户居民从 编号 100中随机抽取1个号码3 中随机抽取 103、203…3903构成抽样调查样本 则3、103、203…3903构成抽样调查样本 系统随机抽样 2、为了解某地区职工家庭状况，将职工家庭按居委会分组，并以居 为了解某地区职工家庭状况，将职工家庭按居委会分组， 委会为单位进行简单随机抽样， 委会为单位进行简单随机抽样，在对抽中的居委会所辖每户职工 家庭进行调查 整群随机抽样 3、对农作物单位面积产量调查，按平原、丘陵、山区分组来抽选样 对农作物单位面积产量调查，按平原、丘陵、 本单位 分层随机抽样
总体成数的区间估计 表 达 式
p − ∆p ≤ P ≤ p + ∆p
§7.5 样本单位数的确定
一、影响样本单位数的因素 ①抽样推断的可靠程度 ②总体标志的变异程度 ③极限误差的大小 ④抽样方法与组织方式的不同 ⑤人力、物力和财力的可能条件
抽样技术知识点总结
抽样技术知识点总结一、引言抽样是统计学的重要内容之一，它是指从总体中选取出一部分个体，通过对这部分个体的观察和研究来推断总体的性质和规律的一种统计方法。
抽样技术的合理性和科学性对于统计结果的准确性和可靠性具有重要的保障作用。
抽样技术的研究涉及概率论、数理统计等领域，是统计学中的一个重要分支。
二、抽样技术的基本概念1. 总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取出来的一部分个体。
抽样研究的目的是通过对样本进行观察和研究，得出关于总体的统计推断。
2. 抽样误差抽样误差是指由于抽样方法的随机性和样本容量的有限性而导致的估计值与总体参数之间的差异。
减小抽样误差是抽样研究的一个重要目标。
3. 抽样框架抽样框架是指总体中每一个个体在抽样过程中都有明确的身份和位置的集合，这是进行抽样的前提条件之一。
4. 抽样概率抽样概率是指进行抽样的每一个个体被选中的概率。
抽样概率对于抽样结果的合理性和可靠性具有重要的影响。
三、抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中按完全随机的原则抽取出相同容量的样本的方法。
简单随机抽样是抽样方法中最基本的一种方法，它具有抽样误差小、可比较性强的特点。
2. 分层抽样分层抽样是指将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别抽取样本的方法。
分层抽样能够有效地减小抽样误差，提高估计的准确性。
3. 整群抽样整群抽样是指将总体按照某种特征分成若干群，然后选择其中的若干群作为样本的方法。
整群抽样能够简化抽样过程，提高抽样效率。
4. 系统抽样系统抽样是指按照一定规则从总体中选择个体的方法。
系统抽样能够简化抽样过程，减小抽样误差。
5. 整群分层抽样整群分层抽样是指将总体按照某种特征首先分成若干群，然后再从每一群中按照某种分层方法抽取样本的方法。
整群分层抽样是一种比较复杂的抽样方法，但具有较高的抽样精度。
6. 多阶段抽样多阶段抽样是指在抽样过程中采用多个抽样阶段的方法。
多阶段抽样能够逐步缩小抽样范围，提高抽样效率。
抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础知识点包括以下内容：
1. 抽样方法：在进行抽样检时，需要选择适当的抽样方法，常见的抽
样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 抽样误差：抽样误差是指抽样所引入的估计误差，其大小通常取决
于样本容量的大小和抽样方法的选择。
抽样误差越小，样本代表性越好，估计结果越可靠。
3. 样本容量：样本容量是指进行抽样检的样本数量，通常样本容量越大，估计结果越可靠。
样本容量的确定需要考虑抽样误差允许范围、
资源和时间等因素。
4. 抽样分布：抽样分布是指某一统计量在大量独立抽样情况下的分布。
常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布等。
根据不同的情况选择适当的抽样分布进行参数估计和假设检验。
5. 抽样误差的控制：为了减小抽样误差，可以采取增加样本容量、改
进抽样方法、增加抽样次数等方法进行控制。
合理选择抽样方法和样
本容量可以有效控制抽样误差。
以上是抽样检的基础必学知识点，通过学习这些知识点可以帮助我们
正确进行抽样检，得到可靠的估计结果。
中级经济师-经济基础知识-基础练习题-第二十五章抽样调查-一、抽样调查基本概念
中级经济师-经济基础知识-基础练习题-第二十五章抽样调查-一、抽样调查基本概念［单选题］1.北京市旅游管理部门要调查了薪2015年北京市常住居民出境旅游总消费金额，随机抽取3000位常住居民进行(江南博哥)调查，该抽样调查的样本统计量是()A.随机抽取3000位常住居民出境旅游总消费金额B.所有常住居民出境旅游总消费金额C.被调查的3000位常住居民D.被调查的每一位常住居民出境旅游消费金额正确答案：A参考解析：抽样调查中涉及的概念有：总体样本、入样单位、样本量、总体参数、样本统计量、抽样框。
其中样本统计量是根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计。
题目中，总体为北京市全部常住居民;样本为随机抽取的3000位常住居民;入样单位为3000位常住居民中的每一位;样本量为3000;总体参数为所有常住居民出境旅游总消费金额;样本统计量为随机抽取3000位常住居民出境旅游总消费金额;抽样框为北京市全部常住居民的基本信息(如姓名、电话等)。
［单选题］5.抽样调查中，调查的具体实施是针对()而言的。
A总体B.样本C.抽样框D.抽样单元正确答案：B参考解析：本题考查样本。
抽样调查中，调查的具体实施是针对样本而言的。
［单选题］6.抽取样本时，调查人员依据调查目的和对调查对象情况的了解，主观人为地确定样本单元的方法称为()。
A.判断抽样B.方便抽样C.等距抽样D.分层抽样正确答案：A参考解析：本题考查判断抽样。
判断抽样指在抽取样本时，调查人员依据调查目的和对调查对象情况的了解，人为确定样本单元。
［单选题］7.将总体中的各单元按一定标准划分为若干类型，将样本数额分配到各类型中，从各类型中抽取样本的方法没有严格限制，这种抽样方法称为()。
A.判断抽样B.方便抽样C.自愿样本D.配额抽样正确答案：D参考解京东题考查配额抽样。
配额抽样是指将总体中的各单元按一定标准划分为若干类型，将样本数额分配到各类型中，从各类型中抽取样本的方法则没有严格限制，一般采用方便抽样的方法抽取样本单元。
07章抽样调查基础知识
1.14%
n
150
若按不重复抽样方式：
p(1p) n 0.98(10.98) 150
p
(1 )
(1 )1.137%4
nN
150
15000
三、抽样误差的允许范围
（一）抽样极限误差 抽样极限误差也叫允许误差，是指样本指标与
总体指标之间抽样误差的可能范围。
x x X p pP 将上式等价转换为下列不等式：
抽样误差
一、抽样误差的概念 （一）代表性误差
代表性误差是指在抽样调查中，用部分样 本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不 足以代表总体状况而产生的误差。
代表性误差有两种：系统误差和随机误差。
1、系统误差是指破坏了抽样的随机原则而产生 的误差。例如有意识的选取好的单位或较差单 位进行调查造成的误差。
4、抽样组织方式（分层抽样误差较小，整群抽 样误差较大）。
二、抽样平均误差的计算 （一）样本平均数的抽样的平均误差
的计算 重复抽样条件下：
不重复抽样条件下：
（二）样本成数的抽样平均误差的计算 重复抽样条件下： 不重复抽样条件下：
（三）总体方差未知时的解决办法 1.用样本方差、成数代替 2.用过去的资料代替 3.用估计值代替 4.用小规模试验性调查资料代替 见书例2.
例：
某灯泡厂从一天所生产的产品10,000个 中抽取100个检查其寿命，得平均寿命为 2000小时，根据以往资料：σ =20小时， 分别按重复抽样和不重复抽样求抽样平 均误差
重复抽样平均误差为：
202 202(小时 )
x 100 100
不重复抽样平均误差为： x
400(1 100 ) 1.99(小时) 100 10000
抽样调查知识
抽样调查及其在工作中的运用基尼系数的含义是什么？20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标〔如下列图〕，设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。
并以A除以A+B的商表示不平等程度。
这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。
如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。
该系数可在零和1之间取任何值。
收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。
如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。
联合国有关组织规定：假设低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。
如何阅读《统计公报》？阅读《统计公报》，首先应将几个部分联系起来，不能割裂地单看某一个部分，否则就不能从总体上把握国民经济和社会发展的面貌。
其次，要弄清公报中一些概念和术语含义。
如什么是第一产业？什么是第二产业？国内生产总值〔GDP〕到底代表什么含义？等等。
第三，最好是将每一年的公报连续对照起来看，从历年数量变化的轨迹中找到规律性的东西，将定量分析与定性分性结合起来，从而在更高层上观察、分析、把握社会经济形势。
第四，可以对公报中有关数据进行必要的加工处理，从而了解社会经济生活的种种特色。
如可从中计算出全国每天生产多少煤、电，每天完成多少基本建设项目、新建多少公路，每个人每天创造多少收入，每天每时出生多少人口等等，这不仅使得枯燥的数字可以生动化、生活化，也可增添您对生活的量化概念。
城乡居民收支状况是怎么调查出来的？目前，在我国对城乡居民收支状况的调查，采用的是国际上通用的抽样调查方法。
在进行城乡居民收支状况调查之前，首先要进行经常性记帐户的抽选工作。
小学抽样知识点
小学抽样知识点抽样是统计学中非常重要的一个概念，它可以帮助我们从一个庞大的群体中获取有代表性的样本数据，从而进行统计分析和推断。
在小学数学课程中，学生通常会接触到一些简单的抽样问题。
本文将介绍小学阶段常见的抽样知识点，并以逐步思考的方式详细解释每个知识点。
1.定义抽样抽样是从一个大的群体中选取一部分个体或物品，以代表整个群体的特征。
抽样的目的是为了通过样本数据来推断总体的特征。
2.抽样方法小学阶段主要使用的抽样方法有以下几种：–随机抽样：每个个体被选中的机会相等，可以使用抽签、投骰子等方式进行。
–方便抽样：选择容易获得的个体作为样本，不具有代表性，结果可能有偏差。
–系统抽样：按照一定的规则选择个体作为样本，例如每隔一定间隔选取一个个体。
–分层抽样：将总体分成几个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
3.抽样调查问题抽样调查是使用抽样方法来获取信息的一种方式。
在小学中，常见的抽样调查问题包括：–调查学生的喜好：例如，调查学生最喜欢的水果是什么？–调查学生的兴趣爱好：例如，调查学生喜欢哪种运动？–调查学生的学习习惯：例如，调查学生每天花在做作业上的时间是多少？4.数据收集和整理进行抽样调查后，需要将收集到的数据进行整理。
可以使用表格、图表等方式来展示数据，以便更好地理解和分析。
5.数据分析通过对抽样数据的分析，可以得出一些结论和推断。
例如，通过分析抽样调查数据，我们可以得出学生最喜欢的水果是苹果。
但需要注意的是，这些结论只是对总体的推断，并不代表每个学生都喜欢苹果。
6.结论的可靠性在进行抽样调查时，我们需要考虑样本的大小和代表性，以确保得出的结论具有一定的可靠性。
样本越大、越具有代表性，得出的结论就越可靠。
7.抽样的应用抽样在日常生活中有很多应用。
除了用于调查和统计分析，抽样也被广泛应用于市场调研、医学研究、社会调查等领域。
例如，在市场调研中，可以通过抽样方法来了解消费者对产品的需求和喜好，从而制定相应的市场营销策略。
中级经济师《经济基础》知识点：抽样调查
中级经济师《经济基础》知识点：抽样调查中级经济师《经济基础》知识点：抽样调查导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
抽样调查1、基本概念①总体与样本②总体参数与样本统计量总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数;样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。
③抽样框是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。
常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。
抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。
2、概率抽样和非概率抽样①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元;特点：按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。
②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。
如判断抽样(主观判断)，方便抽样(如拦截式)，自愿样本(如网上调查)，配额抽样。
3、抽样调查的一般步骤确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。
4、抽样调查中的误差①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同;②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。
抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等;无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大;非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。
计量误差：数据与真值不一致造成的误差。
5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样6、简单随机抽样分类：不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。
最基本的随机抽样方法。
问题：效率不高，分布分散。
适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。
抽样调查基础知识
x x f
p 1 p
2
f
研究品 质标质
p
第三节 抽样误差
一、抽样误差的概念 （一）代表性误羞 代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推 断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表 总体的状况而产生的误差。 代表性误差有两种，即系统误差和随机误差。 （二）抽样平均误差 在抽样调查中，同样的抽样组织工作程序，同
2.随机原则 • 随机原则是在抽取调查单位时，完全排除人为 的主观因素影响，保证每一个调查单位都有相 等的中选可能的原则。就概率意义而言，又称 为等可能性原则。
• 抽样调查为什么要遵守随机原则呢?这是因为抽 样调查的目的在于用样本来推断总体的数量特 征，这就要求抽样的部分单位能够充分地代表 总体。遵守随机原则，可以使样本结构与总体 结构相同，进而可以按概率理论计算抽样误差， 并进行统计推断。
P-Δp≤p≤P+Δp
(二)抽样误差范围估计的可靠程度 确定抽样误差范围和要求抽样的可靠程度之间 具有密切联系。即扩大极限误差的范围，可以提高 抽样推断的可靠程度。 这个可靠程度在统计中称做概率，它对应的数 值是概率度，用t表示。概率度越大，可靠程度越 高;反之，概率度越小，可靠程度也越低。 △=tμ (三)极限误差的计算 1.样本平均数的极限误差的计算
一种抽样方法，可能被抽中的样本有许多。
(三)影响抽样误差的因素 1.样本单位数目。 2.总体标志变动程度。 3.抽样方法。 4.抽样组织方式。 二、抽样平均误差的计算 抽样平均误差是指所有可能出现的样本指数 的标准差。我们把抽样平均误差简称为抽样误，
并用希腊字母μ来表示。
一、抽样误差的概念 (一)代表性误差 代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推 断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表 总体的状况而产生的误差。 代表性误差有两种，即系统误差和随机误差。 (二)抽样平均误差 抽样平均误差是指所有可能组成的样本的指标 与总体指标的平均离差，或者说，是样本平均数的 标准差。 抽样平均误差用μ 表示。
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附件6：
抽样调查的基本知识
一、抽样调查的概念
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
二、抽样调查的特点
抽样调查有以下三个突出特点：按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。
三、抽样调查的几个主要常用的名词
（一）总体。
总体是指所要研究对象的全体。
它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所作成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。
（二）样本。
样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所作成的集合。
（三）抽样框。
抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。
抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。
（四）抽样误差。
在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。
因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。
（五）偏差。
所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。
四、几种具体的抽样方式
（一）多阶段抽样
多阶段抽样，也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。
其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。
多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。
其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。
（二）等距抽样。
等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。
按照样本单位抽选的方式，等距抽样可分为：随机起点等距抽样、半距起点等距抽样和对称等距抽样。
对称等距抽样。
当抽取间隔k确定后，在第一组随机抽取第一个样本单位，假设该单位的顺序号为a，在第二组与第一个样本对称的位置抽取第二个样本单位，它的顺序号为2k－a。
在第三组与第二组样本单位对称的位置抽取第三个样本单位，它的顺序号为2k＋a，以后抽出的样本单位序号依次为（4k－a）,(4k
＋a)，（6k－a）,(6k＋a)……
等距抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。