python基础教程PPT课件
合集下载
Python培训ppt课件
数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用,如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ,包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程,包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库,可以用 于绘制各种图表,如折线图、柱状图 、散点图等,支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图,可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用,如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库,或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作,将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句,如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等,以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块,不需要显式声明变量类型,支持 多种编程范式,如面向对象、过程式和函数式编程。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用,如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ,包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程,包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库,可以用 于绘制各种图表,如折线图、柱状图 、散点图等,支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图,可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用,如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
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数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库,或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作,将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句,如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等,以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块,不需要显式声明变量类型,支持 多种编程范式,如面向对象、过程式和函数式编程。
python快速入门教程ppt课件
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块, Fra bibliotek果条件为真,则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块,与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件,如果条件为真,则执 行代码块,与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串等), 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时,重复执行代码块。
03 break和continue语句
python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非 常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功, 究其原因,Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误(的确如此,Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好)。同 时,他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样,Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个
python讲义基础知识ppt课件
>>> 3+5 8 >>> import math >>> math.sqrt(9) 3.0 >>> 3*(2+6) 24 >>> 2/0 Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module> 2/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
都以三个大于号“>>>”作为提示符,在提示符后面输入要执行的语句。
12
1.1 如何选择Python版本
• 2.x:一边鄙视一边用 • 3.x:必然的趋势,本课程主要对象 • 多版本共存与切换简便方法:更改系统环境变量path • 查看已安装版本的方法(在所启动的IDLE界面也可以直接
看到): >>> import sys >>> sys.version >>> sys.version_info
6
Байду номын сангаас
1.0 Python是一种怎样的语言
Python的要求: 1994年,Python 1 2000年,Python 2 2008年,Python 3(本课程使用Python 3.6.x) 更高级别的3.0系列不兼容早期2.0系列 2011年1月,TIOBE将Python评为编程语言排行榜2010年 度语言 2017年7月,IEEE Spectrum编程语言排行榜中Python直 接上升到了第1位 Python 3.x系列已经开始全面普及,成为一种必然的趋势
File "<pyshell#18>", line 1, in <module> 2/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
都以三个大于号“>>>”作为提示符,在提示符后面输入要执行的语句。
12
1.1 如何选择Python版本
• 2.x:一边鄙视一边用 • 3.x:必然的趋势,本课程主要对象 • 多版本共存与切换简便方法:更改系统环境变量path • 查看已安装版本的方法(在所启动的IDLE界面也可以直接
看到): >>> import sys >>> sys.version >>> sys.version_info
6
Байду номын сангаас
1.0 Python是一种怎样的语言
Python的要求: 1994年,Python 1 2000年,Python 2 2008年,Python 3(本课程使用Python 3.6.x) 更高级别的3.0系列不兼容早期2.0系列 2011年1月,TIOBE将Python评为编程语言排行榜2010年 度语言 2017年7月,IEEE Spectrum编程语言排行榜中Python直 接上升到了第1位 Python 3.x系列已经开始全面普及,成为一种必然的趋势
Python编程入门培训教材PPT(35张)
Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
python基础教程ppt课件
04
python在数据分析中的应用
使用pandas进行数据处理
数据读取
Pandas库提供了read_csv()和read_excel()等方法,可以方便地读取CSV和Excel文件中的 数据,并进行数据处理。
数据清洗
Pandas提供了强大的DataFrame对象,可以方便地对数据进行清洗、筛选、排序和聚合 等操作,以满足数据分析的需要。
类的定义和实例化
讲解如何定义一个类,以及如何创建该类的实例对象,并演示类 的属性和方法。
继承和多态
介绍如何通过继承和多态实现代码的复用和扩展,并举例说明。
python的错误和异常处理
错误类型
介绍python中常见的错误类型, 包括语法错误、运行时错误和逻 辑错误等。
异常捕获和处理
讲解如何通过try-except语句捕 获并处理异常,以及如何通过 finally语句执行清理操作。
抛出异常
介绍如何主动抛出异常,以及在 什么情况下应该抛出异常。
python的文件操作
要点一
文件打开和关闭
要点二
文件读写
讲解如何打开和关闭文件,以及如何 使用with语句管理文件资源。
介绍如何读取和写入文件内容,包括 read()和write()方法的使用。
要点三
文件路径处理
讲解如何使用os模块处理文件路径, 包括获取当前目录、拼接路径、获取 文件信息等操作。
Python具有广泛的游戏开 发框架,如Pygame,可以 用于开发各种类型的游戏 。
02
python基础知识
python的数据类型
数字类型:包括整数、浮点数 、复数等。
字符串类型:包括字符串、字 节串等。
布尔类型:包括 True 和 False 。
python基础PPT学习课件
2/27/2020
23
Python程序基本概念
– 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname 和myName不是一个标识符。注意前者中的小 写n和后者中的大写N。
– 有效 标识符名称的例子有i、__my_name、
name_23和a1b2_c3。
– 无效 标识符名称的例子有2things、this is
能够在DOS屏幕上运行:python example.pyo
2/27/2020
10
文件类型
• 当程序比较大的时候,可以将程序划分成 多个模块编写,每个模块用一个文件保存 。
• 模块之间可以通过导入互相调用(import) 。
• 模块也可以导入库中的其他模块。
Python是以模块进行重用的,模块中可
– 使用三引号(‘’‘或“”“):利用三引号,可以 指示一个多行的字符串,可以在三引号中自 由的使用单引号和双引号,如:
'''这是一个多行的 字符串,你可以写入 任意字符,甚至是 单引号'和双引号" '''
2/27/2020
16
Python程序基本概念
– 转义符
• 假设想要在一个字符串中包含一个单引号 (‘),那么该怎么指示这个字符串?例如 ,这个字符串是What’s your name?。
• 值得注意的一件事是,在一个字符串中, "This行is末th的e f单irs独t s一ent个en反ce.斜Th杠is 表is 示the字s符eco串nd 在sen下ten一ce."
行继续,而不是开始一个新的行.
2/27/2020
18
Python程序基本概念
– 自然字符串
《python学习》课件
while)等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
《Python基础课件PPT》
模块和包的使用
模块的定义
模块是Python中一个独立 的文件,里面可以定义变 量、函数、类等,可以通 过import关键字引入到其 他文件中使用。
标准库和第三方库
Python内置了大量的标准 库,也有大量的优秀的第 三方库,可以方便地完成 各种任务,如网络爬虫、 数据分析、Web开发等。
包的定义和使用
字符串操作和正则表达式
1
字符串的定义
在Python中字符串是用来表示文本数
字符串的格式化
2
据的,可以使用单引号或双引号来定 义一个字符串变量。
通过格式化字符串,我们可以方便地
将变量的值插入到一个字符串中,格
式化字符串的方法有多种,如C语言
3
正则表达式
风格、format()函数、f字符串等。
正则表达式是一种用来匹配字符串的
Python基础课件PPT
Python是一门简单易学的编程语言,具有结构清晰、代码简洁、可读性强等 特点。本课程将从Python基础入门、常用库模块、Web开发、机器学习等方 面全面介绍Python语言的应用。
Python介绍及环境搭建
Python简介
环境搭建
Python是一门数据科学领域广 泛使用的编程语言,它为程序 员提供了强大的工具集,可以 方便地进行数据处理和分析过使用re模
块来支持正则表达式的处理。
文件操作和异常处理
文件打开和关闭
Python可以用open()函数打 开文件,并通过close()方法 关闭文件。
文件的读写操作
Python提供了多种方式读写 文件,包括文本文件、二进 制文件和csv格式文件。
异常处理
异常处理机制可以让程序在 遇到错误时不会立即终止, 而是能够进行相应的处理, 保证程序的稳定性和健壮性。
python基础教程PPT课件
接受一个可迭代对象为参数,返回一个enumerae 对象,该对象生成由每个元素的index值和 item值组成的元组
返回seq的长度
max(iter, key=nune) 返回最大值
min(iter, key=none) 返回最小值
reversed(seq) zip()
接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的 迭代器
主要内容
9
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值:x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值:x = y = z = 1 – 多元赋值:x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
(4, (“hello”, 9), [1.1, 5.7, 8]) • 序列有相同的访问方式:
28
序列类型的操作符
• 成员关系操作符:in, not in • 连接操作符:+ • 重复操作符:* • 切片操作:[ ] [:] [::]
0<=index<=len(sequence)-1
29
序列类型的内建函数
280indexlensequence129类型转换函数函数含义listiter把可迭代对象转换为列表strobj把obj对象转换为字符串unicodeobj把对象转换为unicode字符串tupleiter把一个可迭代对象转换成元组30函数名功能enumerateiter接受一个可迭代对象为参数返回一个enumerae对象该对象生成由每个元素的index值和item值组成的元组lenseq返回seq的长度maxiterkeynune返回最大值miniterkeynone返回最小值reversedseq接受一个序列作为参数返回一个以逆序访问的迭代器zip接受n个序列类型对象参数返回一个列表该列表的每个元素都是一个元组第一个元组是每个参数的第一个元素所组成的以此类推31异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典32删除字符或字符串33格式化操作符格式化字符转换方式输出34序列类型函数lenmaxminenumeratezipsortedrawinput提示用户输入并将这个输入返回str返回字符串unicode返回unicode字符串char用0255内的整型为参数返回对应的字符unichr同char但返回的是unicode字符ord以一个字符为参数返回对应的ascii数值或unicode数值35异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典37删除列表中的元素或列表本身38listtuple39listappendobj向列表中添加一个对象objlistcountobj返回一个对象obj在列表中出现的次数listextendobj把序列obj中的内容添加到列表中listindexobji0jlenlist返回listklistinsertindexobj在index位置插入对象objlistpopindex1删除并返回指定位置的对象默认是最后一个对象listremoveobj从列表中删除对象objlistsort40listappend向队列尾部添加listpop从队列尾部删除listappend向队列尾部添加listpop0从队列头部删除41异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典42元组的操作符和内建函数43所有的多对象的逗号分隔的没有明确用符号定义的都默认为元组list和tuple元组和列表的相互转换44liststrunicodetupleenumeratelenmaxminreversedzip
Python语言基础课件(共40张PPT)浙教版(2019)高中信息技术必修1
03 变量和赋值语句
赋值语句
a=5 b=9
t=a a=b b=t
a、b的值分别为?
赋值语句的一般形式: 变量名 = 表达式
赋值符号
a=9 b=5
03 变量和赋值语句
a=a+5可缩写成a+=5。 例如:sum=sum+1可缩写成
sum+=1。
变量值的修改
类似的赋值运算符还有 -= *= /= %=
#从索引 1 开始,取出 2 个元素出来: print(L[?:?]) print(L[1:3])
#['Sarah', 'Tracy']
04 基本数据结构
字典(dict)是一种映射类型,由若干”键(key) : 值(value)”组成, “键” 和“值”之间用冒号隔开,所有“键值对”放在一对大括号“{ }”内,并用逗号分 隔。其中“键”必须为不可变类型,在同一个字典中,“键”必须是唯一的,但 “值”可以重复。
02 数据类型与表达式
算术运算符
(2)* 运算符:除了表示算术乘法,还可用于列表、元组、字符串这
几个序列类型与整数的乘法,表示序列元素的重复,生成新的序列对 象。
02 数据类型与表达式
关系运算符
运算符 > < >= <= == != in
表达式 a>b a<b a>=b a<=b a==b a!=b a in b
03 变量和赋值语句
变量命名规则
注意事项: • 1、变量名由字母(包含汉字)、数字、下划线(_)组成,只能以字母和
_ (下划线) 开头。student_1( )√ 1_student( ) × • 2、变量名不能和python保留字相同,比如 print input • 3、变量名区分大小写 SUM ≠ sum ≠ Sum • 建议使用拼音、英文单词或他们的缩写
python基础教程PPT课件
模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件,通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹,通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构:Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理:Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出:Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化:Pandas与Matplotlib库结合 使用,可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息,通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息,方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃,你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性,了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目
python基础知识ppt课件
按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库,而且用到这几个库 中的同一函数时,可以定义并使用库别名,格式为:
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
(3)自定义函数要先定义,再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式: 语句块 else: 语句块
33
2、循环结构
(1)for 循环(遍历循环 )
通常用range() 函数代替
34
(2)while 循环(条件循环 )
while语句的语法形式为 while 条件表达式: 语句块
Matplotlib库
绘图库,常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库,而且用到这几个库 中的同一函数时,可以定义并使用库别名,格式为:
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
(3)自定义函数要先定义,再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序 分支 循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式: 语句块 else: 语句块
33
2、循环结构
(1)for 循环(遍历循环 )
通常用range() 函数代替
34
(2)while 循环(条件循环 )
while语句的语法形式为 while 条件表达式: 语句块
Matplotlib库
绘图库,常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)
python快速入门ppt课件
问题:tab也代表缩进,空格也代表缩进,那么他们一样么?以及能否混用?
.
②Python的数据类型: Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结 构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类 型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列 表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变 的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合 元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索 引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。 数组元素还能指向函数。来看下面的用法:
Python快速入门教程
.
该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
.
1. Python是什么?
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。 问题1:什么叫动态性?
def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"): a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string
.
②Python的数据类型: Python具有列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionaries)三种基本的数据结 构,而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内建类 型)。列表的特点跟一维数组类似(当然你也可以创建类似多维数组的“列表的列 表”),字典则是具有关联关系的数组(通常也叫做哈希表),而元组则是不可变 的一维数组(Python中“数组”可以包含任何类型的元素,这样你就可以使用混合 元素,例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组)。数组中第一个元素索 引值(下标)为0,使用负数索引值能够从后向前访问数组元素,-1表示最后一个元素。 数组元素还能指向函数。来看下面的用法:
Python快速入门教程
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该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
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1. Python是什么?
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。 问题1:什么叫动态性?
def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"): a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后,可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块,方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录,可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境,实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念,以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型,包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录:在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证:在函数调用前进行 权限验证,确保调用者具有相
应的权限。
性能分析:在函数调用前后记 录时间戳,用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理:生成器是 一种特殊类型的迭代器 ,它允许你在需要时才 生成值,从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值,并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理:上下文管理 器可以用于自动管理资 源,例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理:通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑,确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
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4
为什么是python
• 简单易学,功能丰富 • 与c、c++、java相比 • 与其他的脚本语言相比
– perl:对符号语法的过度使用 – javascript:通常嵌入到html网页,依赖浏览
器
5
下载和安装
• 下载:/ • 安装 • 环境变量:
Path=C:\Program Files\Python24
– >>>x=y=3.3 – >>>x=3.3;y=3.3 – >>>x=3.3;y=2+1.3 – >>>x is y
• 布尔类型操作符
x
3.3
y
17
Python数据类型—标准类型内建函数
• type() • cmp()
– obj1<obj2 返回负数 – Obj1>obj2 返回正数 – Obj1=obj2 返回0
• 功能函数:
– abs(num) 绝对值 – coerce(num1,num2) 将num1和num2转换为同一类
功能 单目Байду номын сангаас算,对数的每一位取反
num1右移num2位 num1左移num2位 num1与num2按位与
num1异或num2 num1与num2按位或
24
数字类型的内建函数
• 转换函数:将其他类型的数字转换为相应类型
– int()、long()、float()、complex() – bool() python2.2开始
18
Python数据类型—可变对象和不可变对象
• 不可变对象:对象创建之后,其值不能更新 • 可变对象:对象创建之后,其值可以更新
19
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
主要内容
数字类型 序列类型
字符串 列表 元组 映射类型 字典
20
Python数据类型—数字
• 整型:32位机器上,标准整型的取值范围是 -231——231-1
• 布尔型:只有两个值的整型(0和1),python2.3开 始支持布尔型
• 长整型:标准整型的超级,能表达的数值仅与机 器支持的内存大小有关系。23434333L
• 双精度浮点型:占8个字节(64位),其中53位表示 底,11位表示指数,一位表示符号。 -77.,2.3434433,9.78e-23,float(12)
6
Hello World
• 第一个Python程序
– print “Hello World!”
• 命令行 • 编辑器
7
Python的语法特色
• 注释 (#) • 继续 (\) • 多个语句构成的代码组 (:) • 缩进分隔 • 模块 • help
8
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
– 任何变量名之间的赋值都是引用的赋值
• x=3
x
• y=x • z=y
y
3
z
12
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
主要内容
13
Python的对象
• 任何类型的值都是一个对象 • Python对象的三个特性
主要内容
9
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值:x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值:x = y = z = 1 – 多元赋值:x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
Python基础教程
20161218
1
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
主要内容
2
什么是Python
• Python • 优雅而健壮的编程语言 • 注重如何解决问题
3
Python的特点
• 高级 • 面向对象 • 可移植性 • 可扩展性 • 可嵌入性 • 健壮性 • 解释性 • 易学易读易用
• 复数:a=4.56+8j; a.real表示实部,a.imag表示 虚部
21
数字类型的操作符
• 支持不同的数字 类型相加—强制 类型转换
22
数字类型的操作符(续)
算数操作符 expr1**expr2
+expr -expr expr1 * expr2 expr1 / expr2 expr1 // expr2 expr1 % expr2 expr1 + expr2 expr1 - expr2
– 身份:用id()查看 – 类型:用type()查看 –值
14
Python数据类型—概述
• 标准类型
– 数字
• Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 • Floating point real number 浮点型 • Complex number 复数型
10
Python的基础—标识符
• 第一个字符必须是字母或下划线_ • 其他字符可以是字母、数字或下划线 • 大小写敏感 • 关键字:
11
Python的基础—无处不在的引用
• 变量的定义:在第一次赋值时自动声明
• Python是一种动态类型的语言
• 无处不在的引用:
– Python中的每个值(而不是变量)都有一个唯一的 标识
功能 幂运算 结果符号不变 对结果符号去负 表达式1乘以表达式2 表达式1除以表达式2(传统除或真正除) 表达式1地板除以表达式2(python2.2加入) 表达式1对表达式2取余(模除)
加 减
23
数字类型的操作符(续)
• 位操作符(只适用于整型)
位操作符 ~num
num1 << num2 num1 >> num2 num1 & num2 num1 ^ num2 num1 | num2
– String 字符串 – List 列表 – Tuple 元组 – Dictionary 字典
15
Python数据类型—概述(续)
• 其他的内建类型 – Type 类型 – Null对象 – 文件 – Set 集合 – 函数 – 模块 –类
16
Python数据类型—标准类型操作符
• 对象值的比较 • 对象身份比较
为什么是python
• 简单易学,功能丰富 • 与c、c++、java相比 • 与其他的脚本语言相比
– perl:对符号语法的过度使用 – javascript:通常嵌入到html网页,依赖浏览
器
5
下载和安装
• 下载:/ • 安装 • 环境变量:
Path=C:\Program Files\Python24
– >>>x=y=3.3 – >>>x=3.3;y=3.3 – >>>x=3.3;y=2+1.3 – >>>x is y
• 布尔类型操作符
x
3.3
y
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Python数据类型—标准类型内建函数
• type() • cmp()
– obj1<obj2 返回负数 – Obj1>obj2 返回正数 – Obj1=obj2 返回0
• 功能函数:
– abs(num) 绝对值 – coerce(num1,num2) 将num1和num2转换为同一类
功能 单目Байду номын сангаас算,对数的每一位取反
num1右移num2位 num1左移num2位 num1与num2按位与
num1异或num2 num1与num2按位或
24
数字类型的内建函数
• 转换函数:将其他类型的数字转换为相应类型
– int()、long()、float()、complex() – bool() python2.2开始
18
Python数据类型—可变对象和不可变对象
• 不可变对象:对象创建之后,其值不能更新 • 可变对象:对象创建之后,其值可以更新
19
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
主要内容
数字类型 序列类型
字符串 列表 元组 映射类型 字典
20
Python数据类型—数字
• 整型:32位机器上,标准整型的取值范围是 -231——231-1
• 布尔型:只有两个值的整型(0和1),python2.3开 始支持布尔型
• 长整型:标准整型的超级,能表达的数值仅与机 器支持的内存大小有关系。23434333L
• 双精度浮点型:占8个字节(64位),其中53位表示 底,11位表示指数,一位表示符号。 -77.,2.3434433,9.78e-23,float(12)
6
Hello World
• 第一个Python程序
– print “Hello World!”
• 命令行 • 编辑器
7
Python的语法特色
• 注释 (#) • 继续 (\) • 多个语句构成的代码组 (:) • 缩进分隔 • 模块 • help
8
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
– 任何变量名之间的赋值都是引用的赋值
• x=3
x
• y=x • z=y
y
3
z
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• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
主要内容
13
Python的对象
• 任何类型的值都是一个对象 • Python对象的三个特性
主要内容
9
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值:x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值:x = y = z = 1 – 多元赋值:x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
Python基础教程
20161218
1
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常
主要内容
2
什么是Python
• Python • 优雅而健壮的编程语言 • 注重如何解决问题
3
Python的特点
• 高级 • 面向对象 • 可移植性 • 可扩展性 • 可嵌入性 • 健壮性 • 解释性 • 易学易读易用
• 复数:a=4.56+8j; a.real表示实部,a.imag表示 虚部
21
数字类型的操作符
• 支持不同的数字 类型相加—强制 类型转换
22
数字类型的操作符(续)
算数操作符 expr1**expr2
+expr -expr expr1 * expr2 expr1 / expr2 expr1 // expr2 expr1 % expr2 expr1 + expr2 expr1 - expr2
– 身份:用id()查看 – 类型:用type()查看 –值
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Python数据类型—概述
• 标准类型
– 数字
• Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 • Floating point real number 浮点型 • Complex number 复数型
10
Python的基础—标识符
• 第一个字符必须是字母或下划线_ • 其他字符可以是字母、数字或下划线 • 大小写敏感 • 关键字:
11
Python的基础—无处不在的引用
• 变量的定义:在第一次赋值时自动声明
• Python是一种动态类型的语言
• 无处不在的引用:
– Python中的每个值(而不是变量)都有一个唯一的 标识
功能 幂运算 结果符号不变 对结果符号去负 表达式1乘以表达式2 表达式1除以表达式2(传统除或真正除) 表达式1地板除以表达式2(python2.2加入) 表达式1对表达式2取余(模除)
加 减
23
数字类型的操作符(续)
• 位操作符(只适用于整型)
位操作符 ~num
num1 << num2 num1 >> num2 num1 & num2 num1 ^ num2 num1 | num2
– String 字符串 – List 列表 – Tuple 元组 – Dictionary 字典
15
Python数据类型—概述(续)
• 其他的内建类型 – Type 类型 – Null对象 – 文件 – Set 集合 – 函数 – 模块 –类
16
Python数据类型—标准类型操作符
• 对象值的比较 • 对象身份比较